Ольга Криль на Матрице рекламы 2015!
В секции «Контекстная реклама: новые инструменты продвижения и аналитики», проходившей в зале "Интернет-реклама", Ольга Криль представила вниманию слушателей доклад «Нововведения систем контекстной рекламы». Ольга рассказала о новых инструментах и возможностях, предоставленных рекламодателям системами контекстной рекламы Google AdWords и Яндекс.Директ за первые три четверти 2015 года. Также Ольга поделилась со слушателями практическими кейсами использования новинок рынка контекстной рекламы.
Наша исследовательская лаборатория за время работы над генераторами для крупных клиентов накопила огромный опыт в том, какие подходы в генерации работают, а какие — нет. В нашем докладе мы готовы поделиться с профессиональным сообществом своими знаниями и привести конкретные примеры с результатами применения наших правил.
- Ожидания клиентом продаж и подводные камни договоренностей с агентством;
- Что ещё кроме продаж?
- Как и сколько продолжать работу, если продажи не растут;
- Что делать современному агентству и прогрессивному клиенту для достижения лучшего результата в совместной работе;
- Требования рынка к агентству и его менеджерам (специалистам).
Performance marketing для b2b и b2c рынков
Строим интернет-маркетинг как единую систему: от анализа, стратегии и постановки KPI — до оценки эффективности и автоматизации.
Ольга Криль на Матрице рекламы 2015!
В секции «Контекстная реклама: новые инструменты продвижения и аналитики», проходившей в зале "Интернет-реклама", Ольга Криль представила вниманию слушателей доклад «Нововведения систем контекстной рекламы». Ольга рассказала о новых инструментах и возможностях, предоставленных рекламодателям системами контекстной рекламы Google AdWords и Яндекс.Директ за первые три четверти 2015 года. Также Ольга поделилась со слушателями практическими кейсами использования новинок рынка контекстной рекламы.
Наша исследовательская лаборатория за время работы над генераторами для крупных клиентов накопила огромный опыт в том, какие подходы в генерации работают, а какие — нет. В нашем докладе мы готовы поделиться с профессиональным сообществом своими знаниями и привести конкретные примеры с результатами применения наших правил.
- Ожидания клиентом продаж и подводные камни договоренностей с агентством;
- Что ещё кроме продаж?
- Как и сколько продолжать работу, если продажи не растут;
- Что делать современному агентству и прогрессивному клиенту для достижения лучшего результата в совместной работе;
- Требования рынка к агентству и его менеджерам (специалистам).
Performance marketing для b2b и b2c рынков
Строим интернет-маркетинг как единую систему: от анализа, стратегии и постановки KPI — до оценки эффективности и автоматизации.
Вы уже собираете данные о поведении пользователей на сайте, рекламные расходы и данные из CRM о продажах, разные онлайн и офлайн события, но еще не знаете, что с ними делать? Следующий шаг — настройка атрибуции. И не простой атрибуции, а кастомной, с использованием машинного обучения Google BigQuery.
На вебинаре мы расскажем, как извлечь максимум пользы из сырых данных и как настроить Google BigQuery ML атрибуцию для вашего бизнеса. Поговорим о подводных камнях и ограничениях различных подходов.
Скачать запись вебинара можно по ссылке https://www.owox.com/c/4on
Как увеличить конверсию и уменьшить расходы? И самое главное, как потратить на это минимум своего времени.
План презентации:
- Регулярная проверка ключевых показателей качества посадочных страниц рекламных кампаний:
• On-Page показатели (статус-код, время ответа сервера, метатеги)
• Анализ рекламируемого контента
- Анализ цен конкурентов для корректировки ставок
- Парсинг с помощью краулера для сбора товарного фида и быстрой генерации рекламных кампаний
- Ценность и возможности аналитики для PPC-специалиста
- Стандартные отчеты в Google Analytics для PPC-специалистов
• Ограничения в сборе и анализе рекламных данных в Google Analytics
• Автоматический импорт данных с помощью OWOX BI
- Построение кастомного дашборда в Google Data Studio для анализа эффективности рекламных кампаний
• Сбор данных и их структура
• Объединение данных из рекламных сервисов с данными вебсайта и CRM-систем
• Обзор дашборда в Google Data Studio и анализ решений, которые можно принимать на его основе.
Запись вебинара можно посмотреть здесь https://www.owox.com/c/3pp
Посмотреть запись вебинара можно по ссылке ➡️ https://www.owox.com/c/51q
У нас не будет спиритической доски и хрустального шара, но мы будем говорить о предсказаниях. Предсказаниях конверсий!
Рецепт этого зелья прост – качественные данные, машинное обучение, а вместо магии – экспертиза трех команд, работающих вместе. Агентство dentsu Russia использовало инструмент от OWOX BI, чтобы помочь «Эльдорадо» улучшить маркетинговые показатели. Более 60 параметров помогают предсказать вероятность, с которой пользователь купит товар и стоит ли тратить на него рекламный бюджет. Если вероятность покупки низкая – ставки на рекламу снижаются. В итоге – ROI контекстной рекламы увеличился в 2,2 раза!
Звучит сложно? Совсем чуть-чуть, но результат того стоит!
Неделя Байнета 2017. Аброськин Петр. Это инсталляция или перфоманс?Webcom Group
Международная конференция по интернет-маркетингу «Неделя Байнета». День Digital Marketing part.2, 6 апреля, Минск, Беларусь. Больше информации о Петре Аброськине и о других спикерах Недели Байнета смотрите на сайте конференции www.bynetweek.by
Узнавайте актуальную информацию о конференции на странице Недели Байнета в Facebook https://www.facebook.com/BynetWeek/
Увеличение конверсии: от отчетов в аналитике до завершения сплит-тестаSergey Gudkov
Что надо настроить в GA для первых шагов
Какие отчёты смотреть, чтобы найти слабое место
Как правильно сформировать и проверить гипотезу
Как спроектировать тест на основе гипотезы
Как с первого раза запустить тест (Google Analytics)
Как трактовать результаты теста
Куда двигаться дальше
PPC (Pay Per Click) — это работы по привлечению целевой аудитории из рекламных систем для их конвертации в клиентов представленного на сайте бизнеса. Контекстная реклама — самый гибкий инструмент интернет-маркетинга.
Netpeak предоставляет уникальный на рынке продукт — [PPC 2.0].
Дифференцированный подход и API GA, Рудаков Олег, RIW2013ADLABS
Разделение ответственности за данные веб-аналитики на основе уровней принятия решения. Реализация подхода с помощью API Google Analytics. Советы по настройке и использованию скрипта Google Analytics Report Automation (magic) в рамках описанного подхода.
Выгрузка данных с Google Analytics: скажи семплингу «нет!»Roman.ua
Семплирование экономит время выгрузки данных с Google Analytics. Но достаточно ли правдивы такие отчеты?
Как обойти семплирование в отчетах Googlе Analytics? Смотрите обзор инструментов.
Как оценить эффективность каналов привлечения трафика на сайтNetpeak
Презентация с вебинара в школе интернет-маркетинга «Топ Эксперт»
Докладчик: Алексей Данилин — Analytics Strategist, Netpeak.
Запись вебинара: http://bit.ly/2j7s8Pz
Peklo Studio: Веб-аналитика и другая магияRoman Leonov
Презентация по аналитике эффективности рекламы в интернете, кейсы на рынке Кыргызстана и Казахстана, полезные инструменты и лайфхаки.
г. Бишкек, Клуб Маркетологов 19.01.2017
Мы хотим поделиться собственным опытом внедрения CRM, рассказать о проблемах и сложностях, с которыми мы столкнулись.
1. Заботы, от которых руководители планируют избавиться с помощью CRM
2. Проблемы, которые решает и не решает CRM
3. Что нужно сделать перед внедрением
4. Как не ошибиться при выборе системы
5. Как сотрудники агентств воспринимают CRM, вопросы и методы их решения
6. Отчеты CRM и что с ними делать дальше
Расскажу об устройстве агентства изнутри — то, что рассказываю сотрудникам, а не клиентам. Надеюсь таким образом охватить максимум тем, которые интересны сотрудникам и руководителям агентств.
Найм: какой конкурс, какие вопросы, кто проводит интервью, почему обязательна стажировка.
Адаптация новых джедаев и менеджеров: знакомство, наставник, план обучения, вики, семинары, структура агентства, инструменты, рабочий процесс, специфика распределёнки, чем вообще занимаемся и что важно.
Рост: младший → специалист → ведущий. Куда расти ведущим. Зачем всё. Планы развития агентства.
More Related Content
Similar to Максим Лепихов - эффективный анализ статистики и полноценная ручная оптимизация кампаний в директе по cpa
Вы уже собираете данные о поведении пользователей на сайте, рекламные расходы и данные из CRM о продажах, разные онлайн и офлайн события, но еще не знаете, что с ними делать? Следующий шаг — настройка атрибуции. И не простой атрибуции, а кастомной, с использованием машинного обучения Google BigQuery.
На вебинаре мы расскажем, как извлечь максимум пользы из сырых данных и как настроить Google BigQuery ML атрибуцию для вашего бизнеса. Поговорим о подводных камнях и ограничениях различных подходов.
Скачать запись вебинара можно по ссылке https://www.owox.com/c/4on
Как увеличить конверсию и уменьшить расходы? И самое главное, как потратить на это минимум своего времени.
План презентации:
- Регулярная проверка ключевых показателей качества посадочных страниц рекламных кампаний:
• On-Page показатели (статус-код, время ответа сервера, метатеги)
• Анализ рекламируемого контента
- Анализ цен конкурентов для корректировки ставок
- Парсинг с помощью краулера для сбора товарного фида и быстрой генерации рекламных кампаний
- Ценность и возможности аналитики для PPC-специалиста
- Стандартные отчеты в Google Analytics для PPC-специалистов
• Ограничения в сборе и анализе рекламных данных в Google Analytics
• Автоматический импорт данных с помощью OWOX BI
- Построение кастомного дашборда в Google Data Studio для анализа эффективности рекламных кампаний
• Сбор данных и их структура
• Объединение данных из рекламных сервисов с данными вебсайта и CRM-систем
• Обзор дашборда в Google Data Studio и анализ решений, которые можно принимать на его основе.
Запись вебинара можно посмотреть здесь https://www.owox.com/c/3pp
Посмотреть запись вебинара можно по ссылке ➡️ https://www.owox.com/c/51q
У нас не будет спиритической доски и хрустального шара, но мы будем говорить о предсказаниях. Предсказаниях конверсий!
Рецепт этого зелья прост – качественные данные, машинное обучение, а вместо магии – экспертиза трех команд, работающих вместе. Агентство dentsu Russia использовало инструмент от OWOX BI, чтобы помочь «Эльдорадо» улучшить маркетинговые показатели. Более 60 параметров помогают предсказать вероятность, с которой пользователь купит товар и стоит ли тратить на него рекламный бюджет. Если вероятность покупки низкая – ставки на рекламу снижаются. В итоге – ROI контекстной рекламы увеличился в 2,2 раза!
Звучит сложно? Совсем чуть-чуть, но результат того стоит!
Неделя Байнета 2017. Аброськин Петр. Это инсталляция или перфоманс?Webcom Group
Международная конференция по интернет-маркетингу «Неделя Байнета». День Digital Marketing part.2, 6 апреля, Минск, Беларусь. Больше информации о Петре Аброськине и о других спикерах Недели Байнета смотрите на сайте конференции www.bynetweek.by
Узнавайте актуальную информацию о конференции на странице Недели Байнета в Facebook https://www.facebook.com/BynetWeek/
Увеличение конверсии: от отчетов в аналитике до завершения сплит-тестаSergey Gudkov
Что надо настроить в GA для первых шагов
Какие отчёты смотреть, чтобы найти слабое место
Как правильно сформировать и проверить гипотезу
Как спроектировать тест на основе гипотезы
Как с первого раза запустить тест (Google Analytics)
Как трактовать результаты теста
Куда двигаться дальше
PPC (Pay Per Click) — это работы по привлечению целевой аудитории из рекламных систем для их конвертации в клиентов представленного на сайте бизнеса. Контекстная реклама — самый гибкий инструмент интернет-маркетинга.
Netpeak предоставляет уникальный на рынке продукт — [PPC 2.0].
Дифференцированный подход и API GA, Рудаков Олег, RIW2013ADLABS
Разделение ответственности за данные веб-аналитики на основе уровней принятия решения. Реализация подхода с помощью API Google Analytics. Советы по настройке и использованию скрипта Google Analytics Report Automation (magic) в рамках описанного подхода.
Выгрузка данных с Google Analytics: скажи семплингу «нет!»Roman.ua
Семплирование экономит время выгрузки данных с Google Analytics. Но достаточно ли правдивы такие отчеты?
Как обойти семплирование в отчетах Googlе Analytics? Смотрите обзор инструментов.
Как оценить эффективность каналов привлечения трафика на сайтNetpeak
Презентация с вебинара в школе интернет-маркетинга «Топ Эксперт»
Докладчик: Алексей Данилин — Analytics Strategist, Netpeak.
Запись вебинара: http://bit.ly/2j7s8Pz
Peklo Studio: Веб-аналитика и другая магияRoman Leonov
Презентация по аналитике эффективности рекламы в интернете, кейсы на рынке Кыргызстана и Казахстана, полезные инструменты и лайфхаки.
г. Бишкек, Клуб Маркетологов 19.01.2017
Similar to Максим Лепихов - эффективный анализ статистики и полноценная ручная оптимизация кампаний в директе по cpa (20)
Мы хотим поделиться собственным опытом внедрения CRM, рассказать о проблемах и сложностях, с которыми мы столкнулись.
1. Заботы, от которых руководители планируют избавиться с помощью CRM
2. Проблемы, которые решает и не решает CRM
3. Что нужно сделать перед внедрением
4. Как не ошибиться при выборе системы
5. Как сотрудники агентств воспринимают CRM, вопросы и методы их решения
6. Отчеты CRM и что с ними делать дальше
Расскажу об устройстве агентства изнутри — то, что рассказываю сотрудникам, а не клиентам. Надеюсь таким образом охватить максимум тем, которые интересны сотрудникам и руководителям агентств.
Найм: какой конкурс, какие вопросы, кто проводит интервью, почему обязательна стажировка.
Адаптация новых джедаев и менеджеров: знакомство, наставник, план обучения, вики, семинары, структура агентства, инструменты, рабочий процесс, специфика распределёнки, чем вообще занимаемся и что важно.
Рост: младший → специалист → ведущий. Куда расти ведущим. Зачем всё. Планы развития агентства.
• С чего начать?
• На что стоит надеяться? Позитивный и негативный прогноз
• Эффективная схема отдела
• Тестирование и масштабирование офферов
• Поиск, обучение и мотивация медиа-байеров, оффер-хантеров и аккаунт-менеджеров
• План развития отдела
• Примеры поиска и разработки прибыльных офферов из практики
Экосистема программатика. Чем программатик похож на контекст? Как работает программатик и для каких целей стоит использовать этот канал. Краткий словарик начинающего программатик-менеджера.
Как тип рынка влияет на стратегию и тактику работы с конкурентами? В зависимости от продукта рынок может быть существующий, существующий с ресегментированием/выделением ниши, новый (несуществующий). В зависимости от типа рынка поведение конкурентов может быть разным. Как собрать информацию о конкурентах и выделить релевантную? Отличие воображаемых и реальных конкурентов. Какие инструменты можно использовать для сбора информации и как ее систематизировать для дальнейшего использования.
Что такое бинарный поиск (привет, прогеры)
Как работает в Excel (настройка)
Способы применения: найти много чего и много где, и очень быстро.
Макросы на основе бинарного поиска: слишком просто, чтобы быть правдой: Подготовка и правила гигиены. Немного про регулярочки.
Включаем макрорекордер, пишем кусок, дебажим, пишем еще кусок, еще дебажим, ускоряем исполнение кода парой известных трюков, обходим несколько нюансов, стресс-тестируем на больших объемах, вуаля!
Количество собираемых данных в бизнесе растет, как и количество рекламных каналов. Это разрозненные данные из систем аналитики, CRM-систем, АТС, рекламных выгрузок и других источников. Чтобы управлять маркетингом клиентов, мы в IT Agency собираем и обрабатываем информацию в одном месте — в базе данных. Она позволяет построить путь клиента от клика до продажи с каждого рекламного канала.
Я расскажу, как с использованием сквозной аналитики мы управляем различными маркетинговыми каналами. Как обосновываем перед клиентом выбор рекламных каналов и распределяем бюджет между ними.
Во время доклада зрители смогут посмотреть отчет на Power BI, с обезличенными данными одного клиента, а так же помочь найти точки роста продаж.
- Как выглядит процесс покупки с точки зрения коммуникаций/обращений?
- Сколько раз посетитель обращается в компанию прежде чем сделать заказ. Какие каналы коммуникаций для этого использует.
- Что мы не видим, используя "стандартные инструменты веб-аналитики".
- Какие выводы из этого можно извлечь.
При использовании в маркетинговом сплите больше, чем одного канала привлечения трафика мы хотим распределить бюджет наиболее эффективным образом. То есть по сути ответить на два вопроса: на какие площадки нести денег и как разделить между ними 100 рублей, которые у нас есть. В настоящее время на рынке присутствует ряд решений, который позволяют ответить на поставленные вопросы. Но все решения стоят денег и строят модели на основе данных, которые ими же и были собраны. В докладе будет показано, как на основе исторических данных, собранных Google Analytics, можно построить модель для сплитования каналов в следующих размещениях. Все, что понадобится для построения модели - Google Analytics и Excel.
Использование колтрекинга для оценки эффективности контекстной рекламы давно стало нормой. Эта технология сделала аналитику более детализированной. Однако, неосвоенный потенциал данных о телефонных обращениях все еще велик.
Анализ содержания телефонных разговоров может сделать веб-аналитику еще более детальной. Однако множество методов может быть реализовано и без автоматического тегирования, используя традиционное прослушивание и установку тегов. Из доклада вы узнаете о кейсах использования такой аналитики на практике с точки зрения интересов специалистов по контекстной рекламе.
Жизнь специалиста по контекстной рекламе немыслима без тестов. Большинство из них – рутина, но встречаются такие, о которых стоит рассказать.
Я презентую самые интересные тесты, которые мы проводили за последнее время. Интересные в своей идее, механике или результате. Большие и маленькие, стандартные и необычные. На результат всегда влияет много факторов, потому тестировали все – от креативов до настоек, от старья до новинок. Некоторые результаты были очевидны, некоторые удивляли и заставляли задуматься. Смогли бы ли вы предугадать и обосновать исход некоторых тестов? В интерактивной форме проверим это прямо во время выступления. Самым умным – призы.
Бонусом расскажу, какие тесты обязательно надо проводить на старте рекламных кампаний и как это делать правильно, чтобы не терять в продажах.
1. Методика диагностики рекламных кампаний, словарный анализ характеристик "Показы" - "Клики". История вопроса, проблемы.
2. Словарный анализ характеристик "Визиты" - "Достижения цели". Поиск слов в запросах, за переходы по которым вы уже заплатили, но эти клики оказались "пустыми" и не привели к конверсии. Выделение устойчивых групп запросов с этими словами, прослеживание до кампаний, возможные решения для улучшения конверсии.
3. Презентация нового сервиса для специалистов по контекстной рекламе.
Главная вопрос любого рекламодателя – "Куда максимально эффективно вложить следующий рубль маркетингового бюджета?". Обычно для принятия этого решения нужно установить связь между расходами и выручкой, что в мире десятков маркетинговых каналов становится довольно тяжело. Мультиканальная атрибуция помогает распределить ценность среди каналов и помочь оценить их инкрементальный вклад в бизнес. Одна проблема: это сложно, не очень интуитивно, а главное – тяжело поддается дальнейшему улучшению. Действительно, довольно трудно сравнивать разные системы атрибуции. Тяжело в короткий срок понять, что одна из них лучше другой. Это лишний раз подтверждает, что подходить к проектированию атрибуции итерационно не выгодно и лучше двигаться крупными шагами в сторону оптимальной модели.
В своём докладе я расскажу об эволюции атрибуции в Островке, включая будущие планы. Как всегда в докладе будет много графиков и цифр и он рассчитан прежде всего на тех, кто уже знает о том, что такое мультиканальная атрибуция и хочет понять какой можно получить от нее результат и нужно ли ее развивать дальше.
Автоматизация процесса создания кампаний в контекстной рекламе для больших аккаунтов: подбор релевантной семантики, создание заголовков, подбор страницы на сайте рекламодателя с помощью методов машинного обучения, реализация на Python. Практический кейс.
Работая над эффективностью инструментария для запуска и ведения рекламных кампаний, команда Cubo.ru постоянно проводит различные исследования. Некоторые из них легли в основу моего доклада.
• Загадочные «продуктивность» и «показатель качества» ключевой фразы: от чего зависят и как влияют?
• «Разделяй и властвуй»: стоит ли разделять разные типы РК в Яндекс.Директе и Google Adwords?
• «Муки» прогнозирования: можно ли доверять прогнозам Яндекс.Директа и Google Adwords и какова их точность?
• Как простые настройки в Яндекс.Директе по управлению ставками влияют на результативность? Сделав правильные выводы из представленной статистики, вы сможете использовать полученные знания для увеличения отдачи от своих РК!
1. Какие основные ошибки допускаются в рекламных кампаниях и к чему это приводит.
2. Проработка рекламных кампаний для задротов:
• проработка запросов;
• особенности в использовании типов соответствия;
• использование поискового ремаркетинга.
3. Оптимизация рекламных кампаний
1) Сбор данных: какие действия следует регистрировать. (про типы микроконверсий и их корреляцию с макроконверсиями)
2) Ретаргетинг: 3 наиболее эффективных стратегии. (про +корретировки по матрице, -корректировки по неактивным и таргетинг с уникальными креативами)
3) Оптимизаторы конверсий: как масштабировать результаты. (про пороговые значения по подключению оптимизаторов и их преодоление)
Используя простой скрипт для GA по-другому взглянем на простые метрики:
- Почему простые метрики важны
- Раскладываем показатель отказов на несколько составляющих
- Измеряем длительность сеанса с минимальной погрешностью
- Оцениваем траффик по количеству взаимодействий с сайтом
Автоматизируем процесс чистки площадок КМС с помощью специального скрипта:
- Пробежимся по основным методам и объекты adwords scripts, необходимых для эффективного размещения в КМС, как на сайтах, так и в мобильных приложениях.
- Ознакомление со скриптом чистки площадок в КМС
- До и после: оценим эффективность его работы
More from Осенняя Сессия по контекстной рекламе (20)
33. Варианты экспорта данных
• Из интерфейса (ограничение 5 тыс. строк и семплирование).
• Google Analytics Add-on (ограничение по количеству строк
и семплирование).
• Надстройка NEXT Analytics для Excel (нет ограничений на коли-
чество строк, обходит семплирование, платный).
Есть бесплатный аналог Analytics Edge.