Analisi e redesign di un social game per l'individuazione di trend
1. Università degli Studi di Torino
Corso di Laurea Magistrale in Informatica
ANALISI E REDESIGN
DI UN SOCIAL GAME PER
L’INDIVIDUAZIONE DI TREND
Relatore: Prof.ssa Viviana Bono
Tesista: Andrea MarchettiCorrelatore: Dott.ssa Ilaria Lombardi
Correlatore: Dott.ssa Federica Cena
3. Introduzione
contesto e terminologia
studio della creatività,
al fine di catturare gli
aspetti nascosti tramite
delle formalizzazioni.
Contesto
insieme di caratteristiche, dimensioni e idee
che esistono in un dato momento influenzando
pensiero, aspetto esteriore e atteggiamento di
un gruppo di persone.
Trend
4. Introduzione
ricerca dei trend: approcci
sociologico
computazionale
• Approccio tradizionale
• Interpretazione di un
trendhunter
• Previsione gusti futuri
• Long term forecasting
• Short term forecasting
• Tecniche statistiche
• Analisi stream di dati
provenienti da social
network
• Creazione cluster dati
• Editing di un esperto
5. Introduzione
il punto di partenza
Il cluster dovrebbe portare
con sé abbastanza
informazioni per esplicitare
collegamenti non evidenti
tra vari concetti.
Quali informazioni a
corredo dei dati possono
aiutare in questa
particolare estrazione
dell’informazione creativa?
?
metodologie
strumenti
limitino al massimo l’editing da
parte di un professionista
ottenendo una descrizione del
trend il più fruibile possibile
6. Le piattaforme utilizzate
Le piattaforme su cui si basa il nostro lavoro sono due:
entrambe appartenenti alla società iCoolhunt S.r.l, hanno
come elemento core il trend, ma si pongono a due livelli
diversi della catena di mercato.
7. Nextatlas
breve analisi
E’ una piattaforma online che fornisce la descrizione,
essenzialmente tramite immagini, di trend, destinati ad aziende
interessate alla creazione di nuovi prodotti.
Tracciare
trend
emergenti
Monitorare
tag,
risorse
di
input
e
geolocalizzazione
Salvare
e
organizzare
trend
esportando
report
customizzati
Nextatlas fornisce principalmente tre
tipologie di servizi ai propri utenti:
9. Nextatlas
il trend
L’elemento centrale di tutta la piattaforma è quindi il trend.
Titolo
e
descrizione
fornita
da
un’esperto
del
trend
in
questione.
Le
immagini
che
illustrano
la
trama
del
trend,
e
dovrebbero
essere
strumento
di
inspirazione
per
l’utente
dandone
una
chiara
declinazione.
11. iCoolhunt
l’analisi
E’ un social game multipiattaforma geolocalizzato che permette
ai propri utenti di identificare, definire e tracciare trend
emergenti su scala mondiale.
Insieme
di
immagini
con
associato
un
titolo
che
può
essere
iniziato,
seguito
o
a
cui
si
può
contribuire.
Trendbox
E’
la
singola
immagine.
Ha
associati
una
geolocalizzazione,
una
serie
di
tag,
una
descrizione
e
può
far
parte
di
un
trendbox.
Prey Funzionalità
Identificati
da
un
nickname,
avranno
associato
uno
status.
Hanno
la
possibilità
di
caricare
prey,
creare
trendbox
e
votare
i
contenuti.
Utenti
Vi
sono
funzionalità
di
ricerca
tramite
parole
chiave
e
tramite
luogo.
12. iCoolhunt
le principali problematiche riscontrate
Durante l’analisi condotta, sono stati rilevati alcuni problemi e
mancanze sia sotto il punto di vista di interfaccia che di usabilità.
Upload multiplo mancante
interfaccia
di
caricamento
delle
immagini
prevede
l’inserimento
di
un’immagine
per
volta.
Immagini mischiate a trendbox
la
mancanza
di
suddivisione
tra
immagini
e
trendbox
rende
la
schermata
poco
chiara.
Organizzazione contenuti
i
contenuti
possono
solo
essere
visti
in
ordine
cronologico.
I
contenuti
più
rappresentativi
di
un
utente
sono
mischiati
agli
altri.
Cancellazione contenuti
Se
un
utente
inserisce
dei
contenuti
non
adeguati
ad
un
trendbox
il
proprietario
non
può
rimuoverli.
Rimozione votazione
interfaccia
di
caricamento
delle
immagini
prevede
l’inserimento
di
un’immagine
per
volta.
Ricerca
la
ricerca
è
limitata
alla
pagina
in
cui
si
sta
navigando,
e
i
risultati
sono
strettamente
correlati
a
questo.
13. iCoolhunt
analisi tecnologie di sviluppo
Interfaccia
L’interfaccia
è
stata
sviluppata
utilizzando
un
generatore
statico
di
siti
web:
Wok.
L’idea
alla
base
di
un
generatore
di
siti
consiste
nella
possibilità
di
generare
l’intero
sito
una
sola
volta
prima
del
reale
bisogno,
e
successivamente
rigenerare
solo
le
pagine
che
sono
state
modificate
esternamente.
Database
Il
database
che
viene
utilizzato
all’interno
di
iCoolhunt
è
PostgreSQL.
Tutta
la
logica
applicativa,
ovvero
la
gestione
di
utenti,
contenuti
e
badge
viene
gestita
tramite
l’uso
di
procedure,
funzioni
e
trigger
scritti
in
linguaggio
PL/SQL.
14. iCoolhunt
casi d’uso esistenti
Login
Caricamento immagine
Inserimento trendbox esistente
Inserimento in nuovo trendbox e creazione trendbox
Votazione contenuti
Variazione votazione contenuti
Aggiunta immagine in trendbox
Ottenimento badge
15. iCoolhunt
casi d’uso ipotizzati
Fill my box
Share the box
Donate trendbox
How do you know me?
Creazione trendbox
Inserimento immagini trendbox appena creato
Raffinamento informazioni
Caratterizzazione trendbox
Merge di trendbox
Fork di trendbox
Ottenimento badge
16. Nuova versione iCoolhunt
gli strumenti
Bootstrap MongoDB
Gli strumenti principali utilizzati per lo
sviluppo del mock-up sono:
17. Nuova versione iCoolhunt
il mock-up
Realizzazione mock-up col fine di analizzare in che modo
strutturare la nuova versione di iCoolhunt per aumentare la
quantità di informazione ottenuta implicitamente, cercando di
limitare al minimo l’inserimento di informazioni da parte
dell’utente.
18. DESIGN
Abbiamo
deciso
di
utilizzare
la
forma
del
quadrato
all’interno
di
tutto
il
mock-‐up.
PROFILO
Strutturazione
a
portfolio.
Divisione
in
tre
diverse
sezioni.
19. NAVIGAZIONE
Una
sola
barra
di
navigazione,
pannello
laterale
in
cui
sono
mostrate
le
informazioni
aggiuntive
DETTAGLIO
PREY
Dettaglio
di
una
singola
immagine,
con
tutte
le
informazioni
aggiuntive
inserite
all’interno
del
pannello
laterale.
21. UPLOAD
Inserimento
multiplo
di
immagini
Suggerimento
tag
in
base
al
trendbox
di
destinazione.
Tag
suggeriti
tramite
estrazione
automatica
dalle
immagini.
Descrizione
immagini
e
titolo
del
trendbox
di
destinazione.
Spazio
dedicato
alla
geolocalizzazione
Selezione
delle
immagini
che
hanno
ispirato
l’inserimento
Finestra
dedicata
all’upload
di
nuove
immagini.
22. Database
il mock-up
A partire dalle informazioni che abbiamo ipotizzato essere
presenti all’interno del nostro mock-up abbiamo provato ad
immaginare una possibile struttura del database.
23. Conclusioni
Maggiore
strutturazione
delle
informazioni
associate
ad
un
trendbox.
Maggiore
informazione
associata
passivamente
alle
immagini.
Strutturazione
di
un
collegamento
tra
immagini
che
aiuti
a
capire
quelli
che
sono
le
più
rappresentative
Direzione
in
cui
muoversi
per
la
realizzazione
della
nuova
versione
