SlideShare a Scribd company logo
I Nengah Agus Suryanatha, S.Pd.Gr., M.Pd.
MASALAH
PROGRAM LINIER
Pengertian Masalah Program Linier
Masalah Program Linier : suatu permasalahan untuk menentukan nilai masing-
masing variabel guna mengoptimumkan (memaksimumkan/meminimumkan)
fungsi objektif dengan mempertimbangkan kendala-kendala yang ada, yang dapat
dinyatakan dalam suatu persamaan ataupun pertidaksamaan.
Masalah Program Linier
Masalah Memaksimumkan Fungsi Objektif
Fungsi objektif maksimum :
𝑧 = 𝑓 π‘₯ = 𝑝π‘₯ + π‘žπ‘¦
Fungsi kendala :
π‘Žπ‘– π‘₯ + 𝑏𝑖 𝑦 ≀ 𝑐𝑖, 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑛
π‘₯ β‰₯ 0
𝑦 β‰₯ 0
Dicari : π‘₯ dan 𝑦
Masalah Program Linier
Keterangan :
 π‘₯ dan 𝑦 menyatakan banyak barang
yang akan diproduksi
 𝑝 dan π‘ž menyatakan harga barang
per satuan
 π‘Žπ‘– dan 𝑏𝑖 menyatakan banyak bahan
mentah ke-𝑖 yang digunakan
 𝑐𝑖 menyatakan jumlah bahan mentah
ke-𝑖 yang tersedia
Masalah Meminimumkan Fungsi Objektif
Fungsi objektif maksimum :
𝑧 = 𝑓 π‘₯ = 𝑝π‘₯ + π‘žπ‘¦
Fungsi kendala :
π‘Žπ‘– π‘₯ + 𝑏𝑖 𝑦 β‰₯ 𝑐𝑖, 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑛
π‘₯ β‰₯ 0
𝑦 β‰₯ 0
Dicari : π‘₯ dan 𝑦
Masalah Program Linier
Keterangan :
 π‘₯ dan 𝑦 menyatakan banyak barang
yang akan diproduksi
 𝑝 dan π‘ž menyatakan harga barang
per satuan
 π‘Žπ‘– dan 𝑏𝑖 menyatakan banyak bahan
mentah ke-𝑖 yang digunakan
 𝑐𝑖 menyatakan jumlah bahan mentah
ke-𝑖 yang tersedia
Contoh 1
Seorang penjahit pakaian mempunyai persediaan 16 meter kain
sifon, 11 meter kain brokat, dan 15 meter kain katun yang akan
digunakan untuk membuat dua model pakaian. Model I
memerlukan 2 meter kain sifon, 1 meter kain brokat dan 1 meter
kain katun, sedangkan Model II memerlukan 1 meter kain sifon, 2
meter kain brokat dan 3 meter kain katun. Apabila pakaian
tersebut berhasil dijual, penjahit tersebut akan memperoleh
keuntungan sebesar Rp30.000,00 untuk pakaian Model I dan
Rp50.000,00 untuk pakaian Model II. Tentukan banyaknya masing-
masing pakaian yang harus dibuat oleh penjahit tersebut agar
diperoleh keuntungan maksimum.
Contoh 1
Penyelesaian :
Misalkan : π‘₯ = banyak pakaian Model I
𝑦 = banyak pakaian Model II
Masalah tersebut dapat disederhanakan ke dalam tabel berikut.
Bahan Model I (π‘₯) Model II (𝑦) Ketersediaan
Kain Sifon 2 1 16
Kain Brokat 1 2 11
Kain Katun 1 3 15
Keuntungan 30.000 50.000
Contoh 1
Penyelesaian :
Model Matematika :
2π‘₯ + 𝑦 ≀ 16
π‘₯ + 2𝑦 ≀ 11
π‘₯ + 3𝑦 ≀ 15
π‘₯ β‰₯ 0
𝑦 β‰₯ 0
Fungsi objektif : (maksimum) 𝑧 = 30.000π‘₯ + 50.000𝑦
Bahan Model I (π‘₯) Model II (𝑦) Ketersediaan
Kain Sifon 2 1 16
Kain Brokat 1 2 11
Kain Katun 1 3 15
Keuntungan 30.000 50.000
Contoh 1
Penyelesaian :
Tentukan daerah
penyelesaian dari
SPtLDV, kemudian
tentukan titik-titik
batasnya.
Koordinat titik C dan
D diperoleh dengan
eliminasi antar
persamaan garis.
Contoh 1
Penyelesaian :
Titik C diperoleh dengan mengeliminasi persamaan 1 dan 2 :
2π‘₯ + 𝑦 = 16 Γ— 2 4π‘₯ + 2𝑦 = 32
π‘₯ + 2𝑦 = 11 Γ— 1 π‘₯ + 2𝑦 = 11
3π‘₯ = 21
π‘₯ =
21
3
= 7
Substitusi nilai π‘₯ = 7 ke salah satu persamaan 1 atau 2 :
2π‘₯ + 𝑦 = 16 ⇔ 2.7 + 𝑦 = 16
𝑦 = 16 βˆ’ 14
𝑦 = 2
Jadi koordinat titik C adalah : 7,2 .
βˆ’
Contoh 1
Penyelesaian :
Titik D diperoleh dengan mengeliminasi persamaan 2 dan 3 :
π‘₯ + 2𝑦 = 11
π‘₯ + 3𝑦 = 15
βˆ’π‘¦ = βˆ’4
𝑦 = 4
Substitusi nilai 𝑦 = 4 ke salah satu persamaan 2 atau 3 :
π‘₯ + 2𝑦 = 11 ⇔ π‘₯ + 2.4 = 11
π‘₯ = 11 βˆ’ 8
π‘₯ = 3
Jadi koordinat titik D adalah : 3,4 .
βˆ’
Contoh 1
Penyelesaian :
Selanjutnya tentukan
nilai optimumnya
dengan metode garis
selidik atau uji titik
batas. Misalnya
digunakan metode
garis selidik.
Garis selidik yang
teratas melalui titik
𝐢 7,2 . Jadi nilai
maksimum diperoleh
untuk π‘₯ = 7 dan 𝑦 = 2.
Contoh 1
Penyelesaian :
𝑓 π‘₯, 𝑦 = 30.000π‘₯ + 50.000𝑦
𝑓 7,2 = 30.000 7 + 50.000 2
= 210.000 + 100.000
= 310.000
Jadi keuntungan maksimum yang diperoleh penjahit tersebut
adalah Rp310.000,00 dengan menjual 7 unit pakaian Model I dan
2 unit pakaian Model II.
Contoh 2
Seorang pasien diberi resep oleh dokternya agar mengkonsumsi
kalsium sedikitnya 60 gram dan zat besi sekurang-kurangnya 30
gram. Dokter menawarkan satu kapsul yang mengandung 5 gram
kalsium dan 2 gram zat besi atau satu tablet yang mengandung 2
gram kalsium dan 2 gram zat besi. Apabila harga kapsul dan tablet
di apotek berturut-turut adalah Rp1.000,00 dan Rp1.200,00,
tentukan biaya minimum yang harus dikeluarkan agar kebutuhan
kalsium dan zat besi pasien tersebut terpenuhi!
Contoh 2
Penyelesaian :
Misalkan : π‘₯ = banyak kapsul
𝑦 = banyak tablet
Masalah tersebut dapat disederhanakan ke dalam tabel berikut.
Kandungan Kapsul (π‘₯) Tablet (𝑦) Kebutuhan
Kalsium 5 2 60
Zat Besi 2 2 30
Biaya 1.000 1.200
Contoh 2
Penyelesaian :
Model Matematika :
5π‘₯ + 2𝑦 β‰₯ 60
2π‘₯ + 2𝑦 β‰₯ 30 ⇔ π‘₯ + 𝑦 β‰₯ 15
π‘₯ β‰₯ 0
𝑦 β‰₯ 0
Fungsi objektif : (minimum) 𝑧 = 1.000π‘₯ + 1.200𝑦
Kandungan Kapsul (π‘₯) Tablet (𝑦) Kebutuhan
Kalsium 5 2 60
Zat Besi 2 2 30
Biaya 1.000 1.200
Contoh 2
Penyelesaian :
Tentukan daerah
penyelesaian dari
SPtLDV, kemudian
tentukan titik-titik
batasnya.
Koordinat titik C
diperoleh dengan
eliminasi kedua
persamaan garis.
Contoh 2
Penyelesaian :
Titik C diperoleh dengan mengeliminasi persamaan 1 dan 2 :
5π‘₯ + 2𝑦 = 60 Γ— 1 5π‘₯ + 2𝑦 = 60
π‘₯ + 𝑦 = 15 Γ— 2 2π‘₯ + 2𝑦 = 30
3π‘₯ = 30
π‘₯ =
30
3
= 10
Substitusi nilai π‘₯ = 10 ke salah satu persamaan 1 atau 2 :
π‘₯ + 𝑦 = 15 ⇔ 10 + 𝑦 = 15
𝑦 = 15 βˆ’ 10
𝑦 = 5
Jadi koordinat titik C adalah : 10,5 .
βˆ’
Contoh 2
Penyelesaian :
Selanjutnya tentukan nilai optimumnya dengan metode garis
selidik atau uji titik batas. Misalnya digunakan uji titik batas.
𝑓 π‘₯, 𝑦 = 1.000π‘₯ + 1.200𝑦
𝑓 0,30 = 1.000 0 + 1.200 30 = 0 + 36.000 = 36.000
𝑓 15,0 = 1.000 15 + 1.200 0 = 15.000 + 0 = πŸπŸ“. 𝟎𝟎𝟎
𝑓 10,5 = 1.000 10 + 1.200 5 = 10.000 + 6.000
= 16.000
Jadi biaya minimum yang harus dikeluarkan oleh pasien untuk
memenuhi kebutuhan kalsium dan zat besinya adalah Rp15.000,00.

More Related Content

What's hot

Menentukan Nilai Maksimum dan Minimum
Menentukan Nilai Maksimum dan MinimumMenentukan Nilai Maksimum dan Minimum
Menentukan Nilai Maksimum dan Minimum
Wina Ariyani
Β 
2. linear programming sederhana
2. linear programming sederhana2. linear programming sederhana
2. linear programming sederhana
Nadia Rahmatul Ummah
Β 
Program linear
Program linear Program linear
Program linear
ermamagdalena
Β 
Materi program linear
Materi program linearMateri program linear
Materi program linear
Achmad Shokhib
Β 
Program linear - Model Matematika
Program linear - Model MatematikaProgram linear - Model Matematika
Program linear - Model Matematika
AtikaFaradilla
Β 
Program linear bilingual
Program linear bilingualProgram linear bilingual
Program linear bilingualmentjirungkat
Β 
Presentasi pertidaksamaan linear
Presentasi pertidaksamaan linearPresentasi pertidaksamaan linear
Presentasi pertidaksamaan linearINURROHMAH
Β 
C. menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linier
C.  menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linierC.  menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linier
C. menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linierSMKN 9 Bandung
Β 
Sistem pertidaksamaanlinear dan model matematika
Sistem pertidaksamaanlinear dan model matematikaSistem pertidaksamaanlinear dan model matematika
Sistem pertidaksamaanlinear dan model matematika
Wina Ariyani
Β 
Modul sistem pertidaksamaan linear dan permasalahannya
Modul sistem pertidaksamaan linear dan permasalahannyaModul sistem pertidaksamaan linear dan permasalahannya
Modul sistem pertidaksamaan linear dan permasalahannya
arif_baehaqi
Β 
Fungsi objektif
Fungsi objektifFungsi objektif
Fungsi objektifDasri Saf
Β 
A. grafik himpunan penyelesaian sistem pertidaksamaan linier
A.  grafik himpunan penyelesaian sistem pertidaksamaan linierA.  grafik himpunan penyelesaian sistem pertidaksamaan linier
A. grafik himpunan penyelesaian sistem pertidaksamaan linierSMKN 9 Bandung
Β 
C. menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linier
C.  menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linierC.  menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linier
C. menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linierSMKN 9 Bandung
Β 
Program Linear - Nilai Optimum
Program Linear - Nilai OptimumProgram Linear - Nilai Optimum
Program Linear - Nilai Optimum
AtikaFaradilla
Β 
NILAI OPTIMUM DARI MASALAH PROGRAM LINIER (hani siska kurnianti)
NILAI OPTIMUM DARI MASALAH PROGRAM LINIER (hani siska kurnianti)NILAI OPTIMUM DARI MASALAH PROGRAM LINIER (hani siska kurnianti)
NILAI OPTIMUM DARI MASALAH PROGRAM LINIER (hani siska kurnianti)
MuhammadAgusridho
Β 

What's hot (17)

Bab 2 fungsi
Bab 2 fungsiBab 2 fungsi
Bab 2 fungsi
Β 
Menentukan Nilai Maksimum dan Minimum
Menentukan Nilai Maksimum dan MinimumMenentukan Nilai Maksimum dan Minimum
Menentukan Nilai Maksimum dan Minimum
Β 
2. linear programming sederhana
2. linear programming sederhana2. linear programming sederhana
2. linear programming sederhana
Β 
Program linear
Program linear Program linear
Program linear
Β 
Materi program linear
Materi program linearMateri program linear
Materi program linear
Β 
Program linear - Model Matematika
Program linear - Model MatematikaProgram linear - Model Matematika
Program linear - Model Matematika
Β 
Program linear bilingual
Program linear bilingualProgram linear bilingual
Program linear bilingual
Β 
Presentasi pertidaksamaan linear
Presentasi pertidaksamaan linearPresentasi pertidaksamaan linear
Presentasi pertidaksamaan linear
Β 
C. menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linier
C.  menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linierC.  menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linier
C. menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linier
Β 
Sistem pertidaksamaanlinear dan model matematika
Sistem pertidaksamaanlinear dan model matematikaSistem pertidaksamaanlinear dan model matematika
Sistem pertidaksamaanlinear dan model matematika
Β 
Modul sistem pertidaksamaan linear dan permasalahannya
Modul sistem pertidaksamaan linear dan permasalahannyaModul sistem pertidaksamaan linear dan permasalahannya
Modul sistem pertidaksamaan linear dan permasalahannya
Β 
Fungsi objektif
Fungsi objektifFungsi objektif
Fungsi objektif
Β 
A. grafik himpunan penyelesaian sistem pertidaksamaan linier
A.  grafik himpunan penyelesaian sistem pertidaksamaan linierA.  grafik himpunan penyelesaian sistem pertidaksamaan linier
A. grafik himpunan penyelesaian sistem pertidaksamaan linier
Β 
C. menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linier
C.  menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linierC.  menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linier
C. menentukan nilai optimum dari sistem pertidaksamaan linier
Β 
Program Linear - Nilai Optimum
Program Linear - Nilai OptimumProgram Linear - Nilai Optimum
Program Linear - Nilai Optimum
Β 
Kelas xii bab 2
Kelas xii bab 2Kelas xii bab 2
Kelas xii bab 2
Β 
NILAI OPTIMUM DARI MASALAH PROGRAM LINIER (hani siska kurnianti)
NILAI OPTIMUM DARI MASALAH PROGRAM LINIER (hani siska kurnianti)NILAI OPTIMUM DARI MASALAH PROGRAM LINIER (hani siska kurnianti)
NILAI OPTIMUM DARI MASALAH PROGRAM LINIER (hani siska kurnianti)
Β 

Similar to Program Linier

Program_Linier_Rudi_Susanto-program linier.pdf
Program_Linier_Rudi_Susanto-program linier.pdfProgram_Linier_Rudi_Susanto-program linier.pdf
Program_Linier_Rudi_Susanto-program linier.pdf
MuhammadNurJumadil
Β 
Program linear
Program linearProgram linear
Program linear
kusnadiyoan
Β 
Program linear
Program linearProgram linear
Program linearkusnadiyoan
Β 
Pemograman Linier
Pemograman LinierPemograman Linier
Pemograman Linier
ainineni
Β 
Perogram linier
Perogram linier Perogram linier
Perogram linier
fauz1
Β 
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.8 program linear)
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.8 program linear)Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.8 program linear)
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.8 program linear)
Catur Prasetyo
Β 
TRO 03.pdf
TRO 03.pdfTRO 03.pdf
TRO 03.pdf
KhoirilS1
Β 
Laporan Matematika
Laporan MatematikaLaporan Matematika
Laporan Matematika
Komarudin Muhamad Zaelani
Β 
Program Linear _ Analisa Sensitivitas.pptx
Program Linear _ Analisa Sensitivitas.pptxProgram Linear _ Analisa Sensitivitas.pptx
Program Linear _ Analisa Sensitivitas.pptx
SandiPawiro
Β 
3019948.ppt
3019948.ppt3019948.ppt
3019948.ppt
AisMahulauw
Β 
tugas 2 kelompok 1.ppt
tugas 2 kelompok 1.ppttugas 2 kelompok 1.ppt
tugas 2 kelompok 1.ppt
Zulfianah2
Β 
Pembahasan Prediksi UN Matematika SMP 2018 Paket 2
Pembahasan Prediksi UN Matematika SMP 2018 Paket 2Pembahasan Prediksi UN Matematika SMP 2018 Paket 2
Pembahasan Prediksi UN Matematika SMP 2018 Paket 2
Sulistiyo Wibowo
Β 
Sistem persamaan linear tiga variabel.pptx
Sistem persamaan linear tiga variabel.pptxSistem persamaan linear tiga variabel.pptx
Sistem persamaan linear tiga variabel.pptx
RatnaKartikaSari9
Β 
Persamaan Kuadrat - Dra. Satra Hamzah
Persamaan Kuadrat - Dra. Satra HamzahPersamaan Kuadrat - Dra. Satra Hamzah
Persamaan Kuadrat - Dra. Satra Hamzah
SMK Negeri 4 Gorontalo
Β 
SISTEM PERTIDAKSAMAAN DUA VARIABEL.pptx
SISTEM PERTIDAKSAMAAN DUA VARIABEL.pptxSISTEM PERTIDAKSAMAAN DUA VARIABEL.pptx
SISTEM PERTIDAKSAMAAN DUA VARIABEL.pptx
JourneyBiasa
Β 
PL NILAI MAX DAN MINIMUM
PL NILAI MAX DAN MINIMUMPL NILAI MAX DAN MINIMUM
PL NILAI MAX DAN MINIMUM
Juan Bengkel
Β 
Materi 2
Materi 2Materi 2
Materi 2cipta31
Β 
Laporan Aplikasi Persamaan Kuadrat
Laporan Aplikasi Persamaan KuadratLaporan Aplikasi Persamaan Kuadrat
Laporan Aplikasi Persamaan Kuadrat
Kurnia Kim
Β 
manajemen sains.pptx
manajemen sains.pptxmanajemen sains.pptx
manajemen sains.pptx
AdhaFebriandi
Β 
Pert. 2.optimisasi ekonomi
Pert. 2.optimisasi ekonomiPert. 2.optimisasi ekonomi
Pert. 2.optimisasi ekonomi
Novia Putri
Β 

Similar to Program Linier (20)

Program_Linier_Rudi_Susanto-program linier.pdf
Program_Linier_Rudi_Susanto-program linier.pdfProgram_Linier_Rudi_Susanto-program linier.pdf
Program_Linier_Rudi_Susanto-program linier.pdf
Β 
Program linear
Program linearProgram linear
Program linear
Β 
Program linear
Program linearProgram linear
Program linear
Β 
Pemograman Linier
Pemograman LinierPemograman Linier
Pemograman Linier
Β 
Perogram linier
Perogram linier Perogram linier
Perogram linier
Β 
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.8 program linear)
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.8 program linear)Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.8 program linear)
Smart solution un matematika sma 2013 (skl 2.8 program linear)
Β 
TRO 03.pdf
TRO 03.pdfTRO 03.pdf
TRO 03.pdf
Β 
Laporan Matematika
Laporan MatematikaLaporan Matematika
Laporan Matematika
Β 
Program Linear _ Analisa Sensitivitas.pptx
Program Linear _ Analisa Sensitivitas.pptxProgram Linear _ Analisa Sensitivitas.pptx
Program Linear _ Analisa Sensitivitas.pptx
Β 
3019948.ppt
3019948.ppt3019948.ppt
3019948.ppt
Β 
tugas 2 kelompok 1.ppt
tugas 2 kelompok 1.ppttugas 2 kelompok 1.ppt
tugas 2 kelompok 1.ppt
Β 
Pembahasan Prediksi UN Matematika SMP 2018 Paket 2
Pembahasan Prediksi UN Matematika SMP 2018 Paket 2Pembahasan Prediksi UN Matematika SMP 2018 Paket 2
Pembahasan Prediksi UN Matematika SMP 2018 Paket 2
Β 
Sistem persamaan linear tiga variabel.pptx
Sistem persamaan linear tiga variabel.pptxSistem persamaan linear tiga variabel.pptx
Sistem persamaan linear tiga variabel.pptx
Β 
Persamaan Kuadrat - Dra. Satra Hamzah
Persamaan Kuadrat - Dra. Satra HamzahPersamaan Kuadrat - Dra. Satra Hamzah
Persamaan Kuadrat - Dra. Satra Hamzah
Β 
SISTEM PERTIDAKSAMAAN DUA VARIABEL.pptx
SISTEM PERTIDAKSAMAAN DUA VARIABEL.pptxSISTEM PERTIDAKSAMAAN DUA VARIABEL.pptx
SISTEM PERTIDAKSAMAAN DUA VARIABEL.pptx
Β 
PL NILAI MAX DAN MINIMUM
PL NILAI MAX DAN MINIMUMPL NILAI MAX DAN MINIMUM
PL NILAI MAX DAN MINIMUM
Β 
Materi 2
Materi 2Materi 2
Materi 2
Β 
Laporan Aplikasi Persamaan Kuadrat
Laporan Aplikasi Persamaan KuadratLaporan Aplikasi Persamaan Kuadrat
Laporan Aplikasi Persamaan Kuadrat
Β 
manajemen sains.pptx
manajemen sains.pptxmanajemen sains.pptx
manajemen sains.pptx
Β 
Pert. 2.optimisasi ekonomi
Pert. 2.optimisasi ekonomiPert. 2.optimisasi ekonomi
Pert. 2.optimisasi ekonomi
Β 

More from Agus Suryanatha

Matriks
MatriksMatriks
Matriks
Agus Suryanatha
Β 
Fungsi Logaritma
Fungsi LogaritmaFungsi Logaritma
Fungsi Logaritma
Agus Suryanatha
Β 
PERTIDAKSAMAAN EKSPONEN
PERTIDAKSAMAAN EKSPONENPERTIDAKSAMAAN EKSPONEN
PERTIDAKSAMAAN EKSPONEN
Agus Suryanatha
Β 
NILAI OPTIMUM FUNGSI OBJEKTIF MASALAH PROGRAM LINIER
NILAI OPTIMUM FUNGSI OBJEKTIF MASALAH PROGRAM LINIERNILAI OPTIMUM FUNGSI OBJEKTIF MASALAH PROGRAM LINIER
NILAI OPTIMUM FUNGSI OBJEKTIF MASALAH PROGRAM LINIER
Agus Suryanatha
Β 
Persamaan Eksponen
Persamaan EksponenPersamaan Eksponen
Persamaan Eksponen
Agus Suryanatha
Β 
Teorema Dasar Limit
Teorema Dasar LimitTeorema Dasar Limit
Teorema Dasar Limit
Agus Suryanatha
Β 

More from Agus Suryanatha (6)

Matriks
MatriksMatriks
Matriks
Β 
Fungsi Logaritma
Fungsi LogaritmaFungsi Logaritma
Fungsi Logaritma
Β 
PERTIDAKSAMAAN EKSPONEN
PERTIDAKSAMAAN EKSPONENPERTIDAKSAMAAN EKSPONEN
PERTIDAKSAMAAN EKSPONEN
Β 
NILAI OPTIMUM FUNGSI OBJEKTIF MASALAH PROGRAM LINIER
NILAI OPTIMUM FUNGSI OBJEKTIF MASALAH PROGRAM LINIERNILAI OPTIMUM FUNGSI OBJEKTIF MASALAH PROGRAM LINIER
NILAI OPTIMUM FUNGSI OBJEKTIF MASALAH PROGRAM LINIER
Β 
Persamaan Eksponen
Persamaan EksponenPersamaan Eksponen
Persamaan Eksponen
Β 
Teorema Dasar Limit
Teorema Dasar LimitTeorema Dasar Limit
Teorema Dasar Limit
Β 

Program Linier

  • 1. I Nengah Agus Suryanatha, S.Pd.Gr., M.Pd. MASALAH PROGRAM LINIER
  • 2. Pengertian Masalah Program Linier Masalah Program Linier : suatu permasalahan untuk menentukan nilai masing- masing variabel guna mengoptimumkan (memaksimumkan/meminimumkan) fungsi objektif dengan mempertimbangkan kendala-kendala yang ada, yang dapat dinyatakan dalam suatu persamaan ataupun pertidaksamaan. Masalah Program Linier
  • 3. Masalah Memaksimumkan Fungsi Objektif Fungsi objektif maksimum : 𝑧 = 𝑓 π‘₯ = 𝑝π‘₯ + π‘žπ‘¦ Fungsi kendala : π‘Žπ‘– π‘₯ + 𝑏𝑖 𝑦 ≀ 𝑐𝑖, 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑛 π‘₯ β‰₯ 0 𝑦 β‰₯ 0 Dicari : π‘₯ dan 𝑦 Masalah Program Linier Keterangan :  π‘₯ dan 𝑦 menyatakan banyak barang yang akan diproduksi  𝑝 dan π‘ž menyatakan harga barang per satuan  π‘Žπ‘– dan 𝑏𝑖 menyatakan banyak bahan mentah ke-𝑖 yang digunakan  𝑐𝑖 menyatakan jumlah bahan mentah ke-𝑖 yang tersedia
  • 4. Masalah Meminimumkan Fungsi Objektif Fungsi objektif maksimum : 𝑧 = 𝑓 π‘₯ = 𝑝π‘₯ + π‘žπ‘¦ Fungsi kendala : π‘Žπ‘– π‘₯ + 𝑏𝑖 𝑦 β‰₯ 𝑐𝑖, 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑛 π‘₯ β‰₯ 0 𝑦 β‰₯ 0 Dicari : π‘₯ dan 𝑦 Masalah Program Linier Keterangan :  π‘₯ dan 𝑦 menyatakan banyak barang yang akan diproduksi  𝑝 dan π‘ž menyatakan harga barang per satuan  π‘Žπ‘– dan 𝑏𝑖 menyatakan banyak bahan mentah ke-𝑖 yang digunakan  𝑐𝑖 menyatakan jumlah bahan mentah ke-𝑖 yang tersedia
  • 5. Contoh 1 Seorang penjahit pakaian mempunyai persediaan 16 meter kain sifon, 11 meter kain brokat, dan 15 meter kain katun yang akan digunakan untuk membuat dua model pakaian. Model I memerlukan 2 meter kain sifon, 1 meter kain brokat dan 1 meter kain katun, sedangkan Model II memerlukan 1 meter kain sifon, 2 meter kain brokat dan 3 meter kain katun. Apabila pakaian tersebut berhasil dijual, penjahit tersebut akan memperoleh keuntungan sebesar Rp30.000,00 untuk pakaian Model I dan Rp50.000,00 untuk pakaian Model II. Tentukan banyaknya masing- masing pakaian yang harus dibuat oleh penjahit tersebut agar diperoleh keuntungan maksimum.
  • 6. Contoh 1 Penyelesaian : Misalkan : π‘₯ = banyak pakaian Model I 𝑦 = banyak pakaian Model II Masalah tersebut dapat disederhanakan ke dalam tabel berikut. Bahan Model I (π‘₯) Model II (𝑦) Ketersediaan Kain Sifon 2 1 16 Kain Brokat 1 2 11 Kain Katun 1 3 15 Keuntungan 30.000 50.000
  • 7. Contoh 1 Penyelesaian : Model Matematika : 2π‘₯ + 𝑦 ≀ 16 π‘₯ + 2𝑦 ≀ 11 π‘₯ + 3𝑦 ≀ 15 π‘₯ β‰₯ 0 𝑦 β‰₯ 0 Fungsi objektif : (maksimum) 𝑧 = 30.000π‘₯ + 50.000𝑦 Bahan Model I (π‘₯) Model II (𝑦) Ketersediaan Kain Sifon 2 1 16 Kain Brokat 1 2 11 Kain Katun 1 3 15 Keuntungan 30.000 50.000
  • 8. Contoh 1 Penyelesaian : Tentukan daerah penyelesaian dari SPtLDV, kemudian tentukan titik-titik batasnya. Koordinat titik C dan D diperoleh dengan eliminasi antar persamaan garis.
  • 9. Contoh 1 Penyelesaian : Titik C diperoleh dengan mengeliminasi persamaan 1 dan 2 : 2π‘₯ + 𝑦 = 16 Γ— 2 4π‘₯ + 2𝑦 = 32 π‘₯ + 2𝑦 = 11 Γ— 1 π‘₯ + 2𝑦 = 11 3π‘₯ = 21 π‘₯ = 21 3 = 7 Substitusi nilai π‘₯ = 7 ke salah satu persamaan 1 atau 2 : 2π‘₯ + 𝑦 = 16 ⇔ 2.7 + 𝑦 = 16 𝑦 = 16 βˆ’ 14 𝑦 = 2 Jadi koordinat titik C adalah : 7,2 . βˆ’
  • 10. Contoh 1 Penyelesaian : Titik D diperoleh dengan mengeliminasi persamaan 2 dan 3 : π‘₯ + 2𝑦 = 11 π‘₯ + 3𝑦 = 15 βˆ’π‘¦ = βˆ’4 𝑦 = 4 Substitusi nilai 𝑦 = 4 ke salah satu persamaan 2 atau 3 : π‘₯ + 2𝑦 = 11 ⇔ π‘₯ + 2.4 = 11 π‘₯ = 11 βˆ’ 8 π‘₯ = 3 Jadi koordinat titik D adalah : 3,4 . βˆ’
  • 11. Contoh 1 Penyelesaian : Selanjutnya tentukan nilai optimumnya dengan metode garis selidik atau uji titik batas. Misalnya digunakan metode garis selidik. Garis selidik yang teratas melalui titik 𝐢 7,2 . Jadi nilai maksimum diperoleh untuk π‘₯ = 7 dan 𝑦 = 2.
  • 12. Contoh 1 Penyelesaian : 𝑓 π‘₯, 𝑦 = 30.000π‘₯ + 50.000𝑦 𝑓 7,2 = 30.000 7 + 50.000 2 = 210.000 + 100.000 = 310.000 Jadi keuntungan maksimum yang diperoleh penjahit tersebut adalah Rp310.000,00 dengan menjual 7 unit pakaian Model I dan 2 unit pakaian Model II.
  • 13. Contoh 2 Seorang pasien diberi resep oleh dokternya agar mengkonsumsi kalsium sedikitnya 60 gram dan zat besi sekurang-kurangnya 30 gram. Dokter menawarkan satu kapsul yang mengandung 5 gram kalsium dan 2 gram zat besi atau satu tablet yang mengandung 2 gram kalsium dan 2 gram zat besi. Apabila harga kapsul dan tablet di apotek berturut-turut adalah Rp1.000,00 dan Rp1.200,00, tentukan biaya minimum yang harus dikeluarkan agar kebutuhan kalsium dan zat besi pasien tersebut terpenuhi!
  • 14. Contoh 2 Penyelesaian : Misalkan : π‘₯ = banyak kapsul 𝑦 = banyak tablet Masalah tersebut dapat disederhanakan ke dalam tabel berikut. Kandungan Kapsul (π‘₯) Tablet (𝑦) Kebutuhan Kalsium 5 2 60 Zat Besi 2 2 30 Biaya 1.000 1.200
  • 15. Contoh 2 Penyelesaian : Model Matematika : 5π‘₯ + 2𝑦 β‰₯ 60 2π‘₯ + 2𝑦 β‰₯ 30 ⇔ π‘₯ + 𝑦 β‰₯ 15 π‘₯ β‰₯ 0 𝑦 β‰₯ 0 Fungsi objektif : (minimum) 𝑧 = 1.000π‘₯ + 1.200𝑦 Kandungan Kapsul (π‘₯) Tablet (𝑦) Kebutuhan Kalsium 5 2 60 Zat Besi 2 2 30 Biaya 1.000 1.200
  • 16. Contoh 2 Penyelesaian : Tentukan daerah penyelesaian dari SPtLDV, kemudian tentukan titik-titik batasnya. Koordinat titik C diperoleh dengan eliminasi kedua persamaan garis.
  • 17. Contoh 2 Penyelesaian : Titik C diperoleh dengan mengeliminasi persamaan 1 dan 2 : 5π‘₯ + 2𝑦 = 60 Γ— 1 5π‘₯ + 2𝑦 = 60 π‘₯ + 𝑦 = 15 Γ— 2 2π‘₯ + 2𝑦 = 30 3π‘₯ = 30 π‘₯ = 30 3 = 10 Substitusi nilai π‘₯ = 10 ke salah satu persamaan 1 atau 2 : π‘₯ + 𝑦 = 15 ⇔ 10 + 𝑦 = 15 𝑦 = 15 βˆ’ 10 𝑦 = 5 Jadi koordinat titik C adalah : 10,5 . βˆ’
  • 18. Contoh 2 Penyelesaian : Selanjutnya tentukan nilai optimumnya dengan metode garis selidik atau uji titik batas. Misalnya digunakan uji titik batas. 𝑓 π‘₯, 𝑦 = 1.000π‘₯ + 1.200𝑦 𝑓 0,30 = 1.000 0 + 1.200 30 = 0 + 36.000 = 36.000 𝑓 15,0 = 1.000 15 + 1.200 0 = 15.000 + 0 = πŸπŸ“. 𝟎𝟎𝟎 𝑓 10,5 = 1.000 10 + 1.200 5 = 10.000 + 6.000 = 16.000 Jadi biaya minimum yang harus dikeluarkan oleh pasien untuk memenuhi kebutuhan kalsium dan zat besinya adalah Rp15.000,00.