Цель – проследить возможное наличие взаимосвязи между географическими условиями (фактически: комфортностью проживания) и инновационными процессами на разных территориальных уровнях
Существуют десятки научных институтов, вузов на Севере и в Арктике. Насколько они эффективны?
Идея «пространственного маневра» - стимулирование переноса НИОКР и высоких технологий на юг России для снижения издержек (поддерживается идеями Ф. Хилл, К. Гэдди, Т. Михайловой, Р. Флориды и др.)
Земцов С.П. Географические и эколого-климатические условия и развитие инноваций. Гайдаровский форум
1. Эколого-климатические условия
и развитие инноваций
Докладчик: Земцов Степан Петрович,
к.г.н., с.н.с.
E-mail: zemtsov@ranepa.ru
Институт прикладных экономических
исследований
РАНХиГС
14.01.2017
ГАЙДАРОВСКИЙ ФОРУМ 2017
2. Цели и актуальность
• Цель – проследить возможное наличие
взаимосвязи между географическими условиями
(фактически: комфортностью проживания) и
инновационными процессами на разных
территориальных уровнях
• ЗАЧЕМ ЭТО НУЖНО?
• Существуют десятки научных институтов, вузов на
Севере и в Арктике. Насколько они эффективны?
• Идея «пространственного маневра» -
стимулирование переноса НИОКР и высоких
технологий на юг России для снижения издержек
(поддерживается идеями Ф. Хилл, К. Гэдди, Т.
Михайловой, Р. Флориды и др.)
2
9. Внутристрановые сдвиги на юг?
29%
56%
13%
2% Население Россия, 1990
Наиболее
комфортные
Среднекомфортные
Менее комфортные
Наименее
комфортные
28%
59%
12%
1% Население Россия, 2015
Наиболее
комфортные
Среднекомфортные
Менее комфортные
Наименее
комфортные
36%
22%
19%
23%
Население США в 2000 г.
Юг
Запад
Северо-Восток
Средний Запад
37%
23%
18%
22%
Население США в 2010 г.
Юг
Запад
Северо-Восток
Средний Запад
10. Миграция на юг и в центр в России
-2000000
-1000000
0
1000000
2000000
3000000
4000000
5000000
6000000
Миграционный приток в России в 1998-2014, чел.
11. Пространственный маневр?
18%
66%
13%
3%
ВРП, 1996
Наиболее
комфортные
Среднекомфортные
Менее комфортные
Наименее
комфортные
19%
67%
12%
2%
ВРП, 2014
Наиболее
комфортные
Среднекомфортные
Менее комфортные
Наименее
комфортные
11%
84%
5% 0%
Заявки на PCT-патенты, 1998
Наиболее комфортные
Среднекомфортные
Менее комфортные
Наименее комфортные
12%
85%
3% 0%
Заявки на PCT-патенты, 2014
Наиболее
комфортные
Среднекомфортные
Менее комфортные
Наименее
комфортные
12. Что важно для компаний?
Опрос high-tech бизнеса (с ТПП РФ)
Фактор, ограничивающий развитие компании
Средняя оценка
фактора (от 0 до 3)
Доступ к инвестициям 1,82
Доступность трудовых ресурсов необходимой квалификации 1,66
Доступ к рынкам сбыта в регионе и в соседних регионах, к
международным рынкам
1,59
Уровень кооперации в регионе (между малым и крупным бизнесом,
между бизнесом и научными организациями и т.д.)
1,46
Доступ к инновационной инфраструктуре в регионе 1,44
Число и интенсивность проверок 1,31
Доступ к энергосетям в регионе 1,19
Доступ к государственным услугам 1,18
Доступ к базовой инфраструктуре (загруженность дорог) 1,10
Доступ к технологиям, в том числе зарубежным 1,09
Доступ к негосударственным услугам 1,08
Комфортность проживания 1,03
Климат в регионе 1,01
Жилье и социальная инфраструктура в регионе 0,94
Неформальные платежи 0,67
13. Комфортность как фактор привлечения
высокотехнологичных кадров
' ' '' ''
' ' '' ''
''' ''' '''' ''''
''' ''' '''' ''''
min min
0,25 0,25
max min max min
min min
0,25 0,25
max min max min
i i i i
i
i i i i
i i i i
i i i i
G G G G
G
G G G G
G G G G
G G G G
G’ – средняя температура января, °С
G’’ – общая площадь жилых помещений, приходящаяся в
среднем на одного жителя, м²
G’’’ – отношение доходов к прожиточному минимуму, %
G’’’’ – Ln (численность жителей столичного города, чел.)
14. Индекс комфортности 2014
Регионы лидеры
Московская область 0,77
г. Москва 0,76
Краснодарский край 0,70
г. Санкт-Петербург 0,70
Воронежская область 0,67
г. Севастополь 0,66
Ленинградская область 0,66
Белгородская область 0,65
Ростовская область 0,65
Республика Адыгея 0,64
Отстающие регионы
Иркутская область 0,48
Республика Хакасия 0,47
Амурская область 0,45
Республика Бурятия 0,45
Республика Алтай 0,44
Республика Саха 0,41
Забайкальский край 0,41
Еврейская авт.обл. 0,41
Республика Ингушетия 0,38
Республика Тыва 0,31
y = 1299,2x - 561,28
R² = 0,2331
-400
-200
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
0,2 0,4 0,6 0,8
Численностьзанятыхвhigh-tech,тыс.чел.
Индекс комфортности
(привлекательности)
15. Некоторые выводы
• Факторы первой природы (климат, географическое
положение) до сегодняшнего дня оказывают значимое
влияние
• Наблюдается глобальное смещение экономической
активности на юг
• Схожие процессы происходят и в России, но скорее это
реэмиграция из удаленных и северных регионов
• Для российского бизнеса фактор комфортности важен,
(привлечение кадров), но менее значим, чем
институциональные и финансовые условия регионов
• В перспективе могут быть внедрены определенные
ограничения на поддержку крупных инновационных
проектов (с высокими затратами на НИОКР) в
неблагоприятных климатических условиях
16. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Земцов Степан Петрович
zemtsov@ranepa.ru
URL: http://www.ranepa.ru/prepodavateli/sotrudnik/?742
Институт прикладных экономических исследований РАНХиГС
Лаборатория инновационной экономики ИЭП им. Е.Т. Гайдара
МГУ им. М.В. Ломоносова
• Zemtsov S., Baburin V. Does economic-geographical position affect innovation processes
in Russian regions? // GEOGRAPHY, ENVIRONMENT, SUSTAINABILITY. 2016. №4 (9).
С. 14-33. URL: https://www.rgo.ru/sites/default/files/upload/gi416_web_0.pdf
• Zemtsov S., Muradov A., Wade I., Barinova V. Determinants of regional innovation in
Russia: are people or capital more important? // Foresight-Russia. 2016. №2. С. 29 – 42.
• Земцов С.П., Бабурин В.Л. Оценка потенциала экономико-географического
положения регионов России // Экономика региона. 2016. Том 2. № 1. С. 117-138.
• Земцов С., Баринова В. Смена парадигмы региональной инновационной политики в
России: от выравнивания к «умной специализации» // Вопросы экономики. 2016. №
10. C. 70-77.