Watch full webinar here: https://bit.ly/2FPwmfN In questo contesto la virtualizzazione dei dati riveste un ruolo strategico nelle architetture multicloud, garantendo agli utenti aziendali un accesso controllato a tutti i dati, indipendentemente dalla loro localizzazione, in modo semplice e veloce. Al contempo aggiunge la semantica e la governance, necessaria nei moderni ambienti di dati e garantendo il controllo locale ai "proprietari dei dati"e il rispetto delle normative locali sulla privacy e la protezione dei dati. Unisciti a noi per capire come la tua azienda può affrontare e superare le sfide insite nell’adozione di un modello Cloud/Multi-Cloud e conoscere le Best Practice per una corretta gestione dei dati e dei costi in un tale modello. In questa sessione approfondiremo: - Le sfide che le organizzazioni devono affrontare quando adottano strategie di dati multi-cloud - Come la Piattaforma di virtualizzazione dei dati di Denodo fornisce un livello di accesso ai dati controllato per tutta l'organizzazione - Le diverse architetture multi-location che possono massimizzare il controllo locale sui dati, rendendoli comunque facilmente disponibili - Come le organizzazioni hanno beneficiato dell'utilizzo della piattaforma Denodo nelle architetture multi-cloud

1. Strategie d'Integrazione dei dati per un mondo
ibrido e multicloud
Paolo Crivelli
Technical Sales Director, Denodo
Andrea Zinno
Data Evangelist, Denodo

2. Agenda
1. Si fa presto a dire Cloud
2. La Data Virtualization e il Cloud
3. Demo
4. Conclusioni
5. Q&A
6. Next Steps

3. Si fa presto a dire Cloud
Raggiungere in sicurezza una meta molto ambita

4. 4
A proposito di Cloud…
Non si può ignorare Serve una strategia Serve un piano Serve la tecnologia Serve il controllo

5. 5
… e di come arrivarci…
Spostare dati e/o applicazioni On-Premise su un
Cloud Pubblico
Spostare alcuni carichi di lavoro da On-Premise a
un Cloud Pubblico - Hybrid Cloud
Migrare dati e/o On-Premise su più Cloud
Pubblici - Multi-Cloud (Use Case Driven)
On-
Premise
Transition
to Cloud
Hybrid
Single
Cloud
Multi-
Cloud
Costruire On-Premise un’infrastruttura Cloud –
Private Cloud

6. 6
…essendo coscienti delle possibili insidie
▪ I Silos di dati continuano a esistere, con impatti sui costi e
l’interoperabilità
▪ Potenziali rischi per la sicurezza e la Privacy (GDPR …)
▪ Colli di bottiglia prestazionali (dati distribuiti geograficamente, rete, …)
▪ Interruzione sull’operatività (complessità della migrazione)
▪ Necessità di nuove competenze e risorse

7. La Data Virtualization e il Cloud
Intraprendere il viaggio su un mezzo efficiente e sicuro

8. 8
Logical Data Integration: the Path to the Future
Adopt the Logical Data Warehouse Architecture to Meet Your
Modern Analytical Needs”. Henry Cook, Gartner April 2018
DATA VIRTUALIZATION

9. 9
Source: Gartner 2018 Data Virtualization Market Guide
Through 2022, 60% of all organizations will
implement data virtualization as one key
delivery style in their data integration
architecture.

10. 10
Come funziona la Data Virtualization
“Data virtualization integrates disparate data sources in real time or near-real time to
meet demands for analytics and transactional data.”
– Create a Road Map For A Real-time, Agile, Self-Service Data Platform, Forrester Research, Dec 16, 2015
1
Connessione
Creazioni di viste «normalizzate» a
partire da qualsiasi sorgente dati
1
Modellazione
Esplorazione, trasformazione,
preparazione e miglioramento
della qualità, integrate
2
Consumo
Condivisione, consegna,
pubblicazione, governo e
collaborazione
3

11. 11
Perché ci serve ?
In un mondo Data Driven, non siano i dati a creare un ostacolo insormontabile
• Accesso e integrazione di dati interni ed esterni,
in totale trasparenza e ovunque essi siano
• Gestione dell’aumento del volume e della
diversità dei dati e richiesta di «tempi di
consegna» sempre più rapidi
• Superamento dei «Data Silos», spesso dovuti a
vincoli di sicurezza delle applicazioni
• Necessità di analisi guidate dal bisogno, spesso
anche estemporaneo
• ... e il tutto nel rispetto di una Governance in
grado di assicurare il rispetto delle regole e con il
minor onere possibile per l’IT
Database
Apps
Warehouse Cloud
Big Data
Documenti AppsNo SQL
ComunicazioneMarketing VenditeAssistenza

12. 12
La Data Virtualization e i suoi Use Case
• Data as a Service
• Data Marketplace
• Data Services
• Migrazione dati e applicazioni
MDM/Customer Centricity
• Vista completa e integrata del
cliente (ma non solo)
BI and Analytics
• Self-Service Analytics
• Logical Data Warehouse
• Enterprise Data Fabric
Data Governance
• GRC
• GDPR
• Data Privacy/Masking
Big Data
• Logical Data Lake
• Data Warehouse Offloading
• IoT Analytics
Data Services
Cloud Solutions
• Cloud Modernization
• Cloud Analytics
• Hybrid Data Fabric
Cloud Solutions
• Cloud Modernization
§ Application Modernization
§ Cloud Migration
• Cloud Analytics
§ Analytics in the Cloud
§ Web/Cloud/Semi-Structured Data
Integration
• Hybrid Data Fabric
§ Single View of Customer for Distributor
Portal
§ Automation of Service Interaction for Retail
Partner Customers

13. 13
La Data Virtualization agevola la migrazione al Cloud…
• La Data Virtualization assorbe la
componente tecnica della migrazione, che
può quindi avvenire in modo graduale
• La Data Virtualization consente di
realizzare un punto di accesso unico al
patrimonio informativo, con evidenti
benefici per la Data Governance
• La Data Virtualization consente di definire
un modello semantico unificato, condiviso
ed esplorabile
Active
Directory
Data CenterCloud
Per chi consuma i dati, quindi, la
migrazione diventa trasparente

14. 14
…rendendo esplicita la conoscenza e la consapevolezza…
Ø Ricerca e scoperta – Ricerca «Google-like» su dati e metadati
Ø Esplorazione – Rappresentazione grafica del «modello semantico»
e possibilità di anteprima sui dati
Ø Condivisione e collaborazione – Condividere dati e metadati e
collaborare con gli altri utenti
Ø Personalizzazione – Creare dati personalizzati in modo «grafico» e
grazie al supporto di wizard
Ø Interfaccia grafica – Interfaccia di facile utilizzo, orientata a ruoli
quali Data Steward, Data Scientist e Business Users
Il Data Catalog, ovvero la porta d’ingresso al patrimonio informativo di un’azienda
«Sapere che sappiamo ciò che sappiamo e sapere che non sappiamo quello che non sappiamo, questa
è la vera conoscenza»
Niccolò Copernico - Astronomo, matematico e presbitero

15. 15
…e supportando qualsiasi architettura
Amazon RDS,
AuroraUS East
Availability
Zone
EMEA
Availability
ZoneOn-Premise
Data Center

16. Problema Soluzione Risultati
16
Evoluzione verso il cloud, garantendo al contempo la sicurezza dei dati dei clienti
Asurion è un fornitore di assicurazioni e garanzie per l'elettronica di consumo che
serve oltre 290 milioni di consumatori in 18 paesi. Con i suoi 16.000 dipendenti
globali, Asurion genera circa $6 miliardi di revenue. Asurion ha aggiunto servizi di
supporto Premium, innovazione nei dispositivi digitali e gestione della casa digitale,
sfruttando la Data Science, per offrire una migliore soddisfazione del cliente
• Asurion voleva passare al cloud, in modo da
poter sviluppare rapidamente nuovi prodotti
e nuove tecniche di Data Intelligence
• Con l'espansione geografica, Asurion ha
dovuto rispettare, per la gestione dei dati,
regole e vincoli specifici di ciascuna nazione
• Asurion aveva necessità di gestire e
proteggere le informazioni personali dei
propri clienti, gestendo al contempo il
controllo degli accessi basato sul ruolo nella
propria architettura dati
• Denodo risiede sia On Premise che nel
Cloud, così da integrare fonti di dati
eterogenee, come Spark, Hadoop, Active
Directory, ecc.
• Denodo realizza un unico motore per la
sicurezza dei dati, in Cloud o On-Premise,
indipendentemente dalla localizzazione
geografica
• Denodo consente la rapida realizzazione di
servizi Web con API Layer 7, agevolando la
pubblicazione di servizi dati, consumati da
diverse applicazioni, ad esempio Spotfire
• Time-to-value - Denodo elimina settimane
di sviluppo per i nuovi servizi dati,
utilizzando le API e riducendo i tempi di
Deployment di circa 2/3
• Single point of control - Sicurezza dei dati
globalmente consistente e funzioni di Data
Governance che si applicano all’intero
patrimonio informativo
• Ease of use - Qualsiasi nuova fonte di dati
può essere integrata agilmente negli
ambienti di Asurion, Cloud e On Premise
Una storia di successo - Asurion

17. Demo
Strategie d'Integrazione dei dati per un mondo ibrido e multicloud
Paolo Crivelli
Technical Sales Director, Denodo

18. Conclusioni

19. 19
I punti da non dimenticare
FIRST
Takeaway
La complessità dell’architettura tecnica non deve (dovrebbe)
influire sulla facilità e l’agilità con cui i dati devono essere
consultati e utilizzati
SECOND
Takeaway
Più i dati sono distribuiti e più sono suscettibili di spostarsi sulla
rete, più diventa irrinunciabile la possibilità di avere un unico punto
di accesso, che assorba tutte le complessità tecniche e consenta
agli utilizzatori di concentrarsi sul loro «significato»
THIRD
Takeaway
Un modello basato sulla connessione dei dati, piuttosto che sulla
loro replica, è intrinsecamente più governabile e, allo stesso
tempo, riduce il rischio di incoerenze

20. Q&A

21. Next steps

22. 22
Next Steps
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www.denodo.com/TestDrive
INIZIA OGGI STESSO

23. Grazie!
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