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IoT 導入による事業改革セミナー 導入偏 配布資料
- 4. これからの新商材・事業改革への取り組み方 • 価値提案型方式 – 発見型イノベーション – ほとんどの人が思いつかない価値 – 既存の価値軸にはない新しい価値を見出す – 発見を支援するのが IoT データ活用
- 5. 既存の視野からの仮説 左脳的/論理的 ＰＥＳＴ分析やＳＷＯＴ 想定外の社会変化仮説 右脳的/直感的 スキャニング手法 / 洞察 「新たな事業機会を見つける未来洞察の教科書（日本総合研究所 未来デザイン・ラボ）」をもとにUpsideが作成 現在 ５年後 １０年後 インサイド・アウト型 発想 アウトサイド・イン型 発想
- 6. 発想の転換 インサイド・アウト • 現在の延長線上で未来を考える • 定量データを重視 • 統計的アプローチ • 安定成長時代 アウトサイド・イン • 未来を複数発想して現在を見る • 定性データからのシナリオを重視 • 直感＋論理が重要 • 変革時や不確実性が高い時代 Forecast （予測） Foresight （洞察） © Upside LLC.
- 15. 革命的変化（Innovation）の歴史 1770 - 1830年 1980 - 1990年 2013 – 201?年 産業革命 蒸気機関 Internet革命 半導体 コンピュータ ソフトウェア 第４次産業革命 M2M/IoT © Upside LLC.
- 16. 流行りの IoT Internet of Things 総務省 新たな情報通信技術前略の在り方 中間報告書 平成27年5月25日発行 より抜粋
- 17. ICTの役割の変遷 総務省 新たな情報通信技術前略の在り方 中間報告書 平成27年5月25日発行 より抜粋 M2M センサNW 5G 協調無線LAN SDN・NFV 光伝送 ナノフォトニクス ビックデータ クラウド 機械学習 セキュリティ UI・UX 圧縮符号化 機械翻訳 メディア処理 ※ここで言うICTは単なる通信ネットワークではなく、 実空間とサイバー空間を連携されるICTシステム 電気通信 人と人を繋ぐ すぐ繋がる 何時でも繋がる 情報通信 人と情報を繋ぐ 大量の情報を 高速に コンテンツ エネルギー 交通 医療・健康 人・モノ・コト×知性 人・モノ・コトと知性をICT※で繋ぐ ⇒様々な分野・業界 における価値の創出 新価値の創出
- 18. ビッグデータと AI による分析・予測の発展 Confidential 総務省 新たな情報通信技術前略の在り方 中間報告書 平成27年5月25日発行 より抜粋 Wisdom Knowledge Data Information
- 21. © Upside LLC.
- 22. 他にも消えゆく会社像… • メーター計測会社 • 仲卸商社 さらに将来は・・・ • タクシー／トラック ドライバー • 清掃員のロボット化 • 医師・看護師 © Upside LLC.
- 23. 既存企業との 競合 • 先発優位 • 既存事業の 死守 新規参入の 脅威 • 後発優位 • 参入業者は 攻めのみ
- 27. • リアルタイム状況把握 • 家族も遠隔見守り可視化 • 健康アドバイス • 早期の徘徊対策予防 • 兆候から発病を事前予測 • 他病院との連携（複数機関）自律性
- 29. 水産業 卸業 物流 小売 収穫管理 被害予防 収穫自動化 顔認証 自動課金 遠隔売買 テレマティクス 輸送コスト低減 事故防止 POS・レジ RFID在庫管理 広告・テレマーケ © Upside LLC. システムの連携
- 32. 課題設定から事業計画書へ • グループワークによるアイデア抽出 – ペルソナ設計 – 強制発想 • IoT 最適化テーブルによる価値提案 • ビジネスモデルキャンバスによる 事業収支提案 • 事業収支計画書案 • プロジェクトファシリテーション
Editor's Notes
- ただし、顧客自身が自分の要求や考えを理解していないことがある。 国内企業は、生産や販売といった下流工程にのみ強みをもっていた。 しかし、上流工程となるコンセプト創造には弱い。 自ら問題を定義し、コンセプトを創造し、市場を作り出して（イノベーション）いかないと収益を得られない。 イノベーションを生み出すマネージメント手法（発想）がデザイン思考である。
- マーケティングリサーチ、分析、仮説を立案、検証した結果を踏まえて事業化を図る。 課題が特定できている場合であり、立案した仮説自体がある程度正確であることが求められる。 ユーザー自身が気づかない、問題が複雑で多様な複合要因によって発生している場合は問題の根幹を明らかにすることが難しい。 人々の価値観やライフスタイルを変えるようなパラダイムシフトが伴う画期的なアイデアやサービスはユーザーの生活や経験に深くすみこみ、観察や洞察を通じて洞察し、ユーザーの抱える問題やニーズを再定義することで生まれる。 デザイン思考が有効である。
- 自ら問題を定義し、コンセプトを創造し、市場を作り出して（イノベーション）いかないと収益を得られない。
- Foresight 不確実性の高い未来を定性的に考える
- 価値提案の事例は中級編 定量的なもの 価格やサービスのスピード 定性的なもの 例連 評判 信用
- 投資の概念 モノはサービスに含まれる データは21世紀の天然資源である 国内企業は、生産や販売といった下流工程にのみ強みをもっていた。 しかし、上流工程となるコンセプト創造には弱い。 自ら問題を定義し、コンセプトを創造し、市場を作り出して（イノベーション）いかないと収益を得られない。 イノベーションを生み出すマネージメント手法（発想）がデザイン思考である。
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- IoT 価値実現の有益なツール
- ペルソナ重視の強制発送 グループワーク
- 動力システム 労働力の改善 制御システム 効率の改善 1985年のスーパーコンピュータとIphone4Sが同じ処理能力 人間より優れた判断力
- 知恵 課題・目標設定 価値提案
- ただし、顧客自身が自分の要求や考えを理解していないことがある。 国内企業は、生産や販売といった下流工程にのみ強みをもっていた。 しかし、上流工程となるコンセプト創造には弱い。 自ら問題を定義し、コンセプトを創造し、市場を作り出して（イノベーション）いかないと収益を得られない。 イノベーションを生み出すマネージメント手法（発想）がデザイン思考である。
- UC バクリー 教授 オープンイノベーションの概念を広めた 国内企業は、生産や販売といった下流工程にのみ強みをもっていた。 しかし、上流工程となるコンセプト創造には弱い。 自ら問題を定義し、コンセプトを創造し、市場を作り出して（イノベーション）いかないと収益を得られない。 イノベーションを生み出すマネージメント手法（発想）がデザイン思考である。
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