Seminario di Primavera CSeRMEG 19 aprile 2008 COSA STIAMO FACENDO? Visibilità, indicatori e bilanci della medicina generale nelle cure primarie - www.csermeg.it

1. Esperienze di governoEsperienze di governo
clinicoclinico
La rete UNIRE
UteNtiUteNti millewinmillewin InIn ReteRete
Sezione
SIMG di Brescia
CoordinatoreCoordinatore provincialeprovinciale:: DottDott. Gerardo. Gerardo MedeaMedea

2. AUDIT…..ovveroAUDIT…..ovvero
Iniziativa condotta da clinici per
migliorare la qualità degli esiti
dell’assistenza, attraverso una
esame retrospettivo fra pari
della propria attività e tramite il
confronto con standard espliciti,
finalizzato al cambiamento
(def. Brit.Gov.1996)
Governo clinico…ovveroGoverno clinico…ovvero
AUDIT IN PROGRESSAUDIT IN PROGRESS

3. Accordo sul “Governo clinico”
ASL Brescia (dicembre 2005dicembre 2005)
OBIETTIVI
• promuovere la qualità dei serviziqualità dei servizi
erogati dalle Cure Primarieerogati dalle Cure Primarie per
• migliorare l’efficacia, l’efficienza e
l’appropriatezza degli interventi
• verificarne il raggiungimento
attraverso il monitoraggio dimonitoraggio di
indicatori di processo ed esitoindicatori di processo ed esito

4. Un fantasma
del passato
Un presente
ingombrante
••Comunità diComunità di
pratica/apprendimentopratica/apprendimento
••Organizzazione del lavoroOrganizzazione del lavoro
••AccountabilityAccountability/“/“PayPay forfor
performance”performance”

5. Metodo e “filosofia” del G.C.
Fasi del processo di clinical governance
Ricerche cliniche,
RCT ed EBM
Elaborazione di
LLGG, PDT etc…
Applicazione
pratica
Valutazione retro-
spettiva: criteri,
indicatori e
standard
Report del
governo clinico
FEED-BACK

6. Requisiti per l’adesione al GC
Cartella informatizzata
Registrazione puntuale dei dati
(Collaboratore o infermiera)
Adesione ai PDT dell’ASL e al
SISS
Iscrizione alla ML Rete Unire
Disponibilità all’auto-
valutazione e al confronto fra
pari

7. Fasi del processo di governo/audit
1.1. Generazione delle informazioni (eventi,Generazione delle informazioni (eventi,
diagnosi, prescrizioni etc.)diagnosi, prescrizioni etc.)
2.2. Codifica e registrazione condivisaCodifica e registrazione condivisa
3.3. Estrazione degli indicatori (Estrazione degli indicatori (queryquery SQLSQL
inviate tramite la ML Unire)inviate tramite la ML Unire)
4.4. Invio mediante il SISS perInvio mediante il SISS per
l’elaborazione statistical’elaborazione statistica
5.5. Restituzione dei dati:Restituzione dei dati: reportreport individualiindividuali
e di gruppoe di gruppo
6.6. Confronto tra pari sugli standardConfronto tra pari sugli standard
((benchmarkbenchmark interno ed esterno)interno ed esterno)
gruppi di lavoro sul G.C.gruppi di lavoro sul G.C.

8. Non c’è nulla di più pratico di unaNon c’è nulla di più pratico di una
buona teoria (K.buona teoria (K. LewinLewin))
LE TAPPE DEL PERCORSOLE TAPPE DEL PERCORSO
1.1.19961996--20002000 diseasedisease
management del diabetemanagement del diabete
2.2.20002000--20042004 PDT diabete edPDT diabete ed
ipertensioneipertensione
3.3.20052005--20082008 Governo Clinico:Governo Clinico:
diabete, ipertensione, RCCVdiabete, ipertensione, RCCV

9. TEAM DIABETOLOGICO OSPEDALIERO
NO SI
IFG/IGT
NO SI
NO SI
NO SI
NO SI
MEDICI di MEDICINA GENERALE
iperglicemia
diagnosi
di
diabete?
Indagini 1°
inquadramento
diagnostico
Valutazione TDO
Gestione integrata da
personalizzare in accordo
con MMG
Follow up
diabete non
complicato
END
1° inquadramento TDO
Gestione integrata
da personalizzare in
accordo con TDO
Diabete
complicato
Diabete
complicato
Problemi
clinici
Diagnosi
diabete
Follow-up
IFGIGT
OGTT

10. Dai “vecchi”Dai “vecchi” report……report……

13. L’Esito della query “evoluta”!

14. L’evoluzione della specie: ilL’evoluzione della specie: il reportreport
Epidemiologici
prevalenze
++++++++++++--ReportReport
GovernoGoverno
clinicoclinico
+/-+++++Banca Dati
Assistito
-+/-+++Report ASL
Farmaci
+/-+++-Report
distrettuali
Clinici
processi/esiti
Economico
/finanziari
consumi
Indicatori

15. Gestione dei soggettiGestione dei soggetti
diabeticidiabetici
TARGET: diabetici tipo 2 noti
AVVIO: dal 1° trimestre 2005.
STANDARD DI RIFERIMENTO

16. DM 2. Nuove diagnosi
di diabete negli ultimi
12 mesi
4% 103% 5DM 1. Prevalenza di
diabetici noti
RisultatoRisultato Punti
Standard
2005
Standard
minimo
INDICATORI
EPIDEMIOLOGICI
(DIAGNOSI)

17. 30% 35% 2DM 5 percentuale di pazienti
con registrazione di un esame
della microalbuminuria nei
precedenti 15 mesi
70% 530% 2
DM 4 Percentuale di pazienti
con registrazione di un
valore di PA negli ultimi 15
mesi
50% 320% 1DM 6 Percentuale di pazienti
con registrazione del
colesterolo totale nel corso
degli ultimi 15 mesi
Golden
standard
2005
Standard
minimo
INDICATORI DI
PROCESSO

18. 40% 710% 5
DM 3. Percentuale dei
pazienti valore di HbA1C
pari o inferiore a 7.4
negli ultimi 15 mesi
60% 315% 1DM 7.Percentuale dei
pazienti con valori di P.A.<
130/80 nei precedenti 15
mesi
Risultato
Punti
Risultato
Punti
Golden
standard
2005
Standard
minimo
INDICATORE DI
ESITO

19. s in g o lo
M M G
to ta le
M M G
G o ld e n
S ta n d a rd
to t a s s is titi 1 5 2 9 -
to t a s s is ti p e s a ti 1 7 8 8 1 1 7 % 1 2 3 %
to t d o n n e 7 5 4 4 9 .3 % 5 0 .9 %
n . ip e rte s i 3 2 9 2 1 .5 % 2 1 .5 % 1 5 %
n . ip e rte s i d o n n e 1 6 6 5 0 .5 % 5 4 .5 %
e tà m e d ia ip e rte s i 6 5 6 5 .4 6 4 .8
n . ip e rte s i e d ia b e tic i 6 4 1 9 .5 % 1 9 .7 %
n . ip e rte s i e
d is lip id e m ic i 8 8 2 6 .7 % 2 6 .8 %
p z _ IP 8 7 5 2 2 .8 % 2 2 .3 %
a n a m n e s i d i e v e n ti c v
m a g g io ri 3 5 1 0 .6 % 8 .8 %
re g is tra z fu m o 3 2 1 9 7 .6 % 8 1 .0 %
re g is tr B M I 9 8 2 9 .8 % 2 9 .0 %
re g is tra z P A 2 3 2 7 0 .5 % 7 4 .7 % 6 0 %
re g is tra z L D L 6 7 2 0 .4 % 1 8 .3 %
re g is tra z c re a tin e m ia 1 7 5 5 3 .2 % 5 3 .4 %
re g is tra z e c g 2 3 4 7 1 .1 % 5 9 .5 %
re g is tra z . IP 3 2 0 0 6 0 .8 % 3 6 .2 % 5 0 %
re g is tra z R C C V (IS S ) 3 0 9 .1 % 3 .3 % 3 0 %
n ° a c c e s s i (m e d ia ) 1 2 1 1 .9 1 3 .8
n e s s u n fa rm a c o 8 1 2 4 .6 % 2 3 .0 %
u n s o lo fa rm a c o 1 1 9 3 6 .2 % 3 2 .6 %
d i c u i s o lo d iu re tic o 5 7 4 7 .9 % 4 0 .0 %
d i c u i s o lo s a rta n o 1 2 1 0 .1 % 1 3 .3 %
d u e fa rm a c i 6 0 1 8 .2 % 2 1 .7 %
d i c u i u n o d iu re tic o 3 7 6 1 .7 % 4 8 .0 %
3 e p iù fa rm a c i 6 9 2 1 .0 % 2 2 .7 %
* n . fu m a to ri 5 7 1 7 .8 % 1 6 .4 %
B M I < 2 7 3 8 3 8 .8 % 3 3 .2 %
* B M I> 3 0 2 4 2 4 .5 % 3 0 .4 %
P A < 1 4 0 /9 0 1 3 0 3 9 .5 % 3 8 .9 % 2 0 %
L D L < 1 0 0 6 9 .0 % 1 3 .5 %
* L D L > 1 3 0 3 6 5 3 .7 % 5 7 .9 %
p z _ IP 8 c o n A C E 5 0 6 6 .7 % 5 6 .2 %
p z _ IP 8 c o n P A < 1 3 0 /8 0 1 2 1 6 .0 % 1 3 .5 % 2 0 %
*p z c o n u n ric o v e ro 5 a n n i
p re c e d e n ti 1 4 2 4 3 .2 % 2 8 .0 %
*p z c o n e v e n ti c v m a g g io ri
u ltim i 3 m e s i 2 0 .6 % 0 .3 %
C o n fr o n to c o n a ltr i M M G
c o d ic e M M G = 1 7 4 4 2
* p e r q u e s ti in d ic a to ri s i rip o rta lo s c a rto n e g a tiv o in m o d o c h e le
d e v ia z io n e v e rs o d e s tra d e g li in d ic a to ri d i ris u lta to a b b ia n o s e m p re
u n s ig n ific a to v irtu o s o
p e rio d o :d ic e m b r e 2 0 0 5to ta le M M G p a rte c ip a n ti= 2 3
n .
s o g g e tti
processo
in d ic a to re
descrizionerisultatofarmaci
IN D IC A T O R E
-1 2 0 % -8 0 % -4 0 % 0 % 4 0 % 8 0 % 1 2 0 %
*p z c o n e v e n ti c v m a g g io ri u ltim i 3 m e s i
* p z c o n u n ric o v e ro 5 a n n i p re c e d e n ti
p z _ IP 8 c o n P A < 1 3 0 /8 0
p z _ IP 8 c o n A C E
* L D L > 1 3 0
L D L < 1 0 0
P A < 1 4 0 /9 0
* B M I> 3 0
B M I < 2 7
* n . fu m a to ri
3 e p iù fa rm a c i
d i c u i u n o d iu re tic o
d u e fa rm a c i
d i c u i s o lo s a rta n o
d i c u i s o lo d iu re tic o
u n s o lo fa rm a c o
n e s s u n fa rm a c o
n ° a c c e s s i (m e d ia )
re g is tra z R C C V (IS S )
re g is tra z . IP 3
re g is tra z e c g
re g is tra z c re a tin e m ia
re g is tra z L D L
re g is tra z P A
re g is tr B M I
re g is tra z fu m o
a n a m n e s i d i e v e n ti c v m a g g io ri
p z _ IP 8
n . ip e rte s i e d is lip id e m ic i
n . ip e rte s i e d ia b e tic i
e tà m e d ia ip e rte s i
n . ip e rte s i d o n n e
n . ip e rte s i

20. Per finire qualche numero…
• ASL provinciale di BS: 915000 abitanti915000 abitanti
• MMG in attività: 706706
• Medici iscritti alla ML UNIRE: 360 circa360 circa
• Inizio invio dati: marzo 2005marzo 2005
• Ritorni informativi trasmessi nel 2007: 22
reportreport a trimestre (8/anno)a trimestre (8/anno)
• Tipologia dei ritorni informativi: 22 reportreport
sul diabete, 2 sull’ipertensione, 4 sulsul diabete, 2 sull’ipertensione, 4 sul
RCCVRCCV
•• Incentivo economico 2007:Incentivo economico 2007: 1 €/1 €/pzpz perper
ritorno informativo tramite SISSritorno informativo tramite SISS

21. Trend di adesioni alla rete UNIRE
1° Anno - Report diabete gennaio 2006
25 MMG25 MMG 35578 assistiti35578 assistiti
2 Anno - Report diabete gennaio 2007
73 MMG73 MMG 109145 assistiti109145 assistiti
3° Anno - Report diabete
gennaio 2008
296 MMG296 MMG 423413 assistiti423413 assistiti

22. 0.002
44.4%44.4%42.6%42.6%Diabetici con dato
Fundus registrato
<0.0001
51.8%51.8%41%41%Diabetici con dato
E. glic. registrato
<0.0001
58.2%58.2%41%41%Diabetici con dato
PA registrato
<0.0001
35.1%35.1%27.7%27.7%Diabetici con dato
LDL registrato
<0.0001
45 %45 %37.7%37.7%Diabetici con dato
BMI registrato
<0.0001
60.3%60.3%49.5%49.5%Diabetici con dato
Fumo registrato
GennaioGennaio
20082008
199 MMG199 MMG
LuglioLuglio
20072007
199 MMG199 MMG
INDICATORI
DI PROCESSO

23. 0.335.0%35.0%36.3%36.3%% sui
registrati
LDL > 230
0.0232.7%32.7%32.6%32.6%% sui
registrati
LDL>100
0.0232.1%32.1%34%34%% sui
registrati
PA > 140/90
<0.000139.2%39.2%35.5%35.5%% sui
registrati
PA< 130/80
0.000418.5%18.5%22.7%22.7%% sui
registrati
Hb glicata >8
0.000253.8%53.8%48.4%48.4%% sui
registrati
Hb glicata <7
GennaioGennaio
20082008
199 MMG199 MMG
LuglioLuglio
20072007
199 MMG199 MMG
INDICA-
TORI DI
ESITO

24. Prospettive per il 2008
• Favorire l’adesione dei MMGl’adesione dei MMG alla rete
• Avviare il processo di autoauto--
valutazione e divalutazione e di benchmarkingbenchmarking
• Attraverso la costituzione di gruppi di
lavoro e formazione sulla letturalettura
comparatacomparata dei diversi report
• Al fine di favorire cambiamenticambiamenti
comportamentali ed organizzativi nella
gestione delle patologie croniche

25. Esperienze di governoEsperienze di governo
clinicoclinico
La rete UNIRE
UteNtiUteNti millewinmillewin InIn ReteRete
Sezione
SIMG di Brescia
CoordinatoreCoordinatore provincialeprovinciale:: DottDott. Gerardo. Gerardo MedeaMedea

26. AUDIT…..ovveroAUDIT…..ovvero
Iniziativa condotta da clinici per
migliorare la qualità degli esiti
dell’assistenza, attraverso una
esame retrospettivo fra pari
della propria attività e tramite il
confronto con standard espliciti,
finalizzato al cambiamento
(def. Brit.Gov.1996)
Governo clinico…ovveroGoverno clinico…ovvero
AUDIT IN PROGRESSAUDIT IN PROGRESS

27. Accordo sul “Governo clinico”
ASL Brescia (dicembre 2005dicembre 2005)
OBIETTIVI
• promuovere la qualità dei serviziqualità dei servizi
erogati dalle Cure Primarieerogati dalle Cure Primarie per
• migliorare l’efficacia, l’efficienza e
l’appropriatezza degli interventi
• verificarne il raggiungimento
attraverso il monitoraggio dimonitoraggio di
indicatori di processo ed esitoindicatori di processo ed esito

28. Un fantasma
del passato
Un presente
ingombrante
••Comunità diComunità di
pratica/apprendimentopratica/apprendimento
••Organizzazione del lavoroOrganizzazione del lavoro
••AccountabilityAccountability/“/“PayPay forfor
performance”performance”

29. Metodo e “filosofia” del G.C.
Fasi del processo di clinical governance
Ricerche cliniche,
RCT ed EBM
Elaborazione di
LLGG, PDT etc…
Applicazione
pratica
Valutazione retro-
spettiva: criteri,
indicatori e
standard
Report del
governo clinico
FEED-BACK

30. Requisiti per l’adesione al GC
Cartella informatizzata
Registrazione puntuale dei dati
(Collaboratore o infermiera)
Adesione ai PDT dell’ASL e al
SISS
Iscrizione alla ML Rete Unire
Disponibilità all’auto-
valutazione e al confronto fra
pari

31. Fasi del processo di governo/audit
1.1. Generazione delle informazioni (eventi,Generazione delle informazioni (eventi,
diagnosi, prescrizioni etc.)diagnosi, prescrizioni etc.)
2.2. Codifica e registrazione condivisaCodifica e registrazione condivisa
3.3. Estrazione degli indicatori (Estrazione degli indicatori (queryquery SQLSQL
inviate tramite la ML Unire)inviate tramite la ML Unire)
4.4. Invio mediante il SISS perInvio mediante il SISS per
l’elaborazione statistical’elaborazione statistica
5.5. Restituzione dei dati:Restituzione dei dati: reportreport individualiindividuali
e di gruppoe di gruppo
6.6. Confronto tra pari sugli standardConfronto tra pari sugli standard
((benchmarkbenchmark interno ed esterno)interno ed esterno)
gruppi di lavoro sul G.C.gruppi di lavoro sul G.C.

32. Non c’è nulla di più pratico di unaNon c’è nulla di più pratico di una
buona teoria (K.buona teoria (K. LewinLewin))
LE TAPPE DEL PERCORSOLE TAPPE DEL PERCORSO
1.1.19961996--20002000 diseasedisease
management del diabetemanagement del diabete
2.2.20002000--20042004 PDT diabete edPDT diabete ed
ipertensioneipertensione
3.3.20052005--20082008 Governo Clinico:Governo Clinico:
diabete, ipertensione, RCCVdiabete, ipertensione, RCCV

33. TEAM DIABETOLOGICO OSPEDALIERO
NO SI
IFG/IGT
NO SI
NO SI
NO SI
NO SI
MEDICI di MEDICINA GENERALE
iperglicemia
diagnosi
di
diabete?
Indagini 1°
inquadramento
diagnostico
Valutazione TDO
Gestione integrata da
personalizzare in accordo
con MMG
Follow up
diabete non
complicato
END
1° inquadramento TDO
Gestione integrata
da personalizzare in
accordo con TDO
Diabete
complicato
Diabete
complicato
Problemi
clinici
Diagnosi
diabete
Follow-up
IFGIGT
OGTT

34. Dai “vecchi” report……Dai “vecchi” report……

37. L’Esito della query “evoluta”!

38. L’evoluzione della specie: ilL’evoluzione della specie: il reportreport
Epidemiologici
prevalenze
++++++++++++--ReportReport
GovernoGoverno
clinicoclinico
+/-+++++Banca Dati
Assistito
-+/-+++Report ASL
Farmaci
+/-+++-Report
distrettuali
Clinici
processi/esiti
Economico
/finanziari
consumi
Indicatori

39. Gestione dei soggettiGestione dei soggetti
diabeticidiabetici
TARGET: diabetici tipo 2 noti
AVVIO: dal 1° trimestre 2005.
STANDARD DI RIFERIMENTO

40. DM 2. Nuove diagnosi
di diabete negli ultimi
12 mesi
4% 103% 5DM 1. Prevalenza di
diabetici noti
RisultatoRisultato Punti
Standard
2005
Standard
minimo
INDICATORI
EPIDEMIOLOGICI
(DIAGNOSI)

41. 30% 35% 2DM 5 percentuale di pazienti
con registrazione di un esame
della microalbuminuria nei
precedenti 15 mesi
70% 530% 2
DM 4 Percentuale di pazienti
con registrazione di un
valore di PA negli ultimi 15
mesi
50% 320% 1DM 6 Percentuale di pazienti
con registrazione del
colesterolo totale nel corso
degli ultimi 15 mesi
Golden
standard
2005
Standard
minimo
INDICATORI DI
PROCESSO

42. 40% 710% 5
DM 3. Percentuale dei
pazienti valore di HbA1C
pari o inferiore a 7.4
negli ultimi 15 mesi
60% 315% 1DM 7.Percentuale dei
pazienti con valori di P.A.<
130/80 nei precedenti 15
mesi
Risultato
Punti
Risultato
Punti
Golden
standard
2005
Standard
minimo
INDICATORE DI
ESITO

43. s in g o lo
M M G
to ta le
M M G
G o ld e n
S ta n d a rd
to t a s s is titi 1 5 2 9 -
to t a s s is ti p e s a ti 1 7 8 8 1 1 7 % 1 2 3 %
to t d o n n e 7 5 4 4 9 .3 % 5 0 .9 %
n . ip e rte s i 3 2 9 2 1 .5 % 2 1 .5 % 1 5 %
n . ip e rte s i d o n n e 1 6 6 5 0 .5 % 5 4 .5 %
e tà m e d ia ip e rte s i 6 5 6 5 .4 6 4 .8
n . ip e rte s i e d ia b e tic i 6 4 1 9 .5 % 1 9 .7 %
n . ip e rte s i e
d is lip id e m ic i 8 8 2 6 .7 % 2 6 .8 %
p z _ IP 8 7 5 2 2 .8 % 2 2 .3 %
a n a m n e s i d i e v e n ti c v
m a g g io ri 3 5 1 0 .6 % 8 .8 %
re g is tra z fu m o 3 2 1 9 7 .6 % 8 1 .0 %
re g is tr B M I 9 8 2 9 .8 % 2 9 .0 %
re g is tra z P A 2 3 2 7 0 .5 % 7 4 .7 % 6 0 %
re g is tra z L D L 6 7 2 0 .4 % 1 8 .3 %
re g is tra z c re a tin e m ia 1 7 5 5 3 .2 % 5 3 .4 %
re g is tra z e c g 2 3 4 7 1 .1 % 5 9 .5 %
re g is tra z . IP 3 2 0 0 6 0 .8 % 3 6 .2 % 5 0 %
re g is tra z R C C V (IS S ) 3 0 9 .1 % 3 .3 % 3 0 %
n ° a c c e s s i (m e d ia ) 1 2 1 1 .9 1 3 .8
n e s s u n fa rm a c o 8 1 2 4 .6 % 2 3 .0 %
u n s o lo fa rm a c o 1 1 9 3 6 .2 % 3 2 .6 %
d i c u i s o lo d iu re tic o 5 7 4 7 .9 % 4 0 .0 %
d i c u i s o lo s a rta n o 1 2 1 0 .1 % 1 3 .3 %
d u e fa rm a c i 6 0 1 8 .2 % 2 1 .7 %
d i c u i u n o d iu re tic o 3 7 6 1 .7 % 4 8 .0 %
3 e p iù fa rm a c i 6 9 2 1 .0 % 2 2 .7 %
* n . fu m a to ri 5 7 1 7 .8 % 1 6 .4 %
B M I < 2 7 3 8 3 8 .8 % 3 3 .2 %
* B M I> 3 0 2 4 2 4 .5 % 3 0 .4 %
P A < 1 4 0 /9 0 1 3 0 3 9 .5 % 3 8 .9 % 2 0 %
L D L < 1 0 0 6 9 .0 % 1 3 .5 %
* L D L > 1 3 0 3 6 5 3 .7 % 5 7 .9 %
p z _ IP 8 c o n A C E 5 0 6 6 .7 % 5 6 .2 %
p z _ IP 8 c o n P A < 1 3 0 /8 0 1 2 1 6 .0 % 1 3 .5 % 2 0 %
*p z c o n u n ric o v e ro 5 a n n i
p re c e d e n ti 1 4 2 4 3 .2 % 2 8 .0 %
*p z c o n e v e n ti c v m a g g io ri
u ltim i 3 m e s i 2 0 .6 % 0 .3 %
C o n fr o n to c o n a ltr i M M G
c o d ic e M M G = 1 7 4 4 2
* p e r q u e s ti in d ic a to ri s i rip o rta lo s c a rto n e g a tiv o in m o d o c h e le
d e v ia z io n e v e rs o d e s tra d e g li in d ic a to ri d i ris u lta to a b b ia n o s e m p re
u n s ig n ific a to v irtu o s o
p e rio d o :d ic e m b r e 2 0 0 5to ta le M M G p a rte c ip a n ti= 2 3
n .
s o g g e tti
processo
in d ic a to re
descrizionerisultatofarmaci
IN D IC A T O R E
-1 2 0 % -8 0 % -4 0 % 0 % 4 0 % 8 0 % 1 2 0 %
*p z c o n e v e n ti c v m a g g io ri u ltim i 3 m e s i
* p z c o n u n ric o v e ro 5 a n n i p re c e d e n ti
p z _ IP 8 c o n P A < 1 3 0 /8 0
p z _ IP 8 c o n A C E
* L D L > 1 3 0
L D L < 1 0 0
P A < 1 4 0 /9 0
* B M I> 3 0
B M I < 2 7
* n . fu m a to ri
3 e p iù fa rm a c i
d i c u i u n o d iu re tic o
d u e fa rm a c i
d i c u i s o lo s a rta n o
d i c u i s o lo d iu re tic o
u n s o lo fa rm a c o
n e s s u n fa rm a c o
n ° a c c e s s i (m e d ia )
re g is tra z R C C V (IS S )
re g is tra z . IP 3
re g is tra z e c g
re g is tra z c re a tin e m ia
re g is tra z L D L
re g is tra z P A
re g is tr B M I
re g is tra z fu m o
a n a m n e s i d i e v e n ti c v m a g g io ri
p z _ IP 8
n . ip e rte s i e d is lip id e m ic i
n . ip e rte s i e d ia b e tic i
e tà m e d ia ip e rte s i
n . ip e rte s i d o n n e
n . ip e rte s i

44. Per finire qualche numero…
• ASL provinciale di BS: 915000 abitanti915000 abitanti
• MMG in attività: 706706
• Medici iscritti alla ML UNIRE: 360 circa360 circa
• Inizio invio dati: marzo 2005marzo 2005
• Ritorni informativi trasmessi nel 2007: 22
reportreport a trimestre (8/anno)a trimestre (8/anno)
• Tipologia dei ritorni informativi: 22 reportreport
sul diabete, 2 sull’ipertensione, 4 sulsul diabete, 2 sull’ipertensione, 4 sul
RCCVRCCV
•• Incentivo economico 2007:Incentivo economico 2007: 1 €/1 €/pzpz perper
ritorno informativo tramite SISSritorno informativo tramite SISS

45. Trend di adesioni alla rete UNIRE
1° Anno - Report diabete gennaio 2006
25 MMG25 MMG 35578 assistiti35578 assistiti
2 Anno - Report diabete gennaio 2007
73 MMG73 MMG 109145 assistiti109145 assistiti
3° Anno - Report diabete
gennaio 2008
296 MMG296 MMG 423413 assistiti423413 assistiti

46. 0.002
44.4%44.4%42.6%42.6%Diabetici con dato
Fundus registrato
<0.0001
51.8%51.8%41%41%Diabetici con dato
E. glic. registrato
<0.0001
58.2%58.2%41%41%Diabetici con dato
PA registrato
<0.0001
35.1%35.1%27.7%27.7%Diabetici con dato
LDL registrato
<0.0001
45 %45 %37.7%37.7%Diabetici con dato
BMI registrato
<0.0001
60.3%60.3%49.5%49.5%Diabetici con dato
Fumo registrato
GennaioGennaio
20082008
199 MMG199 MMG
LuglioLuglio
20072007
199 MMG199 MMG
INDICATORI
DI PROCESSO

47. 0.335.0%35.0%36.3%36.3%% sui
registrati
LDL > 230
0.0232.7%32.7%32.6%32.6%% sui
registrati
LDL>100
0.0232.1%32.1%34%34%% sui
registrati
PA > 140/90
<0.000139.2%39.2%35.5%35.5%% sui
registrati
PA< 130/80
0.000418.5%18.5%22.7%22.7%% sui
registrati
Hb glicata >8
0.000253.8%53.8%48.4%48.4%% sui
registrati
Hb glicata <7
GennaioGennaio
20082008
199 MMG199 MMG
LuglioLuglio
20072007
199 MMG199 MMG
INDICA-
TORI DI
ESITO

48. Prospettive per il 2008
• Favorire l’adesione dei MMGl’adesione dei MMG alla rete
• Avviare il processo di autoauto--
valutazione e divalutazione e di benchmarkingbenchmarking
• Attraverso la costituzione di gruppi di
lavoro e formazione sulla letturalettura
comparatacomparata dei diversi report
• Al fine di favorire cambiamenticambiamenti
comportamentali ed organizzativi nella
gestione delle patologie croniche