RPS Statistika Pertanian untuk perkuliahaan statistik dasar

1. Marvin Jecson Pandu – RPS Statistika Pertanian | 1
UNIVERSITAS TIMOR
FAKULTAS PERTANIAN
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
1 Mata Kuliah Nama Kode Bobot Semester Mata Kuliah Syarat
Statistika Pertanian - 2 sks 2 -
2 Dosen
Pengampu
Marvin Jecson Pandu, M.Si
Kantor: -
Kontak: +62-852-3792-7807, Email: marvin.jecson4991@gmail.com
Ruang Kuliah: Ruang 1
3 Deskripsi
Mata Kuliah
Mata kuliah statistika pertanian merupakan mata kuliah yang membekali mahasiswa pengetahuan tentang penerapan metode pengambilan sampel,
pengumpulan dan penyajian data, distribusi frekuensi, pengukuran pemusatan dan penyebaran data, pengukuran kemiringan dan kurtosis, pengujian hipotesis,
analisis komparatif dua sampel, analisis korelasi dan regresi linier sederhana.
4 CPL yang
dibebankan
pada Mata
Kuliah
Kode Rumusan Indikator
S8 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik. Menunjukkan sikap kritis, objektif, analitis, kreatif, dan jujur.
S9 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang
keahliannya secara mandiri.
Melaksanakan dan menyelesaikan tugas-tugas mandiri tepat waktu.
S10 Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan
kewirausahaan.
Menunjukkan usaha menyelesaikan soal latihan di dalam kelas secara
mandiri.
P1 Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian statistika dan peranannya
dalam bidang pertanian
Kelengkapan dan ketepatan dalam mengidentifikasikan, menjelaskan,
menunjukkan, dan menyimpulkan.
KK1 Mampu melakukan eksplorasi, penalaran logis, generalisasi, abstraksi,
dan pembuktian formal dalam merumuskan dan memodelkan masalah
dengan variabel dan asumsi yang spesifik melalui pendekatan matematis
dengan atau tanpa bantuan piranti lunak Matematis
Kelengkapan dan ketepatan dalam menguraikan, merumuskan,
menghubungkan, membandingkan, dan membuktikan.
KK2 Merekonstruksi, memodifikasi, menganalisis data dari suatu
sistem/masalah, mengkaji keakuratan metode dan kemanfaatan metode
dan menarik kesimpulan yang kontekstual.
Mampu menerapkan dan mengkombinasikan konsep mata muliah
dengan mata kuliah lainnya dalam menyelesaikan masalah sehari-
sehari melalui tugas lapangan yang diberikan.

2. Marvin Jecson Pandu – RPS Statistika Pertanian | 2
KK3 Mampu melakukan analisis terhadap berbagai alternatif metode
matematis yang telah tersedia dan menyajikan simpulan analisis secara
mandiri atau kelompok, untuk pengambilan keputusan yang tepat.
Mampu menghubungkan konsep mata kuliah dan pengembangannya
pada mata kuliah lainnya melalui tugas mandiri ataupun tugas
kelompok.
KU1 Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif
dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan
teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang
sesuai dengan bidang keahliannya
Menunjukkan usaha menerapkan ilmu dalam penyelesaian
permasalahan sehari-hari.
KU2 Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur Menyelesaikan secara benar dan tepat waktu latihan-latihan dan tugas-
tugas mandiri.
KU3 Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu
pengetahuan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai
humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan
etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain atau
kritik seni.
Menunjukkan usaha menerapkan ilmu dalam penyelesaian
permasalahan sehari-hari.
KU4 Menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk
skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman
perguruan tinggi.
Menyajikan teorema, preposisi dan lemma serta mampu
membuktikannya dan definisi serta akisoma yang berhubungan dengan
topik penelitian (skripsi).
KU5 Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian
masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan
data
Ketepatan dalam memberikan solusi dari pertanyaan-pertanyaan dan
masalah-masalah yang diberikan
5 Capaian
Pembelajaran
Mata Kuliah
(CPMK) dan
kontribusinya
terhadap CPL
CPMK
CPL S8 S9 S10 P1 P2 KK1 KK2 KK3 KU1 KU2 KU3 KU4 KU5
Kontribusi
terhadap
CPL (sks)
0.02 0.02 0.10 0.11 0.09 0.09 0.09 0.09 0.02 0.11 0.02 0.12 0.12
Kontribusi
terhadap
CPL (%)
0,01 0.01 0.07 0.08 0.06 0.17 0.06 0.06 0.01 0.08 0.01 0.09 0.09
Mampu menjelaskan pengertian
statistika dan peranannya dalam
bidang pertanian
CPMK-1 √ √ √ √ √
Mampu menetukan metode yang
tepat dalam pengambilan sampel
berdasarkan karakteristik populasi
CPMK-2 √ √ √ √ √

3. Marvin Jecson Pandu – RPS Statistika Pertanian | 3
mampu menjelaskan cara
mengelompokkan data dalam
bentuk distribusi frekuensi dan
membuat grafiknya
CPMK-3 √ √ √ √ √ √ √ √ √
mampu menjelaskan cara
menghitung rata-rata, median,
modus, variasi dan deviasi standar
CPMK-4 √ √ √ √ √ √ √ √
mampu menjelaskan cara
menghitung jangkauan data,
simpangan rata-rata (SR) dan
simpangan baku (SD)
CPMK-5 √ √ √ √ √ √ √ √ √
mampu menjelaskan cara
menghitung nilai kemiringan dan
kurtosis data
CPMK-6 √ √ √ √ √ √ √ √ √
mampu menjelaskan cara
melakukan uji statistik satu sampel
menggunakan uji-t
CPMK-7 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √
6 Bahan Kajian 1. Pengertian dan peranana statistic dalam pertanian
2. Metode sampling
3. Statistika deskriptif
4. Ukuran pemusatan data
5. Ukuran penyebaran data
6. Kemiringan dan kurtosis
7. Pengujian hipotesis
8. Analisis komparatif
9. Analisis korelasi dan regresi
7 Rencana Pembelajaran
Minggu I: Pengertian dan peranana statistic dalam pertanian
Kemampuan akhir
mahasiswa
Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian statistika dan peranannya dalam bidang pertanian
Kriteria/Indikator
Capaian
 Kedalaman pemahaman/ketepatan menjelaskan
 Tingkat partisipasi, sikap toleransi dan tanggungjawab

4. Marvin Jecson Pandu – RPS Statistika Pertanian | 4
Materi Pembelajaran Teks:
 Pengertian statistika, diberikan masalah dan mahasiswa beserta dosen menarik kesimpulan tentang pengertian statistika
 Perananan statistika, disampaikan oleh dosen dan mahasiswa juga diminta menyebutkan kaitannya dengan kehidupan
 Jenis-jenis variable data, disampaikan oleh dosen
 Pengertian Sampel dan pepulasi, disajikan masalah oleh dosen, dan mahasiswa diminta menarik kesimpulan
Slide:
 Pengertian dan peranana statistika dalam pertanian diberikan oleh dosen
Bentuk/Metode
Pembelajaran
 Aktivitas kelas dengan metode small group discussion: pemaparan singkat (oral presentation) dan penjelasan tertulis (pada slide) oleh kelompok yang
presentasi, diskusi kelompok (pengembangan interpersonal skills): dikombinasikan dengan ceramah singkat sebelum, pada saat, atau di akhir diskusi
dan pemaparan setiap kelompok.
 Belajar mandiri melalui discovery learning: membaca sumber pembelajaran dan menyelesaikan masalah perananan statistika yang diberikan
 Tugas terstruktur melalui cooperative learning: dengan menyelesaikan test esay oleh setiap kelompok terhadap bahan kajian 1.
Beban Waktu
Pembelajaran
2 x 2 x 50 menit (aktivitas kelas)
2 x 2 x 60 menit balajar mandiri
2 x 2 x 60 menit tugas terstruktur
Penilaian
Pembelajaran
Metode Instrumen
 Observasi oleh dosen dan teman sejawat
 Presentasi kelompok
 Tugas
 Rubrik holistic
 Teks masalah aljabar
 Test esai untuk tugas
Pengalaman
Belajar/Aktivitas
Mahasiswa
 Belajar mandiri
 Mengerjakan tugas
 Belajar berkelompok (bekerja dalam satu tim)
 Presentansi dan berdiskusi (pengembangan intra dan inter-personal skills)
Media Pembelajaran Pembelajaran di kelas/online: computer (PC/laptop), head projector (in focus),Wacom pentablet, dan alat tulis
Fasilitator Marvin Jecson Pandu, M.Si
Minggu II: Metode Sampling
Kemampuan akhir
mahasiswa
 Mampu menetukan metode yang tepat dalam pengambilan sampel berdasarkan karakteristik populasi (CPMK-2)
Kriteria/Indikator
Capaian
 Ketepatan menjawab soal (test tertulis)
 Ketepatan menyelesaikan tugas
 Kemampuan/ ketepatan komunikasi
Materi Pembelajaran Teks:
 Metode sampling, diberikan oleh dosen dan mahasiswa mampu mengaplikasikannya
 Teknik pengambilan sampel, diberikan oleh dosen dan mahasiswa mampu mengaplikasiakannya
Slide:

5. Marvin Jecson Pandu – RPS Statistika Pertanian | 5
 Metode sampling diberikan oleh dosen
Bentuk/Metode
Pembelajaran
 Aktivitas kelas dengan metode small group discussion: pemaparan singkat (oral presentation) dan penjelasan tertulis (pada powerpoint) oleh kelompok
yang presentasi, diskusi kelompok (pengembangan interpersonal skills) : dikombinasikan dengan ceramah singkat sebelum, pada saat, atau di akhir
diskusi dan pemaparan setiap kelompok.
 Belajar mandiri melalui discovery learning: membaca sumber pembelajaran dan menyelesaikan masalah penarikan sampel yang diberikan
 Tugas terstruktur melalui cooperative learning: dengan menyelesaikan test esay oleh setiap kelompok terhadap metode sampling.
Beban Waktu
Pembelajaran
2 x 2 x 50 menit (aktivitas kelas)
2 x 2 x 60 menit balajar mandiri
2 x 2 x 60 menit tugas terstruktur
Penilaian
Pembelajaran
Metode Instrumen
 Observasi oleh dosen dan teman sejawat
 Presentasi kelompok
 Tugas
 Rubrik holistic
 Teks masalah aljabar
 Test esai untuk tugas
Pengalaman
Belajar/Aktivitas
Mahasiswa
 Belajar mandiri
 Mengerjakan tugas
 Belajar berkelompok (bekerja dalam satu tim)
 Presentansi dan berdiskusi (pengembangan intra dan inter-personal skills)
Media Pembelajaran Pembelajaran di kelas: computer (PC/laptop), head projector (in focus), Wacom pen tablet dan alat tulis
Fasilitator Marvin Jecson Pandu, M.Si
8. Daftar Pustaka
Fauzi, A., 2008. Statistik Industri. Erlangga. Jakarta.
Hanafiah, K.A., 1990. Rancangan Percobaan teori & aplikasi. RajaGrafindo Persada. Jakarta.
Siregar, S. 2015. Statistika Terapan Untuk Perguruan Tinggi. Kencana, Jakarta Sudjana, 2005. Metoda Statistika. Tarsito, Bandung.
Usman, H. dan P.S. Akbar, 2006. Pengantar Statistika.Bumi Karsa, Jakarta.
Furqan. 1997. Statistika Terapan untuk Penelitian. Bandung: CV Alfabeta.
Nugroho, dkk. 1985. Rumus-rumus Statistik serta Penerapannya. Jakarta: CV Rajawali.
Sutrisno Hadi. 1982. Statistik. Yogyakarta: UGM.
William G. Cochran. 2010. Teknik Penarikan Sampel. Jakarta
9. Penilaian
Formative Assessment Proportion Score
1 Small Group Discussion : 5%
2 Cooperative Learning : 5%
3 Discovery Learning : 5%

6. Marvin Jecson Pandu – RPS Statistika Pertanian | 6
4 Problem Based Learning and Inquiry : 5%
Summative Assessment
1 Tugas dalam bentuk test esay : 10%
2 Middle Semester Test (UTS) : 30%
3 Final Semester Test (UAS) : 40%
Total Score : 100%
Grading Scale
80 – 100 : A
70– <80 : B
60– <70 : C
50– <60 : D
<50 : E
Penyusun RPS
Marvin J. Pandu, M.Si