В презентации описана методика и представлены результаты ранжирования (рейтинг) магистратур ведущих вузов России (РЭШ, МГУ, НИУ ВШЭ, МГИМО, РАНХиГС и др.) по направлению "Экономика" с использованием метода DEA
Презентация Чемпионата 2014 для Официального партнераKorolev Artem
Международный Чемпионат по решению кейсов в области горного дела 2014 – это международный образовательно-развивающий проект, который направлен на выявление и поддержку активных, талантливых и целеустремленных студентов и аспирантов, обучающихся горному делу, а также основывается на одной из самых современных техник обучения «метод кейсов». Чемпионат состоит из очных отборочных этапов, которые проходят на базе каждого ВУЗа-участника России, Казахстана и Франции, имеющих специальность «горное дело», а также финального этапа, который проходит в Москве. В рамках отборочных этапов команды, которые формируются среди студентов и аспирантов от вузов-участников, решается бизнес-кейс, посвященный актуальной проблематике конкретного горнодобывающего предприятия. Победителем каждого отборочного этапа становится 1 команда, которая принимает участие в финале Чемпионата. Кейсы в рамках Чемпионата направлены на обучение участников и привитие им конкретных компетенций (анализ технико-экономических вопросов горнодобывающей промышленности, техника подготовки презентации и публичных выступлений, работа в команде), а также профориентацию (знакомство с актуальными вопросами производства, разбор практических ситуаций, касающихся ведения горного производства). Решения команд оценивает специально формируемая экспертная комиссия из представителей горных предприятий, федеральных и региональных органов власти, вузов, авторитетных экспертов и специалистов по кейсам.
Использование API Scopus для оценки и мониторинга продвижения университета в ...Marcus Akoev
Структура индикаторов QS World University Rankings by Subject. Представлены патерны поведения вузов в предметных рейтингах. Описаны особенности расчета индикаторов и использование для их расчета Scopus API.
Презентация Чемпионата 2014 для Официального партнераKorolev Artem
Международный Чемпионат по решению кейсов в области горного дела 2014 – это международный образовательно-развивающий проект, который направлен на выявление и поддержку активных, талантливых и целеустремленных студентов и аспирантов, обучающихся горному делу, а также основывается на одной из самых современных техник обучения «метод кейсов». Чемпионат состоит из очных отборочных этапов, которые проходят на базе каждого ВУЗа-участника России, Казахстана и Франции, имеющих специальность «горное дело», а также финального этапа, который проходит в Москве. В рамках отборочных этапов команды, которые формируются среди студентов и аспирантов от вузов-участников, решается бизнес-кейс, посвященный актуальной проблематике конкретного горнодобывающего предприятия. Победителем каждого отборочного этапа становится 1 команда, которая принимает участие в финале Чемпионата. Кейсы в рамках Чемпионата направлены на обучение участников и привитие им конкретных компетенций (анализ технико-экономических вопросов горнодобывающей промышленности, техника подготовки презентации и публичных выступлений, работа в команде), а также профориентацию (знакомство с актуальными вопросами производства, разбор практических ситуаций, касающихся ведения горного производства). Решения команд оценивает специально формируемая экспертная комиссия из представителей горных предприятий, федеральных и региональных органов власти, вузов, авторитетных экспертов и специалистов по кейсам.
Использование API Scopus для оценки и мониторинга продвижения университета в ...Marcus Akoev
Структура индикаторов QS World University Rankings by Subject. Представлены патерны поведения вузов в предметных рейтингах. Описаны особенности расчета индикаторов и использование для их расчета Scopus API.
Роль кластеров в промышленной и инновационной политике BDA
Колесова Ольга Владимировна, директор АНО «Новосибирский региональный ресурсный центр», эксперт Французского общества Cercle Kondratieff (Франция) - «Роль кластеров в промышленной и инновационной политике регионов Франции (на примере региона Рона-Альпы). Возможность применения инструментов кластерной политики для развития промышленности Новосибирска»
Вказівники в мові C++, Оголошення та ініціалізація вказівників, Оператор розіменування, Динамічне створення змінної та вивільнення пам’яті, Використання динамічних масивів
STA-студия – школьное студийное пространство, на базе которого может быть организована проектная и исследовательская деятельность школьников, деятельность по решению бизнес-кейсов, проведение edutainment-программ и элективных курсов для школьников и педагогов
“If the highest aim of a captain were to preserve his ship, he would keep it in port forever.”
--- St. Thomas Aquinas
“A leader is one who knows the way, goes the way, and shows the way.”
--- John C. Maxwell
“If a window of opportunity appears, don't pull down the shade.”
--- Tom Peters
В рамках VI ежегодной межрегиональной научно-практической конференции по вопросам естественнонаучного, технологического и технопредпринимательского образования на тему "Мотивация к образованию в эпоху высоких технологий".
Зарубежный опыт информационного и экспертно-аналитического обеспечения развития брендов регионов и привлечения инвестиций, в том числе в рамках механизмов Умной специализации
По результатам теста вы сможете определить, какой мотивационный тип (по теории Герчикова) преобладает у вашего сотрудника, и поймете на своем ли месте он находится. Как правило, после прохождения теста выявляется 2-3 ведущих типа. Их разное сочетание, наличие тех или иных мотивационных факторов и определяет индивидуальную мотивацию каждого специалиста. Подробности читайте в блоге "ШКОЛА ПРОДАШЬ!" (www.prodasch.ru/blog/).
Содействие трудоустройству и учебный процесс: возможности взаимодействияFutureToday
Ольга Александровна Золотина, Руководитель Службы содействия трудоустройству, Экономический факультет Московского Государственного Университета имени М.В. Ломоносова
Роль кластеров в промышленной и инновационной политике BDA
Колесова Ольга Владимировна, директор АНО «Новосибирский региональный ресурсный центр», эксперт Французского общества Cercle Kondratieff (Франция) - «Роль кластеров в промышленной и инновационной политике регионов Франции (на примере региона Рона-Альпы). Возможность применения инструментов кластерной политики для развития промышленности Новосибирска»
Вказівники в мові C++, Оголошення та ініціалізація вказівників, Оператор розіменування, Динамічне створення змінної та вивільнення пам’яті, Використання динамічних масивів
STA-студия – школьное студийное пространство, на базе которого может быть организована проектная и исследовательская деятельность школьников, деятельность по решению бизнес-кейсов, проведение edutainment-программ и элективных курсов для школьников и педагогов
“If the highest aim of a captain were to preserve his ship, he would keep it in port forever.”
--- St. Thomas Aquinas
“A leader is one who knows the way, goes the way, and shows the way.”
--- John C. Maxwell
“If a window of opportunity appears, don't pull down the shade.”
--- Tom Peters
В рамках VI ежегодной межрегиональной научно-практической конференции по вопросам естественнонаучного, технологического и технопредпринимательского образования на тему "Мотивация к образованию в эпоху высоких технологий".
Зарубежный опыт информационного и экспертно-аналитического обеспечения развития брендов регионов и привлечения инвестиций, в том числе в рамках механизмов Умной специализации
По результатам теста вы сможете определить, какой мотивационный тип (по теории Герчикова) преобладает у вашего сотрудника, и поймете на своем ли месте он находится. Как правило, после прохождения теста выявляется 2-3 ведущих типа. Их разное сочетание, наличие тех или иных мотивационных факторов и определяет индивидуальную мотивацию каждого специалиста. Подробности читайте в блоге "ШКОЛА ПРОДАШЬ!" (www.prodasch.ru/blog/).
Содействие трудоустройству и учебный процесс: возможности взаимодействияFutureToday
Ольга Александровна Золотина, Руководитель Службы содействия трудоустройству, Экономический факультет Московского Государственного Университета имени М.В. Ломоносова
Key factor management system like a tool to improve competitiveness of Russia...Anatoly Simkin
Present information consists of methodological approaches that allow university of boosting its competitive ability using development or modernization key factor management system. Complex approach of management system modernization allows university of function valuation and modernization providing using contemporary technologies via unique university competitive advantage. IBS experience in realization of such projects in leading Russian universities is taken as a basis.
Презентация "Опыт внедрения системы менеджмента качества при реализации услуг ДПО".
Presentation: "The experience of implemention of the quality management system during the realization of VETservices".
Больше информации на сайте ИДО ТГУ: http://ido.tsu.ru/science/projects/proj2013/proj1/index.php
More information on the site of IDE TSU: http://ido.tsu.ru/en/projects/vet/
Факторы востребованности ведущих вузов России_семинар "Актуальные исследовани...Stepan Zemtsov
Доклад посвящен исследованию критериев, используемых абитуриентами при выборе вуза. Была разработана эмпирическая модель, в которой в качестве индикатора востребованности вуза использован средний балл ЕГЭ поступивших, а независимыми переменными служат характеристики ведущих вузов страны.
Проведенный эконометрический анализ показал, что ключевыми факторами при выборе университета являются узнаваемость его бренда, успешность выпускников, доходность вуза и качество преподавательского состава.
В ряде случаев значима оказывается научно-исследовательская деятельность, но большинство инновационно активных технических вузов менее востребованы.
90s: just places in old Soviet industrial ‘giants’ (with some facilities from an old factory)
2000s: more balanced approach, a lot of instruments (technoparks, SEZs)
2010: the Association of Industrial Parks of Russia was created
2012: subsidy for industrial parks from the Ministry of Economic Development
2014: Federal Law No. 488-FZ "On Industrial Policy in the Russian Federation" and "National Standard of Industrial Parks “
2017: many greenfield industrial parks, management companies provide many facilities
2018: sharp increase in competition between parks (165 operating and 110 constructed) and with 59 territories of advanced development (more favorable tax regimes ).
Zemtsov S. New technologies, potential unemployment and nescience economy in ...Stepan Zemtsov
The use of unmanned technologies can cause a decrease in the level of employment. The article discusses the compensation mechanisms and conflicting results of empirical studies. On the basis of internationally comparable methods (Frey, Osborne, 2017; Manyika et al, 2017), it was estimated that about 44% of the workers in Russia can be replaced, which is lower than in most developed countries. In the regions, specializing in the manufacturing industry, this value is higher, the least values are in the least developed regions. Some people will be not ready for life-long learning, competition with robots, and accordingly there is a possibility of their social exclusion in the future.
Zemtsov S. Inclusive (sustainable) growth and regional resilience in RussiaStepan Zemtsov
The article presents a methodology for inclusive growth assessment in the Russian regions by building an appropriate comprehensive index. We sought to understand how years of economic growth, based on high energy prices, have reduced inequality, poverty and environmental pressures in the regions, and what trends have emerged in recent years. The article shows that a number of the most developed regions have significantly improved their performance, e.g. St. Petersburg, Moscow region, the Republic of Tatarstan, Sverdlovsk, Voronezh and Tyumen regions, especially in the field of longevity, income, reducing the environmental burden. But in the period from 2012 to 2015, the value of the inclusive growth index in Russia fell to the level of 2007, and its differentiation between regions has increased dramatically. Accordingly, the results of a decade work to improve the sustainability and equity of regional development have been partially nullified. In 2016, the index recovered to the level of 2011. For policy recommendations, it is important that the regions, where economic growth was accompanied by positive externalities in social and environmental sectors, were more resilient to external shocks. The developed index makes it possible to assess the dynamics and differentiation of socio-economic development of regions in terms of sustainability and inclusiveness.
Национальный доклад "Высокотехнологичный бизнес в регионах России"Stepan Zemtsov
Для цитирования: Национальный доклад «Высокотехнологичный бизнес в регионах России» / Баринова В.А., Земцов С.П., Семенова Р.И., Федотов И.В. – М.: РАНХиГС, АИРР, 2018. – 56 с.
Национальный доклад о развитии высокотехнологичного бизнеса в регионах России впервые подготовлен РАНХиГС и АИРР, совместно с Группой «Интерфакс». Доклад основан на результатах рейтинга «Инновационный бизнес в регионах России» , презентованном на Гайдаровском Форуме 2017. Тогда же разрабатываемая система мониторинга поддержана главами регионов АИРР.
Высокотехнологичный сектор вносит значимый вклад в российскую экономику (около 22,3% ВВП, 36,6% числа работников, около 15% в сборе налогов на прибыль), играет важнейшую роль в импортозамещении и обеспечении национальной безопасности страны. В современных условиях низких темпов роста национальной экономики и с учетом ограничений на импорт технологий и оборудования поддержка высокотехнологичного бизнеса в регионах России становится одной из наиболее актуальных задач.
Глобальная цель Доклада – определить потенциальные точки несырьевого роста российской экономики на основе анализа региональной структуры и основных тенденций развития высокотехнологичного бизнеса за 2010 -2016 гг.
Предлагаемая в Докладе система показателей учитывает условия для развития высокотехнологичного бизнеса и его вклад в региональное развитие. В качестве условий учитываются ресурсы капитала, труда, научный потенциал, институциональная среда, инфраструктурная обеспеченность и объем госзакупок в регионах. Дана оценка вклада в валовый региональный продукт (ВРП), экспорт, создание рабочих мест, формирование бюджета и выращивание нового бизнеса.
Разработанная система мониторинга дает возможность отслеживать ежегодную динамику развития высокотехнологичного сектора в России и отдельных регионах, что важно для принятия взвешенных политических решений. Сравнение со среднерегиональными значениями позволяет выявить сильные и слабые стороны развития каждого региона.
Zemtsov S. Factors of entrepreneurial activity in Russia: institutions or loc...Stepan Zemtsov
The purpose of the research: to identify regional factors of entrepreneurial activity in Russia in 1998-2014.
The (null) hypothesis: geographical position can be an important factor for entrepreneurial activity (NEG)
Земцов С.П. Инновационный потенциал и развитие высоких технологий в Арктическ...Stepan Zemtsov
Существуют десятки специализированных научных институтов и вузов на Севере и в Арктике
Значительная часть технологий заимствуется за рубежом – ограничения в связи с санкциями
Существует идея «пространственного маневра» - стимулирование переноса НИОКР и высоких технологий на юг России для снижения издержек
Цель – выявить потенциал создания и внедрения новых технологий в Арктических регионах России
Гипотеза: роль Арктических регионов в создании и использовании новых технологий незначительная и снижается.
Zemtsov S.P. Hazardous hydrological phenomena and social vulnerability in RussiaStepan Zemtsov
The relevance of our research:
Climate change increases number of natural hazards
More than 10 million people are exposed in Russia
The main gap is social vulnerability assessment
The purpose of the research: to estimate influence of hydrological phenomena on social and economic development in Russia
The hypothesis:
real social loses from hydrological events are similar to economic damage but the first one is underestimated because of low “value of life”
Земцов С.П. Глобальное потепление: мифы и реальность. Природные и экологическ...Stepan Zemtsov
ГЛОБАЛЬНОЕ ПОТЕПЛЕНИЕ КЛИМАТА (МИФЫ И РЕАЛЬНОСТЬ). В Доме ученых РАН выступили: д.г.н., проф. А.В.Кислов – заведующий кафедрой МГУ им. М.В. Ломоносова - об изменении климата; к.г.н. С.П.Земцов - с.н.с. ИПЭИ РАНХиГС - о влиянии этих процессов на социально-экономическое развитие.Заседание вели: д.геогр.н., проф. Д.Л.Лопатников; д.б.н., проф. Е.И.Голубева
Земцов С.П. Географические и эколого-климатические условия и развитие инновац...Stepan Zemtsov
Цель – проследить возможное наличие взаимосвязи между географическими условиями (фактически: комфортностью проживания) и инновационными процессами на разных территориальных уровнях
Существуют десятки научных институтов, вузов на Севере и в Арктике. Насколько они эффективны?
Идея «пространственного маневра» - стимулирование переноса НИОКР и высоких технологий на юг России для снижения издержек (поддерживается идеями Ф. Хилл, К. Гэдди, Т. Михайловой, Р. Флориды и др.)
Рейтинг "Инновационный бизнес в регионах России" (брошюра, Гайдаровский форум)Stepan Zemtsov
Рейтинг подготовлен АИРР и РАНХиГС совместно с Интерфакс и ТПП РФ.
Цель - выявление условий и результатов развития инновационного (высокотехнологичного) бизнеса в регионах России для определения точек несырьевого роста экономики.
Первичные результаты оценки представлены на Гайдаровском Форуме 2017
Рейтинг "Инновационный бизнес в регионах России" (презентация, Гайдаровский ф...Stepan Zemtsov
Рейтинг подготовлен АИРР и РАНХиГС совместно с Интерфакс и ТПП РФ.
Цель - выявление условий и результатов развития инновационного (высокотехнологичного) бизнеса в регионах России для определения точек несырьевого роста экономики.
Первичные результаты оценки представлены на Гайдаровском Форуме 2017
Земцов С.П., Бабурин В.Л. ЭГП и региональное развитиеStepan Zemtsov
Цель - предложить подход к формализации категории ЭГП и оценить соответствующие потенциальные выгоды регионов с точки зрения их развития в 1998-2012 гг.
Земцов С.П. Неделя инноваций МГУ. Высокотехнологичные кластеры в РоссииStepan Zemtsov
Цель – выявление регионов с высоким потенциалом кластеризации по высокотехнологичным отраслям.
Возможность верифицировать уже поддержанные пилотные инновационные территориальные кластеры, выявить иные кластеры.
Zemtsov S.P. Hazardous hydrological phenomena and social vulnerability in RussiaStepan Zemtsov
The purpose of the report is to estimate the influence of hazardous hydrological phenomena on society. Methods and results of social vulnerability and risk assessment are presented in the article. The field research was conducted in the Slavyansk municipal district in the Krasnodar region. The main result of the work is that social risk can be underestimated in comparison with economic risk because of a low “value of life” in Russia (no life insurance, neglecting of basic safety rules, etc.).
Zemtsov. ECONOMIC-GEOGRAPHICAL POSITION (EGP) AS A FACTOR OF REGIONAL DEVELOP...Stepan Zemtsov
The purpose of the research was to formalize the EGP category and assess the benefits (potential) of economic-geographical position in its relation to regional development in Russia in 1998-2012
Zemtsov. REGIONAL FACTORS OF ENTREPRENEURIAL ACTIVITY IN RUSSIAStepan Zemtsov
The purpose of the research was to identify regional factors of entrepreneurial activity in Russia in 1998-2014 and its relationship with regional development
Zemtsov et al. Determinants of Russian regional innovation output Stepan Zemtsov
Spending on innovation increased annually in the 2000s in Russia’s regions, but innovation productivity varies greatly between regions. In the current climate of sanctions between Russia and Western countries and limitations on international technology transfer, there is a growing need to analyse the factors influencing regional innovation.
Previous empirical studies have found that the key factor of the growth of regional innovation is greater spending on research and development (R&D), thus confirming the main assumptions of a knowledge production function model.
Our research show that the quality of human capital, as measured by the number of economically active urban citizens with a higher education (the so-called creative class) has the greatest influence on the number of potentially commercializable patents in regions of Russia. Other significant factors were spending on acquisition of equipment, which indicates a high rate of wear and tear of Russian machinery, and spending on basic research, which creates the foundation for developing new technologies.
Russia’s innovation system has a ‘centre-periphery’ structure that favours the migration of highly qualified researchers to leading regions; proximity to such regions negatively influences innovation levels of the sending regions. However, at the same time, we see significantly fewer limitations on knowledge spillovers in the form of patents and – in this case – proximity to the ‘centres’ is a positive factor.
Zemtsov et al. Determinants of Russian regional innovation output
Оценка качества магистерского образования в России. Рейтинг вузов
1. Методика оценки качества
магистерского образования вузов
России
Российская академия народного хозяйства
и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Земцов Степан Петрович
к.г.н., с.н.с.
лаборатории исследования корпоративных стратегий и поведения фирм
ИПЭИ РАНХиГС
Москва, 2015
VI международная конференция
«Переосмысливая студентов: идеи и новые исследовательские подходы»
РАИВО и НИУ ВШЭ
2. Мотивация
• Отсутствие рейтингов магистратур вузов России
• Выбор магистратуры абитуриентом более осознанный: часто
используется для повышения квалификации, переподготовки,
как второе высшее, для улучшения репутации
• Основной результат получения магистерского образования –
это повышение востребованности выпускника среди
работодателей
• Магистранты готовы оплачивать обучение, но стремятся
выбрать наиболее эффективную магистратуру, в частности по
соотношению стоимости обучения и прироста заработной
платы
• Программу магистратуры изначально выбирают по конкретной
специальности, поэтому необходим расчет рейтингов вузов по
отдельным направлениям подготовки
2
3. Объект исследования: магистратуры вузов
России
Предмет исследования: ранжирование
магистратур ведущих вузов России по
направлению «Экономика»
Основная цель: разработка методических
подходов к ранжированию магистратур
Объект, цель и задачи
3
4. Качество образования
Внутренние компоненты образовательной деятельности
Качество образования – комплексная характеристика
образовательной деятельности и подготовки обучающегося,
выражающая степень их соответствия ФГОС и потребностям
физического или юридического лица, в интересах которого
осуществляется образовательная деятельность
Условия
образовательной
деятельности
Образовательный
процесс
Результат
образовательной
деятельности
Потребители:
Соответствие внутренних компонентов внешним потребностям
Ректорат
Студенты и
родители
Государственные
органы
Рынок труда
4
5. Предлагаемая методика (DEA)
Оболочечный анализ, или анализ среды функционирования (англ. Data
Envelopment Analysis, DEA) – метод сравнительного анализа деятельности
сложных систем (единиц принятия решения – DMU), основанный на
представлении эффективности в виде отношения результатов (выходных
параметров) к потраченным ресурсам (входным параметрам)
Задача дробно-линейного программирования при минимизации
соотношения затрат и выпуска с ограничениями (Charnes, Cooper, 1962)
,
min
r
r
0
0
0
Xx
Yy
rr
r
где θ – скаляр, представляющий
эффективность программы r, λ – вектор
констант (n×1), xr – вектор затрат (1×k),
уr – вектор выпуска (1×m), X – матрица
затрат (k×n), Y – матрица выпуска (m×n)
5
6. Индикаторы оценки магистерского образования на
основе анализа данных по вузам и опросов экспертов
Индикаторы оценки качества магистерского образования Анализ вузов Опрос 1 Опрос 2 Среднее
Мнение работодателей о качестве выпускников 1,00 0,95 0,98
Оценка качества образования самими магистрантами 0,89 0,97 0,93
Заработная плата выпускников 0,90 0,89 0,96 0,92
Участие руководителей предприятий в процессе обучения 0,79 1,00 0,89
Соответствие специальности и читаемой дисциплины 0,86 0,83 0,84
Доля выпускников, нашедших работу после окончания вуза 0,50 0,89 1,00 0,80
Срок существования магистерской программы 0,75 0,76 0,76
Доля преподавателей, имеющих PhD 0,68 0,83 0,75
Средний балл ЕГЭ бакалавров до поступления в магистратуру 0,79 0,57 0,68
Число поисковых запросов 1,00 0,64 0,25 0,63
Доля выпускников, работающих в крупных иностранных компаниях 0,50 0,75 0,63
Средняя успеваемость магистрантов 0,79 0,44 0,62
Объем программы 0,86 0,35 0,60
Конкурс в магистратуру 0,57 0,62 0,60
Заработок преподавателя по отношению к среднему по региону 0,05 0,54 0,94 0,51
Стоимость обучения в магистратуре 0,86 0,18 0,41 0,48
Доля иностранных магистрантов (кроме стран СНГ) 0,58 0,40 0,43 0,47
Международные публикации НПР 0,66 0,57 0,18 0,47
Доля НПР с научной степенью -0,05 0,58 0,83 0,45
Доля студентов, обучавшихся за рубежом 0,58 0,55 0,20 0,44
Российские цитирования НПР 0,59 0,32 0,30 0,40
Международные цитирования НПР 0,58 0,39 0,18 0,38
Совместная программа с зарубежным вузом 0,57 0,19 0,38
Иностранные преподаватели и ученые 0,38 0,46 0,29 0,38
Преподаватели с MBA 0,54 0,20 0,37
Возраст магистрантов 0,46 0,24 0,35
Российские публикации НПР 0,18 0,50 0,30 0,33
Возраст преподавателей 0,04 0,57 0,16 0,26
Доля магистрантов, закончивших бакалавриат РАНХиГС 0,07 0,19 0,13
Доля магистрантов, обучающихся за счет средств сторонних организаций -0,15 0,50 0,00 0,12
7. Рейтинг магистратур ведущих вузов России
по направлению подготовки «Экономика»
Ректор РАНХиГС, член Правления Российского
союза ректоров, В.А. Мау в интервью ТАСС*:
«Для нового рейтинга вузов нужно лишь три –
четыре показателя»:
• качество абитуриентов (баллы ЕГЭ)
• качество студентов (+ возраст)
• качество преподавателей (?)
• доходы выпускников, или налоговые
отчисления
7
* http://tass.ru/obschestvo/2276956
8. Индикатор качества преподавателей
• i – университет
• Teach_cited – число высокоцитируемых ученых в расчете на 100 студентов
• Teach_per_stud – отношение численности НПР к численности
приведенного контингента студентов в 2012 г.
• Teach_Scopus_RINZ – индекс цитируемости НПР в 2012 г.
8
• Teach_RINZ_cited – цитируемость одного НПP по РИНЦ в 2013 г.
(максимальна в России у РЭШ – 1392,5)
• Teach_Scopus_cited – цитируемость одного НПP по Web of science/Scopus в
2013 г. (максимальна у НИЯУ МИФИ – 955,19)
9. Рейтинг магистратур вузов России по
направлению «Экономика»
9
• i– университет
• USE – cредний балл ЕГЭ по "Экономике" в 2011 г. (бюджетный прием)
• Cost – cредняя стоимость очного обучения на магистерских программах по
направлению "Экономика" в 2014/2015 г., тыс. руб. в год
• Age – cредний возраст выпускников по специальности "Экономика" в 2014 г., лет
• Teach_Rus_PhD – численность НПР с ученой степенью в расчете на 100 чел.
численности приведенного контингента студентов
• Teach_cited – численность НПР в расчете на 100 человек численности
приведенного контингента студентов, умноженное на индекс цитируемости НПР
• Salary – cредняя сумма выплат выпускникам по специальности "Экономика",
приведенная к уровню г. Москвы, в 2014 г., тыс. руб.
• Empl – доля трудоустроенных по специальности "Экономика" в 2014 г., %
10. 10
Средний
балл ЕГЭ
по
"Экономике
" в 2011 г.
(бюджетны
й прием)
Средняя
стоимость
очного
обучения на
магистерских
программах по
направлению
"Экономика" в
2014/2015 г.,
тыс. руб. в год
Средний
возраст
выпускников
по
специальности
"Экономика" в
2014 г., лет
Численность
НПР с ученой
степенью в
расчете на 100
чел.
численности
приведенного
контингента
студентов
Численность
НПР в расчете
на 100 человек
численности
приведенного
контингента
студентов,
умноженное на
индекс
цитируемости
НПР
Средняя сумма
выплат
выпускникам
по
специальности
"Экономика",
приведенная к
уровню г.
Москвы, в
2014 г., тыс.
руб.
Доля
трудоустроенных
по
специальности
"Экономика" в
2014 г., %
Число
выпускников
по
"Экономике"
в 2014 г.,
чел.
АлтГУ 84,4 70 28,0 6,4 0,4 95,8 80,0 35
ВАВТ 86,5 210 24,0 7,3 0,3 63,5 91,9 37 (УГС)
ГУУ 77,6 125 28,0 8,7 2,8 65,5 81,2 102 (УГС)
КФУ 83,9 120 24,0 6,8 1,2 75,4 90,7 109
МГИМО 91,3 275 27,0 9,5 1,1 75,0 76,8 86
МГУ 87 360 24,0 29,0 8,1 60,5 82,2 217
ВШЭ 87,3 300 25,0 9,1 0,6 80,1 88,8 331
НГУ 83,4 110 24,0 10,8 7,5 97,2 71,4 22
ПГНИУ 84,3 77 29,0 7,0 0,6 93,9 96,0 50
РАНХиГС 83,9 424 28,0 7,4 0,9 103,8 76,3 60
РЭШ 100 510 25,0 10,7 17,0 86,9 77,5 71
РУДН 80,3 99 27,0 6,7 0,8 62,3 59,2 99
РЭУ 84,4 230 27,0 2,5 0,4 87,5 82,5 104
СПбГУ 85,3 160 24,0 16,1 5,6 58,6 89,0 74
СПГЭУ 82,5 87 27,0 6,7 0,1 56,3 67,1 79
СФУ 76,2 42 28,0 6,9 0,6 50,1 100,0 10
ТГУ 78,9 74 33,0 7,8 1,9 54,7 87,5 24 (УГС)
УрФУ 85,6 60 27,0 8,2 1,3 114,0 94,1 34
Финуниверситет 86,8 266 28,0 18,5 0,6 73,1 89,4 154
ЮФУ 82,5 130 26,0 8,2 1,3 85,9 86,3 51
Максимальное
значение в России
100
(РЭШ)
510
(РЭШ)
50
(МИОО – 42)
30
(МГУ)
17
(РЭШ)
150
(МВШСЭН)
100
331
(ВШЭ)
13. Расчет эффективности DEA
13
Выходные параметры (востребованность выпускников на рынке труда): средняя сумма выплат
выпускникам и доля трудоустроенных выпускников по направлению по "Экономика" в 2014 г.
Входные параметры (ресурсы магистратуры): все остальные индикаторы полного индекса
Описание моделей
Среднее значение
эффективности
DEA по всем
моделям
Число вузов,
которым
необходимо
ориентироваться
на данный вуз для
повышения
эффективности
Model Type CCR_I IRS_I BCC_I CCR_O IRS_O BCC_O
Model Orientation
INPUT_ORI
ENTED
INPUT_ORI
ENTED
INPUT_ORI
ENTED
OUTPUT_O
RIENTED
OUTPUT_O
RIENTED
OUTPUT_O
RIENTED
Model Efficiency Type TECH TECH TECH TECH TECH TECH
Model RTS CONSTANT
INCREASIN
G
VARIABLE CONSTANT
INCREASIN
G
VARIABLE
Значения эффективности DEA по разным моделям
КФУ 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,000 36
УрФУ 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,000 36
СФУ 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,000 34
ВАВТ 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,000 28
РЭУ 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,000 16
ПГНИУ 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,000 14
АлтГУ 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,000 10
СПГЭУ 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,000 6
РАНХиГС 0,99 1,00 1,00 0,99 1,00 1,00 0,997 8
ВШЭ 0,99 1,00 1,00 0,99 1,00 1,00 0,996 4
НГУ 0,96 1,00 1,00 0,96 1,00 1,00 0,986 12
СПбГУ 0,98 1,00 1,00 0,98 0,98 0,98 0,984 0
ЮФУ 0,93 1,00 1,00 0,93 1,00 1,00 0,977 34
ГУУ 0,86 1,00 1,00 0,86 1,00 1,00 0,955 6
МГУ 0,90 1,00 1,00 0,90 0,90 0,90 0,932 0
Финуниверситет 0,90 0,95 0,95 0,90 0,93 0,93 0,926 0
РЭШ 0,87 0,96 0,96 0,87 0,91 0,91 0,914 0
ТГУ 0,87 0,97 0,97 0,87 0,88 0,88 0,910 0
РУДН 0,66 0,99 0,99 0,66 0,88 0,88 0,843 0
МГИМО 0,78 0,92 0,92 0,78 0,80 0,80 0,833 0
14. Выводы
• Распределение вузов в специализированном рейтинге магистратур не
соответствует их распределению в общем рейтинге вузов, так как у абитуриентов
иные потребности и требования к программам магистратур
• Специализированные вузы социально-экономического профиля (РЭШ, Финансовый
университет, РАНХиГС, НИУВШЭ) занимают верхние строчки рейтинга, так как лучше
удовлетворяют потребности магистрантов-профессионалов
• Методика расчета качества преподавательского состава с помощью цитируемости
завышает значения классических вузов (МГУ, СПбГУ, НГУ), так как в естественных
науках выше цитируемость (но это не так для РЭШ)
• Приведение заработных плат выпускников региональных вузов к московскому
уровню (через соотношение средних заработных плат в регионе и Москве) приводит
к некоторому завышению результатов региональных вузов
• Стоимость обучения в магистратуре отражает ее качество лишь на высоко
конкурентных образовательных рынках Москвы, но неясна ситуация в регионах
• Вузы с максимальным рейтингом (РЭШ, МГУ, Финансовый университет) не всегда
наиболее эффективны по соотношению имеющихся ресурсов и итоговой
востребованности выпускников
• Региональные вузы более эффективны, чем московские , но неясно насколько наша
методика исказила результаты оценкой стоимости обучения и заработных плат 14
16. 16
Ранг Вузы Сокращение
Рейтинг
экономически
х вузов RAEX
2014 г.
Общий
рейтинг вузов
RAEX 2013 г.
Отношение
численности
НПР к
численности
приведённого
контингента
студентов
Ранг
Индекс
цитируемости
вуза на
одного НПР
Ранг
Численность
НПР в
расчете на
100 чел.
контингента
студентов,
умноженное
на индекс
цитируемости
НПР
1 Российская экономическая школа РЭШ 15 0 0,15 7 0,84 1 17,04
4
Московский государственный университет им. М.В.
Ломоносова МГУ
1 1 0,42 1 0,19 5 8,12
2
Новосибирский национальный исследовательский
государственный университет НГУ
9 10 0,16 5 0,48 2 7,47
3 Санкт-Петербургский государственный университет СПбГУ 3 3 0,22 3 0,26 3 5,55
9 Государственный университет управления ГУУ 21 48 0,11 14 0,25 4 2,82
5
Томский национальный исследовательский
государственный университет ТГУ
11 15 0,10 15 0,19 6 1,93
7 Южный федеральный университет СФУ 19 21 0,13 10 0,10 8 1,29
8
Уральский федеральный университет имени первого
Президента России Б. Н. Ельцина УрФУ
12 19 0,13 9 0,10 9 1,28
6 Казанский федеральный университет КФУ 14 18 0,10 17 0,13 7 1,24
15
Московский государственный институт
международных отношений (университет) МИД
России МГИМО
4 11 0,17 4 0,06 12 1,11
13
Российская академия народного хозяйства и
государственной службы при Президенте РФ РАНХиГС
5 16 0,12 11 0,08 10 0,93
10 Российский университет дружбы народов РУДН 13 20 0,10 16 0,07 11 0,75
18 Финансовый университет при Правительстве РФ
Финуниверси
тет
6 14 0,23 2 0,03 18 0,63
11
Пермский государственный национальный
исследовательский университет ПГНИУ
22 76 0,11 13 0,05 13 0,62
16 Сибирский федеральный университет ЮФУ 16 12 0,11 12 0,05 14 0,60
17
Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики" ВШЭ
2 5 0,15 8 0,04 17 0,58
14
Российский экономический университет имени Г.В.
Плеханова РЭУ
7 24 0,09 18 0,05 15 0,43
12 Алтайский государственный университет АлтГУ 17 71 0,09 20 0,05 16 0,41
19
Всероссийская академия внешней торговли
Министерства экономического развития РФ ВАВТ
8 56 0,16 6 0,02 19 0,29
20
Санкт-Петербургский государственный
экономический университет СПГЭУ
10 41 0,09 19 0,01 20 0,08
Коэффициент корреляции с рейтингом вузов RAEX по экономике
2014 г.
0,54 -0,11 0,01
Коэффициент корреляции с общим рейтингом вузов RAEX 2013 г. 0,52 0,44 0,55