Kajian ini bertujuan untuk menilai perkhidmatan kesihatan remaja yang ramah di klinik kesihatan primer di Malaysia dan korelasinya dengan tahap kepuasan remaja, menggunakan instrumen soal selidik dan analisis korelasi Pearson dan regresi. Sampel dipilih secara rawak dan ukuran kebolehpercayaan digunakan untuk menganalisis data.

1. TUGASAN 3 : PEMBENTANGAN REKABENTUK
PENYELIDIKAN (KAJIAN KORELASI)
PENSYARAH
DR HARUN BAHARUDDIN
DR BITY SALWANA ALIAS
PELAJAR
SYAHIRAH SYADIYAH BT MUHAMMAD SIDEK
SITI AISYAH BT MOHD AKAHSAH
GGGB6013 KAEDAH PENYELIDIKAN 1

2. Kandungan
Pembentangan
● Pengertian Kajian Korelasi
● Ciri-ciri Kajian Korelasi
● Ciri-ciri Penulisan Objektif
● Cara Pensampelan
● Instrumen dan analisis data
● Rujukan
2

3. 1.
Pengertian Kajian
Korelasi

4. APAKAH REKABENTUK KAJIAN KORELASI?
4
A statistical test to determine the tendency or
pattern for two (or more) variables or two set of
data to vary consistently (Creswell, J. 2014)
Kajian korelasi adalah kajian yang bagi melihat
hubung kait atau pengaruh antara satu faktor
dengan faktor yang lain (Najib, M. 1999)

5. APAKAH REKABENTUK KAJIAN KORELASI?
5
Ciri-ciri penyelidikan korelasi adalah untuk
mengenal pasti perhubungan yang dapat
menerang atau meramal kejadian sesuatu
pembolehubah, menggunakan teknik statistik
canggih untuk menentukan korelasi antara
pembolehubah, dan limitasi utama penyelidikan
korelasi adalah ia tidak boleh memberi interpretasi
sebab dan akibat (Creswell, 2013)

6. 6
BILAKAH KAJIAN KORELASI DIGUNAKAN?
Jika terdapat dua pembolehubah dan pengkaji ingin
melihat pengaruh dan perkaitan antara dua
pembolehubah
Untuk meramal dan menerangkan perhubungan di
antara dua pembolehubah
Untuk mencari hubungan dua atau lebih
pembolehubah sama ada mempengaruhi satu sama
lain atau tidak. (Ketner, Smith & Parnell, 1997)

7. 2.
Ciri-ciri Kajian
Korelasi

8. JENIS REKABENTUK
KAJIAN KORELASI
EXPLANATORY DESIGN
(PENERANGAN)
8
PREDICTION DESIGN
(RAMALAN)

9. Untuk meneroka dan
menerangkan tahap hubungan
yang berlaku di antara dua atau
lebih pembolehubah.
(Creswell, 2008)
REKABENTUK
PENERANGAN
(EPXLANATOR
Y DESIGN)
JENIS KAJIAN
KORELASI
Pengkaji menerangkan perkaitan di antara
2 atau lebih pembolehubah
Pengkaji mengumpul data sekali pada
satu masa
Pengkaji menganalisis dapatan mengenai
semua responden sebagai satu kumpulan
sahaja
Pengkaji memperolehi sekurangnya 2
mata skor daripada seorang indvidu
Pengkaji memperolehi dapatan kajian
menerusi ujian statistik korelasi

10. Untuk meramalkan hasil tertentu
dalam satu pembolehubah
daripada satu pembolehubah
yang lain yang berfungsi sebagai
peramal
REKABENTUK
RAMALAN
(PREDICTION
DESIGN)
JENIS KAJIAN
KORELASI
Pengkaji mengenal pasti pembolehubah
yang menjangkakan keputusan atau
kriteria
Pengkaji meletakkan perkataan ramalan di
tajuk kajian
Pengkaji melibatkan 2 jenis
pembolehubah ; pembolehubah peramal
dan pembolehubah kriteria
Pengkaji dapat meramalkan hasil yang
dijangkakan melalui pembolehubah
kriteria

11. PAPARAN SKOR
CIRI -CIRI KAJIAN KORELASI
HUBUNGAN ANTARA
SKOR
11
ANALISIS
PEMBOLEHUBAH
PELBAGAI
PETA TABURAN
(SCATTER PLOT)
MATRIK (MATRICES)
ARAH (DIRECTION)
BENTUK (FORM)
KORELASI SEPARA
(PARTIAL
CORRELATION)
REGRESI BERGANDA
(MULTIPLE
REGRESSION)
TAHAP (DEGREE)
META ANALISIS (META
ANALYSIS)

12. 12
BAGAIMANA SKOR DIPAPARKAN ( Peta taburan)

13. 13
Matriks Korelasi
-Nilai 0.7<r>1 : korelasi yang kuat
-Nilai antara 0.5<r<0.7 : korelasi yang
sederhana
-Nilai r antara 0.3<r< 0.5 : kolerasi
yang rendah
-Nilai r negative: lemah dan kuat
BAGAIMANA SKOR DIPAPARKAN ( Matrik Kolerasi)

14. BAGAIMANA MENJELASKAN
HUBUNGAN ANTARA SKOR
DALAM PAPARAN SKOR?
14
HUBUNGAN DIJELASKAN
BERDASARKAN ARAH (DIRECTION)

15. BAGAIMANA MENJELASKAN
HUBUNGAN ANTARA SKOR
DALAM PAPARAN SKOR?
15
HUBUNGAN DIJELASKAN
BERDASARKAN ARAH (DIRECTION)

16. BAGAIMANA MENJELASKAN
HUBUNGAN ANTARA SKOR
DALAM PAPARAN SKOR?
16
HUBUNGAN DIJELASKAN
BERDASARKAN BENTUK (FORM)

17. BAGAIMANA MENJELASKAN
HUBUNGAN ANTARA SKOR
DALAM PAPARAN SKOR?
17
HUBUNGAN DIJELASKAN
BERDASARKAN BENTUK (FORM)

18. BAGAIMANA MENJELASKAN HUBUNGAN ANTARA SKOR DALAM PAPARAN SKOR?
18
HUBUNGAN DIJELASKAN
BERDASARKAN TAHAP (DEGREE)

19. BAGAIMANA ANALISIS KORELASI DIBUAT?
UJIAN KORELASI PEARSON - menganalisis hubungan 2
pembolehubah (IV dan DV) dan data bertaburan normal
UJIAN KORELASI SPEARMAN RHO - menganalisis hubungan 2
pembolehubah (IV dan DV) dan data tidak bertaburan normal
UJIAN KORELASI SEPARA - menganalisis hubungan 2
pembolehubah tetapi terdapat pembolehubah kawalan yang
boleh memberi kesan kepada hubungan 2 pembolehubah
19
Ujian korelasi adalah untuk menentukan wujudnya hubungan antara
pembolehubah, bagaimana pula nak tentukan sejauh mana kedua
pembolehubah itu berhubung?

20. 20
BAGAIMANA ANALISIS UNTUK MENGETAHUI SEJAUH
MANA IV MEMPENGARUHI DV?
Analisis regresi mudah
- Hubungan status ekonomi keluarga
terhadap kehadiran pelajar ke kelas
dalam talian semasa Covid 19
- Status ekonomi (IV) dan kehadiran
kelas dalam talian (DV)
- Untuk menguji sebesar mana
peranan IV mempengaruhi DV
- Analisis ini sesuai untuk univariat (1 IV
dan 1DV)
Analisis regresi berganda
- Hubungan status ekonomi keluarga,
sikap dan emosi pelajar terhadap
kehadiran pelajar ke kelas dalam
talian semasa Covid 19
- Status ekonomi , sikap dan emosi
pelajar (IV) dan kehadiran kelas dalam
talian (DV)
- Untuk menguji semua faktor IV yang
paling banyak mempengaruhi DV
- Analisis ini sesuai untuk multivariat IV
dan 1DV

21. 3.
Ciri-ciri Penulisan
Objektif
Contoh penulisan objektif di dalam
jurnal yang menjalankan kajian
korelasi

22. 22
Adolescent-friendly health services in primary healthcare
facilities in Malaysia and its correlation with adolescent
satisfaction level
Hafizuddin Awang, Azriani Ab Rahman, Surianti Sukeri, Noran Hashim, &Nik Rubiah Nik Abdul Rashid, 2020
To the best of our knowledge, there has been no study done regarding the assessment of
adolescent health services and satisfaction level of adolescents attending health facilities in
Malaysia. Therefore, this study aimed to 1) estimate the proportion of adolescent-friendly
clinics through clinic assessment; 2) measure the achievement of all health clinics towards
meeting the criteria of national best practice set forth by the Ministry of Health; 3) measure the
satisfaction level of adolescent clients attending selected health clinics; and 4) determine the
correlation between adolescent satisfaction level with the clinics’ adolescent-friendly
health service scores in Kelantan.

23. 23
Influence of population density, temperature, and absolute
humidity on spread and decay durations of COVID-19: A
comparative study of scenarios in China, England, Germany, and
Japan
YinliangDiaoa, Sachiko Koderaa Daisuke Anzaiab Jose Gomez-Tamesab Essam A.Rashedac, Akimasa Hirataab, 2020
The purpose of this novel study was to evaluate the effects of population density and
meteorological factors on the pattern of spread and decay durations in cities or prefectures in
four countries, including China, England, Germany, and Japan. To the best of our knowledge,
a multi-country analysis focusing on the population, temperature and humidity factors of the
COVID-19 duration has been hardly explored.

24. 24
Kebolehkepercayaan Dan Korelasi Elemen Multimedia dan Antara Muka
Tablet Dalam Menilai Penceritaan Digital
Hashiroh Hussain dan Norshuhada Shiratuddin, 2017
Tujuan utama kajian ini adalah untuk menentukan hubungan antara ketiga-tiga
pembolehubah utama kajian ini sebagai elemen utama untuk menilai penceritaan dengan
interaksi tablet.
Sikap Pelajar terhadap Pembelajaran Fizik dan Hubungannya dengan
Pencapaian Dalam Kalangan Pelajar Sains
Mohd Noor Badlishah, Mohd Mustamam, & Nurul Huda. 2016
Berdasarkan keprihatinan pentingnya sikap, maka kajian ini dijalankan bagi menganalisis
sikap pelajar kolej matrikulasi terhadap pembelajaran fizik dan seterusnya menentukan
pengaruh sikap terhadap pencapaian fizik serta menganalisis perbezaan sikap dan
pencapaian fizik antara pelajar lelaki dengan pelajar perempuan

25. 4.
Cara Pensampelan
Pensampelan yang bersesuaian dengan
rekabentuk kajian korelasi merujuk kepada
metodologi daripada jurnal

26. 26
● Saiz sampel ditentukan menggunakan G*Power untuk formula dua min
(Faul, Erdfelder, Lang, & Buchner. 2007)
● Jumlah sampel juga boleh menggunakan Jadual Saiz Sampel oleh Cohen et
al, (2001) atau Jadual Krejcie dan Morgan (1970).
Pembolehubah Bersandar
● Saiz sampel ditentukan menggunakan G*Power untuk analisis korelasi (Faul,
Erdfelder, Lang, & Buchner. 2009)
● Jumlah sampel juga boleh menggunakan Jadual Saiz Sampel oleh Cohen et
al, (2001) atau Jadual Krejcie dan Morgan (1970).
Pembolehubah Tidak Bersandar

27. 27
Saiz sampel ditentukan melalui
anggaran populasi

28. 28
Saiz sampel ditentukan
dengan r dan power

29. 29
Saiz sampel ditentukan dengan
menggunakan G*Power (SPSS)

30. 5.
Instrumen dan
Analisis Data
Instrumen dan analisis yang bersesuaian
dengan kajian korelasi

31. 31
Instrumen Kajian
Borang Soal Selidik menggunakan 5 point likert scale
Borang Soal Selidik juga boleh diubahsuai daripada kajian
literatur lepas untuk mengelakkan bias

32. 32
Analisis Data
Analisis dan kemasukan data dibuat menggunakan SPSS Statistics
Item soal selidik dianalisis menggunakan purata, sisihan piawai,
kekerapan dan peratusan
One way- ANOVA (ANOVA Sehala) digunakan untuk
membandingkan dua atau lebih kumpulan bebas (dalam satu
pembolehubah tidak bersandar) untuk mengetahui perbezaan
antara kumpulan itu signifikan
Bagi instrumen soal selidik Likert 5 point, menurut Roseni (2010)
pengkodan semula untuk item perlu dibuat untuk mengelakkan
kesilapan

33. 33
Analisis Data
Ujian T juga boleh digunakan untuk membandingkan dua
kumpulan bebas (dalam satu pembolehubah tidak bersandar) untuk
mengetahui perbezaaan antara kumpulan itu
Ujian Collinearity Statistics boleh digunakan untuk menguji
normaliti data kajian
Analisis Korelasi Pearson digunakan untuk mencari korelasi antara
IV dan DV

34. 34
Analisis Data
Analisis faktor digunakan untuk menentukan samada item dianalisis
itu mengarah kepada konstruk serupa atau membentuk faktor baru.
Wan Nawang, W. (2015)
Ujian kebolehpercayaan adalah untuk menunjukkan pengukuran
dijalankan bebas daripada kesilapan dan menghasilkan keputusan
konsisten. Ujian ini menggunakan nilai Alpha Cronbach.
Analisis regresi mudah digunakan jika pembolehubah bersandar dan
tidak bersandar adalah 1 (univariat)
Analisis regresi pelbagai digunakan apabila terdapat faktor peramal
lebih daripada 1 untuk menentukan hubungan dengan pembolehubah
bersandar (DV) - multivariat

35. Rujukan
35
Abdul Kadir, M.N.B. … Rahman, N.A. 2016. Sikap Pelajar Terhadap Pembelajaran Fizik dan Hubungannya
Dengan Pencapaian Dalam Kalangan Pelajar Sains. Jurnal Personalia Pelajar 19: 31–51.
Glen, S. "ANOVA Test: Definition, Types, Examples" From StatisticsHowTo.com: Elementary Statistics for
the rest of us! https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/hypothesis-testing/anova/
(3 Jan 2020)
Hafizuddin Awang , Azriani Ab Rahman , Surianti Sukeri , Noran Hashim & Nik Rubiah Nik Abdul Rashid.
2020. Adolescent-friendly health services in primary healthcare facilities in Malaysia and its
correlation with adolescent satisfaction level, International Journal of Adolescence and Youth, 25:1,
551-561, DOI: 10.1080/02673843.2019.1685556
Hanif Ihsan. Tth. Penyelidikan. https://www.academia.edu/7259358/Penyelidikan [1 Januari 2020]
Matematik, P. 2008. Korelasi antara persekitaran pembelajaran matematik, sikap pelajar terhadap
matematik, dan pencapaian pelajar dalam matematik: satu kajian kes. Esteem Academic Journal 4(2):
91–103.
Moore, D.S., Notz, W. I & M. A. 2013. The basic practice of statistics (6th ed.)New York, NY: W.H Freeman
and Company
Rosmawati. 2012. Di antara Regresi Linear Mudah dan Regresi Pelbagai.
https://rosma212.wordpress.com/2011/12/17/penentuan-saiz-sampel/ (3 Jan 2020)

36. Rujukan
36
Rosmawati. 2017. Penentuan Saiz Sampel. https://rosma212.wordpress.com/2011/12/17/penentuan-saiz-
sampel/ (3 Jan 2020)
Shanti Subra. Tth. Kajian Kolerasi, https://www.academia.edu/25129231/KAJIAN_KORELASI [1 Januari
2020]
Shiratuddin, N. 2016. Kebolehpercayaan dan Korelasi Elemen Multimedia dan Antara Muka Tablet dalam
Menilai Penceritaan Digital. Asia Pacific Journal of Educators and Education 31: 27–45.
Shuhairy, N. t.th. Penentuan Saiz Sampel. https://www.pascasiswazah.com/penentuan-saiz-sampel/ (3
Jan 2020)
Tiwi Kamidin, Dr. Tajuk 3 : Pengenalan kepada pelbagai Rekabentuk Penyelidikan.Slaid. Kuching:
IPGKBL
Wan Mohd Zaifurin, W.N. … Ibrahim, M. 2015. Penggunaan Analisis Faktor bagi Kajian Hubungan antara
Faktor- faktor Peramal dengan Kecenderungan Pelajar Menceburi Kerjaya Keusahawanan.
International Journal of Business and Technopreneurship 5(2): 293–306.

37. TERIMA KASIH
37