The document discusses applications of vector spaces and subspaces in engineering. It gives two examples: 1) electromagnetic fields in telecommunications can be decomposed into vector subspaces representing electromagnetic waves with different frequencies, and 2) the operation of 4G smartphones relies on performing transformations in 1024-dimensional subspaces of a function space. Understanding concepts like vector spaces and subspaces allows decomposing complex problems into simpler sets of elements.
Dar a conocer la importancia de los espacios y sub espacios vectoriales en la rama de la electrónica y automatización, también plantearemos ejercicios aplicando el teorema de wronksiano
Aplicaciones y subespacios y subespacios vectoriales en laemojose107
se enfoca en la enseñanza del Álgebra Lineal en carreras de ingeniería. Los conceptos vinculados a esta rama de las matemáticas se estudian en los cursos básicos de los primeros años de los planes de estudio en esas carreras. Se estudian conceptos tales como vectores, matrices, sistemas de ecuaciones lineales, espacios vectoriales, transformaciones lineales, valores y. vectores propios, y diagonalización de matrices.
Math for Intelligent Systems - 01 Linear Algebra 01 Vector SpacesAndres Mendez-Vazquez
These are the initial notes for a class I am preparing for this summer in the Mathematics of Intelligent Systems. we will start with the vectors spaces, their basis and dimensions. The, we will look at one the basic applications the linear regression.
Aplicaciones de Espacios y Subespacios Vectoriales en la Carrera de MecatrónicaBRYANDAVIDCUBIACEDEO
Se da a conocer un poco sobre los espacios y subespacios vectoriales, además de distintas aplicaciones de los mismos en la mecatrónica y distintos ejercicios aplicando el método Wronskiano para determinar la linealidad de un conjunto de funciones.
Dar a conocer la importancia de los espacios y sub espacios vectoriales en la rama de la electrónica y automatización, también plantearemos ejercicios aplicando el teorema de wronksiano
Aplicaciones y subespacios y subespacios vectoriales en laemojose107
se enfoca en la enseñanza del Álgebra Lineal en carreras de ingeniería. Los conceptos vinculados a esta rama de las matemáticas se estudian en los cursos básicos de los primeros años de los planes de estudio en esas carreras. Se estudian conceptos tales como vectores, matrices, sistemas de ecuaciones lineales, espacios vectoriales, transformaciones lineales, valores y. vectores propios, y diagonalización de matrices.
Math for Intelligent Systems - 01 Linear Algebra 01 Vector SpacesAndres Mendez-Vazquez
These are the initial notes for a class I am preparing for this summer in the Mathematics of Intelligent Systems. we will start with the vectors spaces, their basis and dimensions. The, we will look at one the basic applications the linear regression.
Aplicaciones de Espacios y Subespacios Vectoriales en la Carrera de MecatrónicaBRYANDAVIDCUBIACEDEO
Se da a conocer un poco sobre los espacios y subespacios vectoriales, además de distintas aplicaciones de los mismos en la mecatrónica y distintos ejercicios aplicando el método Wronskiano para determinar la linealidad de un conjunto de funciones.
https://arxiv.org/abs/1905.01927
A quantum mechanical model that realizes the Z2xZ2-graded generalization of the one-dimensional supertranslation algebra is proposed. This model shares some features with the well-known Witten model and is related to parasupersymmetric quantum mechanics, though the model is not directly equivalent to either of these. The purpose of this paper is to show that novel "higher gradings" are possible in the context of non-relativistic quantum mechanics.
https://arxiv.org/abs/1905.01927
A quantum mechanical model that realizes the Z2xZ2-graded generalization of the one-dimensional supertranslation algebra is proposed. This model shares some features with the well-known Witten model and is related to parasupersymmetric quantum mechanics, though the model is not directly equivalent to either of these. The purpose of this paper is to show that novel "higher gradings" are possible in the context of non-relativistic quantum mechanics.
Aplicaciones de espacios y subespacios vectoriales en la carrera de Electróni...MATEOESTEBANCALDERON
Los espacios y sub-espacios vectoriales están aplicados en muchos campos de la vida cotidiana, en ingeniería, es muy útil para todo sin embargo en este trabajo analizaremos su aplicación a un área específica de la ingeniería electrónica y automatización.
ppt on Vector spaces (VCLA) by dhrumil patel and harshid panchalharshid panchal
this is the ppt on vector spaces of linear algebra and vector calculus (VCLA)
contents :
Real Vector Spaces
Sub Spaces
Linear combination
Linear independence
Span Of Set Of Vectors
Basis
Dimension
Row Space, Column Space, Null Space
Rank And Nullity
Coordinate and change of basis
this is made by dhrumil patel which is in chemical branch in ld college of engineering (2014-18)
i think he is the best ppt maker,dhrumil patel,harshid panchal
Synthetic Fiber Construction in lab .pptxPavel ( NSTU)
Synthetic fiber production is a fascinating and complex field that blends chemistry, engineering, and environmental science. By understanding these aspects, students can gain a comprehensive view of synthetic fiber production, its impact on society and the environment, and the potential for future innovations. Synthetic fibers play a crucial role in modern society, impacting various aspects of daily life, industry, and the environment. ynthetic fibers are integral to modern life, offering a range of benefits from cost-effectiveness and versatility to innovative applications and performance characteristics. While they pose environmental challenges, ongoing research and development aim to create more sustainable and eco-friendly alternatives. Understanding the importance of synthetic fibers helps in appreciating their role in the economy, industry, and daily life, while also emphasizing the need for sustainable practices and innovation.
How to Make a Field invisible in Odoo 17Celine George
It is possible to hide or invisible some fields in odoo. Commonly using “invisible” attribute in the field definition to invisible the fields. This slide will show how to make a field invisible in odoo 17.
Introduction to AI for Nonprofits with Tapp NetworkTechSoup
Dive into the world of AI! Experts Jon Hill and Tareq Monaur will guide you through AI's role in enhancing nonprofit websites and basic marketing strategies, making it easy to understand and apply.
Unit 8 - Information and Communication Technology (Paper I).pdfThiyagu K
This slides describes the basic concepts of ICT, basics of Email, Emerging Technology and Digital Initiatives in Education. This presentations aligns with the UGC Paper I syllabus.
Honest Reviews of Tim Han LMA Course Program.pptxtimhan337
Personal development courses are widely available today, with each one promising life-changing outcomes. Tim Han’s Life Mastery Achievers (LMA) Course has drawn a lot of interest. In addition to offering my frank assessment of Success Insider’s LMA Course, this piece examines the course’s effects via a variety of Tim Han LMA course reviews and Success Insider comments.
The French Revolution, which began in 1789, was a period of radical social and political upheaval in France. It marked the decline of absolute monarchies, the rise of secular and democratic republics, and the eventual rise of Napoleon Bonaparte. This revolutionary period is crucial in understanding the transition from feudalism to modernity in Europe.
For more information, visit-www.vavaclasses.com
2024.06.01 Introducing a competency framework for languag learning materials ...Sandy Millin
http://sandymillin.wordpress.com/iateflwebinar2024
Published classroom materials form the basis of syllabuses, drive teacher professional development, and have a potentially huge influence on learners, teachers and education systems. All teachers also create their own materials, whether a few sentences on a blackboard, a highly-structured fully-realised online course, or anything in between. Despite this, the knowledge and skills needed to create effective language learning materials are rarely part of teacher training, and are mostly learnt by trial and error.
Knowledge and skills frameworks, generally called competency frameworks, for ELT teachers, trainers and managers have existed for a few years now. However, until I created one for my MA dissertation, there wasn’t one drawing together what we need to know and do to be able to effectively produce language learning materials.
This webinar will introduce you to my framework, highlighting the key competencies I identified from my research. It will also show how anybody involved in language teaching (any language, not just English!), teacher training, managing schools or developing language learning materials can benefit from using the framework.
Embracing GenAI - A Strategic ImperativePeter Windle
Artificial Intelligence (AI) technologies such as Generative AI, Image Generators and Large Language Models have had a dramatic impact on teaching, learning and assessment over the past 18 months. The most immediate threat AI posed was to Academic Integrity with Higher Education Institutes (HEIs) focusing their efforts on combating the use of GenAI in assessment. Guidelines were developed for staff and students, policies put in place too. Innovative educators have forged paths in the use of Generative AI for teaching, learning and assessments leading to pockets of transformation springing up across HEIs, often with little or no top-down guidance, support or direction.
This Gasta posits a strategic approach to integrating AI into HEIs to prepare staff, students and the curriculum for an evolving world and workplace. We will highlight the advantages of working with these technologies beyond the realm of teaching, learning and assessment by considering prompt engineering skills, industry impact, curriculum changes, and the need for staff upskilling. In contrast, not engaging strategically with Generative AI poses risks, including falling behind peers, missed opportunities and failing to ensure our graduates remain employable. The rapid evolution of AI technologies necessitates a proactive and strategic approach if we are to remain relevant.
4. Introducción
A lo largo de nuestros estudios hemos revisado vectores y sabemos que un vector es un
segmento orientado caracterizado por una dirección, un sentido y un módulo. Sin embargo, el
concepto de espacio vectorial, en definitiva, de vector, es mucho más amplio y no sólo se reduce
al de “segmento orientado” sino que a la luz del siguiente tema veremos que otros conjuntos
comparten todas las propiedades de las operaciones con vectores de R2 y R3 con lo cual
también los llamaremos vectores. Así, en este tema, veremos que el conjunto de los polinomios
de grado menor o igual que dos con las operaciones de suma de polinomios y la multiplicación
de un número por un polinomio, es un espacio vectorial (con lo cual un polinomio es un vector).
También las matrices de 2 filas y 3 columnas es un espacio vectorial con la suma de matrices y
multiplicación de un número por una matriz (por tanto, una matriz 2 × 3 también es un vector) y
otros muchos conjuntos también cumplen las propiedades de ser un espacio vectorial, con lo
cual sus elementos se pueden llamar vectores. Sin embargo, por gran importancia,
comenzaremos estudiando con detalle los espacios vectoriales de la forma K^n (donde K = Q, R
o Zp, con p primo) y veremos como otros espacios vectoriales se pueden estudiar a partir de
ellos.
5. Objetivo
Comprender la importancia
de los espacios y
subespacios vectoriales, a
través de sus aplicaciones
en la vida cotidiana y
específicamente en la
carrera de ingeniería en
telecomunicaciones.
6. Fundamentación Teórica
Definición espacio vectorial
Un espacio vectorial es un conjunto no vacío V de objetos, llamados
vectores, en el que se han definido dos operaciones: la suma y el
producto por un escalar (número real) sujetas a los diez axiomas que
se dan a continuación. Los axiomas deben ser válidos para todos los
vectores u, v y w en V y todos los escalares α y β reales.
Llamamos u + v a la suma de vectores en V, y αv al producto de un
número real α por un vector v ∈ V.
7. Propiedades
○ 1. u + v ∈ V
○ 2. u + v = v + u
○ 3. (u + v) + w = u + (v + w)
○ 4. Existe un vector nulo 0v ∈ V tal que v + 0v= v
○ 5. Para cada v en V, existe un opuesto (–v) ∈ V tal
que v + (–v) = 0
○ 6. αv ∈ V
○ 7. α (u + v) = αu + αv
○ 8. (α + β) v = αv + βv
○ 9. α (βv) = (αβ) v
○ 10. 1v = v
8. Definición Subespacio vectorial
Un subespacio vectorial es el subconjunto de un
espacio vectorial, que satisface por sí mismo la
definición de espacio vectorial con las mismas
operaciones (suma de vectores y producto por un
escalar) definidas en V (Wilkimedia, 2003).
9. Aplicaciones de
espacios y subespacios
vectoriales
El saber que algo es un espacio vectorial
permite saber qué reglas cumplen sus
elementos, y cómo se relacionan entre sí.
Sabes que si sumas vectores saldrá otro
vector, otro elemento, que también
cumple las mismas reglas que los
originales.
10. ¿Cuáles podrían ser las aplicaciones de espacio y
subespacio vectorial en ciencia y tecnología?
Puedes descomponer una onda en "elementos" que son a su vez ondas.
El descomponer un espacio vectorial en subespacios permite centrarte
en conjuntos más simples de elementos, en lugar de en todo el espacio.
Puedes encontrar qué elementos básicos del espacio vectorial son los
que dan lugar por combinación lineal a cualquier otro elemento.
Por ejemplo, en las telecomunicaciones los campos eléctricos y
electromagnéticos son espacios vectoriales, estos campos pueden
descomponerse en "ondas electromagnéticas", que no dejan de ser las
bases del espacio vectorial de todas las posibles ondas (las frecuencias
se suman linealmente). Los movimientos en el espacio n-dimensional
pueden descomponerse en una serie de operaciones básicas
(oscilaciones o ciclos por segundos), cada una correspondiente a un
subespacio del espacio n-dimensional.
11. Otro ejemplo
Otro ejemplo es el funcionamiento de los
smartphones 4G depende de la capacidad
de los teléfonos en la velocidad que llevan a
cabo ciertas transformaciones (DFT/IDT) en
ciertos subespacios 1024 (por ejemplo)
dimensiones del espacio de funciones
(periódicas) (Escarcha, 2012).
12. Desarrollo
FUNCIÓN
01 3 polinómicas y determinar si son l.i o l.d
TEOREMA WRONSKIANO
𝐹 2𝑥3
+ 5𝑥2
; 𝑥4
+ 6𝑥2
; 3𝑥2
2𝑥3
+ 5𝑥2
𝑥4
− 6𝑥2
3𝑥2
6𝑥2
+ 10𝑥 4𝑥3
+ 12𝑥 6𝑥
12𝑥 + 10 2𝑥2
+ 12 6
14. Desarrollo
FUNCIÓN
02
Dos funciones compuestas, producto, división,
trigonométricas, exponenciales, hiperbólicas,
polinómicas y determinar si son li o ld con el
teorema del Wronskiano
TEOREMA WRONSKIANO
𝐹 5𝑥+1
; 𝑠𝑒𝑛 5𝑥
Encontramos las derivadas de las funciones
𝑦 = 5𝑥+1
ln(𝑦) = 5𝑥+1
ln 𝑦 ′
= ( 𝑥 + 1 ∗ ln(5) )’
𝑦′
𝑦
= ln 5
𝑦′
= ln 5 ∗ 𝑦
𝑦′
= ln( )
5 ∗ 5𝑥+1
𝑦 = 𝑠𝑒𝑛 5𝑥
𝑦 = cos 5𝑥 ∗ 5
𝑦 = 5 ∗ cos(5𝑥)
15. TEOREMA WRONSKIANO
5𝑥+1
𝑠𝑒𝑛(5𝑥)
5𝑥+1
∗ ln(5) 5 ∗ cos(5𝑥)
Calculamos su determinante
5𝑥+1
∗ 5 cos 5𝑥 − 5𝑠𝑒𝑛 𝑥 ∗ 5𝑥+1
∗ ln 5
Simplificando
= 5𝑥+2
∗ cos( )
5𝑥 − ln( )
5 ∗ 5𝑥+2
∗ sen(𝑥)
El wronskiano es diferente de 0; (w)≠0 por ende las
funciones son LINEALMENTE INDEPENDIENTES
16. Conclusión
Las aplicaciones de los espacios y subespacios vectoriales en la
ingeniería en telecomunicaciones son varias que talvez no son tan
obvias, es decir, que no se las puede percibir fácilmente pero ahí están
presentes como en los dos ejemplos antes mencionados y sus
funciones son es muy relevantes ya que en estos casos nos sirven para
varios procesos tecnológicos.
17. Bibliografía
Escarcha. (2012). I-Ciencias. Obtenido de Aplicaciones de la vida real de algebra lineal:
https://www.i-ciencias.com/pregunta/106572/aplicaciones-de-la-vida-real-de-
espacios-vectoriales-generales
Morales, G. (09 de Marzo de 2015). Habilidades de comunicación en la ingeniería. Obtenido
de Aplicación de los espacios vectoriales:
http://geronimomoraleshhcc.blogspot.com/2015/03/aplicacion-de-espacios-
vectoriales-en.html
Pustilnik. (22 de Septiembre de 2016). Espacios y subespacios vectoriales. Obtenido de
Algebra y Geometría Analítica: https://aga.frba.utn.edu.ar/blog/2016/09/22/espacios-
y-subespacios-vectoriales/
Wilkimedia. (02 de Noviembre de 2003). Wikipedia. Obtenido de Subespacio vectorial:
https://es.wikipedia.org/wiki/Subespacio_vectorial