Dokumen tersebut berisi ringkasan hasil pengolahan data statistik menggunakan SPSS untuk berbagai uji statistik seperti uji t, ANOVA satu faktor, korelasi dan regresi berganda.
This document provides a mock reading comprehension test to evaluate examinees' ability to understand various types of academic texts and answer different question types about passages. It includes sample passages on topics like signs, movies, pirates treasure, work environments, sharks, and tsunamis. The test also covers 4 major text types, 3 major task types, and examples of question formats used to assess reading comprehension skills.
Dokumen ini membahas prinsip-prinsip pengumpulan data yang penting dalam sistem pengelolaan mutu berdasarkan ISO 9001:2000. Prinsip-prinsip ini termasuk mudah direkod, tidak menimbulkan kesangsian, dan mudah ditafsir. Tujuan pengumpulan data adalah untuk memberikan bukti objektif, mendeteksi pola dan tren, serta memberikan dasar untuk penambahbaikan.
Kecerdasan buatan adalah cabang ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan pemrograman komputer untuk melakukan tugas-tugas yang menyerupai kecerdasan manusia, seperti memecahkan masalah dan belajar. Tujuannya antara lain membuat mesin menjadi lebih pintar dan memahami kecerdasan. Kecerdasan buatan menggunakan basis pengetahuan dan mesin inferensi untuk memecahkan masalah berdasarkan aturan-aturan
The passage provides information about a reading comprehension section on a test. It explains that the section will include passages followed by multiple choice questions about each passage. Test takers should choose the single best answer for each question based only on information stated or implied in the passage, not outside knowledge. An example passage and questions are provided about John Quincy Adams and his dedication to public service. The questions demonstrate how to correctly answer questions by referring back to details in the passage.
Dokumen tersebut berisi ringkasan hasil pengolahan data statistik menggunakan SPSS untuk berbagai uji statistik seperti uji t, ANOVA satu faktor, korelasi dan regresi berganda.
This document provides a mock reading comprehension test to evaluate examinees' ability to understand various types of academic texts and answer different question types about passages. It includes sample passages on topics like signs, movies, pirates treasure, work environments, sharks, and tsunamis. The test also covers 4 major text types, 3 major task types, and examples of question formats used to assess reading comprehension skills.
Dokumen ini membahas prinsip-prinsip pengumpulan data yang penting dalam sistem pengelolaan mutu berdasarkan ISO 9001:2000. Prinsip-prinsip ini termasuk mudah direkod, tidak menimbulkan kesangsian, dan mudah ditafsir. Tujuan pengumpulan data adalah untuk memberikan bukti objektif, mendeteksi pola dan tren, serta memberikan dasar untuk penambahbaikan.
Kecerdasan buatan adalah cabang ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan pemrograman komputer untuk melakukan tugas-tugas yang menyerupai kecerdasan manusia, seperti memecahkan masalah dan belajar. Tujuannya antara lain membuat mesin menjadi lebih pintar dan memahami kecerdasan. Kecerdasan buatan menggunakan basis pengetahuan dan mesin inferensi untuk memecahkan masalah berdasarkan aturan-aturan
The passage provides information about a reading comprehension section on a test. It explains that the section will include passages followed by multiple choice questions about each passage. Test takers should choose the single best answer for each question based only on information stated or implied in the passage, not outside knowledge. An example passage and questions are provided about John Quincy Adams and his dedication to public service. The questions demonstrate how to correctly answer questions by referring back to details in the passage.
Dokumen tersebut berisi ringkasan hasil analisis data dengan menggunakan program SPSS 16.0. Terdapat 5 poin utama yang dirangkum, yaitu: 1) entri dan identifikasi data, 2) analisis deskriptif, 3) analisis korelasi bivariat, 4) analisis korelasi multivariat, 5) analisis korelasi nonparametrik.
Teks tersebut menjelaskan prosedur penyusunan tabel distribusi frekuensi dari nilai ujian mahasiswa. Langkah-langkahnya adalah menentukan range, banyak kelas, panjang kelas, batas bawah kelas, kemudian menyusun tabel distribusi frekuensi, distribusi frekuensi relatif dan kumulatif, serta cara membuat histogram dan poligon frekuensi.
Modul ini membahas regresi dan korelasi sederhana serta berganda, chi-square, dan statistik nonparametrik. Topik utama meliputi pengertian dan metode regresi, korelasi, uji hipotesis koefisien regresi, interval taksiran, serta contoh soalnya.
Tutorial ini menjelaskan dasar-dasar penggunaan Arduino untuk membaca input dan menampilkan output berupa nyala lampu LED. Penjelasan mencakup komponen-komponen Arduino, cara kerja listrik DC, dan komponen elektronik dasar seperti breadboard, LED, dan resistor.
Ukuran Pemusatan data
Ukuran Pemusatan data yaitu “suatu nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari data tersebut.”
Ukuran penyebaran data
Ukuran Penyebaran adalah “suatu ukuran untuk mengetahui seberapa jauh penyebaran data dari nilai rata-ratanya.”
Dokumen tersebut membahas berbagai teknik dan instrumen pengumpulan data dalam penelitian, termasuk angket, wawancara, observasi, dan tes. Berbagai jenis pertanyaan pada angket dan cara menyusun instrumen penelitian dijelaskan."
Dokumen tersebut membahas tentang statistika deskriptif kuartil, desil, dan persentil untuk mengelompokkan data. Termasuk rumus-rumus untuk menghitung nilai kuartil, desil, dan persentil baik untuk data individual maupun berkelompok beserta contoh soalnya.
Dokumen tersebut membahas tentang etika penelitian kuantitatif dalam bidang kesehatan masyarakat. Terdapat 15 prinsip etika penelitian yang dijelaskan seperti kejujuran, objektivitas, integritas, ketelitian, keterbukaan, penghargaan hak kekayaan intelektual, kerahasiaan responden, publikasi yang terpercaya, pembinaan konstruktif, penghargaan terhadap rekan kerja, tanggung jawab sosial, tidak
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan dataFirman Marine
Dokumen tersebut membahas tentang jenis-jenis data dan teknik pengumpulan data dalam penelitian. Jenis data dibedakan menjadi kualitatif dan kuantitatif, sedangkan teknik pengumpulan datanya meliputi pengambilan sampel secara acak maupun tidak acak. Dokumen ini juga menjelaskan empat tingkat skala pengukuran data yaitu nominal, ordinal, interval, dan rasio.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika dan penyajian data, termasuk definisi statistika, jenis-jenis statistika, data dan datum, sampel dan populasi, serta berbagai diagram dan pola penyajian data seperti diagram batang, diagram garis, diagram lingkaran, histogram, dan poligon frekuensi.
Dokumen tersebut berisi ringkasan hasil analisis data dengan menggunakan program SPSS 16.0. Terdapat 5 poin utama yang dirangkum, yaitu: 1) entri dan identifikasi data, 2) analisis deskriptif, 3) analisis korelasi bivariat, 4) analisis korelasi multivariat, 5) analisis korelasi nonparametrik.
Teks tersebut menjelaskan prosedur penyusunan tabel distribusi frekuensi dari nilai ujian mahasiswa. Langkah-langkahnya adalah menentukan range, banyak kelas, panjang kelas, batas bawah kelas, kemudian menyusun tabel distribusi frekuensi, distribusi frekuensi relatif dan kumulatif, serta cara membuat histogram dan poligon frekuensi.
Modul ini membahas regresi dan korelasi sederhana serta berganda, chi-square, dan statistik nonparametrik. Topik utama meliputi pengertian dan metode regresi, korelasi, uji hipotesis koefisien regresi, interval taksiran, serta contoh soalnya.
Tutorial ini menjelaskan dasar-dasar penggunaan Arduino untuk membaca input dan menampilkan output berupa nyala lampu LED. Penjelasan mencakup komponen-komponen Arduino, cara kerja listrik DC, dan komponen elektronik dasar seperti breadboard, LED, dan resistor.
Ukuran Pemusatan data
Ukuran Pemusatan data yaitu “suatu nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari data tersebut.”
Ukuran penyebaran data
Ukuran Penyebaran adalah “suatu ukuran untuk mengetahui seberapa jauh penyebaran data dari nilai rata-ratanya.”
Dokumen tersebut membahas berbagai teknik dan instrumen pengumpulan data dalam penelitian, termasuk angket, wawancara, observasi, dan tes. Berbagai jenis pertanyaan pada angket dan cara menyusun instrumen penelitian dijelaskan."
Dokumen tersebut membahas tentang statistika deskriptif kuartil, desil, dan persentil untuk mengelompokkan data. Termasuk rumus-rumus untuk menghitung nilai kuartil, desil, dan persentil baik untuk data individual maupun berkelompok beserta contoh soalnya.
Dokumen tersebut membahas tentang etika penelitian kuantitatif dalam bidang kesehatan masyarakat. Terdapat 15 prinsip etika penelitian yang dijelaskan seperti kejujuran, objektivitas, integritas, ketelitian, keterbukaan, penghargaan hak kekayaan intelektual, kerahasiaan responden, publikasi yang terpercaya, pembinaan konstruktif, penghargaan terhadap rekan kerja, tanggung jawab sosial, tidak
Jenis jenis data dan teknik pengumpulan dataFirman Marine
Dokumen tersebut membahas tentang jenis-jenis data dan teknik pengumpulan data dalam penelitian. Jenis data dibedakan menjadi kualitatif dan kuantitatif, sedangkan teknik pengumpulan datanya meliputi pengambilan sampel secara acak maupun tidak acak. Dokumen ini juga menjelaskan empat tingkat skala pengukuran data yaitu nominal, ordinal, interval, dan rasio.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika dan penyajian data, termasuk definisi statistika, jenis-jenis statistika, data dan datum, sampel dan populasi, serta berbagai diagram dan pola penyajian data seperti diagram batang, diagram garis, diagram lingkaran, histogram, dan poligon frekuensi.
Dokumen tersebut membahas tentang pengertian populasi dan sampel dalam penelitian. Populasi adalah wilayah umum yang terdiri atas objek yang memiliki karakteristik tertentu, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi. Ada dua teknik sampling, yaitu probability sampling yang memberi kesempatan yang sama untuk dipilih dan nonprobability sampling. Dokumen ini juga menjelaskan beberapa teknik sampling serta rumus untuk menentukan ukuran sampel.
Materi 6 # populasi, sampel dan uji normalitas dataAni Istiana
Dokumen tersebut membahas tentang populasi, sampel, dan uji normalitas data dalam penelitian. Populasi didefinisikan sebagai wilayah generalisasi yang terdiri dari objek yang memiliki karakteristik tertentu, sedangkan sampel adalah sebagian dari populasi yang dipilih untuk mewakili seluruh populasi. Dokumen tersebut juga membahas mengenai jenis sampel, ukuran sampel yang ideal, serta teknik pengambilan sampel seperti probability sampling dan
Hand out matkul statistika dasar m tholib Muhamad Tholib
Dokumen tersebut memberikan informasi tentang mata kuliah Statistika Dasar yang meliputi identitas mata kuliah, uraian pokok-pokok perkuliahan, dan penyajian data statistika termasuk tabel distribusi frekuensi, histogram, dan ogive.
Populasi dan sampel merupakan konsep penting dalam penelitian. Dokumen ini menjelaskan definisi populasi dan sampel serta teknik-teknik pengambilan sampel secara probability dan nonprobability. Teknik probability sampling memberikan kesempatan yang sama kepada setiap unit populasi untuk terpilih sebagai sampel sehingga hasilnya dapat digeneralisasi, sedangkan nonprobability sampling tidak memberikan kesempatan yang sama.
Teks tersebut membahas tentang statistika dan statistika, populasi dan sampel, jenis-jenis data, serta penyajian data secara grafis dan tabel. Secara ringkas, statistika adalah ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan, analisis, dan penyajian data secara sistematis, sedangkan statistika adalah kumpulan data itu sendiri. Populasi adalah seluruh objek penelitian, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi
Dokumen tersebut membahas tentang teori sampling dan normalitas data dalam statistik terapan. Terdapat penjelasan mengenai konsep populasi, teknik sampling probability dan nonprobability, uji normalitas data menggunakan chi kuadrat, serta contoh perhitungan jumlah sampel menggunakan rumus Slovin dan Isaac-Michael.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika yang mencakup pengertian statistika, populasi dan sampel, penyajian data dalam bentuk tabel dan diagram, serta menghitung ukuran-ukuran statistika seperti rata-rata, median, modus, kuartil, desil, dan lainnya beserta contoh soalnya."
Dokumen tersebut membahas tentang statistika deskriptif dan inferensi, serta teknik pengambilan sampel yang tepat untuk mewakili populasi. Jika cara pengambilan sampel tidak tepat, kesimpulan yang diambil tidak bisa berlaku umum. Dokumen juga menjelaskan pentingnya menggunakan ukuran pemusatan dan penyebaran untuk meringkas data, serta sifat-sifat yang diinginkan dari penduga parameter.
Dokumen tersebut membahas tentang statistika bisnis. Ringkasan utamanya adalah:
1. Dokumen tersebut memberikan penjelasan tentang software dan bahan kuliah statistika bisnis.
2. Secara singkat dijelaskan konsep sampling, populasi, dan pengolahan data statistik deskriptif dan induktif.
3. Beberapa contoh penerapan statistika deskriptif untuk menganalisis data umur dan lama menjadi anak jalanan.
"Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ay...Muhammad Nur Hadi
Jurnal "Jodoh Menurut Prespektif Al-Quran" (Kajian Tasir Ibnu Katsir Surah An-Nur ayat 26 dan 32 dan Surah Al-Hujurat Ayat 13), Ditulis oleh Muhammmad Nur Hadi, Mahasiswa Program Studi Ilmu Hadist di UIN SUSKA RIAU.
2. Cara Mengumpulkan Data
Data diperoleh melalui pengamatan atau pengukuran
Macam-macam Penelitian (1)
Populasi bersifat buatan
Menurut Jenis
Populasinya
Survey
Eksperimen
Populasi bersifat alami
3. Macam-macam Penelitian (2)
Menurut Ukuran/
Ruang Lingkup
Sensus
Sampel
Identifikasi seluruh elemen data yang ada
pada populasi
Identifikasi terhadap sebagian data
4. Pengumpulan Data
Cara pengumpulan data :
1. Wawancara (interview )
2. Kuesioner (angket)
3. Observasi (pengamatan)
4. Pengukuran
5. Tes dan Skala Obyektif
6. Metode proyektif
5. Populasi dan Sampel
Populasi
Keseluruhan objek yang ada dalam ruang lingkup
yang diteliti (N)
Sampel
Bagian dari populasi (n)
Dengan sampel diharapkan karakteristik dari
populasi dapat diketahui
N n
6. Pengambilan Data
Alasan pengambilan sampel :
Biayanya mahal kalau harus seluruh populasi
“Tidak mungkin” mengamati semua populasi
karena keterbatasan waktu
Menguji semua populasi cenderung
memperbesar “kesalahan”.
Pengujian/eksperimen kadangkala bersifat
destruktif/merusak
Adanya dampak psikologis
7. Teknik Sampling
Teknik
Sampling
Probability Sampling
1. Simple random sampling
2. Proportionate stratified
random sampling
3. Disproportiate strafied
random sampling
4. Area (cluster) sampling
Non Probability Sampling
1. Sampling sistematis
2. Sampling kuota
3. Sampling aksidental
4. Porposive sampling
5. Sampling jenuh
6. Snowball sampling
8. Non Probability
Sampling
Probability Sampling
1. Tidak memberi kesempatan
yang sama bagi anggota
populasi untuk dipilh
menjadi sampel
2. Besar sampel, tanpa rumus
3. Gambaran populasi kasar
4. Tidak dimaksudkan untuk
Generalisasi
5. Sampel tdk representatif
6. Tanpa menggunakan
konsep peluang
7. Analisis, deskriptif (tanpa uji
statistika)
1. Memberi peluang yang sama
bagi setiap anggota populasi
untuk dipilih menjadi sampel
2. Besar sampel, dengan rumus
3. Gambaran populasi akurat
4. Dimaksudkan untuk
Generalisasi
5. Sampel representatif
6. Menggunakan konsep peluang
7. Cara pengambilan sampel
dengan :1)undian 2)tabel
bilangan acak
8. Analisis, Inferensial (dg uji
statistika)
9. Probability Sampling
a. Sampling acak sederhana (Simple Random Sampling)
Pengambilan sampel dari populasi dilakukan secara acak tanpa
memperhatikan strata yang ada dalam populasi.
b. Sampling acak bertingkat proporsional (Proportionate Stratified
Random Sampling)
Populasi memiliki anggota yang tidak homogen dan berstrata secara
proporsioanal.
c. Sampling acak bertingkat tidak proporsional (Dispoprtianate
Stratified Random Sampling)
Populasi berstrata tetapi tidak proporsional
d. Area Sampling (Cluster Sampling)
Obyek yang diteliti sangat luas misal penduduk suatu negara,
propinsi atau kabupaten.
10.
11.
12.
13.
14. Ukuran Sampel
Ukuran sampel tergantung pada :
Karakteristik populasi
Besarnya populasi
Homogenitas/variasi data populasi
15. Nonprobability Sampling
a. Sampling Sistematis
Penentuan sampling berdasarkan urutan dari anggota populasi yang
telah diberi nomor urut
b. Sampling Kuota
Sampel dari populasi yang mempunyai ciri-ciri tertentu sampai
jumlah (kuota) yang diinginakan.
c. Sampling Aksidental
Teknik sampling berdasarkan kebetulan saja misalkan orang yang
lewat dan dipandang cocok sebagai sumber data
d. Sampling Purposive
Teknik penentuan sampel untuk pertimbangan tertentu
e. Sampling Jenuh
Semua anggota populasi digunakan sebagai sampel,biasanya kurang
dari 30 anggota
f. Snowball Sampling
Penentuan sampel mula-mula kecil kemudian sampel tersebut
disuruh memilih anggota lain untuk dijadikan sampel, begitu
selanjutnya.
16.
17.
18.
19.
20. Menentukan Ukuran Sampel
Gunakan Tabel Krecjie atau Nomogram
Harry King
(lihat : Sugiyanto, Statistika utk
Penelitian)
Jumlah sampel = 10% populasi
Jumlah sampel > 30
Dengan menggunakan rumus yang
memperhitungkan tingkat kepercayaan
dan tingkat kesalahan
21. Penyajian Data
Tujuan penyajian data :
1. Mudah dipahami(sederhana)
2. Tepat/efektif
Bentuk penyajian data :
1. Tabel
2. Grafik
3. Gambar / Foto
22. Tabel
Tabel atau daftar merupakan kumpulan angka yang
disusun menurut kategori atau karakteristik data
sehingga memudahkan untuk analisis data.
Ada 3 macam jenis tabel menurut jumlah kategori dan
karakteristik data
1. Tabel satu arah atau satu komponen
2. Tabel dua arah atau dua komponen
3. Tabel tiga arah atau tiga komponen
23. Cara membuat tabel :
1. Karakter /unsur-unsur tabel
a. Judul tabel
b. Kepala tabel
c. Isi tabel/isi
d. Kolom
e. Baris
f. Sumber
2. Konsistensi
3. Dalam 1 halaman
4. Kalimat pengantar
26. Tabel 1 Arah
Tabel 1. Jumlah Penduduk Indonesia Tahun 1991-2000
Tahun Penduduk
1991 191824000
1992 194340000
1993 199837000
1994 202873000
1995 203047000
1996 205843000
1997 208647000
1998 212003000
1999 215276000
2000 217000000
Sumber : BPS
27. Tabel 2 Arah
Tabel 2. Populasi Ternak (juta ekor) Berdasarkan Wilayah
Tahun 2003
Wilayah
Jenis Ternak
Sapi Potong Kerbau Kuda
Jawa 4.3 0.6 0.1
Luar Jawa 6.2 1.9 0.3
Sumber :BPS Pertanian 2005
28. Tabel 3 Arah
Tabel 3. Berat Badan Rata-Rata Anak Indonesia Prasekolah
Umur
Berat (kg)
Pria Wanita
1 th 8.1 7.6
2 th 9.6 9.3
3 th 11.4 11
4 th 13 12.6
5 th 14.4 14.2
6 th 15.8 16.2
Sumber : Tanyadokter.com
29. Grafik
Penyajian data dengan grafik dianggap lebih komunikatif karena dalam
waktu singkat dapat diketahui karakteristik dari data yang disajikan
Jenis-jenis grafik :
1. Grafik Batang (bar chart)
2. Grafik Garis (line chart)
3. Grafik Lingkaran (Pie Chart)
4. Grafik Gambar (pictogram)
5. Grafik Peta (kartogram)
30. Cara membuat grafik
Cara membuat grafik :
1. Karakter grafik
2. Konsistensi
3. Dalam 1 halaman
4. Kalimat pengantar
Nama Variabel Sb Y (satuan)
Nama Variabel sb X
Judul Grafik
Catatan
31. Grafik Batang
Macam-macam grafik batang :
a. Grafik batang tunggal
b. Grafik batang berganda
c. Grafik batang komponen berganda
d. Grafik batang persentase komponen berganda
e. Grafik batang berimbang netto
37. Grafik Garis
Macam-macam grafik garis :
1. Grafik garis tunggal
2. Grafik garis berganda
3. Grafik garis komponen berganda
4. Grafik garis persentase komponen berganda
5. Grafik garis berimbang netto
45. Gambar 2. Jumlah Penduduk
New zaeland
Gambar 3. Jumlah Penjualan Hewan
Peliharaan Tahun 2006
Piktogram
46. Distribusi Frekuensi
Adalah suatu kegiatan mendistribusikan data mentah ke dalam tabel
yang berisikan kelas-kelas interval beserta frekuensinya.
Istilah-istilah :
1. Jumlah Kelas
2. Selang kelas/lebar kelas/panjang kelas
- LCL (Lower Class Limit), satuan data
- UCL (Upper Class Limit), satuan data
- LCB (Lower Class Boundries) = LCLi – ½ skala satuan
- UCB (Upper Class Boundries) = UCLi + ½ skala satuan
3. Mid point/nilai tengah
Mi = LCLi + UCLi
2
4. Frekuensi
- Absolut (Jumlah)
- Relatif (%)
47. Langkah-langkah pembuatan distribusi frekuensi
Langkah-langkahnya
1. Urutkan data dari terkecil ke data terbesar
2. Tentukan range dengan cara mengurangi data terbesar dengan data
terkecil, (R = Xmax-Xmin)
3. Tentukan banyaknya Jumlah Kelas
(Rumus Sturges, JK = 1+ 3,3 Log n)
n = jumlah data
4. Tentukan besarnya interval kelas /selang kelas/lebar kelas/panjang
kelas dengan cara membagi range dan JK
LK = R/JK
LK = LCLi+1 – LCLi
LK = UCLi+1 - UCLi
5. Penentuan LCLi = Xmin (tidak harus)
6. Tabel Distribusi
7. Grafik
- Histogram
- Poligon frekuensi
- Ogive
48. Kelas Selang Kelas Batas Kelas Mid Point Frekuensi
Absolut Relatif
LCL - UCL LCB - UCB LCL+UCL
2
n %
49. Contoh soal
Berikut ini adalah 30 data berat badan anggota suatu gymnasium
dalam kg, buatlah tabel distribusi frekuensi dari data di bawah
30 60 30
42 35 42
70 80 48
50 75 68
65 66 50
56 60 54
40 47 58
68 39 40
38 67 45
54 46 55
54. Tabel dari kecil ke besar Tabel
Kurang dari Frek Lebih dari Frek
Abs Rel (%) Abs Rel (%)
29.5 0 0.0 29.5 30 100.0
38.5 4 13.3 38.5 26 86.7
47.5 12 40.0 47.5 18 60.0
56.5 19 63.3 56.5 11 36.7
65.5 23 76.7 65.5 7 23.3
74.5 28 93.3 74.5 2 6.7
83.5 30 100.0 83.5 0 0.0
55.
56. Latihan Soal
Berikut ini adalah tinggi 20 orang pengunjung yang masuk ke dalam
suatu wahana permainan di Dufan (dalam cm)
120,2 163,7
135,5 148,0
160,8 170,0
145,2 147,6
133,1 146,4
140,7 154,8
158,0 160,0
170,4 172,2
166,8 150,0
156,0 146,3