Dokumen tersebut memberikan contoh analisis regresi linear sederhana dan berganda untuk memprediksi penjualan produk dan kinerja pegawai. Pada regresi linear sederhana, variabel pengunjung digunakan untuk memprediksi jumlah produk terjual. Pada regresi berganda, pengaruh gaji dan motivasi terhadap kinerja pegawai diuji menggunakan SPSS. Hasilnya menunjukkan gaji berpengaruh signifikan sedangkan motivasi tidak. Model gab
Dokumen tersebut membahas metode penaksiran permintaan untuk menentukan nilai koefisien fungsi permintaan, termasuk metode langsung seperti wawancara, survei, dan pasar simulasi, serta metode tidak langsung seperti analisis regresi dengan data runtut waktu atau seksi silang. Metode analisis regresi digunakan dalam contoh penjualan rambutan untuk menentukan koefisien dan kesalahan taksiran.
keraancuan penindonesiaan istilah akuntansi dan analisisis tren9elevenStarUnila
Dokumen tersebut membahas beberapa hal berikut:
1. Kerancuan istilah dalam akuntansi dan analisis tren
2. Metode-metode ramalan jualan seperti kualitatif, kuantitatif, kuadrat terkecil, dan momen
3. Jenis-jenis tren seperti garis lurus, parabola kuadrat, dan eksponensial
4. Contoh penerapan metode-metode tersebut untuk meramalkan jualan produk
Dokumen tersebut membahas tentang validitas alat ukur dan cara mengukurnya. Validitas adalah tingkat keandalan suatu alat ukur. Ada dua cara untuk mengukur validitas, yaitu analisis faktor dan korelasi Pearson. Korelasi antara skor item dan total dihitung, kemudian dibandingkan dengan nilai t tabel untuk menentukan item yang valid. Contoh menunjukkan uji validitas enam item soal motivasi belajar. Hasilnya tiga item valid dan tiga item tid
Metode Holt merupakan metode terbaik untuk meramalkan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) berdasarkan kriteria MAPE, residual yang random, dan tidak adanya autokorelasi pada residual. Metode Holt memodelkan tren dan level dari data secara eksponensial.
Matematika ekonomi - non linier terfinalytyDevinSetiawan1
Dokumen tersebut membahas tentang fungsi non-linier dalam permintaan dan penawaran, termasuk contoh soal tentang analisis keseimbangan pasar, biaya, dan penerimaan untuk fungsi-fungsi non-linier seperti kuadrat dan kubik.
Dokumen tersebut membahas metode penaksiran permintaan untuk menentukan nilai koefisien fungsi permintaan, termasuk metode langsung seperti wawancara, survei, dan pasar simulasi, serta metode tidak langsung seperti analisis regresi dengan data runtut waktu atau seksi silang. Metode analisis regresi digunakan dalam contoh penjualan rambutan untuk menentukan koefisien dan kesalahan taksiran.
keraancuan penindonesiaan istilah akuntansi dan analisisis tren9elevenStarUnila
Dokumen tersebut membahas beberapa hal berikut:
1. Kerancuan istilah dalam akuntansi dan analisis tren
2. Metode-metode ramalan jualan seperti kualitatif, kuantitatif, kuadrat terkecil, dan momen
3. Jenis-jenis tren seperti garis lurus, parabola kuadrat, dan eksponensial
4. Contoh penerapan metode-metode tersebut untuk meramalkan jualan produk
Dokumen tersebut membahas tentang validitas alat ukur dan cara mengukurnya. Validitas adalah tingkat keandalan suatu alat ukur. Ada dua cara untuk mengukur validitas, yaitu analisis faktor dan korelasi Pearson. Korelasi antara skor item dan total dihitung, kemudian dibandingkan dengan nilai t tabel untuk menentukan item yang valid. Contoh menunjukkan uji validitas enam item soal motivasi belajar. Hasilnya tiga item valid dan tiga item tid
Metode Holt merupakan metode terbaik untuk meramalkan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) berdasarkan kriteria MAPE, residual yang random, dan tidak adanya autokorelasi pada residual. Metode Holt memodelkan tren dan level dari data secara eksponensial.
Matematika ekonomi - non linier terfinalytyDevinSetiawan1
Dokumen tersebut membahas tentang fungsi non-linier dalam permintaan dan penawaran, termasuk contoh soal tentang analisis keseimbangan pasar, biaya, dan penerimaan untuk fungsi-fungsi non-linier seperti kuadrat dan kubik.
Dokumen tersebut membahas tentang peramalan jualan, yaitu proses memperkirakan produk yang akan dijual pada masa depan dengan mempelajari data historis. Terdapat berbagai metode peramalan jualan seperti metode kualitatif dan kuantitatif yang masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan."
Uji regresi linier sederhana x1 terhadap yChris Hukubun
Dokumen ini menjelaskan cara melakukan uji regresi linier sederhana menggunakan program IBM SPSS 20 untuk melihat hubungan antara variabel bebas X1 dengan variabel terikat Y. Langkah-langkahnya adalah memasukkan data ke dalam SPSS, memilih analisis regresi linier, memindahkan variabel Y ke dependent dan X1 ke independent, lalu menampilkan hasil uji statistik seperti nilai koefisien determinasi, nilai korelasi, nilai signifikan reg
Dokumen tersebut membahas tentang teknik meramalkan penjualan produk di masa depan dengan berbagai metode seperti pendapat tenaga penjualan, analisis tren, dan analisis regresi. Metode-metode tersebut digunakan untuk memperkirakan penjualan dengan data historis penjualan dan faktor-faktor lainnya. Contoh soal mendemonstrasikan penggunaan metode kuadrat terkecil dan metode momen untuk meramalkan penjualan tahun 2016
Regresi Linier Berganda
Soal
Berapa besarnya kesalahan standar estimasinya. Dengan tingkat signifikasi 10 ujilah hipotesis
yang menyatakan bahwa hubungan antara biaya periklanan dan tingkat penjualan sedikitnya
40.
AKUNTANSI PERTANGGUNGJAWABAN BERDASARKAN AKTIVITAS DAN STRATEGI, ANALISA BIAY...AsadCungkring97
Dokumen tersebut membahas tentang akuntansi pertanggungjawaban yang merupakan sistem akuntansi berdasarkan struktur organisasi dan pusat-pusat pertanggungjawaban seperti pusat biaya, pendapatan, dan laba. Dokumen tersebut juga membahas analisis biaya-volume-laba seperti break even point dan margin pengaman.
Modul perkuliahan ini membahas pengantar tentang penelitian operasional dan rumusan program linear. Topik utama meliputi konsep dan fungsi penelitian operasional serta formulasi model matematis dari program linear untuk memecahkan masalah alokasi sumber daya secara optimal. Contoh soal diberikan untuk memproduksi dua jenis baut dengan memaksimalkan laba total dengan mempertimbangkan keterbatasan waktu di setiap work station.
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptxIvonneTanudjaja
Dokumen ini membahas tentang penentuan lokasi investasi dan produksi perusahaan dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Metode kuantitatif yang dijelaskan adalah Factor Rating Method, Locational Break-Even Analysis, dan Center of Gravity Method. Dokumen ini juga berisi contoh penerapan ketiga metode tersebut dalam menganalisis alternatif lokasi investasi.
Berdasarkan analisis data keuangan tiga produk tabungan bank BCA selama satu tahun, terdapat perbedaan rata-rata keuntungan antara produk Tahapan BCA dengan Tapres BCA namun tidak terdapat perbedaan antara Tahapan BCA dengan BCA Dollar. Produk Tapres BCA memberikan keuntungan rata-rata lebih rendah dibandingkan Tahapan BCA.
Uji Persyaratan Analisis Data membahas pengujian asumsi-asumsi statistika parametrik seperti normalitas, homogenitas, dan linearitas yang harus dipenuhi sebelum menggunakan analisis parametrik tertentu seperti uji perbedaan, korelasi, dan regresi. Metode pengujian mencakup uji Kolmogorov-Smirnov, Bartlett, dan uji linearitas dengan contoh soal penyelesaiannya secara manual menggunakan IBM SPSS.
Merri syafwardi, hapzi ali,tugas ii enterprise information sistem, ut batam, ...merrisya
Teks tersebut membahas rancangan sistem informasi untuk menghubungkan hasil penjualan karyawan pemasaran dengan sistem pemberian bonus berdasarkan target penjualan. Sistem ini akan merekam dan melaporkan data penjualan, karyawan, dan konsumen untuk evaluasi manajemen dalam memberikan insentif."
Dokumen tersebut membahas tentang peramalan jualan, yaitu proses memperkirakan produk yang akan dijual pada masa depan dengan mempelajari data historis. Terdapat berbagai metode peramalan jualan seperti metode kualitatif dan kuantitatif yang masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan."
Uji regresi linier sederhana x1 terhadap yChris Hukubun
Dokumen ini menjelaskan cara melakukan uji regresi linier sederhana menggunakan program IBM SPSS 20 untuk melihat hubungan antara variabel bebas X1 dengan variabel terikat Y. Langkah-langkahnya adalah memasukkan data ke dalam SPSS, memilih analisis regresi linier, memindahkan variabel Y ke dependent dan X1 ke independent, lalu menampilkan hasil uji statistik seperti nilai koefisien determinasi, nilai korelasi, nilai signifikan reg
Dokumen tersebut membahas tentang teknik meramalkan penjualan produk di masa depan dengan berbagai metode seperti pendapat tenaga penjualan, analisis tren, dan analisis regresi. Metode-metode tersebut digunakan untuk memperkirakan penjualan dengan data historis penjualan dan faktor-faktor lainnya. Contoh soal mendemonstrasikan penggunaan metode kuadrat terkecil dan metode momen untuk meramalkan penjualan tahun 2016
Regresi Linier Berganda
Soal
Berapa besarnya kesalahan standar estimasinya. Dengan tingkat signifikasi 10 ujilah hipotesis
yang menyatakan bahwa hubungan antara biaya periklanan dan tingkat penjualan sedikitnya
40.
AKUNTANSI PERTANGGUNGJAWABAN BERDASARKAN AKTIVITAS DAN STRATEGI, ANALISA BIAY...AsadCungkring97
Dokumen tersebut membahas tentang akuntansi pertanggungjawaban yang merupakan sistem akuntansi berdasarkan struktur organisasi dan pusat-pusat pertanggungjawaban seperti pusat biaya, pendapatan, dan laba. Dokumen tersebut juga membahas analisis biaya-volume-laba seperti break even point dan margin pengaman.
Modul perkuliahan ini membahas pengantar tentang penelitian operasional dan rumusan program linear. Topik utama meliputi konsep dan fungsi penelitian operasional serta formulasi model matematis dari program linear untuk memecahkan masalah alokasi sumber daya secara optimal. Contoh soal diberikan untuk memproduksi dua jenis baut dengan memaksimalkan laba total dengan mempertimbangkan keterbatasan waktu di setiap work station.
Kebutuhan Bisnis dan Kasus Bisnis (3of3).pptxIvonneTanudjaja
Dokumen ini membahas tentang penentuan lokasi investasi dan produksi perusahaan dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Metode kuantitatif yang dijelaskan adalah Factor Rating Method, Locational Break-Even Analysis, dan Center of Gravity Method. Dokumen ini juga berisi contoh penerapan ketiga metode tersebut dalam menganalisis alternatif lokasi investasi.
Berdasarkan analisis data keuangan tiga produk tabungan bank BCA selama satu tahun, terdapat perbedaan rata-rata keuntungan antara produk Tahapan BCA dengan Tapres BCA namun tidak terdapat perbedaan antara Tahapan BCA dengan BCA Dollar. Produk Tapres BCA memberikan keuntungan rata-rata lebih rendah dibandingkan Tahapan BCA.
Uji Persyaratan Analisis Data membahas pengujian asumsi-asumsi statistika parametrik seperti normalitas, homogenitas, dan linearitas yang harus dipenuhi sebelum menggunakan analisis parametrik tertentu seperti uji perbedaan, korelasi, dan regresi. Metode pengujian mencakup uji Kolmogorov-Smirnov, Bartlett, dan uji linearitas dengan contoh soal penyelesaiannya secara manual menggunakan IBM SPSS.
Merri syafwardi, hapzi ali,tugas ii enterprise information sistem, ut batam, ...merrisya
Teks tersebut membahas rancangan sistem informasi untuk menghubungkan hasil penjualan karyawan pemasaran dengan sistem pemberian bonus berdasarkan target penjualan. Sistem ini akan merekam dan melaporkan data penjualan, karyawan, dan konsumen untuk evaluasi manajemen dalam memberikan insentif."
Merri syafwardi, hapzi ali, tugas 3 rencana pemasaran berbasis e commerce unt...merrisya
Dokumen tersebut merupakan rencana pemasaran berbasis e-commerce untuk penjualan ikan laut yang membahas tentang manajemen pemasaran, model sistem informasi pemasaran, database pemasaran, hubungan antara e-commerce dengan sistem informasi pemasaran, serta berbagai subsistem yang mendukung sistem informasi pemasaran seperti subsistem penelitian pemasaran dan subsistem promosi.
Merri syafwardi, hapzi ali, sistem pakar dan eis, ut batam, 2018merrisya
Dokumen tersebut membahas tentang sistem pakar dan sistem informasi eksekutif. Sistem pakar adalah sistem yang meniru pengetahuan ahli untuk menyelesaikan masalah, sedangkan sistem informasi eksekutif menyajikan laporan strategis untuk manajemen. Dokumen tersebut juga menjelaskan komponen sistem pakar dan contoh penerapannya, serta merancang sistem informasi eksekutif berdasarkan sistem yang ada di suatu kantor.
Merri syafwardi, hapzi ali, tugas 2 (metodologi penelitian bisnis), ut batam,...merrisya
Dokumen tersebut merupakan bagian pendahuluan dari suatu penelitian tentang pengaruh motivasi dan disiplin kerja terhadap kinerja pegawai pada Kantor Balai Karantina Pertanian Kelas II Tanjungpinang. Dokumen tersebut menjelaskan latar belakang masalah, perumusan masalah penelitian, tujuan penelitian, dan manfaat yang diharapkan dari penelitian tersebut.
Merri syafwardi, hapzi ali, validasi dan realibilitas, ut batam, 2018merrisya
Tugas ini membahas kerangka pemikiran untuk penelitian tentang pengaruh motivasi dan disiplin kerja terhadap kinerja pegawai. Diberikan contoh kasus dan data untuk variabel motivasi dan disiplin kerja beserta analisis korelasinya.
Merri syafwardi, hapzi ali, menyusun kerangka berfikir, ut batam, 2018merrisya
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh motivasi dan disiplin kerja terhadap kinerja pegawai Balai Karantina Pertanian Kelas II Tanjungpinang. Variabel bebas adalah motivasi dan disiplin kerja, sedangkan variabel terikat adalah kinerja pegawai. Metode analisis yang digunakan adalah analisis kuantitatif untuk mengukur besaran pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Hipotesis penelitian adalah apak
Modul Ajar Matematika Kelas 11 Fase F Kurikulum MerdekaFathan Emran
Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka - abdiera.com. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka.
Workshop "CSR & Community Development (ISO 26000)"_di BALI, 26-28 Juni 2024Kanaidi ken
Dlm wktu dekat, Pelatihan/WORKSHOP ”CSR/TJSL & Community Development (ISO 26000)” akn diselenggarakan di Swiss-BelHotel – BALI (26-28 Juni 2024)...
Dgn materi yg mupuni & Narasumber yg kompeten...akn banyak manfaat dan keuntungan yg didpt mengikuti Pelatihan menarik ini.
Boleh jga info ini👆 utk dishare_kan lgi kpda tmn2 lain/sanak keluarga yg sekiranya membutuhkan training tsb.
Smga Bermanfaat
Thanks Ken Kanaidi
Ppt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdffadlurrahman260903
Ppt landasan pendidikan tentang pendidikan seumur hidup.
Prodi pendidikan agama Islam
Fakultas tarbiyah dan ilmu keguruan
Universitas Islam negeri syekh Ali Hasan Ahmad addary Padangsidimpuan
Pendidikan sepanjang hayat atau pendidikan seumur hidup adalah sebuah system konsepkonsep pendidikan yang menerangkan keseluruhan peristiwa-peristiwa kegiatan belajarmengajar yang berlangsung dalam keseluruhan kehidupan manusia. Pendidikan sepanjang
hayat memandang jauh ke depan, berusaha untuk menghasilkan manusia dan masyarakat yang
baru, merupakan suatu proyek masyarakat yang sangat besar. Pendidikan sepanjang hayat
merupakan asas pendidikan yang cocok bagi orang-orang yang hidup dalam dunia
transformasi dan informasi, yaitu masyarakat modern. Manusia harus lebih bisa menyesuaikan
dirinya secara terus menerus dengan situasi yang baru.
Merri syafwardi, hapzi ali, regresi linear, ut batam, 2018
1. Nama : Merri Syafwardi, STP
NIM : 530005485
UPBJJ: BATAM
===================================================================
FORUM 8, MINGGU 11
TUGAS :
Setelah anda pelajari dan pahami Modul Tutorial Analisis Regresi Linear Sederhana dan
Regresi Linear Berganda, buat contoh kasus dan analisis datanya serta interpretasikan.
Untuk saudara ketahui rata-rata analisis yang digunakan adalah Regresi Linear Berganda,
sedikit sekali yang menggunakan Path Analisis, SEM, PLS dll.
TANGGAPAN:
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Contoh Kasus : Seorang pemilik pameran sedang melakukan survey antara jumlah
pengunjung terhadap jumlah produk yang terjual, survey dilakukan selama 30 hari terhadap
rata-rata jumlah pengunjung dengan jumlah produk yang terjual.
Penyelesaian:
Penyelesaiannya mengikuti Langkah-langkah dalam Analisis Regresi Linear Sederhana
adalah sebagai berikut :
Langkah 1: Penentuan Tujuan
Tujuan : Memprediksi jumlah produk yang terjual terhadap jumlah pengunjung yang datang
selama 30 hari
Langkah 2 : Identifikasikan Variabel Penyebab dan Akibat
Variabel Faktor Penyebab (X) : Jumlah Pengunjung
Variabel Faktor Akibat (Y) : Jumlah Produk Terjual
2. Langkah 3 : Pengumpulan Data
Berikut ini adalah data yang diolah dan dikumpulkan, selama 30 hari :
Tanggal Jumlah Pengunjung Jumlah Produk Terjual
1 24 10
2 22 5
3 21 6
4 20 3
5 22 6
6 19 4
7 20 5
8 23 9
9 24 11
10 25 13
11 21 7
12 20 4
13 20 6
14 19 3
15 25 12
16 27 13
17 28 16
18 25 12
19 26 14
20 24 12
21 27 16
22 23 9
23 24 13
24 23 11
25 22 7
26 21 5
27 26 12
28 25 11
29 26 13
30 27 14
LANGKAH 4 : Hitung X², Y², XY dan total dari masing-masingnya
Berikut ini adalah tabel yang telah dilakukan perhitungan X², Y², XY dan totalnya :
4. Langkah 5 : Hitung a dan b berdasarkan rumus Regresi Linear Sederhana
Menghitung Konstanta (a) :
a = (Σy) (Σx²) – (Σx) (Σxy)
n (∑X²) – (∑X)²
a = (282) (16.487) – (699) (6.861)
30 (16.487) – (699) ²
a = -24,38
Menghitung Koefisien Regresi (b) :
b = n(Σxy) – (Σx) (Σy)
n(Σx²) – (Σx)²
b = 30 (6.861) – (699) (282)
30 (16.487) – (699)²
b = 1,45
Langkah 6 : Buat Model Persamaan Regresi
Y = a + bX
Y = -24,38 + 1,45X
Langkah 7 : Lakukan Prediksi atau Peramalan terhadap Variabel Faktor Penyebab
atau Variabel Akibat
I. Prediksikan jumlah produk terjual jika jumlah pengunjung yang datang dalam jumlah
yang tinggi (Variabel X), contohnya : 30 orang pengunjung
Y = -24,38 + 1,45 (30)
Y = 19,12 Dibulatkan menjadi 19.
5. Jadi jika jumlah pengunjung yang datang mencapai 30 orang pengunjung, maka diprediksi
akan terdapat 19 unit produk yang terjual.
II. Jika jumlah produk yang terjual (Variabel Y) ditargetkan minimal 4 unit, maka berapakah
jumlah pengunjung yang datang yang diperlukan untuk mencapai target tersebut ?
4 = -24,38 + 1,45X
1,45X = 4 + 24,38
X = 28,38 / 1,45
X = 19,57 Dibulatkan menjadi 19.
Jadi Prediksi jumlah pengunjung yang datang yang paling sesuai untuk mencapai target
penjualan adalah sekitar 19 orang pengunjung.
REGRESI LINEAR BERGANDA
Contoh Kasus : Dalam rangka meningkatkan kinerja pegawainya, maka seorang
pengusaha melakukan penelitian tentang Pengaruh Gaji dan Motivasi terhadap Kinerja
Pegawainya. Survei dilakukan terhadap 30 orang karyawan yang dilakukan secara acak.
1. Data yang akan digunakan
No. Gaji (X1) Motivasi (X2) Kinerja (Y)
1 22.00 18.00 28.00
2 23.00 17.00 27.00
3 24.00 18.00 28.00
4 21.00 19.00 27.00
5 23.00 18.00 26.00
6 21.00 19.00 26.00
7 21.00 20.00 28.00
8 21.00 18.00 27.00
9 20.00 19.00 25.00
10 19.00 17.00 25.00
11 20.00 16.00 25.00
12 21.00 16.00 26.00
13 23.00 17.00 27.00
14 22.00 19.00 28.00
6. 15 22.00 21.00 26.00
16 20.00 20.00 24.00
17 21.00 19.00 26.00
18 19.00 18.00 24.00
19 19.00 18.00 24.00
20 20.00 20.00 27.00
21 21.00 18.00 27.00
22 24.00 17.00 28.00
23 24.00 19.00 29.00
24 23.00 20.00 26.00
25 25.00 19.00 30.00
26 22.00 18.00 28.00
27 21.00 17.00 27.00
28 21.00 19.00 29.00
29 23.00 20.00 29.00
30 22.00 19.00 27.00
Data tersebut menunjukkan 3 variabel dengan jumlah data sebanyak 30 data.
2. Hipotesis yang akan di uji
H1 : Variabel Gaji berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Pegawai
H2 : Variabel Motivasi berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Pegawai
H3 : Variabel Gaji dan Motivasi berpengaruh signifikan secara bersama-sama
terhadap Kinerja Pegawai
3. Kriteria Pengujian
Untuk Hipotesis H1 dan H2 :
Apabila nilai sig. t<0,05 maka hipotesis diterima
Apabila nilai sig. t>0,05 maka hipotesis ditolak
Untuk Hipotesis H3 :
Apabila nilai Sig. f<0,05 maka hipotesis diterima
Apabila nilai Sig. f>0,05 maka hipotesis ditolak
4. Langkah Pengujian
Pengujian Pertama
H1 : Variabel Gaji berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Pegawai
7. H2 : Variabel Motivasi berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Pegawai
Hasil pengujian dengan SPSS menghasilkan output sebagai berikut:
Coefficients
a
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta
1 (Constant) 9.152 3.938 2.324 .028
Gaji .711 .128 .723 5.550 .000
Motivasi .124 .163 .099 .760 .454
a. Dependent Variable: Kinerja
Kesimpulan:
Data diatas menunjukkan bahwa nilai Sig. untuk Gaji sebesar 0,000 (p<0,05) maka
dari itu hipotesis diterima artinya Variabel Gaji berpengaruh signifikan terhadap
Kinerja Pegawai.
Selanjutnya untuk Variabel Motivasi, data diatas menunjukkan bahwa nilai Sig.
sebesar 0,454 (p>0,05) maka dari itu hipotesis ditolak artinya Variabel Motivasi tidak
berpengaruh siginifikan terhadap Kinerja Pegawai.
Pengujian Kedua
H3 : Variabel Gaji dan Motivasi berpengaruh signifikan secara bersama-sama
terhadap Kinerja Pegawai.
8. Hasil pengujiannya dalah sebagai berikut :
ANOVA
a
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 38.488 2 19.244 16.080 .000
b
Residual 32.312 27 1.197
Total 70.800 29
a. Dependent Variable: Kinerja
b. Predictors: (Constant), Motivasi, Gaji
Kesimpulan:
Berdasarkan data diatas, didapatkan nilai Sig. F sebesar 0,000 (p<0,05) maka dapat
disimpulkan bahwa hipotesis diterima, artinya variabel gaji dan motivasi berpengaruh
signifikan secara bersama-sama terhadap kinerja pegawai.
Demikian penjelasan terkait analisa regresi linear sederhana yang dihitung
menggunakan rumus regresi linear sederhana dan analisa regresi linear berganda yang
dihitung menggunakan aplikasi SPSS.