Downloaded 51 times
Uploaded byDen Reymer
IT - Business Driver in Digital World
Документ обсуждает необходимость цифровой трансформации бизнеса и внутренние изменения, необходимые для адаптации к новым условиям. Он подчеркивает важность данных о клиентах и технологии, такие как облачные вычисления и искусственный интеллект, для эффективного управления и принятия решений. Визуализируя, как бизнеса могут извлекать ценность из данных, документ акцентирует внимание на клиент-ориентированном подходе и необходимости непрерывного совершенствования.
More Related Content
Similar to IT - Business Driver in Digital World
IT - Business Driver in Digital World
- 1. ИТ: драйвер развитиякомпании или тяжелая финансовая обуза в новом цифровом мире! Денис Реймер http://denreymer.com
- 2.
- 3. Выживает не самый сильный ине самый умный, а тот, кто лучше всех приспосабливается к изменениям
- 9. Компании меняющие индустрии Книжныемагазины Отели АвтомобилиТакси МузыкаТочки продаж РекламаТорговля
- 10.
- 11. За лето 2015Airbnb разместили 17 000 000 человек За 5 лет число выросло в 353 раза
- 12. Не важно, чтовы думаете…. Мир движется с каждым днем еще быстрее
- 13. Мы вступаем вЭру Цифрового Бизнеса 2000 2005 2015 2020 Web E-Business Digital Marketing Autonomous Business Digital Business Business PeoplePeople Business People Business People Things Business People Things Smart Machines
- 14. Gartner: Цифровой Бизнес –это Появление Новых Бизнес Моделей, объединяющих физический и цифровой миры
- 15. Почему ИТ нужны Бизнесу? СоветДиректоров Disney Jack Dorsey – сооснователь Twitter John S. Chen – ex-CEO Blackberry Sheryl Sandberg – COO Facebook Orin C. Smith – ex-CEO Starbucks Каждый Бизнес – Цифровой Бизнес
- 16. Digital Движущие силы: • Мобильность •Социализация • Информация • Облачные технологии
- 17. «Облака» $270 млрд Рынок облачных вычислений в2020 году на 70% Быстрее выход продукта на рынок 85% Новых приложений разрабатываются в облаках
- 18. 3,2млрд Человек в Интернет 94млн в России 1млрд Пользователей Facebook в день Мобильность Социализация
- 19. «Информация» 90% Всех данных на Землесоздано за последние 12 месяцев • Data Science • MachineLearning • PredictiveAnalytics • Artificial Intelligence Возможность извлекать из данных новые знания
- 20. «Интернет Вещей» 75млрд Устройств, подключенных к Интернетв 2020 году За каждой «вещью» находится Клиент
- 21. 86,4% людей поверят любымцифрам, если вы их покажете в презентации. Даже если эти цифры сделаны исключительно для того, чтобы доказать вашу точку зрения
- 22. Вызовы Цифрового Мира «Необходимоповышать эффективность существующей бизнес-модели, приносящей деньги сегодня и искать новые бизнес-модели, которые будут «кормить» бизнес завтра.
- 23.
- 24. КЛЮЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТРЕНДЫ «Облака» «ИнтернетВещей» «Анализ данных» «Умные машины»
- 25. Понимание Клиента =Бизнес-Приоритет №1 (Опрос Gartner CEO компаний в 2015 году) Знать все о клиенте Доставлять ценность Персонально С минимальными издержками Ключевые задачи
- 26. Цифровой Бизнес В основе- Клиент
- 27.
- 28. Как достучаться доклиента? Если он живет в телефоне!
- 29.
- 30. Компания знает многоо своих клиентах. Но часто этого не достаточно. Мобильные операторы,Банки,Магазины опираются в принятии решений на информацию,которую оставил клиент при взаимодействиис ними
- 31. Если эти данныене собирать и не сохранять, то вы никогда не узнаете об их ЦЕННОСТИ Не позволяйте следам исчезнуть
- 32. Не переживай, это простомаркетолог собирает о нас информацию, чтобы показывать нам релевантную рекламу.
- 33. Где еще «наследил»Клиент • Посещения веб-ресурсов • Социальные сети • SMS-рассылки • История платежей • История перемещений • Данные о покупках • Профиль в мобильной сети оператора • Интересы, Намерения и многое другое
- 34. Если мы сможемсобрать все «следы» Клиента в единую картину, мы сможем понять, что нужно Клиенту в данный момент времени?
- 35. В Digital мире основнаявалюта – Данные о Клиентах В принципе о нас известно все….
- 36. Цифровое Зеркало НЕ КУРИТ 25-35 лет Доход 100 – 150 тыс. руб. ЛЮБИТ КОШЕК НЕ ЗАМУЖЕМ Москва Женщина ХОЧЕТ В КРУИЗ iPhone Авто BMW Какминимум известны Наши Интересы, Намерения, возраст, пол, где живем... А так же известно, как с нами лучше всего связаться, чтобы мы откликнулись на предложение
- 37. Сегодня задачи ИзвлеченияПользы из Знаний о Клиенте лежит на Маркетинге
- 38. Может быть, вы ужеслышали… “ В 2017 году CMO будут тратить на технологии больше, чем CIO ” CMO - Chief Marketing Officer CIO - Chief Information Officer
- 39. Для Маркетинга сегоднядоступно больше всего ИТ- решений из всех Бизнес направлений (более 2000 компаний, число которых растет каждый год)
- 40. А ну-ка, скажи BIGDATA ЕЩЕ РАЗ!!!
- 41.
- 42.
- 43. В чем сложностьработы с Большими Данными Данных Уже Много Данные Это Поток Данные Разнообразны Данные Недостоверны
- 44. В чем сложностьработы с Большими Данными Данных Уже Много Данные Это Поток Данные Разнообразны Данные Недостоверны 1) Большие Данные – это поток данных, который невозможно обработать вручную. 2) Только, если «смотреть»на весь объем данных, можно найти что-то значимое.
- 45. «Big Data –это в первую очередь Зрелость Аналитики» Предписывающая (Prescriptive) Что я должен сделать? ДАННЫЕ Предсказательная (Predictive) Что может произойти? Диагностическая (Diagnostic) Почему это произошло? Описательная (Descriptive) Что произошло? Поддержка принятия решений Автоматизация принятия решений ДЕЙСТВИЕРЕШЕНИЕ Автоматизация Участие человека
- 46. Данныеи прогнозная аналитика– основная ценность Цифрового Бизнеса Маркетинг Разработка продуктаи ценообразование Продажи и выстраивание отношений Коммуникации с клиентами Операционная деятельность Риски, Обслуживание, Бэк-офис Контроль, Персонал • Оптимизация маркетинговых расходов • Таргетированные коммуникации • Анализ совместимости продуктов • Динамическое ценообразование • Предсказание спроса на продукты • Оценка рисков на основании цифрового профиля клиента • Предиктивный Антифрод • Предупреждение негативного поведения клиентской базы • Next-Best-Offer – формирование предложения в зависимости от поведения клиента и его предпочтений • Фронт-офисные системы с динамическим отображением контента • Предиктивные модели управления оттоком и «засыпанием» клиентов • Омниканальность – управление клиентским опытом по всем каналам коммуникации • Модель операционного планирования • Модель оптимизации сети • Идентификация «болевых точек» и предотвращение сбоев • Панели мониторинга бизнес показателей в реальном времени • Мониторинг исполнения сквозных бизнес- процессов и операций • Предиктивные модели подбора и развития персонала Искусственный интеллект Big Data + Machine Learning
- 47.
- 48. Чтобы данные приносилипользу их нужно уметь анализировать. Чтобы извлекать из данных знания, нужно обучить искусственный интеллект. Без обучения «черный ящик» останется «ящиком»
- 49. Построение предиктивных моделей Data Preprocessing Feature Engineering Feature Selection Machine Learning • Необходимая обработка данных: очистка шумов, выбросов. Приведение данных к нормальному виду • Генерация факторов и признаков в модели. Поиск скрытых паттернов •Выбор предикторов, выявление значимых закономерностей • Построение модели алгоритмами машинного обучения, тюнинг модели • Тестирование модели на реальных данных Back Testing
- 50.
- 51. Бизнес Технологии Данные /Data Science Маркетинг Новые знания для CIO Digital Transformation
- 52. Основа Цифровой Трансформации Цифровой Бизнес Коммуникации Онлайн,Мобильность, Социальные сети Автоматизация Прозрачность процессов Принятие решений Большие Данные, Искусственный интеллект Инновации Фабрика идей Ключевые задачи бизнеса в Цифровом Мире • Бытьклиентоцентричным - не на словах,а на деле • ИзвлекатьЗнания из Данных – большихи малых • Бытьомниканальным – единый клиентский опыт • Непрерывносовершенствоваться – технологии и бизнес • Выполнятьобещания - в реальномвремени
- 53. Формируйте Экосистему Лучшие идеипоявляются на стыке индустрий. «Привлекайте внешний коллективный разум»
- 54. Цифровой Бизнес насалфетке
- 55. Вы не сможетестать великимигроком… Выможете восхищаться игрой… Нодаже, если смотреть на Месси каждый день
- 56.
- 57.
- 58. 1. Почему необходимыизменения – вы должны знать, что происходит вокруг вас (тренды, конкуренты, инноваторы) ; 2. Какое будущее может быть построено – на какие Технологии, Кейсы, Подходы,Методологии вы можете опереться; 3. Что нужно делать уже сейчас – поймите, что у вас есть и начните двигаться вперед. Ваш завтрашний Check-list: «CIO должен стать Лидером и помочь Бизнесу перейти в Цифровой Мир»
- 59.