SlideShare a Scribd company logo
Pengolahan
dan
Penyajian Data
Cara Mengumpulkan Data
 Data diperoleh melalui pengamatan atau pengukuran
Macam-macam Penelitian (1)
Populasi bersifat buatan
Menurut Jenis
Populasinya
Survey
Eksperimen
Populasi bersifat alami
Macam-macam Penelitian (2)
Menurut Ukuran/
Ruang Lingkup
Sensus
Sampel
Identifikasi seluruh elemen data yang ada
pada populasi
Identifikasi terhadap sebagian data
Pengumpulan Data
Cara pengumpulan data :
1. Wawancara (interview )
2. Kuesioner (angket)
3. Observasi (pengamatan)
4. Pengukuran
5. Tes dan Skala Obyektif
6. Metode proyektif
Populasi dan Sampel
 Populasi
Keseluruhan objek yang ada dalam ruang lingkup
yang diteliti (N)
 Sampel
Bagian dari populasi (n)
Dengan sampel diharapkan karakteristik dari
populasi dapat diketahui
N n
Pengambilan Data
Alasan pengambilan sampel :
 Biayanya mahal kalau harus seluruh populasi
 “Tidak mungkin” mengamati semua populasi
karena keterbatasan waktu
 Menguji semua populasi cenderung
memperbesar “kesalahan”.
 Pengujian/eksperimen kadangkala bersifat
destruktif/merusak
 Adanya dampak psikologis
Teknik Sampling
Teknik
Sampling
Probability Sampling
1. Simple random sampling
2. Proportionate stratified
random sampling
3. Disproportiate strafied
random sampling
4. Area (cluster) sampling
Non Probability Sampling
1. Sampling sistematis
2. Sampling kuota
3. Sampling aksidental
4. Porposive sampling
5. Sampling jenuh
6. Snowball sampling
Non Probability
Sampling
Probability Sampling
1. Tidak memberi kesempatan
yang sama bagi anggota
populasi untuk dipilh
menjadi sampel
2. Besar sampel, tanpa rumus
3. Gambaran populasi kasar
4. Tidak dimaksudkan untuk
Generalisasi
5. Sampel tdk representatif
6. Tanpa menggunakan
konsep peluang
7. Analisis, deskriptif (tanpa uji
statistika)
1. Memberi peluang yang sama
bagi setiap anggota populasi
untuk dipilih menjadi sampel
2. Besar sampel, dengan rumus
3. Gambaran populasi akurat
4. Dimaksudkan untuk
Generalisasi
5. Sampel representatif
6. Menggunakan konsep peluang
7. Cara pengambilan sampel
dengan :1)undian 2)tabel
bilangan acak
8. Analisis, Inferensial (dg uji
statistika)
Probability Sampling
a. Sampling acak sederhana (Simple Random Sampling)
Pengambilan sampel dari populasi dilakukan secara acak tanpa
memperhatikan strata yang ada dalam populasi.
b. Sampling acak bertingkat proporsional (Proportionate Stratified
Random Sampling)
Populasi memiliki anggota yang tidak homogen dan berstrata secara
proporsioanal.
c. Sampling acak bertingkat tidak proporsional (Dispoprtianate
Stratified Random Sampling)
Populasi berstrata tetapi tidak proporsional
d. Area Sampling (Cluster Sampling)
Obyek yang diteliti sangat luas misal penduduk suatu negara,
propinsi atau kabupaten.
Ukuran Sampel
Ukuran sampel tergantung pada :
 Karakteristik populasi
 Besarnya populasi
 Homogenitas/variasi data populasi
Nonprobability Sampling
a. Sampling Sistematis
Penentuan sampling berdasarkan urutan dari anggota populasi yang
telah diberi nomor urut
b. Sampling Kuota
Sampel dari populasi yang mempunyai ciri-ciri tertentu sampai
jumlah (kuota) yang diinginakan.
c. Sampling Aksidental
Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang
lewat dan dipandang cocok sebagai sumber data
d. Sampling Purposive
Teknik penentuan sampel untuk pertimbangan tertentu
e. Sampling Jenuh
Semua anggota populasi digunakan sebagai sampel,biasanya kurang
dari 30 anggota
f. Snowball Sampling
Penentuan sampel mula-mula kecil kemudian sampel tersebut
disuruh memilih anggota lain untuk dijadikan sampel, begitu
selanjutnya.
Menentukan Ukuran Sampel
 Gunakan Tabel Krecjie atau Nomogram
Harry King
(lihat : Sugiyanto, Statistika utk
Penelitian)
 Jumlah sampel = 10% populasi
 Jumlah sampel > 30
 Dengan menggunakan rumus yang
memperhitungkan tingkat kepercayaan
dan tingkat kesalahan
Penyajian Data
Tujuan penyajian data :
1. Mudah dipahami(sederhana)
2. Tepat/efektif
Bentuk penyajian data :
1. Tabel
2. Grafik
3. Gambar / Foto
Tabel
 Tabel atau daftar merupakan kumpulan angka yang
disusun menurut kategori atau karakteristik data
sehingga memudahkan untuk analisis data.
 Ada 3 macam jenis tabel menurut jumlah kategori dan
karakteristik data
1. Tabel satu arah atau satu komponen
2. Tabel dua arah atau dua komponen
3. Tabel tiga arah atau tiga komponen
Cara membuat tabel :
1. Karakter /unsur-unsur tabel
a. Judul tabel
b. Kepala tabel
c. Isi tabel/isi
d. Kolom
e. Baris
f. Sumber
2. Konsistensi
3. Dalam 1 halaman
4. Kalimat pengantar
Karakter Tabel
Sel Sel Sel Sel
Judul
Kepala
Isi
Baris
Kolom
Sumber :
Tabel Lanjutan
Tabel 1 Arah
Tabel 1. Jumlah Penduduk Indonesia Tahun 1991-2000
Tahun Penduduk
1991 191824000
1992 194340000
1993 199837000
1994 202873000
1995 203047000
1996 205843000
1997 208647000
1998 212003000
1999 215276000
2000 217000000
Sumber : BPS
Tabel 2 Arah
Tabel 2. Populasi Ternak (juta ekor) Berdasarkan Wilayah
Tahun 2003
Wilayah
Jenis Ternak
Sapi Potong Kerbau Kuda
Jawa 4.3 0.6 0.1
Luar Jawa 6.2 1.9 0.3
Sumber :BPS Pertanian 2005
Tabel 3 Arah
Tabel 3. Berat Badan Rata-Rata Anak Indonesia Prasekolah
Umur
Berat (kg)
Pria Wanita
1 th 8.1 7.6
2 th 9.6 9.3
3 th 11.4 11
4 th 13 12.6
5 th 14.4 14.2
6 th 15.8 16.2
Sumber : Tanyadokter.com
Grafik
Penyajian data dengan grafik dianggap lebih komunikatif karena dalam
waktu singkat dapat diketahui karakteristik dari data yang disajikan
Jenis-jenis grafik :
1. Grafik Batang (bar chart)
2. Grafik Garis (line chart)
3. Grafik Lingkaran (Pie Chart)
4. Grafik Gambar (pictogram)
5. Grafik Peta (kartogram)
Cara membuat grafik
Cara membuat grafik :
1. Karakter grafik
2. Konsistensi
3. Dalam 1 halaman
4. Kalimat pengantar
Nama Variabel Sb Y (satuan)
Nama Variabel sb X
Judul Grafik
Catatan
Grafik Batang
Macam-macam grafik batang :
a. Grafik batang tunggal
b. Grafik batang berganda
c. Grafik batang komponen berganda
d. Grafik batang persentase komponen berganda
e. Grafik batang berimbang netto
Grafik Batang Tunggal
Grafik Batang Berganda
Grafik Komponen Berganda
Grafik Persentase Komponen Berganda
Grafik Batang Berimbang
Netto
Grafik Garis
Macam-macam grafik garis :
1. Grafik garis tunggal
2. Grafik garis berganda
3. Grafik garis komponen berganda
4. Grafik garis persentase komponen berganda
5. Grafik garis berimbang netto
Grafik Garis Tunggal
Grafik Garis Berganda
Grafik Garis Komponen Berganda
Grafik Garis Persentase Komponen
Berganda
Grafik Garis Berimbang Neto
Diagram Lingkaran
kartogram
Gambar 3. Kerapatan Populasi pada Wilayah-Wilayah di Pulau Jawa
Gambar 2. Jumlah Penduduk
New zaeland
Gambar 3. Jumlah Penjualan Hewan
Peliharaan Tahun 2006
Piktogram
Distribusi Frekuensi
 Adalah suatu kegiatan mendistribusikan data mentah ke dalam tabel
yang berisikan kelas-kelas interval beserta frekuensinya.
 Istilah-istilah :
1. Jumlah Kelas
2. Selang kelas/lebar kelas/panjang kelas
- LCL (Lower Class Limit), satuan data
- UCL (Upper Class Limit), satuan data
- LCB (Lower Class Boundries) = LCLi – ½ skala satuan
- UCB (Upper Class Boundries) = UCLi + ½ skala satuan
3. Mid point/nilai tengah
Mi = LCLi + UCLi
2
4. Frekuensi
- Absolut (Jumlah)
- Relatif (%)
Langkah-langkah pembuatan distribusi frekuensi
 Langkah-langkahnya
1. Urutkan data dari terkecil ke data terbesar
2. Tentukan range dengan cara mengurangi data terbesar dengan data
terkecil, (R = Xmax-Xmin)
3. Tentukan banyaknya Jumlah Kelas
(Rumus Sturges, JK = 1+ 3,3 Log n)
n = jumlah data
4. Tentukan besarnya interval kelas /selang kelas/lebar kelas/panjang
kelas dengan cara membagi range dan JK
LK = R/JK
LK = LCLi+1 – LCLi
LK = UCLi+1 - UCLi
5. Penentuan LCLi = Xmin (tidak harus)
6. Tabel Distribusi
7. Grafik
- Histogram
- Poligon frekuensi
- Ogive
Kelas Selang Kelas Batas Kelas Mid Point Frekuensi
Absolut Relatif
LCL - UCL LCB - UCB LCL+UCL
2
n %
Contoh soal
 Berikut ini adalah 30 data berat badan anggota suatu gymnasium
dalam kg, buatlah tabel distribusi frekuensi dari data di bawah
30 60 30
42 35 42
70 80 48
50 75 68
65 66 50
56 60 54
40 47 58
68 39 40
38 67 45
54 46 55
Langkah-langkah
1. Urutkan
2. R = Xmax – Xmin
R = 80 – 30 = 50
3. JK = 1 + 3,3log 30 = 5,8 = 6
4. LK = R/JK
= 50/6 = 8,3= 9
Kelas Selang Kelas Batas Kelas Mi Frek
Abs Rel(%)
1 30 - 38 29.5 - 38.5 34 4 13.33
2 39 - 47 38.5 - 47.5 43 8 26.67
3 48 - 56 47.5 - 56.5 52 7 23.33
4 57 - 65 56.5 - 65.5 61 4 13.33
5 66 - 74 65.5 - 74.5 70 5 16.67
6 75 - 83 74.5 - 83.5 79 2 6.67
30 100
Tabel dari kecil ke besar Tabel
Kurang dari Frek Lebih dari Frek
Abs Rel (%) Abs Rel (%)
29.5 0 0.0 29.5 30 100.0
38.5 4 13.3 38.5 26 86.7
47.5 12 40.0 47.5 18 60.0
56.5 19 63.3 56.5 11 36.7
65.5 23 76.7 65.5 7 23.3
74.5 28 93.3 74.5 2 6.7
83.5 30 100.0 83.5 0 0.0
Latihan Soal
 Berikut ini adalah tinggi 20 orang pengunjung yang masuk ke dalam
suatu wahana permainan di Dufan (dalam cm)
120,2 163,7
135,5 148,0
160,8 170,0
145,2 147,6
133,1 146,4
140,7 154,8
158,0 160,0
170,4 172,2
166,8 150,0
156,0 146,3
1. Urutkan
2. R = Xmax – Xmin
R= 172,2 – 120,2 = 52
3. JK = 1 + 3,3log 20
= 1 +3,3(1,398) =
5,6 = 6
4. LK = R/JK
= 52/6 = 8,6= 9
120.2 154.8
133.1 156.0
135.5 158.0
140.7 160.0
145.2 160.8
146.3 163.7
146.4 166.8
147.6 170.0
148.0 170.4
150.0 172.2
Kelas Selang Kelas Batas Kelas Mi Frek
Abs Rel(%)
1 120.2 - 129.1 120.15 - 129.15 124.65 1 5
2 129.2 - 138.1 129.15 - 138.15 133.65 2 10
3 138.2 - 147.1 138.15 - 147.15 142.65 4 20
4 147.2 - 156.1 147.15 - 156.15 151.65 5 25
5 156.2 - 165.1 156.15 - 165.15 160.65 4 20
6 165.2 - 174.1 165.15 - 174.15 169.65 4 20
20 100
0
1
2
3
4
5
6
124,65 133,65 142,65 151,65 160,65 169,65
Jumlah
Nilai Tengah
Histogram Distribusi Frekuensi
Tinggi Badan
0
1
2
3
4
5
6
124,65 133,65 142,65 151,65 160,65 169,65
Jumlah
Nilai Tengah
Poligon Distribusi Frekuensi Tinggi Badan
Tabel ≤ (dari kecil ke
besar)
Tabel ≥ (dari besar ke
kecil)
Kurang dari Frek Lebih dari Frek
Abs Rel (%) Abs Rel (%)
120.15 0 0 120.15 20 100
129.15 1 13.3 129.15 19 86.7
138.15 3 40 138.15 17 60
147.15 7 63.3 147.15 13 36.7
156.15 12 76.7 156.15 8 23.3
165.15 16 93.3 165.15 4 6.7
174.14 20 100 174.14 0 0
0
20
40
60
80
100
120
120,15 129,15 138,15 147,15 156,15 165,15 174,14
%
Nilai
Kurva Ogive
Kelas Selang Kelas Batas Kelas Mi Frek
Abs Rel(%)
1 120 - 128 119.5 - 128.5 124
2 129 - 137 128.5 - 137.5 133
3 138 - 146 137.5 - 146.5 142
4 147 - 155 146.5 - 155.5 151
5 156 - 164 155.5 - 164.5 160
6 165 - 173 164.5 - 173.5 169
Pengolahan data pkl

More Related Content

What's hot

Ukuran Keruncingan
Ukuran KeruncinganUkuran Keruncingan
Ukuran Keruncingan
Putri Handayani
 
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
 Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp... Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
Yogyakarta State University
 
Teknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampelTeknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampelRiswan
 
Modul 07 report (ms access)
Modul 07 report (ms access)Modul 07 report (ms access)
Modul 07 report (ms access)Bais Wong
 
Fungsi objektif
Fungsi objektifFungsi objektif
Fungsi objektifDasri Saf
 
Contoh soal satistik
Contoh soal satistikContoh soal satistik
Contoh soal satistik
santyirfan
 
9.kompresi teks
9.kompresi teks9.kompresi teks
9.kompresi teks
Rakhmi Khalida, M.M.S.I
 
Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2
apriliantihermawan
 
Makalah Uji Normalitas
Makalah Uji Normalitas Makalah Uji Normalitas
Makalah Uji Normalitas
Diana Dhieant
 
Arduino dasar untuk orang biasa
Arduino dasar untuk orang biasaArduino dasar untuk orang biasa
Arduino dasar untuk orang biasa
Go Asgard
 
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaranUkuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Sriwijaya University
 
Minggu 6_Instrumen Pengumpul Data
Minggu 6_Instrumen Pengumpul DataMinggu 6_Instrumen Pengumpul Data
Minggu 6_Instrumen Pengumpul Data
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
Bab v-kuartil-desil-dan-persentil
Bab v-kuartil-desil-dan-persentilBab v-kuartil-desil-dan-persentil
Bab v-kuartil-desil-dan-persentil
Ir. Zakaria, M.M
 
Etika penelitian
Etika penelitianEtika penelitian
Etika penelitian
KuliahMandiri.org
 
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan dataJenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Firman Marine
 
Slide Pengolahan Citra 3
Slide Pengolahan Citra 3Slide Pengolahan Citra 3
Slide Pengolahan Citra 3
Sita Anggraeni
 
02 physical security
02 physical security02 physical security
02 physical securityKing Gruff
 
Definisi Statistika dan Penyajian Data
Definisi Statistika dan Penyajian DataDefinisi Statistika dan Penyajian Data
Definisi Statistika dan Penyajian Data
Putri Aulia
 

What's hot (20)

Ukuran Keruncingan
Ukuran KeruncinganUkuran Keruncingan
Ukuran Keruncingan
 
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
 Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp... Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
 
Bab 2 distribusi frekuensi
Bab 2 distribusi frekuensiBab 2 distribusi frekuensi
Bab 2 distribusi frekuensi
 
Teknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampelTeknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampel
 
Modul 07 report (ms access)
Modul 07 report (ms access)Modul 07 report (ms access)
Modul 07 report (ms access)
 
Fungsi objektif
Fungsi objektifFungsi objektif
Fungsi objektif
 
Contoh soal satistik
Contoh soal satistikContoh soal satistik
Contoh soal satistik
 
9.kompresi teks
9.kompresi teks9.kompresi teks
9.kompresi teks
 
Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2
 
Makalah Uji Normalitas
Makalah Uji Normalitas Makalah Uji Normalitas
Makalah Uji Normalitas
 
Simple random sampling
Simple random samplingSimple random sampling
Simple random sampling
 
Arduino dasar untuk orang biasa
Arduino dasar untuk orang biasaArduino dasar untuk orang biasa
Arduino dasar untuk orang biasa
 
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaranUkuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaran
 
Minggu 6_Instrumen Pengumpul Data
Minggu 6_Instrumen Pengumpul DataMinggu 6_Instrumen Pengumpul Data
Minggu 6_Instrumen Pengumpul Data
 
Bab v-kuartil-desil-dan-persentil
Bab v-kuartil-desil-dan-persentilBab v-kuartil-desil-dan-persentil
Bab v-kuartil-desil-dan-persentil
 
Etika penelitian
Etika penelitianEtika penelitian
Etika penelitian
 
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan dataJenis jenis data dan teknik pengumpulan data
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan data
 
Slide Pengolahan Citra 3
Slide Pengolahan Citra 3Slide Pengolahan Citra 3
Slide Pengolahan Citra 3
 
02 physical security
02 physical security02 physical security
02 physical security
 
Definisi Statistika dan Penyajian Data
Definisi Statistika dan Penyajian DataDefinisi Statistika dan Penyajian Data
Definisi Statistika dan Penyajian Data
 

Similar to Pengolahan data pkl

Statistik dan probabilitas, statistik deskriptif
Statistik dan probabilitas, statistik deskriptifStatistik dan probabilitas, statistik deskriptif
Statistik dan probabilitas, statistik deskriptif
fajriidan
 
STATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATA
STATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATASTATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATA
STATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATA
SeptianDanu2
 
Metode pengambilan sampel (sampling)
Metode pengambilan sampel (sampling)Metode pengambilan sampel (sampling)
Metode pengambilan sampel (sampling)
Kampus-Sakinah
 
Menentukan ukuran sampel
Menentukan ukuran sampelMenentukan ukuran sampel
Menentukan ukuran sampel
Maman Qyens
 
Materi 7 - Teknik Sampling.pdf
Materi 7 - Teknik Sampling.pdfMateri 7 - Teknik Sampling.pdf
Materi 7 - Teknik Sampling.pdf
MahesaRioAditya
 
Materi 6 # populasi, sampel dan uji normalitas data
Materi 6 # populasi, sampel dan uji normalitas dataMateri 6 # populasi, sampel dan uji normalitas data
Materi 6 # populasi, sampel dan uji normalitas data
Ani Istiana
 
Hand out matkul statistika dasar m tholib
Hand out matkul statistika dasar m tholib Hand out matkul statistika dasar m tholib
Hand out matkul statistika dasar m tholib
Muhamad Tholib
 
Kuadrat ppt new
Kuadrat ppt newKuadrat ppt new
Kuadrat ppt new
abiumi01
 
Kuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampelKuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampel
Derima Febrike
 
17 statistika
17 statistika17 statistika
17 statistika
ThytienZaenal
 
e. Teori Sampling dan Normalitas New 2021.pptx
e. Teori Sampling dan Normalitas New 2021.pptxe. Teori Sampling dan Normalitas New 2021.pptx
e. Teori Sampling dan Normalitas New 2021.pptx
LuhPutuSafitriPratiw1
 
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.pptdokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
SitiAnnisa60
 
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.pptdokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
WirdaSalis1
 
Metode pengambilan sampel.ppt
Metode pengambilan sampel.pptMetode pengambilan sampel.ppt
Metode pengambilan sampel.ppt
RabiatulAdawiah98
 
Populasi dan sampel
Populasi dan sampelPopulasi dan sampel
Populasi dan sampel
zmeffendi
 
1. review konsepdasar
1.  review konsepdasar1.  review konsepdasar
1. review konsepdasar
ahmad yani
 
Modul 1 statistik_bisnis(ok)
Modul 1 statistik_bisnis(ok)Modul 1 statistik_bisnis(ok)
Modul 1 statistik_bisnis(ok)
Sony Sunaryo
 
Statistik Deskriptif: Tabel Distibusi Frekuensi, Grafik
Statistik Deskriptif: Tabel Distibusi  Frekuensi, GrafikStatistik Deskriptif: Tabel Distibusi  Frekuensi, Grafik
Statistik Deskriptif: Tabel Distibusi Frekuensi, Grafik
SyamsuAlam27
 
Statistik deskriptif
Statistik deskriptifStatistik deskriptif
Statistik deskriptif
Grizia Zhulva
 
Stat prob03 sampling
Stat prob03 samplingStat prob03 sampling
Stat prob03 sampling
Arif Rahman
 

Similar to Pengolahan data pkl (20)

Statistik dan probabilitas, statistik deskriptif
Statistik dan probabilitas, statistik deskriptifStatistik dan probabilitas, statistik deskriptif
Statistik dan probabilitas, statistik deskriptif
 
STATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATA
STATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATASTATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATA
STATISTIK DAN PROBABILITAS TEKNIK ANALISA DATA
 
Metode pengambilan sampel (sampling)
Metode pengambilan sampel (sampling)Metode pengambilan sampel (sampling)
Metode pengambilan sampel (sampling)
 
Menentukan ukuran sampel
Menentukan ukuran sampelMenentukan ukuran sampel
Menentukan ukuran sampel
 
Materi 7 - Teknik Sampling.pdf
Materi 7 - Teknik Sampling.pdfMateri 7 - Teknik Sampling.pdf
Materi 7 - Teknik Sampling.pdf
 
Materi 6 # populasi, sampel dan uji normalitas data
Materi 6 # populasi, sampel dan uji normalitas dataMateri 6 # populasi, sampel dan uji normalitas data
Materi 6 # populasi, sampel dan uji normalitas data
 
Hand out matkul statistika dasar m tholib
Hand out matkul statistika dasar m tholib Hand out matkul statistika dasar m tholib
Hand out matkul statistika dasar m tholib
 
Kuadrat ppt new
Kuadrat ppt newKuadrat ppt new
Kuadrat ppt new
 
Kuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampelKuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampel
 
17 statistika
17 statistika17 statistika
17 statistika
 
e. Teori Sampling dan Normalitas New 2021.pptx
e. Teori Sampling dan Normalitas New 2021.pptxe. Teori Sampling dan Normalitas New 2021.pptx
e. Teori Sampling dan Normalitas New 2021.pptx
 
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.pptdokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
 
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.pptdokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
 
Metode pengambilan sampel.ppt
Metode pengambilan sampel.pptMetode pengambilan sampel.ppt
Metode pengambilan sampel.ppt
 
Populasi dan sampel
Populasi dan sampelPopulasi dan sampel
Populasi dan sampel
 
1. review konsepdasar
1.  review konsepdasar1.  review konsepdasar
1. review konsepdasar
 
Modul 1 statistik_bisnis(ok)
Modul 1 statistik_bisnis(ok)Modul 1 statistik_bisnis(ok)
Modul 1 statistik_bisnis(ok)
 
Statistik Deskriptif: Tabel Distibusi Frekuensi, Grafik
Statistik Deskriptif: Tabel Distibusi  Frekuensi, GrafikStatistik Deskriptif: Tabel Distibusi  Frekuensi, Grafik
Statistik Deskriptif: Tabel Distibusi Frekuensi, Grafik
 
Statistik deskriptif
Statistik deskriptifStatistik deskriptif
Statistik deskriptif
 
Stat prob03 sampling
Stat prob03 samplingStat prob03 sampling
Stat prob03 sampling
 

Recently uploaded

PPT PERTEMUAN VALIDASI DAN EVALUASI USIA PRODUKTIF DAN LANSIA.ppt
PPT PERTEMUAN VALIDASI DAN EVALUASI USIA PRODUKTIF DAN LANSIA.pptPPT PERTEMUAN VALIDASI DAN EVALUASI USIA PRODUKTIF DAN LANSIA.ppt
PPT PERTEMUAN VALIDASI DAN EVALUASI USIA PRODUKTIF DAN LANSIA.ppt
WewikAyuPrimaDewi
 
Modul Ajar Seni Rupa - Melukis Pemandangan - Fase B.pdf
Modul Ajar Seni Rupa - Melukis Pemandangan  - Fase B.pdfModul Ajar Seni Rupa - Melukis Pemandangan  - Fase B.pdf
Modul Ajar Seni Rupa - Melukis Pemandangan - Fase B.pdf
MiliaSumendap
 
Tugas DIT Supervisor K3 - Sidik Permana Putra.pptx
Tugas DIT Supervisor K3 - Sidik Permana Putra.pptxTugas DIT Supervisor K3 - Sidik Permana Putra.pptx
Tugas DIT Supervisor K3 - Sidik Permana Putra.pptx
SunakonSulistya
 
Materi pokok dan media pembelajaran ekosistem ipa
Materi pokok dan media pembelajaran ekosistem ipaMateri pokok dan media pembelajaran ekosistem ipa
Materi pokok dan media pembelajaran ekosistem ipa
sarahshintia630
 
"Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ay...
"Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ay..."Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ay...
"Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ay...
Muhammad Nur Hadi
 
pemenuhan SKP dokter 552024 surabaya.pdf
pemenuhan SKP dokter 552024 surabaya.pdfpemenuhan SKP dokter 552024 surabaya.pdf
pemenuhan SKP dokter 552024 surabaya.pdf
fuji226200
 
CONTOH CATATAN OBSERVASI KEPALA SEKOLAH.docx
CONTOH CATATAN OBSERVASI KEPALA SEKOLAH.docxCONTOH CATATAN OBSERVASI KEPALA SEKOLAH.docx
CONTOH CATATAN OBSERVASI KEPALA SEKOLAH.docx
WagKuza
 
Uji Akurasi klasifikasi - Confusion Matrix.pptx
Uji Akurasi klasifikasi - Confusion Matrix.pptxUji Akurasi klasifikasi - Confusion Matrix.pptx
Uji Akurasi klasifikasi - Confusion Matrix.pptx
NurlinaAbdullah1
 
MINGGU 03_Metode Consistent Deformation (1).pdf
MINGGU 03_Metode Consistent Deformation (1).pdfMINGGU 03_Metode Consistent Deformation (1).pdf
MINGGU 03_Metode Consistent Deformation (1).pdf
AlmaDani8
 
analisis-variansi statistik penelitian analisis data
analisis-variansi statistik penelitian analisis dataanalisis-variansi statistik penelitian analisis data
analisis-variansi statistik penelitian analisis data
memenazmi
 
template undangan Walimatul Khitan 2 seri.docx
template undangan Walimatul Khitan 2 seri.docxtemplate undangan Walimatul Khitan 2 seri.docx
template undangan Walimatul Khitan 2 seri.docx
ansproduction72
 

Recently uploaded (11)

PPT PERTEMUAN VALIDASI DAN EVALUASI USIA PRODUKTIF DAN LANSIA.ppt
PPT PERTEMUAN VALIDASI DAN EVALUASI USIA PRODUKTIF DAN LANSIA.pptPPT PERTEMUAN VALIDASI DAN EVALUASI USIA PRODUKTIF DAN LANSIA.ppt
PPT PERTEMUAN VALIDASI DAN EVALUASI USIA PRODUKTIF DAN LANSIA.ppt
 
Modul Ajar Seni Rupa - Melukis Pemandangan - Fase B.pdf
Modul Ajar Seni Rupa - Melukis Pemandangan  - Fase B.pdfModul Ajar Seni Rupa - Melukis Pemandangan  - Fase B.pdf
Modul Ajar Seni Rupa - Melukis Pemandangan - Fase B.pdf
 
Tugas DIT Supervisor K3 - Sidik Permana Putra.pptx
Tugas DIT Supervisor K3 - Sidik Permana Putra.pptxTugas DIT Supervisor K3 - Sidik Permana Putra.pptx
Tugas DIT Supervisor K3 - Sidik Permana Putra.pptx
 
Materi pokok dan media pembelajaran ekosistem ipa
Materi pokok dan media pembelajaran ekosistem ipaMateri pokok dan media pembelajaran ekosistem ipa
Materi pokok dan media pembelajaran ekosistem ipa
 
"Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ay...
"Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ay..."Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ay...
"Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ay...
 
pemenuhan SKP dokter 552024 surabaya.pdf
pemenuhan SKP dokter 552024 surabaya.pdfpemenuhan SKP dokter 552024 surabaya.pdf
pemenuhan SKP dokter 552024 surabaya.pdf
 
CONTOH CATATAN OBSERVASI KEPALA SEKOLAH.docx
CONTOH CATATAN OBSERVASI KEPALA SEKOLAH.docxCONTOH CATATAN OBSERVASI KEPALA SEKOLAH.docx
CONTOH CATATAN OBSERVASI KEPALA SEKOLAH.docx
 
Uji Akurasi klasifikasi - Confusion Matrix.pptx
Uji Akurasi klasifikasi - Confusion Matrix.pptxUji Akurasi klasifikasi - Confusion Matrix.pptx
Uji Akurasi klasifikasi - Confusion Matrix.pptx
 
MINGGU 03_Metode Consistent Deformation (1).pdf
MINGGU 03_Metode Consistent Deformation (1).pdfMINGGU 03_Metode Consistent Deformation (1).pdf
MINGGU 03_Metode Consistent Deformation (1).pdf
 
analisis-variansi statistik penelitian analisis data
analisis-variansi statistik penelitian analisis dataanalisis-variansi statistik penelitian analisis data
analisis-variansi statistik penelitian analisis data
 
template undangan Walimatul Khitan 2 seri.docx
template undangan Walimatul Khitan 2 seri.docxtemplate undangan Walimatul Khitan 2 seri.docx
template undangan Walimatul Khitan 2 seri.docx
 

Pengolahan data pkl

  • 2. Cara Mengumpulkan Data  Data diperoleh melalui pengamatan atau pengukuran Macam-macam Penelitian (1) Populasi bersifat buatan Menurut Jenis Populasinya Survey Eksperimen Populasi bersifat alami
  • 3. Macam-macam Penelitian (2) Menurut Ukuran/ Ruang Lingkup Sensus Sampel Identifikasi seluruh elemen data yang ada pada populasi Identifikasi terhadap sebagian data
  • 4. Pengumpulan Data Cara pengumpulan data : 1. Wawancara (interview ) 2. Kuesioner (angket) 3. Observasi (pengamatan) 4. Pengukuran 5. Tes dan Skala Obyektif 6. Metode proyektif
  • 5. Populasi dan Sampel  Populasi Keseluruhan objek yang ada dalam ruang lingkup yang diteliti (N)  Sampel Bagian dari populasi (n) Dengan sampel diharapkan karakteristik dari populasi dapat diketahui N n
  • 6. Pengambilan Data Alasan pengambilan sampel :  Biayanya mahal kalau harus seluruh populasi  “Tidak mungkin” mengamati semua populasi karena keterbatasan waktu  Menguji semua populasi cenderung memperbesar “kesalahan”.  Pengujian/eksperimen kadangkala bersifat destruktif/merusak  Adanya dampak psikologis
  • 7. Teknik Sampling Teknik Sampling Probability Sampling 1. Simple random sampling 2. Proportionate stratified random sampling 3. Disproportiate strafied random sampling 4. Area (cluster) sampling Non Probability Sampling 1. Sampling sistematis 2. Sampling kuota 3. Sampling aksidental 4. Porposive sampling 5. Sampling jenuh 6. Snowball sampling
  • 8. Non Probability Sampling Probability Sampling 1. Tidak memberi kesempatan yang sama bagi anggota populasi untuk dipilh menjadi sampel 2. Besar sampel, tanpa rumus 3. Gambaran populasi kasar 4. Tidak dimaksudkan untuk Generalisasi 5. Sampel tdk representatif 6. Tanpa menggunakan konsep peluang 7. Analisis, deskriptif (tanpa uji statistika) 1. Memberi peluang yang sama bagi setiap anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel 2. Besar sampel, dengan rumus 3. Gambaran populasi akurat 4. Dimaksudkan untuk Generalisasi 5. Sampel representatif 6. Menggunakan konsep peluang 7. Cara pengambilan sampel dengan :1)undian 2)tabel bilangan acak 8. Analisis, Inferensial (dg uji statistika)
  • 9. Probability Sampling a. Sampling acak sederhana (Simple Random Sampling) Pengambilan sampel dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi. b. Sampling acak bertingkat proporsional (Proportionate Stratified Random Sampling) Populasi memiliki anggota yang tidak homogen dan berstrata secara proporsioanal. c. Sampling acak bertingkat tidak proporsional (Dispoprtianate Stratified Random Sampling) Populasi berstrata tetapi tidak proporsional d. Area Sampling (Cluster Sampling) Obyek yang diteliti sangat luas misal penduduk suatu negara, propinsi atau kabupaten.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14. Ukuran Sampel Ukuran sampel tergantung pada :  Karakteristik populasi  Besarnya populasi  Homogenitas/variasi data populasi
  • 15. Nonprobability Sampling a. Sampling Sistematis Penentuan sampling berdasarkan urutan dari anggota populasi yang telah diberi nomor urut b. Sampling Kuota Sampel dari populasi yang mempunyai ciri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota) yang diinginakan. c. Sampling Aksidental Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang lewat dan dipandang cocok sebagai sumber data d. Sampling Purposive Teknik penentuan sampel untuk pertimbangan tertentu e. Sampling Jenuh Semua anggota populasi digunakan sebagai sampel,biasanya kurang dari 30 anggota f. Snowball Sampling Penentuan sampel mula-mula kecil kemudian sampel tersebut disuruh memilih anggota lain untuk dijadikan sampel, begitu selanjutnya.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20. Menentukan Ukuran Sampel  Gunakan Tabel Krecjie atau Nomogram Harry King (lihat : Sugiyanto, Statistika utk Penelitian)  Jumlah sampel = 10% populasi  Jumlah sampel > 30  Dengan menggunakan rumus yang memperhitungkan tingkat kepercayaan dan tingkat kesalahan
  • 21. Penyajian Data Tujuan penyajian data : 1. Mudah dipahami(sederhana) 2. Tepat/efektif Bentuk penyajian data : 1. Tabel 2. Grafik 3. Gambar / Foto
  • 22. Tabel  Tabel atau daftar merupakan kumpulan angka yang disusun menurut kategori atau karakteristik data sehingga memudahkan untuk analisis data.  Ada 3 macam jenis tabel menurut jumlah kategori dan karakteristik data 1. Tabel satu arah atau satu komponen 2. Tabel dua arah atau dua komponen 3. Tabel tiga arah atau tiga komponen
  • 23. Cara membuat tabel : 1. Karakter /unsur-unsur tabel a. Judul tabel b. Kepala tabel c. Isi tabel/isi d. Kolom e. Baris f. Sumber 2. Konsistensi 3. Dalam 1 halaman 4. Kalimat pengantar
  • 24. Karakter Tabel Sel Sel Sel Sel Judul Kepala Isi Baris Kolom Sumber :
  • 26. Tabel 1 Arah Tabel 1. Jumlah Penduduk Indonesia Tahun 1991-2000 Tahun Penduduk 1991 191824000 1992 194340000 1993 199837000 1994 202873000 1995 203047000 1996 205843000 1997 208647000 1998 212003000 1999 215276000 2000 217000000 Sumber : BPS
  • 27. Tabel 2 Arah Tabel 2. Populasi Ternak (juta ekor) Berdasarkan Wilayah Tahun 2003 Wilayah Jenis Ternak Sapi Potong Kerbau Kuda Jawa 4.3 0.6 0.1 Luar Jawa 6.2 1.9 0.3 Sumber :BPS Pertanian 2005
  • 28. Tabel 3 Arah Tabel 3. Berat Badan Rata-Rata Anak Indonesia Prasekolah Umur Berat (kg) Pria Wanita 1 th 8.1 7.6 2 th 9.6 9.3 3 th 11.4 11 4 th 13 12.6 5 th 14.4 14.2 6 th 15.8 16.2 Sumber : Tanyadokter.com
  • 29. Grafik Penyajian data dengan grafik dianggap lebih komunikatif karena dalam waktu singkat dapat diketahui karakteristik dari data yang disajikan Jenis-jenis grafik : 1. Grafik Batang (bar chart) 2. Grafik Garis (line chart) 3. Grafik Lingkaran (Pie Chart) 4. Grafik Gambar (pictogram) 5. Grafik Peta (kartogram)
  • 30. Cara membuat grafik Cara membuat grafik : 1. Karakter grafik 2. Konsistensi 3. Dalam 1 halaman 4. Kalimat pengantar Nama Variabel Sb Y (satuan) Nama Variabel sb X Judul Grafik Catatan
  • 31. Grafik Batang Macam-macam grafik batang : a. Grafik batang tunggal b. Grafik batang berganda c. Grafik batang komponen berganda d. Grafik batang persentase komponen berganda e. Grafik batang berimbang netto
  • 37. Grafik Garis Macam-macam grafik garis : 1. Grafik garis tunggal 2. Grafik garis berganda 3. Grafik garis komponen berganda 4. Grafik garis persentase komponen berganda 5. Grafik garis berimbang netto
  • 41. Grafik Garis Persentase Komponen Berganda
  • 44. kartogram Gambar 3. Kerapatan Populasi pada Wilayah-Wilayah di Pulau Jawa
  • 45. Gambar 2. Jumlah Penduduk New zaeland Gambar 3. Jumlah Penjualan Hewan Peliharaan Tahun 2006 Piktogram
  • 46. Distribusi Frekuensi  Adalah suatu kegiatan mendistribusikan data mentah ke dalam tabel yang berisikan kelas-kelas interval beserta frekuensinya.  Istilah-istilah : 1. Jumlah Kelas 2. Selang kelas/lebar kelas/panjang kelas - LCL (Lower Class Limit), satuan data - UCL (Upper Class Limit), satuan data - LCB (Lower Class Boundries) = LCLi – ½ skala satuan - UCB (Upper Class Boundries) = UCLi + ½ skala satuan 3. Mid point/nilai tengah Mi = LCLi + UCLi 2 4. Frekuensi - Absolut (Jumlah) - Relatif (%)
  • 47. Langkah-langkah pembuatan distribusi frekuensi  Langkah-langkahnya 1. Urutkan data dari terkecil ke data terbesar 2. Tentukan range dengan cara mengurangi data terbesar dengan data terkecil, (R = Xmax-Xmin) 3. Tentukan banyaknya Jumlah Kelas (Rumus Sturges, JK = 1+ 3,3 Log n) n = jumlah data 4. Tentukan besarnya interval kelas /selang kelas/lebar kelas/panjang kelas dengan cara membagi range dan JK LK = R/JK LK = LCLi+1 – LCLi LK = UCLi+1 - UCLi 5. Penentuan LCLi = Xmin (tidak harus) 6. Tabel Distribusi 7. Grafik - Histogram - Poligon frekuensi - Ogive
  • 48. Kelas Selang Kelas Batas Kelas Mid Point Frekuensi Absolut Relatif LCL - UCL LCB - UCB LCL+UCL 2 n %
  • 49. Contoh soal  Berikut ini adalah 30 data berat badan anggota suatu gymnasium dalam kg, buatlah tabel distribusi frekuensi dari data di bawah 30 60 30 42 35 42 70 80 48 50 75 68 65 66 50 56 60 54 40 47 58 68 39 40 38 67 45 54 46 55
  • 50. Langkah-langkah 1. Urutkan 2. R = Xmax – Xmin R = 80 – 30 = 50 3. JK = 1 + 3,3log 30 = 5,8 = 6 4. LK = R/JK = 50/6 = 8,3= 9
  • 51. Kelas Selang Kelas Batas Kelas Mi Frek Abs Rel(%) 1 30 - 38 29.5 - 38.5 34 4 13.33 2 39 - 47 38.5 - 47.5 43 8 26.67 3 48 - 56 47.5 - 56.5 52 7 23.33 4 57 - 65 56.5 - 65.5 61 4 13.33 5 66 - 74 65.5 - 74.5 70 5 16.67 6 75 - 83 74.5 - 83.5 79 2 6.67 30 100
  • 52.
  • 53.
  • 54. Tabel dari kecil ke besar Tabel Kurang dari Frek Lebih dari Frek Abs Rel (%) Abs Rel (%) 29.5 0 0.0 29.5 30 100.0 38.5 4 13.3 38.5 26 86.7 47.5 12 40.0 47.5 18 60.0 56.5 19 63.3 56.5 11 36.7 65.5 23 76.7 65.5 7 23.3 74.5 28 93.3 74.5 2 6.7 83.5 30 100.0 83.5 0 0.0
  • 55.
  • 56. Latihan Soal  Berikut ini adalah tinggi 20 orang pengunjung yang masuk ke dalam suatu wahana permainan di Dufan (dalam cm) 120,2 163,7 135,5 148,0 160,8 170,0 145,2 147,6 133,1 146,4 140,7 154,8 158,0 160,0 170,4 172,2 166,8 150,0 156,0 146,3
  • 57. 1. Urutkan 2. R = Xmax – Xmin R= 172,2 – 120,2 = 52 3. JK = 1 + 3,3log 20 = 1 +3,3(1,398) = 5,6 = 6 4. LK = R/JK = 52/6 = 8,6= 9 120.2 154.8 133.1 156.0 135.5 158.0 140.7 160.0 145.2 160.8 146.3 163.7 146.4 166.8 147.6 170.0 148.0 170.4 150.0 172.2
  • 58. Kelas Selang Kelas Batas Kelas Mi Frek Abs Rel(%) 1 120.2 - 129.1 120.15 - 129.15 124.65 1 5 2 129.2 - 138.1 129.15 - 138.15 133.65 2 10 3 138.2 - 147.1 138.15 - 147.15 142.65 4 20 4 147.2 - 156.1 147.15 - 156.15 151.65 5 25 5 156.2 - 165.1 156.15 - 165.15 160.65 4 20 6 165.2 - 174.1 165.15 - 174.15 169.65 4 20 20 100
  • 59. 0 1 2 3 4 5 6 124,65 133,65 142,65 151,65 160,65 169,65 Jumlah Nilai Tengah Histogram Distribusi Frekuensi Tinggi Badan
  • 60. 0 1 2 3 4 5 6 124,65 133,65 142,65 151,65 160,65 169,65 Jumlah Nilai Tengah Poligon Distribusi Frekuensi Tinggi Badan
  • 61. Tabel ≤ (dari kecil ke besar) Tabel ≥ (dari besar ke kecil) Kurang dari Frek Lebih dari Frek Abs Rel (%) Abs Rel (%) 120.15 0 0 120.15 20 100 129.15 1 13.3 129.15 19 86.7 138.15 3 40 138.15 17 60 147.15 7 63.3 147.15 13 36.7 156.15 12 76.7 156.15 8 23.3 165.15 16 93.3 165.15 4 6.7 174.14 20 100 174.14 0 0
  • 62. 0 20 40 60 80 100 120 120,15 129,15 138,15 147,15 156,15 165,15 174,14 % Nilai Kurva Ogive
  • 63. Kelas Selang Kelas Batas Kelas Mi Frek Abs Rel(%) 1 120 - 128 119.5 - 128.5 124 2 129 - 137 128.5 - 137.5 133 3 138 - 146 137.5 - 146.5 142 4 147 - 155 146.5 - 155.5 151 5 156 - 164 155.5 - 164.5 160 6 165 - 173 164.5 - 173.5 169