1. Big Data: le 3 “V”
Carlo Vaccari UNECE task team (Istat, UniCam)
vaccaricarlo@gmail.com
http://vaccaricarlo.wordpress.com
Big Data Conference – Roma Ottobre 2013
11. Altre “V” proposte
Viability:
applicabilità, realizzabilità
capacità di usare solo i dati necessari
filtri per estrarre i dati “utili”
Veracity:
incertezza sui dati
qualità del dato
trust: fiducia nel produttore del dato
Value:
trovare il valore dei BD
riduzione costi, nuovi mercati, qualità del dato, tempestività, …
12. Ma …
- parliamo di complessi ambienti tecnici (filesystem, DB NoSQL),
ma il 65% delle aziende alla domanda “Quale software usate per
i BigData?” ha risposto … Excel! (InformationWeek)
- parliamo di Petabyte, ma la gran parte degli ambienti di Big
Data sono tra 110GB e 300TB (www.9sight.com)
- la tecnologia non basta, servono data scientist capaci di capire
ed estrarre i dati utili per quel dato mercato/settore: solo gli USA
hanno bisogno di 150k-200k data scientist e 1.500k di managers
in gradi capire e usare i BD (McKinsey)