Jak můžete využít Universal Analytics při optimalizaci konverzí...?

1. Google Universal Analytics
& optimalizace konverzí
Petr Havlík

2. Optimalizace konverzí
= OPTIMALIZACE VÝKONNOSTI WEBU
 Buzz-wordově:
GROWTH HACKINGwww

3. Optimalizace výkonnosti webu a A/B testování | www.optimics.cz 3
OPTIMALIZACE
OBCHODNÍ
VÝKONNOSTI

5. Varianty
Traffic
X
A X
B
Měření
konverze
Super!
Hmm…

6. Testování v akci – MALL.cz

7. VS

8. Vítězem se stává…
… Varianta 2
(větší obrázky, detailní pop-up)
Výsledky publikovány na blogu VWO
 9.46% lift v prodejích
 0 Kč dodatečný spend v reklamě
 Větší obrázky fungovaly lépe bez ohledu
na produktovou kategorii.

9. Role webové analytiky?

10. 1. Měření efektivity a ROI
– Reporting KPIs, integrace dat s ostatními kanály
(web, zákaznická samoobsluha, call centrum)
2. Optimalizace investic do online médií
– Investice do efektivních médií, lepší cílení
3. Zvyšování konverzních schopností webu
– Znalost zákazníků, segmentace, personalizace
obsahu, problematická místa/stránky

11. Optimalizační „Evergreen“
 Zdroje návštěvnosti a klíčová slova
 Landing pages
 Nejvíce navštěvované stránky
 Nejčastěji opouštěné stránky
 Funnel – konverzní trychtýř
 Clickstream
 Interní vyhledávání
 Segmentace
… aneb co si najdete na Wiki

12. Zajímavější příklady :-)
1. Cross Selling s Universal Analytics
2. Interpretace výsledků podle CRM
3. Testování cenové elasticity

13. Cross Selling ?

14. Produkt
Produkt

15. 1. Cross Selling s Universal Analytics
2. Interpretace výsledků podle CRM
3. Testování cenové elasticity

16. Otázka klienta:
Povede zvýšení hladiny pro
poštovné zdarma ke zhoršení
obchodní výkonnosti?

17. Test na poštovné zdarma
 Vyhodnocení nad rámec „standardních“
metrik konverzní poměr a revenue per visitor
 Vyhodnocení s pomocí interních dat:
– Dochází k „přelivům“ typu dopravy?
– Poměr objednávek s dopravou zdarma?
– Čistá marže jednotlivých variant?
– Různý vliv na nové / stávající zákazníky?
– Statistika a spolehlivost vyhodnocení?

18. API

23. 48%
52%
55%
45%
50% 50%
0.00%
10.00%
20.00%
30.00%
40.00%
50.00%
60.00%
Typ 1 Typ 2 Typ 1 Typ 2 Typ 1 Typ 2
Poštovné A Poštovné B Poštovné C

24. 45%
55%
48%
52%
46%
54%
50% 50%
59%
41%
51%
49%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
Typ 1 Typ 2 Typ 1 Typ 2 Typ 1 Typ 2 Typ 1 Typ 2 Typ 1 Typ 2 Typ 1 Typ 2
Poštovné A Poštovné B Poštovné C Poštovné A Poštovné B Poštovné C
Nový zákazník Stalý zákazník

25. 1. Cross Selling s Universal Analytics
2. Interpretace výsledků podle CRM
3. Testování cenové elasticity

30. Co si odnést?
1. Konverzní poměr není vše
2. Berte (nejen) Universal Analytics s rezervou
3. Experimentujte!

31. Díky za pozornost!
Petr Havlík
petr.havlik@optimics.cz
@petrhavlik
linkedin.com/havlik/
plus.google.com