Om de hele organisatie te kunnen voorzien van goede managementinformatie heb je gekozen voor een ‘centrale’ aanpak. Dat wil zeggen, je hebt alle BI-omgevingen en hun data warehouses geïntegreerd in één enkel data warehouse in één enkele BI-omgeving. Daarmee heb je alle brondata op één plek en kan de interpretatie van die brondata weinig verschillen. Een streefwaardige situatie, maar toch kan deze situatie signalen vertonen die aangeven dat een nieuwe groeistap nodig is.
Tijdens de keynote presentatie van Jeroen Blankendaal op het Heliview Business Intelligence seminar op 26 januari 2010, vroeg Jeroen uw eigen persoonlijke tips en ervaringen met elkaar te delen.
Bijgaand delen we graag hier alle uitgewisselde tips en ervaringen. Open en onafhankelijk. En gestoeld op de overtuiging dat kennisdeling op het vlak van Business Intelligence bijdraagt aan het succes van
ondernemingen. Vermenigvuldigen begint met delen.
En welke ervaringen deelt Kadenza? Een terechte vraag die door u gesteld is. Als Kadenza stellen wij ons kennisnetwerk vanaf dit jaar volledig open. Aan het einde van het eerste kwartaal van 2010 lanceren wij een initiatief dat luistert naar de naam Kadenza+.
Waarom? Omdat wij er ons als
marktleider verantwoordelijk voor voelen dat BI oplevert wat bedrijven ervan verwachten: dat ze er beter en succesvoller van worden. Dat de investering in BI rendeert. Dat is in ieders belang – ook het onze.
Om de hele organisatie te kunnen voorzien van goede managementinformatie heb je inmiddels een zeer uitgebreide en uiterst professionele BI-omgeving opgezet: het ‘Enterprise Data Warehouse (EDW)’. Hierin heb je alle BI-omgevingen en hun data warehouses geïntegreerd. Alles in één enkel data warehouse in één enkele BI-omgeving. Alle bedrijfsdata binnen jouw organisatie wordt realtime als brondata in jouw EDW geladen. Er is geen enkele verwarring over terminologie, want het Enterprise Datamodel (EDM) definieert alle begrippen en relateert alle data aan elkaar. Je kunt makkelijk nieuwe dashboards maken, want alle bedrijfsdata is toch al beschikbaar gemaakt in het EDW. Wat kan hier nog misgaan?
BusinessBase is a leading Microsoft Dynamics CRM ISV Partner and specialized in delivering end-to-end software solutions for the ICT- and High Tech industry.
Om de hele organisatie te kunnen voorzien van goede managementinformatie heb je gekozen voor een ‘centrale’ aanpak. Dat wil zeggen, je hebt alle BI-omgevingen en hun data warehouses geïntegreerd in één enkel data warehouse in één enkele BI-omgeving. Daarmee heb je alle brondata op één plek en kan de interpretatie van die brondata weinig verschillen. Een streefwaardige situatie, maar toch kan deze situatie signalen vertonen die aangeven dat een nieuwe groeistap nodig is.
Tijdens de keynote presentatie van Jeroen Blankendaal op het Heliview Business Intelligence seminar op 26 januari 2010, vroeg Jeroen uw eigen persoonlijke tips en ervaringen met elkaar te delen.
Bijgaand delen we graag hier alle uitgewisselde tips en ervaringen. Open en onafhankelijk. En gestoeld op de overtuiging dat kennisdeling op het vlak van Business Intelligence bijdraagt aan het succes van
ondernemingen. Vermenigvuldigen begint met delen.
En welke ervaringen deelt Kadenza? Een terechte vraag die door u gesteld is. Als Kadenza stellen wij ons kennisnetwerk vanaf dit jaar volledig open. Aan het einde van het eerste kwartaal van 2010 lanceren wij een initiatief dat luistert naar de naam Kadenza+.
Waarom? Omdat wij er ons als
marktleider verantwoordelijk voor voelen dat BI oplevert wat bedrijven ervan verwachten: dat ze er beter en succesvoller van worden. Dat de investering in BI rendeert. Dat is in ieders belang – ook het onze.
Om de hele organisatie te kunnen voorzien van goede managementinformatie heb je inmiddels een zeer uitgebreide en uiterst professionele BI-omgeving opgezet: het ‘Enterprise Data Warehouse (EDW)’. Hierin heb je alle BI-omgevingen en hun data warehouses geïntegreerd. Alles in één enkel data warehouse in één enkele BI-omgeving. Alle bedrijfsdata binnen jouw organisatie wordt realtime als brondata in jouw EDW geladen. Er is geen enkele verwarring over terminologie, want het Enterprise Datamodel (EDM) definieert alle begrippen en relateert alle data aan elkaar. Je kunt makkelijk nieuwe dashboards maken, want alle bedrijfsdata is toch al beschikbaar gemaakt in het EDW. Wat kan hier nog misgaan?
BusinessBase is a leading Microsoft Dynamics CRM ISV Partner and specialized in delivering end-to-end software solutions for the ICT- and High Tech industry.
Pres Synthetron Engagement And Change , 8.2009.JcSynthetron
illustrates how social brainstorm by Synthetron to reinforce and accelerate the change journey by efficiently engaging the relevant internal stakeholders in feedback and reflection on the change process from their viewpoint.
Tijdens deze webinar deelden wij de ervaringen van alle in het onderzoek onderzochte mkb-maakbedrijven. Ook deelde Peter van Buuren, DGA Van Verheij Mertaal BV zijn ervaringen met de ontwikkeling van de digital twin binnen zijn bedrijf. Bekijk de opname van de webinar via YouTube https://youtu.be/6TFqtc2DMRE
Kadenza onderzoeksrapport. Succesvollere Business Intelligence projectenJeroen Blankendaal
Voorjaar 2009 voerde Kadenza een marktonderzoek uit onder zijn klanten en prospects.
Doel: vragen hoe we kunnen helpen om BI-projecten succesvoller te maken.
Tussen 1 april en 1 juli 2009 heeft Kadenza 600 enquêteformulieren uitgezet onder
initiatiefnemers van BI-projecten (de strategische doelgroep) en gebruikers (de
operationele doelgroep). De respons was hoog: van 340 respondenten kregen we een
ingevuld formulier terug.
Het doel van ons marktonderzoek was te achterhalen hoe organisaties geholpen
kunnen worden om BI-projecten succesvoller te maken. In het bijzonder wilden wij
inventariseren of het organisaties in hun eigen beleving ontbreekt aan kennis die
nodig is om BI optimaal te benutten. En zo ja: om wat voor kennis het dan gaat.
Er is nog geen uitsluitsel binnen de architectuur gemeenschap over het gebruik van de termen Business Architecture (Bedrijfsarchitectuur) en Enterprise Architecture. Is dit hetzelfde? Is het één onderdeel van het ander?d
Pres Synthetron Engagement And Change , 8.2009.JcSynthetron
illustrates how social brainstorm by Synthetron to reinforce and accelerate the change journey by efficiently engaging the relevant internal stakeholders in feedback and reflection on the change process from their viewpoint.
Tijdens deze webinar deelden wij de ervaringen van alle in het onderzoek onderzochte mkb-maakbedrijven. Ook deelde Peter van Buuren, DGA Van Verheij Mertaal BV zijn ervaringen met de ontwikkeling van de digital twin binnen zijn bedrijf. Bekijk de opname van de webinar via YouTube https://youtu.be/6TFqtc2DMRE
Kadenza onderzoeksrapport. Succesvollere Business Intelligence projectenJeroen Blankendaal
Voorjaar 2009 voerde Kadenza een marktonderzoek uit onder zijn klanten en prospects.
Doel: vragen hoe we kunnen helpen om BI-projecten succesvoller te maken.
Tussen 1 april en 1 juli 2009 heeft Kadenza 600 enquêteformulieren uitgezet onder
initiatiefnemers van BI-projecten (de strategische doelgroep) en gebruikers (de
operationele doelgroep). De respons was hoog: van 340 respondenten kregen we een
ingevuld formulier terug.
Het doel van ons marktonderzoek was te achterhalen hoe organisaties geholpen
kunnen worden om BI-projecten succesvoller te maken. In het bijzonder wilden wij
inventariseren of het organisaties in hun eigen beleving ontbreekt aan kennis die
nodig is om BI optimaal te benutten. En zo ja: om wat voor kennis het dan gaat.
Er is nog geen uitsluitsel binnen de architectuur gemeenschap over het gebruik van de termen Business Architecture (Bedrijfsarchitectuur) en Enterprise Architecture. Is dit hetzelfde? Is het één onderdeel van het ander?d
Photoacoustic imaging technologies in the biomedical domain are in full growth from an IP point of view, and have began to move in the clinical field. If Japanese companies Canon and Fujifilm are the main IP holder, the market is held by US actors : ENDRA Life Sciences, VisualSonics, Seno Medical Instruments, OptoSonics or TomoWave Laboratories.
This patent landscape focuses on photoacoustic imaging in biomedicine. Photoacoustic imaging is a safe, non-invasive, non-ionizing imaging technique. The technique offers several advantages and represents a great alternative to traditional medical imaging approaches. The innovation of photoacoustic imaging for biomedical purposes is mainly driven by the need to enhance the efficiency of the detection and diagnostic of cancer.
KEY FEATURES OF THE REPORT
The report provides essential patent data for biomedical photoacoustic imaging including:
Time evolution of patent publications and countries of patent filings.
Current legal status of patents.
Ranking of main patent applicants.
Joint developments and IP collaboration network of main patent applicants.
Key patents.
Granted patents near expiration.
Relative strength of main companies IP portfolio.
Photoacoustic imaging IP profiles of 15 major companies with key patents, partnerships, and IP strength and strategy.
The report also provides an extensive Excel database with all patents analyzed in the study.
Nevtralnost interneta in slovenska ekonomijaDomen Savič
Kako bo evropska zakonodaja vplivala na nevtralnost interneta v Sloveniji, kdo so glavni akterji na tem področju in zakaj je tako pomembno, da se naš glas sliši v javni razpravi.
„Ton, dich hör ich gern, am liebsten
klingen, tropfen, pochen, piepsen.
Freilich: Poltern, Knall, Gebrüll,
sind Radau, zu wenig stüll.
Doch du grunzt, quakst und machst ‚Muh’
auch mal ‚Mäh’, Mensch, Ton: gib Ruh!
Schluss mit Klappern, Krach, Gedröhne,
Ton, Ton, Ton, Mensch, du hast Töne!“
- Friedrich Schiller -
Social responsibility is not only a way of giving back but sharing how you pay it forward is a marketing tool that benefits your company, the clients who learn about your recipient organization and the organization itself as you help to expose their cause. It's a win, win ,win, situation.
تقرير عن حالات التعذيب وانتهاكات السجون بحق طلاب الجامعات والمعاهد المصرية - ...مرصد طلاب حرية
تقرير | عن جرائم التعذيب والانتهاكات داخل السجون بحق طلاب الجامعات والمعاهد المصرية
مدى الرصد : 850 يوم - من 3 يوليو 2013 إلى 1 نوفمبر 2015.
من إصدارات منظمة "طلاب حرية" للحقوق والحريات | ضمن سلسلة من التقارير عن الانتهاكات بحق الطلاب خلال 28 شهر تحت عنوان "طلاب مصر بين المطرقة والسندان".
Exploring Nature Symbols in Religious TextsNicola Daniels
This was the basis for a brief presentation from Heart to Heart Design Studio LLC at the 7th Annual Peace Studies Conference at Lander University, Greenwood, SC in February 2015.
Contact Niki Daniels via Heart2HeartDesign.org for speaker requests.
50 Praktijkervaringen die Kadenza verzamelde om Business Intelligence succesv...Jeroen Blankendaal
Delen is vermenigvuldigen
Tijdens de keynote presentatie van Jeroen Blankendaal op het Heliview Business Intelligence seminar op 26 januari 2010, vroeg Jeroen uw eigen persoonlijke tips en ervaringen met elkaar te delen. Bijgaand delen we graag hier alle uitgewisselde tips en ervaringen.
Open en onafhankelijk. En gestoeld op de overtuiging dat kennisdeling op het vlak van Business Intelligence bijdraagt aan het succes van ondernemingen.
Vermenigvuldigen begint met delen.
En welke ervaringen deelt Kadenza? Een terechte vraag die door u gesteld is. Als Kadenza stellen wij ons kennisnetwerk vanaf dit jaar volledig open.
Aan het einde van het eerste kwartaal van 2010 lanceren wij een initiatief dat luistert naar de naam Kadenza+. Waarom? Omdat wij er ons als
marktleider verantwoordelijk voor voelen dat BI oplevert wat bedrijven ervan verwachten: dat ze er beter en succesvoller van worden. Dat de investering in BI rendeert. Dat is in ieders belang – ook het onze.
Wanneer medewerkers zelf de mogelijkheden krijgen om analyses uit te voeren en daardoor direct meer invloed op de bedrijfsvoering uitoefenen, kunnen organisaties slagvaardiger opereren. Selfservice BI is daarom een toenemende behoefte in de Business Intelligence markt. De uitdagingen, risico’s en maatregelen die zich tijdens een Selfservice BI implementatie voordoen, worden in deze presentatie uitgebreid behandeld. Het beheerproces rondom Selfservice BI is essentieel voor succes en ook daar wordt nader op ingezoomd.
In vervolg op mijn blog van afgelopen week duiken we nog wat dieper in de strijd die lijkt op te laaien tussen aanhangers van Big Data en aanhangers van data warehouses. Als je dat nog niet gedaan hebt, is het raadzaam om het eerste deel van deze blog eerst even te lezen voordat je aan dit tweede deel begint.
CSN Magazine. Het magazine van de labels binnen CSN Groep. Maak kennis met onze dienstverlening, klanten en medewerkers. In deze editie aandacht voor onze 6 IT thema's waar we graag met u over in gesprek gaan.
De ondernemingen binnen CSN Groep zijn er voor middelgrote en grote organisaties die behoefte hebben aan zorgeloze IT zodat zij zich volledig kunnen focussen op hun eigen business. Wij zijn actief in: IT- infrastructuren, computerruimtes, Cloud Computing, datamanagement en 2/3S CAD applicaties zowel on-premise als in de Cloud.
Wij onderscheiden de volgende IT-thema's: performance, optimalisatie, beschikbaarheid, beheer, toegang en toepassing.
De samenleving wordt steeds complexer. En dat geldt vaak ook voor bedrijven en hun ICT. Grote ondernemingen en bedrijven in het MKB hebben te maken met meer producten, meer diensten, meer afdelingen en groeiende regelgeving. Maar ook in complexe (markt)omstandigheden wil je rendement halen uit jouw marketinginspanningen, kosten verlagen, risico’s verkleinen – kortom, de performance verbeteren. Dat betekent dat de kwaliteit van de management-informatie cruciaal is. Een nieuwe architectuur voor jouw Business Intelligence omgeving kan die kwaliteit waarborgen. Ook in de toekomst.
Klantgegevens zijn waardevol voor Marketing. Des te meer kennis je krijgt over jouw klanten en prospects, des te beter kun je hun wensen en gedrag voorspellen. Maar klantgegevens zijn ook vluchtig, moeilijk te vangen. In dit blog meer uitleg hierover.
Het implementeren van de technologie voor Inbound Marketing lijkt een ‘mer à boire’ met snel uit de hand lopende kosten. Zeker voor kleine en middelgrote bedrijven (typisch tussen de 20 en 2.500 medewerkers). Dat hoeft echter niet zo te zijn. Met de huidige mogelijkheden in de cloud (software as a service, SaaS) zijn ook voor het MKB goed functionerende en goed schaalbare oplossingen beschikbaar. In deze blog ga ik hier wat verder op in en laat wat voorbeelden zien.
transavia.com opereert in een dynamische omgeving: veel concurrentie, veel transparantie en voor retail herkenbare processen. transavia.com kent een hybride businessmodel en bedient de B2B én B2C markt met charter- en lijndienstvluchten. Het werken met verschillende reserverings- en voorraadsystemen per markt maakt het businessmodel complex en vraagt om goede ondersteuning met actuele informatie. Om daartoe te komen, startte transavia.com een intensief en veelomvattend BI-traject dat resulteerde in een toekomstvaste BI-organisatie met een BICC en BI-roadmap.
transavia.com opereert in een dynamische omgeving: veel concurrentie, veel transparantie en voor retail herkenbare processen. Het werken met verschillende reserverings- en voorraadsystemen per markt maakt het businessmodel complex en vraagt om goede ondersteuning met actuele informatie. Om daartoe te komen, startte transavia.com een intensief en veelomvattend
BI-traject dat resulteerde in een toekomstvaste
BI-organisatie met een BICC en BI-roadmap.
‘BI is met deze zichtbare en concrete resultaten echt
een thema geworden binnen transavia.com.’
“Ik dacht dat het af was! Nu moet ik nóg €20.000 investeren om het netjes te maken?”
Wie bovenstaande uitspraak herkent, kan misschien wel een lesje ‘verwachtingsmanagement’ gebruiken. Blijkbaar was het voor de opdrachtgever niet helemaal duidelijk wat hij als eindproduct zou krijgen. Bovendien valt het eindproduct tegen, want hij moet flink extra investeren. De Definition of Done (D.o.D.) kan helpen om de transparantie in een ontwikkelproces te bevorderen. Hoe dat werkt en hoe je een D.o.D. opstelt, vertel ik in deze blog.
Big Data heeft ruimte nodig, meer ruimte dan je gewend bent in je 'normale' BI-omgeving. Met ruimte bedoel ik eerder ademruimte dan opslagruimte. Het gaat bij Big data niet om hoe groot jouw Hadoop-cluster wel niet is ten opzichte van je concurrenten, maar om de manier waarop je met die Big data omgaat. Let me explain.
In twee eerdere blogs (“Wat is Big Data?”) zijn we ingegaan op de vraag wat Big Data is en of je er als manager al iets mee zou moeten. Als je besluit om ook in jouw bedrijf iets te gaan doen met Big Data, dan kom je gelijk bij de vraag: “Moet ik dan ook iets met Data Science?”. Daarom ga ik in deze blog iets dieper in op de relatie tussen Big Data en Data Science.
In een eerdere blog (“Wat is Big Data?”) stond ik uitgebreid stil bij de term Big Data, zijn oorsprong en huidige interpretatie. Rond de vraag “of we er iets mee moeten” is inmiddels flink wat rijpingstijd verstreken, waardoor een update nodig is.
Big Data is nog steeds een big issue. Ik heb er dan ook redelijk wat aandacht aan besteed in eerdere blogs (bijvoorbeeld: welke data kan interessant zijn en Big Data voor het MKB). Toch is er in de essentie van de zinvolheid van Big Data een zekere verschuiving te onderkennen. Het lijkt me goed om daar in deze blog wat dieper op in te gaan.
Ik ben achter de tekentafel gaan zitten om een plaat te maken die de plekken van samenwerking tussen de ‘drukke, rumoerige’ research kant en de ‘rustig zoemende’ dataproductie kant weergeeft. Deze afbeelding wordt in deze blog nader toegelicht.
Er zijn tegenwoordig al aardig wat Marketing Automation tools (MA-tools) op de markt. In deze blog ga ik de MA-tools voor de ‘niet multinationals’ bekijken.
In vorige blogs heb ik nader toegelicht wat data science is en hoe het voor marketing waardevol kan zijn. Ook heb ik de rol van de data scientist, het proces van data science en de databronnen voor data science wat nader beschreven.
Wat voor activiteiten gaat de data scientist - zoals ik die vorige week heb beschreven - nu eigenlijk uitvoeren? Welke proces wordt er typisch binnen data science uitgevoerd?
Als vervolg op de introductie blog over Data Science binnen Marketing heb ik het deze keer over de functie van data scientist. Wat typeert een data scientist binnen het vakgebied marketing? Welke kwaliteiten heeft hij?
Moderne marketing heeft steeds snellere ICT nodig. Maar dat geldt gelukkig niet voor alle processen. Vaak maak ik hiervoor onderscheid tussen de real-time marketing cyclus en de periodieke cyclus. In deze blog ga ik dieper in op deze twee cycli en hun functies.
Marketing en data science worden steeds vaker in één adem genoemd. Daarom lijkt het mij goed om het onderwerp data science - bekeken vanuit de marketing-discipline - eens wat nader te beschrijven in deze no-nonsense blogreeks over Marketing Intelligence. Ik begin daarom maar met een introductie van het begrip zelf.
In deze blog ga ik wat dieper in op de status van de Big Data inspanningen van de multinationals, wat daar de voor- en nadelen van zijn en wat je daar als MKB-bedrijf van kunt leren.
Moderne marketing, met kenmerken als ‘customer-centric’, ‘inbound’, ‘content’ en ‘multi-channel’, lijkt vaak direct gekoppeld te worden aan Big Data. Maar is dat wel zo?
Duidelijkheid over wat er aan de processen en verantwoordelijkheden binnen de marketingfunctie moet veranderen, voorkomt desinvesteringen door het falen van aangekochte moderne en soms dure marketingsoftware. Daarom starten we deze blogreeks aan de basis, met het meest heikele punt: de organisatie.
Een modern bedrijf speelt in op de ‘customer journey’ door rekening te houden met het bezoekersgedrag. Maar dat kan Marketing niet alleen. Er moet een goede samenwerking tussen Kanalen, Verkoop en Marketing tot stand komen. Niet alleen technisch, maar ook organisatorisch. In deze blog geef ik de hoofdlijnen voor de technische samenwerking. In een volgend blog zal ik de organisatorische samenwerking bespreken.
Als een klant op eigen initiatief contact opneemt met jouw organisatie moeten alle disciplines samenwerken om de klant of prospect dit contact als prettig en behulpzaam te laten beleven. Daarbij moet die beleving zo consistent mogelijk zijn over de kanalen heen. Om die consistentie te bevorderen is het handig om een soort ‘standaard klantcontact model’ te hanteren. Hiermee maken we de onderdelen van een klantcontact zo kanaal-onafhankelijk mogelijk en kan het marketing- en verkoopproces (en dus de klantbeleving) consistenter worden over alle kanalen.
Net als voor zoveel ICT geldt, is het ook voor Marketing Intelligence belangrijk om een gedegen toolkeuze uit te voeren. Spring niet gelijk met de eerste de beste softwareleverancier in bed, maar overweeg verschillende opties. Behalve dat elke tool bepaalde sterktes en zwaktes kent, moet je er vooral op letten dat een tool past binnen jouw bedrijf en in je bestaande applicatielandschap. Zoals eerder gezegd moeten de systemen voor kanalen, sales en marketing naadloos met elkaar communiceren om een goed commercieel inbound proces te faciliteren.
Moderne marketing met kenmerken als ‘customer-centric’, ‘inbound’, ‘content’ en ‘multi-channel’, is niet zomaar geïmplementeerd. In deze blog zet ik de belangrijkste uitdagingen die moderne marketers tegenkomen even achter elkaar. Dus, in één simpel rijtje, de vijf belangrijkste aandachtsgebieden bij het veranderen van jouw marketingdiscipline naar de moderne leest. Drie voor business en twee voor IT. En hoe ze aan te pakken, natuurlijk.
2. Geschikte situaties voor Cloud BI
Pg, 2
Misschien is het aantrekken van BI als een dienst wel de ideale oplossing voor de
behoeften aan managementinformatie in jouw organisatie.
Dit blog is onderdeel van de themareeks Management & BI (Business Intelligence). Deze reeks is
geschreven door managers voor managers. In begrijpelijke business-termen zonder alle poespas,
trendy termen en hypes.
‘BI as a service’, ook wel genoemd ‘Cloud BI’ of ‘BI in the Cloud’, is een combinatie van Cloud
Computing (IT-infrastructuur in de cloud) aangevuld met een Business Intelligence omgeving die
als managed service, professioneel wordt aangeboden. BIaaS houdt in dat jouw eigen BI-
oplossing met behulp van dit ‘multi tenant’-platform gebouwd wordt, waarna je er de volledige
beschikking over hebt. Feitelijk is het jouw eigen, volledig verzorgde BI-omgeving met je eigen
data en je eigen management-dashboards, maar dan off-premise, ergens in de cloud waar je je
geen zorgen over hoeft te maken.
Zo’n oplossing in the cloud kent een aantal flinke voordelen. Maar in welke situaties is zo’n Cloud
BI oplossing nu echt het overwegen waard? Met andere woorden: ‘wanneer is BIaaS echt iets
voor jou’?
3. Geschikte situaties voor Cloud BI
Pg, 3
Situatie 1: ICT heeft geen tijd voor BI of ontbeert de nodige kennis en ervaring
Business Intelligence is een eigen discipline binnen de ICT, met professionals die de valkuilen
kennen bij het opbouwen en beheren van een BI-omgeving. Voor organisaties die niet bekend
zijn met BI betekent dit een leerproces, waarbij de BI-omgeving mettertijd groeit en
volwassener wordt. Dat leerproces is vooral een groeiproces via een aantal ‘tussenstations’. Dat
betekent een aantal jaren werken in een minder optimale situatie.
Gebruik maken van een Cloud BI oplossing betekent dat de hele ICT rond jouw BI-oplossing
voor jou verzorgd wordt. De ervaren BI-professionals die de Cloud BI diensten leveren kunnen
vanaf de start de optimale BI-oplossing ontwerpen en inrichten, zodat jij direct de beschikking
hebt over adequate managementinformatie (MI). Het Cloud BI platform kan ook rekening
houden met allerlei moderne vormen van MI bekijken - denk aan smartphones en tablets – door
Mobile MI gelijk voor je te regelen. Zo hoeft ICT zich niet eerst een eigen weg door alle moderne
mobile devices te plaveien.
4. Geschikte situaties voor Cloud BI
Pg, 4
Situatie 2: Het is nog onduidelijk welke behoeften aan managementinformatie jouw
organisatie precies heeft
Ook de eindgebruikers van Business Intelligence (managers, informatiewerkers, analisten)
moeten door een leerproces heen als ze nog niet bekend zijn met BI. Je hoort dan vaak ‘Ja,
maar ik weet niet wat er allemaal kan’ of ‘als je dat had verteld, dan had ik die KPI ook wel in
mijn dashboard willen hebben’. BI kan op allerlei manieren en op verschillende ambitieniveaus je
besluitvormingsproces ondersteunen. Daar hoort een beetje leren en durven bij. Het levert ook
een zekere transparantie van informatie op. Er wordt meer bekend over het werkelijke reilen en
zeilen van de onderneming. Die transparantie kan sommige managers een beetje kopschuw
maken. Niet zozeer omdat ze iets te verbergen hebben, maar omdat hun ‘naar beste weten en
kunnen’ gegenereerde cijfers, misschien niet helemaal blijken te kloppen. Dat kan tot
onzekerheid leiden. Dat zou je eerst wel eens even willen zien en controleren.
Verschillende leerprocessen
Door gebruik te maken van een professionele BI-omgeving, wordt dit leerproces voor
eindgebruikers niet verstoord door een gelijktijdig leerproces binnen je ICT-afdeling. Het ICT-
5. Geschikte situaties voor Cloud BI
Pg, 5
leerproces kan leiden tot onzekerheid over de juistheid van de MI die uit de BI-omgeving komt.
Tijdens elk leerproces worden nu eenmaal fouten gemaakt. Dat kan funest zijn voor het
vertrouwen en daarmee voor het leerproces rond BI. Een gebrek aan vertrouwen kan het hele
BI-initiatief zelfs doen stranden.
Vertrouwen moet groeien
Met een goede BIaaS-oplossing kun je die valkuil geheel vermijden. Je kunt je eerst
concentreren op de wijze waarop je jouw nieuwe managementinformatie precies wilt gaan
gebruiken in je managementprocessen. Zo laat je het vertrouwen in het effect en de waarde van
de BI-oplossing groeien. Als iedereen vertrouwd is met de manier waarop BI adequaat aan jouw
organisatie kan bijdragen, dan kun je daarna altijd nog je Cloud BI oplossing on-premise
brengen en het leerproces voor ICT (begeleid door professionals) gaan starten.
6. Geschikte situaties voor Cloud BI
Pg, 6
Situatie 3: Jouw organisatie krijgt het benodigde budget voor het opzetten van een BI-
omgeving niet bij elkaar
Business Intelligence levert veel op, maar kost ook geld. En zelfs al heb je voldoende kapitaal,
dan blijft een goed beargumenteerde en gecalculeerde Business Case van belang voor de
goedkeuring van de budgetaanvraag. Dit is een stuk makkelijker als iedereen overtuigd is van
het nut van BI. Maar wat als mensen daar logischerwijs nog allerlei vraagtekens bij hebben? Dan
wordt dat besluit rond de investering voor BI opeens een stuk lastiger. Bovendien is het vaak
vrijwel onmogelijk om goede kosteninschattingen te maken als je nieuw begint met BI.
Cloud BI
Een Cloud BI oplossing kan hier uitkomst bieden. De risico’s zijn lager omdat de omgeving
professioneel gebouwd en beheerd wordt. Eindgebruikers krijgen direct adequate informatie.
Tegen een calculeerbare en voorspelbare maandlast, want een goede BIaaS-provider levert jou
diensten voor transparante prijzen. Niet alleen de prijzen rond beheer en uitvoering, maar ook
over de bouwprijzen. Tevens kun je op korte termijn het gebruik en daarmee de kosten op- of
afschalen, afhankelijk van het succes van BI binnen jouw organisatie.
7. Geschikte situaties voor Cloud BI
Pg, 7
Natuurlijk kost het bouwen van jouw eigen BI-oplossing op het platform van de BIaaS-provider
een eerste investering, maar ook daar is bij een goede BIaaS-provider een mouw aan te passen.
De provider kan jou toestaan om die eerste investering af te schrijven over de duur van het
beheercontract. Dit leidt weer tot voorspelbare maandlasten en naar een lagere CapEx.
Situatie 4: Jouw organisatie ontplooit wel BI-initiatieven, maar die komen niet goed
van de grond en zijn daarmee niet succesvol
Natuurlijk kunnen aan deze situatie allerlei oorzaken ten grondslag liggen. Wij komen vaak
tegen dat:
• er conflicten ontstaan tussen de gelijktijdige leerprocessen (bij ICT en bij de eindgebruikers)
door de onvermijdelijke fouten en onderling onbegrip;
• er te weinig support is vanuit de Business (de eindgebruikers);
• er te weinig kennis en ervaring rond BI is bij de interne ICT-afdeling;
• het de eindgebruikers niet lukt om voldoende specifieke requirements op te stellen en
8. Geschikte situaties voor Cloud BI
Pg, 8
• er te hoge en brede ambities worden nagestreefd (bijvoorbeeld starten met een enterprise
data warehouse) waardoor het leerproces niet voldoende gestalte en tijd krijgt.
Requirements en ambities
Een Cloud BI oplossing kan al deze oorzaken wegnemen of het effect ervan in ieder geval sterk
reduceren. Niet alleen vermijd je zo het leerproces van ICT – of stel je het uit tot afronding van
het business leerproces - de BIaaS-provider heeft ook getrainde professionals aan boord, die
jouw organisatie kunnen begeleiden in het formuleren van requirements en het uitzetten van
een haalbaar leerproces geborgd in evenzo haalbare ambities. BI-oplossingen stranden vaker
vanwege organisatorisch falen dan vanwege technische onkunde. Dat klinkt misschien gek, maar
ICT is sterk afhankelijk van de organisatie om een goed aansluitende BI-oplossing te ontwerpen.
Denk bijvoorbeeld aan de interpretatie van bedrijfsgegevens, het ontsluiten van bronsystemen,
het ontwerpen van de benodigde datamodellen of de juiste interpretatie van KPI’s. Het is echt
veel minder vanzelfsprekend dan je zou denken. Eindgebruikers moeten gaandeweg een flink
aantal besluiten nemen. Ervaren BI-professionals kennen het klappen van de zweep en kunnen
je veel sneller en irritatievrijer door het proces heen helpen.
9. Geschikte situaties voor Cloud BI
Pg, 9
Situatie 5: Jouw organisatie heeft al een BI-omgeving, maar die functioneert slecht of
heel traag
Ook hier kunnen allerlei oorzaken aan ten grondslag liggen. In de dagelijkse praktijk worden wij
het meest geconfronteerd met:
• een mismatch tussen de behoefte aan MI en de vermogens van de BI-omgeving om die
adequaat op te leveren, door een niet goed aansluitende structuur van de BI-oplossing;
• onbetrouwbare en onnavolgbare cijfers die leiden tot toenemend wantrouwen in BI;
• een te lage data-kwaliteit, waardoor geen stabiel informatieproductieproces ontstaat;
• onvoldoende getrainde BI-professionals en slecht uitgewerkte werkprocessen om de BI-
omgeving te beheren, waardoor het BI-productieproces niet robuust en herhaalbaar is;
• onsuccesvol streven naar één datamodel voor alle bedrijfsgegevens en;
10. Geschikte situaties voor Cloud BI
Pg, 10
• te trage time-to-market omdat elke volgende wijziging en uitbreiding steeds meer tijd en
moeite gaat kosten om aan te brengen. Ook veelal veroorzaakt door toenemende complexiteit
op de verkeerde plekken in de BI-omgeving.
Baten en kosten
Ook hier geldt dat een BIaaS-oplossing baat kan hebben. Er moet een duidelijke afweging
gemaakt worden tussen de baten en kosten van enerzijds een correctie van de interne BI-
omgeving (eventueel aangevuld door externe BI-professionals) en anderzijds het inschakelen
van een BIaaS-oplossing om de oorzaaksgebieden van elkaar te isoleren en op die manier
hanteerbaar te maken.
Vastlopen in zelf ingerichte BI-tools
Laten we eens kijken naar een vaak voorkomende situatie bij MKB-ondernemingen. Hier bestaat
de ad-hoc ontstane BI-omgeving vaak uit eilandjes van door managers aangekochte moderne
selfservice BI-tools op de PC’s van hun heroes (super users). Deze situatie voldoet eerst heel
aardig met de fraaie visualisaties. Vrijwel altijd na een jaar of drie loop je vast in een overvloed
11. Geschikte situaties voor Cloud BI
Pg, 11
van zelfgemaakte rapportages met onvergelijkbare cijfers, een onhandelbare complexiteit in de
logica van de rapporten, onzekerheid en geschillen over de juistheid en de interpretatie van
cijfers en problemen rond de versies van rapporten. In 90% van deze gevallen is de oplossing
het plaatsen van een goed ontworpen data warehouse achter de diverse BI-tools, waarbij de BI-
tools hun gegevensvoeding vanuit het Dwh gaan halen. Ook in dit geval kan een BIaaS-
oplossing worden gebruikt om dit data warehouse mee te realiseren. Vanuit de BIaaS-oplossing
wordt dan geschoonde en geconsolideerde data geleverd aan de ‘speeltuinen’ van de managers
met hun BI-tools.
Zit jij in een van deze situaties? Ik ben benieuwd naar jouw ervaring op het gebied van BI. Een
goede BIaaS-oplossing kan echt een uitkomst voor je zijn. Wil je er meer over weten? Download
dan het ebook ‘Cloud BI: Placebo of Panacee’.
12. Geschikte situaties voor Cloud BI
Pg, 12
Wil je meer informatie? Neem dan een kijkje op ons blog.