SlideShare a Scribd company logo
1 of 25
Kecerdasan Buatan
(Artificial Intellegence)
Kecerdasan Buatan
• H. A. Simon [1987]
“ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan
penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman
komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan
manusia adalah- cerdas”
• Rich and Knight [1991]
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana
membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat
dilakukan lebih baik oleh manusia.”
Tujuan Kecerdasan Buatan
• Tujuan dari kecerdasan buatan menurut Winston dan
Prendergast [1984]
1. Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama)
2. Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah)
3. Membuat mesin lebih bermanfaat (tujuan
entrepreneurial)
Kecerdasan Buatan
• Kecerdasan Buatan adalah salah satu cabang Ilmu
pengetahuan yang berhubungan dengan pemanfaatan
mesin untuk memecahkan persoalan yang rumit dengan
cara yang lebih manusiawi.
• Hal Ini biasanya dilakukan dengan mengikuti/mencontoh
karakteristik dan analogi berpikir dari
kecerdasan/Inteligensia manusia, dan menerapkannya
sebagai algoritma yang dikenal oleh komputer
Kecerdasan Alami
• Kecerdasan Alami adalah sifat pikiran yang mencakup
sejumlah kemampuan, seperti kemampuan menalar,
merencanakan, memecahkan masalah, berpikir abstrak,
memahami gagasan, menggunakan bahasa, dan belajar
yang terbentuk secara alami atau biasa disebut bakat
• Kecerdasan alami memungkinkan orang untuk
menggunakan pengalaman secara langsung
Artificial Intellegence
Knowledge
Base
Inference
Engine
Input :
Masalah
Output :
Solusi
Artificial Intellegence
• Basis Pengetahuan (Knowledge Base)
Berisi fakta-fakta teori atau objek.
• Mesin Inferensi (Inference Engine)
Mesin inferensi merupakan otak dari sistem basis pengetahuan yang
mengolah informasi dari basis pengetahuan.
Cara kerja dari mesin inferensi adalah mengolahnya fakta yang
diberikan oleh pengguna dan mencari keterkaitan antara fakta-fakta
tersebut dengan fakta-fakta dan aturan-aturan yang disimpan pada
basis pengetahuan.
Lingkup Kecerdasan Buatan
Komputasi Konvensional Vs Komputasi AI
Ruang Keadaan
STMIK – STIKOM
Balikpapan
2015
Ruang Keadaan
• Suatu ruang yang berisi keadaan yang
mungkin terjadi
Penyelesaian Masalah
Representasi Ruang Keadaan
• Graph Keadaan
• Pohon Pelacakan
• Pohon And/Or
Contoh Kasus
Graph Keadaan
Node
(kondisi)
Arch
(hubungan dan bobot)
Lintasan A – D
•A – B – E – D (Bobot 6)
•A – C – E – D (Bobot 5)
Lintasan yang tidak
memenuhi A – D
•A – B – F (Bobot 5)
Pohon Pelacakan
• Tidak dimungkinkan
adanya siklus
• Berisi node Parent
(Induk) dan node Child
(Anak)
Pohon And/Or
N and U
I and A and R
• Garis busur mempunyai
nilai sebagai AND
• Jika tidak mempunyai
busur, maka bernilai OR
Contoh :
•(I and A and R) or T or H or M
Contoh Kasus
BA
Keran air tak terhingga
4 galon 3 galon
• Bagaimana kita mengisi 2 galon air ke dalam Teko A ?
Contoh Kasus
• Teko A berkapasitas 4 galon.
• Teko B berkapasitas 3 galon.
• Tidak ada batas yang menunjukkan ukuran pada teko
tersebut.
• Ada sebuah sumber air yang dapat digunakan untuk
mengisi teko tersebut.
• Masalah :
– Bagaimana kita mengisi 2 galon air ke dalam Teko A ?
Penyelesaian
• Identifikasi ruang keadaan :
x = air yang diisikan pada teko A
y = air yang diisikan pada teko B
Ruang Keadaan (x,y).
x = {0,1,2,3,4}, y = {0,1,2,3}
• Keadaan Awal & Tujuan :
Awal : (0,0) Teko A & B dalam keadaan kosong
Tujuan : (2,n) Teko A berisi 2 galon dan Teko B berisi
sembarang
Contoh Solusi
Contoh Kasus 2
Petani, Kambing, Serigala, Sayur, Boat
• Seorang petani akan menyeberangkan seekor kambing,
serigala, dan sayuran melalui sungai.
• Boat yang digunakan petani hanya bisa memuat petani
dan 1 (satu) penumpang lain.
• Jika Kambing ditinggalkan dengan sayuran, sayuran
akan habis dimakan, dan kambing akan dimakan oleh
serigala.
Penyelesaian
• Identifikasi ruang keadaan
(kambing, serigala, sayuran, boat) = (K,S,Y,B)
• Keadaan Awal & Tujuan
Awal :
Daerah Asal = (K,S,Y,B)
Daerah Tujuan = (0,0,0,0)
Tujuan :
Daerah Asal = (0,0,0,0)
Daerah Tujuan = (K,S,Y,B)
Keadaan yang dimungkinkan
(aturan-aturan)
Contoh Solusi
• Menara Hanoi
Peraturan :
• Di setiap tempat, menara yang paling bawah harus lebih besar dari menara
yang ada di atasnya.
• Menara hanya boleh dipindahkan satu persatu
“Bagaimana Menara Hanoi tersebut berpindah ke tempat C, sesuai
dengan peraturan diatas?”
A B C

More Related Content

What's hot

Tugas mandiri struktur data
Tugas mandiri struktur dataTugas mandiri struktur data
Tugas mandiri struktur dataAsep Jaenudin
 
Pertemuan 3-pemecahan-masalah-ai
Pertemuan 3-pemecahan-masalah-aiPertemuan 3-pemecahan-masalah-ai
Pertemuan 3-pemecahan-masalah-aiwillyhayon
 
Pertemuan 2-pemecahan-masalah-ai
Pertemuan 2-pemecahan-masalah-aiPertemuan 2-pemecahan-masalah-ai
Pertemuan 2-pemecahan-masalah-aiwillyhayon
 
Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-aiPertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-aiwillyhayon
 
Program perkalian matriks
Program perkalian matriksProgram perkalian matriks
Program perkalian matriksSimon Patabang
 
2. Array of Record (Struktur Data)
2. Array of Record (Struktur Data)2. Array of Record (Struktur Data)
2. Array of Record (Struktur Data)Kelinci Coklat
 
Data Mining - Naive Bayes
Data Mining - Naive BayesData Mining - Naive Bayes
Data Mining - Naive Bayesdedidarwis
 
Representasi Pengetahuan
Representasi PengetahuanRepresentasi Pengetahuan
Representasi PengetahuanSherly Uda
 
Contoh daftar judul skripsi teknik informatika
Contoh daftar judul skripsi teknik informatikaContoh daftar judul skripsi teknik informatika
Contoh daftar judul skripsi teknik informatikaRahmat Hidayatullah
 
Pertemuan 9 Representasi Pengetahuan
Pertemuan 9 Representasi PengetahuanPertemuan 9 Representasi Pengetahuan
Pertemuan 9 Representasi PengetahuanEndang Retnoningsih
 
Kecerdasan Buatan (AI)
Kecerdasan Buatan (AI)Kecerdasan Buatan (AI)
Kecerdasan Buatan (AI)Farichah Riha
 
Materi Data Mining - C4.5
Materi Data Mining - C4.5Materi Data Mining - C4.5
Materi Data Mining - C4.5dedidarwis
 

What's hot (20)

Tugas mandiri struktur data
Tugas mandiri struktur dataTugas mandiri struktur data
Tugas mandiri struktur data
 
Pertemuan 3-pemecahan-masalah-ai
Pertemuan 3-pemecahan-masalah-aiPertemuan 3-pemecahan-masalah-ai
Pertemuan 3-pemecahan-masalah-ai
 
Pertemuan 2-pemecahan-masalah-ai
Pertemuan 2-pemecahan-masalah-aiPertemuan 2-pemecahan-masalah-ai
Pertemuan 2-pemecahan-masalah-ai
 
Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-aiPertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
 
Program perkalian matriks
Program perkalian matriksProgram perkalian matriks
Program perkalian matriks
 
2. Array of Record (Struktur Data)
2. Array of Record (Struktur Data)2. Array of Record (Struktur Data)
2. Array of Record (Struktur Data)
 
8 logika predikat
8  logika predikat8  logika predikat
8 logika predikat
 
Data Mining - Naive Bayes
Data Mining - Naive BayesData Mining - Naive Bayes
Data Mining - Naive Bayes
 
Representasi Pengetahuan
Representasi PengetahuanRepresentasi Pengetahuan
Representasi Pengetahuan
 
Insertion sort
Insertion sortInsertion sort
Insertion sort
 
Contoh daftar judul skripsi teknik informatika
Contoh daftar judul skripsi teknik informatikaContoh daftar judul skripsi teknik informatika
Contoh daftar judul skripsi teknik informatika
 
Pertemuan 9 Representasi Pengetahuan
Pertemuan 9 Representasi PengetahuanPertemuan 9 Representasi Pengetahuan
Pertemuan 9 Representasi Pengetahuan
 
Algoritma greedy
Algoritma greedyAlgoritma greedy
Algoritma greedy
 
Kecerdasan Buatan (AI)
Kecerdasan Buatan (AI)Kecerdasan Buatan (AI)
Kecerdasan Buatan (AI)
 
Pushdown Automata
Pushdown Automata Pushdown Automata
Pushdown Automata
 
Machine learning dan data mining
Machine learning dan data miningMachine learning dan data mining
Machine learning dan data mining
 
SLIDE KE:5 NFA
SLIDE KE:5 NFASLIDE KE:5 NFA
SLIDE KE:5 NFA
 
Materi Data Mining - C4.5
Materi Data Mining - C4.5Materi Data Mining - C4.5
Materi Data Mining - C4.5
 
57594452 io-modul
57594452 io-modul57594452 io-modul
57594452 io-modul
 
Penelitian Operasional 1 - Pendahuluan
Penelitian Operasional 1 - PendahuluanPenelitian Operasional 1 - Pendahuluan
Penelitian Operasional 1 - Pendahuluan
 

Recently uploaded

CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7IwanSumantri7
 
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptxAksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptxsdn3jatiblora
 
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docxLK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docxPurmiasih
 
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptxKontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptxssuser50800a
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAKDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAKirwan461475
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxRezaWahyuni6
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...Kanaidi ken
 
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdfREFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdfirwanabidin08
 
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ikabab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ikaAtiAnggiSupriyati
 
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMLaporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMmulyadia43
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...Kanaidi ken
 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggeraksupriadi611
 
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase BModul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase BAbdiera
 
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxBab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxssuser35630b
 
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docx
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docxTugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docx
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docxmawan5982
 
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSovyOktavianti
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxRezaWahyuni6
 
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxBAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxJamhuriIshak
 
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxTugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxmawan5982
 
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdfContoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdfCandraMegawati
 

Recently uploaded (20)

CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7
 
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptxAksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
 
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docxLK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx
LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx
 
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptxKontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
Kontribusi Islam Dalam Pengembangan Peradaban Dunia - KELOMPOK 1.pptx
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAKDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 PENDIDIKAN GURU PENGGERAK
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
 
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdfREFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf
 
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ikabab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
 
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMLaporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
 
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase BModul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 4 Fase B
 
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptxBab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
Bab 7 - Perilaku Ekonomi dan Kesejahteraan Sosial.pptx
 
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docx
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docxTugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docx
Tugas 1 ABK di SD prodi pendidikan guru sekolah dasar.docx
 
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
 
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxBAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
 
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docxTugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
Tugas 1 pembaruan dlm pembelajaran jawaban tugas tuton 1.docx
 
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdfContoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
 

Berikut langkah-langkah untuk memindahkan menara Hanoi dari tempat A ke tempat C sesuai peraturan:1. Pindahkan cakram paling atas dari tempat A ke tempat C2. Pindahkan cakram kedua teratas dari tempat A ke tempat B 3. Pindahkan cakram paling atas dari tempat A ke tempat C4. Pindahkan cakram paling bawah dari tempat A ke tempat B5. Pindahkan cakram kedua teratas dari

  • 2. Kecerdasan Buatan • H. A. Simon [1987] “ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah- cerdas” • Rich and Knight [1991] “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.”
  • 3. Tujuan Kecerdasan Buatan • Tujuan dari kecerdasan buatan menurut Winston dan Prendergast [1984] 1. Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama) 2. Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah) 3. Membuat mesin lebih bermanfaat (tujuan entrepreneurial)
  • 4. Kecerdasan Buatan • Kecerdasan Buatan adalah salah satu cabang Ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan pemanfaatan mesin untuk memecahkan persoalan yang rumit dengan cara yang lebih manusiawi. • Hal Ini biasanya dilakukan dengan mengikuti/mencontoh karakteristik dan analogi berpikir dari kecerdasan/Inteligensia manusia, dan menerapkannya sebagai algoritma yang dikenal oleh komputer
  • 5. Kecerdasan Alami • Kecerdasan Alami adalah sifat pikiran yang mencakup sejumlah kemampuan, seperti kemampuan menalar, merencanakan, memecahkan masalah, berpikir abstrak, memahami gagasan, menggunakan bahasa, dan belajar yang terbentuk secara alami atau biasa disebut bakat • Kecerdasan alami memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman secara langsung
  • 7. Artificial Intellegence • Basis Pengetahuan (Knowledge Base) Berisi fakta-fakta teori atau objek. • Mesin Inferensi (Inference Engine) Mesin inferensi merupakan otak dari sistem basis pengetahuan yang mengolah informasi dari basis pengetahuan. Cara kerja dari mesin inferensi adalah mengolahnya fakta yang diberikan oleh pengguna dan mencari keterkaitan antara fakta-fakta tersebut dengan fakta-fakta dan aturan-aturan yang disimpan pada basis pengetahuan.
  • 10. Ruang Keadaan STMIK – STIKOM Balikpapan 2015
  • 11. Ruang Keadaan • Suatu ruang yang berisi keadaan yang mungkin terjadi
  • 13. Representasi Ruang Keadaan • Graph Keadaan • Pohon Pelacakan • Pohon And/Or Contoh Kasus
  • 14. Graph Keadaan Node (kondisi) Arch (hubungan dan bobot) Lintasan A – D •A – B – E – D (Bobot 6) •A – C – E – D (Bobot 5) Lintasan yang tidak memenuhi A – D •A – B – F (Bobot 5)
  • 15. Pohon Pelacakan • Tidak dimungkinkan adanya siklus • Berisi node Parent (Induk) dan node Child (Anak)
  • 16. Pohon And/Or N and U I and A and R • Garis busur mempunyai nilai sebagai AND • Jika tidak mempunyai busur, maka bernilai OR Contoh : •(I and A and R) or T or H or M
  • 17. Contoh Kasus BA Keran air tak terhingga 4 galon 3 galon • Bagaimana kita mengisi 2 galon air ke dalam Teko A ?
  • 18. Contoh Kasus • Teko A berkapasitas 4 galon. • Teko B berkapasitas 3 galon. • Tidak ada batas yang menunjukkan ukuran pada teko tersebut. • Ada sebuah sumber air yang dapat digunakan untuk mengisi teko tersebut. • Masalah : – Bagaimana kita mengisi 2 galon air ke dalam Teko A ?
  • 19. Penyelesaian • Identifikasi ruang keadaan : x = air yang diisikan pada teko A y = air yang diisikan pada teko B Ruang Keadaan (x,y). x = {0,1,2,3,4}, y = {0,1,2,3} • Keadaan Awal & Tujuan : Awal : (0,0) Teko A & B dalam keadaan kosong Tujuan : (2,n) Teko A berisi 2 galon dan Teko B berisi sembarang
  • 21. Contoh Kasus 2 Petani, Kambing, Serigala, Sayur, Boat • Seorang petani akan menyeberangkan seekor kambing, serigala, dan sayuran melalui sungai. • Boat yang digunakan petani hanya bisa memuat petani dan 1 (satu) penumpang lain. • Jika Kambing ditinggalkan dengan sayuran, sayuran akan habis dimakan, dan kambing akan dimakan oleh serigala.
  • 22. Penyelesaian • Identifikasi ruang keadaan (kambing, serigala, sayuran, boat) = (K,S,Y,B) • Keadaan Awal & Tujuan Awal : Daerah Asal = (K,S,Y,B) Daerah Tujuan = (0,0,0,0) Tujuan : Daerah Asal = (0,0,0,0) Daerah Tujuan = (K,S,Y,B)
  • 25. • Menara Hanoi Peraturan : • Di setiap tempat, menara yang paling bawah harus lebih besar dari menara yang ada di atasnya. • Menara hanya boleh dipindahkan satu persatu “Bagaimana Menara Hanoi tersebut berpindah ke tempat C, sesuai dengan peraturan diatas?” A B C

Editor's Notes

  1.  Kecerdasan Buatan adalah salah satu cabang Ilmu pengetahuan berhubungan dengan pemanfaatan mesin untuk memecahkan persoalan yang rumit dengan cara yang lebih manusiawi. Hal Ini biasanya dilakukan dengan mengikuti/mencontoh karakteristik dan analogi berpikir dari kecerdasan/Inteligensia manusia, dan menerapkannya sebagai algoritma yang dikenal oleh komputer. Dengan suatu pendekatan yang kurang lebih fleksibel dan efisien dapat diambil tergantung dari keperluan, yang mempengaruhi bagaimana wujud dari perilaku kecerdasan buatan. Kecerdasan Alami adalah sifat pikiran yang mencakup sejumlah kemampuan, seperti kemampuan menalar, merencanakan, memecahkan masalah, berpikir abstrak, memahami gagasan, menggunakan bahasa, dan belajar yang terbentuk secara alami atau biasa disebut bakat. Kecerdasan alami memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman secara langsung
  2. Jadi, kecerdasan alami itu adalah kecerdasan yang harfiah di dalam diri manusia, yang merupakan pemberian dari sang pencipta. Sedangkan kecerdasan buatan adalah suatu kecerdasan yang di implementasi kan ke dalam sebuah sistem, untuk meniru cara memecahkan suatu masalah dengan mengacu kepada kecerdasan alami seorang manusia.
  3. Jadi di dalam kecerdasan buatan akan berisi basis-basis pengetahuan(berdasarkan pengalaman manuasi) yang akan menjadi dasar suatu sistem melakukan pemecahan suatu masalah, dengan mengimplementasikan kemampuan kecerdasan alami manusia.
  4. Sistem Pakar (Expert System). Komputer akan memiliki keahlian untuk menyelesaikan permasalahan dengan meniru keahlian yang dimilikioleh pakar. Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing). Dengan pengolahan bahasa alami ini diharapkan user dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari. Pengenalan Ucapan (Speech Recognition). Melalui pengenalan ucapan diharapkan manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara. Robotika & Sistem Sensor (Robotics & Sensory Systems). Computer Vision, mencoba untuk dapat menginterpretasikan gambar atau obyek- obyek tampak melalui komputer. Intelligent Computer-aided Instruction. Komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih dan mengajar. Game playing Semua aplikasi ini mempunyai basis pengetahuan, yang merupakan bagian dasar dari kecerdasan buatan
  5. Pemrograman Konvensional adalah perancangan program yang dimulai dari perencanaan dan mendefinisikan tujuan program, menuliskan kode, dan langkah terakhir merancang keluaran dari program beserta hubungan dengan pemakai. Contoh : konvensional aplikasi kasir, aplikasi antrian lapangan futsal Kecerdasan buatan (AI) aplikasi menu sehat ibu hami, aplikasi diagnosa penyakit diabetes,
  6. Graph adalah salah satu metode penyelesaian ruang keadaan. Graph terdiri dari node (kondisi) dan Arch ( hubungan dan bobot)
  7. Pohon pelacakan adalah metode penyelesaian keadaan menyerupai bentuk pohon. Dalam metode ini tidak dimungkinkan adanya siklus, karena ketika proses penyelesaian berhasil ditemukan solusinya, maka proses pelacakan akan berhenti. Pohon pelacakan berisi node parent dan child
  8. Pohon and/or, adalah metode penyelesaian ruang keadaan yang hampir sama dengan pohon pelacakan, Akan tetapi pada pohon And/ or ini memiliki garis busur yang bernilai AND. Jika antara arch tidak memiliki busur maka akan bernilai OR