Una panoramica sulle soluzioni per la Business Intelligence proposte da Qlik e da Microsoft, con lo Stack BI a confronto con Qlik Sense.

1. Strumenti di
Business
Intelligence 2:
Soluzioni BI a
confronto
Confronto tra Qlik e Microsoft
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2. Introduzione
• Quando si valutano diversi sistemi per la Business
Intelligence, è prassi diffusa comparare Qlik con
PowerBI di Microsoft, ma si tratta di un confronto
non corretto.
• Il paragone va fatto con l’intero stack BI Microsoft,
che comprende prodotti per l'integrazione dei dati
(SSIS), l'analisi (SSAS), la visualizzazione (SSRS,
PowerBI ed Excel).

3. Analisi del quadrante di Gartner 2020
• Microsoft è Leader per il tredicesimo anno
consecutivo nel Magic Quadrant di Gartner, in una
posizione di deciso vantaggio rispetto agli altri
Leader.
• Secondo questa analisi, la roadmap dei prodotti è
esaustiva e visionaria, e grazie all’integrazione con
Office, raggiunge un’elevatissima penetrazione del
mercato.

4. L’analisi del quadrante di Gartner
2020 – Seconda parte
• Anche Qlik è Leader nel Magic Quadrant di Gartner,
ma si posiziona decisamente in basso rispetto a
Microsoft, in una posizione invariata rispetto allo
scorso anno.
• Nonostante abbia come punto di forza la
prospettiva ad implementare Machine learning e
AI, Qlik sta attraversando un momento di
contrazione del mercato, a causa dei numerosi
concorrenti.

5. Microsoft 1/2
• Microsoft Power BI offre funzioni di preparazione dei
dati, data discovery visuale, dashboard interattive e
augmented analytics, disponibile sia come SaaS che on
premises.
• Gli aggiornamenti settimanali al servizio in cloud hanno
aggiunto centinaia di funzioni nel 2019, come la
decomposizione delle visualizzazioni ad albero, la
connettività ai dati di LinkedIn e miglioramenti alle
mappe geografiche.
• Inoltre, sono da considerare come parte integrante
dello stack BI Microsoft anche SSIS, SSAS, SSRS ed
Excel, che offrono una vasta gamma di funzionalità.

6. Microsoft 2/2
• Nel 2019 il servizio cloud di Power BI ha sorpassato
per numero di funzionalità la maggior parte dei
suoi concorrenti. Ha introdotto capacità innovative
per gli augmented analytics e il Machine Learning.
• Servizi gestiti da AI, come analisi di testi, sentiment
e immagini sono disponibili in Power BI, sfruttando
le capacità di Azure.
• La stragrande maggioranza dei clienti Microsoft
consiglia Power BI così com’è attualmente.

7. Qlik 1/2
• Qlik continua a lavorare sulla sua architettura basata su
microservizi e le sue capacità multicloud, grazie anche
all’introduzione della nuova versione completamente
SaaS di Qlik Sense Enterprise.
• Qlik Sense utilizza il motore proprietario Qlik
Associative Engine, che viene utilizzato nei prodotti
Qlik da vent’anni, che consente di combinare ed
esplorare le informazioni senza l’utilizzo di query.
• Attualmente Qlik sta di nuovo aggiungendo staff, dopo
un momento di consolidamento nel 2019 e la riduzione
dell’8% a seguito dell’acquisizione del 2016.

8. Completezza del prodotto e prezzo
• Qlik ha sempre offerto un unico strumento per integrare e
visualizzare i dati, al contrario di quanto raccomandato in
letteratura.
• In questo modo sono stati eliminati concetti come l'area di
staging e la certificazione del dato.
• Sebbene tale semplificazione sia stata recepita bene
all'inizio, a lungo andare la cosa ha dimostrato diverse
debolezze:
o Chi ha cambiato lo strumento di visualizzazione, uscendo dalla
famiglia Qlik, ha perso le logiche di trasformazione del dato.
o Molte aziende si sono rese conto di utilizzare dati non certificati,
non omogenei e non coerenti perché ognuno ha dato il suo
contributo al modello di analisi secondo le proprie esigenze
specifiche senza tenere in considerazione il «patrimonio aziendale
comune» rappresentato dai dati.

9. Completezza del prodotto e prezzo –
seconda parte
• Qlik si propone come un prodotto BI completo, non
solo nel campo della data visualization, come
hanno fatto altri competitor (es. Tableau),
mancando però di offrire una soluzione idonea per
gli strati sottostanti dello stack BI come invece
propone Microsoft. Un’ambiguità che molti utenti
hanno avuto modo di rilevare.
• Uno dei punti di forza di Qlik, che gli hanno
consentito in passato di acquisire molti clienti, era il
prezzo basso, ma attualmente questo non vale più,
essendo i prezzi aumentati sensibilmente.

10. Integrazione: Excel e tecnologie
Microsoft
• Moltissime aziende soffrono la scarsa integrazione di
Qlik con Excel. Come sappiamo, praticamente tutti gli
uffici commerciali, amministrativi e di controllo di
gestione usano Excel, considerata l’applicazione
business più diffusa al mondo, quotidianamente.
• Per le aziende che hanno adottato le tecnologie
Microsoft, lo stack BI proposto è un'estensione logica di
tali sistemi, dato che è basato su componenti
tecnologici che sono per la maggior parte gratuiti,
come i servizi di analisi dati e reportistica di SQL Server,
ovvero i già citati SSAS e SSRS) o già presenti in azienda
(Excel).

11. Integrazione: SQL Server
• Inoltre, va tenuto presente che il motore di SQL
Server è ottimizzato sotto diversi punti di vista per
gestire meglio le interrogazioni effettuate su grandi
moli di dati.
• SQL Server fornisce anche meccanismi di sicurezza
molto raffinati per garantire che solo le persone
giuste abbiano accesso alle informazioni che
devono poter utilizzare.

12. Sorgenti dati
• Power BI ed in generale tutto lo stack BI Microsoft,
offrono molte più possibilità dal punto di vista della
connettività alle fonti di dati.
• QlikView richiede spesso di accedere ad API per
integrarsi con le applicazioni business e i software
gestionali, anche con Salesforce.
• Power BI semplifica il tutto tramite l’integrazione con
decine di sorgenti dati predefinite: Microsoft
Dynamics, Salesforce, Google Analytics, GitHub,
comScore, Adobe Analytics, Azure Mobile
Management, Mailchimp, MS Excel e alter ancora.
• Dove non esiste la connessione, possiamo utilizzare le
API per definirla.

13. Aspetti tecnici 1/2
• In Qlik le relazioni fra tabelle sono determinate dai
nomi di colonna. Se due colonne in due tabelle si
chiamano alla stessa maniera, Qlik
automaticamente crea un chiave di integrità
referenziale fra le due tabelle su quella colonna.
• Anche se questa feature appare interessante in
quanto viene interpretata come sinonimo di
soluzione avanzata e intelligenza del programma,
proviamo a pensare cosa succede se cambiamo la
struttura del modello dati sottostante (cambiamo il
nome o il tipo di un campo) o la sorgente dati
(cambiamo il gestionale).

14. Aspetti tecnici 2/2
• Qlik genera ed utilizza i file .qvd (QlikView Data),
formato nativo che può essere scritto e letto
solamente da prodotti Qlik.
• Microsoft utilizza OLAP, .rdl, .xlsx strutture open
che possono essere interrogate e lette anche da
strumenti di terze parti.

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