分からないものを分かるようにする

Toshihiro Ichitani All Rights Reserved.
分からないものを
分かるようにする
Ichitani Toshihiro
市⾕聡啓
正しいものを正しくつくるとは何か
その制約がもたらすものとは何か

(My KeyWord)
市⾕聡啓
仮説検証型アジャイル開発
正しいものを正しくつくる
越境
Ichitani Toshihiro

https://ichitani.com/
Proﬁle

4刷
https://www.amazon.co.jp/dp/4798153346/

https://www.amazon.co.jp/dp/4802511191/
6⽉14⽇発刊

https://lp.guildhub.jp/
GuildHub
https://qiita.com/navitime_tech/items/2cb0d674c8d3a5f8a6a6
ベータ版が公開されたGuildHubを使って仮説キャンバスを作ってみる
何の⼿がかりも無いプロダクトーナーに

分からないものを分かるようにする

なんの話？
新規事業づくりやサービスづくり
新しい体験、新しいビジネスモデル…
はじめてアジャイルに取り組む
新しい仕事のやり⽅、新しいチームワーク…

なんの話？
新規事業づくりやサービスづくり
新しい体験、新しいビジネスモデル…
はじめてアジャイルに取り組む
新しい仕事のやり⽅、新しいチームワーク…
同じ⽂脈？

新規事業やサービス
づくり
はじめてアジャイル
に取り組む
どうなるか分からない
何が正しいか誰にも
分からない
分からない状況でも
それでも前に進んでいく
ミッション

づくり
に取り組む
分からない
それでも前に進めていく
ミッション

づくり
に取り組む
分からない
それでも前に進めていく
ミッション
不確実性の⾼い状況に
どう⽴ち向かうか

基本的な戦略

→「不確実」な中に「確実」(=学び)を作る
分からないものを分からないまま進める
→ 分かったことが役に⽴つかは運任せ
Photo on VisualHunt.com

「不確実」な中に
「確実」を作る
分からないものを
分からないまま進める
「ユーザーが想定したように使わない…」
「全く⾒向きもされない…」
上⼿く⾏くかどうかは運任せ
後追いで分かったことを埋めて
いくにはサンクコスト⾼く、
時間(期待)も⾜りない
「ユーザーはどんな状況なのだろう？」
「これは切実な問題なのか？」
検証活動を重ねることで
空⽩地帯(分からないこと)を
知識(分かったこと)で
埋めていく
第1回検証活動で
分かったこと
第2回検証活動で
分かったこと
学習済の
イメージ
学習済の
イメージ
⽣み出される
プロダクト
⽣み出される
プロダクト
(ユーザーが
求めるもの)
(作り⼿が
想像するもの)

「分からないものを分かるようにする」戦略
分からないから選択肢を広く持つ
→ 決め打ちして間違えると時間的損失が⼤きい
(時間あたりで得られる学びが少ない)
最も「分かる」のは想像ではなく現実に
直⾯した時
→ いかに現実に近い状況を(コスパ良く)つくるか
「分かる」に使う距離(時間|予算)を段階的に
→ 学びを活かす「次」の設計=段階化
(サンクコストの最⼩化)

“現実歪曲”曲線
リアリティ
(現実感)
リソース
(時間、予算)
現実に動く
プロダクト
ビジュアルデザイン⼊り
プロトタイプ
フロントエンドのみ実装
プロトタイプ
インターネット上で
公開できるMVP
ランディングページ

リアリティ
(現実感)
リソース
(時間、予算)
現実に動く
プロダクト
プロトタイプ
プロトタイプ
公開できるMVP
最初の学びを得るまでの時間差
得られる学び量(と質)の差
※この差があっても⼗分に期待値が
あるならプロトタイプ優位

リアリティ
(現実感)
リソース
(時間、予算)
現実に動く
プロダクト
プロトタイプ
プロトタイプ
公開できるMVP
MVPの⼒学
①かける時間(予算)を最⼩化
②効果(現実感)を最⼤化
※効果的な学びをより早く
①
②

リアリティ
(現実感)
リソース
(時間、予算)
現実に動く
プロダクト
プロトタイプ
プロトタイプ
公開できるMVP
ノンコーディング
プロトタイピングツール
代替(競合)製品に
よるMVP
“現実歪曲”曲線の
「上側」で検証

“現実歪曲”曲線 “⼤企業的⼤戦略”
①⼤企業らしい予算投下
②効果(早めの選択肢潰し)を最⼤化
※効果的な学びを圧倒的に早く

現実に多いのは…
決め打ち
想像だけで決め打ち
想像だけで決め打ちでいきなり超リアリティ
のあるもの(=製品!)作ってしまう
※学びはある。だが、かける予算と時間と、何より期待
(「実はこれで⾏けるんじゃないの？」)と合っていない
=事業化頓挫
“⼤企業的⼤戦略” もまず取られない

「想像だけで決め打ちでいきなり製品を作ってしまう」
どう考えても間違っていると分かる。
でも、なぜ、そんなことが起きる？

環境最適化問題
俯瞰的視点に⽴てば誤りに気がつくことでも
詳細により過ぎたままだと誤りに気がつかない
スプリントの中で…
「必要なPBLを(想像して)リファインメントしよう」
「ここは⼀旦決めで」「つくってタメそう！」
眼の前の環境に思考と⾏動を最適化したままだと、
現状の⾏為にある問題にも気が付けない。

正しいものを正しくつくれているか？

⾃分たちの思考と⾏動に別の⽅向性を与える
絶対的な正解など無い。(そんなことは多くの⼈が分かってる)
それを踏まえて、⾃分たちの思考や⾏動に誤りが
混⼊していないか、気づいていない事に気づきたい
Photo credit: Pro-Zak on Visual Hunt / CC BY-NC

“問い”とは「強制的に置ける制約」

⼈は制約を置かれた時、その制約の下で
最適な解を⾒つけようとする
例えば
「重要なものを選べ」→「全部重要！選べない」
「重要なものの中からTOP3を決めよ」→ 並べて⽐較して順位を決める
制約に適応した解を⾒出すために暗黙的に基準を作り出す
Photo on VisualHunt.com

⾃分たちが”気づける”
射程距離
プロダクトのあるべき姿
実はこれだけしか
分かっていないかもしれない…

「正しいものを
正しくつくれているか？」
射程距離
⾃分たちの意識に
囚われない ”問い” で
思考や⾏動に向き直る
「ユーザーのことを本当のところ
どこまで理解できているのだろう？」
「もっと理解できる活動はないだろうか？」
：

射程距離
相対的に、より可能性が
⾒い出せる思考や⾏動
を導き出す
↓
あらたな学びを得る

回答不可能な問いをあえて置く
不確実性の⾼い状況ほど
回答可能な問いにばかり答えていても発⾒が⾜りない
Photo credit: Shandi-lee on Visualhunt.com / CC BY-NC-ND

選択の幅最⼤
（セットベース）
検証
計画
仮説⽴案
(モデル化)
検証
評価
価値探索
（正しいものを探す）
MVP特定
開発計画
(リリースプラ
ンニング)
スプリントプ
ランニング
スプリント
開発
スプリント
レビュー
スプリント
レトロスペクティ
ブ
MVP検証
アジャイル開発
（正しくつくる）
次の検証計画
(価値探索)へ
選択の振れ幅最⼩
（ポイントベース）
仮説検証型アジャイル開発
その⼀つの在り⽅が
詳細については書籍「正しいものを正しくつくる」を
正しいものを
正しくつくれているか？
正しいものを
正しいものを
正しいものを
正しいものを

「分からないものを分かるようにする」戦略を
地⽅(アトツギ)、国・⾃治体、逆境にこそ
届けて、越境を後押ししたい。

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