Анастасия Карпова "Как продвигать образовательные продукты с помощью вебинаров"eTutorium.ru
Вебинары - это must-have инструмент электронного маркетинга, ключ к работающей воронке продаж и топливо для нового двигателя по привлечению потенциальных клиентов.
О том, какие существуют виды вебинаров и как подготовить и провести вебинар, чтобы выжать из него максимум выгод - в презентации к онлайн мастер-классу руководителя платформы для вебинаров etutorium.ru Анастасии Карповой.
Effects of option characteristics and underlying stock on option beta articleDharma Bagoes Oka
Beta (β) is one of the risk management tools to capture the risk exposures of hedge-fund investments. As most of hedge funds today trade derivative securities, the research on the measurement of derivative beta is important. The aim of this paper is to examine the factors, which may have impacts on option beta in the United States market. My hypothesis is comprised into three main parts. First, I hypothesize that 5 variables (type of option, strike price, days to maturity, firm size and book to market ratio) have linear relationship with the option beta. Second, I hypothesize that the strength of linear relationship is varied by the type of the industry. Third, I hypothesize that the strength of linear relationship is also varied by these 5 types of variables itself. To begin the process, I use regression method to estimate the beta of underlying stock. Then, I estimate the option beta by multiplying the beta of underlying stock and the option elasticity. I then use regression method to test whether the 5 variables have linear relationship with option beta. I find that 3 variables (type of option, strike price and days to maturity) have the most significant linear relationship with option beta, while firm size has less significant linear relationship and book to market ratio have no significant linear relationship. Furthermore, using 2-way ANOVA, I test whether strength of linear relationship is varied by the type of the industry and the 5 types of variables. There is not enough evidence to infer that the strength of linear relationship between the 5 variables to option beta is varied by the type of the industry, instead, there is enough evidence to infer that the strength of linear relationship between the 5 variables to option beta is varied by the type of variables.
Effects of option characteristics and underlying stock on option beta articleDharma Bagoes Oka
Beta (β) is one of the risk management tools to capture the risk exposures of hedge-fund investments. As most of hedge funds today trade derivative securities, the research on the measurement of derivative beta is important. The aim of this paper is to examine the factors, which may have impacts on option beta in the United States market. My hypothesis is comprised into three main parts. First, I hypothesize that 5 variables (type of option, strike price, days to maturity, firm size and book to market ratio) have linear relationship with the option beta. Second, I hypothesize that the strength of linear relationship is varied by the type of the industry. Third, I hypothesize that the strength of linear relationship is also varied by these 5 types of variables itself. To begin the process, I use regression method to estimate the beta of underlying stock. Then, I estimate the option beta by multiplying the beta of underlying stock and the option elasticity. I then use regression method to test whether the 5 variables have linear relationship with option beta. I find that 3 variables (type of option, strike price and days to maturity) have the most significant linear relationship with option beta, while firm size has less significant linear relationship and book to market ratio have no significant linear relationship. Furthermore, using 2-way ANOVA, I test whether strength of linear relationship is varied by the type of the industry and the 5 types of variables. There is not enough evidence to infer that the strength of linear relationship between the 5 variables to option beta is varied by the type of the industry, instead, there is enough evidence to infer that the strength of linear relationship between the 5 variables to option beta is varied by the type of variables.
Анастасия Карпова "Как продвигать образовательные продукты с помощью вебинаров"eTutorium.ru
Вебинары - это must-have инструмент электронного маркетинга, ключ к работающей воронке продаж и топливо для нового двигателя по привлечению потенциальных клиентов.
О том, какие существуют виды вебинаров и как подготовить и провести вебинар, чтобы выжать из него максимум выгод - в презентации к онлайн мастер-классу руководителя платформы для вебинаров etutorium.ru Анастасии Карповой.
Effects of option characteristics and underlying stock on option beta articleDharma Bagoes Oka
Beta (β) is one of the risk management tools to capture the risk exposures of hedge-fund investments. As most of hedge funds today trade derivative securities, the research on the measurement of derivative beta is important. The aim of this paper is to examine the factors, which may have impacts on option beta in the United States market. My hypothesis is comprised into three main parts. First, I hypothesize that 5 variables (type of option, strike price, days to maturity, firm size and book to market ratio) have linear relationship with the option beta. Second, I hypothesize that the strength of linear relationship is varied by the type of the industry. Third, I hypothesize that the strength of linear relationship is also varied by these 5 types of variables itself. To begin the process, I use regression method to estimate the beta of underlying stock. Then, I estimate the option beta by multiplying the beta of underlying stock and the option elasticity. I then use regression method to test whether the 5 variables have linear relationship with option beta. I find that 3 variables (type of option, strike price and days to maturity) have the most significant linear relationship with option beta, while firm size has less significant linear relationship and book to market ratio have no significant linear relationship. Furthermore, using 2-way ANOVA, I test whether strength of linear relationship is varied by the type of the industry and the 5 types of variables. There is not enough evidence to infer that the strength of linear relationship between the 5 variables to option beta is varied by the type of the industry, instead, there is enough evidence to infer that the strength of linear relationship between the 5 variables to option beta is varied by the type of variables.
Effects of option characteristics and underlying stock on option beta articleDharma Bagoes Oka
Beta (β) is one of the risk management tools to capture the risk exposures of hedge-fund investments. As most of hedge funds today trade derivative securities, the research on the measurement of derivative beta is important. The aim of this paper is to examine the factors, which may have impacts on option beta in the United States market. My hypothesis is comprised into three main parts. First, I hypothesize that 5 variables (type of option, strike price, days to maturity, firm size and book to market ratio) have linear relationship with the option beta. Second, I hypothesize that the strength of linear relationship is varied by the type of the industry. Third, I hypothesize that the strength of linear relationship is also varied by these 5 types of variables itself. To begin the process, I use regression method to estimate the beta of underlying stock. Then, I estimate the option beta by multiplying the beta of underlying stock and the option elasticity. I then use regression method to test whether the 5 variables have linear relationship with option beta. I find that 3 variables (type of option, strike price and days to maturity) have the most significant linear relationship with option beta, while firm size has less significant linear relationship and book to market ratio have no significant linear relationship. Furthermore, using 2-way ANOVA, I test whether strength of linear relationship is varied by the type of the industry and the 5 types of variables. There is not enough evidence to infer that the strength of linear relationship between the 5 variables to option beta is varied by the type of the industry, instead, there is enough evidence to infer that the strength of linear relationship between the 5 variables to option beta is varied by the type of variables.
A slide review of the article competing against free (HBR). This has been done in accordance with the requirements of the Brand Management course, MBA, IIM Lucknow
Облачная обучающая игровая платформа GamiSoft. Теперь Вы можете самостоятельно создавать обучающие онлайн игры для вашего персонала, не имея никаких навыков программирования и дизайна. В несколько кликов вы сможете создать собственную игру на базе готовых игровых алгоритмов, готового программного ядра и предустановленных игровых оболочек. Всё, что вам нужно - создать учебно-игровой контент на базе своих учебных материалов или корпоративных регламентов, которые ваши сотрудники должны выучить. Теперь создание обучающих игр доступно всем, вне зависимости от имеющихся бюджетов и имеющегося опыта в геймификации обучения.
A slide review of the article competing against free (HBR). This has been done in accordance with the requirements of the Brand Management course, MBA, IIM Lucknow
Облачная обучающая игровая платформа GamiSoft. Теперь Вы можете самостоятельно создавать обучающие онлайн игры для вашего персонала, не имея никаких навыков программирования и дизайна. В несколько кликов вы сможете создать собственную игру на базе готовых игровых алгоритмов, готового программного ядра и предустановленных игровых оболочек. Всё, что вам нужно - создать учебно-игровой контент на базе своих учебных материалов или корпоративных регламентов, которые ваши сотрудники должны выучить. Теперь создание обучающих игр доступно всем, вне зависимости от имеющихся бюджетов и имеющегося опыта в геймификации обучения.
Зрелость продукта - Зрелость в управлении продуктом
#pcampmsk Лучше не скажешь
@op "Один из мотивов — вторичность методов и первичность целей развития. Во всяком случае, методы-стратегии инвентаризированы и связаны с задачей удержания фокуса. Отсюда переход к управлению портфелем продуктов. ..."
Инновационные методы обучения и повышения эффективности персоналав нефтегазо...Александр Воробьёв
Нефтегазовая отрасль, как отрасль высокотехнологичная, стремится внедрять высокотехнологичные подходы, так сказать, «последние веяния» во всех смежных областях. Эффективное обучение собственных сотрудников, которые обязаны разбираться в каротажных диаграммах, устройстве буровых установок и т.д., стоит в отрасли далеко не на последнем месте.
Выделяя 3 основных группы сотрудников, обучение которых с помощью мультимеийных форматов обучения будет наиболее эффективным мы пришли к следующим выводам:
ТЕХНИЧЕСКИЕ СПЕЦИАЛИСТЫ, обучение которых может проходить в безопасной среде, на компьютерных симуляторах;
УПРАВЛЕНЦЫ - те люди, которые находятся в кадровом резерве. Для них мы разрабатываем финансовые симуляторы, симуляторы производственной деятельности, симуляторы управления предприятием;
АНАЛИТИКИ – это люди, которые непосредственно занимаются геологоразведкой и анализируют те данные, которые поступают от различных георазведывательных устройств. Для них мы предлагаем информационные курсы с визуализацией скрытых процессов (происходящих под землёй, в скважинах, которые нельзя увидеть вживую).
Презентация он-лайн программы обучения управления продуктамиDmitry Bezuglyy
Это базовый курс Онлайн программы обучения управлению продуктами.
Основная задача курса сформировать единую картину задач решаемых при создании продукта, основанную на комплексном понимании жизненного цикла продукта.
http://www.system-approach.ru/edu/on-line-pm/
HRM Expo - федеральная выставка услуг и поставщиков в области управления и развития персонала. Ежегодно проводится в Санкт-Петербурге с 2008 года www.hrmexpo.ru