Submit Search
Upload
Qlik TechFest A-5 Qlikを活用した在庫分析事例と実務展開について
•
0 likes
•
1,019 views
Q
QlikPresalesJapan
Follow
Nabtesco㈱ 譚 文彦 Qlikを活用した在庫分析の実例と分析結果からの実務展開 について、泥臭い話を中心とした内容になります。 資料で書けない点については口頭で説明予定です。
Read less
Read more
Data & Analytics
Report
Share
Report
Share
1 of 29
Download now
Download to read offline
Recommended
㈱アシスト 櫻井 聖悟 QlikView、Qlik Senseでは、同じ表現を行う場合でも データ加工や数式の記述に様々な手法が考えられます。 そこで、今回は弊社で過去に実施した「アシストQlik テクニカルユーザー会」のデータ取込や加工、分析画面 作成でご活用いただけるTipsをピックアップし ご紹介いたします!
Qlik TechFest C-6 使い始めたばかりの人にも! Qlik の開発で使える Tips をご紹介
Qlik TechFest C-6 使い始めたばかりの人にも! Qlik の開発で使える Tips をご紹介
QlikPresalesJapan
東芝情報システム㈱ 黒川 輝 厚生労働省様向け「感染発生動向の可視化業務に係る システム(情報公開基盤)『データからわかる -新型コロナウイルス感染症情報-』」におけるQlik Sense の大規模なエンタープライズマルチノード環境構築から 公開までを3ヶ月で対応した事例、および当システム構築 における技術情報(サーバ編、アプリ編)を紹介します。
Qlik TechFest A-3 Qlik Senseによる厚生労働省の国民向けサイト事例紹介
Qlik TechFest A-3 Qlik Senseによる厚生労働省の国民向けサイト事例紹介
QlikPresalesJapan
㈱IHI 冨山 星児 IHIグループでのQlik Sense利用開始までの経緯や活用事例, 成功・失敗談をご紹介いたします。 講演者が非エンジニア である中で,利用開始までの操作方法の習得・アプリの 要件定義・作成に始まり,グループ全体向けのアプリ作成・ 運用開始までの道のりやそれに伴う苦労話を交えながら 気軽にお話いたします。
Qlik TechFest A-9 Qlikの導入・利用開始までの道のり ~IHIでの発注データ分析~
Qlik TechFest A-9 Qlikの導入・利用開始までの道のり ~IHIでの発注データ分析~
QlikPresalesJapan
㈱ プレサスキューブ 木下 直己 約10年ほどQlikを使ってきました。ユーザの視点から Extensionの作り方をqvfやソースコードを公開してご紹介 します。 1. 表に数式を入れたい 2. 分析軸を切り替えたい 3. KPIをツリーで描画したい
Qlik TechFest A-7 qvfもソースコードも全部見せます! ユーザが作るExtension
Qlik TechFest A-7 qvfもソースコードも全部見せます! ユーザが作るExtension
QlikPresalesJapan
㈱ビジネスブレイン太田昭和 野口 正敏, 工藤 聡明 新人営業がQlikデータソンでストーリー賞を受賞するまでの 道のりを振り返りながら、 単なる見える化ではなく、 ビジネス課題の解決に役立つQlik Senseアプリ開発のカギは 何なのか、課題へのアプローチ方法やQlik Senseの活用 テクニックなども交えお話します。Qlik Senseをこれから 活用していこうとされている方には特におすすめの内容です。
Qlik TechFest B-5 新人営業の奮闘記~Qlik Sense活用のポイント~
Qlik TechFest B-5 新人営業の奮闘記~Qlik Sense活用のポイント~
QlikPresalesJapan
グランバレイ㈱ 小川 睦子 大量データを扱う際、避けて通れない課題の1つが パフォーマンスです。 工夫を凝らしたレポートを作成 しても、データロードに何時間も要したり、 レポート 操作時のレスポンスが悪い状態だったりでは分析に活用 できません。パフォーマンス改善について実例を交えて ご紹介いたします。
Qlik TechFest C-8 パフォーマンス問題との闘い方
Qlik TechFest C-8 パフォーマンス問題との闘い方
QlikPresalesJapan
オリンパスメディカルシステムズ㈱ 辻 潔, 伊藤 満祐, 江口 明香里 製品開発ではVOC情報を基軸にQFD品質機能展開 (要件展開)して行くが、それら情報管理が組織分断や 俗人化され、情報を探し難い/内容が理解し難いという 課題があった。 それを解決すべくVOC情報を構造化・階層化・属性分け を行ない、更に、各人が内容を理解し易くするBIツール を併せて検討してきた。 これらをテーマにトークを行います。
Qlik TechFest A-8 トークセッション QFD(品質機能展開)のためのVOC情報(顧客の声)の 見える化
Qlik TechFest A-8 トークセッション QFD(品質機能展開)のためのVOC情報(顧客の声)の 見える化
QlikPresalesJapan
㈱日立社会情報サービス 中本 直樹 Qlikを使っているものの、メンテナンスが大変、追加したい 分析を実現できない、作成した画面が使われないなどの お悩みはありませんか? また、Qlikを導入すべきか迷って いませんか? 本セミナーでは、Qlik歴12年のベテラン担当者が サステナブルなQlikデータ可視化プロジェクト推進のコツを デモを交えながらご紹介します。
Qlik TechFest B-7 Qlikをもっと使いこなしたい人必見!Qlik歴12年の経験から 見えた「サステナブル」なデータ可視化プロジェクトとは
Qlik TechFest B-7 Qlikをもっと使いこなしたい人必見!Qlik歴12年の経験から 見えた「サステナブル」なデータ可視化プロジェクトとは
QlikPresalesJapan
Recommended
㈱アシスト 櫻井 聖悟 QlikView、Qlik Senseでは、同じ表現を行う場合でも データ加工や数式の記述に様々な手法が考えられます。 そこで、今回は弊社で過去に実施した「アシストQlik テクニカルユーザー会」のデータ取込や加工、分析画面 作成でご活用いただけるTipsをピックアップし ご紹介いたします!
Qlik TechFest C-6 使い始めたばかりの人にも! Qlik の開発で使える Tips をご紹介
Qlik TechFest C-6 使い始めたばかりの人にも! Qlik の開発で使える Tips をご紹介
QlikPresalesJapan
東芝情報システム㈱ 黒川 輝 厚生労働省様向け「感染発生動向の可視化業務に係る システム(情報公開基盤)『データからわかる -新型コロナウイルス感染症情報-』」におけるQlik Sense の大規模なエンタープライズマルチノード環境構築から 公開までを3ヶ月で対応した事例、および当システム構築 における技術情報(サーバ編、アプリ編)を紹介します。
Qlik TechFest A-3 Qlik Senseによる厚生労働省の国民向けサイト事例紹介
Qlik TechFest A-3 Qlik Senseによる厚生労働省の国民向けサイト事例紹介
QlikPresalesJapan
㈱IHI 冨山 星児 IHIグループでのQlik Sense利用開始までの経緯や活用事例, 成功・失敗談をご紹介いたします。 講演者が非エンジニア である中で,利用開始までの操作方法の習得・アプリの 要件定義・作成に始まり,グループ全体向けのアプリ作成・ 運用開始までの道のりやそれに伴う苦労話を交えながら 気軽にお話いたします。
Qlik TechFest A-9 Qlikの導入・利用開始までの道のり ~IHIでの発注データ分析~
Qlik TechFest A-9 Qlikの導入・利用開始までの道のり ~IHIでの発注データ分析~
QlikPresalesJapan
㈱ プレサスキューブ 木下 直己 約10年ほどQlikを使ってきました。ユーザの視点から Extensionの作り方をqvfやソースコードを公開してご紹介 します。 1. 表に数式を入れたい 2. 分析軸を切り替えたい 3. KPIをツリーで描画したい
Qlik TechFest A-7 qvfもソースコードも全部見せます! ユーザが作るExtension
Qlik TechFest A-7 qvfもソースコードも全部見せます! ユーザが作るExtension
QlikPresalesJapan
㈱ビジネスブレイン太田昭和 野口 正敏, 工藤 聡明 新人営業がQlikデータソンでストーリー賞を受賞するまでの 道のりを振り返りながら、 単なる見える化ではなく、 ビジネス課題の解決に役立つQlik Senseアプリ開発のカギは 何なのか、課題へのアプローチ方法やQlik Senseの活用 テクニックなども交えお話します。Qlik Senseをこれから 活用していこうとされている方には特におすすめの内容です。
Qlik TechFest B-5 新人営業の奮闘記~Qlik Sense活用のポイント~
Qlik TechFest B-5 新人営業の奮闘記~Qlik Sense活用のポイント~
QlikPresalesJapan
グランバレイ㈱ 小川 睦子 大量データを扱う際、避けて通れない課題の1つが パフォーマンスです。 工夫を凝らしたレポートを作成 しても、データロードに何時間も要したり、 レポート 操作時のレスポンスが悪い状態だったりでは分析に活用 できません。パフォーマンス改善について実例を交えて ご紹介いたします。
Qlik TechFest C-8 パフォーマンス問題との闘い方
Qlik TechFest C-8 パフォーマンス問題との闘い方
QlikPresalesJapan
オリンパスメディカルシステムズ㈱ 辻 潔, 伊藤 満祐, 江口 明香里 製品開発ではVOC情報を基軸にQFD品質機能展開 (要件展開)して行くが、それら情報管理が組織分断や 俗人化され、情報を探し難い/内容が理解し難いという 課題があった。 それを解決すべくVOC情報を構造化・階層化・属性分け を行ない、更に、各人が内容を理解し易くするBIツール を併せて検討してきた。 これらをテーマにトークを行います。
Qlik TechFest A-8 トークセッション QFD(品質機能展開)のためのVOC情報(顧客の声)の 見える化
Qlik TechFest A-8 トークセッション QFD(品質機能展開)のためのVOC情報(顧客の声)の 見える化
QlikPresalesJapan
㈱日立社会情報サービス 中本 直樹 Qlikを使っているものの、メンテナンスが大変、追加したい 分析を実現できない、作成した画面が使われないなどの お悩みはありませんか? また、Qlikを導入すべきか迷って いませんか? 本セミナーでは、Qlik歴12年のベテラン担当者が サステナブルなQlikデータ可視化プロジェクト推進のコツを デモを交えながらご紹介します。
Qlik TechFest B-7 Qlikをもっと使いこなしたい人必見!Qlik歴12年の経験から 見えた「サステナブル」なデータ可視化プロジェクトとは
Qlik TechFest B-7 Qlikをもっと使いこなしたい人必見!Qlik歴12年の経験から 見えた「サステナブル」なデータ可視化プロジェクトとは
QlikPresalesJapan
クリックテック・ジャパン㈱ 濱野 正樹 先日実施されたQlikWorld 2021では、Qlik Senseや Qlik Replicateの社内活用や展開、またSnowflake、 Databricks、DataRobotなどの他社製品との連携について 幾つか事例が発表されました。 当セッションではハイライトに絞ってそれらの 顧客事例概要をご紹介します。
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
QlikPresalesJapan
INSIGHT LAB㈱ 中山愛弓 BIツールの導入をご検討、BIツールを導入されているお客様 からご質問いただくVizlibだから実現できる予測・近似線・ ガント・ライトバック・コメント機能 など10機能をご紹介 します。
Qlik TechFest B-6 これで解決! 今までのBIツールでは諦めていたチャートが 表現できる Qlik Sense拡張機能 Vizlib
Qlik TechFest B-6 これで解決! 今までのBIツールでは諦めていたチャートが 表現できる Qlik Sense拡張機能 Vizlib
QlikPresalesJapan
㈱アシスト 岡部 遼 世の中で公開されているデータの中には、Qlik で取り込む のに明らかに 適していない構造のものが良く存在して います。 本セッションでは競艇データを題材に、趣味でアプリを 作成する際に学んだデータロード時の様々なテクニックを ご紹介します。
Qlik TechFest B-3 競艇データから学ぶ Qlik のデータロードエディタ活用術と 分析環境
Qlik TechFest B-3 競艇データから学ぶ Qlik のデータロードエディタ活用術と 分析環境
QlikPresalesJapan
㈱日立社会情報サービス 逸見 唯 日立グループではQlikの日本上陸初年度となる2009年より Qlik製品を活用しています。 本セミナーでは日立グループ での事例とともに、Qlik製品の活用をより推進するための ソリューション「セルフETLアシスタント」についてデモを 交えながらご紹介します。
Qlik TechFest C-3 日立グループにおけるQlik活用事例と 関連ソリューションのご紹介
Qlik TechFest C-3 日立グループにおけるQlik活用事例と 関連ソリューションのご紹介
QlikPresalesJapan
B-6 これで解決!今までのBIツールでは諦めていたチャートが表現できるQlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料
Qlik TechFest B-6_QlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料
Qlik TechFest B-6_QlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料
QlikPresalesJapan
日本仮想化技術の会社紹介資料です。
会社紹介
会社紹介
VirtualTech Japan Inc.
20210109実施TECHTALK 「デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法」のオープニング
TECHTALK 20210109 デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法-オープニング
TECHTALK 20210109 デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法-オープニング
QlikPresalesJapan
about blockchain KYC, at blockchain.tokyo #11
KYC and identity on blockchain
KYC and identity on blockchain
mosa siru
社内資料です。LayerXのQAチームで目指したい動き方です。
LayerXのQAチームで目指したい動き方 (社内資料)
LayerXのQAチームで目指したい動き方 (社内資料)
mosa siru
日本マイクロソフト株式会社 パートナー事業本部 パートナー技術統括本部 クラウドプラクティス技術本部 クラウドソリューションアーキテクト 内藤 稔 「柏の葉IoTビジネス共創ラボ」設立発表会 & 第1回勉強会
マイクロソフトのIoT/AI戦略
マイクロソフトのIoT/AI戦略
kashiwanoha-iot
デル株式会社 エンタープライズソリューション統括本部 ソリューションビジネス開発部 田上英昭
GPU ソリューションラボのご紹介と Horizon View による 3D Graphics 仮想化の取り組み
GPU ソリューションラボのご紹介と Horizon View による 3D Graphics 仮想化の取り組み
Dell TechCenter Japan
ブロックチェーンの利活用が進む中、基盤ごとの強み・弱みを理解し、使いこなしたいというニーズも高まっています。本講演では、日立が推進しているHyperledger FabricとHyperledger Besuを中心としたマルチブロックチェーン基盤戦略を説明します。 講演者 : 株式会社日立製作所 江丸 裕教 氏 株式会社日立ソリューションズ 高田 泰司 氏、田辺 謙英 氏 7月22日 オンライン開催 Hyperledger Tokyo Meetup にて講演
Hyperledgerマルチブロックチェーン基盤戦略構想 2/3
Hyperledgerマルチブロックチェーン基盤戦略構想 2/3
Hyperleger Tokyo Meetup
A deep dive into SAP Data Intelligence. Notably devops, monitoring, and available APIs.
sit-tokyo2022_sap-data-intelligence
sit-tokyo2022_sap-data-intelligence
tkimura2
2018/08/17 に実施した Azure Antenna でのセッション内容です。
20180817 azure antenna_iot
20180817 azure antenna_iot
Minoru Naito
2015/07/29 Developers Summit 2015 Summerでの、志田の講演資料になります
経営のアジリティを支えるDevOpsと組織
経営のアジリティを支えるDevOpsと組織
Recruit Technologies
2017/04/18 Tableau Conference on Tourでの、清水の講演資料になります
Tableau活用4年の軌跡
Tableau活用4年の軌跡
Recruit Technologies
Google Cloud Next Tokyo 2018 講演資料
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
Hideaki Tokida
株式会社TrexEdge 「柏の葉IoTビジネス共創ラボ」設立発表会 & 第1回勉強会
AI時代のデジタル農業
AI時代のデジタル農業
kashiwanoha-iot
LayerX社内の定例でつかった資料です。
開発速度が速い #とは(LayerX社内資料)
開発速度が速い #とは(LayerX社内資料)
mosa siru
リモートワークを推奨したいのにその効果の可視化やそもそも社員の働き方にどのような課題が潜んでいるのかを顕在化させるのに苦労されている方や また急なリモートワークに踏み切ったことに伴い、事業継続性の観点から社員の就業状況の変化を可視化されたい方も多くいらっしゃるかと思います。 そのどちらの課題も解決する Workplace Analytics(WpA) の概要と最新機能を日本マイクロソフト自身の事例も踏まえてご紹介いたします。
【de:code 2020】 リモートワーク中でも社員の働き方を可視化! Workplace Analytics の概要
【de:code 2020】 リモートワーク中でも社員の働き方を可視化! Workplace Analytics の概要
日本マイクロソフト株式会社
1. 全体概要&機能ハイライト 2. Oracle Business Intelligence 12c新機能(UI) 3. Oracle Business Intelligence 12c機能(システム管理) 4. 11gからのマイグレーション 5. Oracle Analytics Cloud Serviceの活用 6. Appendix
【2018年3月時点】Oracle BI 12c 新機能
【2018年3月時点】Oracle BI 12c 新機能
オラクルエンジニア通信
H23年度シンポジウムチラシ120123体験講習会用 1
H23年度シンポジウムチラシ120123体験講習会用 1
Yasuko Tanaka
More Related Content
What's hot
クリックテック・ジャパン㈱ 濱野 正樹 先日実施されたQlikWorld 2021では、Qlik Senseや Qlik Replicateの社内活用や展開、またSnowflake、 Databricks、DataRobotなどの他社製品との連携について 幾つか事例が発表されました。 当セッションではハイライトに絞ってそれらの 顧客事例概要をご紹介します。
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
QlikPresalesJapan
INSIGHT LAB㈱ 中山愛弓 BIツールの導入をご検討、BIツールを導入されているお客様 からご質問いただくVizlibだから実現できる予測・近似線・ ガント・ライトバック・コメント機能 など10機能をご紹介 します。
Qlik TechFest B-6 これで解決! 今までのBIツールでは諦めていたチャートが 表現できる Qlik Sense拡張機能 Vizlib
Qlik TechFest B-6 これで解決! 今までのBIツールでは諦めていたチャートが 表現できる Qlik Sense拡張機能 Vizlib
QlikPresalesJapan
㈱アシスト 岡部 遼 世の中で公開されているデータの中には、Qlik で取り込む のに明らかに 適していない構造のものが良く存在して います。 本セッションでは競艇データを題材に、趣味でアプリを 作成する際に学んだデータロード時の様々なテクニックを ご紹介します。
Qlik TechFest B-3 競艇データから学ぶ Qlik のデータロードエディタ活用術と 分析環境
Qlik TechFest B-3 競艇データから学ぶ Qlik のデータロードエディタ活用術と 分析環境
QlikPresalesJapan
㈱日立社会情報サービス 逸見 唯 日立グループではQlikの日本上陸初年度となる2009年より Qlik製品を活用しています。 本セミナーでは日立グループ での事例とともに、Qlik製品の活用をより推進するための ソリューション「セルフETLアシスタント」についてデモを 交えながらご紹介します。
Qlik TechFest C-3 日立グループにおけるQlik活用事例と 関連ソリューションのご紹介
Qlik TechFest C-3 日立グループにおけるQlik活用事例と 関連ソリューションのご紹介
QlikPresalesJapan
B-6 これで解決!今までのBIツールでは諦めていたチャートが表現できるQlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料
Qlik TechFest B-6_QlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料
Qlik TechFest B-6_QlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料
QlikPresalesJapan
日本仮想化技術の会社紹介資料です。
会社紹介
会社紹介
VirtualTech Japan Inc.
20210109実施TECHTALK 「デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法」のオープニング
TECHTALK 20210109 デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法-オープニング
TECHTALK 20210109 デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法-オープニング
QlikPresalesJapan
about blockchain KYC, at blockchain.tokyo #11
KYC and identity on blockchain
KYC and identity on blockchain
mosa siru
社内資料です。LayerXのQAチームで目指したい動き方です。
LayerXのQAチームで目指したい動き方 (社内資料)
LayerXのQAチームで目指したい動き方 (社内資料)
mosa siru
日本マイクロソフト株式会社 パートナー事業本部 パートナー技術統括本部 クラウドプラクティス技術本部 クラウドソリューションアーキテクト 内藤 稔 「柏の葉IoTビジネス共創ラボ」設立発表会 & 第1回勉強会
マイクロソフトのIoT/AI戦略
マイクロソフトのIoT/AI戦略
kashiwanoha-iot
デル株式会社 エンタープライズソリューション統括本部 ソリューションビジネス開発部 田上英昭
GPU ソリューションラボのご紹介と Horizon View による 3D Graphics 仮想化の取り組み
GPU ソリューションラボのご紹介と Horizon View による 3D Graphics 仮想化の取り組み
Dell TechCenter Japan
ブロックチェーンの利活用が進む中、基盤ごとの強み・弱みを理解し、使いこなしたいというニーズも高まっています。本講演では、日立が推進しているHyperledger FabricとHyperledger Besuを中心としたマルチブロックチェーン基盤戦略を説明します。 講演者 : 株式会社日立製作所 江丸 裕教 氏 株式会社日立ソリューションズ 高田 泰司 氏、田辺 謙英 氏 7月22日 オンライン開催 Hyperledger Tokyo Meetup にて講演
Hyperledgerマルチブロックチェーン基盤戦略構想 2/3
Hyperledgerマルチブロックチェーン基盤戦略構想 2/3
Hyperleger Tokyo Meetup
A deep dive into SAP Data Intelligence. Notably devops, monitoring, and available APIs.
sit-tokyo2022_sap-data-intelligence
sit-tokyo2022_sap-data-intelligence
tkimura2
2018/08/17 に実施した Azure Antenna でのセッション内容です。
20180817 azure antenna_iot
20180817 azure antenna_iot
Minoru Naito
2015/07/29 Developers Summit 2015 Summerでの、志田の講演資料になります
経営のアジリティを支えるDevOpsと組織
経営のアジリティを支えるDevOpsと組織
Recruit Technologies
2017/04/18 Tableau Conference on Tourでの、清水の講演資料になります
Tableau活用4年の軌跡
Tableau活用4年の軌跡
Recruit Technologies
Google Cloud Next Tokyo 2018 講演資料
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
Hideaki Tokida
株式会社TrexEdge 「柏の葉IoTビジネス共創ラボ」設立発表会 & 第1回勉強会
AI時代のデジタル農業
AI時代のデジタル農業
kashiwanoha-iot
LayerX社内の定例でつかった資料です。
開発速度が速い #とは(LayerX社内資料)
開発速度が速い #とは(LayerX社内資料)
mosa siru
リモートワークを推奨したいのにその効果の可視化やそもそも社員の働き方にどのような課題が潜んでいるのかを顕在化させるのに苦労されている方や また急なリモートワークに踏み切ったことに伴い、事業継続性の観点から社員の就業状況の変化を可視化されたい方も多くいらっしゃるかと思います。 そのどちらの課題も解決する Workplace Analytics(WpA) の概要と最新機能を日本マイクロソフト自身の事例も踏まえてご紹介いたします。
【de:code 2020】 リモートワーク中でも社員の働き方を可視化! Workplace Analytics の概要
【de:code 2020】 リモートワーク中でも社員の働き方を可視化! Workplace Analytics の概要
日本マイクロソフト株式会社
What's hot
(20)
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
Qlik TechFest B-6 これで解決! 今までのBIツールでは諦めていたチャートが 表現できる Qlik Sense拡張機能 Vizlib
Qlik TechFest B-6 これで解決! 今までのBIツールでは諦めていたチャートが 表現できる Qlik Sense拡張機能 Vizlib
Qlik TechFest B-3 競艇データから学ぶ Qlik のデータロードエディタ活用術と 分析環境
Qlik TechFest B-3 競艇データから学ぶ Qlik のデータロードエディタ活用術と 分析環境
Qlik TechFest C-3 日立グループにおけるQlik活用事例と 関連ソリューションのご紹介
Qlik TechFest C-3 日立グループにおけるQlik活用事例と 関連ソリューションのご紹介
Qlik TechFest B-6_QlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料
Qlik TechFest B-6_QlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料
会社紹介
会社紹介
TECHTALK 20210109 デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法-オープニング
TECHTALK 20210109 デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法-オープニング
KYC and identity on blockchain
KYC and identity on blockchain
LayerXのQAチームで目指したい動き方 (社内資料)
LayerXのQAチームで目指したい動き方 (社内資料)
マイクロソフトのIoT/AI戦略
マイクロソフトのIoT/AI戦略
GPU ソリューションラボのご紹介と Horizon View による 3D Graphics 仮想化の取り組み
GPU ソリューションラボのご紹介と Horizon View による 3D Graphics 仮想化の取り組み
Hyperledgerマルチブロックチェーン基盤戦略構想 2/3
Hyperledgerマルチブロックチェーン基盤戦略構想 2/3
sit-tokyo2022_sap-data-intelligence
sit-tokyo2022_sap-data-intelligence
20180817 azure antenna_iot
20180817 azure antenna_iot
経営のアジリティを支えるDevOpsと組織
経営のアジリティを支えるDevOpsと組織
Tableau活用4年の軌跡
Tableau活用4年の軌跡
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
AI時代のデジタル農業
AI時代のデジタル農業
開発速度が速い #とは(LayerX社内資料)
開発速度が速い #とは(LayerX社内資料)
【de:code 2020】 リモートワーク中でも社員の働き方を可視化! Workplace Analytics の概要
【de:code 2020】 リモートワーク中でも社員の働き方を可視化! Workplace Analytics の概要
Similar to Qlik TechFest A-5 Qlikを活用した在庫分析事例と実務展開について
1. 全体概要&機能ハイライト 2. Oracle Business Intelligence 12c新機能(UI) 3. Oracle Business Intelligence 12c機能(システム管理) 4. 11gからのマイグレーション 5. Oracle Analytics Cloud Serviceの活用 6. Appendix
【2018年3月時点】Oracle BI 12c 新機能
【2018年3月時点】Oracle BI 12c 新機能
オラクルエンジニア通信
H23年度シンポジウムチラシ120123体験講習会用 1
H23年度シンポジウムチラシ120123体験講習会用 1
Yasuko Tanaka
大規模アジャイル_情報システム総研様
大規模アジャイル_情報システム総研様
Akiko Kosaka
今話題のIoTをキーワードに世間に浸透し始めたビッグデータ。あらゆるモノから時々刻々と発生するビッグデータを分析し、「今」何が起きているかを捉えられるのがCEP (Complex Event Processing) です。今回は、日立CEPの最新事例とともに、どの場面でどのように使うの?といった how-to をご紹介します。CEPによるビッグデータ利活用の「今」にご注目ください!
[db tech showcase Tokyo 2015] C33:ビッグデータ・IoT時代のキーテクノロジー、CEPの「今」を掴む! by 株式会社日立...
[db tech showcase Tokyo 2015] C33:ビッグデータ・IoT時代のキーテクノロジー、CEPの「今」を掴む! by 株式会社日立...
Insight Technology, Inc.
<目次> 1.変化に対応するために変革する 2.すぐに使えるLMIS on cloudのご紹介 BSP: http://www.bsp.jp/ BBTV: http://www.bsp.jp/seminar/bbtv/index.html
ITIL準拠のツールでアジャイルな変革を実現
ITIL準拠のツールでアジャイルな変革を実現
UNIRITA Incorporated
サイオステクノロジー株式会社
2015年決算説明会
2015年決算説明会
SIOS Corporation
SpeeeKaigi#3
コールセンターシステムを0から作った話
コールセンターシステムを0から作った話
Kohtaro Nishi
第 11 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps にご登壇いただいたスライドです。 株式会社ディー・エヌ・エー データエンジニア / グループマネージャー 岩尾 一優様 データエンジニア 城谷 信一郎様
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
Google Cloud Platform - Japan
Introduction of AZCA Corporate Venuring Program
Azca corporate venturing program 1907
Azca corporate venturing program 1907
Masa Ishii
会津若松で実施したFIWARE勉強会の資料
FIWARE勉強会 20190913
FIWARE勉強会 20190913
Nobuyuki Matsui
翔泳社主催 Developers Summit 2018 15-B2の講演資料です。 ----------------- HadoopやSparkは、スタンダードな分析基盤として今ではすっかり定着しました。その上で、エンジニアにはPythonやRを使った機械学習などを求められるケースも多いかと思います。 また、従来のビッグデータではオフライン分析が主でしたが、Kafkaの台頭により、ストリームデータに対する要件も増えてきました。 本セッションでは、ストリームとバッチを融合したアナリティクスの事例紹介をベースにKafkaやHadoopでデータをストアし、Zeppelin上での機械学習をチュートリアル形式でお伝えします。 さらに、これからデータサイエンティストを目指す方のために、これらの環境を"タダ"で利用できるOracleのCloud環境も併せてご紹介させていだきます。 ------------------- http://event.shoeisha.jp/devsumi/20180215/session/1619/
Developers Summit 2018: ストリームとバッチを融合したBigData Analytics ~事例とデモから見えてくる、これからのデー...
Developers Summit 2018: ストリームとバッチを融合したBigData Analytics ~事例とデモから見えてくる、これからのデー...
オラクルエンジニア通信
Proceedクラウド紹介スライド
Proceedクラウド紹介スライド.pdf
Proceedクラウド紹介スライド.pdf
RyutaSato4
サイエンスアーツ会社説明資料
サイエンスアーツ会社説明資料
サイエンスアーツ会社説明資料
MiyukiIto4
2021年3月5日実施の『Qlik Senseを使ったSAP ECCとSAP S4 HANAのデータ分析』資料
Qlik Senseを使ったSAP ECCとSAP S4 HANAのデータ分析
Qlik Senseを使ったSAP ECCとSAP S4 HANAのデータ分析
QlikPresalesJapan
2018年11月5日(月)開催セミナー DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは? ~Database as code in Devops~ 講演資料です。 "Database as Code" 株式会社インサイトテクノロジー 石川 雅也 DBMSシステムの開発速度を上げろといつも無茶ぶりされているあなたへ。日々、「新しいDBMSシステムの開発速度を上げろ!! 品質は落とすな!!」「うちはDevOpsでアジャイル開発ができているのか!!」と無茶ぶりばかりされている、そこのあなた!答えがここにあります。
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Insight Technology, Inc.
2018年10月31日に開催されたNTTデータ テクノロジーカンファレンス2018での講演資料です。
Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力
Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力
NTT DATA OSS Professional Services
ブロックチェーンの利活用が進む中、基盤ごとの強み・弱みを理解し、使いこなしたいというニーズも高まっています。本講演では、日立が推進しているHyperledger FabricとHyperledger Besuを中心としたマルチブロックチェーン基盤戦略を説明します。 講演者 : 株式会社日立製作所 江丸 裕教 氏 株式会社日立ソリューションズ 高田 泰司 氏、田辺 謙英 氏 7月22日 オンライン開催 Hyperledger Tokyo Meetup にて講演
Hyperledgerマルチブロックチェーン基盤戦略構想 3/3
Hyperledgerマルチブロックチェーン基盤戦略構想 3/3
Hyperleger Tokyo Meetup
BCP(Business Continuity Plan:事業継続計画)を策定し、マネジメントしていくことは、リスクマネジメントという重要な経営課題に能動的に取り組むことであり、他社との差別化に繋がる大きな経営戦略です。 アシストマイクロのBCPソリューションでは、BCP策定・マネジメントにおいて特に重要となる、継続的な業務改善(業務プロセス改善)やコミュニケーションの拡張(リスクコミュニケーション)への具体的な対策や、自社におけるBCP取り組みの事例などをご紹介しています。
予測不能な時代に、今 企業が実践すべきBCPとは?|アシストマイクロ
予測不能な時代に、今 企業が実践すべきBCPとは?|アシストマイクロ
アシストマイクロ株式会社
10/30に実施されたSmart Storeのセミナーの資料です。 日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト 内藤稔
Ms retail update ra 20191030
Ms retail update ra 20191030
Microsoft Azure Japan
2022/3/11開催のオープンソースカンファレンス2022 Online Springでの発表資料です。 ITシステム運用にデータ分析を応用することに関する紹介資料です。
AIOpsで実現する効率化 OSC 2022 Online Spring TIS
AIOpsで実現する効率化 OSC 2022 Online Spring TIS
Daisuke Ikeda
Similar to Qlik TechFest A-5 Qlikを活用した在庫分析事例と実務展開について
(20)
【2018年3月時点】Oracle BI 12c 新機能
【2018年3月時点】Oracle BI 12c 新機能
H23年度シンポジウムチラシ120123体験講習会用 1
H23年度シンポジウムチラシ120123体験講習会用 1
大規模アジャイル_情報システム総研様
大規模アジャイル_情報システム総研様
[db tech showcase Tokyo 2015] C33:ビッグデータ・IoT時代のキーテクノロジー、CEPの「今」を掴む! by 株式会社日立...
[db tech showcase Tokyo 2015] C33:ビッグデータ・IoT時代のキーテクノロジー、CEPの「今」を掴む! by 株式会社日立...
ITIL準拠のツールでアジャイルな変革を実現
ITIL準拠のツールでアジャイルな変革を実現
2015年決算説明会
2015年決算説明会
コールセンターシステムを0から作った話
コールセンターシステムを0から作った話
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
Azca corporate venturing program 1907
Azca corporate venturing program 1907
FIWARE勉強会 20190913
FIWARE勉強会 20190913
Developers Summit 2018: ストリームとバッチを融合したBigData Analytics ~事例とデモから見えてくる、これからのデー...
Developers Summit 2018: ストリームとバッチを融合したBigData Analytics ~事例とデモから見えてくる、これからのデー...
Proceedクラウド紹介スライド.pdf
Proceedクラウド紹介スライド.pdf
サイエンスアーツ会社説明資料
サイエンスアーツ会社説明資料
Qlik Senseを使ったSAP ECCとSAP S4 HANAのデータ分析
Qlik Senseを使ったSAP ECCとSAP S4 HANAのデータ分析
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力
Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力
Hyperledgerマルチブロックチェーン基盤戦略構想 3/3
Hyperledgerマルチブロックチェーン基盤戦略構想 3/3
予測不能な時代に、今 企業が実践すべきBCPとは?|アシストマイクロ
予測不能な時代に、今 企業が実践すべきBCPとは?|アシストマイクロ
Ms retail update ra 20191030
Ms retail update ra 20191030
AIOpsで実現する効率化 OSC 2022 Online Spring TIS
AIOpsで実現する効率化 OSC 2022 Online Spring TIS
More from QlikPresalesJapan
024年5月の勉強会では、引き続き、DPC退院患者調査のデータ活用を取り上げます。 テーマは2つです。 疾患別手術別集計の実績データのアプリのブラッシュアップ 施設分類を追加して、二次医療圏内の同種の医療機関の比較を容易にする。 疾患別手術別集計の中で不必要と思われるデータのクレンジングを行う。 救急搬送や他院からの紹介などのデータを関連付けしたアプリの作成 医療機関に患者がどのように入ってくるのか(救急搬送、他院からの紹介、入院経路)、退院後の退院先のデータを組み合わせ、二次医療圏内の医療機関がどのような役割分担を行っているのかなどを分析する。
Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)
Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)
QlikPresalesJapan
2024年 5月にリリースされた新機能をデモを交えてご紹介します。 ご紹介するのは、Qlik Sense Enterprise on Windows の新機能と、前回の「無料Webセミナー:Qlik What's New - February 2024 」以降にリリースされた Qlik Cloud の新機能を予定しています。 是非、ご覧いただき、新しい機能をご活用ください。
20240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 2024
20240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 2024
QlikPresalesJapan
Qlikの戦略と製品のご紹介
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
QlikPresalesJapan
最新の技術トレンドとして、生成AIの活用が注目されています。 OpenAIにより大規模言語モデルのひとつであるChatGPTが発表され、瞬く間にユーザーが増えました。この波に乗り、DXを推進し、業務の効率化を図る組織は多いでしょう。 本講演では、Qlik ユーザーである九州歯科大学の守下准教授を迎え、生成AIの進化と機能、実用例について深掘りします。 守下先生は、歯学部の教員として学生への教育や指導に尽力されています。また、IR担当教員として大学経営や運営に携わる一方、九州歯科大学附属病院の医療情報システムの運営・管理にも関わっています。 これまでに大学経営、教育、病院運営にデータを活用する試みを多く取り組まれてきましたが、特に最近の注目すべき点として、ChatGPTがどのようにして歯科医師国家試験に回答したか、その結果と教育現場への応用可能性に焦点を当て、実践的な課題と洞察も共有いたします。
2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例
2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例
QlikPresalesJapan
Qlik無料Webセミナー TECHTALK 2024年5月14日の資料です。「TalendのSAP連携ご紹介」 Talend Studioでは、SAP ERPおよびBWシステムとデータ読み書きを行うための複数のコンポーネントが提供されています。これらのコンポーネントを利用して、SAPシステムから別システムへのシームレスな情報フローを確保することができます。本セッションでは、Talend StudioのSAP連携の概要と、その設定方法について解説いたします。
2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration
2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration
QlikPresalesJapan
Talend Data Quality は、Talend StudioのProfilingパースペクティブから、さまざまなデータソースで利用できるデータを検証し、そのデータに関する統計と情報を収集できます。 対象データのデータ品質を多角的に分析。プロファイリング結果をグラフ化します。単純統計だけでなく、テキストやパターン頻度など、データ分布を把握するための統計インジケーターが多数用意されています。 さらに、アルゴリズムを活用して、ソースデータに含まれる重複データの特定を行い、マッチンググループを作成することも可能です。 本セッションでは、Talend Data Quality の設定方法、データプロファイリングの実施方法、そしてデータクレンジングの例を解説いたします。
2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality
2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality
QlikPresalesJapan
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
QlikPresalesJapan
2024年4月の勉強会では、3月28日に公開されましたDPC退院患者調査のデータ活用を取り上げます。 3月の勉強会では令和4年度のデータがまだ公開されていなかったため、令和3年度までのデータを利用し、活用方法をご紹介しましたが、今回は最新のデータも取り込みます。主に利用するデータは、施設概要表と参考資料2の疾患別手術別集計 MDC01~18のデータとなります。件数や在院日数の経年変化、二次医療圏内での施設の比較ができるアプリをご紹介します。
2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx
2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx
QlikPresalesJapan
2024年4月24日に実施されたQlik TECH TALK「Talend Data Catalogのご紹介」の資料です。
Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介
Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介
QlikPresalesJapan
Qlik Senseのチャートでトレンド線が引けます。各トレンド線の式もポップアップで確認できます。 しかし、トレンド線の係数を使用して数値を算出したい場合に使用できません。 今回は統計関数を使用して、線形、二次多項式、自然対数、指数、累乗の係数の算出方法について説明します。
Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法
Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法
QlikPresalesJapan
Capacity データ消費の確認 Qlik Cloud では、データ容量ベースのパッケージングが用意されています。 データ消費量は、管理コンソールで全体の容量の消費を確認する他、データ消費レポート(Comsumption report)のアプリを配信することもできます。 このデータ消費レポートアプリでは、データ分析の容量、データ統合(データ移動)の容量、Qlik Application Automationの使用数、レポートの発行数等を確認することができます。 本セッションでは、データ消費の考え方の説明から、データ消費レポートの使用方法や確認方法を解説いたします。
Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認
Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認
QlikPresalesJapan
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
QlikPresalesJapan
ついに Qlik Cloud Japan リージョンがオープンしました! そこで既に Qlik Cloud をご利用のユーザー様、Qlik Sense Enterprise Client-Managed をご利用のユーザー様、また新たに Qlik Cloud のご利用をはじめたいお客様向けに、Qlik Cloud のテナントの作成と、他リージョンからの移行方法を解説いたします。
Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説
Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説
QlikPresalesJapan
2024年4月2日に実施されたQlik TECH TALKで紹介された「Talend Cloudの管理プラットフォーム Talend Management Consoleのご紹介」の資料です。
Talend Cloudの管理プラットフォームTalend Management Consoleのご紹介
Talend Cloudの管理プラットフォームTalend Management Consoleのご紹介
QlikPresalesJapan
2024年3月の勉強会は、例年ですと3月20日前後に公開されるDPC退院患者調査のデータ活用を取り上げます。 昨年は令和3年度のデータを利用して、参考資料2の疾患別手術別集計 MDC01~18の明細データを取り込み、全国のDPC病院の実績を可視化するアプリを作成しました。また、過去3年分のデータも取り込み、経年の変化をみられるようにしました。 今回も同様に、令和4年度の疾患別手術別集計 MDC01~18の明細データを追加し、経年の変化をみられるようにします。また、前回の勉強会では、機能評価係数Ⅱを取り上げましたが、効率性係数に関連する在院日数の変化の見せ方なども検討(試行錯誤)してみたいと思います。
【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用
【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用
QlikPresalesJapan
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
QlikPresalesJapan
2024年3月19日に実施されたQlik Tipsで紹介された「Direct QueryのカスタムSQL」の資料です。
Direct QueryのカスタムSQL(Qlik Tips ~ Qlik を使いこなす!スキルアップ勉強会)
Direct QueryのカスタムSQL(Qlik Tips ~ Qlik を使いこなす!スキルアップ勉強会)
QlikPresalesJapan
Talend Studioの汎用JDBCコンポーネントを使う - JDBC API
Talend Studioの汎用JDBCコンポーネントを使う - JDBC API
Talend Studioの汎用JDBCコンポーネントを使う - JDBC API
QlikPresalesJapan
Qlik Cloud では、折れ線チャートのオプションとして、時系列予測のビジュアライゼーションを作成することができます。簡単な操作で、時間の経過に伴い該当のメジャーが将来どのように変化していくかの予測を参照することができます。 当セッションでは折れ線チャートの時系列予測オプションの使用方法をご説明します。
20240319 Qlik Tips 折れ線チャートの時系列予測についての説明
20240319 Qlik Tips 折れ線チャートの時系列予測についての説明
QlikPresalesJapan
Qlik Cloud に新たにキードライバー分析の機能が追加されました。これは Qlik AutoML の機能を利用して、分析の結果に影響を与えている最大要因を理解することができる機能です。ダッシュボードから簡単な操作で、選択したターゲットの値に最も影響を与えたデータ項目を視覚化し、ランク付けします。キー ドライバー分析は、問題の解決や、製品投資、収益拡大、コスト削減、顧客満足度などに関する洞察を得るために使用することができます。 当セミナーでは、キードライバー分析の機能や使用方法をデモをまじえてご紹介します。
どうしてそうなったのか?機械学習モデルで「結果」の「理由」を知るキードライバー分析
どうしてそうなったのか?機械学習モデルで「結果」の「理由」を知るキードライバー分析
QlikPresalesJapan
More from QlikPresalesJapan
(20)
Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)
Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)
20240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 2024
20240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 2024
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例
2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例
2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration
2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration
2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality
2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx
2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx
Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介
Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介
Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法
Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法
Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認
Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説
Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説
Talend Cloudの管理プラットフォームTalend Management Consoleのご紹介
Talend Cloudの管理プラットフォームTalend Management Consoleのご紹介
【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用
【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
Direct QueryのカスタムSQL(Qlik Tips ~ Qlik を使いこなす!スキルアップ勉強会)
Direct QueryのカスタムSQL(Qlik Tips ~ Qlik を使いこなす!スキルアップ勉強会)
Talend Studioの汎用JDBCコンポーネントを使う - JDBC API
Talend Studioの汎用JDBCコンポーネントを使う - JDBC API
20240319 Qlik Tips 折れ線チャートの時系列予測についての説明
20240319 Qlik Tips 折れ線チャートの時系列予測についての説明
どうしてそうなったのか?機械学習モデルで「結果」の「理由」を知るキードライバー分析
どうしてそうなったのか?機械学習モデルで「結果」の「理由」を知るキードライバー分析
Qlik TechFest A-5 Qlikを活用した在庫分析事例と実務展開について
1.
Qlikを活用した在庫分析 事例と実務展開について CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL
2.
もくじ 2 Copyright © 2021
Nabtesco All Rights Reserved 自 己 紹 介 / 会 社 ・ 部 署 紹 介 在 庫 分 析 事 例 と 実 務 展 開 余 談 個 人 的 な 意 見
3.
Copyright © 2021
Nabtesco All Rights Reserved 3 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL 自己紹介/会社・部署紹介
4.
自己紹介 4 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL Copyright ©
2021 Nabtesco All Rights Reserved 譚 文彦 名前 ■卒業 東京海洋大学 略歴 ■配属 ナブテスコ入社 調達課 ■異動 ものづくり革新推進室 調達統括部 ■異動 〃 生産技術部 ■ 2018年2月 Start Qlik歴
5.
会社概要 5 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL Copyright ©
2021 Nabtesco All Rights Reserved 会社概要 “うごかす、とめる。” ナブテスコ株式会社 会社名 2003年9月29日 設立 294,626(百万円) 売上高 ※2018年時点 単体 2.256/連結 7,591 従業員数 ※2017年12月末時点
6.
事業紹介 6 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL Copyright ©
2021 Nabtesco All Rights Reserved 精密減速機 ■鉄道車両用 ブレーキシステム ■フライトコントロール アクチュエーションシステム (FCA) 商用車用機器 ■商用車用 エアドライヤー ■舶用エンジン 遠隔制御システム ■自動ドア開閉装置 ■レトルト食品用 充填包装機 ■パワーショベル用 走行ユニット ■産業用ロボット関節 鉄道車両用機器 油圧機器 航空機器 自動ドア 舶用機器 包装機
7.
部署紹介 7 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL Copyright ©
2021 Nabtesco All Rights Reserved <生産技術部 ICT推進グループ> Information and Communication Technology 監査役会 監査役 取締役会 社長 グループ品質・PL委員会 グループESH委員会 企画本部 総務・人事本部 技術本部 ものづくり革新推進室 コンプライアンス本部 精機カンパニー 住環境カンパニー パワーコントロールカンパニー 航空宇宙カンパニー 鉄道カンパニー 舶用カンパニー 生産技術部 CSR委員会 リスクマネジメント委員会 会長 執行役員会 コンプライアンス委員会 組織図 ■ ものづくり戦略の設定 ■ 課題発見、問題解決の支援 ■ 現場ではできない方法の提言
8.
Copyright © 2021
Nabtesco All Rights Reserved 8 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL 在庫分析事例 と 実務展開
9.
Copyright © 2021
Nabtesco All Rights Reserved 9 在庫 企業・商店などが加工や販売するために保有する原材 料・仕掛品・製品あるいは商品などの財貨を指す。 (wikipedia) 在庫分析事例と実務展開
10.
在庫分析事例と実務展開 10 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL Copyright ©
2021 Nabtesco All Rights Reserved 「在庫削減!」 ■ 偉い人 ■ 現場 安全在庫 L/T短縮 客先都合 生産中止 納入遅延 設計不良 期末の数値で判断 <理想> 2015 2016 2017 2018 製品 仕掛品 材料 「必要、不要なものが混在」 <現実> 「在庫適正化活動」
11.
Copyright © 2021
Nabtesco All Rights Reserved 11 見える化 実務展開 管理職との 闘争 在庫適正化活動 主な活動
12.
Copyright © 2021
Nabtesco All Rights Reserved 12 見える化 実務展開 管理職との 闘争 在庫適正化活動 主な活動
13.
分析の切り口 13 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL Copyright ©
2021 Nabtesco All Rights Reserved 【原因】 【対策】 ACCESS、EXCEL 手集計の工数大 分析の切り口を与え Qlik Senseで 日単位の集計、見える化 【問題点】 在庫要否の判断 材料,仕掛り,製品の区分け タイムリーな 現状把握
14.
分析の切り口 14 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL Copyright ©
2021 Nabtesco All Rights Reserved プロセス 在庫 ①流動在庫 計画周期、調達リードタイム中の平均的な需要に対 して保持する在庫、および製造システムの構造上必 要な在庫(能力上のアンバランスなど) ②安全在庫 需要量の変動、品切れ、納期遅れなどに対処するた めにもつ在庫 戦略 在庫 ③計画先行在庫 需要量の変動に対して操業度の平準化を図るために、 前倒し生産を行ってもつ在庫、および政策上、投機 上もつ在庫 ④確保在庫 特定顧客、特定受注に対して、確保する在庫のこと。 通常の受注からは、引当て対象外にするなどして、 運用する場合が多い。 過剰 在庫 ⑤過剰手配在庫 安心のため、ロットまとめによる効率優先のために 必要以上に手配する在庫 ⑥長期保管在庫 長期間で見れば使用可能性があり、廃棄意思決定が されていない在庫(特殊部品、パーツ部品など) 死蔵 在庫 ⑦陳腐化在庫 製品ライフサイクルの終了、設計変更などにより まったく受注の見込みがない在庫 ⑧劣化品在庫 長期保管などによる品質の劣化のために、使用不可 能になった在庫 現 状 在 庫 在庫区分 保有目的・定義
15.
分析の切り口 15 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL Copyright ©
2021 Nabtesco All Rights Reserved 改修・改良:30~40回 【教科書】 17の区分 成り行き 適正管理 削減
16.
Qlik画面 Copyright © 2021
Nabtesco All Rights Reserved 16
17.
Qlik画面 17 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL Copyright ©
2021 Nabtesco All Rights Reserved
18.
Copyright © 2021
Nabtesco All Rights Reserved 18 見える化 実務展開 管理職との 闘争 在庫適正化活動 主な活動
19.
実務展開 19 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL Copyright ©
2021 Nabtesco All Rights Reserved 定量的な ■ 在庫発生原因の分析 ■ 問題の所在の特定 ■ 業務上の発生原因の深堀り ■ 形骸化したルールの整理 ■ 責任部署の明確化
20.
実務展開 20 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL Copyright ©
2021 Nabtesco All Rights Reserved ① 目的、根本的な考えは在庫適正化 ④ 現場に合わせた、定まっていない 運用方針・仕組みを作る (部門、職位・役職) ② 単純なCRではなく、総費用で判断 ③ 工場だけでは解決できない問題あり 工場外 (営業・技術)の連携が必須 在庫適正化 在庫削減 在庫増加 工場 営業 技術 営業 生産管理 技術 未決定事項 発注 費用 保管 費用 ※部門の評価方法の確認
21.
Copyright © 2021
Nabtesco All Rights Reserved 21 見える化 実務展開 管理職との 闘争 在庫適正化活動 主な活動
22.
管理職との闘争 Copyright © 2021
Nabtesco All Rights Reserved 22 カンパニートップ 工場長 部長 課長
23.
在庫分析事例 全体を通して 23 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL Copyright
© 2021 Nabtesco All Rights Reserved ここまで
24.
Copyright © 2021
Nabtesco All Rights Reserved 24 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL 余談
25.
普及状況 25 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL Copyright ©
2021 Nabtesco All Rights Reserved 経営層 工場 間接部門 情シス
26.
Copyright © 2021
Nabtesco All Rights Reserved 26 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL 個人的な意見
27.
個人的な意見 27 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL Copyright ©
2021 Nabtesco All Rights Reserved 大多数 勉強 しない 数字 よめない 現場 しらない
28.
個人的な意見 28 CIT-C410-1 秘 CONFIDENTIAL Copyright ©
2021 Nabtesco All Rights Reserved 環境 ない 人材 ない インセンティブ ない たぶん今後多くの企業は変わることが できず朽ちていくでしょう・・・
29.
29
Download now