1. ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С КЛИЕНТОМ
розничная
торговляВладислав Шершульский,
директор по технологическому сотрудничеству Microsoft в России

2. Производство и логистика

3. Возвращение производства
в места потребления
Решоринг (пока, в основном, в США)
Причины для решоринга
• Сокращение цикла разработки
• Контроль качества
• Упрощение логистики
• Индивидуализация
• Новое поколение средств автоматизации
• Рост стоимости офшорного производства
• Колебания валютных курсов
Решоринг в действии, Boston Consulting Group, 2014
• 54% компаний в США изучают перспективы решоринга
• 16% находятся в процессе полного или частичного
решоринга

4. Разнообразие
моделей
производства
• Ручное luxury производство
• 3D-печать
• Индивидуализация
• Полная автоматизация

5. Смешанные модели
производства
• Индивидуализация на всем
протяжении жизненного цикла
• Участие потребителя в финишинге
(не только выбор цвета)
Ford, 1940

6. Сети логистики
• Информационные хабы для оптимизации
логистики с использованием глобальных
сетей связи, машинного обучения и
предсказательной аналитики
• Оптимизация железнодорожных перевозок
• Двухмасштабная контейнеризация
• Грузовая доставка по модели сотрудничества
(Uber для грузов)
• Дроны (авто- и авиа- )
• Гиперлуп (когда-нибудь в будущем)

7. Что будет, в основном, доставляться?
В отраслях массового спроса на промышленную продукцию
Сейчас и недавно В будущем
Готовая продукция
Сырье
Стандартные комплектующие
Расходные материалы
Программное обеспечение / сервисы
брэндинга
Готовая продукция по индивидуальным
заказам

8. Повышение
лояльности к брэнду
через эмоциональное
вовлечение
потребителя в
процесс
производства
Наличие средств
мониторинга, включая
отслеживание статуса
и видеокамеры с
места производства
Прозрачность производства
От прозрачности к индивидуализации и лояльности
Распространение концепции Белой книги ЕС по продовольственной безопасности «от фермы до
обеденного стола» на производство предметов потребления (снова «сервизация»).
Преимущества: повышение качества, повышение лояльности марке, решение социальных проблем
(общество озабочено условиями труда в Consumer Discretionary). Широко опробовано в строительстве.
Техническая реализация: XRM + мгновенные коммуникации.
Детальная
идентификация
каждой единицы
товара, включая
фабрику, цех,
мастера,
исполителя(ей)

9. Жизненный цикл продукции массового спроса
NPDI + CAD + PLM + CAM + XRM
http://www.softshoestyle.com/
PLM для обувной промышленностиNPDI: Microsoft Innovation Hub

10. Кейс: Autodesk Crispin
Дизайн,
проектирование,
прототипирование
Производство,
стоимость,
документация
3D сканирование ноги,
индивидуализация

11. Реклама и продвижение

12. Интернет вещей в действии
Amazon Dash Button

13. Amazon Dash Button
как это работает

14. Традиционная реклама становится мобильной
Где размещается мобильная реклама
• В мобильном интернете
• В результатах поиска
• В приложениях
• SMS и голосовые сообщения
Первая
«мобильная»
реклама
размещалась
на открытках

15. Офлайновая реклама персонализируется
благодаря современным средствам печати и брошюровки
На чеках
На упаковке
В прессе
(допечатываемой на месте)

16. Наружная
контекстная
реклама
Google использует
технологию покупки,
продажи и демонстрации
контекстной рекламы на
основе DoubleClick для
показа оптимальной
рекламы на щитах в
зависимости от трафика,
времени суток и ситуации.

17. «Продакт плэйсмент»
а также – «постплэйсмент» и «продакт интегрэйшн»

18. Реклама и смарт-ТВ
куда кликать?
Специально отведенные места («кнопки») Места с явными и неявными маркерами

19. Динамическое распознавание брэндов
и их связывание с актуальными предложениями
Концепт Intel
Распознавание брэндов «на лету» требует
больших вычислительных ресурсов и сложных
алгоритмов глубокого машинного обучения.
На практике оно стало возможным только в
последние год-полтора в облаке, например, с
помощью средств обработки больших данных
Microsoft HDInsight и алгоритмов обучения
Microsoft Azure ML.

20. Как узнать, кому мы показываем рекламу
и как убедиться в ее эффективности
• По устройству, cookies и пр.
• По логину, ID/карточке и пр.
• По контексту поведения
• По корреляции рекламных событий
и действий потребителя (Big Data)
• В фокус-группах
Идентификация по косвенным «неперсональным» данным достаточна для
большинства целей маркетинга. Часто нам нужна вообще только динами-
ческая идентификация (чего хочет данный клиент в настоящее время)

21. Будущее магазинов

22. Онлайновые
магазины
имеют много
достоинств
• Удобный выбор
• Возможность варьирования
опций
• Удобство оплаты и доставки
Но есть и недостатки:
• Невозможно попробовать
• Риски качества и обслужи-
вания
• Покупательский «экстре-
мизм»

23. Онлайн и офлайн в ритейле
http://www.marketingcharts.com/online/estimated-e-commerce-share-of-total-2014-retail-sales-us-and-europe-41500/
Мы
здесь

24. Смешивание реального и виртуального миров
Эксперимент на станции
метро «Выставочная»

25. Радикализация форматов
и растворение
в жизненной среде

26. Мультиканальность
и возвращение в реальный мир

27. Помощь покупателям
и, немного, управление ими
Американская сеть магазинов Whole Food (Техас)
оснащает свои магазины роботизированными тележками
для покупок, следующими за покупателем, на базе
Microsoft Kinect
«Ин-хаус» навигация по полю wi-fi,
телефон с проекционным
маркерным указателем.
Microsoft Future Vision концепт
http://www.8164.org/microsoft-2019/
Продавец
Beam store в Пало-Альто в Калифорнии
полностью обслуживается роботами с
телепрезенсом. Ближайший сотрудник-человек
находится в Нью-Йорке

28. Шоу-рум,
в котором
покупают
аукцион поставщиков
у товарной полки
Покупатели все чаще используют
магазины как шоу-румы, а покупки
делают в Интернете.
Крупные розничные сети могут, до
некоторой степени, совместить эти
функции, внедрив систему
онлайновых обратных аукционов с
поставщиками.

29. Оплата смартфонами,
часами, перстнями…
и никаких касс
Auchan Радуга
Платежные
системы Apple,
Samsung и др.
Кольца с NFC

30. Интерактивные витрины и полки
Perch

31. Будущее
примерочных
умные зеркала,
расширенная информация
о товарах
Зеркало отображает подробную
информацию о всех предметах,
внесенных в примерочную
(благодаря RFID), позволяет
менять освещение, заказывать
другие размеры, расцветки и
модели и пр.
Магазины Rebecca Minkoff в Нью-Йорке
и Сан-Франциско совместно с eBay
Ralph Lauren в Нью-Йорке совместно с Oak Labs

32. Зеркала Microsoft
«Обычное»
интерактивное зеркало
Экспериментальное интерактивное
зеркало с распознаванием фигуры и
трехмерным наложением фактур
Интерактивная витрина с
возможностью виртуальной
примерки

33. Social
shopping
Объединение
технологий
интерактивного
зеркала и
социальной сети
для социализации
процесса покупки
http://www.theguardian.com/business/2014/jul/06/digital-future-of-retail

34. Вся жизнь – театр
Ритейл может много позаимствовать
у индустрии массовых зрелищ в
плане технического оснащения,
спецэффектов, создания «вау»
настоения, быстрой сменяемости
экспозиций, компьютерного
управления и пр.
Это уже сделано в рамках показов
моды, но, может быть, с
модификациями, приспособлено к
повседневной работе. Например,
может помочь чаще менять
коллекции одежды и обуви

35. Трекинг и
взаимодействие
с покупателями
• Отслеживание активности покупательской
аудитории в целом и отдельных
покупателей
• Аналитика по товарам и местам на полках
• Аналитика по спросу
AVA Retail
Microsoft CRM, Azure, Kinect

36. Трекинг и
взаимодействие
с покупателями
• Динамическое определение
намерений покупателя
• Интерактивная помощь продавцу в
общении с покупателем
AVA Retail
Microsoft CRM, Azure, Kinect

37. Видео AVA retail

38. Будущее лояльности

39. Потребители
лояльны
только
себе

40. От лояльности к взаимному рейтингованию
• Брэнды конкурируют в головах
потребителей, и он некоторым отдает
предпочтение
• Точно так же брэнды предоставляют
некоторым потребителям лучшие условия.
• Это – симметричный процесс. Он стал
особенно очевидным с развитием
экономики сотрудничества
Новая модель доверия
Изменение сценариев поведения на основе
взаимного рейтингования

41. От лояльности брэнду к лояльности образу жизни
т.е. – альянсу поставщиков

42. Символ участия
и инструмент трекинга

43. От поощрения
приобретения
к поощрению
потребления

44. Кейс : Nike – от идеи до
изменения образа жизни
Nike стал одной из первых компаний в отрасли,
внедривших связку NPDI+CAD+PLM (и CRM) для
учета предложений сотрудников и клиентов и
рационального, в частности, повторного,
использования наработок (ранее 2000 г.)

45. Кейс : Nike – от идеи до изменения образа жизни
Так все начиналось Самый знаменитый пример предплэйсмента – самозашнуровывающиеся
кроссовки из фильма «Назад в будущее - 2» пошли в серию

46. Кейс : Nike – от идеи до
изменения образа жизни
Первое использование 3D-
печати в прототипировании
и индивидуализации
кроссовок (2013г.)

47. Nike+ и NikeFuel

48. Nike : техномагазин и клуб
London Boxpark (2012)
http://retaildesignblog.net/2012/03/12/nike-fuelstation-by-nike-london-boxpark/

49. http://retaildesignblog.net/2012/03/12/nike-fuelstation-by-nike-london-boxpark/
Nike : техномагазин и клуб
London Boxpark (2012)

50. Nike : автоматизированный дистрибуторский центр

51. Nike : бизнес
как творчество
Andy Van Dinh

52. Выводы
• Производства в отраслях массового спроса частично вернутся в места
потребления благодаря технологиям индивидуализации и объединятся
в единые сети с поставкой, сбытом и обслуживанием.
• Программы лояльности трансформируются в программы
сотрудничества множества дополняющих друг друга поставщиков и их
клиентов и станут определять образ жизни потребителей в целом.
• Сотрется грань между Интернет-торговлей и традиционными
магазинами, они позаимствуют достоинства друг друга, а также будут
использовать цифровые технологии индустрии кино и зрелищ.

53. ©2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Office, Azure, System Center, Dynamics and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the
U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft
must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after
the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.