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(consapevolmente o inconsapevolmente)
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dati personali sono i social media
“Personal Data: The "New Oil" of the 21st Century”
9
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grande patrimonio di dati nelle mani di
soggetti privati.
9
9
I DATI sono la materia prima più costosa ma
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COSA CE NE POSSIAMO FARE?
Rispondere ad alcune domande
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riduttiva.
Si parla di ecosistemi
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A diversa piazza diverso pubblico, diversa dialettica,
diverse reazioni.
Le rilevazioni effettuate sui social media, tuttavia, non si
sostituiscono a metodologie standard e tradizionali.
OGNI ECOSISTEMA
RISPONDE A SE STESSO
QUANTI MODI DI TRATTARE I DATI?
DAGLI ANALYTICS AL MONITORING
FINO AL SOCIAL LISTENING
Il Social Listening è un processo circolare ed incrementale
che agisce sull’ estrazione, sull’analisi e l’elaborazione
qualitativa di dati, dai quali emergono elementi salienti
per la pianificazione di strategie capaci di migliorare le
performance e generare ulteriori dati che rendano più fini
le successive rilevazioni.
L’analisi social consente, rispetto alle metodologie
tradizionali, di ridurre i margini d’errore in materia di:
 Tecniche di campionamento;
 Scarsità del campione;
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IL SOCIAL LISTENING
NON FA DOMANDE
Attivazione di account, Like, share, retweet,
repin, commenta, salva, cita, follow, ….
I dati sui social media sono generati da una grande varietà di
azioni da parte degli utenti. Ognuna di queste azioni lascia
una traccia digitale che può essere archiviata e analizzata
DATI ≠ METRICHE
I dati archiviati di per sé non dicono granché. Presi isolatamente
e senza contesto non potranno mostrarci nulla.
Le metriche rappresentano il tentativo di far parlare i dati per
rivelare schemi, pattern, ricorrenze, tendenze, ecc…
Anche le metriche
possono essere inutili,
irrilevanti o addirittura
fuorvianti.
Ad esempio esiste un gran
dibattito sulle cosiddette
Vanity Metrics
PIATTAFORME E STRUMENTI PER
L’ANALISI DEI DATI SOCIAL.
Tutte le piattaforme Social offrono dei servizi di accesso ai dati e
di analisi (Facebook Insights, Twitter analytics, LinkedIn Anlytics,
ecc..). Alcuni dati sono accessibili solo dai gestori delle pagine,
altri sono accessibili a chiunque.
Esistono anche moltissime piattaforme e tool esterni in grado di
estrarre ed elaborare i dati in forme via via più raffinate (più
avanti ne vedremo alcune).
Per orientarsi è necessario porre le domande giuste
rispetto a degli obiettivi specifici
“There’s a difference between knowing what the
stats mean and knowing which stats are
meaningful.”
(Kevan Lee, Buffer)
E’ MOLTO FACILE PERDERSI E NON
AFFERRARE IL SENSO DELLE
INFORMAZIONI CHE ABBIAMO
ACTIVITY
CONTENT & SENTIMENT ANALYSIS
DEMOGRAPHICS & CO.
EXPOSURE / ENGAGEMENT
INFLUENCERS & SOCIAL NETWORK ANALYSIS
3. chi è il mio pubblico?
4. come si parla di me?
2. come vanno la mia pagina e i miei contenuti?
1. come sto andando?
DATI E METRICHE SOCIAL: UNA
PANORAMICA SULLE PRINCIPALI TIPOLOGIE
- Sto postando nei giorni giusti e agli orari giusti?
(a seconda del social)
-Sto interagendo col mio pubblico?
- Ho un buon tasso di interazione col mio pubblico? Per
quale tipologia di post? (foto, video, link, ecc..) e per
quale tipologia di contenuto?
- Quale è la % di risposte ai commenti e ai messaggi
ricevuti ? (Tasso di risposta)
- Quanto tempo ci metto in media per rispondere a un
commento, una menzione, una citazione? (tasso medio
di risposta)
Queste metriche servono a tenere sott’occhio il nostro stesso
comportamento online e per verificare se rispettiamo obiettivi e
standard che ci eravamo dati
REACH
[Numero di visitatori unici.
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differenza tra organica e a
pagamento]
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FAN/FOLLOWER : REACH
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vedono i contenuti]
Per “exposure” si intende la copertura ottenuta dai contenuti
pubblicati, ossia il numero di persone effettivamente raggiunte dai
miei post. Queste metriche servono a comprendere e monitorare
quantitativamente la portata e la “potenza di fuoco” dei nostri
contenuti.
Con engagement in genere ci si riferisce alla capacità dei nostri
contenuti di generare interazioni con il nostro pubblico. I nomi
cambiano da piattaforma a piattaforma ma il senso è simile: Facebook
(Like, condivisione, commenti); Twitter (Retweet, quote, preferito.);
Pinterest (repin, preferito) ecc..
Ma il tasso di engagement non informa solo sulla performance
nella “diffusione” dei contenuti. Se analizzato con attenzione
può anche indicare aspetti più precisi sullo stato e la tipologia
di community che abbiamo creato.
Secondo Avinash Kaushik, uno dei massimi esperti di
di Web Anlytics, possiamo scomporre l’engagement
in una serie di metriche più fini.
Un like, una condivisione, un commento, una
citazione non hanno lo stesso valore e non ci danno
la stessa informazione
APPLAUSE RATE
[Numero di like per post]
L’indicatore più immediato, il
“termometro” delle preferenze.
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AMPLIFICATION RATE
[Numero di condivisioni per post]
Oltrepassare i limiti del proprio
network. Ogni utente dei social media
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nostra. Un alto tasso di condivisioni
significa allargare la propria portata
ben al di là dei canali prestabiliti.
CONVERSATION RATE
[Numero di commenti per post]
Probabilmente è la metrica più
“social” nel senso che, quando è alta,
ci permette di avere uno sguardo più
dettagliato sul nostro pubblico, su
quello che pensa, sulle opinioni, e con
un po’ di analisi in più il “sentiment” e
i contenuti più rilevanti.
L’analisi dei dati che i social raccolgono possono
fornirci molte informazioni sulla composizione e
segmentazione del nostro pubblico di riferimento.
Provenienza geografica
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attività
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L’INFLUENCER: Il termine in realtà non fa che riattualizzare un
vecchio concetto caro alla sociologia, ossia quello di “opinion
leader”.
La scienza delle reti ha dimostrato come all’interno di reti
complesse l’informazione si diffonda seguendo la classica regola
del 80:20 di Vilfredo Pareto, e cioè che tendenzialmente l’80%
dell’informazione è trasmessa dal 20% dei nodi di una rete.
Studiare i giochi di forza delle community consente
l’individuazione di soggetti che vanno monitorati nel
bene e nel male.
Valorizzarne la disposizione positiva può generare
felici ricadute.
Governare criticità permette una gestione del rischio
che potrebbe altrimenti sfociare in crisi.
INFLUENCER NEL BENE
E NEL MALE
fonte: social-media-analitycs.it
Rilevanza (Relevance): si tratta dell’affinità tra l’individuo e il settore
in cui opera la compagnia. È una proprietà legata a quanto l’influencer
sia riconosciuto nel proprio campo e quanto i contenuti da lui
pubblicati siano affini al target.
Portata (Reach): è la quantità di individui raggiunti dai contenuti
dell’influencer. Ovviamente un’elevato numero di follower o un ampio
pubblico giocano a favore di questa qualità.
Risonanza (Risonanza): la frequenza di pubblicazione, l’engagement
ottenuto e il livello di diffusione ad opera del pubblico dei contenuti
dell’influencer.
Altimeter Group e Simply Measured hanno contribuito a dare
una definizione operativa utile a individuare gli elementi di
cui è composta la capacità di un individuo di influenzare gli
altri all’interno dei social media.
Un altro approccio, decisamente più complesso e tecnicamente
impegnativo ma che garantisce risultati più dettagliati e
informativi, è l’applicazione di tecniche di Social Network Analysis
(SNA)
SOCIAL NETWORK ANALYSIS
CONTENT & SENTIMENT ANALYSIS
Qui si tratta di analisi più qualitative (e più complesse da
realizzare). Si tratta di estrarre dai dati raccolti ciò che il
pubblico dice su di noi, agli argomenti di cui parla fuori e dentro
la nostra community e della polarità (positivo/negativo) dei loro
commenti.
MONITORAGGIO E TRACKING
DELLE MENZIONI
OPERAZIONI DI MONITORAGGIO E
ASCOLTO DELLA RETE
Un altro aspetto centrale nella strategia di analisi consiste nel
prestare attenzione anche ad altre informazioni non strettamente
collegate alle performance dell’attività online.
ANALISI DEI COMMENTI
SULLA PAGINA
FACEBOOK
1. I social media sono una
fonte estremamente ricca
di dati molto utili per
comprendere il proprio
pubblico
2. Usare dati e metriche
per ottenere indicazioni
strategiche: Cosa me ne
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tutti questi numeri?
3. Individuare quali tra
tutti questi dati e
strumenti mi consentono
di monitorare i processi
che mi interessano
Per numero di tweet e/o follower
gli INFLUENCER che fanno un uso
estremamente limitato del mezzo
TWITTR sono 9
……
4. Utilizzare i dati non
solo per misurare le
nostre performance, ma
anche e soprattutto per
comprendere
Il nostro pubblico.
5. Quindi, dopo aver familiarizzato col concetto e
con le tipologie di metriche sarà necessario
selezionarne solo alcune (o crearne di nuove) da
monitorare tenendo conto del proprio caso
specifico e degli obiettivi contestuali.
SOCIAL MEDIA ANALYTICS:
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Dati e metriche possono essere
lette in modo integrato
Una utile lista di tool free o freemium è reperibile qui:
https://blog.bufferapp.com/social-media-analytics-tools
Il mercato dei tool è
estremamente ampio e
competitivo. Esistono
soluzioni che vanno da
piattaforme estremamente
complesse (e costose) a
tool gratuiti, passando per
soluzioni di tipo “freemium”.
E’ possibile integrare molti
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processo di analisi e
listening
DATI E METRICHE SOCIAL: COME
INTEGRARE TUTTE LE FONTI
Tutti (o quasi) i dati e le metriche che abbiamo visto sono disponibili
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vogliamo integrare tutte queste fonti di informazione in una visione
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social Media Monitoring, Modulo N.5

  • 1.
  • 2. Cosa stai facendo in questo momento?
  • 4.
  • 5. I “luoghi” in cui si genera il maggior numero di dati personali sono i social media
  • 6. “Personal Data: The "New Oil" of the 21st Century”
  • 7. 9 I social media rappresentano il più grande patrimonio di dati nelle mani di soggetti privati.
  • 8. 9
  • 9. 9 I DATI sono la materia prima più costosa ma non scarsa nell’attuale contesto economico. La cura di una community e la conseguente analisi dei dati opportunamente raccolti ed elaborati rappresentano una risorsa in materia di pianificazione e decision making.
  • 10. COSA CE NE POSSIAMO FARE? Rispondere ad alcune domande Ad esempio: • Chi mi segue? • Quale genere di contenuto crea più interesse? • Dove vive il mio pubblico? • Di cosa vuole che io parli? • Quali sono gli utenti più influenti? • A che ora incontro più pubblico? • Quali sono i temi da evitare o valorizzare?
  • 11. «Entrare in contatto con i bisogni delle persone a cui ci riferiamo ci consente di impostare strategie di Social Crm (Customer Relationship Management). La nuova frontiera delle relazioni col pubblico”.
  • 12. 9 La definizione di “social” inizia a essere riduttiva. Si parla di ecosistemi
  • 13. Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram etc. sono ambienti che si distinguono per utenze ed esperienze d’uso. A diversa piazza diverso pubblico, diversa dialettica, diverse reazioni. Le rilevazioni effettuate sui social media, tuttavia, non si sostituiscono a metodologie standard e tradizionali. OGNI ECOSISTEMA RISPONDE A SE STESSO
  • 14. QUANTI MODI DI TRATTARE I DATI? DAGLI ANALYTICS AL MONITORING FINO AL SOCIAL LISTENING Il Social Listening è un processo circolare ed incrementale che agisce sull’ estrazione, sull’analisi e l’elaborazione qualitativa di dati, dai quali emergono elementi salienti per la pianificazione di strategie capaci di migliorare le performance e generare ulteriori dati che rendano più fini le successive rilevazioni.
  • 15. L’analisi social consente, rispetto alle metodologie tradizionali, di ridurre i margini d’errore in materia di:  Tecniche di campionamento;  Scarsità del campione;  Affidabilità dei feedback IL SOCIAL LISTENING NON FA DOMANDE
  • 16.
  • 17. Attivazione di account, Like, share, retweet, repin, commenta, salva, cita, follow, …. I dati sui social media sono generati da una grande varietà di azioni da parte degli utenti. Ognuna di queste azioni lascia una traccia digitale che può essere archiviata e analizzata
  • 18. DATI ≠ METRICHE I dati archiviati di per sé non dicono granché. Presi isolatamente e senza contesto non potranno mostrarci nulla. Le metriche rappresentano il tentativo di far parlare i dati per rivelare schemi, pattern, ricorrenze, tendenze, ecc…
  • 19. Anche le metriche possono essere inutili, irrilevanti o addirittura fuorvianti. Ad esempio esiste un gran dibattito sulle cosiddette Vanity Metrics
  • 20. PIATTAFORME E STRUMENTI PER L’ANALISI DEI DATI SOCIAL. Tutte le piattaforme Social offrono dei servizi di accesso ai dati e di analisi (Facebook Insights, Twitter analytics, LinkedIn Anlytics, ecc..). Alcuni dati sono accessibili solo dai gestori delle pagine, altri sono accessibili a chiunque. Esistono anche moltissime piattaforme e tool esterni in grado di estrarre ed elaborare i dati in forme via via più raffinate (più avanti ne vedremo alcune).
  • 21.
  • 22. Per orientarsi è necessario porre le domande giuste rispetto a degli obiettivi specifici “There’s a difference between knowing what the stats mean and knowing which stats are meaningful.” (Kevan Lee, Buffer) E’ MOLTO FACILE PERDERSI E NON AFFERRARE IL SENSO DELLE INFORMAZIONI CHE ABBIAMO
  • 23. ACTIVITY CONTENT & SENTIMENT ANALYSIS DEMOGRAPHICS & CO. EXPOSURE / ENGAGEMENT INFLUENCERS & SOCIAL NETWORK ANALYSIS 3. chi è il mio pubblico? 4. come si parla di me? 2. come vanno la mia pagina e i miei contenuti? 1. come sto andando? DATI E METRICHE SOCIAL: UNA PANORAMICA SULLE PRINCIPALI TIPOLOGIE
  • 24.
  • 25. - Sto postando nei giorni giusti e agli orari giusti? (a seconda del social) -Sto interagendo col mio pubblico? - Ho un buon tasso di interazione col mio pubblico? Per quale tipologia di post? (foto, video, link, ecc..) e per quale tipologia di contenuto? - Quale è la % di risposte ai commenti e ai messaggi ricevuti ? (Tasso di risposta) - Quanto tempo ci metto in media per rispondere a un commento, una menzione, una citazione? (tasso medio di risposta)
  • 26. Queste metriche servono a tenere sott’occhio il nostro stesso comportamento online e per verificare se rispettiamo obiettivi e standard che ci eravamo dati
  • 27.
  • 28. REACH [Numero di visitatori unici. Importante considerare la differenza tra organica e a pagamento] ENGAGEMENT [Mi piace, commenti, condivisioni, click sul post]] FAN/FOLLOWER : REACH [Rapporto tra numero complessivo di fan/follower e numero di persone che vedono i contenuti] Per “exposure” si intende la copertura ottenuta dai contenuti pubblicati, ossia il numero di persone effettivamente raggiunte dai miei post. Queste metriche servono a comprendere e monitorare quantitativamente la portata e la “potenza di fuoco” dei nostri contenuti.
  • 29. Con engagement in genere ci si riferisce alla capacità dei nostri contenuti di generare interazioni con il nostro pubblico. I nomi cambiano da piattaforma a piattaforma ma il senso è simile: Facebook (Like, condivisione, commenti); Twitter (Retweet, quote, preferito.); Pinterest (repin, preferito) ecc..
  • 30. Ma il tasso di engagement non informa solo sulla performance nella “diffusione” dei contenuti. Se analizzato con attenzione può anche indicare aspetti più precisi sullo stato e la tipologia di community che abbiamo creato.
  • 31. Secondo Avinash Kaushik, uno dei massimi esperti di di Web Anlytics, possiamo scomporre l’engagement in una serie di metriche più fini. Un like, una condivisione, un commento, una citazione non hanno lo stesso valore e non ci danno la stessa informazione APPLAUSE RATE [Numero di like per post] L’indicatore più immediato, il “termometro” delle preferenze. Permette di individuare rapidamente AMPLIFICATION RATE [Numero di condivisioni per post] Oltrepassare i limiti del proprio network. Ogni utente dei social media è un nodo in una rete più ampia della nostra. Un alto tasso di condivisioni significa allargare la propria portata ben al di là dei canali prestabiliti. CONVERSATION RATE [Numero di commenti per post] Probabilmente è la metrica più “social” nel senso che, quando è alta, ci permette di avere uno sguardo più dettagliato sul nostro pubblico, su quello che pensa, sulle opinioni, e con un po’ di analisi in più il “sentiment” e i contenuti più rilevanti.
  • 32.
  • 33. L’analisi dei dati che i social raccolgono possono fornirci molte informazioni sulla composizione e segmentazione del nostro pubblico di riferimento.
  • 37. L’INFLUENCER: Il termine in realtà non fa che riattualizzare un vecchio concetto caro alla sociologia, ossia quello di “opinion leader”. La scienza delle reti ha dimostrato come all’interno di reti complesse l’informazione si diffonda seguendo la classica regola del 80:20 di Vilfredo Pareto, e cioè che tendenzialmente l’80% dell’informazione è trasmessa dal 20% dei nodi di una rete.
  • 38. Studiare i giochi di forza delle community consente l’individuazione di soggetti che vanno monitorati nel bene e nel male. Valorizzarne la disposizione positiva può generare felici ricadute. Governare criticità permette una gestione del rischio che potrebbe altrimenti sfociare in crisi. INFLUENCER NEL BENE E NEL MALE
  • 39. fonte: social-media-analitycs.it Rilevanza (Relevance): si tratta dell’affinità tra l’individuo e il settore in cui opera la compagnia. È una proprietà legata a quanto l’influencer sia riconosciuto nel proprio campo e quanto i contenuti da lui pubblicati siano affini al target. Portata (Reach): è la quantità di individui raggiunti dai contenuti dell’influencer. Ovviamente un’elevato numero di follower o un ampio pubblico giocano a favore di questa qualità. Risonanza (Risonanza): la frequenza di pubblicazione, l’engagement ottenuto e il livello di diffusione ad opera del pubblico dei contenuti dell’influencer. Altimeter Group e Simply Measured hanno contribuito a dare una definizione operativa utile a individuare gli elementi di cui è composta la capacità di un individuo di influenzare gli altri all’interno dei social media.
  • 40. Un altro approccio, decisamente più complesso e tecnicamente impegnativo ma che garantisce risultati più dettagliati e informativi, è l’applicazione di tecniche di Social Network Analysis (SNA) SOCIAL NETWORK ANALYSIS
  • 41.
  • 42. CONTENT & SENTIMENT ANALYSIS Qui si tratta di analisi più qualitative (e più complesse da realizzare). Si tratta di estrarre dai dati raccolti ciò che il pubblico dice su di noi, agli argomenti di cui parla fuori e dentro la nostra community e della polarità (positivo/negativo) dei loro commenti.
  • 43. MONITORAGGIO E TRACKING DELLE MENZIONI OPERAZIONI DI MONITORAGGIO E ASCOLTO DELLA RETE Un altro aspetto centrale nella strategia di analisi consiste nel prestare attenzione anche ad altre informazioni non strettamente collegate alle performance dell’attività online. ANALISI DEI COMMENTI SULLA PAGINA FACEBOOK
  • 44.
  • 45. 1. I social media sono una fonte estremamente ricca di dati molto utili per comprendere il proprio pubblico 2. Usare dati e metriche per ottenere indicazioni strategiche: Cosa me ne faccio operativamente di tutti questi numeri? 3. Individuare quali tra tutti questi dati e strumenti mi consentono di monitorare i processi che mi interessano Per numero di tweet e/o follower gli INFLUENCER che fanno un uso estremamente limitato del mezzo TWITTR sono 9 …… 4. Utilizzare i dati non solo per misurare le nostre performance, ma anche e soprattutto per comprendere Il nostro pubblico. 5. Quindi, dopo aver familiarizzato col concetto e con le tipologie di metriche sarà necessario selezionarne solo alcune (o crearne di nuove) da monitorare tenendo conto del proprio caso specifico e degli obiettivi contestuali. SOCIAL MEDIA ANALYTICS: 5 punti chiave
  • 46. Dati e metriche possono essere lette in modo integrato
  • 47. Una utile lista di tool free o freemium è reperibile qui: https://blog.bufferapp.com/social-media-analytics-tools Il mercato dei tool è estremamente ampio e competitivo. Esistono soluzioni che vanno da piattaforme estremamente complesse (e costose) a tool gratuiti, passando per soluzioni di tipo “freemium”. E’ possibile integrare molti di questi tool, ognuno per un aspetto specifico del processo di analisi e listening DATI E METRICHE SOCIAL: COME INTEGRARE TUTTE LE FONTI Tutti (o quasi) i dati e le metriche che abbiamo visto sono disponibili all’interno delle singole piattaforme che utilizziamo. Se però vogliamo integrare tutte queste fonti di informazione in una visione d’insieme, in modo da poter effettuare raffronti, monitoraggio complesso e quindi informare in maniera più esaustiva le strategie e il decision making, è necessario utilizzare dei tool appositi