SlideShare a Scribd company logo
ήʔϜཧ࿦ BASIC ԋश20
ަ‫ޓ‬ఏҊήʔϜ1
1. 100ສԁ෼഑໰୊
2. (ࢀߟ) Re:ήʔϜཧ࿦ೖ໳ ԋशฤ11ճ
3. ަবϓϩηεͷ‫Ͱ఺ߧۉ‬φογϡަবղΛ

ಋ͘ϧʔϏϯγϡλΠϯͷΞϓϩʔν
4. ༗‫ݶ‬ճ(‫਺ح‬ճ)ఏҊήʔϜ
100ສԁ෼഑໰୊ (BASICୈ29ճ)
A, BͰͷ‫ڞ‬ಉࣄ‫Ͱۀ‬100ສԁΛͲ͏෼഑͢Δ͔Λߟ͑Δ.

֤ϓϨΠϠʔͷ෼഑ֹΛ ͱ͢Δ. 

࣮‫ݱ‬ՄೳྖҬ͸ 

ަবͷෆҰக఺͸ ͱ͢Δ
.

ҎԼͷޮ༻ؔ਺Λ΋ͭͱ͖ͷφογϡަবղΛ‫ٻ‬ΊΑ.
 

1. ϓϨΠϠʔAͷޮ༻ؔ਺͕ , ϓϨΠϠʔBͷޮ༻ؔ਺͕ 

ͲͪΒ΋ϦεΫதཱతͳޮ༻ؔ਺Λ΋ͭ



=> φογϡަবղ͸(50, 50)
mA
, mB
≥ 0
U = {(uA
(mA
), uB
(mB
))|mA
, mB
≥ 0, mA
+ mB
≤ 100}
(dA
, dB
) = (0, 0)
uA
(mA
) = mA
uB
(mB
) = mB
ࢀߟ
3FήʔϜཧ࿦ೖ໳ԋशฤճ
͞Μͱ#͞Μ͕‫͢ྗڠ‬Δ͜ͱͰΛಘΔ͜ͱ͕Ͱ͖ΔϏδωε͕ଘࡏ
͜͜Ͱਓ͸ࣄલʹަবΛߦ͍ɺརӹͷ෼഑	Y
Y

 ʹ߹ҙ͢Δ͜ͱΛߟ͑Δ
౰વɺަবෆ੒ཱͷ৔߹ɺਓ͸ͳʹ΋ಘΔ͜ͱ͸ͳ͍

 ͞Μ͕ఏҊ͠ɺ#͞Μ͕0,Ͱ͋Ε͹ఏࣔ෼഑ֹͰήʔϜऴྃɻ/0Ͱ͋Ε͹ɺ


#͞Μ͕ఏҊ͠ɺ0,Ͱ͋Ε͹ఏࣔ෼഑ֹͰήʔϜऴྃɺ/0Ͱ͋Ε͹ަবෆ੒ཱͱ͢Δɻ


෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬Λ‫ٻ‬ΊΑɻͨͩ͠ճ໨ͷఏҊͰͷ߹ҙͰ͸རಘׂ͕ΓҾ͔ΕΔʹଛࣦͷൃੜ
x ∈ [0, 1]
	 
 

xA 1 − xA
	


0,
/0
	 
 

xA 1 − xA
	 
 

xB 1 − xB
0,
/0
	 
 

δxB δ(1 − xB)
ϧʔϏϯγϡλΠϯͷΞϓϩʔν
2ϓϨΠϠʔ͕100ສԁΛͲ͏෼഑͢Δ͔ʹ͍ͭͯ, ަ‫ʹޓ‬ఏҊ͢Δ͜ͱΛߟ͑Δ

1ϥ΢ϯυ໨

ϓϨΠϠʔ1͕ఏҊ ΛఏҊ͠, 

ϓϨΠϠʔ2͕͜ͷఏҊΛʮड͚ೖΕΔʯ͔ʮ‫ڋ‬൱͢Δʯ͔Λબ୒͢Δ.

ʮड͚ೖΕΔʯ৔߹͸ήʔϜ͸ऴྃ͠, ఏҊ௨Γͷ෼഑͕͞ΕΔ.

ʮ‫ڋ‬൱͢Δʯ৔߹͸࣍ͷϥ΢ϯυʹҠΔ

2ϥ΢ϯυ໨

ϓϨΠϠʔ2͕ఏҊ ΛఏҊ͠, 

ϓϨΠϠʔ1͕͜ͷఏҊΛʮड͚ೖΕΔʯ͔ʮ‫ڋ‬൱͢Δʯ͔Λબ୒͢Δ.

ʮड͚ೖΕΔʯ৔߹͸ήʔϜ͸ऴྃ͠, ఏҊ௨Γͷ෼഑͕͞ΕΔ. 

ׂͨͩ͠ҾҼࢠ ͱͯ͠, རಘ͸ 

ʮ‫ڋ‬൱͢Δʯ৔߹͸࣍ͷϥ΢ϯυʹҠΔ
(x1
1, x1
2) = (x1
1, 100 − x1
1)
(x2
1, x2
2) = (x2
1, 100 − x2
1)
δ (0  δ  1) (δx2
1, δx2
2) = (δx2
1, δ(100 − x2
1))
ׂҾҼࢠ͕֤ϓϨΠϠʔͰಉ͡έʔεΛߟ͑Δ
಄ఴࣈ͸ϥ΢ϯυ਺Λද͢
ϧʔϏϯγϡλΠϯͷΞϓϩʔν
2ϓϨΠϠʔ͕100ສԁΛͲ͏෼഑͢Δ͔ʹ͍ͭͯ, ަ‫ʹޓ‬ఏҊ͢Δ͜ͱΛߟ͑Δ

ϥ΢ϯυ໨, ͸‫
਺ح‬
ϓϨΠϠʔ1͕ఏҊ ΛఏҊ͠, 

ϓϨΠϠʔ2͕͜ͷఏҊΛʮड͚ೖΕΔʯ͔ʮ‫ڋ‬൱͢Δʯ͔Λબ୒͢Δ.

ʮड͚ೖΕΔʯ৔߹͸ήʔϜ͸ऴྃ͠, ఏҊ௨Γͷ෼഑͕͞ΕΔ.

ׂͨͩ͠ҾҼࢠ ͱͯ͠, རಘ͸ 

ʮ‫ڋ‬൱͢Δʯ৔߹͸࣍ͷϥ΢ϯυʹҠΔ

ϥ΢ϯυ໨, ͸‫
਺ۮ‬
ϓϨΠϠʔ2͕ఏҊ ΛఏҊ͠, 

ϓϨΠϠʔ1͕͜ͷఏҊΛʮड͚ೖΕΔʯ͔ʮ‫ڋ‬൱͢Δʯ͔Λબ୒͢Δ.

ʮड͚ೖΕΔʯ৔߹͸ήʔϜ͸ऴྃ͠, ఏҊ௨Γͷ෼഑͕͞ΕΔ. 

ׂͨͩ͠ҾҼࢠ ͱͯ͠, རಘ͸ 

ʮ‫ڋ‬൱͢Δʯ৔߹͸࣍ͷϥ΢ϯυʹҠΔ
t t
(xt
1, xt
2) = (xt
1, 100 − xt
1)
δ (0  δ  1) (δt−1
xt
1, δt−1
xt
2) = (δt−1
xt
1, δt−1
(100 − xt
1))
t t
(xt
1, xt
2) = (xt
1, 100 − xt
1)
δ (0  δ  1) (δt−1
xt
1, δt−1
xt
2) = (δt−1
xt
1, δt−1
(100 − xt
1))
ϧʔϏϯγϡλΠϯͷΞϓϩʔν
2ϓϨΠϠʔ͕100ສԁΛͲ͏෼഑͢Δ͔ʹ͍ͭͯ, ަ‫ʹޓ‬ఏҊ͢Δ͜ͱΛߟ͑Δ

ͣͬͱ‫ڋ‬൱ͷ৔߹ͷརಘΛϓϨΠϠʔ1,2ͱ΋ʹ0ͱ͢Δ

(1)͋Δ‫਺ح‬ϥ΢ϯυ ͰήʔϜ͕ऴΘΔ৔߹

(2)͋Δ‫਺ۮ‬ϥ΢ϯυ ͰήʔϜ͕ऴΘΔ৔߹

෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬͸ͨͩҰͭଘࡏ͢Δ

ͱͯ͠, ׂҾҼࢠ Ͱ͋Ε͹, φογϡަবղʹऩଋ͢Δ



(3)ड͚ೖΕΒΕΔ·ͰήʔϜΛଓ͚Δ৔߹

෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬͸ͨͩҰͭଘࡏ͢Δ

ׂҾҼࢠ Ͱ͋Ε͹, φογϡަবղʹऩଋ͢Δ

T
T
T → ∞ δ → 1
δ → 1
ϧʔϏϯγϡλΠϯͷΞϓϩʔν
2ϓϨΠϠʔ͕100ສԁΛͲ͏෼഑͢Δ͔ʹ͍ͭͯ, ަ‫ʹޓ‬ఏҊ͢Δ͜ͱΛߟ͑Δ

ͣͬͱ‫ڋ‬൱ͷ৔߹ͷརಘΛϓϨΠϠʔ1,2ͱ΋ʹ0ͱ͢Δ

(1)͋Δ‫਺ح‬ϥ΢ϯυ ͰήʔϜ͕ऴΘΔ৔߹

(2)͋Δ‫਺ۮ‬ϥ΢ϯυ ͰήʔϜ͕ऴΘΔ৔߹

෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬͸ͨͩҰͭଘࡏ͢Δ

ͱͯ͠, ׂҾҼࢠ Ͱ͋Ε͹, φογϡަবղʹऩଋ͢Δ



(3)ड͚ೖΕΒΕΔ·ͰήʔϜΛଓ͚Δ৔߹

෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬͸ͨͩҰͭଘࡏ͢Δ

ׂҾҼࢠ Ͱ͋Ε͹, φογϡަবղʹऩଋ͢Δ

T
T
T → ∞ δ → 1
δ → 1
2ϓϨΠϠʔ͕100ສԁΛͲ͏෼഑͢Δ͔ʹ͍ͭͯ, ަ‫ʹޓ‬ఏҊ͢Δ͜ͱΛߟ͑Δ

(1)͋Δ‫਺ح‬ϥ΢ϯυ ͰήʔϜ͕ऴΘΔ৔߹

1. ෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬Λ‫ٻ‬ΊΑ

2. ͱͯ͠, ׂҾҼࢠ Ͱ͋Ε͹, 

φογϡަবղʹऩଋ͢Δ͜ͱΛࣔͤ

T
T → ∞ δ → 1
༗‫ݶ‬ճ(‫਺ح‬ճ)ఏҊήʔϜ
0,
/0
(xt
1, 100 − xt
1) (xt+1
1 , 100 − xt+1
1 )
0,
/0
0,
/0
(xT
1 , 100 − xT
1 )
(δt−1
xt
1, δt−1
(100 − xt
1)) (δt
xt+1
1 , δt
(100 − xt+1
1 )) (δT−1
xT
1 , δT−1
(100 − xT
1 ))
(0, 0)
ϥ΢ϯυ
t ϥ΢ϯυ
t + 1 ϥ΢ϯυ
T
1. ෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬Λ‫ٻ‬ΊΑ

ϥ΢ϯυ໨ͷ෦෼ήʔϜʹ͍ͭͯߟ͑Δ

ϓϨΠϠʔ2͸, Ͱ͋Ε͹, ड͚ೖΕΔ(ҎԼͰ͸OKͱද‫)ه‬ΛऔΔͷ͕࠷
ద

͜ͷ৚݅ͷ΋ͱ, ϓϨΠϠʔ1͸ ͷ࠷େԽΛߟ͑Δ = ͕࠷ద
T
δT−1
(100 − xT
1 ) ≥ 0
δT−1
xT
1 xT
1 = 100
༗‫ݶ‬ճ(‫਺ح‬ճ)ఏҊήʔϜ
0,
/0
(xt
1, 100 − xt
1) (xt+1
1 , 100 − xt+1
1 )
0,
/0
0,
/0
(xT
1 , 100 − xT
1 )
(δt−1
xt
1, δt−1
(100 − xt
1)) (δt
xt+1
1 , δt
(100 − xt+1
1 )) (δT−1
xT
1 , δT−1
(100 − xT
1 ))
(0, 0)
ϥ΢ϯυ
t ϥ΢ϯυ
t + 1 ϥ΢ϯυ
T
1. ෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬Λ‫ٻ‬ΊΑ

ϥ΢ϯυ໨ͷ෦෼ήʔϜʹ͍ͭͯߟ͑Δ

ϓϨΠϠʔ1͸, Ͱ͋Ε͹, OKΛऔΔͷ͕࠷ద

͜ͷ৚݅ͷ΋ͱ, ϓϨΠϠʔ2͸ ͷ࠷େԽΛߟ͑Δ



ΑΓ, 



Ώ͑ʹ,ϓϨΠϠʔ2͸

ΛఏҊ͠, 

ϓϨΠϠʔ̍͸OK͢Δ
T − 1
δT−2
xT−1
1 ≥ 100δT−1
⇔ xT−1
1 ≥ 100δ
δT−2
(100 − xT−1
1 )
δT−2
(100 − xT−1
1 ) ≤ δT−2
(100 − 100δ) = 100δT−2
(1 − δ)
δ  1 100δT−2
(1 − δ)  0
xT−1
1 = 100δ
༗‫ݶ‬ճ(‫਺ح‬ճ)ఏҊήʔϜ
0,
/0
(100, 0)
(100δT−1
, 0)
(0, 0)
ϥ΢ϯυ
T
0,
(xT−1
1 , 100 − xT−1
1 )
(δT−2
xT−1
1 , δT−2
(100 − xT−1
1 ))
ϥ΢ϯυ
T − 1
/0
1. ෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬Λ‫ٻ‬ΊΑ

ϥ΢ϯυ໨ͷ෦෼ήʔϜʹ͍ͭͯߟ͑Δ

ϓϨΠϠʔ1͸, Ͱ͋Ε͹, OKΛऔΔͷ͕࠷ద

͜ͷ৚݅ͷ΋ͱ, ϓϨΠϠʔ2͸ ͷ࠷େԽΛߟ͑Δ



ΑΓ, 



Ώ͑ʹ,ϓϨΠϠʔ2͸

ΛఏҊ͠, 

ϓϨΠϠʔ̍͸OK͢Δ
T − 1
δT−2
xT−1
1 ≥ 100δT−1
⇔ xT−1
1 ≥ 100δ
δT−2
(100 − xT−1
1 )
δT−2
(100 − xT−1
1 ) ≤ δT−2
(100 − 100δ) = 100δT−2
(1 − δ)
δ  1 100δT−2
(1 − δ)  0
xT−1
1 = 100δ
༗‫ݶ‬ճ(‫਺ح‬ճ)ఏҊήʔϜ
0,
/0
(100, 0)
(100δT−1
, 0)
(0, 0)
ϥ΢ϯυ
T
0,
(100δ1, 100(1 − δ1))
(100δT−1
, 100δT−2
(1 − δ))
ϥ΢ϯυ
T − 1
/0
1. ෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬Λ‫ٻ‬ΊΑ

ϥ΢ϯυ໨ͷ෦෼ήʔϜʹ͍ͭͯߟ͑Δ

ϓϨΠϠʔ2͸, Ͱ͋Ε
͹, 

OKΛऔΔͷ͕࠷ద

͜ͷ৚݅ͷ΋ͱ, ϓϨΠϠʔ1͸ ͷ࠷େԽΛߟ͑Δ
T − 2
δT−3
(100 − xT−2
1 ) ≥ 100δT−2
(1 − δ) ⇔ xT−2
1 ≤ 100(1 − δ + δ2
)
δT−3
xT−2
1
༗‫ݶ‬ճ(‫਺ح‬ճ)ఏҊήʔϜ
0,
/0
(100, 0)
(100δT−1
, 0)
(0, 0)
ϥ΢ϯυ
T
0,
(100δ, 100(1 − δ))
(100δT−1
, 100δT−2
(1 − δ))
ϥ΢ϯυ
T − 1
/0
0,
/0
ϥ΢ϯυ
T − 2
(δT−3
xT−2
1 , δT−3
(100 − xT−2
1 ))
(xT−2
1 , 100 − xT−2
1 )
ϓϨΠϠʔ2͸, Ͱ͋Ε͹, OKΛऔΔͷ͕࠷ద

͜ͷ৚݅ͷ΋ͱ, ϓϨΠϠʔ1͸ ͷ࠷େԽΛߟ͑Δ





xT−2
1 ≤ 100(1 − δ + δ2
)
δT−3
xT−2
1
δT−3
xT−2
1 ≤ 100δT−3
(1 − δ + δ2
)
100δT−3
(1 − δ + δ2
) − 100δT−1
= 100δT−3
(1 − δ + δ2
− δ2
)  0
༗‫ݶ‬ճ(‫਺ح‬ճ)ఏҊήʔϜ
0,
/0
(100, 0)
(100δT−1
, 0)
(0, 0)
ϥ΢ϯυ
T
0,
(100δ, 100(1 − δ))
(100δT−1
, 100δT−2
(1 − δ))
ϥ΢ϯυ
T − 1
/0
0,
/0
ϥ΢ϯυ
T − 2
(δT−3
xT−2
1 , δT−3
(100 − xT−2
1 ))
(xT−2
1 , 100 − xT−2
1 )
ϓϨΠϠʔ1͸ ΛఏҊ͠, ϓϨΠϠʔ2͸ड͚ೖΕΔ

͜ͷͱ͖ͷརಘ͸
100(1 − δ + δ2
)
(100δT−3
(1 − δ + δ2
), 100δT−2
(1 − δ))
༗‫ݶ‬ճ(‫਺ح‬ճ)ఏҊήʔϜ
0,
/0
(100, 0)
(100δT−1
, 0)
(0, 0)
ϥ΢ϯυ
T
0,
(100δ, 100(1 − δ))
(100δT−
, 100δT−2
(1 − δ))
ϥ΢ϯυ
T − 1
/0
0,
/0
ϥ΢ϯυ
T − 2
(100δT−3
(1 − δ + δ2
), 100δT−2
(1 − δ))
(100(1 − δ + δ2
), 100(δ − δ2
))
ϥ΢ϯυ໨ͷ෦෼ήʔϜʹ͍ͭͯߟ͑Δ

ϓϨΠϠʔ1͸, Ͱ͋Ε͹, 

OKΛऔΔͷ͕࠷ద

͜ͷ৚݅ͷ΋ͱ, ϓϨΠϠʔ2͸ ͷ࠷େԽΛߟ͑Δ



T − 3
δT−4
xT−3
1 ≥ 100δT−3
(1 − δ + δ2
) ⇔ xT−3
1 ≥ 100δ(1 − δ + δ2
)
δT−4
(100 − xT−3
1 )
δT−4
(100 − xT−3
1 ) ≤ δT−4
(100 − 100δ(1 − δ + δ2
)) = 100δT−4
(1 − δ + δ2
− δ3
)
༗‫ݶ‬ճ(‫਺ح‬ճ)ఏҊήʔϜ
0,
/0
ϥ΢ϯυ
T − 2
0,
(xT−3
1 , 100 − xT−3
1 )
(δT−4
xT−3
1 , δT−4
(100 − xT−3
1 ))
ϥ΢ϯυ
T − 3
/0
(100δT−3
(1 − δ + δ2
), 100δT−2
(1 − δ))






ϓϨΠϠʔ2͸, ΛఏҊ͠, ϓϨΠϠʔ1͸ड͚ೖΕΔ
100δT−4
(1 − δ + δ2
− δ3
) − 100δT−2
(1 − δ) = 100δT−4
(1 − δ + δ2
− δ3
− δ2
+ δ3
)
= 100δT−4
(1 − δ)  0
xT−3
1 = 100δ(1 − δ + δ2
)
༗‫ݶ‬ճ(‫਺ح‬ճ)ఏҊήʔϜ
0,
/0
ϥ΢ϯυ
T − 2
0,
(xT−3
1 , 100 − xT−3
1 )
(δT−4
xT−3
1 , δT−4
(100 − xT−3
1 ))
ϥ΢ϯυ
T − 3
/0
(100δT−3
(1 − δ + δ2
), 100δT−2
(1 − δ))
ಉ༷ͷٞ࿦Λ‫܁‬Γฦͤ͹, ෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬͸

‫਺ح‬ϥ΢ϯυ ʹ͸

ϓϨΠϠʔ1͸ ΛఏҊ͠,
 

ϓϨΠϠʔ2͸ड͚ೖΕΔ



‫਺ۮ‬ϥ΢ϯυ ʹ͸

ϓϨΠϠʔ2͸ ΛఏҊ͠,
 

ϓϨΠϠʔ1͸ड͚ೖΕΔ
t
100(1 − δ + δ2
− δ3
+ δ4
− ⋯ − δT−t−1
+ δT−t
)
t
100(δ − δ2
+ δ3
− δ4
+ ⋯ − δT−t−1
+ δT−t
)
༗‫ݶ‬ճ(‫਺ح‬ճ)ఏҊήʔϜ
2. ͱͯ͠, ׂҾҼࢠ Ͱ͋Ε͹, φογϡަবղʹऩଋ͢Δ͜ͱΛࣔͤ

1ϥ΢ϯυ໨ʹ͸

ϓϨΠϠʔ1͸ ΛఏҊ͠,
 

ϓϨΠϠʔ2͸ड͚ೖΕΔ. ήʔϜ͸ऴྃ͢Δ.

͜ͷͱ͖ͷϓϨΠϠʔ1ͷརಘ͸ 



ϓϨΠϠʔ2΋ಉ༷ͳͷͰলུ
T → ∞ δ → 1
100(1 − δ + δ2
− δ3
+ δ4
− ⋯ − δT−2
+ δT−1
)
100(1 − δ + δ2
− δ3
+ δ4
− ⋯ − δT−2
+ δT−1
)
= 100
1 − (−δ)T
1 − (−δ)
= 100
1 + δT
1 + δ
⟶
T→∞
100
1
1 + δ
⟶
δ→1
100
1
1 + 1
= 50
༗‫ݶ‬ճ(‫਺ح‬ճ)ఏҊήʔϜ
ήʔϜཧ࿦ BASIC ԋश20
ަ‫ޓ‬ఏҊήʔϜ1
࣍ճɿ ԋश21

More Related Content

What's hot

-8-تمارين الرياضيات للجدع مشترك علوم
-8-تمارين الرياضيات للجدع مشترك علوم -8-تمارين الرياضيات للجدع مشترك علوم
-8-تمارين الرياضيات للجدع مشترك علوم
Najlaà Maslouhy
 
Algebra
AlgebraAlgebra
Algebra
Ruben Aguayo
 
Kalkulus kelompok 1
Kalkulus kelompok 1Kalkulus kelompok 1
Kalkulus kelompok 1
UHN
 
ゲーム理論BASIC 演習17 -無限回繰り返し 囚人のジレンマ-
ゲーム理論BASIC 演習17 -無限回繰り返し 囚人のジレンマ-ゲーム理論BASIC 演習17 -無限回繰り返し 囚人のジレンマ-
ゲーム理論BASIC 演習17 -無限回繰り返し 囚人のジレンマ-
ssusere0a682
 
Facultad de ingeniería taller integral seguimiento 1
Facultad de ingeniería taller integral seguimiento 1Facultad de ingeniería taller integral seguimiento 1
Facultad de ingeniería taller integral seguimiento 1
Marvin Roldan
 
Bissecção
Bissecção Bissecção
Bissecção
Glaucio Nakayama
 
6 problem eigen
6 problem eigen6 problem eigen
6 problem eigen
abeerahman
 
Funcionnes reales
Funcionnes realesFuncionnes reales
Funcionnes reales
huaconcito-21
 
Chde cuctri-tieptuyen
Chde cuctri-tieptuyenChde cuctri-tieptuyen
Chde cuctri-tieptuyenvanthuan1982
 
Matematika teknik modul 1 a pd variabel terpisah dan homogen
Matematika teknik modul 1 a pd variabel terpisah dan homogenMatematika teknik modul 1 a pd variabel terpisah dan homogen
Matematika teknik modul 1 a pd variabel terpisah dan homogen
Prayudi MT
 
Sistema de Numeracion
Sistema de NumeracionSistema de Numeracion
Sistema de Numeracion
Domitilah
 
Integration formulas
Integration formulasIntegration formulas
Integration formulas
Muhammad Hassam
 
Pertidaksamaan Nilai Mutlak, Irasional, dan Pecahan
Pertidaksamaan Nilai Mutlak, Irasional, dan PecahanPertidaksamaan Nilai Mutlak, Irasional, dan Pecahan
Pertidaksamaan Nilai Mutlak, Irasional, dan Pecahan
nova147
 
ゲーム理論BASIC 演習27 -シュタッケルベルク競争-
ゲーム理論BASIC 演習27 -シュタッケルベルク競争-ゲーム理論BASIC 演習27 -シュタッケルベルク競争-
ゲーム理論BASIC 演習27 -シュタッケルベルク競争-
ssusere0a682
 
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第6回 -シンプレックス法1-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第6回 -シンプレックス法1-ゲーム理論NEXT 線形計画問題第6回 -シンプレックス法1-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第6回 -シンプレックス法1-
ssusere0a682
 
Aplikasi analisis
Aplikasi analisisAplikasi analisis
Aplikasi analisis
Muda Apriyanti
 
Funcion beta
Funcion betaFuncion beta
Funcion beta
Jair Ospino Ardila
 
01 límites de funciones - ejercicios
01   límites de funciones - ejercicios01   límites de funciones - ejercicios
01 límites de funciones - ejerciciosklorofila
 

What's hot (20)

-8-تمارين الرياضيات للجدع مشترك علوم
-8-تمارين الرياضيات للجدع مشترك علوم -8-تمارين الرياضيات للجدع مشترك علوم
-8-تمارين الرياضيات للجدع مشترك علوم
 
Formulas
FormulasFormulas
Formulas
 
Algebra
AlgebraAlgebra
Algebra
 
Kalkulus kelompok 1
Kalkulus kelompok 1Kalkulus kelompok 1
Kalkulus kelompok 1
 
ゲーム理論BASIC 演習17 -無限回繰り返し 囚人のジレンマ-
ゲーム理論BASIC 演習17 -無限回繰り返し 囚人のジレンマ-ゲーム理論BASIC 演習17 -無限回繰り返し 囚人のジレンマ-
ゲーム理論BASIC 演習17 -無限回繰り返し 囚人のジレンマ-
 
Facultad de ingeniería taller integral seguimiento 1
Facultad de ingeniería taller integral seguimiento 1Facultad de ingeniería taller integral seguimiento 1
Facultad de ingeniería taller integral seguimiento 1
 
Bissecção
Bissecção Bissecção
Bissecção
 
6 problem eigen
6 problem eigen6 problem eigen
6 problem eigen
 
Funcionnes reales
Funcionnes realesFuncionnes reales
Funcionnes reales
 
Berkari 6.19
Berkari 6.19  Berkari 6.19
Berkari 6.19
 
Chde cuctri-tieptuyen
Chde cuctri-tieptuyenChde cuctri-tieptuyen
Chde cuctri-tieptuyen
 
Matematika teknik modul 1 a pd variabel terpisah dan homogen
Matematika teknik modul 1 a pd variabel terpisah dan homogenMatematika teknik modul 1 a pd variabel terpisah dan homogen
Matematika teknik modul 1 a pd variabel terpisah dan homogen
 
Sistema de Numeracion
Sistema de NumeracionSistema de Numeracion
Sistema de Numeracion
 
Integration formulas
Integration formulasIntegration formulas
Integration formulas
 
Pertidaksamaan Nilai Mutlak, Irasional, dan Pecahan
Pertidaksamaan Nilai Mutlak, Irasional, dan PecahanPertidaksamaan Nilai Mutlak, Irasional, dan Pecahan
Pertidaksamaan Nilai Mutlak, Irasional, dan Pecahan
 
ゲーム理論BASIC 演習27 -シュタッケルベルク競争-
ゲーム理論BASIC 演習27 -シュタッケルベルク競争-ゲーム理論BASIC 演習27 -シュタッケルベルク競争-
ゲーム理論BASIC 演習27 -シュタッケルベルク競争-
 
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第6回 -シンプレックス法1-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第6回 -シンプレックス法1-ゲーム理論NEXT 線形計画問題第6回 -シンプレックス法1-
ゲーム理論NEXT 線形計画問題第6回 -シンプレックス法1-
 
Aplikasi analisis
Aplikasi analisisAplikasi analisis
Aplikasi analisis
 
Funcion beta
Funcion betaFuncion beta
Funcion beta
 
01 límites de funciones - ejercicios
01   límites de funciones - ejercicios01   límites de funciones - ejercicios
01 límites de funciones - ejercicios
 

More from ssusere0a682

ゲーム理論 BASIC 演習108 -フリーライダー② -#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習108 -フリーライダー② -#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習108 -フリーライダー② -#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習108 -フリーライダー② -#ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習107 -フリーライダー-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習107 -フリーライダー-#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習107 -フリーライダー-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習107 -フリーライダー-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
 
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ssusere0a682
 
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングバレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ssusere0a682
 

More from ssusere0a682 (20)

ゲーム理論 BASIC 演習108 -フリーライダー② -#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習108 -フリーライダー② -#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習108 -フリーライダー② -#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習108 -フリーライダー② -#ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習107 -フリーライダー-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習107 -フリーライダー-#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習107 -フリーライダー-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習107 -フリーライダー-#ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
 
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
 
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
 
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングバレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
 
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
 
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
 
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
 
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
 
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
 
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
 
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
 
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
 
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
 
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
 

https://youtu.be/VhLUdtPtIz4