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dplyr実行例
iris2 <- iris[iris$Sepal.Length > 7.0, ]
iris2[["SLM"]] <- mean(iris2$Sepal.Length)
iris2 <- iris2[ , c("Sepal.Length", "Species", "SLM")]
iris2 <- iris2[order(iris2$Sepal.Length), ]
dplyr不使用
library(dplyr)を実行
iris2 <- iris %>%
filter(Sepal.Length > 7.0) %>%
mutate(SLM = mean(Sepal.Length)) %>%
select(Sepal.Length, Species, SLM) %>%
arrange(Sepal.Length)](https://image.slidesharecdn.com/julia-150425041816-conversion-gate02/85/Julia-7-320.jpg)
Juliaで前処理
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- 2. 2 自己紹介 TwitterID : weda_654 所属: GoogleMapとAWSとデータ分析の会社 業務 : データ分析(実力はお察し) 使用言語 : R(メイン), Python(たまに) こんなアイコンJuliaは0.4.0-devをつかってます
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- 7. 7 dplyr実行例 iris2 <- iris[iris$Sepal.Length> 7.0, ] iris2[["SLM"]] <- mean(iris2$Sepal.Length) iris2 <- iris2[ , c("Sepal.Length", "Species", "SLM")] iris2 <- iris2[order(iris2$Sepal.Length), ] dplyr不使用 library(dplyr)を実行 iris2 <- iris %>% filter(Sepal.Length > 7.0) %>% mutate(SLM = mean(Sepal.Length)) %>% select(Sepal.Length, Species, SLM) %>% arrange(Sepal.Length)
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- 18. 18 Julia dplyr LINQ 行の抽出@where filter Where 列の追加 @transform mutate Select(?) グループ化+計算 @by Groupby グループ化 @groupby group_by 要約 @based_on summarise 並び替え @orderby arrange OderBy 列の選択 @select select Select dplyrとの対応表
- 19. 19 機能紹介 データの準備 using DataFrames, RDatasets,DataFramesMeta iris = dataset("datasets", "iris"); Pkg.add( DataFramesMeta") • Pkg.add()でDataFramesMetaパッケージを導入 • 今回はRDatasetsよりirisデータを用いる
- 20. 20 行の抽出 @where(iris, :SepalLength .>7.0) 列の追加 @transform(iris, SLM = mean(:SepalLength)) グループ化+計算 @by(iris, :Species, SLmean = mean(:SepalLength)) 機能紹介
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- 22. 22 処理をつなげる@linq iris2 = @linqiris ¦> @where(:SepalLength .> 7.0) ¦> @transform(SLM = mean(:SepalLength)) ¦> @select(:SepalLength, :SLM, :Species) ¦> @orderby(:SLM) • ¦>はdplyrにおける%>%と同じ.パイプの役割を持つ *¦>はデフォルトであるのでDataFramesMetaがなくても使える 機能紹介
- 23. 23 処理をつなげる@linq iris2 = @linqiris ¦> where(:SepalLength .> 7.0) ¦> transform(SLM = mean(:SepalLength)) ¦> select(:SepalLength, :SLM, :Species) ¦> orderby(:SepalLength) • @linqでつなげば@は不要になる 機能紹介
- 24. 24 機能紹介 処理をつなげる@linq(要約編) • @based_onがなぜかいうことをきかなかった… iris3 =@linq iris ¦> by(:Species, PLM = mean(:PetalLength)) ¦> transform(Rate = :PLM/sum(:PLM))
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- 26. 26 参考 DataFrames DataFramesMeta https://github.com/JuliaStats/DataFramesMeta.jl Macro Conflict withLazy.jl https://github.com/JuliaStats/DataFramesMeta.jl/issues/12 https://github.com/JuliaStats/DataFrames.jl
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