Hakukonemarkkinoinnin luento Turun kauppakorkeakoulussa, kevät 2015.
Avainsanat: hakukonemarkkinointi, seo, sem, ppc, adwords, hakukonemainonta, hakusanamainonta, hakukoneoptimointi, google
Digitaalinen markkinointi: Jotain uutta, jotain vanhaa...jotain sinistäkinJoni Salminen
Esitykseni Turun kauppakorkeakoulun ensimmäisen vuosikurssin opiskelijoille.
MAY Markkinoinnin perusteet, 30.11.2015
Turun kauppakorkeakoulu
KTT Joni Salminen
joolsa@utu.fi
Digitaalinen markkinointi: Jotain uutta, jotain vanhaa...jotain sinistäkinJoni Salminen
Esitykseni Turun kauppakorkeakoulun ensimmäisen vuosikurssin opiskelijoille.
MAY Markkinoinnin perusteet, 30.11.2015
Turun kauppakorkeakoulu
KTT Joni Salminen
joolsa@utu.fi
Markkinoinnin ROI teoriasta työkaluksi – Kuinka tilastotiedettä hyödynnetään käytännössä markkinoinnin johtamisen tukena. Business Analyst Mikko Kosken esitys Markkinointiviestinnän viikolla 2014.
Asiantuntijana profiloituminen verkossaJoni Salminen
Verkkoja kokemassa -seminaari
Turun ammattikorkeakoulu
8.10.2015
Esitys käsittelee henkilöbrändäystä ja erottautumista verkossa. Mm. LinkedIn-optimointi, alustat (LinkedIn, Pinterest, Twitter, Slideshare, AdWords), henkilöbrändäyksen prosessi sosiaalisessa mediassa ja henkilöbrändäyksen kriittisiä menestystekijöitä.
KTT Joni Salminen
joolsa@utu.fi
Sähköisen markkinoinnin opas on suunnattu pienen ja keskisuuren yrityksen sähköisen markkinoinnin suunnittelun ohjenuoraksi. Opas kuvaa markkinointisuunnitelman laatimisen kehyksen nivoen markkinoinnin osaksi yrityksen strategista suunnittelua. Esityksen liitteenä on joukko erillisiä esityksiä, joissa syvennytään tarkemmin tiettyyn sähköisen markkinoinnin aihealueeseen.
Facebook-mainonnan perusteita käsittelevä luento Turun kesäyliopistossa. Kurssilla opetettiin Facebook-mainonnan toimintaperiaatteet, ja tehtiin ensimmäinen kampanja.
Turun kesäyliopisto
14.10.2015
Luennoitsija:
Joni Salminen
joolsa@utu.fi
Markkinoinnin ROI teoriasta työkaluksi – Kuinka tilastotiedettä hyödynnetään käytännössä markkinoinnin johtamisen tukena. Business Analyst Mikko Kosken esitys Markkinointiviestinnän viikolla 2014.
Asiantuntijana profiloituminen verkossaJoni Salminen
Verkkoja kokemassa -seminaari
Turun ammattikorkeakoulu
8.10.2015
Esitys käsittelee henkilöbrändäystä ja erottautumista verkossa. Mm. LinkedIn-optimointi, alustat (LinkedIn, Pinterest, Twitter, Slideshare, AdWords), henkilöbrändäyksen prosessi sosiaalisessa mediassa ja henkilöbrändäyksen kriittisiä menestystekijöitä.
KTT Joni Salminen
joolsa@utu.fi
Sähköisen markkinoinnin opas on suunnattu pienen ja keskisuuren yrityksen sähköisen markkinoinnin suunnittelun ohjenuoraksi. Opas kuvaa markkinointisuunnitelman laatimisen kehyksen nivoen markkinoinnin osaksi yrityksen strategista suunnittelua. Esityksen liitteenä on joukko erillisiä esityksiä, joissa syvennytään tarkemmin tiettyyn sähköisen markkinoinnin aihealueeseen.
Facebook-mainonnan perusteita käsittelevä luento Turun kesäyliopistossa. Kurssilla opetettiin Facebook-mainonnan toimintaperiaatteet, ja tehtiin ensimmäinen kampanja.
Turun kesäyliopisto
14.10.2015
Luennoitsija:
Joni Salminen
joolsa@utu.fi
Johdanto digitaaliseen ja some-markkinointiin, Facebook-markkinoinnin perusteita, katsaus: Instagram, Twitter & LinkedIn. Blogit, somesuunnitelmat ja asiaa sisällöistä. Alkuvuodesta 2017 pitämäni koulutuksen materiaalia.
Digitaalinen markkinointi pienessä yrityksessä - Case Eazybreak OyNiko Kangasmaa
Eazybreak Oy on työsuhde-etujen hallinta- ja maksupalveluita tarjoava kasvuyritys, joka kiinnostui digitaalisen markkinoinnin tuomista mahdollisuuksista kesällä 2014. Yrityksen rajatut resurssit, etenkin ajan suhteen, tekivät asiasta kuitenkin haasteellisen. Siksi he palkkasivat minut sekä Tommi Tonttilan kehittämään heille digitaalisen markkinoinnin strategian opinnäytetyönämme.
Tähän kalvosarjaan on kerätty yhteen tärkeimmät pointit kehitetystä digitaalisen markkinoinnin strategiasta. Strategian kärjiksi valittiin sosiaalinen media, hakukonenäkyvyys sekä www-sivuilla markkinointi.
Tuloksellinen digimarkkinointi - aamukahvitilaisuus 11.4.2019 Sanna Virtanen
Tämä on tiivistelmä esityksestä. Aamukahvien teemana on tuloksellinen markkinointi ja markkinoinnin mittaaminen. Aamupäivän aikana kuulet terveiset myös maailmalta – osallistun Prahassa järjestettävään Marketing Festival -tapahtumaan, joten samalla kuulet tuoreita näkemyksiä ja ideoita maailmalta. Osallistun tapahtumassa mm. dataohjatun markkinoinnin attribuutiomallinnus -työpajaan sekä seminaaripäivän aikana on luvassa puheenvuoroja mm. dataan, asiakasymmärrykseen ja analytiikkaan liittyen.
Internet-markkinoinnin ja sosiaalisen median
rooli liiketoiminnassa korostuu entisestään
Mitä on Internet-markkinointi? Mitä työkaluja Internet-markkinointiin kuuluu?
Google työkalut haltuun – katso tärkeimmät markkinoijan apuvälineetLumoLink
Google tarjoaa yritysten markkinoinnin avuksi monia hyödyllisiä ja ennen kaikkea ilmaisia työkaluja, joita jokaisen yrityksen kannattaa hyödyntää. Yleisesti ottaen Googlen työkalujen parhaat puolet ovat siinä, että työkalut sopivat kaiken kokoisten yritysten käyttöön, eikä yrityksen toimialakaan aseta rajoituksia työkalujen hyödyntämiselle.
Lue lisää meidän blogista:
Katso webinaarin tallenne täältä: http://vimeo.com/tietotalo/digitaalinenmarkkinointi
Mistä puhumme kun puhumme digitaalisesta markkinoinnista ja siihen liittyvästä automaatiosta? Minkälainen kenttä digitaalinen markkinointi on ja mitä trendejä siitä voi tunnistaa? Miksi automatisoin markkinoinnin toimenpiteitä ja mitä ylipäänsä voisi automatisoida?
Kuluttajat odottavat henkilökohtaista palvelua myös digitaalisessa ympäristössä. Uusilla ratkaisuilla voidaan seurata ja profiloida yksittäisiä käyttäjiä, ja tämän datan avulla voimme puhutella yksittäisiä käyttäjiä juuri heille sopivalla tavalla heidän kanavissa.
76% markkinoijista kertoo, että markkinointi on muuttunut viimeisen kahden vuoden aikana enemmän kuin edeltävinä viitenä vuotena – ja alle 50% tuntee osaavansa toimia digitaalisen markkinoinnin kentässä. Tekemiselle on esteitä ja niitä on hyvä lähteä ratkomaan heti.
Katso webinaarin tallenne täältä: http://vimeo.com/tietotalo/digitaalinenmarkkinointi
Google Analytics - Perusteista Perusexpertiksi tunnissa! - Statiivi OyMari Männistö
Google Analyticsin (GA) perusteista coolempiin pro-tason vinkkeihin alta aikayksikön! Statiivin tunnin tehopaketilla pääset pintaa syvemmälle analytiikan saloihin. Koulutuksen jälkeen osaat oikaista perusraportteja ja rakentaa esimerkiksi offline- ja email-kampanjaseurannat GA:iin. Lisätiedot www.statiivi.fi tai mari.mannisto@statiivi.fi
Getting from basics to pro in Google Analytics - also available in English!
Tämä on webinaarimateriaali markkinoinnin automaatiosta. Webinaari pidettiin 15.4.2015 ja sen tallenne on katsottavissa täältä: https://vimeo.com/tietotalo/markkinoinnin-automaatio-2015
Materiaalissa luodaan yleiskatse markkinoinnin automaatioon. Mitä markkinoinnin automaatio tarkoittaa ja mitä tehtäviä automaatiolla on? Miten markkinointiautomaatio toimii ja minkälaisia ratkaisuja ja työkaluja on tarjolla? Webinaarin lopussa luodaan myös katse siihen, miten pääset yrityksessäsi liikkelle automatisoimalla markkinoinnin toimenpiteitä jo käytössäsi olevilla tai ilmaisilla ratkaisuilla.
Webinaarin pitivät Jarno Malaprade ja Antti Brunni.
Haluatko kuulla lisää markkinoinnin automaatioratkaisuista? Ota yhteyttä ja katsotaan, miten voimme auttaa.
Jarno Malaprade
jarno.malaprade@tietotalo.fi
040 5461110
Antti Brunni
antti.brunni@tietotalo.fi
044 5544669
Digiworkshop at YritysEspoo 31.3.2015 - Ilkka KurkelaIlkka Kurkela
Digiworkshop Startup-yrittäjille Laurean ja YritysEspoon yhteistyönä. Vetäjänä Ilkka Kurkela. Aiheina digitaalinen strategia, työkalut, myynnin ja markkinoinnin yhdistäminen sekä hakukoneoptimointi ja -mainonta (Google-näkyvyyden kehittäminen.
Kiitos kaikille loistavasta tilaisuudesta.
Lisää digiaiheista: http://www.ilkkakurkela.fi
User Studies for APG: How to support system development with user feedback?Joni Salminen
Presentation at QCRI's Science Monday of the Social Computing group. January 14, 2019. Doha, Qatar. Access the Automatic Persona Generation system: https://persona.qcri.org
Combining Behaviors and Demographics to Segment Online Audiences:Experiments ...Joni Salminen
Link to article: https://www.springerprofessional.de/en/combining-behaviors-and-demographics-to-segment-online-audiences/16204306
CITE: Jansen, Bernard J., Jung, S., Salminen, J., An, J. and Kwak, H. (2018), “Combining Behaviors and Demographics to Segment Online Audiences: Experiments with a YouTube Channel”, Proceedings of the 5th International Conference of Internet Science (INSCI 2018), Springer, St. Petersburg, Russia.
Link to Automatic Persona Generation: https://persona.qcri.org
Research Roadmap for Automatic Persona Generation (2018)Joni Salminen
Automatic Persona Generation (APG) is a system and methodology developed at Qatar Computing Research Institute, Hamad Bin Khalifa University. Read more: https://persona.qcri.org
The goal of Automatic Persona Generation is to give faces to social and online analytics data. Personas can be generated from YouTube, Facebook, and Google Analytics data.
If you are interested in research collaboration, please contact Professor Jim Jansen at bjansen@hbku.edu.qa
To Use Branded Keywords or Not? Rationale of Professional Search-engine Marke...Joni Salminen
CITE: "Lyytikkä, J., Salminen, J., & Jansen, B. J. (2018). To Use Branded Keywords or Not? Rationale of Professional Search-engine Marketers for Brand Bidding Strategy. Presented at the 13th Global Brand Conference, Northumbria University, UK, 2–4 May."
Download paper: http://jonisalminen.com/wp-content/uploads/2018/08/To-use-branded-keywords-or-not-Rationale-of-professional-search-engine-marketers-for-brand-bidding-strategy.pdf
Determining Online Brand Reputation with Machine Learning from Social Media M...Joni Salminen
CITE: "Rantanen, A., Salminen, J., & Jansen, B. J. (2018). Determining Online Brand Reputation with Machine Learning from Social Media Mentions: A Study in the Banking Context. Presented at the 13th Global Brand Conference, Northumbria University, UK, 2–4 May."
Is More Better?: Impact of Multiple Photos on Perception of Persona ProfilesJoni Salminen
CITE: "Salminen, J., Nielsen, L., An, J., Jung, S.G., Kwak, H., and Jansen, B. J. (2018). Is More Better?: Impact of Multiple Photos on Perception of Persona Profiles. In Proceedings of The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI2018), Montréal, Canada, 21–26 April."
Download paper: http://jonisalminen.com/wp-content/uploads/2018/08/is-more-better.pdf
Access the Automatic Persona Generation system: https://persona.qcri.org
Anatomy of Online Hate: Developing a Taxonomy and Machine Learning Models for...Joni Salminen
CITE: "Salminen, J., Almerekhi, H., Milenković, M., Jung, S., An, J., Kwak, H., & Jansen, B. J. (2018). Anatomy of Online Hate: Developing a Taxonomy and Machine Learning Models for Identifying and Classifying Hate in Online News Media. In Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2018), San Francisco, California, USA, 25–28 June."
Download paper: http://jonisalminen.com/wp-content/uploads/2018/08/Anatomy-of-hate_aaai18_ICWSM18_submit_final_camera.pdf
OSS-EBM: Open Source Software Entrepreneurial Business ModellingJoni Salminen
CITE: Teixeira, J., & Salminen, J. (2014). Open-Source Software Entrepreneurial Business Modelling. In L. Corral, A. Sillitti, G. Succi, J. Vlasenko, & A. I. Wasserman (Eds.), Open Source Software: Mobile Open Source Technologies (pp. 80–82). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-55128-4_10
Gender effect on e-commerce sales of experience gifts: Preliminary empirical ...Joni Salminen
CITE: "Salminen, J., Seitz, S., Jansen, B. J., & Salenius, T. (2017). Gender Effect on E-Commerce Sales of Experience Gifts: Preliminary Empirical Findings. In Proceedings of International Conference on Electronic Business (ICEB 2017). Dubai, 4–8 December."
We analyze purchase data from 493 customers of an e-commerce store selling experience gifts to find how gender correlates with average purchase value, category of purchased products, and the use of discount codes. We find no significant differences for average purchase value or category of purchased products, but according to the data, women are more likely to use discount codes than are males. Ideas for further research concerning the gender effect on online shopping behavior are discussed.
Link to full paper: https://www.researchgate.net/publication/321586760_Gender_effect_on_e-commerce_sales_of_experience_gifts_Preliminary_empirical_findings
Keywords: e-commerce; online consumer behavior; online purchase behavior; online shopping behavior; gender
Big Data, Small Personas: Research Agenda for Automatic Persona GenerationJoni Salminen
A presentation at ICSEC17. Doha, Qatar. Read more: https://persona.qcri.org
***
Automatic Persona Generation (APG) is a system and methodology developed at Qatar Computing Research Institute, Hamad Bin Khalifa University.
The goal is to give faces to social and online analytics data. Personas can be generated from YouTube, Facebook, and Google Analytics data.
The system can be found at https://persona.qcri.org
Why do startups avoid difficult problems?Joni Salminen
CITE: "Salminen, J. (2013) Why avoid difficult problems? Exploring the avoidance behavior within startup motive. Proceedings of LCBR European Marketing Conference, August 15–16, 2013, Frankfurt."
Download paper: http://jonisalminen.com/wp-content/uploads/2018/08/why-founders-avoid-difficult-problems.pdf
Social Espionage: Drawing Benefit from Competitors’ Social Media PresenceJoni Salminen
CITE: "Salminen, J., & Degbey, W. (2011). Social Espionage – Drawing Benefit from Competitors’ Social Media Presence. In Proceedings of High Technology Small Firms Conference, Manchester, UK, 10–11 June."
2. Lukupaketti on julkistettu
• Pöyry, E., Parvinen, P., & Malmivaara, T. (2013). Can we get from liking to
buying? Behavioral differences in hedonic and utilitarian Facebook usage.
Electronic Commerce Research and Applications, 12(4), 224–235.
• Kaplan, A. M. (2012). If you love something, let it go mobile: Mobile marketing
and mobile social media 4x4. Business Horizons, 55(2), 129–139.
• Chan, T. Y., Wu, C., & Xie, Y. (2011). Measuring the lifetime value of customers
acquired from google search advertising. Marketing Science, 30(5), 837–850.
• Salo, J., Lehtimäki, T., Simula, H. and Mäntymäki, M. (2013). Social media
marketing in the Scandinavian industrial marketing. International Journal of
Electronic Business Research, to appear.
• Leppäniemi, M., Karjaluoto, H., Lehto, H., & Goman, A. (2010). Targeting Young
Voters in a Political Campaign: Empirical Insights into an Interactive Digital
Marketing Campaign in the 2007 Finnish General Election. Journal of Nonprofit
& Public Sector Marketing, 22(1), 14–37.
• Tamara Dinev, Q. H. (2008). Is There an On-line Advertisers’ Dilemma? A Study
of Click Fraud in the Pay-Per-Click Model. International Journal of Electronic
Commerce, 13(2), 29–60.
2
3. Luennon sisältö
• hakukonemarkkinoinnin perusteet
a. määritelmä
b. hakukoneen toiminta
c. hakukäyttäytyminen
• hakukoneoptimointi
• (hakusanamainonta)
• yhteenveto
3
5. Mitä hakukonemarkkinointi on?
a. Hakukonemarkkinointi (ts. Google-markkinointi) on
Internetin hakukoneiden hyödyntämistä
kävijöiden, käyttäjien ja asiakkaiden saamisessa
tietylle verkkosivulle.
b. Markkinoijan tavoite on löytää liiketaloudellisesti
kannattavat hakusanat ja sijoittua niillä
mahdollisimman korkealle hakutuloksissa.
c. Tämän saavuttamiseksi, hakukonemarkkinoijan on
tunnettava hakukoneiden toiminta. Koska
hakukoneiden toiminta nojaa ainakin osittain
käyttäjien toimintaan, hakukonemarkkinointi on myös
hakukoneiden ja käyttäjien tutkimista.
5
6. Hakukonemarkkinoinnin osa-alueet
• Hakukonemarkkinointi jakautuu kahteen osa-
alueeseen:
a. Hakusanamainonta = tekstimainonta
hakukonetulossivulla eli sponsoroitujen hakutulosten
yhteydessä
b. Hakukoneoptimointi = vaikuttaminen sivun
orgaaniseen sijoitukseen valituilla avainsanoilla ei-
maksettujen hakutulosten yhteydessä.
• Hakukoneoptimoinnilla pyritään saamaan orgaanista
liikennettä (=ilmaisia kävijöitä), hakusanamainon-
nalla maksettua liikennettä (=maksetaan klikeistä).
6
9. Miten hakukone toimii?
1. Hakukoneen ohjelma (=botti) seuraa linkkejä ja
indeksoi (=tallentaa omaan tietokantaansa) sivuja
niiden sisällön perusteella
2. Sivut järjestetään suhteessa kuhunkin hakukyselyyn
ranking-algoritmin mukaan, joka analysoi mm.
HTML tagit, sisällön ja linkit (yli 200 tekijää)
3. Tulokset esitetään käyttäjälle hakutulossivulla
(SERP = search-engine result page), jolla näkyvät
orgaanisten tulosten lisäksi mainokset.
9
12. Hakukoneiden markkinatilanne (2014)
• Google on läntisen maailman ykkönen (70-90%)
• muualla Yandex (Venäjä) ja Baidu (Kiina)
• kun optimoit Googlelle, toimii se yleisesti ottaen myös muissa
hakukoneissa.
12
14. PageRank (alkup. Brin & Page, 1998)
• PageRank on osa Googlen ranking-algoritmia
• Linkkien määrä ja niiden laatu vaikuttavat sijoitukseen
• Minkä tahansa nettisivun PageRank-arvo ilmaistaan
yleisellä kaavalla:
jossa sivun u PR-arvo sivulle riippuu siihen linkittävien
sivujen v (jotka sisältyvät settiin Bu) PR-arvoista jaettuna
niillä olevien linkkien määrällä.
14
𝑃𝑅(𝑢) =
𝑃𝑅(𝑣)
𝐿(𝑣)𝑣∈𝐵 𝑢
15. PageRank (W3.org, 2005)
15
• PR-arvon saat arvioitua mistä tahansa
sivusta: http://checkpagerank.net/
• Vinkki: hanki linkkejä korkean PR-arvon
sivuilta (skaala on 0-10).
18. Googlen vaikutus ihmiseen…
a. Google saattaa heikentää muistia (Sparrow, Liu &
Wegner, 2011)
– ei tarvitse enää muistaa asioita ulkoa, kun vastausten
saamisen rajakustannus on niin pieni
b. Tiedonhaku aloitetaan usein Googlesta, ei
esimerkiksi kavereilta kysymällä (Griffiths & Brophy,
2005)
– (toisaalta anekdotaalinen todistusaineisto viittaa yhä
suosittelujen merkityksen säilymiseen)
18
19. Hakukoneiden suhde ostoprosessiin
a. kohdennus pohjaa intentioon
– tiedetään mitä henkilö haluaa, ei kuka hän on
– voidaan valita avainsanoja, jotka indikoivat
ostomotivaatiota
b. mainokset vastaavat hakukyselyyn
– ne tuovat lisäarvoa, eivät häiritse
– markkinoinnin tarkoitus täyttyy: kysynnän ja tarjonnan
kohtaamisen helpottaminen
• ”Luonnonlaki”: Google-mainonta tuottaa usein
vähintään 10 kertaa paremman tuloksen kuin display-
mainonta.
19
21. Lähes kaikki klikit tulevat Googlen
ensimmäiseltä sivulta (Chitika, 2013)
21
22. F-kaava (ts. Googlen kultainen kolmio)
(Nielsen, 2006)
22
yksilöt skannaavat Web-
sivuja, kuten hakutuloksia,
kaavamaisesti muodostan
F-kirjaimen
kaikkea tekstiä
ei lueta
Sijoitu ylös!
23. Johtopäätökset
1. Ykkössija on erittäin tavoiteltava: jopa yli kolmannes
klikkaa sitä, ero seuraavaan on huomattava
2. Klikkausprosentti tippuu jyrkästi alemmilla sijoilla
(vrt. below the fold)
3. Sijan kymmenen jälkeen klikkaukset tippuvat lähes
nolliin (kakkossivun syndrooma)
Kuitenkaan hakusanamainonnassa optimaalinen
sijoitus ei ole välttämättä aina 1…
miksi?
23
24. Lineaarinen hakukäyttäytyminen
24
”As marketers, we tend to think of
the search process as a linear one.”
(Hotchkiss et al. 2003)
Haku Tulokset Sivu Konversio
Klassiset konversiomallit:
AIDA (Lewis, 1899)
• attention
• interest
• desire
• action
ACCA (Colley, 1961)
• awareness
• comprehension
• conviction
• action
CAB (Howard, 1963)
• cognition
• affect
• behavior
25. Epälineaarinen hakukäyttäytyminen
25
• hakuprosessissa asiakas
vaihtelee edestakaisin
hakukoneen ja
websivujen välillä
• hän tekee vertailuja,
parantaa hakukyselyä
• hakukone on lähtöpiste
uusiin, paranneltuihin
hakuihin
tee nopeasti
vaikutus!
koita saada kävijä
tekemään jotain HETI!
”In reality, we see the typical
pattern is quite different.”
(Hotchkiss et al. 2003)
Takaisin
Sivu 5
Takaisin
Takaisin
Tulokset 1
Sivu 10
Sivu 9
Sivu 8
Sivu 7Sivu 6
Sivu 4
Sivu 3 Sivu 2
Sivu 1Haku 1
Tulokset 2 Haku 2 Haku 3 Tulokset 3
Pääpointit:
26. Hakukone ostopäätöksen tukena (Enquiro,
2005)
• Hakukonetta käytetään tuotetiedon hakemiseen ja
vertailun tekemiseen
• Missä vaiheissa?
– Tietoisuus (törmätään uusiin tuotteisiin) 8.7%
– Harkitseminen (tehdään aihealueesta tutkimusta
vaihtoehtojen kartoittamiseksi) 68.3%
– Ostopäätös (vertaillaan esim. hintoja) 42.6%
– Ostaminen (haetaan suoraan kauppoja) 28.2%
26
”If there was a high level of
familiarity, the searcher
would often bypass search
engines and go right to a
vendor’s site.”
Brändin
etu!
27. Hakujen pituus (OneStat.com, 2006)
27
Lähes kaikki haut ovat monisanahakuja!
Lisäksi n. 15 % hauista on Googlelle
ennestään tuntemattomia (Google, 2014)
31. Miten tehdä hakukoneoptimointia?
1. Avainsanatutkimus – määritä millä avainsanoilla yritys haluaa
näkyä. Työkalut:
– Google Webmaster Tools (kytke Analyticsiin)
– Google AdWords (avainsanojen tuotto)
– Google Keyword Planner (kilpailu ja volyymit)
– Google Trends (sesonkivaihtelut)
– Übersuggest (avainsanavariaatiot)
2. Kilpailija-analyysi (työkalu: AWR Cloud)
3. Tekninen hakukoneoptimointi
4. Sisällöntuotanto (keino: freelancer-kirjoittajat)
5. Linkkien rakennus (keino: ks. off-page slide)
6. Ala tuottaa sosiaalisia signaaleja (keino: henkilökunta ja viralliset
profiilit jakavat juttuja somessa; postaa omiin profiileihin ja
ryhmiin; postaa toimialan relevantteihin ryhmiin).
31
32. White hat vai black hat?
“Manipulating Google results shouldn’t be something you feel
entitled to be able to do. If you want to rank highly in Google, be
relevant for the user currently searching. Engage him in social
media or email, provide relevant information about what you’re
selling, and, generally, be a ‘good match’ for what the user
wants.” (Google, 2012)
• Hakukoneoptimointi ei ole manipulointia
• Algoritmin manipulointiyritykset (black hat -strategiat) voivat
johtaa rankaisuun (=sivun poistaminen Googlesta)
• Näitä ovat mm. linkkifarmit, avainsanojen piilottaminen
(cloaking), tekaistu sisältö, jopa vieraspostaukset
• Esimerkit:
– Expedia
– Rap Genius
– BMW
32
35. SEO vai PPC?
MOLEMMAT voi saada, mutta koska elämme
niukkuudessa, tarkastelemme asiaa valinnan kannalta…
35
Optimointi Mainonta
Edut Haasteet Edut Haasteet
”ilmaista” (jos
tekee itse)
vaatii manuaalista
työtä ja resursseja
kävijöitä HETI jokainen kävijä
maksaa
sisällön elinkaari /
pitkäikäiset
tulokset
tulokset eivät näy
heti
kohdennettavuus lyhytkestoinen teho,
ei viraalia
sisällön rikkaus
(vs. hakujen
longtail)
kilpailu
suosituimmista
hakusanoista
tuoton selkeä
havainnointi
mainosviha / blokkerit
viestinnän
autenttisuus
algoritmin pelko,
tekninen
pätemättömyys
helpompi
ymmärtää
kilpailu suosituim-
mista hakusanoista
36. Hakusanamainonnan luonnolliset rajat
a. hetkellä t on rajattu määrä x hakuja
b. kun ROI täyttää tavoitteet, mainostajan optimi olisi
rajoittamaton panostus, mutta hakuvolyymin
luonnollisen rajan takia se jää saavuttamatta
c. pitää siis 1) allokoida rahaa muualle, ja 2) koittaa
kasvattaa hakujen (brändihaut, kategoriahaut)
määrää
36
37. Liikenteenajamisen paradoksi
• Mitä enemmän liikennettä ajetaan, sitä epärelevantimpaa
se on, ja sitä enemmän konversiosuhde laskee.
a. Hetkellä t kävijäjoukossa y on rajallinen määrä x ihmisiä
jotka ovat valmiita ostamaan.
b. Kun x pysyy vakiona, mutta y kasvaa liikenteenajamisen
seurauksena, heikkenee konversio ja
markkinointipanostusten välitön tuotto.
• Yleensä tämä näkyy, kun käytetään epärelevantteja
avainsanoja. Klikki osoittaa kiinnostusta, mutta kaikkien
kiinnostuksien intensiteetti ei ole sama (ostovalmiit / surffailijat /
väärinymmärtäjät / ikkunashoppailijat) intentiota voi pyrkiä selvittämään
esim. avainsanojen laadullisella luokittelulla tai suoraan
kvantitatiivisin mittarein (esim. CVR).
37
38. Hakusanamainonnan johtaminen
1. Toimiston valitseminen
2. (tai oman kapasiteetin kehittäminen)
3. Mittareiden (KPI) määrittely
4. Auditointi, hyödyllistä, kun…
a) haluat tarkistaa tekeekö toimisto hyvää työtä
b) haluat itse optimoida tiliä.
• AdWords-auditoinnin checklist:
– http://unbounce.com/ppc/the-definitive-adwords-audit-
guide/
– http://www.lunametrics.com/blog/2012/08/27/ultimate-
ppc-audit-checklist/
38
40. Google ei ole ainut tärkeä hakukone…
• Amazon – myynti (e-kirjat (Kindle), tuotteet (FBA +
EFN)
• LinkedIn – työ- ja yhteistyötarjoukset
• Twitter – seuraajien kasvattaminen,
ajankohtaisaiheet
• Huuto.net; Tori.fi; eBay – myynti
• (myös verkkokaupan sisäisen haun pitää toimia)
• Checklist kaikissa hakukoneissa:
– otsikko
– avainsanat
– kuvaustekstit
40
41. Opi lisää hakukonemarkkinoinnista
• Blogeja:
– Matt Cutts: https://www.mattcutts.com/blog/
– MOZ: http://www.moz.com/blog
– PPC Hero: http://www.ppchero.com/
– Search Engine Land: http://www.searchengineland.com
– Search Engine Watch: http://searchenginewatch.com/
• PageRank-laskuri: http://checkpagerank.net/
• Googlen algoritmihistoria: http://moz.com/google-
algorithm-change
• Lista kaikista (?) Googlen sijoittumistekijöistä:
http://backlinko.com/google-ranking-factors
• Edellisen kritiikki: http://moz.com/blog/the-myth-of-
googles-200-ranking-factors
41