1. Independent t test digunakan untuk melihat perbedaan rata-rata antara dua kelompok sampel. 2. Syarat yang harus dipenuhi adalah data berdistribusi normal dan memiliki varian yang homogen. 3. Hasil uji menunjukkan ada perbedaan waktu sembuh antara obat A dan B, dengan obat A memiliki waktu sembuh yang lebih cepat.

1. Independent t test
Ni Luh Agustini Purnama
STIKVINCT

2. UJI BEDA
• Untuk menunjukkan perbedaan yang
signifikan dapat dilakukan dengan
Membandingkan uji statistik hasil
perhitungan dengan tabel yang
bersesuaian (rumit)
• Nilai P ( P value) dalam uji SPSS, nilai
signifikansi yang dibandingkan dengan α
yang nilainya 5%
• Bila P<α bermakna secara signifikan
• Bila P>α  tidak bermakna

3. Independent t test
• Adalah uji varian 2 mean
• Untuk melihat perbedaan pada 2
kelompok sampel
– Contoh mengidentifikasi perbedaan kadar
gula darah yang mengikuti senam DM dan
tidak senam DM
– Mengidentifikasi perbedaan nyeri
persalinan yang mengikuti senan hamil
dan tidak senam hamil

4. Syarat
• Data harus dalam skala ratio/interval
• Mengukuti sebaran normal kurve/data
berdistribusi normal
• Varian Homogen  dilihat dari levene
test.
• Contoh obat A dan obat B dengan
waktu sembuh maka data waktu
sembuh mengikuti data distribusi
normal

5. • Langkah 1
• Uji distribusi data normal/tidak

6. Untuk melihat apakah beristribusi normal
maka klik
• Analize
• Ekplore
• Kecepatan sembuh pada dependent list
• Dan jenis obat pada kolom faktor list
• Klik plot
• Pilih normality plot with test
• Continue
• OK

7. • Menggunakan kolgomorov smirnov
dan shapiro wilk
• Data dikatakan berdistribusi normal
bila p value >0.05 (lihat di sig)
• Syarat independet T test semuanya
harus berdistribusi normal baik
kecepatan sembuh tehnik baru
maupun standar

8. • Hasil......
• Lihat lampiran word

9. 2. Uji Homogenitas Varian
• Cara: Klik analyze  klik compare
means  klik independent sample t-test
 masukkan pada kolom test variable
(variable independent : waktu sembuh )
dan masukkan pada kolom faktor (
Variabel dependen: obat) klik di devine
group  masukkan group 1 : 1 dan group
2: 2  continue  OK

10. • Cara membaca Output:
• Untuk mengetahui homogenitas
varian dilihat dari levene test di
kolom F: hasil P = .822  Pv > 0,05
 artinya varian homogeny.

11. 3. independent sampel T test
• Karena varian homogen maka untuk
membaca hasil uji T test dilihat yang
equal variance assumed (yang atas) 
.003 Pv < 0,05  Ho ditolak
• Kesimpulan Ada perbedaan waktu
sembuh obat A dan obat B
• Bila dilihat dari nilai mean maka waktu
sembuh dengan obat 1 lebih cepat dari
pada obat 2