Strumenti di Business Intellingence 1: introduzione al data warehouseDatamaze
Dal dato in azienda alla conoscenza strutturata per effettuare scelte di business puntuali e precise. Cos'è e a cosa serve il data warehouse in un progetto di Business Intelligence.
Strumenti di Business Intellingence 1: introduzione al data warehouseDatamaze
Dal dato in azienda alla conoscenza strutturata per effettuare scelte di business puntuali e precise. Cos'è e a cosa serve il data warehouse in un progetto di Business Intelligence.
Microsoft Dynamics 365 Business Central - ITA
- On-premise Vs Cloud SaaS
- Italian Localization
- Tempo Zero
- Fatturazione Elettronica
#MSDYN365BC #BUSINESS CENTRAL #ROBERTOSTEFANETTI #MVPBUZZ #SEDP #NAV-lab
Power BI: Introduzione ai dataflow e alla preparazione dei dati self-serviceMarco Pozzan
Power BI Dataflow è il componente di trasformazione dei dati in Power BI. È un processo di Power Query che viene eseguito nel cloud. Bene, questa potrebbe non sembrare una funzionalità molto nuova, giusto? Quindi cosa c'è di nuovo con Dataflow? Le risposte alle vostre domande saranno nella mia sessione :-)
Azure Synapse: data lake & modern data warehouse dalla A alla ZRoberto Messora
Con Azure Synapse abbiamo finalmente a disposizione un ambiente integrato in cui poter implementare compiutamente un modern Data Warehouse. Abbiamo ormai capito sul campo che non ha senso mettere in competizione fra di loro data lake e data warehouse, con Azure Synapse la piena collaborazione fra di loro diventa il punto di forza di una strategia sui dati che unifica in un unico ambiente data ingestion, data preparation e analytics.In questa sessione verrà mostrato come Azure Synapse permetta di fare tutto questo a partire dal dato grezzo proveniente dalle più svariate fonti dati.
Strategie d'Integrazione dei dati per un mondo ibrido e multicloudDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/2FPwmfN
In questo contesto la virtualizzazione dei dati riveste un ruolo strategico nelle architetture multicloud, garantendo agli utenti aziendali un accesso controllato a tutti i dati, indipendentemente dalla loro localizzazione, in modo semplice e veloce. Al contempo aggiunge la semantica e la governance, necessaria nei moderni ambienti di dati e garantendo il controllo locale ai "proprietari dei dati"e il rispetto delle normative locali sulla privacy e la protezione dei dati.
Unisciti a noi per capire come la tua azienda può affrontare e superare le sfide insite nell’adozione di un modello Cloud/Multi-Cloud e conoscere le Best Practice per una corretta gestione dei dati e dei costi in un tale modello.
In questa sessione approfondiremo:
- Le sfide che le organizzazioni devono affrontare quando adottano strategie di dati multi-cloud
- Come la Piattaforma di virtualizzazione dei dati di Denodo fornisce un livello di accesso ai dati controllato per tutta l'organizzazione
- Le diverse architetture multi-location che possono massimizzare il controllo locale sui dati, rendendoli comunque facilmente disponibili
- Come le organizzazioni hanno beneficiato dell'utilizzo della piattaforma Denodo nelle architetture multi-cloud
Gartner prevede che oltre il 70 % delle implementazioni di Hadoop non soddisferà gli obiettivi di generazione di business e di riduzione dei costi a causa della mancanza di competenze sul mercato oltre che alle difficoltà d’integrazione.
Microsoft SharePoint: la piattaforma abilitanteDOCFLOW
Intervento di Silvio Filippi, Product Manager SharePoint, durante in convegno organizzato da DocFlow e Microsoft dal titolo "Microsoft SharePoint, SAP e DocFlow: efficienza in tutte le aree aziendali"
In Azure there are many different app models to choose among to satisfy our needs. One is the component workflow oriented Azure Logic Apps. Compose a workflow of Api Api calls.
GraphQL in .Net Core - di Lorenzo ZaroneGiuneco S.r.l
GraphQL: un'alternativa alle intramontabili API REST, che permette al client di ricevere esattamente i dati richiesti, attraverso una gestione query-like delle richieste. Daremo uno sguardo al suo funzionamento e vedremo la sua implementazione lato server in .NET Core
The presentation discusses the different aspects of Power BI like Power BI for O365, Data Discovery, Data Analysis, Data Visualization & Power Maps, Natural Language Search etc.
Its a business analytics solution presented by Netwoven at the Microsoft Power BI workshop held on Oct 30th at SVC Microsoft, Mountain View.
Business Intelligence e Business Analytics sono termini che ricorrono ormai quotidianemente. Cosa significano? Che valore portano in una azienda? Come si crea una soluzione di Business Intelligece e di Business Analytics? Che strumenti mette a disposizione la piattaforma Microsoft? In questa sessione andremo ad introdurre tutti gli attori, gli strumenti e le tecnologie che concorrono a realizzare tali soluzioni, vendendone alcune "dal vivo" per capire come si usano ed il grande valore aggiunto che, in una società sempre più affamata di informazioni, ma ricca solo di dati, possono portare.
BI: new of the buzz words that everyone is talking about but what is it? How can it be used to make a impact in my organization? How do I get started? In this session, we will talk about it and show you a live example in Office 365's SharePoint Online.
Objectives/Outcomes: In this session, participants will learn:
1. What is BI
2. What is Microsoft's Power BI
3. Case Studies
4. How can I get it
Presented to The Ottawa IT Community Meetup Group (Ottawa SQL - PASS Chapter) on Thursday September 19
Powerful Self-Service BI in Excel 2013 - Data search and discovery with Power Query (formerly "Data Explorer"), analyzing and modeling with Power Pivot, visualizing and exploring with Power View and Power Map (formerly codename "GeoFlow")
Microsoft Dynamics 365 Business Central - ITA
- On-premise Vs Cloud SaaS
- Italian Localization
- Tempo Zero
- Fatturazione Elettronica
#MSDYN365BC #BUSINESS CENTRAL #ROBERTOSTEFANETTI #MVPBUZZ #SEDP #NAV-lab
Power BI: Introduzione ai dataflow e alla preparazione dei dati self-serviceMarco Pozzan
Power BI Dataflow è il componente di trasformazione dei dati in Power BI. È un processo di Power Query che viene eseguito nel cloud. Bene, questa potrebbe non sembrare una funzionalità molto nuova, giusto? Quindi cosa c'è di nuovo con Dataflow? Le risposte alle vostre domande saranno nella mia sessione :-)
Azure Synapse: data lake & modern data warehouse dalla A alla ZRoberto Messora
Con Azure Synapse abbiamo finalmente a disposizione un ambiente integrato in cui poter implementare compiutamente un modern Data Warehouse. Abbiamo ormai capito sul campo che non ha senso mettere in competizione fra di loro data lake e data warehouse, con Azure Synapse la piena collaborazione fra di loro diventa il punto di forza di una strategia sui dati che unifica in un unico ambiente data ingestion, data preparation e analytics.In questa sessione verrà mostrato come Azure Synapse permetta di fare tutto questo a partire dal dato grezzo proveniente dalle più svariate fonti dati.
Strategie d'Integrazione dei dati per un mondo ibrido e multicloudDenodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/2FPwmfN
In questo contesto la virtualizzazione dei dati riveste un ruolo strategico nelle architetture multicloud, garantendo agli utenti aziendali un accesso controllato a tutti i dati, indipendentemente dalla loro localizzazione, in modo semplice e veloce. Al contempo aggiunge la semantica e la governance, necessaria nei moderni ambienti di dati e garantendo il controllo locale ai "proprietari dei dati"e il rispetto delle normative locali sulla privacy e la protezione dei dati.
Unisciti a noi per capire come la tua azienda può affrontare e superare le sfide insite nell’adozione di un modello Cloud/Multi-Cloud e conoscere le Best Practice per una corretta gestione dei dati e dei costi in un tale modello.
In questa sessione approfondiremo:
- Le sfide che le organizzazioni devono affrontare quando adottano strategie di dati multi-cloud
- Come la Piattaforma di virtualizzazione dei dati di Denodo fornisce un livello di accesso ai dati controllato per tutta l'organizzazione
- Le diverse architetture multi-location che possono massimizzare il controllo locale sui dati, rendendoli comunque facilmente disponibili
- Come le organizzazioni hanno beneficiato dell'utilizzo della piattaforma Denodo nelle architetture multi-cloud
Gartner prevede che oltre il 70 % delle implementazioni di Hadoop non soddisferà gli obiettivi di generazione di business e di riduzione dei costi a causa della mancanza di competenze sul mercato oltre che alle difficoltà d’integrazione.
Microsoft SharePoint: la piattaforma abilitanteDOCFLOW
Intervento di Silvio Filippi, Product Manager SharePoint, durante in convegno organizzato da DocFlow e Microsoft dal titolo "Microsoft SharePoint, SAP e DocFlow: efficienza in tutte le aree aziendali"
In Azure there are many different app models to choose among to satisfy our needs. One is the component workflow oriented Azure Logic Apps. Compose a workflow of Api Api calls.
GraphQL in .Net Core - di Lorenzo ZaroneGiuneco S.r.l
GraphQL: un'alternativa alle intramontabili API REST, che permette al client di ricevere esattamente i dati richiesti, attraverso una gestione query-like delle richieste. Daremo uno sguardo al suo funzionamento e vedremo la sua implementazione lato server in .NET Core
The presentation discusses the different aspects of Power BI like Power BI for O365, Data Discovery, Data Analysis, Data Visualization & Power Maps, Natural Language Search etc.
Its a business analytics solution presented by Netwoven at the Microsoft Power BI workshop held on Oct 30th at SVC Microsoft, Mountain View.
Business Intelligence e Business Analytics sono termini che ricorrono ormai quotidianemente. Cosa significano? Che valore portano in una azienda? Come si crea una soluzione di Business Intelligece e di Business Analytics? Che strumenti mette a disposizione la piattaforma Microsoft? In questa sessione andremo ad introdurre tutti gli attori, gli strumenti e le tecnologie che concorrono a realizzare tali soluzioni, vendendone alcune "dal vivo" per capire come si usano ed il grande valore aggiunto che, in una società sempre più affamata di informazioni, ma ricca solo di dati, possono portare.
BI: new of the buzz words that everyone is talking about but what is it? How can it be used to make a impact in my organization? How do I get started? In this session, we will talk about it and show you a live example in Office 365's SharePoint Online.
Objectives/Outcomes: In this session, participants will learn:
1. What is BI
2. What is Microsoft's Power BI
3. Case Studies
4. How can I get it
Presented to The Ottawa IT Community Meetup Group (Ottawa SQL - PASS Chapter) on Thursday September 19
Powerful Self-Service BI in Excel 2013 - Data search and discovery with Power Query (formerly "Data Explorer"), analyzing and modeling with Power Pivot, visualizing and exploring with Power View and Power Map (formerly codename "GeoFlow")
Microsoft Power BI helps you stay up to date with the information that matters to you. With Power BI, dashboards help you keep a finger on the pulse of your business. Your dashboards display tiles that you can click to open reports for exploring further. Connect to multiple data sets to bring all of the relevant data together in one place.
Predictive Maintenance per le aziende del nord-est con Azure e IoTMarco Parenzan
Due grandi fenomeni stanno caratterizzando l'IT degli ultimi anni.
Il cloud di Azure permette ad una qualunque azienda, compresa la piccola e media impresa italiana tipica del nostro tessuto imprenditoriale triveneto, di erogare servizi IT, worldwide e con qualità.
Internet of Things (IoT), assieme al movimento dei "makers", permette di aggiungere "intelligenza" a qualunque manufatto o prodotto, affinchè questo si relazioni con i servizi cloud che abbiamo sviluppato.
Infiniti sono gli scenari possibili e noi ne analizzeremo uno. Sotto il nome di Predictive Maintenance si identificano tutta quella serie di servizi che possiamo erogare con il Cloud e l'IoT per acquisire dati dai prodotti che già si vendono a clienti worldwide; in caso di degrado delle prestazioni, i dati acquisiti potranno essere analizzati al fine di pianificare una manutenzione preventiva, prima che avvenga una più onerosa rottura. Questo apre non solo nuovi mercati, ma anche nuovi prodotti, servizi o canali di vendita.
Il tutto realizzabile con le risorse disponibili sul territorio e con la tecnologia Microsoft.
Analysts spend up to 80% of their time on data preparation delaying the time to analysis and decision making.” -Analysts spend up to 80% of their time on data preparation delaying the time to analysis and decision making.” Gartner
Power BI Streaming Data Flow e Azure IoT CentralMarco Parenzan
Dal 2015 gli utilizzatori di Power BI hanno potuto analizzare dati in real-time grazie all'integrazione con altri prodotti e servizi Microsoft. Con streaming dataflow, si porterà l'analisi in tempo reale completamente all'interno di Power BI, rimuovendo la maggior parte delle restrizioni che avevamo, integrando al contempo funzionalità di analisi chiave come la preparazione dei dati in streaming e nessuna creazione di codice. Per vederlo in funzione, studieremo un caso specifico di streaming come l'IoT con Azure IoT Central.
Architettura, Know-How e considerazioni nati dall'esperienza di Datarace (www.datarace.eu) in cui IoT e Big Data vengono messi al servizio dello sport per creare una "reference architecture" alla quale le aziende possono far riferimento per costruire la propria soluzione Big Data ed Analytics
Power BI Streaming Data Flow e Azure IoT Central Marco Parenzan
Dal 2015 gli utilizzatori di Power BI hanno potuto analizzare dati in real-time grazie all'integrazione con altri prodotti e servizi Microsoft. Con streaming dataflow, si porterà l'analisi in tempo reale completamente all'interno di Power BI, rimuovendo la maggior parte delle restrizioni che avevamo, integrando al contempo funzionalità di analisi chiave come la preparazione dei dati in streaming e nessuna creazione di codice. Per vederlo in funzione, studieremo un caso specifico di streaming come l'IoT con Azure IoT Central.
Accelerare la migrazione al cloud e la modernizzazione dell'architettura con ...Denodo
Guarda qui: https://bit.ly/3imvkq4
Le odierne strategie di migrazione verso il cloud devono tenere conto della maggiore complessità, in tali contesti, delle attività di Governance dei dati e di definizione delle architetture ibride e multi-cloud, riducendo al contempo i rischi intrinseci di perturbare le attività degli utenti e delle applicazioni durante la migrazione. I vantaggi principali della tecnologia di virtualizzazione dei dati forniscono l'astrazione necessaria per disaccoppiare gli utenti e le applicazioni da attività quali la migrazione e il consolidamento dei dati, aggiungendo al contempo la semantica e la governance, necessarie nei moderni ambienti di dati.
Unisciti agli esperti di Miriade e Denodo per sentire come la tua azienda può affrontare e superare le sfide insite nell’adozione di un modello Cloud e conoscere le Best Practice per una corretta gestione dei dati e dei costi in un tale modello.
In questa sessione, parleremo di:
- come l'astrazione dei dati è fondamentale per sostenere gli utenti e le applicazioni durante la migrazione dei dati;
- come l'astrazione dei dati riduce la complessità degli ambienti Cloud ibridi;
- come l'astrazione dei dati consente di accelerare le migrazioni del Cloud verso le moderne piattaforme dati e i Data Lakes;
- come l'astrazione dei dati ottimizza in modo continuo i dati nel Cloud
Strumenti di Business Intelligence 3: Power BIDatamaze
Panoramica delle funzionalità disponibili nel software ed esempi di applicazione dello strumento Power BI di Microsoft. Vantaggi dell'utilizzo delle soluzioni Microsoft in un progetto di Business Intelligence aziendale.
Azure Synapse Analytics for your IoT SolutionsMarco Parenzan
Let's find out in this session how Azure Synapse Analytics, with its SQL Serverless Pool, ADX, Data Factory, Notebooks, Spark can be useful for managing data analysis in an IoT solution.
Wi-Cobol, il modulo realizzato da Sior e distribuito da VGSoft che utilizza un precompilatore in grado di inserire in modo automatico nei sorgenti Cobol, le istruzioni e le routines necessarie per potersi interfacciare con la suite Webgate400.
Trovare ciò che serve nella confusione: comprendere i Big Data con l'analisi AWSAmazon Web Services
Ai giorno nostri, le informazioni sono una risorsa che deve ancora essere esplorata. Con l’evoluzione dei social media e della tecnologia, la raccolta di dati sta crescendo costantemente, raddoppiando ogni due anni poiché viene creato un numero sempre maggiore di flussi di dati. L’utente di Internet medio nel 2017 generava 1,5 GB di dati al giorno, un numero che raddoppia ogni 18 mesi. Un veicolo autonomo può generare da solo 4 TB al giorno. Ogni stabilimento di produzione "smart" genera 1PB al giorno. Tuttavia, il potenziale di utilizzo di questa abbondanza di dati deve ancora concretizzarsi, poiché sempre più compagnie e tecnologie di intelligenza artificiale stanno usando questi dati per fare scoperte e influenzare decisioni chiave. In questa sessione esamineremo lo stato attuale dei Big Data all'interno di AWS e analizzeremo in profondità gli ultimi trend in materia di Big Data, oltre che alcuni casi d'uso industriale. Scopriremo la gamma di servizi AWS per i dati gestiti che permettono ai clienti di concentrarsi sul rendere utili i dati, tra cui Amazon Aurora, RDS, DynamoDB, Redshift, Spectrum, ElastiCache, Kinesis, EMR, Elasticsearch Service e Gluehow. In questa sessione parleremo di questi servizi, mostrando come vengono utilizzati oggi dai nostri clienti e condivideremo la nostra visione per l’innovazione.
Speaker: Giorgio Nobile, Solutions Architect, AWS
CCI2018 - Sei un Power User? Crea rapidamente Enterprise Mobile Apps con Powe...walk2talk srl
Ogni organizzazione si trova costantemente sotto pressione per produrre di più in meno tempo. Sebbene la tecnologia sia spesso la chiave per operare in modo più efficace ed efficiente, i costi e la complessità hanno spesso impedito alle organizzazioni di trarre il massimo vantaggio dai potenziali benefici. La crescita di SaaS (software come servizio) ha ridotto le barriere: nessuna necessità di distribuire server o installare e configurare sistemi software complessi.
Sappiamo che non tutti i problemi aziendali possono essere risolti con soluzioni pronte all'uso. Tuttavia, lo sviluppo di soluzioni personalizzate è sempre stato troppo costoso e dispendioso in termini di tempo per molte delle esigenze dei vari team / reparti, in particolare per quei progetti che si integrano su più origini dati o richiedono l'utilizzo su più dispositivi, da desktop a dispositivi mobili. Di conseguenza, troppe esigenze tecnologiche finiscono irrisolte o poco ottimizzate. Mettiamo insieme fogli di calcolo, catene di email, siti SharePoint e / o processi manuali per colmare le lacune.
PowerApps e Microsoft Flow sono entrambi mirati esattamente a colmare queste lacune. Offrono alle persone che meglio comprendono i loro bisogni la possibilità di risolverli rapidamente, senza la complessità e il costo dello sviluppo di software personalizzato.
In questa sessione, vedremo questi due nuovi strumenti di Microsoft: PowerApps e Flow. Come funzionano e come si possono usare. Ma soprattutto passeremo all'azione e creeremo da zero alcune dimostrazioni dal vivo che dimostreranno come creare una Enterprise Mobile Application che si connette facilmente con tutte le piattaforme aziendali come Office 365, SharePoint Online, Dynamic CRM, SQL on-premise, Social Network e molto altro ancora e come si possono automatizzare alcune attività comuni utilizzando Microsoft Flow.
By Michele Ruberti
PowerPivot and BISM Tabular share a columnar-based database engine called xVelocity. Understand some basic principles about how VertiPaq works, how data is compressed, and how you can design a data model for better optimization.
3. Speaker
• Consulente e formatore in ambito business intelligence, business analytics
e data mining.
• Dal 2002 le attività principali sono legate alla progettazione di data
warehouse relazionale e alla progettazione multidimensionale con
strumenti Microsoft.
• Docente all'Università di Pordenone nel corso di analisi dei dati e Big Data
• Community Lead di 1nn0va (www.innovazionefvg.net)
• dal 2014 MVP per SQL Server e relatore in diverse conferenze sul tema.
info@marcopozzan.it
@marcopozzan.it
www.marcopozzan.it
http://www.scoop.it/u/marco-pozzan
http://paper.li/marcopozzan/1422524394
5. Agenda
• Che cosa è Power BI
• Architettura di Power BI
• Data refresh
• Security
• Dove usare Power BI
• Conclusioni
6. Opportunità
• L’opportunità dei dati è più grande di quanto si possa pensare
• A livello mondiale , le aziende leader otterranno $1.6T di valore in
più dai loro dati e dagli investimenti sulle analisi dei dati nei prossimi
quattro anni rispetto alle aziende che non lo faranno.
• Massimizzare il ritorno sul patrimonio dei dati rappresenta
un'opportunità che è concreta per qualsiasi organizzazione.
• Ciò significa che i dati sono davvero la nuova valuta del XXI secolo
per l’economia aziendale
7. Opportunità
Cosa bisogna fare per cogliere queste opportunità?
“Put new data types
and analytics capabilities in the hands of more people, faster“.
con velocità
Molte Persone: c’è
bisogno di coinvolgere
molte persone per
sbloccare le intuizioni.
Democratizzare i dati
aziendali
Nuovi analytics:
Nuovi strumenti di
analisi per
analizzare i nuovi
tipi di dato
Dati diversi:
raccogliere una
vasta gamma di dati
diversi con tipi di
dato nuovi
Fonte: Microsoft and IDC, April 2014
8. Obbiettivo di Microsoft con Power BI
“Experience your data . Any data , any way , anywhere”… esperienza
unificata per accedere:
• Molti dati
• Molti device
• Ovunque
• Ogni volta che si vuole
9. Che cosa è Power BI
“five seconds to sign up, five minutes to
Power BI è un servizio di analisi di business basato sul cloud che
consente:
• Accesso veloce e facile ai dati
• Insights da ogni dispositivo
• La scoperta e l'esplorazione dei dati
• Un punto di vista a 360º del Vostro business
• Collaborazione attraverso l’organizzazione
• Chiunque può analizzare e visualizzare i dati
wow! ”
10. Evoluzione di Power BI
V1: Power BI per Office 365 GA
Release Feb 2014
V2: Power BI Dashboards GA
Release July 2015
Lo scopo è la self service BI Lo socpo è Self Service BI +
elementi di corporate BI
Excel Add-Ins Excel Add-Ins o Power BI Desktop
Integrazione con Office 365 +
SharePoint Online
Indipendente come Software as a
Service
I dati devono essere replicati nel
Data Model (Power Pivot) di Excel
Supporta il Data Model di Excel +
altre sorgenti dati e Connettori
SaaS oppure APIs
11. Overview di Power BI
Acquisizione
Pulizia
Trasformazione
Data Model -
Modellazione
Reporting
Visualizzazione
dati
Esplorazione
dati
Servizio di Power BI
(REST Api’s)
Portale web che serve
per Condivisione e
collaborazione e Q&A
Dati (Content packs, Live
dashboarding,
Visualizzazioni)
Report
Dataset (Data refresh)
Q&A: Query con
linguaggio naturale
Non Microsoft cloud
software systems
(e.g., SaaS applications,
IOT scenarios,anddata
streams)
Power BI Desktop
Power Query Power Pivot Power View
Power Map
Excel Pivot Table
Excel Pivot Chart Power BI Site
• Nuovo strumento di
creazione delle query,
modello di dati e report
• Ciclo di rilascio mensile per
nuove funzionalità
• Formato file PBIX
Excel
• include Power Query , Power
Pivot , e Power View
• Ciclo di rilascio molto più
lento di nuove funzionalità
grazie all'integrazione di Excel
• Formato file XLSX
• Dashboards e Q&A devono essere
creati nel portale web; i report
possono essere modificati nel
web
• Attenzione! Non c'è nessuna
possibilità di download ( PBIX o
XLSX ) da Power BI Service .
Dati On-premises
SQL Server
analysis services
Databases and
other data sources
Partner apps
Office 365
Dynamics
Azure data services
Microsoft cloud
Non-Microsoft cloud
Web browser
Mobile apps
iOS
Sorgenti dati
12. Oggetti in Power BI Site
Dashboards
Q&A
Query a linguaggio naturale
Dashboard
Contenuto pinnato da uno
o più report + Q & A
Embedded Dataset
Struttura dati in-memory columnar.
Limitata la dimensione a 250MB
compressi. In questo scenario i dati
sono salvati in un dataset e importati
all’interno del servizio di Power BI.
Richiede un refresh schedulato.
Possono essere creati in vari modi:
Pull
• Power BI Desktop
• Power Pivot Excel add-in
• SaaS Connector (SaaS Content Pack)
Push
• Streaming data (Azure Stream
Analytics)
• API library
Direct Connect Dataset
Le query che sono live sulle sorgenti
dati originali. Utile nel caso di dati di
investimenti o di grandi dataset che
non possono essere replicati e dove è
richiesto un livello di sicurezza di riga.
Non è richiesto un refresh schedulato.
In questa situazioni il dataset in
Power BI è un stringa di
Connessione.
Possono essere creati in vari modi:
• Azure SQL DB
• Azure SQL DW
• Spark (HDInsight or On-Prem)
• SSAS Tabular
Report
prodotti con
Power BI
Desktop
Reports
Report
prodotti con
Power View
per Excel
Report
prodotti
con content
pack
Report
prodotti
con Power
BI
Dataset
Dataset
da Power Pivot
di excel
Dataset
da Power BI
Desktop
Dataset
Da content pack dell’organizzazione o
da SaaS di terze party
Dataset
da API custom
o stream
Dataset
da connettore
Analysis services
Power BI Services
Dashboard
Contenuto pinnato da uno
o più report + Q & A
14. Demo 0
• Power BI: «day in the life»
• Importare i dati degli incidenti in america nel 2011
• Collegare un elemento ad una dashboard
• Creare un report
• Usare Q&A
15. Power BI Desktop
• Applicazione desktop 32 / 64bit liberamente scaricabile ottimizzata per
l'utilizzo di Power BI Service
• Combina la potenza di Power Query, Power Pivot e Power View
• Specializzato nella visualizzazione interattiva e analisi dei dati
• Risultato principale: report interattivi
• Pubblicazione senza sforzo di report interattivi per gli utenti di Power BI
• Aggiornato su base mensile
16. Demo 1
• Power BI Desktop: Creazione report e dashboard in 10 minuti
• Dati precipitazioni.xls
17. DMZ
Data refresh: Personal gateway
• Personal Gateway permette di tenere i dati sincronizzati on-premises
(Richiede una schedulazione del refresh )
• Analysis Services Connector permette le live query su SSAS (Ottimizza
le query per una esplorazione interattiva)
Nome Strumento
Data Management
Gateway
Power BI (v1)
ADF
Power BI Personal
Gateway
Power BI (v2)
Analysis Services
Connector
Power BI (v2)
DMG
Data
Source
Excel
Tutti con lo stesso base code
Power BI for O365
PowerBI.com
Azure Data Factory
18. Data refresh: Personal gateway
Tipo di sorgente Tipi di refresh
On-premises Per tutte le sorgenti dati on-premises abbiamo bisogno del gateway che
consente un aggiornamento dei dati schedulato
Cloud Data Non serve il gateway per connettersi ad Azure SQL Server, Azure SQL Data
Warehouse, Azure HDinsignt con refresh automatico (non serve configurarlo)
a cadenza oraria
Conettore SaaS
(content packs)
Se il content pack è dato da un on-line Services (Salesforce, Marketo,
SandGrid, GitHub,...) con refresh automatico (non serve configurarlo) a
cadenza giornaliera oppure on-demand con un click e non generalmente non
serve il gateway. Se il content pack è di tipo aziendale il refresh è deciso da
chi crea il content pack potrebbe servire il gateway
Direct Connect
(Live connection)
Non serve il gateway ma server l’analysis services connector per SSAS (no
Scheduled). Il Real time solo per Azure Stream Analytics e Power BI REST
https://support.powerbi.com/knowledgebase/articles/474669-data-refresh-in-power-bi
19. Demo 2
• Utilizzare le live query
• http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=45333
20. Che cosa sono i content pack
• Rendono facile la visualizzazione e l’analisi con
soluzioni precostituite per i servizi più popolari
(16 content pack)
• Ci si connette rapidamente al proprio account da
Power BI e si può vedere i dati attraverso
Dashboard in tempo reale e report interattivi che
sono stati pre-costruiti.
• Prossimi mesi Adobe Analytics, comScore, Azure
mobile Engagment, Sage, SpaceCurve, tyGraph,
CircuitID, Sumo Logic, SQL Sentry, Zuora,
Planview, Insightly, Troux , Inkling, e altri.
21. Che cosa è la visuals gallery
• Una galleria di effetti visivi creati dalla
comunità di Power BI.
• Navigare attraverso gli effetti visivi
per importli in Power BI
• Creare un efftto visivo personalizzato
per gli altri da inserrie nella gallery.
• https://app.powerbi.com/visuals?WT.
mc_id=Blog_CustomVisuals
23. Sicurezza e collaborazione
• Ci sono due modi di lavorare o sul workspace personale o con un
gruppo (solo per Power BI Pro)
• Ogni membro del gruppo può modificare i contenuti del gruppo
(datasets, reports, dashboards) Readonly group è in roadmap
• Solo le dashboard sono condivise con utenti dello stesso tenant (no
dataset e report) e vale solo per le dashboard al di fuori di un gruppo
• Il miglior modo per condividere le dashboard sono i content pack
24. Licenze
• Con GA del nuovo servizio ci sono tre licenze disponibili per Power BI.
• Power BI (gratuito)
• Power BI Pro
• BI Power per Office 365
• Di questi, Power BI Pro e Power BI per Office 365 sono a pagamento
con anche una offerta di prova.
• Inoltre, Power BI per Office 365 come licenza sparirà.
https://powerbi.microsoft.com/it-it/pricing
•
25. Power BI – casi d’uso (developer)
• Progettazione di un nuovo data warehouse
• Rapido giro per avere un POC (Proof of Concept)
• Abilità di caricare più dati assieme trovando i punti critici
• One-time Reporting
• Necessità di rispondere ad una nuova domanda in modo veloce
• Capacità di creare un report senza impegnare troppe risorse
• Real Time Stream Analytics
• Permette di utilizzare un Azure Data Stream come sorgente dati per realizzare un
report in real time
26. Power BI – casi d’uso (developer)
• Report per un DW
• I tool di visualizzazione dei report sono ottimi per un DW
• Sono supportate molte sorgenti dati: SSAS, SQL, Big Data
• Itegrazione di nuovi dati di analisi
• Testare nuova sorgente prima di spendere del tempo di sviluppo
• Creare un report di mock up con l’utente finale per solidifcare i requisiti
27. Power BI – casi d’uso (analisti)
• Report di reparto
• Creazione veloce di report ad-hoc per i dati di reparto
• Può essere creato con un piccolo impiego di risorse IT
• Non richiede la conoscenza della struttura dati
• Report nuovo per dati presi da DW
• I tool di visualizzazione sono abbastanza user-friendly
• Abilità di condividere i report facilmente
• Integrazione dei dati con DW
• Rapido mash up dei dati con un DW esistente per una analisi ad-hoc
• Dispute sui dati
28. Conclusioni
• E’ una piattaforma di visualizzazione basata sul cloud
• Da la possibilità di essere estesa con le API
• Da la possibilità di visualizzare dati on-premises
• Power BI si evolve continuamente facendo accrescere il proprio ruolo
tra i tool di self service Bi ma anche come elemento per la corporate BI
• Si può utilizzare con un approcio ibrido per portare dei vantaggi a una
infrastruttura BI/DW esistente