Документ представляет собой руководство по ключевым показателям эффективности (KPI) в электронной коммерции, обсуждая их расчет и использование для оценки успеха бизнес-процессов. Основное внимание уделено метрикам привлечения клиентов, конверсии и здравию базы данных клиентов, а также потенциальным ошибкам в веб-аналитике. Итогом является вывод о том, что KPI являются мощным инструментом для анализа, однако важно учитывать их ограничения и точность.

1. E-commerceKPIsРоман Зыковhttp://kpis.ru

2. СодержаниеЧто такое KPI

3. Почему их легко рассчитывать в электронной коммерции?

4. Культура использования KPI

5. Главные показатели эффективности рекламы

6. Как оценить здоровье базы данных клиентов?KPIs.ru

7. ОпределениеKPI [ключевой показатель эффективности]это величина, характеризующая некоторый процесс, которая показывает, как далеко от цели находится анализируемый процессKPIs.ru

8. Электронная коммерцияПреимущество электронной коммерции – как правило данные уже собраны и построение хранилища данных не требует много времениKPIs.ru

9. Культура использования KPIАвтоматизация расчетов уменьшает ошибки ручного вычисленияKPI – это не “простыня” цифрKPI не отвечают на вопрос “Почему?”Определена цельи периодСтатистически стабильныйАккуратное проектирование KPI помогает определить, в каком процессе возникла проблемаKPIs.ru

10. Пример 1KPIs привлеченияKPIs.ru

11. Маркетинговая модельОпределяем цельИнтернетМодельпривлеченияМодельудержанияКлиентпотерянИнструменты: Google Analytics (plugin Excellent Analytics) & ExcelKPIs.ru

12. KPI привлеченияСебестоимость привлечения 1 клиента.Прибыль, оборот или кол-во заказов, согласно модели привлечения.Конверсия?KPIs.ru

13. Себестоимость привлеченияОпределяем период окупаемости рекламы с момента регистрации клиента [Вычисляем период].Вычисляем прибыль от среднестатистического клиента в течение периода окупаемости [Вычисляем цель].Пример:период окупаемости привлечения: 2 месяца

14. оборот : 15000 р.

15. валовая прибыль – издержки: 1000 руб.Максимальная стоимость привлечения: 1000 рублейKPIs.ru

16. Период окупаемостиЗависимость доли в обороте 1 месяца от «возраста» клиентаОпределяем максимальный возраст, где доля в обороте падает до 5%Делим на 2В примере период окупаемости привлечения: 4/2 = 2 месяцаKPIs.ru

17. Ошибка оценки веб-аналитикиДостаточно высокая ошибка из-за потерь в «куках» систем веб-аналитики, например, Google Analytics. 1,5 года назад ~ 23% для периода в 1 месяц. Последующие заказы лучше смотреть в базе данных.KPIs.ru