SlideShare a Scribd company logo
HAKUKONE-
MARKKINOINTI
Joni Salminen
KTT, markkinointi
joolsa@utu.fi
Turun kauppakorkeakoulu, 2015
Lukupaketti on julkistettu
• Pöyry, E., Parvinen, P., & Malmivaara, T. (2013). Can we get from liking to
buying? Behavioral differences in hedonic and utilitarian Facebook usage.
Electronic Commerce Research and Applications, 12(4), 224–235.
• Kaplan, A. M. (2012). If you love something, let it go mobile: Mobile marketing
and mobile social media 4x4. Business Horizons, 55(2), 129–139.
• Chan, T. Y., Wu, C., & Xie, Y. (2011). Measuring the lifetime value of customers
acquired from google search advertising. Marketing Science, 30(5), 837–850.
• Salo, J., Lehtimäki, T., Simula, H. and Mäntymäki, M. (2013). Social media
marketing in the Scandinavian industrial marketing. International Journal of
Electronic Business Research, to appear.
• Leppäniemi, M., Karjaluoto, H., Lehto, H., & Goman, A. (2010). Targeting Young
Voters in a Political Campaign: Empirical Insights into an Interactive Digital
Marketing Campaign in the 2007 Finnish General Election. Journal of Nonprofit
& Public Sector Marketing, 22(1), 14–37.
• Tamara Dinev, Q. H. (2008). Is There an On-line Advertisers’ Dilemma? A Study
of Click Fraud in the Pay-Per-Click Model. International Journal of Electronic
Commerce, 13(2), 29–60.
2
Luennon sisältö
• hakukonemarkkinoinnin perusteet
a. määritelmä
b. hakukoneen toiminta
c. hakukäyttäytyminen
• hakukoneoptimointi
• (hakusanamainonta)
• yhteenveto
3
MÄÄRITELMÄ JA MERKITYS
4
Mitä hakukonemarkkinointi on?
a. Hakukonemarkkinointi (ts. Google-markkinointi) on
Internetin hakukoneiden hyödyntämistä
kävijöiden, käyttäjien ja asiakkaiden saamisessa
tietylle verkkosivulle.
b. Markkinoijan tavoite on löytää liiketaloudellisesti
kannattavat hakusanat ja sijoittua niillä
mahdollisimman korkealle hakutuloksissa.
c. Tämän saavuttamiseksi, hakukonemarkkinoijan on
tunnettava hakukoneiden toiminta. Koska
hakukoneiden toiminta nojaa ainakin osittain
käyttäjien toimintaan, hakukonemarkkinointi on myös
hakukoneiden ja käyttäjien tutkimista.
5
Hakukonemarkkinoinnin osa-alueet
• Hakukonemarkkinointi jakautuu kahteen osa-
alueeseen:
a. Hakusanamainonta = tekstimainonta
hakukonetulossivulla eli sponsoroitujen hakutulosten
yhteydessä
b. Hakukoneoptimointi = vaikuttaminen sivun
orgaaniseen sijoitukseen valituilla avainsanoilla ei-
maksettujen hakutulosten yhteydessä.
• Hakukoneoptimoinnilla pyritään saamaan orgaanista
liikennettä (=ilmaisia kävijöitä), hakusanamainon-
nalla maksettua liikennettä (=maksetaan klikeistä).
6
Hakukoneiden merkitys liikenteen
ajamisessa (ElämysLahjat.fi)
7
Google = ~70 %
kävijöistä
Kaikki kävijät 2012:
HAKUKONEEN TOIMINTA
8
Miten hakukone toimii?
1. Hakukoneen ohjelma (=botti) seuraa linkkejä ja
indeksoi (=tallentaa omaan tietokantaansa) sivuja
niiden sisällön perusteella
2. Sivut järjestetään suhteessa kuhunkin hakukyselyyn
ranking-algoritmin mukaan, joka analysoi mm.
HTML tagit, sisällön ja linkit (yli 200 tekijää)
3. Tulokset esitetään käyttäjälle hakutulossivulla
(SERP = search-engine result page), jolla näkyvät
orgaanisten tulosten lisäksi mainokset.
9
Miten hakukone toimii?
10
indeksi
SERP
(tulossivu)
mainokset
$
$
$
$
Haku…
1.
2.
3.
Hakutulossivu (SERP, search engine results page)
11
Mainokset
(hakusana-
mainonta)
Orgaaniset
tulokset
(hakukone-
optimointi)
Hakukoneiden markkinatilanne (2014)
• Google on läntisen maailman ykkönen (70-90%)
• muualla Yandex (Venäjä) ja Baidu (Kiina)
• kun optimoit Googlelle, toimii se yleisesti ottaen myös muissa
hakukoneissa.
12
Hakukoneiden kehitys (Fishkin, 2009)
13
Aika
Google Algorithm Change History (Moz)
PageRank (alkup. Brin & Page, 1998)
• PageRank on osa Googlen ranking-algoritmia
• Linkkien määrä ja niiden laatu vaikuttavat sijoitukseen
• Minkä tahansa nettisivun PageRank-arvo ilmaistaan
yleisellä kaavalla:
jossa sivun u PR-arvo sivulle riippuu siihen linkittävien
sivujen v (jotka sisältyvät settiin Bu) PR-arvoista jaettuna
niillä olevien linkkien määrällä.
14
𝑃𝑅(𝑢) =
𝑃𝑅(𝑣)
𝐿(𝑣)𝑣∈𝐵 𝑢
PageRank (W3.org, 2005)
15
• PR-arvon saat arvioitua mistä tahansa
sivusta: http://checkpagerank.net/
• Vinkki: hanki linkkejä korkean PR-arvon
sivuilta (skaala on 0-10).
Googlen algoritmi päivittyy jatkuvasti…
(CognitiveSEO, 2014)
16
HAKUKÄYTTÄYTYMINEN
17
Googlen vaikutus ihmiseen…
a. Google saattaa heikentää muistia (Sparrow, Liu &
Wegner, 2011)
– ei tarvitse enää muistaa asioita ulkoa, kun vastausten
saamisen rajakustannus on niin pieni
b. Tiedonhaku aloitetaan usein Googlesta, ei
esimerkiksi kavereilta kysymällä (Griffiths & Brophy,
2005)
– (toisaalta anekdotaalinen todistusaineisto viittaa yhä
suosittelujen merkityksen säilymiseen)
18
Hakukoneiden suhde ostoprosessiin
a. kohdennus pohjaa intentioon
– tiedetään mitä henkilö haluaa, ei kuka hän on
– voidaan valita avainsanoja, jotka indikoivat
ostomotivaatiota
b. mainokset vastaavat hakukyselyyn
– ne tuovat lisäarvoa, eivät häiritse
– markkinoinnin tarkoitus täyttyy: kysynnän ja tarjonnan
kohtaamisen helpottaminen
• ”Luonnonlaki”: Google-mainonta tuottaa usein
vähintään 10 kertaa paremman tuloksen kuin display-
mainonta.
19
Googlen ykkössija saa jopa 33 % klikeistä
(Chitika, 2013)
20
Lähes kaikki klikit tulevat Googlen
ensimmäiseltä sivulta (Chitika, 2013)
21
F-kaava (ts. Googlen kultainen kolmio)
(Nielsen, 2006)
22
yksilöt skannaavat Web-
sivuja, kuten hakutuloksia,
kaavamaisesti muodostan
F-kirjaimen
kaikkea tekstiä
ei lueta
Sijoitu ylös!
Johtopäätökset
1. Ykkössija on erittäin tavoiteltava: jopa yli kolmannes
klikkaa sitä, ero seuraavaan on huomattava
2. Klikkausprosentti tippuu jyrkästi alemmilla sijoilla
(vrt. below the fold)
3. Sijan kymmenen jälkeen klikkaukset tippuvat lähes
nolliin (kakkossivun syndrooma)
Kuitenkaan hakusanamainonnassa optimaalinen
sijoitus ei ole välttämättä aina 1…
miksi?
23
Lineaarinen hakukäyttäytyminen
24
”As marketers, we tend to think of
the search process as a linear one.”
(Hotchkiss et al. 2003)
Haku Tulokset Sivu Konversio
Klassiset konversiomallit:
AIDA (Lewis, 1899)
• attention
• interest
• desire
• action
ACCA (Colley, 1961)
• awareness
• comprehension
• conviction
• action
CAB (Howard, 1963)
• cognition
• affect
• behavior
Epälineaarinen hakukäyttäytyminen
25
• hakuprosessissa asiakas
vaihtelee edestakaisin
hakukoneen ja
websivujen välillä
• hän tekee vertailuja,
parantaa hakukyselyä
• hakukone on lähtöpiste
uusiin, paranneltuihin
hakuihin
 tee nopeasti
vaikutus!
 koita saada kävijä
tekemään jotain HETI!
”In reality, we see the typical
pattern is quite different.”
(Hotchkiss et al. 2003)
Takaisin
Sivu 5
Takaisin
Takaisin
Tulokset 1
Sivu 10
Sivu 9
Sivu 8
Sivu 7Sivu 6
Sivu 4
Sivu 3 Sivu 2
Sivu 1Haku 1
Tulokset 2 Haku 2 Haku 3 Tulokset 3
Pääpointit:
Hakukone ostopäätöksen tukena (Enquiro,
2005)
• Hakukonetta käytetään tuotetiedon hakemiseen ja
vertailun tekemiseen
• Missä vaiheissa?
– Tietoisuus (törmätään uusiin tuotteisiin) 8.7%
– Harkitseminen (tehdään aihealueesta tutkimusta
vaihtoehtojen kartoittamiseksi) 68.3%
– Ostopäätös (vertaillaan esim. hintoja) 42.6%
– Ostaminen (haetaan suoraan kauppoja) 28.2%
26
”If there was a high level of
familiarity, the searcher
would often bypass search
engines and go right to a
vendor’s site.”
Brändin
etu!
Hakujen pituus (OneStat.com, 2006)
27
 Lähes kaikki haut ovat monisanahakuja!
 Lisäksi n. 15 % hauista on Googlelle
ennestään tuntemattomia (Google, 2014)
HAKUKONEOPTIMOINTI
28
Hakukoneoptimointi jakautuu kahteen osa-
alueeseen…
• Sivulla tapahtuva optimointi (on-page)
– tekninen optimointi (CMS-alusta, tagit)
– sisältö (esim. tuotekuvaukset, blogi)
– käyttökokemus (Google PageSpeed)
– indeksoitavuus (sitemap, schema.org)
• Sivun ulkopuolella tapahtuva optimointi (off-
page)
– linkkien rakennus & sosiaaliset signaalit
– laadukkaat hakemistot (esim. Yahoo)
– sisältöyhteistyö (bloggaajat, portaalit)
– sisällön jakaminen somessa
29
Hakukoneoptimoinnin kolme pilaria
(DeMers, 2013)
30
SISÄLTÖ
LINKIT
SOSIAA
LINEN
Miten tehdä hakukoneoptimointia?
1. Avainsanatutkimus – määritä millä avainsanoilla yritys haluaa
näkyä. Työkalut:
– Google Webmaster Tools (kytke Analyticsiin)
– Google AdWords (avainsanojen tuotto)
– Google Keyword Planner (kilpailu ja volyymit)
– Google Trends (sesonkivaihtelut)
– Übersuggest (avainsanavariaatiot)
2. Kilpailija-analyysi (työkalu: AWR Cloud)
3. Tekninen hakukoneoptimointi
4. Sisällöntuotanto (keino: freelancer-kirjoittajat)
5. Linkkien rakennus (keino: ks. off-page slide)
6. Ala tuottaa sosiaalisia signaaleja (keino: henkilökunta ja viralliset
profiilit jakavat juttuja somessa; postaa omiin profiileihin ja
ryhmiin; postaa toimialan relevantteihin ryhmiin).
31
White hat vai black hat?
“Manipulating Google results shouldn’t be something you feel
entitled to be able to do. If you want to rank highly in Google, be
relevant for the user currently searching. Engage him in social
media or email, provide relevant information about what you’re
selling, and, generally, be a ‘good match’ for what the user
wants.” (Google, 2012)
• Hakukoneoptimointi ei ole manipulointia
• Algoritmin manipulointiyritykset (black hat -strategiat) voivat
johtaa rankaisuun (=sivun poistaminen Googlesta)
• Näitä ovat mm. linkkifarmit, avainsanojen piilottaminen
(cloaking), tekaistu sisältö, jopa vieraspostaukset
• Esimerkit:
– Expedia
– Rap Genius
– BMW
32
Googlen valta
YHTEENVETO
34
SEO vai PPC?
MOLEMMAT voi saada, mutta koska elämme
niukkuudessa, tarkastelemme asiaa valinnan kannalta…
35
Optimointi Mainonta
Edut Haasteet Edut Haasteet
”ilmaista” (jos
tekee itse)
vaatii manuaalista
työtä ja resursseja
kävijöitä HETI jokainen kävijä
maksaa
sisällön elinkaari /
pitkäikäiset
tulokset
tulokset eivät näy
heti
kohdennettavuus lyhytkestoinen teho,
ei viraalia
sisällön rikkaus
(vs. hakujen
longtail)
kilpailu
suosituimmista
hakusanoista
tuoton selkeä
havainnointi
mainosviha / blokkerit
viestinnän
autenttisuus
algoritmin pelko,
tekninen
pätemättömyys
helpompi
ymmärtää
kilpailu suosituim-
mista hakusanoista
Hakusanamainonnan luonnolliset rajat
a. hetkellä t on rajattu määrä x hakuja
b. kun ROI täyttää tavoitteet, mainostajan optimi olisi
rajoittamaton panostus, mutta hakuvolyymin
luonnollisen rajan takia se jää saavuttamatta
c. pitää siis 1) allokoida rahaa muualle, ja 2) koittaa
kasvattaa hakujen (brändihaut, kategoriahaut)
määrää
36
Liikenteenajamisen paradoksi
• Mitä enemmän liikennettä ajetaan, sitä epärelevantimpaa
se on, ja sitä enemmän konversiosuhde laskee.
a. Hetkellä t kävijäjoukossa y on rajallinen määrä x ihmisiä
jotka ovat valmiita ostamaan.
b. Kun x pysyy vakiona, mutta y kasvaa liikenteenajamisen
seurauksena, heikkenee konversio ja
markkinointipanostusten välitön tuotto.
• Yleensä tämä näkyy, kun käytetään epärelevantteja
avainsanoja. Klikki osoittaa kiinnostusta, mutta kaikkien
kiinnostuksien intensiteetti ei ole sama (ostovalmiit / surffailijat /
väärinymmärtäjät / ikkunashoppailijat)  intentiota voi pyrkiä selvittämään
esim. avainsanojen laadullisella luokittelulla tai suoraan
kvantitatiivisin mittarein (esim. CVR).
37
Hakusanamainonnan johtaminen
1. Toimiston valitseminen
2. (tai oman kapasiteetin kehittäminen)
3. Mittareiden (KPI) määrittely
4. Auditointi, hyödyllistä, kun…
a) haluat tarkistaa tekeekö toimisto hyvää työtä
b) haluat itse optimoida tiliä.
• AdWords-auditoinnin checklist:
– http://unbounce.com/ppc/the-definitive-adwords-audit-
guide/
– http://www.lunametrics.com/blog/2012/08/27/ultimate-
ppc-audit-checklist/
38
Hakukonemarkkinoinnin kriittiset
menestystekijät
• Hakukoneoptimointi:
– tuottavien avainsanojen valitseminen (mittari: ROI)
– algoritmin ymmärtäminen ja muutosten seuranta
(mittari: hakuliikenteen määrä, sijoitusten
paraneminen)
– optimointi käyttäjille
• Hakusanamainonta:
– tuottavien avainsanojen valitseminen (mittari: CPA)
– kannattavien hintatarjousten tekeminen (mittari: CPC,
CPA)
– hyvien mainosten kirjoittaminen (mittari: CTR)
– relevanssi: avainsana → mainos → laskeutumissivu
(mittari: QS)
39
Google ei ole ainut tärkeä hakukone…
• Amazon – myynti (e-kirjat (Kindle), tuotteet (FBA +
EFN)
• LinkedIn – työ- ja yhteistyötarjoukset
• Twitter – seuraajien kasvattaminen,
ajankohtaisaiheet
• Huuto.net; Tori.fi; eBay – myynti
• (myös verkkokaupan sisäisen haun pitää toimia)
• Checklist kaikissa hakukoneissa:
– otsikko
– avainsanat
– kuvaustekstit
40
Opi lisää hakukonemarkkinoinnista
• Blogeja:
– Matt Cutts: https://www.mattcutts.com/blog/
– MOZ: http://www.moz.com/blog
– PPC Hero: http://www.ppchero.com/
– Search Engine Land: http://www.searchengineland.com
– Search Engine Watch: http://searchenginewatch.com/
• PageRank-laskuri: http://checkpagerank.net/
• Googlen algoritmihistoria: http://moz.com/google-
algorithm-change
• Lista kaikista (?) Googlen sijoittumistekijöistä:
http://backlinko.com/google-ranking-factors
• Edellisen kritiikki: http://moz.com/blog/the-myth-of-
googles-200-ranking-factors
41

More Related Content

What's hot

Kuinka rakentaa hakusanamainonnan tiimi?
Kuinka rakentaa hakusanamainonnan tiimi? Kuinka rakentaa hakusanamainonnan tiimi?
Kuinka rakentaa hakusanamainonnan tiimi?
Joni Salminen
 
Web-analytiikka ja digitaalisen markkinoinnin mittarit
Web-analytiikka ja digitaalisen markkinoinnin mittaritWeb-analytiikka ja digitaalisen markkinoinnin mittarit
Web-analytiikka ja digitaalisen markkinoinnin mittarit
Joni Salminen
 
Digitaalisen markkinoinnin perusteet (2/4) - Hakukonemarkkinointi - syksy 2016
Digitaalisen markkinoinnin perusteet (2/4) - Hakukonemarkkinointi - syksy 2016Digitaalisen markkinoinnin perusteet (2/4) - Hakukonemarkkinointi - syksy 2016
Digitaalisen markkinoinnin perusteet (2/4) - Hakukonemarkkinointi - syksy 2016
Tommi Salenius
 
TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 1
TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 1TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 1
TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 1
Joni Salminen
 
Digitaalinen analytiikka (31.3.2016)
Digitaalinen analytiikka (31.3.2016)Digitaalinen analytiikka (31.3.2016)
Digitaalinen analytiikka (31.3.2016)
Joni Salminen
 
Markkinointi sosiaalisessa mediassa
Markkinointi sosiaalisessa mediassaMarkkinointi sosiaalisessa mediassa
Markkinointi sosiaalisessa mediassa
Joni Salminen
 
Digitaalisen markkinoinnin perusteet - syksy 2016
Digitaalisen markkinoinnin perusteet - syksy 2016Digitaalisen markkinoinnin perusteet - syksy 2016
Digitaalisen markkinoinnin perusteet - syksy 2016
Tommi Salenius
 
Markkinointi sosiaalisessa mediassa (MA23 Digitaalinen markkinointi, luento 3)
Markkinointi sosiaalisessa mediassa (MA23 Digitaalinen markkinointi, luento 3)Markkinointi sosiaalisessa mediassa (MA23 Digitaalinen markkinointi, luento 3)
Markkinointi sosiaalisessa mediassa (MA23 Digitaalinen markkinointi, luento 3)
Joni Salminen
 
MA8 Digitaalinen markkinointi (luento 7)
MA8 Digitaalinen markkinointi (luento 7)MA8 Digitaalinen markkinointi (luento 7)
MA8 Digitaalinen markkinointi (luento 7)
Joni Salminen
 
Markkinoinnin ROI teoriasta työkaluksi
Markkinoinnin ROI teoriasta työkaluksiMarkkinoinnin ROI teoriasta työkaluksi
Markkinoinnin ROI teoriasta työkaluksi
Dagmar
 
Digitaalinen.markk. kauppakamari 100211
Digitaalinen.markk. kauppakamari 100211Digitaalinen.markk. kauppakamari 100211
Digitaalinen.markk. kauppakamari 100211
VerkkoasemaTiina
 
Asiantuntijana profiloituminen verkossa
Asiantuntijana profiloituminen verkossaAsiantuntijana profiloituminen verkossa
Asiantuntijana profiloituminen verkossa
Joni Salminen
 
Henkilöbrändäys netissä (luento)
Henkilöbrändäys netissä (luento)Henkilöbrändäys netissä (luento)
Henkilöbrändäys netissä (luento)
Joni Salminen
 
Facebook-mainonnan koulutus (2016)
Facebook-mainonnan koulutus (2016)Facebook-mainonnan koulutus (2016)
Facebook-mainonnan koulutus (2016)
Joni Salminen
 
Digitaalinen markkinointi - markkinoinnin uusia tuulia
Digitaalinen markkinointi - markkinoinnin uusia tuuliaDigitaalinen markkinointi - markkinoinnin uusia tuulia
Digitaalinen markkinointi - markkinoinnin uusia tuulia
Joni Salminen
 
Sähköisen markkinoinnin opas
Sähköisen markkinoinnin opasSähköisen markkinoinnin opas
Sähköisen markkinoinnin opas
KAJAK E-business and E-marketing projects
 
Facebook-mainonnan ABC
Facebook-mainonnan ABCFacebook-mainonnan ABC
Facebook-mainonnan ABC
Joni Salminen
 
Facebook-markkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 3)
Facebook-markkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 3)Facebook-markkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 3)
Facebook-markkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 3)
Joni Salminen
 
Facebook-mainonnan koulutus (Turun kesäyliopisto, 7.5.2015)
Facebook-mainonnan koulutus (Turun kesäyliopisto, 7.5.2015)Facebook-mainonnan koulutus (Turun kesäyliopisto, 7.5.2015)
Facebook-mainonnan koulutus (Turun kesäyliopisto, 7.5.2015)
Joni Salminen
 
Markkinointiviestinnan tehokkuuden mittaaminen
Markkinointiviestinnan tehokkuuden mittaaminenMarkkinointiviestinnan tehokkuuden mittaaminen
Markkinointiviestinnan tehokkuuden mittaaminenDIMAR project
 

What's hot (20)

Kuinka rakentaa hakusanamainonnan tiimi?
Kuinka rakentaa hakusanamainonnan tiimi? Kuinka rakentaa hakusanamainonnan tiimi?
Kuinka rakentaa hakusanamainonnan tiimi?
 
Web-analytiikka ja digitaalisen markkinoinnin mittarit
Web-analytiikka ja digitaalisen markkinoinnin mittaritWeb-analytiikka ja digitaalisen markkinoinnin mittarit
Web-analytiikka ja digitaalisen markkinoinnin mittarit
 
Digitaalisen markkinoinnin perusteet (2/4) - Hakukonemarkkinointi - syksy 2016
Digitaalisen markkinoinnin perusteet (2/4) - Hakukonemarkkinointi - syksy 2016Digitaalisen markkinoinnin perusteet (2/4) - Hakukonemarkkinointi - syksy 2016
Digitaalisen markkinoinnin perusteet (2/4) - Hakukonemarkkinointi - syksy 2016
 
TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 1
TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 1TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 1
TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 1
 
Digitaalinen analytiikka (31.3.2016)
Digitaalinen analytiikka (31.3.2016)Digitaalinen analytiikka (31.3.2016)
Digitaalinen analytiikka (31.3.2016)
 
Markkinointi sosiaalisessa mediassa
Markkinointi sosiaalisessa mediassaMarkkinointi sosiaalisessa mediassa
Markkinointi sosiaalisessa mediassa
 
Digitaalisen markkinoinnin perusteet - syksy 2016
Digitaalisen markkinoinnin perusteet - syksy 2016Digitaalisen markkinoinnin perusteet - syksy 2016
Digitaalisen markkinoinnin perusteet - syksy 2016
 
Markkinointi sosiaalisessa mediassa (MA23 Digitaalinen markkinointi, luento 3)
Markkinointi sosiaalisessa mediassa (MA23 Digitaalinen markkinointi, luento 3)Markkinointi sosiaalisessa mediassa (MA23 Digitaalinen markkinointi, luento 3)
Markkinointi sosiaalisessa mediassa (MA23 Digitaalinen markkinointi, luento 3)
 
MA8 Digitaalinen markkinointi (luento 7)
MA8 Digitaalinen markkinointi (luento 7)MA8 Digitaalinen markkinointi (luento 7)
MA8 Digitaalinen markkinointi (luento 7)
 
Markkinoinnin ROI teoriasta työkaluksi
Markkinoinnin ROI teoriasta työkaluksiMarkkinoinnin ROI teoriasta työkaluksi
Markkinoinnin ROI teoriasta työkaluksi
 
Digitaalinen.markk. kauppakamari 100211
Digitaalinen.markk. kauppakamari 100211Digitaalinen.markk. kauppakamari 100211
Digitaalinen.markk. kauppakamari 100211
 
Asiantuntijana profiloituminen verkossa
Asiantuntijana profiloituminen verkossaAsiantuntijana profiloituminen verkossa
Asiantuntijana profiloituminen verkossa
 
Henkilöbrändäys netissä (luento)
Henkilöbrändäys netissä (luento)Henkilöbrändäys netissä (luento)
Henkilöbrändäys netissä (luento)
 
Facebook-mainonnan koulutus (2016)
Facebook-mainonnan koulutus (2016)Facebook-mainonnan koulutus (2016)
Facebook-mainonnan koulutus (2016)
 
Digitaalinen markkinointi - markkinoinnin uusia tuulia
Digitaalinen markkinointi - markkinoinnin uusia tuuliaDigitaalinen markkinointi - markkinoinnin uusia tuulia
Digitaalinen markkinointi - markkinoinnin uusia tuulia
 
Sähköisen markkinoinnin opas
Sähköisen markkinoinnin opasSähköisen markkinoinnin opas
Sähköisen markkinoinnin opas
 
Facebook-mainonnan ABC
Facebook-mainonnan ABCFacebook-mainonnan ABC
Facebook-mainonnan ABC
 
Facebook-markkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 3)
Facebook-markkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 3)Facebook-markkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 3)
Facebook-markkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 3)
 
Facebook-mainonnan koulutus (Turun kesäyliopisto, 7.5.2015)
Facebook-mainonnan koulutus (Turun kesäyliopisto, 7.5.2015)Facebook-mainonnan koulutus (Turun kesäyliopisto, 7.5.2015)
Facebook-mainonnan koulutus (Turun kesäyliopisto, 7.5.2015)
 
Markkinointiviestinnan tehokkuuden mittaaminen
Markkinointiviestinnan tehokkuuden mittaaminenMarkkinointiviestinnan tehokkuuden mittaaminen
Markkinointiviestinnan tehokkuuden mittaaminen
 

Similar to Hakukonemarkkinointi (MA23 Digitaalinen markkinointi, luento 2)

Digimarkkinointi 091111 jto
Digimarkkinointi 091111 jtoDigimarkkinointi 091111 jto
Digimarkkinointi 091111 jtoVerkkoasemaTiina
 
Hakukonemarkkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 2)
Hakukonemarkkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 2)Hakukonemarkkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 2)
Hakukonemarkkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 2)
Joni Salminen
 
Digitaalinen.markkinointi
Digitaalinen.markkinointiDigitaalinen.markkinointi
Digitaalinen.markkinointiVerkkoasema Oy
 
Hakukoneoptimoinnin perusteet (1/3) - Johdatus hakukoneoptimointiin - syksy 2016
Hakukoneoptimoinnin perusteet (1/3) - Johdatus hakukoneoptimointiin - syksy 2016Hakukoneoptimoinnin perusteet (1/3) - Johdatus hakukoneoptimointiin - syksy 2016
Hakukoneoptimoinnin perusteet (1/3) - Johdatus hakukoneoptimointiin - syksy 2016
Tommi Salenius
 
Sisältömarkkinoinnin mittaaminen
Sisältömarkkinoinnin mittaaminenSisältömarkkinoinnin mittaaminen
Sisältömarkkinoinnin mittaaminen
Matias Suhonen
 
Sosiaalisella medialla tehoa markkinointiin
Sosiaalisella medialla tehoa markkinointiinSosiaalisella medialla tehoa markkinointiin
Sosiaalisella medialla tehoa markkinointiin
Jani Wahlman
 
Hakukoneoptimoinnin perusteet (2/3) - Hakukonenäkyvyyteen vaikuttavat tekijät...
Hakukoneoptimoinnin perusteet (2/3) - Hakukonenäkyvyyteen vaikuttavat tekijät...Hakukoneoptimoinnin perusteet (2/3) - Hakukonenäkyvyyteen vaikuttavat tekijät...
Hakukoneoptimoinnin perusteet (2/3) - Hakukonenäkyvyyteen vaikuttavat tekijät...
Tommi Salenius
 
Aihe_hakukoneoptimointi_9_2011
Aihe_hakukoneoptimointi_9_2011Aihe_hakukoneoptimointi_9_2011
Aihe_hakukoneoptimointi_9_2011
Mainostoimisto Aihe Oy
 
Digitaalinen markkinointi pienessä yrityksessä - Case Eazybreak Oy
Digitaalinen markkinointi pienessä yrityksessä - Case Eazybreak OyDigitaalinen markkinointi pienessä yrityksessä - Case Eazybreak Oy
Digitaalinen markkinointi pienessä yrityksessä - Case Eazybreak Oy
Niko Kangasmaa
 
Tuloksellinen digimarkkinointi - aamukahvitilaisuus 11.4.2019
Tuloksellinen digimarkkinointi - aamukahvitilaisuus 11.4.2019 Tuloksellinen digimarkkinointi - aamukahvitilaisuus 11.4.2019
Tuloksellinen digimarkkinointi - aamukahvitilaisuus 11.4.2019
Sanna Virtanen
 
Hakukoneoptimointi, hakukonemarkkinointi - ABC
Hakukoneoptimointi, hakukonemarkkinointi - ABCHakukoneoptimointi, hakukonemarkkinointi - ABC
Hakukoneoptimointi, hakukonemarkkinointi - ABC
Susanna Neiglick
 
Internet markkinointi
Internet markkinointiInternet markkinointi
Internet markkinointi
FlowHouse Oy
 
Google työkalut haltuun – katso tärkeimmät markkinoijan apuvälineet
Google työkalut haltuun – katso tärkeimmät markkinoijan apuvälineetGoogle työkalut haltuun – katso tärkeimmät markkinoijan apuvälineet
Google työkalut haltuun – katso tärkeimmät markkinoijan apuvälineet
LumoLink
 
Hakukoneoptimointi ja hakukonemainonta perusteet
Hakukoneoptimointi ja hakukonemainonta perusteetHakukoneoptimointi ja hakukonemainonta perusteet
Hakukoneoptimointi ja hakukonemainonta perusteet
Funlus Oy mainostoimisto
 
Digitaalinen markkinointi ja sen automaatio
Digitaalinen markkinointi ja sen automaatioDigitaalinen markkinointi ja sen automaatio
Digitaalinen markkinointi ja sen automaatio
Jarno Malaprade
 
Google Analytics - Perusteista Perusexpertiksi tunnissa! - Statiivi Oy
Google Analytics - Perusteista Perusexpertiksi tunnissa! - Statiivi OyGoogle Analytics - Perusteista Perusexpertiksi tunnissa! - Statiivi Oy
Google Analytics - Perusteista Perusexpertiksi tunnissa! - Statiivi Oy
Mari Männistö
 
Markkinoinnin automaatio 2015
Markkinoinnin automaatio 2015Markkinoinnin automaatio 2015
Markkinoinnin automaatio 2015
Jarno Malaprade
 
Digiworkshop at YritysEspoo 31.3.2015 - Ilkka Kurkela
Digiworkshop at YritysEspoo 31.3.2015 - Ilkka KurkelaDigiworkshop at YritysEspoo 31.3.2015 - Ilkka Kurkela
Digiworkshop at YritysEspoo 31.3.2015 - Ilkka Kurkela
Ilkka Kurkela
 
Hakukonemarkkinoinnin perusteet
Hakukonemarkkinoinnin perusteetHakukonemarkkinoinnin perusteet
Hakukonemarkkinoinnin perusteetAava & Bang
 
Sähköinen markkinointi mahdollisuudet
Sähköinen markkinointi mahdollisuudetSähköinen markkinointi mahdollisuudet
Sähköinen markkinointi mahdollisuudet
Funlus Oy mainostoimisto
 

Similar to Hakukonemarkkinointi (MA23 Digitaalinen markkinointi, luento 2) (20)

Digimarkkinointi 091111 jto
Digimarkkinointi 091111 jtoDigimarkkinointi 091111 jto
Digimarkkinointi 091111 jto
 
Hakukonemarkkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 2)
Hakukonemarkkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 2)Hakukonemarkkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 2)
Hakukonemarkkinointi (TURUN KESÄYLIOPISTO: Digitaalinen markkinointi, luento 2)
 
Digitaalinen.markkinointi
Digitaalinen.markkinointiDigitaalinen.markkinointi
Digitaalinen.markkinointi
 
Hakukoneoptimoinnin perusteet (1/3) - Johdatus hakukoneoptimointiin - syksy 2016
Hakukoneoptimoinnin perusteet (1/3) - Johdatus hakukoneoptimointiin - syksy 2016Hakukoneoptimoinnin perusteet (1/3) - Johdatus hakukoneoptimointiin - syksy 2016
Hakukoneoptimoinnin perusteet (1/3) - Johdatus hakukoneoptimointiin - syksy 2016
 
Sisältömarkkinoinnin mittaaminen
Sisältömarkkinoinnin mittaaminenSisältömarkkinoinnin mittaaminen
Sisältömarkkinoinnin mittaaminen
 
Sosiaalisella medialla tehoa markkinointiin
Sosiaalisella medialla tehoa markkinointiinSosiaalisella medialla tehoa markkinointiin
Sosiaalisella medialla tehoa markkinointiin
 
Hakukoneoptimoinnin perusteet (2/3) - Hakukonenäkyvyyteen vaikuttavat tekijät...
Hakukoneoptimoinnin perusteet (2/3) - Hakukonenäkyvyyteen vaikuttavat tekijät...Hakukoneoptimoinnin perusteet (2/3) - Hakukonenäkyvyyteen vaikuttavat tekijät...
Hakukoneoptimoinnin perusteet (2/3) - Hakukonenäkyvyyteen vaikuttavat tekijät...
 
Aihe_hakukoneoptimointi_9_2011
Aihe_hakukoneoptimointi_9_2011Aihe_hakukoneoptimointi_9_2011
Aihe_hakukoneoptimointi_9_2011
 
Digitaalinen markkinointi pienessä yrityksessä - Case Eazybreak Oy
Digitaalinen markkinointi pienessä yrityksessä - Case Eazybreak OyDigitaalinen markkinointi pienessä yrityksessä - Case Eazybreak Oy
Digitaalinen markkinointi pienessä yrityksessä - Case Eazybreak Oy
 
Tuloksellinen digimarkkinointi - aamukahvitilaisuus 11.4.2019
Tuloksellinen digimarkkinointi - aamukahvitilaisuus 11.4.2019 Tuloksellinen digimarkkinointi - aamukahvitilaisuus 11.4.2019
Tuloksellinen digimarkkinointi - aamukahvitilaisuus 11.4.2019
 
Hakukoneoptimointi, hakukonemarkkinointi - ABC
Hakukoneoptimointi, hakukonemarkkinointi - ABCHakukoneoptimointi, hakukonemarkkinointi - ABC
Hakukoneoptimointi, hakukonemarkkinointi - ABC
 
Internet markkinointi
Internet markkinointiInternet markkinointi
Internet markkinointi
 
Google työkalut haltuun – katso tärkeimmät markkinoijan apuvälineet
Google työkalut haltuun – katso tärkeimmät markkinoijan apuvälineetGoogle työkalut haltuun – katso tärkeimmät markkinoijan apuvälineet
Google työkalut haltuun – katso tärkeimmät markkinoijan apuvälineet
 
Hakukoneoptimointi ja hakukonemainonta perusteet
Hakukoneoptimointi ja hakukonemainonta perusteetHakukoneoptimointi ja hakukonemainonta perusteet
Hakukoneoptimointi ja hakukonemainonta perusteet
 
Digitaalinen markkinointi ja sen automaatio
Digitaalinen markkinointi ja sen automaatioDigitaalinen markkinointi ja sen automaatio
Digitaalinen markkinointi ja sen automaatio
 
Google Analytics - Perusteista Perusexpertiksi tunnissa! - Statiivi Oy
Google Analytics - Perusteista Perusexpertiksi tunnissa! - Statiivi OyGoogle Analytics - Perusteista Perusexpertiksi tunnissa! - Statiivi Oy
Google Analytics - Perusteista Perusexpertiksi tunnissa! - Statiivi Oy
 
Markkinoinnin automaatio 2015
Markkinoinnin automaatio 2015Markkinoinnin automaatio 2015
Markkinoinnin automaatio 2015
 
Digiworkshop at YritysEspoo 31.3.2015 - Ilkka Kurkela
Digiworkshop at YritysEspoo 31.3.2015 - Ilkka KurkelaDigiworkshop at YritysEspoo 31.3.2015 - Ilkka Kurkela
Digiworkshop at YritysEspoo 31.3.2015 - Ilkka Kurkela
 
Hakukonemarkkinoinnin perusteet
Hakukonemarkkinoinnin perusteetHakukonemarkkinoinnin perusteet
Hakukonemarkkinoinnin perusteet
 
Sähköinen markkinointi mahdollisuudet
Sähköinen markkinointi mahdollisuudetSähköinen markkinointi mahdollisuudet
Sähköinen markkinointi mahdollisuudet
 

More from Joni Salminen

Automatic Persona Generation: Introduction & Current Challenges
Automatic Persona Generation: Introduction & Current ChallengesAutomatic Persona Generation: Introduction & Current Challenges
Automatic Persona Generation: Introduction & Current Challenges
Joni Salminen
 
Five NLP Challenges in Data-Driven Personas
Five NLP Challenges in Data-Driven PersonasFive NLP Challenges in Data-Driven Personas
Five NLP Challenges in Data-Driven Personas
Joni Salminen
 
Problem of majority voting
Problem of majority votingProblem of majority voting
Problem of majority voting
Joni Salminen
 
Persona Analytics: Progress Report and Road Ahead
Persona Analytics: Progress Report and Road AheadPersona Analytics: Progress Report and Road Ahead
Persona Analytics: Progress Report and Road Ahead
Joni Salminen
 
Enriching social media personas with personality traits
Enriching social media personas with personality traitsEnriching social media personas with personality traits
Enriching social media personas with personality traits
Joni Salminen
 
User Studies for APG: How to support system development with user feedback?
User Studies for APG: How to support system development with user feedback?User Studies for APG: How to support system development with user feedback?
User Studies for APG: How to support system development with user feedback?
Joni Salminen
 
Combining Behaviors and Demographics to Segment Online Audiences:Experiments ...
Combining Behaviors and Demographics to Segment Online Audiences:Experiments ...Combining Behaviors and Demographics to Segment Online Audiences:Experiments ...
Combining Behaviors and Demographics to Segment Online Audiences:Experiments ...
Joni Salminen
 
Research Roadmap for Automatic Persona Generation (2018)
Research Roadmap for Automatic Persona Generation (2018)Research Roadmap for Automatic Persona Generation (2018)
Research Roadmap for Automatic Persona Generation (2018)
Joni Salminen
 
To Use Branded Keywords or Not? Rationale of Professional Search-engine Marke...
To Use Branded Keywords or Not? Rationale of Professional Search-engine Marke...To Use Branded Keywords or Not? Rationale of Professional Search-engine Marke...
To Use Branded Keywords or Not? Rationale of Professional Search-engine Marke...
Joni Salminen
 
Determining Online Brand Reputation with Machine Learning from Social Media M...
Determining Online Brand Reputation with Machine Learning from Social Media M...Determining Online Brand Reputation with Machine Learning from Social Media M...
Determining Online Brand Reputation with Machine Learning from Social Media M...
Joni Salminen
 
Is More Better?: Impact of Multiple Photos on Perception of Persona Profiles
Is More Better?: Impact of Multiple Photos on Perception of Persona ProfilesIs More Better?: Impact of Multiple Photos on Perception of Persona Profiles
Is More Better?: Impact of Multiple Photos on Perception of Persona Profiles
Joni Salminen
 
Anatomy of Online Hate: Developing a Taxonomy and Machine Learning Models for...
Anatomy of Online Hate: Developing a Taxonomy and Machine Learning Models for...Anatomy of Online Hate: Developing a Taxonomy and Machine Learning Models for...
Anatomy of Online Hate: Developing a Taxonomy and Machine Learning Models for...
Joni Salminen
 
OSS-EBM: Open Source Software Entrepreneurial Business Modelling
OSS-EBM: Open Source Software Entrepreneurial Business ModellingOSS-EBM: Open Source Software Entrepreneurial Business Modelling
OSS-EBM: Open Source Software Entrepreneurial Business Modelling
Joni Salminen
 
Gender effect on e-commerce sales of experience gifts: Preliminary empirical ...
Gender effect on e-commerce sales of experience gifts: Preliminary empirical ...Gender effect on e-commerce sales of experience gifts: Preliminary empirical ...
Gender effect on e-commerce sales of experience gifts: Preliminary empirical ...
Joni Salminen
 
Tips for Scale Development: Evaluating Automatic Personas
Tips for Scale Development: Evaluating Automatic PersonasTips for Scale Development: Evaluating Automatic Personas
Tips for Scale Development: Evaluating Automatic Personas
Joni Salminen
 
Big Data, Small Personas: Research Agenda for Automatic Persona Generation
Big Data, Small Personas: Research Agenda for Automatic Persona GenerationBig Data, Small Personas: Research Agenda for Automatic Persona Generation
Big Data, Small Personas: Research Agenda for Automatic Persona Generation
Joni Salminen
 
Why do startups avoid difficult problems?
Why do startups avoid difficult problems?Why do startups avoid difficult problems?
Why do startups avoid difficult problems?
Joni Salminen
 
Social Espionage: Drawing Benefit from Competitors’ Social Media Presence
Social Espionage: Drawing Benefit from Competitors’ Social Media PresenceSocial Espionage: Drawing Benefit from Competitors’ Social Media Presence
Social Espionage: Drawing Benefit from Competitors’ Social Media Presence
Joni Salminen
 
Strategic Digital Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)
Strategic Digital Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)Strategic Digital Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)
Strategic Digital Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)
Joni Salminen
 
Social Media Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)
Social Media Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)Social Media Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)
Social Media Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)
Joni Salminen
 

More from Joni Salminen (20)

Automatic Persona Generation: Introduction & Current Challenges
Automatic Persona Generation: Introduction & Current ChallengesAutomatic Persona Generation: Introduction & Current Challenges
Automatic Persona Generation: Introduction & Current Challenges
 
Five NLP Challenges in Data-Driven Personas
Five NLP Challenges in Data-Driven PersonasFive NLP Challenges in Data-Driven Personas
Five NLP Challenges in Data-Driven Personas
 
Problem of majority voting
Problem of majority votingProblem of majority voting
Problem of majority voting
 
Persona Analytics: Progress Report and Road Ahead
Persona Analytics: Progress Report and Road AheadPersona Analytics: Progress Report and Road Ahead
Persona Analytics: Progress Report and Road Ahead
 
Enriching social media personas with personality traits
Enriching social media personas with personality traitsEnriching social media personas with personality traits
Enriching social media personas with personality traits
 
User Studies for APG: How to support system development with user feedback?
User Studies for APG: How to support system development with user feedback?User Studies for APG: How to support system development with user feedback?
User Studies for APG: How to support system development with user feedback?
 
Combining Behaviors and Demographics to Segment Online Audiences:Experiments ...
Combining Behaviors and Demographics to Segment Online Audiences:Experiments ...Combining Behaviors and Demographics to Segment Online Audiences:Experiments ...
Combining Behaviors and Demographics to Segment Online Audiences:Experiments ...
 
Research Roadmap for Automatic Persona Generation (2018)
Research Roadmap for Automatic Persona Generation (2018)Research Roadmap for Automatic Persona Generation (2018)
Research Roadmap for Automatic Persona Generation (2018)
 
To Use Branded Keywords or Not? Rationale of Professional Search-engine Marke...
To Use Branded Keywords or Not? Rationale of Professional Search-engine Marke...To Use Branded Keywords or Not? Rationale of Professional Search-engine Marke...
To Use Branded Keywords or Not? Rationale of Professional Search-engine Marke...
 
Determining Online Brand Reputation with Machine Learning from Social Media M...
Determining Online Brand Reputation with Machine Learning from Social Media M...Determining Online Brand Reputation with Machine Learning from Social Media M...
Determining Online Brand Reputation with Machine Learning from Social Media M...
 
Is More Better?: Impact of Multiple Photos on Perception of Persona Profiles
Is More Better?: Impact of Multiple Photos on Perception of Persona ProfilesIs More Better?: Impact of Multiple Photos on Perception of Persona Profiles
Is More Better?: Impact of Multiple Photos on Perception of Persona Profiles
 
Anatomy of Online Hate: Developing a Taxonomy and Machine Learning Models for...
Anatomy of Online Hate: Developing a Taxonomy and Machine Learning Models for...Anatomy of Online Hate: Developing a Taxonomy and Machine Learning Models for...
Anatomy of Online Hate: Developing a Taxonomy and Machine Learning Models for...
 
OSS-EBM: Open Source Software Entrepreneurial Business Modelling
OSS-EBM: Open Source Software Entrepreneurial Business ModellingOSS-EBM: Open Source Software Entrepreneurial Business Modelling
OSS-EBM: Open Source Software Entrepreneurial Business Modelling
 
Gender effect on e-commerce sales of experience gifts: Preliminary empirical ...
Gender effect on e-commerce sales of experience gifts: Preliminary empirical ...Gender effect on e-commerce sales of experience gifts: Preliminary empirical ...
Gender effect on e-commerce sales of experience gifts: Preliminary empirical ...
 
Tips for Scale Development: Evaluating Automatic Personas
Tips for Scale Development: Evaluating Automatic PersonasTips for Scale Development: Evaluating Automatic Personas
Tips for Scale Development: Evaluating Automatic Personas
 
Big Data, Small Personas: Research Agenda for Automatic Persona Generation
Big Data, Small Personas: Research Agenda for Automatic Persona GenerationBig Data, Small Personas: Research Agenda for Automatic Persona Generation
Big Data, Small Personas: Research Agenda for Automatic Persona Generation
 
Why do startups avoid difficult problems?
Why do startups avoid difficult problems?Why do startups avoid difficult problems?
Why do startups avoid difficult problems?
 
Social Espionage: Drawing Benefit from Competitors’ Social Media Presence
Social Espionage: Drawing Benefit from Competitors’ Social Media PresenceSocial Espionage: Drawing Benefit from Competitors’ Social Media Presence
Social Espionage: Drawing Benefit from Competitors’ Social Media Presence
 
Strategic Digital Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)
Strategic Digital Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)Strategic Digital Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)
Strategic Digital Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)
 
Social Media Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)
Social Media Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)Social Media Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)
Social Media Marketing (Digital Marketing '15 @ Oulu University)
 

Hakukonemarkkinointi (MA23 Digitaalinen markkinointi, luento 2)

  • 2. Lukupaketti on julkistettu • Pöyry, E., Parvinen, P., & Malmivaara, T. (2013). Can we get from liking to buying? Behavioral differences in hedonic and utilitarian Facebook usage. Electronic Commerce Research and Applications, 12(4), 224–235. • Kaplan, A. M. (2012). If you love something, let it go mobile: Mobile marketing and mobile social media 4x4. Business Horizons, 55(2), 129–139. • Chan, T. Y., Wu, C., & Xie, Y. (2011). Measuring the lifetime value of customers acquired from google search advertising. Marketing Science, 30(5), 837–850. • Salo, J., Lehtimäki, T., Simula, H. and Mäntymäki, M. (2013). Social media marketing in the Scandinavian industrial marketing. International Journal of Electronic Business Research, to appear. • Leppäniemi, M., Karjaluoto, H., Lehto, H., & Goman, A. (2010). Targeting Young Voters in a Political Campaign: Empirical Insights into an Interactive Digital Marketing Campaign in the 2007 Finnish General Election. Journal of Nonprofit & Public Sector Marketing, 22(1), 14–37. • Tamara Dinev, Q. H. (2008). Is There an On-line Advertisers’ Dilemma? A Study of Click Fraud in the Pay-Per-Click Model. International Journal of Electronic Commerce, 13(2), 29–60. 2
  • 3. Luennon sisältö • hakukonemarkkinoinnin perusteet a. määritelmä b. hakukoneen toiminta c. hakukäyttäytyminen • hakukoneoptimointi • (hakusanamainonta) • yhteenveto 3
  • 5. Mitä hakukonemarkkinointi on? a. Hakukonemarkkinointi (ts. Google-markkinointi) on Internetin hakukoneiden hyödyntämistä kävijöiden, käyttäjien ja asiakkaiden saamisessa tietylle verkkosivulle. b. Markkinoijan tavoite on löytää liiketaloudellisesti kannattavat hakusanat ja sijoittua niillä mahdollisimman korkealle hakutuloksissa. c. Tämän saavuttamiseksi, hakukonemarkkinoijan on tunnettava hakukoneiden toiminta. Koska hakukoneiden toiminta nojaa ainakin osittain käyttäjien toimintaan, hakukonemarkkinointi on myös hakukoneiden ja käyttäjien tutkimista. 5
  • 6. Hakukonemarkkinoinnin osa-alueet • Hakukonemarkkinointi jakautuu kahteen osa- alueeseen: a. Hakusanamainonta = tekstimainonta hakukonetulossivulla eli sponsoroitujen hakutulosten yhteydessä b. Hakukoneoptimointi = vaikuttaminen sivun orgaaniseen sijoitukseen valituilla avainsanoilla ei- maksettujen hakutulosten yhteydessä. • Hakukoneoptimoinnilla pyritään saamaan orgaanista liikennettä (=ilmaisia kävijöitä), hakusanamainon- nalla maksettua liikennettä (=maksetaan klikeistä). 6
  • 7. Hakukoneiden merkitys liikenteen ajamisessa (ElämysLahjat.fi) 7 Google = ~70 % kävijöistä Kaikki kävijät 2012:
  • 9. Miten hakukone toimii? 1. Hakukoneen ohjelma (=botti) seuraa linkkejä ja indeksoi (=tallentaa omaan tietokantaansa) sivuja niiden sisällön perusteella 2. Sivut järjestetään suhteessa kuhunkin hakukyselyyn ranking-algoritmin mukaan, joka analysoi mm. HTML tagit, sisällön ja linkit (yli 200 tekijää) 3. Tulokset esitetään käyttäjälle hakutulossivulla (SERP = search-engine result page), jolla näkyvät orgaanisten tulosten lisäksi mainokset. 9
  • 11. Hakutulossivu (SERP, search engine results page) 11 Mainokset (hakusana- mainonta) Orgaaniset tulokset (hakukone- optimointi)
  • 12. Hakukoneiden markkinatilanne (2014) • Google on läntisen maailman ykkönen (70-90%) • muualla Yandex (Venäjä) ja Baidu (Kiina) • kun optimoit Googlelle, toimii se yleisesti ottaen myös muissa hakukoneissa. 12
  • 13. Hakukoneiden kehitys (Fishkin, 2009) 13 Aika Google Algorithm Change History (Moz)
  • 14. PageRank (alkup. Brin & Page, 1998) • PageRank on osa Googlen ranking-algoritmia • Linkkien määrä ja niiden laatu vaikuttavat sijoitukseen • Minkä tahansa nettisivun PageRank-arvo ilmaistaan yleisellä kaavalla: jossa sivun u PR-arvo sivulle riippuu siihen linkittävien sivujen v (jotka sisältyvät settiin Bu) PR-arvoista jaettuna niillä olevien linkkien määrällä. 14 𝑃𝑅(𝑢) = 𝑃𝑅(𝑣) 𝐿(𝑣)𝑣∈𝐵 𝑢
  • 15. PageRank (W3.org, 2005) 15 • PR-arvon saat arvioitua mistä tahansa sivusta: http://checkpagerank.net/ • Vinkki: hanki linkkejä korkean PR-arvon sivuilta (skaala on 0-10).
  • 16. Googlen algoritmi päivittyy jatkuvasti… (CognitiveSEO, 2014) 16
  • 18. Googlen vaikutus ihmiseen… a. Google saattaa heikentää muistia (Sparrow, Liu & Wegner, 2011) – ei tarvitse enää muistaa asioita ulkoa, kun vastausten saamisen rajakustannus on niin pieni b. Tiedonhaku aloitetaan usein Googlesta, ei esimerkiksi kavereilta kysymällä (Griffiths & Brophy, 2005) – (toisaalta anekdotaalinen todistusaineisto viittaa yhä suosittelujen merkityksen säilymiseen) 18
  • 19. Hakukoneiden suhde ostoprosessiin a. kohdennus pohjaa intentioon – tiedetään mitä henkilö haluaa, ei kuka hän on – voidaan valita avainsanoja, jotka indikoivat ostomotivaatiota b. mainokset vastaavat hakukyselyyn – ne tuovat lisäarvoa, eivät häiritse – markkinoinnin tarkoitus täyttyy: kysynnän ja tarjonnan kohtaamisen helpottaminen • ”Luonnonlaki”: Google-mainonta tuottaa usein vähintään 10 kertaa paremman tuloksen kuin display- mainonta. 19
  • 20. Googlen ykkössija saa jopa 33 % klikeistä (Chitika, 2013) 20
  • 21. Lähes kaikki klikit tulevat Googlen ensimmäiseltä sivulta (Chitika, 2013) 21
  • 22. F-kaava (ts. Googlen kultainen kolmio) (Nielsen, 2006) 22 yksilöt skannaavat Web- sivuja, kuten hakutuloksia, kaavamaisesti muodostan F-kirjaimen kaikkea tekstiä ei lueta Sijoitu ylös!
  • 23. Johtopäätökset 1. Ykkössija on erittäin tavoiteltava: jopa yli kolmannes klikkaa sitä, ero seuraavaan on huomattava 2. Klikkausprosentti tippuu jyrkästi alemmilla sijoilla (vrt. below the fold) 3. Sijan kymmenen jälkeen klikkaukset tippuvat lähes nolliin (kakkossivun syndrooma) Kuitenkaan hakusanamainonnassa optimaalinen sijoitus ei ole välttämättä aina 1… miksi? 23
  • 24. Lineaarinen hakukäyttäytyminen 24 ”As marketers, we tend to think of the search process as a linear one.” (Hotchkiss et al. 2003) Haku Tulokset Sivu Konversio Klassiset konversiomallit: AIDA (Lewis, 1899) • attention • interest • desire • action ACCA (Colley, 1961) • awareness • comprehension • conviction • action CAB (Howard, 1963) • cognition • affect • behavior
  • 25. Epälineaarinen hakukäyttäytyminen 25 • hakuprosessissa asiakas vaihtelee edestakaisin hakukoneen ja websivujen välillä • hän tekee vertailuja, parantaa hakukyselyä • hakukone on lähtöpiste uusiin, paranneltuihin hakuihin  tee nopeasti vaikutus!  koita saada kävijä tekemään jotain HETI! ”In reality, we see the typical pattern is quite different.” (Hotchkiss et al. 2003) Takaisin Sivu 5 Takaisin Takaisin Tulokset 1 Sivu 10 Sivu 9 Sivu 8 Sivu 7Sivu 6 Sivu 4 Sivu 3 Sivu 2 Sivu 1Haku 1 Tulokset 2 Haku 2 Haku 3 Tulokset 3 Pääpointit:
  • 26. Hakukone ostopäätöksen tukena (Enquiro, 2005) • Hakukonetta käytetään tuotetiedon hakemiseen ja vertailun tekemiseen • Missä vaiheissa? – Tietoisuus (törmätään uusiin tuotteisiin) 8.7% – Harkitseminen (tehdään aihealueesta tutkimusta vaihtoehtojen kartoittamiseksi) 68.3% – Ostopäätös (vertaillaan esim. hintoja) 42.6% – Ostaminen (haetaan suoraan kauppoja) 28.2% 26 ”If there was a high level of familiarity, the searcher would often bypass search engines and go right to a vendor’s site.” Brändin etu!
  • 27. Hakujen pituus (OneStat.com, 2006) 27  Lähes kaikki haut ovat monisanahakuja!  Lisäksi n. 15 % hauista on Googlelle ennestään tuntemattomia (Google, 2014)
  • 29. Hakukoneoptimointi jakautuu kahteen osa- alueeseen… • Sivulla tapahtuva optimointi (on-page) – tekninen optimointi (CMS-alusta, tagit) – sisältö (esim. tuotekuvaukset, blogi) – käyttökokemus (Google PageSpeed) – indeksoitavuus (sitemap, schema.org) • Sivun ulkopuolella tapahtuva optimointi (off- page) – linkkien rakennus & sosiaaliset signaalit – laadukkaat hakemistot (esim. Yahoo) – sisältöyhteistyö (bloggaajat, portaalit) – sisällön jakaminen somessa 29
  • 30. Hakukoneoptimoinnin kolme pilaria (DeMers, 2013) 30 SISÄLTÖ LINKIT SOSIAA LINEN
  • 31. Miten tehdä hakukoneoptimointia? 1. Avainsanatutkimus – määritä millä avainsanoilla yritys haluaa näkyä. Työkalut: – Google Webmaster Tools (kytke Analyticsiin) – Google AdWords (avainsanojen tuotto) – Google Keyword Planner (kilpailu ja volyymit) – Google Trends (sesonkivaihtelut) – Übersuggest (avainsanavariaatiot) 2. Kilpailija-analyysi (työkalu: AWR Cloud) 3. Tekninen hakukoneoptimointi 4. Sisällöntuotanto (keino: freelancer-kirjoittajat) 5. Linkkien rakennus (keino: ks. off-page slide) 6. Ala tuottaa sosiaalisia signaaleja (keino: henkilökunta ja viralliset profiilit jakavat juttuja somessa; postaa omiin profiileihin ja ryhmiin; postaa toimialan relevantteihin ryhmiin). 31
  • 32. White hat vai black hat? “Manipulating Google results shouldn’t be something you feel entitled to be able to do. If you want to rank highly in Google, be relevant for the user currently searching. Engage him in social media or email, provide relevant information about what you’re selling, and, generally, be a ‘good match’ for what the user wants.” (Google, 2012) • Hakukoneoptimointi ei ole manipulointia • Algoritmin manipulointiyritykset (black hat -strategiat) voivat johtaa rankaisuun (=sivun poistaminen Googlesta) • Näitä ovat mm. linkkifarmit, avainsanojen piilottaminen (cloaking), tekaistu sisältö, jopa vieraspostaukset • Esimerkit: – Expedia – Rap Genius – BMW 32
  • 35. SEO vai PPC? MOLEMMAT voi saada, mutta koska elämme niukkuudessa, tarkastelemme asiaa valinnan kannalta… 35 Optimointi Mainonta Edut Haasteet Edut Haasteet ”ilmaista” (jos tekee itse) vaatii manuaalista työtä ja resursseja kävijöitä HETI jokainen kävijä maksaa sisällön elinkaari / pitkäikäiset tulokset tulokset eivät näy heti kohdennettavuus lyhytkestoinen teho, ei viraalia sisällön rikkaus (vs. hakujen longtail) kilpailu suosituimmista hakusanoista tuoton selkeä havainnointi mainosviha / blokkerit viestinnän autenttisuus algoritmin pelko, tekninen pätemättömyys helpompi ymmärtää kilpailu suosituim- mista hakusanoista
  • 36. Hakusanamainonnan luonnolliset rajat a. hetkellä t on rajattu määrä x hakuja b. kun ROI täyttää tavoitteet, mainostajan optimi olisi rajoittamaton panostus, mutta hakuvolyymin luonnollisen rajan takia se jää saavuttamatta c. pitää siis 1) allokoida rahaa muualle, ja 2) koittaa kasvattaa hakujen (brändihaut, kategoriahaut) määrää 36
  • 37. Liikenteenajamisen paradoksi • Mitä enemmän liikennettä ajetaan, sitä epärelevantimpaa se on, ja sitä enemmän konversiosuhde laskee. a. Hetkellä t kävijäjoukossa y on rajallinen määrä x ihmisiä jotka ovat valmiita ostamaan. b. Kun x pysyy vakiona, mutta y kasvaa liikenteenajamisen seurauksena, heikkenee konversio ja markkinointipanostusten välitön tuotto. • Yleensä tämä näkyy, kun käytetään epärelevantteja avainsanoja. Klikki osoittaa kiinnostusta, mutta kaikkien kiinnostuksien intensiteetti ei ole sama (ostovalmiit / surffailijat / väärinymmärtäjät / ikkunashoppailijat)  intentiota voi pyrkiä selvittämään esim. avainsanojen laadullisella luokittelulla tai suoraan kvantitatiivisin mittarein (esim. CVR). 37
  • 38. Hakusanamainonnan johtaminen 1. Toimiston valitseminen 2. (tai oman kapasiteetin kehittäminen) 3. Mittareiden (KPI) määrittely 4. Auditointi, hyödyllistä, kun… a) haluat tarkistaa tekeekö toimisto hyvää työtä b) haluat itse optimoida tiliä. • AdWords-auditoinnin checklist: – http://unbounce.com/ppc/the-definitive-adwords-audit- guide/ – http://www.lunametrics.com/blog/2012/08/27/ultimate- ppc-audit-checklist/ 38
  • 39. Hakukonemarkkinoinnin kriittiset menestystekijät • Hakukoneoptimointi: – tuottavien avainsanojen valitseminen (mittari: ROI) – algoritmin ymmärtäminen ja muutosten seuranta (mittari: hakuliikenteen määrä, sijoitusten paraneminen) – optimointi käyttäjille • Hakusanamainonta: – tuottavien avainsanojen valitseminen (mittari: CPA) – kannattavien hintatarjousten tekeminen (mittari: CPC, CPA) – hyvien mainosten kirjoittaminen (mittari: CTR) – relevanssi: avainsana → mainos → laskeutumissivu (mittari: QS) 39
  • 40. Google ei ole ainut tärkeä hakukone… • Amazon – myynti (e-kirjat (Kindle), tuotteet (FBA + EFN) • LinkedIn – työ- ja yhteistyötarjoukset • Twitter – seuraajien kasvattaminen, ajankohtaisaiheet • Huuto.net; Tori.fi; eBay – myynti • (myös verkkokaupan sisäisen haun pitää toimia) • Checklist kaikissa hakukoneissa: – otsikko – avainsanat – kuvaustekstit 40
  • 41. Opi lisää hakukonemarkkinoinnista • Blogeja: – Matt Cutts: https://www.mattcutts.com/blog/ – MOZ: http://www.moz.com/blog – PPC Hero: http://www.ppchero.com/ – Search Engine Land: http://www.searchengineland.com – Search Engine Watch: http://searchenginewatch.com/ • PageRank-laskuri: http://checkpagerank.net/ • Googlen algoritmihistoria: http://moz.com/google- algorithm-change • Lista kaikista (?) Googlen sijoittumistekijöistä: http://backlinko.com/google-ranking-factors • Edellisen kritiikki: http://moz.com/blog/the-myth-of- googles-200-ranking-factors 41