Školení pro začátečníky ve webové analytice . V případě zájmu o proškolení přímo ve vaší firmě nebo organizaci mne kontaktujte pro zjištění volného termínu. Kontakty: http://www.ivokylian.cz/kontaktujte-mne

1. Školení Google Analytics
ÚVOD PRO ZAČÁTEČNÍKY
MGR. IVO KYLIÁN

2. Základy webové analytiky

3. Co se dozvíte při měření webů?
• Víte, kolik uživatelů internetovou prezentaci navštíví.
• Víte, odkud na vaše stránky návštěvníci přicházejí.
• Víte, kolik času na webu stráví a které stránky navštíví.
• Víte, jaký je podíl přístupů návštěvníků z mobilních zařízení.
• Víte, kolik je z nich přibližně mužů, žen nebo jaký je jejich věk.
• Víte, jaký je celkový obrat přes košík e-shopu.
• Víta, zda konkrétní stránka nebo web plní stanovené cíle.
• Víte, zda se prostředky věnované do kampaní opravdu zúročily.

4. Co ještě získám dobrou znalostí Analytics?
• Řeknu, do jakých kampaní investovat a do jaké ne
• Zjistím, kde mají návštěvníci s webem problém
• Zjistím, které stránky webu jsou obsahově nedostatečné
• Zjistím, které následující stránky webu jsou po vstupu navštíveny.
• Zjistím, které marketingové kanály mají vliv na konverze (splněné cíle)
• Zjistím, jaké jsou kumulované tržby na uživatele.
• Zjistím, jakou odezvu měla jednorázová kampaň.
A dozvíte se mnohé další zajímavé informace.

5. Principy webové analytiky
• 100% přesná data nelze získat
• Nejdůležitějším krokem je definování cílů
• Nezahltit se velkým množstvím dat
• Různé nástroje = různé metodiky měření
• Vždy je nutné dávat data do kontextu
• Měření ovlivňují trendy měnící se v čase
Pokud špatně sbíráte data, tak je to nevratný stav.

6. Problémy ovlivňující přesnost měřených údajů
• Špatné nastavení měření (systém nebo chyba implementace na webu)
• Aktivní vědomé odmítnutí návštěvníkem být měřen
• Uživatelé sdílejí jeden počítač
• Jeden uživatel používá více zařízení (počítač, tablet, mobil)
• ROPO efekt (vyhledávají online – využijí offline)
• Zpoždění mezi návštěvou a uskutečněním požadované akce
• Nepochopení systému měření analytického nástroje.

7. Vlastnosti Google Analytics

8. Výhody použití Google Analytics
• Je poskytován zcela zdarma pro komerční i nekomerční využití
• Velice snadná implementace
• Není nutné nic instalovat, přístup je možný odkudkoliv z internetu
• Poskytují široké množství dat a přehledů
• Má velice intuitivní navigaci a příjemné grafické zpracování
• Jsou doplňovány nové analytické funkce (skupinové analýzy apod.)
• Umožňují napojení vstupů z jiných Google aplikací (GSC, Adwords, Optimize,...)
• Umožňují napojení výstupů do jiných Google aplikací (Data Studio, Adwords,…)
• Možnost využití rozhraníAPI (napojení a přenos dat)

9. Nevýhody použití Google Analytics
• Měření je stále běžně orientované na konkrétní zařízení
• Neumí celou řadu důležitých analýz z jiných nástrojů
• Trvalé změny není možné vrátit zpět
• Data u webů s velkou návštěvností jsou vzorkovány (jsou zjednodušeny),
weby s velkou návštěvností mohou ale využít placenou verzi
• Základní neplacená verze je jen do 10 milionů požadavků na server, placená
verze až 1 miliarda

10. Vstup
návštěvníka
na stránky
Spuštění
kódu na
webu
Uložení
informace o
návštěvě do
prohlížeče
(cookie)
Odeslání dat
do Google
Zpracování
dat v Google
Zobrazení
dat v
Google
Analytics
Jak fungují Google Analytics?

11. Měřící kód a implementace
• Shromažďuje a zasílá data do účtuGoogle Analytics
• Přidělený kód (script) musí být vložen na všech stránkách webu
• Nyní je často vložen přes GoogleTag Manager, není tedy přímo vidět.

12. Ověření implementace
• Najdeme přímo na stránkách vložený kód
a) Přímo na stránkách:
1. Zobrazit zdrojový kód stránky (pravé tlačítko)
2. Vyhledat GoogleAnalytics kód (u win → ctrl + F a najít „UA-“)
b) Pomocí doplňku do prohlížeče Chrome –Tag Assistant

13. Základní struktura účtu
Google účet
Analytics účet
Služba 1 (konkétní web)
Výběr dat Výběr dat Výběr dat
Služba 2
(jiný web)
Gmail Youtube

14. Kde najdete Google Analytics?
https://www.google.com/analytics/
nebo

15. Založení a nastavení účtu Google Analytics

17. Přihlášení nebo registrace do účtu

18. Základní struktura administrace účtu

19. Správa uživatelů

20. Uživatelská oprávnění
• Vybírat můžete ze 4 administračních oprávnění
• Oprávnění:
• Číst a analyzovat
• Spolupracovat
• Upravit
• Správa uživatelů
• POZOR: Nový uživatel (e-mail) musí být již využíván v některé službě Google
(Youtube, Gmail, GoogleAnalytics,…)
• POZOR: Nikdy nepředávejte své přístupové údaje do účtu (pokud nekončíte),
předávejte uživatelská oprávnění

22. • Správa uživatelů
• přidat či smazat uživatele, udělit oprávnění
• nezahrnuje oprávnění k úpravě ani spolupráci
• Upravit
• přidat, upravit či smazat účet, službu, výběr dat, prohlížení údajů, atd.
• nezahrnuje oprávnění spravovat uživatele, zahrnuje oprávnění ke spolupráci
• Spolupráce
• vytvářet osobní aktivity a sdílet je
• Zahrnuje oprávnění ke čtení a analyzování
• Číst a analyzovat
• prohlížet údaje v přehledech a manipulovat s údaji v rámci přehledů
• vytvářet osobní aktiva, ale nikoli je sdílet

23. Uživatelská oprávnění
• Uživatel může „být puštěn“ tam, kam chcete a s jakými chcete právy

24. Služba
• Ve výběru Služba spravujete jednotlivé weby daného účtu
• Je zde i možnost přidat novou službu (přidat nový web)

25. Výběr dat
• VeVýběru dat spravujete podrobnosti (výběr) ke konkrétnímu webu)
• Je zde i možnost přidat nový výběr dat

26. Měření cílů webu (konverzí)
• Možnost použít předpřipravené šablony nebo cíle zcela vlastní

27. Měření cílů webu (konverzí)
• Po výběru šablony je nutné tento cíl více specifikovat

28. Měření událostí na webu
• POZOR: Někdy je nutná spolupráce s programátorem
• Zaslání informací přes některé formuláře
• Kliky na odchozí odkazy mimo web
• Jestli si lidé pouští vložené video a jak dlouho u něj vydrží
• Zaznamenáváte „Lajky neboTwíty“ přes vložená tlačítka sociálních sítí
• Počet stažení přiložených PDF souborů
• A mnohé další dle fantazie
POZOR: Je to další požadavek na server!!!

29. Hodnota cíle (konverze)
• Hodnota v Kč lze přiřadit i k cíli webu bez e-shopu, např. průměrnou hodnotou
• Dá se použít při přihláškách na akce, při rezervacích apod.

30. Hodnota cíle (konverze) u e-shopu
• Hodnota v Kč (nebo jiné měně) lze přiřadit i zcela přesně
• Data jsou posílána z posledního kroku košíku (děkovací stránka)
• Vyžaduje často součinnost s programátorem – implementace e-commerce

31. Hodnota cíle (konverze) u e-shopu

32. Hodnota cíle (konverze) u e-shopu
• POZOR: Při změně kódu Google Analytics je nutná revize i scriptu e-commerce
v závěrečném kroku košíku.
• Jinak se přestanou odesílat data o nákupech do GA a je to NEVRATNÉ!!!

33. Filtry výběru dat
• Je užíván na více úrovních, i na
úrovni celého účtu
• Doporučuji mít záložní výběr
bez filtrů
Pozor: Co se zde
vyfiltruje, tak pak již
není cesty zpět!!!

34. Základní pojmy a orientace

35. Dimenze a metriky
• Dimenze = popis dat slovy (nemá číselnou hodnotu)
• Zdroj, město, stát, prohlížeč, jazyk, pohlaví apod.
• Metrika = změřená data (číselná hodnota počtu nebo poměru)
• Návštěvy, počet stránek za 1 návštěvu, průměrná doba trvání návštěvy, transakce apod.

36. Návštěva vs. Uživatelé
• Návštěva - skupina akcí na webu během určitého daného času
Dva způsoby ukončení návštěvy:
1. Standardně po 30 minutách nečinnosti návštěvníka
2. O půlnoci
3. Příchodem z jiného zdroje
• Uživatelé - počet lidí (návštěvníků), kteří v daném časovém období webové
stránky navštívili alespoň jednou

37. Návštěva vs. Uživatel
Uživatel A
Návštěva 1 Návštěva 2
Uživatel B
Návštěva 1
• Uživatel může udělat více návštěv denně

38. Otázky:
Navštívena
1. stránka
12:30:25
Navštívena
2. stránka
12:35:15
Navštívena
3. stránka
13:06:30
• Kolik GoogleAnalytics zapsaly návštěv?
• Kolik GoogleAnalytics zapsaly uživatelů?

39. Průměrná doba trvání návštěvy
• Průměrná doba, kterou tráví uživatelé na webu během návštěvy webu
Navštívena
1. stránka
12:30:25
Navštívena
2. stránka
12:35:15
Navštívena
3. stránka
12:36:30
Navštívena
4. stránka
12:38:35
00:08:10

40. Míra okamžitého opuštění
• Návštěvy, které opustily web ihned po zobrazení jediné stránky
• Délka návštěvy = 0 sekundy -> ovlivňuje výpočet průměrné délky návštěvy
• Míra opuštění = procentuální podíl
85%
85 lidí
okamžitě
odešlo
100 lidí
celkem
navštívilo
56%
112 lidí
okamžité
odešlo
200 lidí
celkem
navštívilo

41. Možné příčiny vysoké míry okamžitého opuštění
• Web tvořen jednou stránkou
• Nesprávná implementace - například měřící kód není všude na webu
• Špatné nastavení Google Analytics
• Nevhodný design webu
Je vysoká míra opuštění vždy na škodu?

42. Možné příčiny nulové míry okamžitého opuštění
• Nesprávná implementace - například měřící kód je na webu vícekrát
• Při každém načtení stránky dojde okamžitě k zaslání události.

43. Procento odchodů
• Podíl případů, kdy byla daná stránka poslední zobrazenou stránkou během
návštěvy, vzhledem k celkovému počtu zobrazení této stránky
45%
45x jako
poslední
stránka webu
Stránka
zobrazena
100x
26%
52x jako
poslední
stránka webu
200 lidí
celkem
navštívilo
1. stránka 2. stránka Jiný web
1. stránka Jiný web

44. Procento nových návštěv
• Odhad kolik procent uživatelů navštívilo web poprvé
• Vztahuje se na použití konkrétního prohlížeče
V čem může být tato hodnota záludná?
Noví
návštěvníci
Vracející se
návštěvníci

45. Zobrazení stránky
• Jedná se o celkový počet zobrazení konkrétní stránky webu
• Započítávají i opakovaná zobrazení jedné stránky
• Započítává se návštěva stránky pouze jednou, tedy bez opakovaných
Unikátní zobrazení stránky

46. Co je to konverzní poměr?
• Návštěvník webu vykoná požadovanou akci:
• Nákup zboží
• Objednávka služby
• Přihlášení k odběru newsletterů
• Návštěva kontaktní stránky
• Registrace do systému
• Použití funkce webu (srovnání, hlídací pes, doporučení příteli,…)
• A mnohé další

47. Měření konverzního poměru
• Počet konverzí (provedených akcí) vydělený počtem návštěv
• U e-shopů bývá jako hlavní konverze nákup (objednávka) zboží
• Výpočet:
konverzní poměr = (počet konverzí / počet potřebných návštěv) * 100%
• Obvyklý cíl e-shopů je mít co největší počet objednávek na co nejmenší počet
návštěv = co nejlepší konverzní poměr
.

48. Měření konverzního poměru
POZOR: Různé systémy měří konverze různě.
Například Analytics a Adwords nebo Sklik!!!
.

49. .

50. Průchod přehledy Google Analytics

53. Co vám řeknou základní přehledy
•Co lidi dělají na webu právě teď
•Kdo jsou vaši návštěvníci
•Odkud se na web dostali
•Co na stránkách dělali
•Jak plnili stanovené cíle (konverze)

54. A teď hurá do vašeho Google Analytics!!!
• Musíte být přihlášeni pod vaším Google účtem
.
https://analytics.google.com/

56. Chci mít rychlý přehled o stavu?

57. Chci mít rychlý přehled o stavu?
https://analytics.google.com/analytics/
gallery/#landing/start/
• Můžete si vytvořit vlastní panely (dashboardy) s
informacemi ve formě, jaká vám vyhovuje pro
práci nebo reportování výkonu
• K dispozici jsou stovky předpřipravených
panelů, které si můžete modifikovat

58. Co lidi dělají na webu právě teď?

60. Přehledy v reálném čase
• Záznam aktuálního pohybu po webu dle zeměpisných oblastí, různých zdrojů
návštěvnosti, konkrétních navštěvovaných stránek webu a dalších

61. Kdo jsou vaši návštěvníci?

62. Kdo jsou vaši návštěvníci?
• Návštěvníci rozdělení dle demografie, zájmů,
geografie, technických zařízení, návratů na web
a pokročilé práce s daty.
• Možnost i vlastní specifikace návštěvníků.

63. Pokročilejší analytické přehledy (bety)
• Používání je praktické při zvládnutí základů práce s Google Analytics a
hlavně po pochopení souvislostí mezi daty

64. Demografické přehledy
• Nabízí metriky dle demografických údajů (věk, pohlaví) a zájmů
• Data pocházejí ze souborů (cookie) třetích stran
• Data nejsou primárně v účtu dostupná, je nutné je aktivovat

65. Geografické přehledy
• Nabízí z jakých míst návštěvníci přichází a jaký jazyk používají
• Data pocházejí z identifikátorů zařízení

66. Přehledy využívání technologií
• Data pocházejí z různých identifikátorů zařízení

67. Odkud přichází na web?

68. Odkud přichází na web?
• Každý uživatel musel na web nějak přijít
• Google Analytics rozlišuje 3 základní přístupy:
• 1. Přímá návštěvnost
• 2. Odkazující stránky (různé weby, sociální sítě)
• 3.Vyhledávání
• Přirozené – neplacené výsledky Seznam, Google, Bing
• Placené – Sklik,Adwords

69. Odkud přichází na web?
Zdroj
• direct
• google
• seznam
• facebook
• heureka
• slovacko.cz
• mfcr.cz
Médium
• organic
• referral
• cpc
• email
• none
Klíčové slovo
• Školení
Analytics
• Ivo Kylián
• not set
• not
provided

70. Přímý zdroj (direct)
• Vepsané URL do adresního řádku prohlížeče
• Použity uložené záložky v prohlížeči nebo někde v souboru počítače
• Zdroje pro Google Analytics nespecifikované (odkazy v PDF apod.)
• Zdroje z mobilních aplikací (mimo prohlížečů)
• Zdroj = (direct), Médium = (none), Klíčové slovo = (not set)

71. Odkazující stránky (referrer)
• Stránky, na kterých je umístěn odkaz na váš web
• Zdroj = novinky.cz
• Médium = referral
• Klíčové slovo = (not set)

72. Vyhledávání přirozené (organic)
• Návštěvnost z vyhledávačů mimo placené pozice
• Zdroj = seznam
• Médium = organic
• Klíčové slovo = školení
Pozor:
Google klíčové slovo
nezobrazuje.

73. Vyhledávání placené (cpc)
• Návštěvnost z placených pozic vyhledávačů i mimo vyhledávače
• Zdroj = google
• Médium = cpc
• Klíčové slovo = školení Analytics
.

74. Vlastní sledování kampaní
• Statistiky mohou být bez manuálního značkování zkreslené.
• Bez označkování kampaní GA nedokáže správně určit původ návštěvy
• Možné problémy:
• Reklama v obsahové síti bude chybně zapsána jako referral
• Newslettery mohou být označeny jako přímá návštěva
• Placená reklama Sklik nebo Adwords může být zařazena jako organic
.

75. Značkování kampaní (utm parametry)
• Nutné vyplnit parametry pro každou URL adresu.
• utm_source – povinné, např. google, seznam
• utm_medium – povinné, např. cpc, email
• utm_campaign – nepovinné, název kampaně
• utm_content – nepovinné, obsah inzerátu
• utm_term – nepovinné, klíčové slovo
www.example.cz?utm_source=google&utm_medium=cpc
&utm_content=zkouska&utm_campaign=Test
.

76. Značkování kampaní (utm parametry)
• Vkládají se na konec URL za znak „?“ a s oddělením parametrů pomocí „&“
• Google Analytics rozlišuje při značkování velká písmena.
• Dodržujte ustálené hodnoty pro parametry utm_source a utm_medium:
• cpc – pro reklamní kampaně typu pay per click (platba za proklik)
• banner – bannerové kampaně
• email – newslettery
• partner – odkazy od affiliate partnerů
• link – PR články, placené odkazy
• Pokud se v URL adrese otazník již nachází, připojují se opět ampersandem
www.example.cz/?id=2&utm_source=seznam&utm_medium...

77. Příklady značkování kampaní
• PPC kampaň v systému Sklik:
www.example.cz?utm_source=seznam&utm_medium=cpc
&utm_campaign=Kampan-vanoce
• Odkaz na web z newsletteru:
www.example.cz?utm_source=newsletter&utm_medium=email
&utm_campaign=kampan-vanoce
• Bannerová kampaň na idnes.cz:
www.example.cz?utm_source=idnes&utm_medium=banner
&utm_campaign=vanoce

78. Nepropadejte panice 
http://www.jakmeritweb.cz/znaceni-kampani

79. Automatické značkování kampaní
• Možné při propojení účtůGoogle AdWords nebo Sklik s Google Analytics
• Parametry se pak k URL adrese přidají automaticky
Pozor: Nebývá v systémech nastaveno automaticky
a proto často dochází ke zkreslením statistik.

80. Co na webu návštěvníci dělají?

81. Co na webu návštěvníci dělají?
• Ze kterých stránek webu uživatelé nejčastěji
odchází?
• Jaké stránky nejvíce přispěly ke splnění cíle?
• Na které stránce tráví návštěvníci nejvíce času?
• Můžeme nějaký obsah zlepšit?
• Je nějaká vstupní stránka pro uživatele
nerelevantní – hned z ní odejdou?
• Není na ně web pomalý?

82. Obsah webu
• Získáte přehled o všech zobrazených stránkách webu
• Získáte přehled o vstupních stránkách webu
• Získáte přehled o výstupních (odchozích) stránkách webu
.

83. Rychlost webu
• Získáte základní přehled o problémech webu s rychlostí
• Rychlost webu je základním kamenem spokojenosti návštěvníků
• Analytics posuzuje rychlost pouze na malém vzorku návštěv.
.

84. Vyhledávání na webu
• Získáte přehled o interním vyhledávání na webu
• Je nutné mít měření nastaveno.
.

85. Jak úspěšně plní návštěvníci cíle?

86. Jak úspěšně plní návštěvníci cíle?
• Víte, jak úspěšně jsou plněny nastavené cíle
• Jaké obraty jsou z e-shopu přes košík
• Kterými zdroji návštěvnosti prošli, než splnili cíl
• Jaké jsou vztahy mezi těmito zdroji cilů.
Cíl = konverze

87. Je Google Analytics pro weby jediný?
Není. Je ale nejpoužívanější a je zdarma.

88. Doporučené zdroje pro samostudium
• https://support.google.com/analytics/?hl=cs
• https://www.youtube.com/googleanalytics?hl=cs
• https://analytics.googleblog.com/
• Zde bude prezentace vložena:
• https://www.slideshare.net/IvoKylian/

89. Sledujte mne
• http://www.ivokylian.cz/
• https://twitter.com/IvoKylian
• https://www.linkedin.com/in/ivokylian
Děkuji za pozornost