Dokumen ini membincangkan pengenalan kepada statistik, termasuk definisi, jenis pembolehubah, dan jenis graf yang digunakan untuk menganalisis data. Ia menerangkan proses pengumpulan, organisasi, pemendekan, dan analisis data dalam konteks perniagaan dan penyelidikan. Statistik terbahagi kepada dua kategori utama: statistik huraian dan statistik inferensi.

2. OBJEKTIF
OBJEKTIF KHUSUS :
DI AKHIR UNIT INI, ANDA SEPATUTNYA DAPAT :
•Di akhir unit ini anda sepatutnya dapat :
•Menjelaskan definisi statistik
•Memberikan definisi pembolehubah
•Mengenalpasti graf yang biasa digunakan di dalam statistik.

3. 3
 Data ialah maklumat yang belum diproses , contoh:
 markah-markah bagi sesuatu keputusan peperiksaan.
 bilangan pelajar ketinggian pelajar
 jumlah kereta yang lalu di jalanraya
 jumlah barangan yang dapat dijual di pasaran.
PENGENALAN TERHADAP
STATISTIK

4. 4
• Perkataan statsitik adalah terbitan daripada perkataan Latin
status bermaksud “state” atau negeri ataupun negara
• Statistik pada umumnya ialah berkaitan dengan kaedah-kaedah
saintifik untuk mengumpulkan, mengorganisasikan,
meringkaskan, mempersembahkan, dan menganalisa data-
data.
DEFINISI STATISTIK

5. 5
Sebagai ilustrasi, seorang pengeluar sebuah syarikat ingin mengetahui
tentang sambutan pelanggan terhadap barangan yang ditawarkan oleh
syarikatnya di pasaran.
Untuk mendapatkan jawapan tersebut langkah-langkah berikut akan
dilakukan:
• Mengumpul – Pengeluar tersebut akan mengumpulkan data-data jualan di syarikatnya.
• Mengorganisasikan – Pengeluar tersebut akan membahagikan data-data tersebut
mengikut jenama barangan.
• Meringkaskan – Data- data tersebut akan diringkaskan dalam bentuk yang lebih mudah
seperti mendapatkan purata jualan untuk setiap barangan.
DEFINISI STATISTIK

6. 6
• Mempersembahkan – Nilai-nilai yang diperolehi akan dipersembahkan dalam bentuk
yang lebih mudah untuk di lihat seperti gambarajah pai, histogram, graf dan sebagainya
• Menganalisa data-data – Data-data tersebut akan dibandingkan dan pihak pengeluar
boleh membuat kesimpulan berkenaan sambutan pelanggan terhadap barangan yang
dikeluarkannya seperti jenama mana yang paling laris di pasaran.
DEFINISI STATISTIK

7. 7
• Bidang statistik boleh dibahagikan kepada dua iaitu statistik huraian
dan statistik inferensi.
• Statistik huraian meliputi teknik mengumpul, menjadual dan membentang
data dalam bentuk yang mudah difahami.
• Statistik inferensi melibatkan teknik menganalisis dan seterusnya
membuat kesimpulan.
JENIS STATISTIK

8. 8
• Data-data statistik terutamanya berfungsi sebagai alat
untuk memberi keterangan bagi menolong seseorang
atau sesebuah organisasi dalam membuat keputusan.
PENGGUNAAN STATISTIK

9. 9
• Penggunaan statistik dalam perniagaan.
Bidang pengeluaran
• Sebuah firma melakukan pengumpulan data-data adalah bertujuan
mengkaji tentang akibat penggunaan pengawalan kualiti pengeluaran,
perkembangan pengeluarannya, stok dan inventori, kos seunit dan kos
bahan-bahan mentah.
Bidang pemasaran
• Firma-firma mengumpulkan data daripada penyelidikan pemasaran,
pengiklanan, keputusan-keputusan jualan, kos-kos pengagihan ,
peletakan harga, keluaran ,agihan dan ramalan-ramalan pasaran.
PENGGUNAAN STATISTIK

10. 10
Bidang kewangan
• Kewangan perniagaan meliputi aspek pelaburan, kadar pinjaman,
keuntungan dan kerugian dan percukaian.
Bidang pengurusan sumber manusia
• Keterangan mengenai bilangan pelatih-pelatih, kadar upah , gaji pekerja
dan pusing-ganti
• pekerja pekerja , perpindahan keluar masuk pekerja, kadar kemalangan
yang dialami
• oleh pekerja , kadar bilangan pekerja yang cuti sakit dan bilangan mereka
yang ponteng kerja.
PENGGUNAAN STATISTIK

11. 11
PENGGUNAAN STATSITIK
• Bidang perhotelan
• Bidang pertanian
• Bidang pendidikan
• Bidang perubatan
PERBINCANGAN !!!!!!!

12. 12
PENGGUNAAN STATSITIK
• Populasi – Satu set data yang mengandungi kesemua unit yang ingin
dikaji.
• Sampel – sekumpulan atau sebahagian kecil unit pencerapan dari
populasi
ISTILAH ASAS STATISTIK

13. 13
Contoh:
Tajuk kajian – Pencapaian keputusan peperiksaan pelajar-pelajar Sijil
Akauntansi di Kolej Komuniti.
Populasi-.
Sampel –
CONTOH

14. 14
Data primer – Data yang diperolehi oleh pihak penyelidik daripada
responden. Data-data yang dikumpulkan oleh penyelidik tertentu
untuk tujuan seseorang penyelidikan tertentu dalam membuat
sesuatu kajian.
Data sekunder – Data yang diperolehi oleh pihak penyelidik
daripada rekod-rekod data yang telah dikumpulkan oleh penyelidik
lain samada pihak kerajaan atau swasta.
ISTILAH ASAS STATISTIK

15. 15
Data kuantitatif – Data yang dapat dinyatakan dalam bentuk angka dan
didapati dengan cara mengukur dan mengira
Data kuantitatif diskrit – Data yang boleh diukur dengan tepat mengikut
proses pengiraan. Contoh : Bilangan pelajar, bilangan kereta, bilangan
rumah.
Data kuantitatif selanjar – Data yang tidak boleh diukur dengan tepat.
Ketepatannya bergantung kepada alat pengukur. Contoh: Tinggi, berat, suhu,
panjang.
Data kualitatif – Data tidak boleh dinyatakan dalam bentuk angka.
Contoh : Jantina ?
Jawapan
Lelaki Perempuan
ISTILAH ASAS STATISTIK

16. 16
JENIS PEMBOLEHUBAH

17. 17
CARTA BAR
• Graf berupa bar atau palang yang mana ketinggiannya mewakili
kekerapan bagi setiap kategori
• Dibina dengan menandakan setaip kategori pada paksi mendatar dan
kekerapan bagi setiap kategori pada paksi menegak
CARTA BAR MENEGAK CARTA BAR MELINTANG
JENIS GRAF

18. 18
CARTA BAR BERKOMPONEN
• Semua kategori diletakkan dalam satu bar sahaja
• Setiap bar atau palang dibahagikan kepada komponen di mana ketinggian setiap komponen
adalah berkadaran dengan kekerapan bagi kategori yang diwakilinya
• Daripda carta bar berkomponen kita blh dapatkan carta bar berkomponen peratus dimana
setiap unit komponen ditukarkan kepada bentuk peratus menjadikan jumlah semua
komponen dalam satu bar ialah 100%
JENIS GRAF

19. 19
CARTA BAR BERKOMPONEN
• Semua kategori diletakkan dalam satu bar sahaja
• Setiap bar atau palang dibahagikan kepada komponen di mana ketinggian setiap komponen
adalah berkadaran dengan kekerapan bagi kategori yang diwakilinya
• Daripda carta bar berkomponen kita blh dapatkan carta bar berkomponen peratus dimana
setiap unit komponen ditukarkan kepada bentuk peratus menjadikan jumlah semua
komponen dalam satu bar ialah 100%
JENIS GRAF

20. 20
CARTA BAR BERGANDA
• Memudahkan kita membuat perbandingan dua atau lebih
• Satu bar mewakili sesuatu kategori akan dikumpulkan dalam satu kumpulan dan
ketinggaian bar akan mewakili kekerapan atau bilangan unit kategori berkenaan
JENIS GRAF

21. 21
CARTA GARIS
• Carta garis diperolehi dengan memplotkan kekerapan bagi sesuatu kategori di paksi y dan
setiap titik di sambung dengan garis lurus
• Sesuai digunakan sekiranya kita ingin mengesan corak nilai sesuatu kategori dari tahun ke
setahun
• Matlamat penyediaan semua jenis carta adalah untuk memberikan ringkasan data dalam
bentuk mudah untuk difahami
JENIS GRAF

22. 22
CARTA PAI
• Biasanya digunakan untuk mempamerkan data kualitatif dalam bentuk peratus
• Keseluruhan bulatan mewakili sesuatu sampel atau populasi
• Bulatan akan dibahagikan kepada setiap sektor di mana setiap sektor akan mewakili
peratusan sampel bagi kategori yang berbeza
• Untuk membina sektor darabkan 360 dengan kekerapan relatif setiap kategori untuk
mendapatkan saiz sudut setiap sektor.
JENIS GRAF