Psikologi Industri & Organisasi Kelompok 2

1. KELOMPOK 2
Metode dan Statistik dalam Psikologi Industri
dan Organisasi
● Siti Mariam : 1624090011
● Zalfanatya : 2024070001
● Adam Rimansyah :
1524090160
● Arya Panji : 1924070013
● Shyntia Supit : 1924090262
● Pangeran Firdian: 1724090100
● Widiawati : 1724090221
● Arum Ningtiyas :1724070007
● Febian Naufal A : 1924090162
● Elvika Aryani : 1924090089
● Wildan Husain : 1924090007
● Ahmad Rofi’ Zulfan : 1924090184
● Zihan Fiska : 1924090150
● Aditya Vicka M : 1924090235
BAB 2

2. SAINS
&
PENELITIAN
MODUL 2.1

3. 3
Sains didefinisikan oleh tujuan dan
prosedurnya.
Semua ilmu pengetahuan memiliki tujuan
yang sama: pemahaman, prediksi, dan kontrol
beberapa fenomena yang menarik. Psikologi
I-O sangat tertarik untuk memahami,
memprediksi, dan mengamati perilaku yang
terkait dengan tempat kerja.

4. “1. Sains ditandai dengan pendekatan logis untuk penelitian, biasanya didasarkan
pada teori, hipotesis, atau keingintahuan tentang dasar objek yang menarik. Dalam
psikologi I-O, ini mungkin teori tentang apa yang memotivasi pekerja, hipotesis
bahwa kebebasan untuk memilih metode kerja akan menyebabkan pekerja lebih
terlibat dengan pekerjaan mereka, atau keingintahuan tentang apakah orang yang
bekerja dari rumah mereka lebih puas dengan pekerjaan mereka daripada orang-orang
yang bekerja di kantor.
4
2. Sains tergantung pada data. Data-data ini dapat dikumpulkan
di laboratorium atau di dunia nyata (lapangan). Data yang
diperoleh bertujuan untuk relevan dengan teori, hipotesis, atau
keingintahuan yg mengendapkan penyelidikan. Misalnya,
psikolog I-O mengumpulkan data tentang kinerja pekerja,
kemampuan, kepuasan kerja, dan sikap terhadap keselamatan
kerja.

5. 5
3. Sains harus dapat disampaikan, terbuka, dan umum.
Penelitian ilmiah diterbitkan dalam jurnal, laporan, dan
buku. Metode pengumpulan data dijelaskan, data
dilaporkan, analisis ditampilkan untuk pemeriksaan, dan
kesimpulan disajikan. Akibatnya, ilmuwan atau yang
bukan para ilmuan pun dapat menarik kesimpulan mereka
sendiri tentang kepercayaan diri yang mereka miliki
dalam temuan penelitian atau bahkan mereplikasi
penelitian itu sendiri. Dalam psikologi I-O, sering ada
perdebatan “kadang-kadang argumen panas” tentang teori
dan hipotesis. Perdebatan berlangsung di konferensi, di
jurnal, dan dalam buku. Siapa pun dapat bergabung
dengan debatnya hanya dengan membaca laporan yang
relevan atau mempublikasikan dan mengungkapkan
pendapat tentang mereka atau dengan melakukan dan
menerbitkan penelitian mereka sendiri.

6. 6
5. Satu karakteristik ilmu pengetahuan lain yang sering disebutkan (MacCoun, 1998; Merton, 1973) adalah
bahwa ketidaktarikan — harapan bahwa para ilmuwan akan objektif dan tidak dipengaruhi oleh
penyimpangan atau prasangka. Meskipun sebagian besar peneliti ada, dan seharusnya, dengan penuh
semangat tertarik pada upaya penelitian mereka, mereka diharapkan untuk tidak senang tentang hasil yang
mereka harapkan bahwa penelitian untuk menghasilkan — atau, setidaknya, untuk membuat publik bias atau
prasangka yang mungkin mereka pelabuhankan.
4. Sains tidak hanya mengatur untuk membuktikan teori atau hipotesis. Hal itulah yang
menetapkan pembuktian kebalikannya. Tujuan ilmuwan dalam merancang sebuah project penelitian
yang akan mengeliminasi penjelasan dari semua fenomena kecuali satu yang masuk akal.. Penjelasan
yang tidak dapat dibuktikan atau dihilangkan adalah penjelasan akhir dari fenomena tersebut.
Misalnya, dalam tuntutan hukum yang melibatkan PHK yang dibawa oleh karyawan yang lebih tua
yang telah kehilangan pekerjaan, tuduhannya adalah bahwa PHK disebabkan oleh diskriminasi usia
di pihak pemimpinnya. Pendekatan ilmiah terhadap pertanyaan akan mempertimbangkan
kemungkinan itu, serta kemungkinan bahwa PHK adalah hasil dari:
• Perbedaan kinerja masa lalu individu yang di-PHK
• Perbedaan keterampilan yang dimiliki oleh individu
• Perbedaan dalam pekerjaan yang diproyeksikan untuk individu
• Perbedaan dalam pelatihan, pendidikan, atau kredensial individu

7. Place your screenshot here
7
Dalam bab ini menjelaskan bahwa psikologi I-O adalah sebuah
ilmu pengetahuan. Psikolog I-O melakukan penelitian
berdasarkan teori dan hipotesis. Mereka mengumpulkan data,
mempublikasikan data tersebut, dan merancang penelitian
mereka dengan cara menghilangkan penjelasan alternatif untuk
hasil penelitian. Psikolog I-O (dan para ilmuwan pada
umumnya) tidak jauh berbeda dengan nonscientists dalam
keingintahuan mereka atau cara mereka membentuk teori,
hipotesis, atau spekulasi. Itulah yang membedakan mereka
sebagai ilmuwan adalah metode yang mereka gunakan.

8. PERANSAINSDALAM
MASYARAKAT
Sering kita tidak sadari dampak sains dalam kehidupan sehari-hari. Air yang kita minum,
udara yang kita hirup, bahkan tingkat kebisingan yang kita alami telah dipengaruhi oleh
penelitian ilmiah selama beberapa dekade. Pertimbangkan tantangan yang dihadapi oleh
perusahaan farmasi yang ingin membuat obat baru tersedia untuk umum. Food and Drug
Administration (FDA) mengharuskan perusahaan farmasi untuk melakukan uji coba
(eksperimen) bertahun-tahun dilab dan di lapangan. Uji coba ini harus sesuai dengan standar
keilmuan yang dapat diterima: Mereka akan didasarkan pada teori; data akan dikumpulkan,
dikompilasi, dan ditafsirkan; dan semua kajian teori untuk efek obat akan dipertimbangkan.
Selain itu, data akan tersedia untuk diperiksa oleh FDA. Sebelum obat dapat dilepaskan ke
publik, FDA harus setuju bahwa data menunjukkan bahwa obat itu benar-benar memberikan
kontribusi pada obat-obatan dan bahwa ia tidak memiliki efek samping yang berbahaya.

9. 9
Seperti yang akan Anda lihat di bagian selanjutnya dari bab ini yang
berkaitan dengan etika, beban ilmu yang layak dipercaya harus diikui
oleh seorang ilmuwan terpercaya. Contohnya disediakan oleh
penyelidikan kongres 2008 yang melibatkan perusahaan farmasi
Pfizer dan obat kolestrolnya Lipitor. Pengiklan Lipitor diluncurkan
pada tahun 2006 oleh Robert Jarvik, dokter yang terkenal karena
mengembangkan katup jantung buatan. Dalam satu iklan, Jarvik
terlibat dalam latihan dayung yang kuat didanau dalam peluncuran
obat baru. Ketika publik mengetahui bahwa ia benar-benar
melakukan dayung, Jarvik dan obatnya mendapat kritikan. Selain itu,
terungkap bahwa meskipun Jarvik memegang gelar medis, ia tidak
pernah menyelesaikan sertifikasi yang diperlukan untuk berlatih
kedokteran. Dengan demikian, ia tidak memenuhi syarat untuk
memberikan saran medis, yang tampaknya dilakukannya dalam
pengiklanan. Ilmuwan mempertanyakan ilmu pengetahuan yg tidak
autentik itu itu.

10. 10
Pentingnya metode ilmiah sebagai dampak sumber daya manusia
dan praktik I-O juga dapat dilihat di masyarakat, terutama di penyedia jasa
tenaga kerja. Psikolog I-O berpendapat bahwa pemberi kerja diharuskan
menggunakan tes. seperti tes kemampuan mental, untuk tujuan perekrutan.
Pendapat tersebut menuai pro dan kontra yang disebut ”junk science" yang
tidak memiliki dasar dalam penelitian ilmiah yang sah.

11. Mengapa Psikolog I-O Terlibat
dalam Penelitian?
Sebuah kebenaran kuno mengingatkan bahwa mereka yang tidak mempelajari sejarah
dikutuk untuk mengulanginya. Dalam Bab 1, diperingatkan bahwa para peneliti yang
mempelajari kecerdasan emosional tetapi mengabaikan penelitian sebelumnya tentang
kecerdasan sosial mungkin akan dikutuk begitu saja. Dengan melakukan penelitian, kita
dapat mengembangkan model sistem — teori — dan memprediksi konsekuensi dari
pengenalan sistem itu atau memodifikasi sistem yang sudah ada. Penelitian dalam
psikologi I-O telah menunjukkan bahwa metode ini tidak memberikan majikan peluang
terbaik untuk mempekerjakan karyawan yang sukses. Pemberi kerja yang melakukan
wawancara terkait pekerjaan terstruktur, dan yang juga mencakup penilaian eksplisit dari
kemampuan mental dan kepribadian umum, akan cenderung membuat keputusan
perekrutan yang lebih baik. Ketika pembuat keputusan organisasi memutuskan tindakan,
mereka memprediksi atau mengantisipasi hasil dari tindakan tersebut.

12. “Semakin baik basis penelitian yang diandalkan pemberi kerja untuk prediksi,
semakin yakin mereka pada hasil yang mungkin dicapai. Baik sains dan strategi
bisnis didasarkan pada prinsip yang sama: prediktabilitas.
Klein dan Zedeck (2004) mengingatkan bahwa teori memberikan makna dan
menentukan variabel mana yang penting dan untuk alasan apa. Teori juga
menggambarkan dan menjelaskan hubungan yang menghubungkan variabel.
Klein dan Zedeck menyatakan bahwa teori yang baik menunjukkan karakteristik
berikut:
1. Menawarkan wawasan baru
2. Menarik
3. Berfokus
4. Relevan dengan topik penting
5. Memberikan penjelasan
6. Praktis

13. DESAIN PENELITIAN
Dalam melakukan penelitian, perlu dibuat serangkaian keputusan sebelum
penelitian benar-benar dimulai. Keputusan ini meliputi:
● Apakah penelitian akan dilakukan di laboratorium dalam kondisi terkontrol
atau di lapangan?
● Siapa pesertanya?
● Jika ada kondisi yang berbeda dalam penelitian (misalnya, beberapa peserta
terpapar suatu kondisi dan peserta lain yang tidak terpapar kondisi tersebut),
bagaimana peserta akan ditugaskan ke berbagai kondisi tersebut?
● Apa variabel yang diminati?
● Bagaimana pengukuran variabel-variabel ini dikumpulkan? Secara kolektif,
jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini akan menentukan desain penelitian,
arsitektur penelitian.

14. Spector (2001) memecah desain menjadi tiga tipe dasar: eksperimental, kuasi-
eksperimental, dan nonexperimental. Penugasan acak peserta adalah salah satu
karakteristik yang membedakan eksperimen dari eksperimen semu atau eksperimen non-
eksperimen. Penugasan acak ke kondisi memungkinkan peneliti untuk lebih yakin bahwa
tidak ada perbedaan sistematis yang sudah ada sebelumnya antara kelompok yang
ditugaskan ke kondisi yang berbeda. Dalam desain non-eksperimental, peneliti hanya
akan mengumpulkan informasi tentang efek dari rencana pembayaran tanpa
memperkenalkan kondisi atau perawatan apa pun. Spector (2001) mengidentifikasi dua
desain non experimental yang umum sebagai desain observasi dan desain survei. Dalam
desain observasional, peneliti mengamati perilaku karyawan dan membuat catatan
tentang apa yang diamati.
Schaubroeck dan Kuehn (1992) menemukan bahwa 67 persen dari studi yang
diterbitkan yang dilakukan oleh psikolog I-O dilakukan di lapangan dan 33 persen di
laboratorium. Kebanyakan studi lapangan tidak bersifat eksperimental dan biasanya
menggunakan karyawan sebagai partisipan. Inti dari penelitian laboratorium adalah
pengendalian kondisi.

15. Metode Pengumpulan Data
Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif
● Historycall, psikologi I - O, khususnya bagian "I" dari I - O, telah
menggunakan metode kuantitatif untuk mengukur variabel atau
perilaku penting.
● Metode kuantitatif sangat bergantung pada tes, skala penilaian,
kuesioner, dan ukuran fisiologis (Stone - Romeo, 2002).
● Mereka dapat dikontraskan dengan metode investigasi yang lebih
kualitatif, yang umumnya menghasilkan diagram alir dan deskripsi
naratif tentang peristiwa atau proses, daripada "angka" sebagai
ukuran.
● Anda mungkin terkejut mengetahui bahwa di masa-masa awal
psikologi, “metode eksperimental” adalah introspeksi, di mana
partisipan juga menjadi eksperimen, merekam pengalamannya
dalam menyelesaikan tugas eksperimen.

16. Metode Pengumpulan Data
Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif
● Historycall, psikologi I - O, khususnya bagian "I" dari I - O, telah
menggunakan metode kuantitatif untuk mengukur variabel atau
perilaku penting.
● Metode kuantitatif sangat bergantung pada tes, skala penilaian,
kuesioner, dan ukuran fisiologis (Stone - Romeo, 2002).
● Mereka dapat dikontraskan dengan metode investigasi yang
lebih kualitatif, yang umumnya menghasilkan diagram alir dan
deskripsi naratif tentang peristiwa atau proses, daripada
"angka" sebagai ukuran.
● Anda mungkin terkejut mengetahui bahwa di masa-masa awal
psikologi, “metode eksperimental” adalah introspeksi, di mana
partisipan juga menjadi eksperimen, merekam pengalamannya
dalam menyelesaikan tugas eksperimen.

17. Pentingnya Konteks dalam
Menafsirkan Penelitian
1. Sebuah studi tentang tim perawatan pasien yang dipimpin oleh
seorang manajer-perawat menemukan bahwa ada hubungan yang
kuat antara pembinaan, penetapan tujuan, kepuasan tim, kesalahan
medis oleh teh, dan kinerja tim seperti yang dirasakan oleh anggota
tim.
2. 2. Sebuah studi toko serba ada menemukan bahwa toko dengan staf
penjualan yang kurang ramah memiliki penjualan yang lebih tinggi
daripada toko dengan staf penjualan yang lebih ramah memiliki
penjualan lebih tinggi daripada toko dengan staf penjualan yang lebih
ramah (Sutton & Rafaeli, 1988.
3. Anda telah diperkenalkan dengan studi Hawthorne.

18. “
Generalisasi dan Kontrol dalam Penelitian
Salah satu hal terpenting dalam melakukan penelitian adalah seberapa luas
hasilnya dapat digeneralisasikan. Ada jawaban yang relatif sederhana untuk
pertanyaan itu. Seorang peneliti dapat menggeneralisasi hasil ke area yang
telah dijadikan sampel dalam studi penelitian.
➔ Area pertama untuk pengambilan sampel mungkin adalah peserta atau
karyawan.
➔ Lingkaran berikutnya mewakili jabatan pekerjaan.
➔ Lingkaran berikutnya mewakili waktu.
➔ Lingkaran terakhir mewakili organisasi.

19. “
STUDI KASUS
TRIANGULASI: KONSULTAN KEUANGAN
Pada Bab 4, kita akan membahas topik analisis pekerjaan. Analisis pekerjaan adalah proses yang digunakan oleh psikolog I-O untuk mendapatkan pemahaman tentang
pekerjaan. Itu
termasuk penyelidikan tugas dan tugas yang menentukan pekerjaan, atribut manusia yang diperlukan untuk melakukan pekerjaan, dan konteks di mana pekerjaan itu
dilakukan. Analisis pekerjaan
biasanya melibatkan kombinasi data dari banyak sumber berbeda untuk mendapatkan pemahaman lengkap, atau teori, dari pekerjaan yang dimaksud.
Pertimbangkan pekerjaan konsultan keuangan atau pialang saham yang memberi nasihat kepada investor swasta perorangan tentang cara menginvestasikan uang mereka.
Perusahaan investasi keuangan besar mempekerjakan ribuan konsultan keuangan ini untuk memberikan layanan kepada klien kelas atas mereka. Misalkan Anda
dipekerjakan sebagai psikolog I-O untuk mempelajari dan "memahami" pekerjaan konsultan keuangan dengan tujuan mengembangkan program perekrutan, seleksi, dan
pelatihan untuk individu seperti itu.
Bagaimana Anda bisa mencapai pemahaman ini? Pertama, Anda dapat memeriksa apa yang organisasi katakan tentang pekerjaan di situs webnya dan dalam materi
perekrutannya. Kemudian Anda dapat berbicara dengan eksekutif senior organisasi tentang peran konsultan keuangan dalam keberhasilan organisasi. Selanjutnya kamu
mungkin berkeliling negara untuk mewawancarai dan mengamati sampel konsultan keuangan saat mereka melakukan pekerjaan mereka, di kantor dan di luar kantor. Anda
juga dapat meminta mereka untuk menunjukkan kepada Anda kalender janji temu harian mereka dan menjawab pertanyaan tentang entri dalam kalender ini. Sebagai
bagian dari pengalaman ini, Anda mungkin menghabiskan beberapa hari dengan seorang konsultan keuangan dan mengamati berbagai tugas yang dia lakukan. Selanjutnya
Anda mungkin mewawancarai manajer langsung konsultan keuangan dan mengeksplorasi pandangan mereka tentang strategi apa yang menyebabkan keberhasilan atau
kegagalan konsultan.
Anda juga dapat mewawancarai pensiunan konsultan keuangan, serta konsultan keuangan yang meninggalkan posisi konsultasi mereka dengan perusahaan untuk menjadi
manajer. Terakhir, Anda dapat meminta sampel konsultan dan manajer keuangan untuk melengkapi kuesioner di mana mereka menilai kepentingan relatif dan frekuensi
tugas yang dilakukan konsultan, serta kemampuan dan karakteristik pribadi yang diperlukan untuk melakukan tugas tersebut dengan sukses. . Dengan mengumpulkan dan
menafsirkan kekayaan informasi ini, Anda akan memperoleh pemahaman yang sangat baik tentang pekerjaan tersebut. Setiap metode investigasi memberi Anda informasi
tambahan. Tidak ada satu metode yang lebih penting daripada metode lainnya, dan tidak ada metode saja yang cukup untuk mencapai pemahaman tentang posisi tersebut.
Ini adalah jenis triangulasi yang didukung oleh Rogelberg dan Brooks-Laber (2002).

20. “
Contoh Konkrit:
Sebuah studi penelitian untuk menilai seberapa baik lulusan perguruan tinggi baru
dari Amerika Serikat akan beradaptasi dengan bekerja di luar negeri.
Bagaimana memaksimalkan generalisasi kesimpulan Anda?
Lakukan langkah-langkah berikut:
➔ Sampel lulusan dari berbagai institusi pendidikan.
➔ Sampel lulusan dari beberapa kelas kelulusan yang berbeda.
➔ Contoh lulusan dengan gelar di berbagai jurusan.
➔ Contoh lulusan yang bekerja untuk banyak perusahaan berbeda.
➔ Contoh lulusan yang bekerja di berbagai departemen dalam perusahaan tersebut.
➔ Sampel lulusan ditugaskan ke banyak negara berbeda di luar Amerika Serikat.

21. “
Pengambilan sampel seluas-luasnya seperti ini:
•Membuang-buang waktu ,
•Mahal,
• Kompromi sering dibuat.
Setiap kali kompromi dibuat (misalnya, data dikumpulkan dari lulusan hanya satu
institusi, atau dari hanya satu kelas lulusan, atau dari hanya satu jurusan, atau
yang ditugaskan ke hanya satu negara), generalisasi hasil berkurang.
Terakhir, jangan bingung antara ukuran sampel dengan keterwakilan sampel.
Sampel yang besar tetapi tidak representatif jauh lebih berharga untuk tujuan
generalisasi daripada sampel yang lebih kecil tetapi representatif.

22. “
KONTROL
Ketika penelitian dilakukan di lapangan, kejadian dan variabel seringkali
mengaburkan hasil. Alasan utama mengapa psikolog melakukan studi
laboratorium, atau eksperimen, adalah untuk menghilangkan variabel yang
mengganggu ini melalui kontrol eksperimental.
Jika mencoba mempelajari perilaku pemecahan masalah di antara pekerja
industri di tempat kerja, studi Anda mungkin terganggu oleh:
•Panggilan telepon,
• Kerusakan mesin,
• Anggota tim yang hilang,
• Permintaan mendesak dari supervisor
Tetapi jika dilakukan penelitian yang sama di laboratorium, tidak ada gangguan
yang akan muncul. Dengan menggunakan bentuk kontrol ini, Anda menghilangkan
kemungkinan pengaruh perancu yang mungkin membuat hasil.

23. “
Sayangnya, kekuatan kontrol eksperimental juga merupakan kelemahannya. Seperti
yang telah kita bahas sebelumnya di bab ini, kontrol eksperimental dapat membuat
tugas yang dipelajari menjadi steril dan mengurangi nilai praktisnya. Pertimbangkan
pelatih fisik yang menggunakan mesin latihan untuk mengisolasi otot versus pelatih
yang lebih suka menggunakan beban bebas dalam latihan.
Pelatih pertama melatih kontrol eksperimental, sedangkan pelatih kedua tidak. Pelatih
beban bebas tahu bahwa dalam kehidupan sehari-hari Anda tidak dapat menggunakan
kelompok otot yang terisolasi. Pelatih pertama melatih kontrol eksperimental,
sedangkan pelatih kedua tidak. Pelatih beban bebas tahu bahwa dalam kehidupan
sehari-hari Anda tidak dapat menggunakan kelompok otot yang terisolasi. Ketika
sebuah kotak berat yang Anda jalankan bergeser, Anda harus mengimbanginya dengan
otot perut dan punggung serta otot kaki.
Pelatihan tanpa kendali (yaitu, dengan beban bebas) mempersiapkan Anda untuk
tantangan kehidupan nyata; pelatihan dengan mesin latihan mungkin tidak. Untuk
kembali ke situasi penelitian kita, ada kalanya kurangnya kontrol eksperimental
sebenarnya meningkatkan apa yang kita pelajari tentang suatu perilaku.

24. “
Sebagai contoh :
Misalkan Anda ingin mempelajari hubungan antara kepuasan kerja dan gaya
kepemimpinan di sebuah perusahaan dan memiliki contoh perwakilan karyawan
dari banyak departemen yang berbeda,:
• Dari kedua jenis kelamin,
• Dari berbagai usia, dan
• Dari berbagai latar belakang pendidikan.
Misalkan Anda khawatir bahwa hubungan kepentingan (kepuasan kerja dan gaya
kepemimpinan) mungkin terhalang oleh pengaruh lain, seperti:
•Usia,
•Jenis kelamin,
• Tingkat pendidikan, atau
• Departemen dalam negeri.

25. “
Kontrol Eksperimental:
Karakteristik penelitian di mana kemungkinan pengaruh perancu yang mungkin
membuat hasil kurang dapat diandalkan atau lebih sulit untuk ditafsirkan
dihilangkan; seringkali lebih mudah untuk dilakukan dalam studi laboratorium
daripada dalam studi lapangan.
Kontrol Statistik:
Menggunakan teknik statistik untuk mengontrol pengaruh variabel tertentu.
Kontrol semacam itu memungkinkan peneliti untuk berkonsentrasi secara
eksklusif pada hubungan utama yang diminati.

26. “
PERILAKU ETIKAL DALAM PSIKOLOGI I-O
Para dokter bersumpah untuk mematuhi sumpah Hipokrates, yang ketentuan pertamanya
adalah "tidak membahayakan". Inilah batu kunci dari janji mereka untuk berperilaku etis.
Sebagian besar profesi memiliki standar etika yang mendidik anggotanya tentang perilaku
yang pantas dan tidak pantas, dan psikologi tidak terkecuali. Setiap anggota American
Psychological Association setuju untuk mengikuti standar etika yang diterbitkan oleh badan
pengatur itu (APA, 2002). Jika seorang anggota melanggar standar, dia bisa dikeluarkan dari
keanggotaan dalam organisasi.
Meskipun psikolog I-O tidak memiliki kode etik yang terpisah, SIOP telah mendukung
kumpulan 61 kasus yang menggambarkan masalah etika yang mungkin muncul dalam situasi
yang mungkin dihadapi oleh psikolog I-O (Lowman, 2006).
Selain prinsip APA dan buku kasus yang disediakan SIOP, masyarakat lain (misalnya,
Academy of Management, 1990; Society for Human Resources Management, 1990)
menerbitkan standar etika yang relevan untuk psikolog I-O.
Merumuskan pedoman etika untuk psikolog I-O bisa sangat menantang karena pekerjaan
psikolog I-O sangat bervariasi. Masalah termasuk keputusan personel, keselamatan,
komitmen organisasi, pelatihan, dan motivasi, untuk menyebutkan beberapa.

27. “
Masalah tersebut dapat diatasi sebagai bagian dari:
• Keterlibatan konsultasi,
• Tugas pekerjaan in-house, atau
•Penelitian.
Karena setiap situasi berbeda, tidak ada rumus sederhana untuk berperilaku etis
(meskipun standar "jangan merugikan" tidak pernah berhenti berlaku). Buku kasus
SIOP membahas topik-topik yang beragam seperti pengujian, studi validitas, pelaporan
hasil, PHK, pelecehan seksual, program bantuan karyawan, pengumpulan data,
kerahasiaan, dan praktik penagihan. Selain itu, Joel Lefkowitz (2003) telah
menerbitkan teks tentang isu-isu luas tentang nilai dan etika dalam psikologi I-O.
Ini mencakup praktik psikologis secara umum, serta masalah-masalah yang spesifik
untuk psikologi I-O. Baru-baru ini, Lefkowitz (2012) menyumbangkan bab tentang etika
dalam psikologi I-O dalam Buku Pegangan Etika Psikologi APA.
Karena semakin banyak organisasi memperluas operasi mereka untuk memasukkan
transaksi bisnis internasional dan multinasional, dilema etika untuk psikolog I-O akan
menjadi jauh lebih kompleks.

28. “
Misalkan seorang psikolog I-O bekerja untuk sebuah organisasi yang mengeksploitasi
tenaga kerja Dunia Ketiga yang tidak mahal di salah satu divisinya. Bagaimana psikolog
dapat menyeimbangkan tugasnya kepada pemberi kerja dan pemegang saham (yaitu,
meningkatkan profitabilitas) dengan gagasan tidak melakukan kerugian (Lefkowitz,
2004)?
Misalkan seorang psikolog diminta untuk merancang program pelatihan kepemimpinan
yang menekankan penggunaan kekuasaan hierarkis dan formal untuk budaya yang jarak
kekuasaannya rendah atau program motivasi berdasarkan persaingan antarpribadi untuk
budaya yang akan dicirikan sebagai nonkompetitif (yaitu, dalam Hofstede's. istilah,
feminin). Apakah etis untuk memaksakan budaya suatu negara pada negara lain melalui
praktik SDM? Tidak ada jawaban yang jelas untuk pertanyaan-pertanyaan ini, tetapi
ketika psikolog I-O memperluas pengaruhnya ke aplikasi global, masalah seperti ini
akan menjadi lebih menonjol.
Meskipun tidak benar secara universal, perilaku tidak etis atau tidak bermoral
umumnya disertai dengan benturan antara nilai-nilai pribadi dan tujuan organisasi di
mana tujuan organisasi menang. Beberapa sekolah bisnis sekarang menawarkan kursus
kepada siswa MBA yang dimaksudkan untuk membawa nilai-nilai pribadi dan perilaku

29. “
Lefkowitz (2008) membuat argumen serupa, menunjukkan bahwa meskipun psikolog I-O
memiliki komitmen yang kuat untuk memahami perilaku manusia, mereka mungkin melupakan
bagian manusia dari persamaan yang mendukung tujuan ekonomi perusahaan. Dia
mengusulkan bahwa untuk menjadi profesi sejati, psikologi I-O perlu mengadopsi dan
mencerminkan tanggung jawab sosial.
Sebagai contoh :
Daripada hanya membantu dalam upaya perampingan, psikolog I-O harus melihat
perampingan dalam konteks pengangguran yang lebih luas dan semua konsekuensinya — baik
individu maupun masyarakat. Dilihat dari perspektif ini, karya Stuart Carr dan rekan-rekannya
di arena kemiskinan dunia (disebutkan dalam Bab 1) mewakili landasan moral dan etika yang
tinggi bagi para psikolog I-O.
Tidak setiap psikolog I-O perlu menangani kemiskinan atau kelaparan atau buta huruf atau
kelestarian lingkungan, tetapi mereka setidaknya harus menyadari bahwa intervensi mereka
sering kali memiliki konsekuensi yang jauh lebih luas daripada tugas spesifik yang mereka
lakukan. Alih-alih hanya menanyakan apakah sistem seleksi efektif atau apakah program
motivasi cenderung meningkatkan produktivitas, psikolog I-O mungkin mengajukan pertanyaan
yang lebih luas: Apakah ini hal yang benar untuk dilakukan (Lefkowitz, 2008)?

30. “
Ringkasan modul 2.1
➔ Seperti ilmuwan lainnya, psikolog I-O melakukan penelitian berdasarkan teori dan
hipotesis. Mereka mengumpulkan data, mempublikasikan data tersebut, dan
merancang penelitian mereka untuk menghilangkan penjelasan alternatif atas hasil
penelitian.
➔ Metode ilmiah memiliki dampak penting dalam masyarakat, terutama di
pengadilan, di mana psikolog I-O sering bersaksi sebagai saksi ahli.
➔ Riset I-O penting bagi organisasi karena setiap tindakan yang diputuskan oleh
organisasi, pada dasarnya, merupakan prediksi atau antisipasi dari hasil tertentu.
Semakin baik basis penelitian yang mendukung prediksi tersebut, semakin yakin
organisasi dapat memperoleh hasilnya.

31. “
Ringkasan modul 2.1
➔ Desain penelitian mungkin eksperimental, kuasi-eksperimental, atau
noneksperimental; dua desain noneksperimental yang umum adalah observasi dan
survei. Sekitar dua pertiga dari penelitian I-O menggunakan desain
noneksperimental.
➔ Penelitian kuantitatif menghasilkan hasil dalam bentuk angka, sedangkan
penelitian kualitatif cenderung menghasilkan diagram alir dan deskripsi. Namun,
keduanya tidak saling eksklusif; Proses triangulasi melibatkan penggabungan hasil
dari sumber yang berbeda, yang mungkin mencakup kedua jenis penelitian
tersebut.
➔ Hasil penelitian dapat digeneralisasikan ke bidang-bidang yang termasuk dalam
penelitian; dengan demikian, semakin banyak bidang yang dicakup studi, semakin
besar kemampuannya untuk digeneralisasikan. Peneliti menghilangkan variabel

32. “
Ringkasan modul 2.1
➔ Standar etika untuk psikolog I-O ditetapkan oleh APA, SIOP, dan organisasi lain
seperti Society for Human Resource Management dan Academy of Management.
Prinsip etika yang utama adalah "jangan merugikan".

33. Statistik deskriptif
● Dapat menganalisis data yang telah di kumpulkan untuk dua tujuan. Yang
pertama adalah mendeskripsikan distribusi skor atau angka yang telah
dikumpulkan. Distribusi angka berarti bahwa angka-angka tersebut disusun
sepanjang dua sumbu.
● Sumbu horizontal adalah sumbu skor atau angka yang berjalan dari skor
rendah ke skor tinggi. Sumbu vertikal biasanya merupakan sumbu frekuensi,
yang menunjukkan berapa banyak individu yang mencapai setiap skor pada
sumbu horizontal.
● Metode statistik untuk mencapai deskripsi semacam itu disebut sebagai
statistik deskriptif.
● Kemiringan positif berarti skor atau observasi dikelompokkan di bagian
bawah rentang skor; kemiringan negatif berarti bahwa skor atau pengamatan
dikelompokkan di bagian atas rentang skor.
Analisis Data

34. ● Ukuran tendensi sentral meliputi mean, modus, dan median.
● Mean adalah rata-rata aritmatika dari skor, modus adalah
skor yang paling sering muncul, dan median adalah skor
tengah (skor di mana 50 persen dari skor yang tersisa berada
di atas dan 50 persen lainnya dari skor yang tersisa jatuh di
bawah) .
● Jumlah deviasi khas dari skor rata-rata adalah simpangan
baku. Karena distribusi sering berbeda satu sama lain hanya
sebagai akibat dari satuan ukuran kadang-kadang diinginkan
untuk membakukan distribusi sehingga mereka semua
memiliki rata-rata 0,00 dan deviasi standar (atau rata-rata)
1,00. Variansi suatu distribusi hanyalah deviasi standar
kuadrat.

35. Statistik Inferensial
● Studi yang akan ditemui di bagian lain teks ini, jenis
analisis yang digunakan tidak deskriptif, tetapi
inferensial. Dalam penelitian ini menggunakan
temuan dari sampel yang di kumpulkan untuk
membuat kesimpulan ke populasi yang lebih besar.
● Uji statistik dapat digunakan untuk melihat apakah
dua atau lebih kelompok peserta cenderung berbeda
pada beberapa variabel minat. uji statistik yang
digunakan untuk mendukung kesimpulan tersebut
akan dianggap sebagai uji inferensial.

36. Signifikansi Statistik
● Signifikansi statistik didefinisikan dalam istilah pernyataan
probabilitas. Untuk mengatakan bahwa penemuan perbedaan
antara dua kelompok adalah signifikan pada tingkat 5 persen, atau
kemungkinan 0,05 bahwa perbedaan sebesar itu diharapkan
terjadi hanya 5 kali dari 100 sebagai hasil kebetulan saja.
● Jika perbedaan antara sarana lebih besar, kita mungkin
menyimpulkan bahwa perbedaan sebesar ini mungkin diharapkan
terjadi hanya 1 kali dari 100 sebagai hasil dari kesempatan saja.
Hasil terakhir ini akan dilaporkan sebagai perbedaan di Tingkat 1
persen, atau probabilitas 0,01. Ketika probabilitasnya turun, kita
menjadi lebih yakin bahwa perbedaannya adalah perbedaan nyata.
Itu penting untuk diingat bahwa tingkat signifikansi hanya
membahas keyakinan yang kami bisa memiliki hasil yang bukan
karena kebetulan.

37. Konsep Kekuatan Statistik
● Banyak penelitian memiliki jumlah peserta yang sangat sedikit.
Hal ini membuat sangat sulit untuk menemukan signifikansi
statistik bahkan ketika ada hubungan yang "benar" di antara
variabel.
● Perbedaan tersebut tidak lagi signifikan secara statistik.
Semakin kecil ukuran sampel, semakin rendah daya untuk
mendeteksi perbedaan yang nyata atau tidak nyata. Masalah
kekuasaan sering digunakan oleh para kritikus pengujian
signifikansi untuk menggambarkan apa yang salah dengan
konvensi tersebut.
● Konsep kekuatan juga memberikan peringatan agar tidak
mengabaikan studi yang tidak mencapai "signifikansi statistik"
sebelum melihat ukuran sampel.

38. 38
Korelasi dan Regresi
● Bentuk umum penelitian adalah mengamati dan
mengukur variasi alamiah pada variabel minat dan
mencari asosiasi di antara variabel tersebut.
● Melalui proses pengukuran, kita bisa memberikan
nomor kepada individu. Angka-angka ini mewakili
posisi orang di atas variable bunga.
Contoh :
● angka-angka ini adalah skor ujian, indeks stres atau
kepuasan kerja peringkat kinerja, atau nilai dalam
program pelatihan.

39. ● Memeriksa hubungan antara dua variabel ini untuk
memprediksi satu variabel dari yang lain.
Misalnya :
● Jika kita tertarik pada hubungan antara
kemampuan kognitif individu dan keberhasilan
pelatihan, kita dapat menghitung hubungan antara
dua variabel tersebut untuk sekelompok peserta
● Semakin kuat hubungan antara kedua variabel
tersebut, semakin baik prediksinya kami dapat
membuat dari satu variabel ke variabel lainnya.
Statistik atau ukuran asosiasi paling banyak yang
biasa digunakan adalah koefisien korelasi.

40. Konsep Korelasi
● Cara terbaik untuk mengapresiasi konsep
korelasi adalah secara grafis.
● Periksa hipotesisnya data pada Gambar dibawah
ini
● Sumbu vertikal dari gambar itu
mewakili nilai pelatihan.
● Garis horizontal sumbu
mewakili skor pada tes
kemampuan kognitif. Untuk
kedua sumbu, mewakili angka
yang lebih tinggi skor yang lebih
tinggi. Grafik ini disebut sebar
karena memplot sebaran skor.

41. ● Dalam statistik, file Nama untuk bentuk
asosiasi ini adalah korelasi, dan indeks
korelasi atau asosiasi adalah disebut koefisien
korelasi.
● Anda juga akan melihat bahwa ada garis lurus
yang solid melewati pencar. Garis ini (secara
teknis dikenal sebagai garis regresi) adalah
garis lurus yang paling "sesuai" dengan
diagram sebar.
● Garis juga dapat disajikan sebagai persamaan
itu menentukan di mana garis memotong
sumbu vertikal dan kemiringan garis tersebut.

42. ● Grafik Scatterplot adalah dulu plot
penyebaran skor pada dua variabel;
biasanya menampilkan korelasional
hubungan antara dua variabel.
● Garis Regresi Lurus adalah baris yang paling
"cocok" dengan sebar dan gambarkan
hubungan antara variabel dalam grafik;
bisa juga disajikan sebagai persamaan yang
menentukan di mana garis memotong
vertical sumbu dan apa sudut atau
kemiringan garis tersebut.

43. Koefisien korelasi memiliki dua
bagian yang berbeda :
● nilai aktual atau besaran korelasi (mulai dari
0,00 hingga 1,00). Bagian kedua adalah tanda
(+ atau -) itu mendahului nilai numerik.
Korelasi positif (+) berarti terdapat hubungan
positif antar variabel.
● kami, saat nilai ujian dan tahun pendidikan
naik, begitu pula nilai pelatihan. Korelasi
negatif (-) berarti bahwa ketika satu variabel
naik, maka variabel lain cenderung turun.

44. ● Contoh korelasi negatif adalah hubungan
antara usia dan ketajaman visual. Seiring
bertambahnya usia, penglihatan mereka yang
tidak dikoreksi cenderung meningkat lebih
buruk.
● Dalam psikologi I-O, kita sering menemukan
korelasi negatif antara ukuran komitmen dan
ketidakhadiran dari pekerjaan. Saat komitmen
meningkat, ketidakhadiran cenderung
menurun, dan sebaliknya sebaliknya

46. Hubungan antara dua variabel adalah linier (yaitu, dapat
digambarkan dengan garis lurus). Tapi hubungannya
mungkin tidak linier (terkadang disebut "lengkung").
•Hubungan Linear adalah antara dua variable yang bisa
digambarkan oleh a garis lurus.
•Hubungan Nonlinier adalah antara dua variable itu tidak
bisa digambarkan dengan garis lurus; terkadang dipanggil
"Lengkung" dan kebanyakan mudah diidentifikasi oleh
memeriksa sebar.antara dua variable yang bisa
digambarkan oleh a garis lurus

48. Korelasi Berganda
● Kemampuan kognitif Prediktor penting dari kinerja
pekerjaan, namun kemampuan kognitif bukanlah
satu-satunya prediktor
● Variabel lain yang mungkin berperan kepribadian,
pengalaman, dan motivasi
● Koefisien korelasi ganda akan mewakili
keseluruhan hubungan linier antara beberapa
variabel (misalnya, kemampuan kognitif,
kepribadian, pengalaman, dan motivasi) di satu sisi
dan variabel tunggal (misalnya, prestasi kerja) di
sisi lain

49. ● Koefisien korelasi ganda adalah Statistik yang
mewakili keseluruhan hubungan linier antara
beberapa variabel (misalnya, kemampuan
kognitif, kepribadian, dan pengalaman) di satu
sisi dan satu variabel (misalnya, prestasi
kerja) di sisi lain.

50. Hubungan Sebab Akibat
● Koefisien korelasi hanya mewakili sejauh mana dua
variabel dikaitkan. Mereka tidak memberi sinyal
adanya hubungan sebab-akibat
● Sebagai contoh tinggi badan dan berat badan.
Mereka berkorelasi positif. Semakin tinggi Anda,
semakin cenderung berat Anda. Tetapi Anda tidak
akan menyimpulkan bahwa berat menyebabkan
tinggi badan. Jika itu masalahnya, kita semua bisa
menjadi setinggi yang kita inginkan hanya dengan
menambah berat badan.

51. ● Sebagai contoh, banyak penelitian yang
menunjukkan adanya korelasi positif antara
sejauh mana seorang pemimpin bersikap penuh
perhatian dan kepuasan bawahannya.
● Karena korelasi ini, kita mungkin tergoda untuk
menyimpulkan bahwa pertimbangan
menyebabkan kepuasan

52. 1. Apakah kita tahu bahwa perilaku perhatian di
pihak pemimpin bisnis menyebabkan kepuasan
pekerja daripada sebaliknya? Ada kemungkinan
bahwa bawahan yang puas benar-benar
menimbulkan perilaku perhatian di pihak
pemimpin (dan sebaliknya, seorang pemimpin
mungkin "menindak" anggota kelompok kerja
yang tidak puas).
Pertimbangkan dua penjelasan
alternatif yang mungkin untuk
korelasi positif:

53. 2. Dapatkah kita memastikan bahwa korelasi
positif bukan karena variabel ketiga? Bagaimana
jika produktivitas kelompok kerja tinggi karena
kelompok yang sangat mampu dan termotivasi?
Tingkat produktivitas yang tinggi cenderung
dikaitkan dengan kepuasan pada pekerja, dan
tingkat produktivitas yang tinggi cenderung
memungkinkan seorang pemimpin untuk
berkonsentrasi pada perilaku perhatian
daripada menekan pekerja untuk produksi yang
lebih tinggi

54. Jadi, variabel ketiga sebenarnya mungkin
bertanggung jawab atas korelasi positif
antara dua variabel lainnya

55. “
DATA BESAR (BIG DATA)
Big Data adalah istilah yang menjelaskan penggunaan
kumpulan data besar untuk diperiksa hubungannya antar
variabel dan membuat organisasi keputusan berdasarkan data
tersebut. penggunaannya dalam pembuatan prediksi tentang
pemilihan politik dan dalam dunia Olahraga.
Dalam film tersebut, Brad Pitt memerankan Billy Beane
sebagai manejer di tim Oaklandyang menggunakan analitik
dan big data untuk membantu baseball team dengan gaji
rendah mengidentifikasi dan memperoleh pemain yang kurang
dihargai dan bersaing dengan tim dengan gaji yang jauh lebih
tinggi.

56. “Berdasarkan latar belakang statistik dan pelatihan mereka
yang kuat , I‐O psychology sudah dipersiapkan dengan
baik untuk membantu perusahaan membuat keputusan
yang baik dengan kumpulan data mereka yang besar.
Selain itu, I‐O psychology sangat siap untuk membantu
perusahaan menghindari kesalahan dengan data mereka.
Tren Big Data ini (yang dikenal dengan beberapa nama
termasuk Predictive Analytics dan Data Science) selaras
dengan I‐O psychology yang berbasis bukti, yang
melibatkan pengambilan keputusan organisasi
menggunakan data dan yang telah dibahas dalam BAB 1.

57. META ANALYSIS
● Meta analysis adalah metode statistik untuk menggabungkan hasil dari banyak
penelitian untuk menggambar kesimpulan umum.
● Tujuannya adalah untuk menggunakan pendekatan dari statistik untuk mendapatkan
perkiraan gabungan yang paling dekat dengan kebenaran umum yang tidak
diketahui berdasarkan bagaimana kesalahan ini dipersepsikan.
● Meta analysis berdasarkan nilai yang diamati dipengaruhi oleh artefak statistik
● Artefak statistika sangat berpengaruh pada ukuran sampelnya
● Dalam bentuk yang paling mendasar, Meta analysis adalah prosedur statistika
kompleks yang berisi informasi tentang statistikal artefak

58. micro, macro, and
reseacrch

59. “

60. Module, Interprepation, Reliability
3
Penafsiran
Istilah teknis untuk karakteristik pengukuran adalah reliabilitas dan validitas.
Jika suatu ukuran tidak dapat diandalkan, maka akan mendapatkan nilai
yang berbeda setiap kali mengambil sampel perilaku. Meskipun istilah
"reliabilitas" dan "validitas" paling sering diterapkan pada skor tes, mungkin
saja diterapkan pada ukuran apa pun. Kita harus mengharapkan reliabilitas
dan validitas dari ukuran apa pun yang kita miliki akan digunakan untuk
menyimpulkan sesuatu tentang perilaku individu. Termasuk survei atau
kuesioner, tanggapan wawancara, penilaian evaluasi kinerja, dan nilai tes.

61. Reliabilitas
3
Konsistensi dari serangkaian pengukuran atau
serangkaian alat ukur. Hal tersebut bisa berupa
pengukuran dari alat ukur yang sama akan
memberikan hasil yang sama, atau untuk
pengukuran yang lebih subjektif, apakah dua
orang penilai memberikan skor yang mirip.

62. “
A. Reabilitas Bentuk Suara
Tipe dari keandalan dihitung dengan pengukuran yang berhubungan dari sampel individu yang menyelesaikan dua
perbedaan bentuk tes yang sama.
B. Reabilitas Tes Ulang
Jenis keandalan yang dihitung dengan menghubungkan pengukuran diambil pada waktu 1 dengan pengukuran
dilakukan pada waktu 2. Reliabilitasnya dihitung dengan cara mengkorelasikan hasil tes pertama dengan tes kedua.
C. Konsistensi Internal
Pengukuran reliabilitas di mana suatu tes menghasilkan skor-skor yang sama di seluruh bagiannya yang berbeda,
seperti item ganjil versus item genap.
D. Reabilitas Antar Penilai
Ukuran reliabilitas berdasarkan konsistensi penilaian dua responden berbeda terhadap suatu konstruk, karena belum
tentu pengamat manusia menafsirkan jawaban dengan cara yang sama.

63. VALIDITAS
● Karakteristik kedua dari pengukuran yang baik adalah
validitas, yang membahas masalah apakah
pengukuran yang telah kita lakukan secara akurat dan
lengkap mewakili apa yang kita miliki berharap untuk
mengukur.
● Untuk reliabilitas dan validitas, pertanyaannya adalah
apakah apa yang telah kita ukur memungkinkan kami
untuk membuat prediksi atau keputusan, atau
mengambil tindakan, berdasarkan apa yang kami
anggap sebagai isi dari tindakan tersebut.

64. ● seperti reliabilitas, validitas adalah konsep kesatuan
Anda tidak boleh berpikir bahwa satu jenis validitas
memberi tahu Anda hal yang berbeda tentang
kelengkapan dan keakuratan suatu ukuran daripada
apa pun jenis validitas lainnya.
● Seperti keandalan, validitas menyangkut keyakinan
yang dengannya Anda dapat membuat prediksi atau
menarik kesimpulan.
● Ada tiga cara berkumpul yang umum bukti validitas.
Kami akan menjelaskan masing-masing dari tiga
cara di bawah ini.

65. 1) Validitas Terkait Kriteria
● Cara paling langsung untuk mendukung hipotesis (yaitu,
untuk menghubungkan prediktor dan kriteria kotak) adalah
untuk benar-benar mengumpulkan data dan menghitung
koefisien korelasi. Dalam desain ini, secara teknis disebut
sebagai desain validitas terkait kriteria, Anda akan
menghubungkan tes skor dengan ukuran kinerja. Jika
korelasinya positif dan secara statistik signifikan, Anda
sekarang akan memiliki bukti yang meningkatkan
kepercayaan Anda pada kesimpulan itu.
● Ini dapat dilakukan dengan dua cara berbeda.

66. 2) Validitas Prediktif
● Metode pertama dalam melakukan studi terkait kriteria
adalah dengan melakukan tes tertentu semua pelamar
dan kemudian mempekerjakan pelamar tanpa
menggunakan skor dari tes khusus tersebut membuat
keputusan perekrutan. Anda kemudian akan kembali ke
organisasi setelah beberapa waktu periode telah berlalu
(misalnya, enam atau sembilan bulan) dan
mengumpulkan data kinerja.
● Dari titik yang diketahui pemberi kerja bahwa koefisien
validitasnya positif dan signifikan, nilai tes dapat
digunakan untuk membuat keputusan perekrutan di
masa depan.

67. 3) Validitas Bersamaan
● Desain ini tidak memiliki jeda waktu antara mengumpulkan
nilai tes dan data kinerja karena tes yang dimaksud diberikan
kepada karyawan saat ini daripada pelamar, dan ukuran
kinerja dapat dikumpulkan pada karyawan tersebut secara
bersamaan, atau bersamaan (dengan demikian istilah
"desain bersamaan" ). Karena karyawan benar-benar
bekerja untuk organisasi, dibuat asumsi bahwa mereka
setidaknya harus efektif secara minimal, mengurangi
kekhawatiran tentang penambahan karyawan baru yang
tidak efektif minimal.
● Desain validitas serentak Desain validitas terkait kriteria di
mana tidak ada jeda waktu antara pengumpulan skor tes dan
data kinerja.

68. Validitas Terkait Konten
● Prinsip SIOP mendefinisikan desain validasi terkait konten
sebagai "studi yang menunjukkan bahwa konten prosedur
seleksi mewakili sampel yang memadai dari perilaku dan
aktivitas kerja yang penting, dan / atau pengetahuan,
keterampilan, kemampuan, atau karakteristik pekerja lainnya.
● Meskipun desain validasi terkait konten untuk pekerjaan bisa
menjadi agak rumit, kami memilikinya mendeskripsikan model
"dasar" sehingga Anda bisa merasakan bagaimana strategi
terkait konten berbeda dari strategi terkait kriteria. Namun
ingat, kedua strategi tersebut membahas hipotesis dasar
yang sama: Orang yang mengerjakan tes kami lebih baik
akan bekerja lebih baik.

69. Validitas Terkait Konstruksi
● Menyebut validitas konstruk sebagai "tipe" validitas adalah
kecelakaan historis dan tidak benar-benar benar (Landy, 1986).
Pada 1950-an, sebuah gugus tugas menguraikan beberapa cara
untuk mengumpulkan bukti validitas dan memberi label tiga di
antaranya: kriteria, konten, dan konstruksi (Cronbach & Meehl,
1955).
● Desain terkait kriteria dan desain terkait konten adalah dua dari
banyak pendekatan yang tersedia (Guion, 2011; Landy, 1986).
Setiap studi bisa memiliki desain yang berbeda, meskipun
beberapa mungkin lebih populer daripada yang lain. Hal yang sama
berlaku dengan desain validitas. Setiap studi validitas bisa memiliki
desain yang berbeda, tetapi desain yang terkait dengan kriteria dan
konten adalah yang paling populer, untuk alasan yang akan kami
jelaskan di bawah ini.

70. ● Validitas konstruk mempresentasikan "integrasi bukti yang
mengandung interpretasi atau makna skor tes termasuk
konten dan bukti yang berhubungan dengan kriteria yang
dimasukkan sebagai bagian dari validitas konstruk"
(Messick, 1995, hal 742). Sebuah konstruk dapat
didefinisikan sebagai konsep atau karakteristik psikologis
yang ingin diukur oleh prediktor (SIOP, 2003). Konstruksi
adalah representasi luas dari karakteristik manusia.
Kecedasan, Kepribadian dan kepemimpinan adalah
contoh dari konstruksi. Memori, ketegasan, dan perilaku
pemimpin yang suportif adalah contoh dari kesatuan yang
lebih luas ini.

71. “