Tes T berpasangan digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata antara dua pengukuran yang dilakukan pada sampel yang sama. Contohnya menguji perbedaan kadar hemoglobin sebelum dan sesudah intervensi pada pasien yang sama. Langkahnya adalah menganalisis data dengan tes T berpasangan di SPSS. Jika nilai p lebih kecil dari 0,05, maka hipotesis nol ditolak dan kesimpulannya ada perbedaan kadar hem

1. DEPENDENT SAMPEL T
TEST/PAIR T TEST
Ni Luh A.P

2. tujuan
• Uji beda 2 mean sampel dependen
• Untuk melihat perbedaan sebelum dan
sesudah pada sampel yang sama (Pasien yang
sama diukur 2 kali)

3. Syarat
• Skala data harus ratio/interval
• Perubahan data mengikuti sebaran normal

4. contoh
• Mengetahui perbedaan kadar hb sebelum dan
sesudah diberikan intervensi.

5. Langkah untuk uji T - Paired:
• Cara: Analyze  Compare means  Paired
sample T- Test  Blok Hb_1 dan Hb _2  Ok.

6. Out put SPSS:
Paired Differences
t df
Sig.
(2-
tailed
)
Mea
n
Std.
Devia
tion
Std.
Error
Mean
95%
Confidence
Interval of
the
Difference
Upper
Lowe
r
Pai1
kadar
Hb
pengu
kuran
pertam
a -
Kadar
Hb
pengu
kuran
kedua
.332
0 .7504 .1061 .1188 .5452 3.12
9 49 .003
Paired Samples Test

7. • Untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan kadar
Hb dalam darah sebelum dan sesudah diberikan
intervensi, lihat di kolom sig 2-tailed.
• Interpretasi hasil :
• P = 0.003
• P < 0.05  Keputusan uji Ho di tolak.
• Kesimpulan: Ada perbedaan kadar Hb sebelum
dan sesudah diberikan intervensi.

8. • Bila sebaran data (d-delta) tidak normal
makan penggantinya untuk statistik non
parametrik adalah Wilcoxon test
• Dalam Wilcoxon test yang diolah adalah
peringkatnya tetapi bila data dari awal
memang sudah ordinal amkan menggunakan
wilcoxon test