SlideShare a Scribd company logo
©Copyright Business Brain Showa-ota Inc.2021
新人営業の奮闘記
~Qlik Sense活用のポイント~
2021年6月15日
株式会社ビジネスブレイン太田昭和
1
アジェンダ
1. はじめに ・・・・ Page 2
2. 先輩からの指摘 ・・・・ Page 7
3. 奮闘した内容 ・・・・ Page 10
4. まとめ ・・・・ Page 11
◎概要
新人営業がQlikデータソンでストーリー賞を受賞するまでの道のりを振り返りながら、
単なる見える化ではなく、ビジネス課題の解決に役立つQlik Senseアプリ開発の
カギは何なのか、課題へのアプローチ方法やQlik Senseの活用テクニックなども
交えお話します。
Qlik Senseをこれから活用していこうとされている方には特におすすめの内容です。
2
はじめに
監査法人系コンサル・SI会社として発足した
企業経営における計数管理やビジネス課題解決の専門家集団です。
経営管理基盤構築
コンサルサービス
BIシステムの導入
サービス
RPAプロセス
イノベーション
サービス
BPOサービス
システムインテグレーション
サービス
コンサルティング×ソリューションサービス=高い実現力
社 名
所 在 地
設 立
代 表 者
資 本 金
売 上 高
子 会 社
株式会社ビジネスブレイン太田昭和 (略称:BBS)
〒105-0003 東京都港区西新橋1-2-9 日比谷セントラルビル
(事業拠点) 東京 / 大阪 / 名古屋 / 浜松 / シンガポール
1967年8月
代表取締役社長 小宮 一浩
22億3,349万円(2020年3月) 東証第1部上場(証券コード:9658)
150億19百万円<単体>/283億51百万円<連結>
GSX、BBSアウトソーシング他 計11社 グループ従業員約1,440名
1-1.会社概要
1
3
1 はじめに
1-2.講師紹介
工藤 聡明
1993年生まれ 27歳
略歴
BI領域に特化したシステム導入会社に5年在
籍
2020年11月にBBS入社。
趣味
ゴルフ・フットサル
野口 正敏
1990年生まれ 30歳
略歴
BBSに新卒入社
1年目はSIとして開発案件に参画
2年目以降は営業として活動中
趣味
ゴルフ・麻雀
4
はじめに
1-3.データソンの概要
◎データソンの概要
・Qlik Senseのデータ分析スキルを競うコンテスト
・参加者は事前に配布される課題を受けてQlik Senseのアプリを作成
・優れた分析結果を導き出した方には各種表彰
1
5
はじめに
1-4.データソンの課題
1
6
はじめに
1-5.キャッチアップ方法
◎Qlik Senseユーザーのためのデータ分析実践バイブル
・Qlik Senseアプリ開発について解説した技術書です。
◎Qlik Space:Qlik Japan公認ブログ
・Qlik社のQlik Sense(クリックセンス)およびQlikView(クリックビュー)のデータ分析製品や、
その他のデータ統合製品などに関わる技術情報についてご紹介する公認ブログサイトです。
1
7
先輩からの指摘
2-1.先輩からのレビュー事項(1/3)
2
Point 要望の整理
8
先輩からの指摘
2-1.先輩からのレビュー事項(2/3)
2
データの事前取込・分析
Q:同時販売商品はどのように表現するの??
A:テーブルを新規作成
Q:他社事例から流用できる内容は??
A:顧客を象限分析やABC分析で
カテゴリー分け
Q:機能要件から不足している項目は??
A:年度/四半期等の期間
優良顧客、商品等の区分
Point データの分析
9
先輩からの指摘
2-1.先輩からのレビュー事項(3/3)
2
新
人
営
業
の
進
め
方
先
輩
の
進
め
方
要望
ヒアリング
データ取込
データモデル
作成
サンプルアプリ
作成
要望確認 データ取込
データモデル
作成
サンプルアプリ
作成
要望整理 データ確認
データ加工・
編集
要望
ヒアリング
要望確認
Point 開発の進め方
10
奮闘した内容
3-1.奮闘した内容
3
◎チーム間でのイメージ共有
・画面イメージ、課題のまとめ方等に関して、自分とその他プロジェクトメンバーの認識
がずれており、手戻りが多々発生した。
◎課題に対してのアプローチ方法
・データ確認の前にすぐチャート作成に着手していた。
・課題に対して一問一答形式でアプリを作成していた。
◎ストーリー作成
・分析までのプロセスと結論を意識せず、課題回答のみのストーリーを作成していた。
11
まとめ
4-1. Qlik Senseのアプリ開発 成功要因まとめ
4
内容
・データを事前に取り込み、定義したKPI等の実現可否を確認する。
・他社事例/過去の経験から活かせる内容がないかを仮説検討する。
・本質的な分析ニーズに適したチャートや分析手順を関係者と認識合
わせをする。
・必要に応じて、新しいテーブルや計算された項目の作成を実施する。
Qlik Senseのアプリ開発では、「要望の整理」、「データの分析」、「開発の進め方」
といった3つのポイントを意識することが重要です。
要望の整理
データの分析
開発の進め方
成功要因
・要望(≒要件)をレイヤー、目的、テーマ単位に整理をする。
・整理された要望に応じて、必要なKPI/区分/分類等を定義する。
12
まとめ
4-2.サービスメニュー紹介
4
データ活用のライフサイクル全体にわたって、様々な側面からサポート
■ 情報活用アセスメントサービス
・情報活用方針の策定支援 ・分析プロセスの検討支援
・分析ニーズに合ったツール選定支援 ・各種コンサルティング支援
■ 導入・構築支援サービス
・ライセンス販売/提供 ・環境構築支援
・運用設計支援 ・プロトタイプアプリ開発支援
・開発者トレーニング ・エンドユーザートレーニング
■ 運用・改善サービス
・アップデートの提供(※) ・技術情報の提供(※)
・テクニカルサポートサービス ・ハイパーケア
・アプリ追加開発支援
※は、Qlik製品ライセンス保守範囲
検討
構築
保守
13
確固たる戦略構築に基づく経営資源の最適化とビジネスのシステム化を実現し
お客様の発展・成長をトータルでサポートします
株式会社ビジネスブレイン太田昭和
大阪支店営業部 マネージャー 野口 正敏
Mobil:070-3876-3505
E-mail: mnoguchi@bbs.co.jp
大阪支店営業部 工藤 聡明
Mobil:070-2458-0617
E-mail: skudo@bbs.co.jp
〒530-0017
大阪市北区角田町8-1 梅田阪急ビルオフィスタワー36F
TEL: (06)6940-0050 FAX: (06)6312-1810
URL:http://www.bbs.co.jp/

More Related Content

What's hot

Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライトQlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
QlikPresalesJapan
 
Qlik TechFest A-5 Qlikを活用した在庫分析事例と実務展開について
Qlik TechFest A-5 Qlikを活用した在庫分析事例と実務展開についてQlik TechFest A-5 Qlikを活用した在庫分析事例と実務展開について
Qlik TechFest A-5 Qlikを活用した在庫分析事例と実務展開について
QlikPresalesJapan
 
Qlik TechFest B-6 これで解決! 今までのBIツールでは諦めていたチャートが 表現できる Qlik Sense拡張機能 Vizlib
Qlik TechFest B-6  これで解決! 今までのBIツールでは諦めていたチャートが 表現できる Qlik Sense拡張機能 Vizlib  Qlik TechFest B-6  これで解決! 今までのBIツールでは諦めていたチャートが 表現できる Qlik Sense拡張機能 Vizlib
Qlik TechFest B-6 これで解決! 今までのBIツールでは諦めていたチャートが 表現できる Qlik Sense拡張機能 Vizlib
QlikPresalesJapan
 
Qlik TechFest B-3 競艇データから学ぶ Qlik のデータロードエディタ活用術と 分析環境
Qlik TechFest B-3  競艇データから学ぶ Qlik のデータロードエディタ活用術と 分析環境Qlik TechFest B-3  競艇データから学ぶ Qlik のデータロードエディタ活用術と 分析環境
Qlik TechFest B-3 競艇データから学ぶ Qlik のデータロードエディタ活用術と 分析環境
QlikPresalesJapan
 
Qlik TechFest B-6_QlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料
Qlik TechFest B-6_QlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料Qlik TechFest B-6_QlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料
Qlik TechFest B-6_QlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料
QlikPresalesJapan
 
会社紹介
会社紹介会社紹介
TECHTALK 20210109 デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法-オープニング
TECHTALK 20210109 デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法-オープニングTECHTALK 20210109 デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法-オープニング
TECHTALK 20210109 デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法-オープニング
QlikPresalesJapan
 
KSFを支えるbacklog(JBUG 広島&岡山 2020-06-21)
KSFを支えるbacklog(JBUG 広島&岡山 2020-06-21)KSFを支えるbacklog(JBUG 広島&岡山 2020-06-21)
KSFを支えるbacklog(JBUG 広島&岡山 2020-06-21)
RyoH1
 
株式会社フォーエム_会社紹介資料
株式会社フォーエム_会社紹介資料株式会社フォーエム_会社紹介資料
株式会社フォーエム_会社紹介資料
RikakoMaeda
 
持続的なサービス提供のための計測と分析
持続的なサービス提供のための計測と分析持続的なサービス提供のための計測と分析
持続的なサービス提供のための計測と分析
Miyabi Goji
 
【de:code 2020】 リモートワーク中でも社員の働き方を可視化! Workplace Analytics の概要
【de:code 2020】 リモートワーク中でも社員の働き方を可視化! Workplace Analytics の概要【de:code 2020】 リモートワーク中でも社員の働き方を可視化! Workplace Analytics の概要
【de:code 2020】 リモートワーク中でも社員の働き方を可視化! Workplace Analytics の概要
日本マイクロソフト株式会社
 
[自己PR]12/23 エンジニア"1on1"面談会
[自己PR]12/23 エンジニア"1on1"面談会[自己PR]12/23 エンジニア"1on1"面談会
[自己PR]12/23 エンジニア"1on1"面談会
Toshi Matsumoto
 
対話と創発~アジャイルなマーケティングチームの作り方
対話と創発~アジャイルなマーケティングチームの作り方対話と創発~アジャイルなマーケティングチームの作り方
対話と創発~アジャイルなマーケティングチームの作り方
Yukio Okajima
 
[RIT]MLmodeling service
[RIT]MLmodeling service[RIT]MLmodeling service
[RIT]MLmodeling service
RIT
 
Azure IoT/AI 最前線!「IoTビジネス事例のご紹介」
Azure IoT/AI 最前線!「IoTビジネス事例のご紹介」Azure IoT/AI 最前線!「IoTビジネス事例のご紹介」
Azure IoT/AI 最前線!「IoTビジネス事例のご紹介」
kashiwanoha-iot
 
AdTruthが生み出すGoogle アナリティクス プレミアムの新しい活用方法 第1部
AdTruthが生み出すGoogle アナリティクス プレミアムの新しい活用方法 第1部AdTruthが生み出すGoogle アナリティクス プレミアムの新しい活用方法 第1部
AdTruthが生み出すGoogle アナリティクス プレミアムの新しい活用方法 第1部
Sumio Ebisawa
 
【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用
【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用
【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用
yuuki takizawa
 
「デジタルマーケティングプラットホーム」 に進化するGoogle アナリティクス
「デジタルマーケティングプラットホーム」 に進化するGoogle アナリティクス「デジタルマーケティングプラットホーム」 に進化するGoogle アナリティクス
「デジタルマーケティングプラットホーム」 に進化するGoogle アナリティクス
Sumio Ebisawa
 
JIRA collaboration without walls [JIRAが引き出す現場力] #JiraServiceDesk
JIRA collaboration without walls [JIRAが引き出す現場力] #JiraServiceDesk  JIRA collaboration without walls [JIRAが引き出す現場力] #JiraServiceDesk
JIRA collaboration without walls [JIRAが引き出す現場力] #JiraServiceDesk
智治 長沢
 
Msのio tと最新事例 ms_02082018
Msのio tと最新事例 ms_02082018Msのio tと最新事例 ms_02082018
Msのio tと最新事例 ms_02082018
Microsoft Azure Japan
 

What's hot (20)

Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライトQlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
Qlik TechFest C-7 QlikWorld 2021の顧客事例ハイライト
 
Qlik TechFest A-5 Qlikを活用した在庫分析事例と実務展開について
Qlik TechFest A-5 Qlikを活用した在庫分析事例と実務展開についてQlik TechFest A-5 Qlikを活用した在庫分析事例と実務展開について
Qlik TechFest A-5 Qlikを活用した在庫分析事例と実務展開について
 
Qlik TechFest B-6 これで解決! 今までのBIツールでは諦めていたチャートが 表現できる Qlik Sense拡張機能 Vizlib
Qlik TechFest B-6  これで解決! 今までのBIツールでは諦めていたチャートが 表現できる Qlik Sense拡張機能 Vizlib  Qlik TechFest B-6  これで解決! 今までのBIツールでは諦めていたチャートが 表現できる Qlik Sense拡張機能 Vizlib
Qlik TechFest B-6 これで解決! 今までのBIツールでは諦めていたチャートが 表現できる Qlik Sense拡張機能 Vizlib
 
Qlik TechFest B-3 競艇データから学ぶ Qlik のデータロードエディタ活用術と 分析環境
Qlik TechFest B-3  競艇データから学ぶ Qlik のデータロードエディタ活用術と 分析環境Qlik TechFest B-3  競艇データから学ぶ Qlik のデータロードエディタ活用術と 分析環境
Qlik TechFest B-3 競艇データから学ぶ Qlik のデータロードエディタ活用術と 分析環境
 
Qlik TechFest B-6_QlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料
Qlik TechFest B-6_QlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料Qlik TechFest B-6_QlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料
Qlik TechFest B-6_QlikSense拡張機能 Vizlib 補足資料
 
会社紹介
会社紹介会社紹介
会社紹介
 
TECHTALK 20210109 デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法-オープニング
TECHTALK 20210109 デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法-オープニングTECHTALK 20210109 デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法-オープニング
TECHTALK 20210109 デモアプリで実践データ分析のビジネスへの活用方法-オープニング
 
KSFを支えるbacklog(JBUG 広島&岡山 2020-06-21)
KSFを支えるbacklog(JBUG 広島&岡山 2020-06-21)KSFを支えるbacklog(JBUG 広島&岡山 2020-06-21)
KSFを支えるbacklog(JBUG 広島&岡山 2020-06-21)
 
株式会社フォーエム_会社紹介資料
株式会社フォーエム_会社紹介資料株式会社フォーエム_会社紹介資料
株式会社フォーエム_会社紹介資料
 
持続的なサービス提供のための計測と分析
持続的なサービス提供のための計測と分析持続的なサービス提供のための計測と分析
持続的なサービス提供のための計測と分析
 
【de:code 2020】 リモートワーク中でも社員の働き方を可視化! Workplace Analytics の概要
【de:code 2020】 リモートワーク中でも社員の働き方を可視化! Workplace Analytics の概要【de:code 2020】 リモートワーク中でも社員の働き方を可視化! Workplace Analytics の概要
【de:code 2020】 リモートワーク中でも社員の働き方を可視化! Workplace Analytics の概要
 
[自己PR]12/23 エンジニア"1on1"面談会
[自己PR]12/23 エンジニア"1on1"面談会[自己PR]12/23 エンジニア"1on1"面談会
[自己PR]12/23 エンジニア"1on1"面談会
 
対話と創発~アジャイルなマーケティングチームの作り方
対話と創発~アジャイルなマーケティングチームの作り方対話と創発~アジャイルなマーケティングチームの作り方
対話と創発~アジャイルなマーケティングチームの作り方
 
[RIT]MLmodeling service
[RIT]MLmodeling service[RIT]MLmodeling service
[RIT]MLmodeling service
 
Azure IoT/AI 最前線!「IoTビジネス事例のご紹介」
Azure IoT/AI 最前線!「IoTビジネス事例のご紹介」Azure IoT/AI 最前線!「IoTビジネス事例のご紹介」
Azure IoT/AI 最前線!「IoTビジネス事例のご紹介」
 
AdTruthが生み出すGoogle アナリティクス プレミアムの新しい活用方法 第1部
AdTruthが生み出すGoogle アナリティクス プレミアムの新しい活用方法 第1部AdTruthが生み出すGoogle アナリティクス プレミアムの新しい活用方法 第1部
AdTruthが生み出すGoogle アナリティクス プレミアムの新しい活用方法 第1部
 
【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用
【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用
【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用
 
「デジタルマーケティングプラットホーム」 に進化するGoogle アナリティクス
「デジタルマーケティングプラットホーム」 に進化するGoogle アナリティクス「デジタルマーケティングプラットホーム」 に進化するGoogle アナリティクス
「デジタルマーケティングプラットホーム」 に進化するGoogle アナリティクス
 
JIRA collaboration without walls [JIRAが引き出す現場力] #JiraServiceDesk
JIRA collaboration without walls [JIRAが引き出す現場力] #JiraServiceDesk  JIRA collaboration without walls [JIRAが引き出す現場力] #JiraServiceDesk
JIRA collaboration without walls [JIRAが引き出す現場力] #JiraServiceDesk
 
Msのio tと最新事例 ms_02082018
Msのio tと最新事例 ms_02082018Msのio tと最新事例 ms_02082018
Msのio tと最新事例 ms_02082018
 

Similar to Qlik TechFest B-5 新人営業の奮闘記~Qlik Sense活用のポイント~

【完結編】総売り上げ:35,400円 _ 受託エンジニアが自社サービスのPOをやって学んだこと
【完結編】総売り上げ:35,400円 _ 受託エンジニアが自社サービスのPOをやって学んだこと【完結編】総売り上げ:35,400円 _ 受託エンジニアが自社サービスのPOをやって学んだこと
【完結編】総売り上げ:35,400円 _ 受託エンジニアが自社サービスのPOをやって学んだこと
Yukio Okajima
 
20220524_採用ピッチ
20220524_採用ピッチ20220524_採用ピッチ
20220524_採用ピッチ
SAIRU
 
会社説明資料
会社説明資料会社説明資料
会社説明資料
ssuser06b610
 
非IT企業がWEBサービスやアプリを 新規開発するときの課題と解決方法 〜開発編〜
非IT企業がWEBサービスやアプリを 新規開発するときの課題と解決方法  〜開発編〜非IT企業がWEBサービスやアプリを 新規開発するときの課題と解決方法  〜開発編〜
非IT企業がWEBサービスやアプリを 新規開発するときの課題と解決方法 〜開発編〜
ATTEND biz
 
canly採用資料.pdf
canly採用資料.pdfcanly採用資料.pdf
canly採用資料.pdf
ssuser4e8c2c
 
Visual
VisualVisual
Visual
ssuserd59b5c
 
掲載資料_Ver0.07_20220418.pptx
掲載資料_Ver0.07_20220418.pptx掲載資料_Ver0.07_20220418.pptx
掲載資料_Ver0.07_20220418.pptx
ssuser7ce6a22
 
TGA説明会資料2021
TGA説明会資料2021TGA説明会資料2021
TGA説明会資料2021
makotomakoto2
 
Retail 0724 ver2.5_jp
Retail 0724 ver2.5_jpRetail 0724 ver2.5_jp
Retail 0724 ver2.5_jp
YasushiIshikawa4
 
新規事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する #devsumiB #devsumi
新規事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する #devsumiB #devsumi新規事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する #devsumiB #devsumi
新規事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する #devsumiB #devsumi
Itsuki Kuroda
 
クラスメソッドベトナム設立しました
クラスメソッドベトナム設立しましたクラスメソッドベトナム設立しました
クラスメソッドベトナム設立しました
Arata Fujimura
 
Moribus Navi_221031.pdf
Moribus Navi_221031.pdfMoribus Navi_221031.pdf
Moribus Navi_221031.pdf
ssuser6ddbba1
 
Keywordmap for sns
Keywordmap for snsKeywordmap for sns
Keywordmap for sns
KotaroTamai
 
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.3.15) _zeal recruitment pitch
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.3.15) _zeal recruitment pitch株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.3.15) _zeal recruitment pitch
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.3.15) _zeal recruitment pitch
zeal32
 
pasture採用deck_2205.pdf
pasture採用deck_2205.pdfpasture採用deck_2205.pdf
pasture採用deck_2205.pdf
ssusereabd07
 
【株式会社PIGNUS】会社概要資料.pdf
【株式会社PIGNUS】会社概要資料.pdf【株式会社PIGNUS】会社概要資料.pdf
【株式会社PIGNUS】会社概要資料.pdf
contact890866
 
【株式会社PIGNUS】会社概要資料
【株式会社PIGNUS】会社概要資料【株式会社PIGNUS】会社概要資料
【株式会社PIGNUS】会社概要資料
contact890866
 
Converting big data into big value
Converting big data into big valueConverting big data into big value
Converting big data into big value
Yoshiyuki Ueda
 
予測不能な時代に、今 企業が実践すべきBCPとは?|アシストマイクロ
予測不能な時代に、今 企業が実践すべきBCPとは?|アシストマイクロ予測不能な時代に、今 企業が実践すべきBCPとは?|アシストマイクロ
予測不能な時代に、今 企業が実践すべきBCPとは?|アシストマイクロ
アシストマイクロ株式会社
 

Similar to Qlik TechFest B-5 新人営業の奮闘記~Qlik Sense活用のポイント~ (20)

【完結編】総売り上げ:35,400円 _ 受託エンジニアが自社サービスのPOをやって学んだこと
【完結編】総売り上げ:35,400円 _ 受託エンジニアが自社サービスのPOをやって学んだこと【完結編】総売り上げ:35,400円 _ 受託エンジニアが自社サービスのPOをやって学んだこと
【完結編】総売り上げ:35,400円 _ 受託エンジニアが自社サービスのPOをやって学んだこと
 
20220524_採用ピッチ
20220524_採用ピッチ20220524_採用ピッチ
20220524_採用ピッチ
 
会社説明資料
会社説明資料会社説明資料
会社説明資料
 
非IT企業がWEBサービスやアプリを 新規開発するときの課題と解決方法 〜開発編〜
非IT企業がWEBサービスやアプリを 新規開発するときの課題と解決方法  〜開発編〜非IT企業がWEBサービスやアプリを 新規開発するときの課題と解決方法  〜開発編〜
非IT企業がWEBサービスやアプリを 新規開発するときの課題と解決方法 〜開発編〜
 
canly採用資料.pdf
canly採用資料.pdfcanly採用資料.pdf
canly採用資料.pdf
 
Visual
VisualVisual
Visual
 
掲載資料_Ver0.07_20220418.pptx
掲載資料_Ver0.07_20220418.pptx掲載資料_Ver0.07_20220418.pptx
掲載資料_Ver0.07_20220418.pptx
 
TGA説明会資料2021
TGA説明会資料2021TGA説明会資料2021
TGA説明会資料2021
 
Retail 0724 ver2.5_jp
Retail 0724 ver2.5_jpRetail 0724 ver2.5_jp
Retail 0724 ver2.5_jp
 
新規事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する #devsumiB #devsumi
新規事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する #devsumiB #devsumi新規事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する #devsumiB #devsumi
新規事業が対峙する現実からエンジニアリングを俯瞰する #devsumiB #devsumi
 
クラスメソッドベトナム設立しました
クラスメソッドベトナム設立しましたクラスメソッドベトナム設立しました
クラスメソッドベトナム設立しました
 
Moribus Navi_221031.pdf
Moribus Navi_221031.pdfMoribus Navi_221031.pdf
Moribus Navi_221031.pdf
 
Keywordmap for sns
Keywordmap for snsKeywordmap for sns
Keywordmap for sns
 
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.3.15) _zeal recruitment pitch
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.3.15) _zeal recruitment pitch株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.3.15) _zeal recruitment pitch
株式会社ジール_採用ピッチ資料(2024.3.15) _zeal recruitment pitch
 
Crewja info
Crewja infoCrewja info
Crewja info
 
pasture採用deck_2205.pdf
pasture採用deck_2205.pdfpasture採用deck_2205.pdf
pasture採用deck_2205.pdf
 
【株式会社PIGNUS】会社概要資料.pdf
【株式会社PIGNUS】会社概要資料.pdf【株式会社PIGNUS】会社概要資料.pdf
【株式会社PIGNUS】会社概要資料.pdf
 
【株式会社PIGNUS】会社概要資料
【株式会社PIGNUS】会社概要資料【株式会社PIGNUS】会社概要資料
【株式会社PIGNUS】会社概要資料
 
Converting big data into big value
Converting big data into big valueConverting big data into big value
Converting big data into big value
 
予測不能な時代に、今 企業が実践すべきBCPとは?|アシストマイクロ
予測不能な時代に、今 企業が実践すべきBCPとは?|アシストマイクロ予測不能な時代に、今 企業が実践すべきBCPとは?|アシストマイクロ
予測不能な時代に、今 企業が実践すべきBCPとは?|アシストマイクロ
 

More from QlikPresalesJapan

QCDI勉強会_20240604_QCDI_基本の設定とゲートウェイのインストール
QCDI勉強会_20240604_QCDI_基本の設定とゲートウェイのインストールQCDI勉強会_20240604_QCDI_基本の設定とゲートウェイのインストール
QCDI勉強会_20240604_QCDI_基本の設定とゲートウェイのインストール
QlikPresalesJapan
 
Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)
Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)
Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)
QlikPresalesJapan
 
20240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 2024
20240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 202420240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 2024
20240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 2024
QlikPresalesJapan
 
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
QlikPresalesJapan
 
2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例
2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例
2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例
QlikPresalesJapan
 
2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration
2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration
2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration
QlikPresalesJapan
 
2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality
2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality
2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality
QlikPresalesJapan
 
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQLTalend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
QlikPresalesJapan
 
2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx
2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx
2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx
QlikPresalesJapan
 
Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介
Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介
Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介
QlikPresalesJapan
 
Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法
Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法
Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法
QlikPresalesJapan
 
Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認
Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認
Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認
QlikPresalesJapan
 
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJarTalend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
QlikPresalesJapan
 
Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説
Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説
Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説
QlikPresalesJapan
 
Talend Cloudの管理プラットフォーム Talend Management Consoleのご紹介
Talend Cloudの管理プラットフォームTalend Management Consoleのご紹介Talend Cloudの管理プラットフォームTalend Management Consoleのご紹介
Talend Cloudの管理プラットフォーム Talend Management Consoleのご紹介
QlikPresalesJapan
 
【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用
【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用
【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用
QlikPresalesJapan
 
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
QlikPresalesJapan
 
Direct QueryのカスタムSQL(Qlik Tips ~ Qlik を使いこなす!スキルアップ勉強会)
Direct QueryのカスタムSQL(Qlik Tips ~ Qlik を使いこなす!スキルアップ勉強会)Direct QueryのカスタムSQL(Qlik Tips ~ Qlik を使いこなす!スキルアップ勉強会)
Direct QueryのカスタムSQL(Qlik Tips ~ Qlik を使いこなす!スキルアップ勉強会)
QlikPresalesJapan
 
Talend Studioの汎用JDBCコンポーネントを使う - JDBC API
Talend Studioの汎用JDBCコンポーネントを使う - JDBC APITalend Studioの汎用JDBCコンポーネントを使う - JDBC API
Talend Studioの汎用JDBCコンポーネントを使う - JDBC API
QlikPresalesJapan
 
20240319 Qlik Tips 折れ線チャートの時系列予測についての説明
20240319  Qlik Tips  折れ線チャートの時系列予測についての説明20240319  Qlik Tips  折れ線チャートの時系列予測についての説明
20240319 Qlik Tips 折れ線チャートの時系列予測についての説明
QlikPresalesJapan
 

More from QlikPresalesJapan (20)

QCDI勉強会_20240604_QCDI_基本の設定とゲートウェイのインストール
QCDI勉強会_20240604_QCDI_基本の設定とゲートウェイのインストールQCDI勉強会_20240604_QCDI_基本の設定とゲートウェイのインストール
QCDI勉強会_20240604_QCDI_基本の設定とゲートウェイのインストール
 
Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)
Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)
Qlik医療データ活用勉強会_第37回_令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用(実績、救急、紹介、退院)
 
20240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 2024
20240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 202420240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 2024
20240528_Qlik TECHTALK_Whats New May 2024
 
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
2024/05/21_Qlik Web セミナー_Qlik の戦略と製品のご紹介
 
2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例
2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例
2024/05/21_生成AI どう使う?ChatGPT の機能と限界と活用事例
 
2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration
2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration
2024-05-14 TECH TALK Talend Studio with SAP Integration
 
2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality
2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality
2024-05-07 TECH TALK Talend Data Quality
 
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQLTalend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
Talend Studioのビッグデータ対応機能のご紹介 - Hadoop, HDFS, Hive, HBase, Spark, NoSQL
 
2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx
2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx
2024/04/25 Qlik医療データ活用勉強会_第36回_202404.pptx
 
Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介
Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介
Qlik TECH TALK 組織のメタデータを一元管理「Talend Data Catalog」のご紹介
 
Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法
Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法
Qlik Tips 20240416 Qlik Senseのトレンド線の係数の計算方法
 
Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認
Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認
Qlik Tips - 2024/04/16 Capacity データ消費の確認
 
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJarTalend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
Talend Studioで独自関数を実装して呼び出す - グローバルルーチンとカスタムルーチンJar
 
Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説
Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説
Qlik TECHTALK Qlik Cloud 日本リージョン開設!テナント作成と移行方法を解説
 
Talend Cloudの管理プラットフォーム Talend Management Consoleのご紹介
Talend Cloudの管理プラットフォームTalend Management Consoleのご紹介Talend Cloudの管理プラットフォームTalend Management Consoleのご紹介
Talend Cloudの管理プラットフォーム Talend Management Consoleのご紹介
 
【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用
【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用
【Qlik 医療データ活用勉強会】-速報-令和4年度DPC「退院患者調査」データの活用
 
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
Talend StudioでAPIを開発 - SOAP/RESTのサービス開発手法
 
Direct QueryのカスタムSQL(Qlik Tips ~ Qlik を使いこなす!スキルアップ勉強会)
Direct QueryのカスタムSQL(Qlik Tips ~ Qlik を使いこなす!スキルアップ勉強会)Direct QueryのカスタムSQL(Qlik Tips ~ Qlik を使いこなす!スキルアップ勉強会)
Direct QueryのカスタムSQL(Qlik Tips ~ Qlik を使いこなす!スキルアップ勉強会)
 
Talend Studioの汎用JDBCコンポーネントを使う - JDBC API
Talend Studioの汎用JDBCコンポーネントを使う - JDBC APITalend Studioの汎用JDBCコンポーネントを使う - JDBC API
Talend Studioの汎用JDBCコンポーネントを使う - JDBC API
 
20240319 Qlik Tips 折れ線チャートの時系列予測についての説明
20240319  Qlik Tips  折れ線チャートの時系列予測についての説明20240319  Qlik Tips  折れ線チャートの時系列予測についての説明
20240319 Qlik Tips 折れ線チャートの時系列予測についての説明
 

Qlik TechFest B-5 新人営業の奮闘記~Qlik Sense活用のポイント~