SlideShare a Scribd company logo
DECISION TREE
(POHON KEPUTUSAN)
DECISION TREE
(POHON KEPUTUSAN)
Oleh :
Rofi Rofaida,SP.,M.Si
Program Studi Manajemen
Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis
Universitas Pendidikan Indonesia
DECISION TREE
(POHON KEPUTUSAN)
Decision trees are used by decision
makers to obtain a visual portrayal of
decision alternatives and their possible
consequences.
DECISION TREE
(POHON KEPUTUSAN)
• Basic Concept
Keputusan (decision)
Chance (kemungkinan)
Garis Penghubung (fork)
Alternatif keputusan
Alternatif kemungkinan yang terjadi
Decision trees are used by decision
makers to obtain a visual portrayal of
decision alternatives and their
possible consequences.
Figure 1. Decision Tree Format
Tujuan dan Asumsi Dasar
Decision Tree
Tujuan
1. Memahami kasus dan seluruh aspek yang terkait
2. Menggambarkan kerangka berfikir yang sistematis
3. Menggambarkan struktur pengambilan keputusan yang dilakukan
decision maker sepanjang tahapan/urutan waktu termasuk
seluruh kemungkinan keputusan dan outcomes
Asumsi Dasar
1. Decision maker hanya mengambil satu keputusan
2. Setiap keputusan hanya mempunyai outcomes tertentu
3. Semua proses menunjukkan tahapan waktu (time sequence)
Figure 2. The Basic Risky Decision
DECISION TREE
(POHON KEPUTUSAN)
Figure 2. The Basic Risky Decision
Figure 3. Imperfect Information
Figure 4. Multiple Objectives and Trade Off
Figure 5. Imperfect Decision (1)
Figure 6. Sequential Decision (1)
Figure 7. Imperfect Decision (2)
Figure 8. Sequential Decision (2)
Important Notes
Range-of-Risk Decision Dilemma
Payoff/outcomes/hasil yang diperoleh berada dalam range/kisaran dari
nilai terendah sampai tertinggi. Contoh :perusahaan akan meluncurkan
produk baru ke pasar.Kemungkinan nilai/value dari keputusan ini berkisar
dari nilai terendah(produk tidak laku) sampai nilai tertinggi (produk laku)
seperti gambar (figure 9)di bawah ini
1. Definisikan dan rinci masalah secara jelas
2. Gambarkan struktur dari pohon keputusan
3. Tentukan nilai payoff dari setiap kombinasi
alternatif kemungkinan
4. Tentukan nilai peluang dari seluruh
kemungkinan dan keputusan
5. Selesaikan masalah dengan menghitung
Expected Monetary Value (EMV)
Tahapan Pembuatan Decision Tree
Tiap jalur dalam pohon keputusan, yaitu tiap rangkaian
alternatif dan keputusan akan menghasilkan suatu nilai
payoff tertentu yang dituliskan di ujung tiap cabang
pada pohon keputusan. Dengan demikian untuk
menentukan pilihan diantara alternatif2 yang ada,
pertama-tama harus ditentukan nilai payoff dari setiap
alternatif.
Penetapan nilai payoff
Setiap alternatif kemungkinan harus ditentukan nilai
peluangnya.Penetapan nilai peluang dari setiap kejadian
ditentukan secara subyektif (nilai kemungkinan
subyektif) didasarkan pada data yang dapat
dipertanggungjawabkan, contohnya dokumen
perusahaan, hasil2 penelitian, data-data resmi, dan
pengalaman perusahaan.
Penetapan nilai kemungkinan/peluang
Asumsikan anda mempunyai sejumlah dana untuk
diinvestasikan pada dua alternatif proyek, yaitu proyek A
dan B. Peluang proyek A akan memberikan keuntungan
adalah 20% dengan nilai keuntungan 50 juta. Peluang
proyek B akan memberikan keuntungan adalah 45%
dengan nilai keuntungan 10 juta.Buatlah pohon
keputusan untuk membantu anda dalam mengambil
keputusan
Contoh kasus 1
Solusi kasus 1
Pengambilan keputusan didasarkan pada nilai ekonomi
yang diharapkan (expected monetary value,EMV)
tertinggi.
Formula EMV :
Expected Monetary Value :
Dasar Pengambilan Keputusan
EMV = Σ (probability x nilai payoff yg diharapkan)
EMV kasus 1
EMVA = Σ (probability x nilai payoff yg diharapkan)
= (0.20x50.000.000) + (0.80x0) = 10.000.000
EMVB = Σ (probability x nilai payoff yg diharapkan)
= (0.45x10.000.000) + (0.55x0) = 4.500.000
Kesimpulan : pilih proyek A
Globalflame adalah perusahaan yang memproduksi
berbagai jenis barang kosmetik seperti lipstik, bedak, cat
kuku,hair spray,dll. Semula lipstik Globalflae merupakan
produk yang menonjol. Pada puncaknya, penjualan dapat
mencapai 20% dari keseluruhan penjualan lipstik di pasaran.
Akhir-akhir ini penjualan turun tajam dan hanya menguasai
7% saja. Melihat kondisi ini, perusahaan mengadakan
survey yang menunjukkan rendahnya kualitas lipstik
Globalflame dibandingkan produk pesaing pada tingkat
harga yang sama. Berdasarkan hasil survey tersebut
perusahaan dihadapkan pada tiga pilihan, yaitu (1).
Meningkatkan kualitas melalui pengembangan produk,
(2)meneruskan penjualan tanpa melakukan perubahan
apapun, dan (3) menghentikan produksi secara keseluruhan
Contoh kasus 2
1. Jika hasil pengembangan positif dan produk baru kemudian dipasarkan, maka
perusahaan akan dihadapkan pada dua kemungkinan, yaitu jika tingkat
penjualan tinggi perusahaan memperoleh keuntungan 50 juta. Tetapi jika
tk penjualan rendah perusahaan akan rugi 15 juta.Bila hasil
pengembangan positif tetapi perusahaan memutuskan untuk tidak
memasarkan produk baru maka perusahaan rugi sebesar 5 juta yang
merupakan biaya untuk proyek pengembangan
2. Jika perusahaan memutuskan untuk tidak melakukan proyek
pengembangan melainkan tetap memasarkan produk lama maka
diharapkan hasil 40 juta jika penjualan tinggi, tetapi jika penjualan rendah
perusahaan rugi 15 juta.
3. Jika perusahaan memutuskan untuk tetap memasarkan produk lama
setelah mengetahui bahwa hasil proyek pengembangan negatif maka
yang akan diperoleh adalah hasil pada point 2 dikurangi dengan biaya
penelitian.Tetapi bila perusahaan menghentikan produksi maka kerugian
yang diderita adalah 5 juta (biaya proyek pengembangan)
Contoh kasus 2 (cont’d)
Contoh kasus 2 (cont’d)
1. Untuk mengetahui berapa besar peluang bahwa proyek pengembanagn akan
berhasil, perusahaan melakukan konsolidasi dan konsultasi dengan staf ahli
perusahaan dan lembaga penelitian. Diperoleh hasil bahwa peluang berhasilnya
pengembangan produk adalah 80% sedangkan peluang gagal 20%
2. Perusahaan kemudian mengadalan diskusi dengan departemen marketing untuk
melakukan perkiraan terhadap tk penjualan. Hasilnya sbb:
• bila proyek pengembangan positif dan dihasilkan produk baru, maka peluang
untuk mencapai tk penjualan tinggi adalah 90%sedangkan peluang tk penjulan
rendah adalah 10%
• Bila produk lama tetap dipasarkan maka peluang untuk memperoleh tk penjualan
tinggi adalah 30% sedangkan peluang tk penjualan rendah adalah 70%
Gambarkan Decision Tree untuk menentukan pilihan terbaik bagi Globalflame!!!!
Solusi kasus 2
Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV
EMV utk pasarkan produk baru
EMV (psrkan produk baru) = [ P(tk penjualan tinggi) x 50 jt ] + [ P(tk penjualan rendah) x (-15 jt) ]
= [ (0.9 x 50 jt) + (0.1 x (-15 jt)) ]
= 45 jt + (-1.5 jt) = 43,5 jt
Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV
Decision Tree setelah perhitungan EMV pasarkan produk baru dihitung
Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV
EMV utk pasarkan produk lama
EMV (psrkan produk lama) = [ P(tk penjualan tinggi) x 35 jt ] + [ P(tk penjualan rendah) x (-20 jt) ]
= [ (0.3 x 35jt) + (0.7 x (-20 jt)) ]
= 10.5 jt + (-14 jt) = - 3,5 jt
Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV
Decision Tree setelah perhitungan EMV pasarkan produk lama dihitung
Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV
EMV utk teruskan tidak melakukan pengembangan produk tetapi memasarkan
produk lama
EMV (teruskan spt biasa) = [ P(tk penjualan tinggi) x 40 jt ] + [ P(tk penjualan rendah) x (-15 jt) ]
= [ (0.3 x 40 jt) + (0.7 x (-15 jt)) ]
= 12 jt + (-10.5 jt) = 1,5 jt
Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV
EMV utk proyek pengembangan
EMV (proyek pengembangan) = [ P(hasil pengembangan positif) x 43.5 jt ] + [ P(hasil
pengembangan negatif) x 3.5 jt ]
= (0.8 x 43.5 jt) + (0.2 x (3.5 jt)
= 34,80 jt + 0.7 jt = 34.10 jt
Kesimpulan Contoh kasus 2 (cont’d)
Globalflame sebaiknya melakukan proyek
pengembangan karena memberikan nilai EMV
tertinggi yaitu 34.10juta

More Related Content

What's hot

Ekonomi teknik
Ekonomi teknikEkonomi teknik
Ekonomi teknik
Kresno's TheEyes OfFour
 
Algoritma Decision Tree - ID3
Algoritma Decision Tree - ID3Algoritma Decision Tree - ID3
Algoritma Decision Tree - ID3
AhmadWahyuRosyadi1
 
03 ekotek jenis bunga pemajemukan kontinyu (tgs klp 2)
03 ekotek jenis bunga pemajemukan kontinyu (tgs klp 2)03 ekotek jenis bunga pemajemukan kontinyu (tgs klp 2)
03 ekotek jenis bunga pemajemukan kontinyu (tgs klp 2)Al Ibra
 
Fp Kelompok7
Fp Kelompok7Fp Kelompok7
Fp Kelompok7
chepz84
 
6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM
6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM
6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM
Universitas Qomaruddin, Gresik, Indonesia
 
An introduction to decision trees
An introduction to decision treesAn introduction to decision trees
An introduction to decision trees
Fahim Muntaha
 
Classical decomposition
Classical decompositionClassical decomposition
Classical decompositionAzzuriey Ahmad
 
Pti05 proses
Pti05 prosesPti05 proses
Pti05 proses
Arif Rahman
 
Modul 06 Model Verbal
Modul 06 Model VerbalModul 06 Model Verbal
Modul 06 Model Verbal
Arif Rahman
 
Struktur dan perilaku sistem
Struktur dan perilaku sistemStruktur dan perilaku sistem
Struktur dan perilaku sistemPepen Mahale
 
Benefit Cost Ratio Persentasi
Benefit Cost Ratio PersentasiBenefit Cost Ratio Persentasi
Benefit Cost Ratio Persentasi
Fachturrizki Ramadhan
 
Lp analisis sensitivitas studi kasus reddy mikks
Lp   analisis sensitivitas studi kasus reddy mikksLp   analisis sensitivitas studi kasus reddy mikks
Lp analisis sensitivitas studi kasus reddy mikks
Universitas Qomaruddin, Gresik, Indonesia
 
5. Analisa Penilaian Surat Berharga Pasar Modal.ppt
5. Analisa Penilaian Surat Berharga Pasar Modal.ppt5. Analisa Penilaian Surat Berharga Pasar Modal.ppt
5. Analisa Penilaian Surat Berharga Pasar Modal.ppt
WiraCiptaOriza1
 
Jadwal Induk Produksi.pptx
Jadwal Induk Produksi.pptxJadwal Induk Produksi.pptx
Jadwal Induk Produksi.pptx
ssuser6fd51c1
 
Analisis Aspek KEUANGAN_Business Development Plan
Analisis Aspek KEUANGAN_Business Development PlanAnalisis Aspek KEUANGAN_Business Development Plan
Analisis Aspek KEUANGAN_Business Development Plan
Kanaidi ken
 
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA DAN PENGUJIAN ASUMSI RESIDUAL
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA DAN PENGUJIAN ASUMSI RESIDUALANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA DAN PENGUJIAN ASUMSI RESIDUAL
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA DAN PENGUJIAN ASUMSI RESIDUAL
Arning Susilawati
 
Game theory teori permainan
Game theory teori permainanGame theory teori permainan
Game theory teori permainan
La Ode Arfan Dedu
 

What's hot (20)

Ekonomi teknik
Ekonomi teknikEkonomi teknik
Ekonomi teknik
 
Algoritma Decision Tree - ID3
Algoritma Decision Tree - ID3Algoritma Decision Tree - ID3
Algoritma Decision Tree - ID3
 
03 ekotek jenis bunga pemajemukan kontinyu (tgs klp 2)
03 ekotek jenis bunga pemajemukan kontinyu (tgs klp 2)03 ekotek jenis bunga pemajemukan kontinyu (tgs klp 2)
03 ekotek jenis bunga pemajemukan kontinyu (tgs klp 2)
 
Fp Kelompok7
Fp Kelompok7Fp Kelompok7
Fp Kelompok7
 
6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM
6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM
6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM
 
An introduction to decision trees
An introduction to decision treesAn introduction to decision trees
An introduction to decision trees
 
Classical decomposition
Classical decompositionClassical decomposition
Classical decomposition
 
Pti05 proses
Pti05 prosesPti05 proses
Pti05 proses
 
Modul 06 Model Verbal
Modul 06 Model VerbalModul 06 Model Verbal
Modul 06 Model Verbal
 
Struktur dan perilaku sistem
Struktur dan perilaku sistemStruktur dan perilaku sistem
Struktur dan perilaku sistem
 
Benefit Cost Ratio Persentasi
Benefit Cost Ratio PersentasiBenefit Cost Ratio Persentasi
Benefit Cost Ratio Persentasi
 
Tugas pemodelan sistem
Tugas pemodelan sistemTugas pemodelan sistem
Tugas pemodelan sistem
 
Lp analisis sensitivitas studi kasus reddy mikks
Lp   analisis sensitivitas studi kasus reddy mikksLp   analisis sensitivitas studi kasus reddy mikks
Lp analisis sensitivitas studi kasus reddy mikks
 
5. Analisa Penilaian Surat Berharga Pasar Modal.ppt
5. Analisa Penilaian Surat Berharga Pasar Modal.ppt5. Analisa Penilaian Surat Berharga Pasar Modal.ppt
5. Analisa Penilaian Surat Berharga Pasar Modal.ppt
 
Jadwal Induk Produksi.pptx
Jadwal Induk Produksi.pptxJadwal Induk Produksi.pptx
Jadwal Induk Produksi.pptx
 
Analisis Aspek KEUANGAN_Business Development Plan
Analisis Aspek KEUANGAN_Business Development PlanAnalisis Aspek KEUANGAN_Business Development Plan
Analisis Aspek KEUANGAN_Business Development Plan
 
Bab03 konsep probalitas
Bab03 konsep probalitasBab03 konsep probalitas
Bab03 konsep probalitas
 
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA DAN PENGUJIAN ASUMSI RESIDUAL
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA DAN PENGUJIAN ASUMSI RESIDUALANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA DAN PENGUJIAN ASUMSI RESIDUAL
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA DAN PENGUJIAN ASUMSI RESIDUAL
 
Pertemuan10
Pertemuan10Pertemuan10
Pertemuan10
 
Game theory teori permainan
Game theory teori permainanGame theory teori permainan
Game theory teori permainan
 

Similar to DECISION_TREE_ppt_Compatibility_Mode.pdf

Part 2
Part 2Part 2
Part 2
KasnoArif
 
Uncertainty and Probability
Uncertainty and ProbabilityUncertainty and Probability
Uncertainty and Probability
Ronald Mayers
 
Teori keputusan decision tree ketidakpastian_gtr2013
Teori keputusan decision tree ketidakpastian_gtr2013Teori keputusan decision tree ketidakpastian_gtr2013
Teori keputusan decision tree ketidakpastian_gtr2013Gusti Rusmayadi
 
Menerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitas
Menerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitasMenerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitas
Menerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitas
Yesica Adicondro
 
MATERI PENDEKATAN PROBABILISTIK
MATERI PENDEKATAN PROBABILISTIKMATERI PENDEKATAN PROBABILISTIK
MATERI PENDEKATAN PROBABILISTIK
rerenanggunw
 
Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21
Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21
Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21
asriWdynt
 
Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283
Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283
Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283
Tajdidatul Khiyaroh
 
Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21
Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21
Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21
FannyAgniya
 
Keputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak Pasti
Keputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak PastiKeputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak Pasti
Keputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak Pasti
Bobby Prasetianto
 
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
Corinna Theodora
 
Lampiran cd manajemen operasi
Lampiran cd manajemen operasiLampiran cd manajemen operasi
Lampiran cd manajemen operasiAven Richardo
 
Desain brng & jasa ( 4 )
Desain brng & jasa ( 4 )Desain brng & jasa ( 4 )
Desain brng & jasa ( 4 )nurulllah
 
Decision-Analisis.pptx
Decision-Analisis.pptxDecision-Analisis.pptx
Decision-Analisis.pptx
HeruArifN
 
Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03
Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03
Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03
RifkyYudhaMahendra
 
Materi 2 programasi linier dan solusi grafik
Materi 2 programasi linier dan solusi grafikMateri 2 programasi linier dan solusi grafik
Materi 2 programasi linier dan solusi grafik
ahmad fauzan
 
Analisis_Teknik_Dan_Biaya.pptx
Analisis_Teknik_Dan_Biaya.pptxAnalisis_Teknik_Dan_Biaya.pptx
Analisis_Teknik_Dan_Biaya.pptx
MaulanaRamaDhika
 
Riset operasi
Riset operasiRiset operasi
Riset operasi
yy rahmat
 
Part 1 Materi kuliah Riset operasional
Part 1 Materi kuliah Riset operasionalPart 1 Materi kuliah Riset operasional
Part 1 Materi kuliah Riset operasional
Ifhatun
 
Linear Programming Project
Linear Programming ProjectLinear Programming Project
Linear Programming Project
Lenny Rosadiawan
 

Similar to DECISION_TREE_ppt_Compatibility_Mode.pdf (20)

Part 2
Part 2Part 2
Part 2
 
Uncertainty and Probability
Uncertainty and ProbabilityUncertainty and Probability
Uncertainty and Probability
 
Teori keputusan decision tree ketidakpastian_gtr2013
Teori keputusan decision tree ketidakpastian_gtr2013Teori keputusan decision tree ketidakpastian_gtr2013
Teori keputusan decision tree ketidakpastian_gtr2013
 
Menerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitas
Menerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitasMenerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitas
Menerapkan pohon keputusan pada keputusan kapasitas
 
MATERI PENDEKATAN PROBABILISTIK
MATERI PENDEKATAN PROBABILISTIKMATERI PENDEKATAN PROBABILISTIK
MATERI PENDEKATAN PROBABILISTIK
 
Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21
Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21
Tugas Akhir - Asri Widayati - 4EA21
 
Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283
Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283
Tugas Akhir-Tajdidatul Khiyaroh-4EA21-17216283
 
Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21
Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21
Tugas Akhir-Fanny Agniya Nur Azizah-4EA21
 
Keputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak Pasti
Keputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak PastiKeputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak Pasti
Keputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak Pasti
 
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
Ekma4570 Penganggaran - Penyusunan Anggaran Operasional 1
 
Lampiran cd manajemen operasi
Lampiran cd manajemen operasiLampiran cd manajemen operasi
Lampiran cd manajemen operasi
 
Desain brng & jasa ( 4 )
Desain brng & jasa ( 4 )Desain brng & jasa ( 4 )
Desain brng & jasa ( 4 )
 
Decision-Analisis.pptx
Decision-Analisis.pptxDecision-Analisis.pptx
Decision-Analisis.pptx
 
Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03
Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03
Risk Analysis and Project Evaluation/abshor.marantika/Rifky Yudha Mahendra/3-03
 
Materi 2 programasi linier dan solusi grafik
Materi 2 programasi linier dan solusi grafikMateri 2 programasi linier dan solusi grafik
Materi 2 programasi linier dan solusi grafik
 
Jawapan math calculas asas
Jawapan math calculas asasJawapan math calculas asas
Jawapan math calculas asas
 
Analisis_Teknik_Dan_Biaya.pptx
Analisis_Teknik_Dan_Biaya.pptxAnalisis_Teknik_Dan_Biaya.pptx
Analisis_Teknik_Dan_Biaya.pptx
 
Riset operasi
Riset operasiRiset operasi
Riset operasi
 
Part 1 Materi kuliah Riset operasional
Part 1 Materi kuliah Riset operasionalPart 1 Materi kuliah Riset operasional
Part 1 Materi kuliah Riset operasional
 
Linear Programming Project
Linear Programming ProjectLinear Programming Project
Linear Programming Project
 

Recently uploaded

617147349-MODUL-9-DAN-10-PENDIDIKAN-SENI-DI-SD.pptx
617147349-MODUL-9-DAN-10-PENDIDIKAN-SENI-DI-SD.pptx617147349-MODUL-9-DAN-10-PENDIDIKAN-SENI-DI-SD.pptx
617147349-MODUL-9-DAN-10-PENDIDIKAN-SENI-DI-SD.pptx
Tiaellyrosyita
 
Melodi99 Link Daftar Situs Judi Slot Gacor Sensasional Gampang Maxwin
Melodi99 Link Daftar Situs Judi Slot Gacor Sensasional Gampang MaxwinMelodi99 Link Daftar Situs Judi Slot Gacor Sensasional Gampang Maxwin
Melodi99 Link Daftar Situs Judi Slot Gacor Sensasional Gampang Maxwin
Melodi99
 
Popi99 Link Daftar Judi Slot Gacor RTP Maxwin Tertinggi Hari Ini 2024
Popi99 Link Daftar Judi Slot Gacor RTP Maxwin Tertinggi Hari Ini 2024Popi99 Link Daftar Judi Slot Gacor RTP Maxwin Tertinggi Hari Ini 2024
Popi99 Link Daftar Judi Slot Gacor RTP Maxwin Tertinggi Hari Ini 2024
Popi99
 
Papilo99 Link Situs Judi Slot Online Server Thailand Terbaik Paling Gacor
Papilo99 Link Situs Judi Slot Online Server Thailand Terbaik Paling GacorPapilo99 Link Situs Judi Slot Online Server Thailand Terbaik Paling Gacor
Papilo99 Link Situs Judi Slot Online Server Thailand Terbaik Paling Gacor
Papilo99
 
askep imunisasi.pdfNKOHIOPPKJHHG7IJLJMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
askep imunisasi.pdfNKOHIOPPKJHHG7IJLJMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMaskep imunisasi.pdfNKOHIOPPKJHHG7IJLJMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
askep imunisasi.pdfNKOHIOPPKJHHG7IJLJMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
PUSKESMASPEKANHERAN1
 
Games Tebak Lagu Untuk Ice Breaking Presentasi
Games Tebak Lagu Untuk Ice Breaking PresentasiGames Tebak Lagu Untuk Ice Breaking Presentasi
Games Tebak Lagu Untuk Ice Breaking Presentasi
RayAhmed5
 
DAFTAR KEHADIRAN KELAS PENGELOLAAN KINERJA GURU DI PMM.pdf
DAFTAR KEHADIRAN KELAS PENGELOLAAN KINERJA GURU DI PMM.pdfDAFTAR KEHADIRAN KELAS PENGELOLAAN KINERJA GURU DI PMM.pdf
DAFTAR KEHADIRAN KELAS PENGELOLAAN KINERJA GURU DI PMM.pdf
AGUSABDULROHIM
 
PPT Chapter 11_Kelompok 5.pptx 234567890
PPT Chapter 11_Kelompok 5.pptx 234567890PPT Chapter 11_Kelompok 5.pptx 234567890
PPT Chapter 11_Kelompok 5.pptx 234567890
MuhammadRafi159661
 
VIII PENDAFTARAN DAN PERALIHAN HAK ATAS TANAH.ppt
VIII PENDAFTARAN DAN PERALIHAN HAK ATAS TANAH.pptVIII PENDAFTARAN DAN PERALIHAN HAK ATAS TANAH.ppt
VIII PENDAFTARAN DAN PERALIHAN HAK ATAS TANAH.ppt
MuhammadAmin350497
 
Nila88 Situs Slot Gacor RTP Winrate Tertinggi Mudah Maxwin Terfavorit
Nila88 Situs Slot Gacor RTP Winrate Tertinggi Mudah Maxwin TerfavoritNila88 Situs Slot Gacor RTP Winrate Tertinggi Mudah Maxwin Terfavorit
Nila88 Situs Slot Gacor RTP Winrate Tertinggi Mudah Maxwin Terfavorit
Nila88
 
TATA CARA PENGISIAN PERILAKU KERJA pegawai
TATA CARA PENGISIAN PERILAKU KERJA pegawaiTATA CARA PENGISIAN PERILAKU KERJA pegawai
TATA CARA PENGISIAN PERILAKU KERJA pegawai
trianandika
 
Kodomo99 Daftar Situs Judi Slot Maxwin Server Thailand Hari Ini 2024
Kodomo99 Daftar Situs Judi Slot Maxwin Server Thailand Hari Ini 2024Kodomo99 Daftar Situs Judi Slot Maxwin Server Thailand Hari Ini 2024
Kodomo99 Daftar Situs Judi Slot Maxwin Server Thailand Hari Ini 2024
Kodomo99
 

Recently uploaded (12)

617147349-MODUL-9-DAN-10-PENDIDIKAN-SENI-DI-SD.pptx
617147349-MODUL-9-DAN-10-PENDIDIKAN-SENI-DI-SD.pptx617147349-MODUL-9-DAN-10-PENDIDIKAN-SENI-DI-SD.pptx
617147349-MODUL-9-DAN-10-PENDIDIKAN-SENI-DI-SD.pptx
 
Melodi99 Link Daftar Situs Judi Slot Gacor Sensasional Gampang Maxwin
Melodi99 Link Daftar Situs Judi Slot Gacor Sensasional Gampang MaxwinMelodi99 Link Daftar Situs Judi Slot Gacor Sensasional Gampang Maxwin
Melodi99 Link Daftar Situs Judi Slot Gacor Sensasional Gampang Maxwin
 
Popi99 Link Daftar Judi Slot Gacor RTP Maxwin Tertinggi Hari Ini 2024
Popi99 Link Daftar Judi Slot Gacor RTP Maxwin Tertinggi Hari Ini 2024Popi99 Link Daftar Judi Slot Gacor RTP Maxwin Tertinggi Hari Ini 2024
Popi99 Link Daftar Judi Slot Gacor RTP Maxwin Tertinggi Hari Ini 2024
 
Papilo99 Link Situs Judi Slot Online Server Thailand Terbaik Paling Gacor
Papilo99 Link Situs Judi Slot Online Server Thailand Terbaik Paling GacorPapilo99 Link Situs Judi Slot Online Server Thailand Terbaik Paling Gacor
Papilo99 Link Situs Judi Slot Online Server Thailand Terbaik Paling Gacor
 
askep imunisasi.pdfNKOHIOPPKJHHG7IJLJMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
askep imunisasi.pdfNKOHIOPPKJHHG7IJLJMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMaskep imunisasi.pdfNKOHIOPPKJHHG7IJLJMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
askep imunisasi.pdfNKOHIOPPKJHHG7IJLJMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
 
Games Tebak Lagu Untuk Ice Breaking Presentasi
Games Tebak Lagu Untuk Ice Breaking PresentasiGames Tebak Lagu Untuk Ice Breaking Presentasi
Games Tebak Lagu Untuk Ice Breaking Presentasi
 
DAFTAR KEHADIRAN KELAS PENGELOLAAN KINERJA GURU DI PMM.pdf
DAFTAR KEHADIRAN KELAS PENGELOLAAN KINERJA GURU DI PMM.pdfDAFTAR KEHADIRAN KELAS PENGELOLAAN KINERJA GURU DI PMM.pdf
DAFTAR KEHADIRAN KELAS PENGELOLAAN KINERJA GURU DI PMM.pdf
 
PPT Chapter 11_Kelompok 5.pptx 234567890
PPT Chapter 11_Kelompok 5.pptx 234567890PPT Chapter 11_Kelompok 5.pptx 234567890
PPT Chapter 11_Kelompok 5.pptx 234567890
 
VIII PENDAFTARAN DAN PERALIHAN HAK ATAS TANAH.ppt
VIII PENDAFTARAN DAN PERALIHAN HAK ATAS TANAH.pptVIII PENDAFTARAN DAN PERALIHAN HAK ATAS TANAH.ppt
VIII PENDAFTARAN DAN PERALIHAN HAK ATAS TANAH.ppt
 
Nila88 Situs Slot Gacor RTP Winrate Tertinggi Mudah Maxwin Terfavorit
Nila88 Situs Slot Gacor RTP Winrate Tertinggi Mudah Maxwin TerfavoritNila88 Situs Slot Gacor RTP Winrate Tertinggi Mudah Maxwin Terfavorit
Nila88 Situs Slot Gacor RTP Winrate Tertinggi Mudah Maxwin Terfavorit
 
TATA CARA PENGISIAN PERILAKU KERJA pegawai
TATA CARA PENGISIAN PERILAKU KERJA pegawaiTATA CARA PENGISIAN PERILAKU KERJA pegawai
TATA CARA PENGISIAN PERILAKU KERJA pegawai
 
Kodomo99 Daftar Situs Judi Slot Maxwin Server Thailand Hari Ini 2024
Kodomo99 Daftar Situs Judi Slot Maxwin Server Thailand Hari Ini 2024Kodomo99 Daftar Situs Judi Slot Maxwin Server Thailand Hari Ini 2024
Kodomo99 Daftar Situs Judi Slot Maxwin Server Thailand Hari Ini 2024
 

DECISION_TREE_ppt_Compatibility_Mode.pdf

  • 1. DECISION TREE (POHON KEPUTUSAN) DECISION TREE (POHON KEPUTUSAN) Oleh : Rofi Rofaida,SP.,M.Si Program Studi Manajemen Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis Universitas Pendidikan Indonesia
  • 2. DECISION TREE (POHON KEPUTUSAN) Decision trees are used by decision makers to obtain a visual portrayal of decision alternatives and their possible consequences.
  • 3. DECISION TREE (POHON KEPUTUSAN) • Basic Concept Keputusan (decision) Chance (kemungkinan) Garis Penghubung (fork) Alternatif keputusan Alternatif kemungkinan yang terjadi
  • 4. Decision trees are used by decision makers to obtain a visual portrayal of decision alternatives and their possible consequences. Figure 1. Decision Tree Format
  • 5. Tujuan dan Asumsi Dasar Decision Tree Tujuan 1. Memahami kasus dan seluruh aspek yang terkait 2. Menggambarkan kerangka berfikir yang sistematis 3. Menggambarkan struktur pengambilan keputusan yang dilakukan decision maker sepanjang tahapan/urutan waktu termasuk seluruh kemungkinan keputusan dan outcomes Asumsi Dasar 1. Decision maker hanya mengambil satu keputusan 2. Setiap keputusan hanya mempunyai outcomes tertentu 3. Semua proses menunjukkan tahapan waktu (time sequence)
  • 6. Figure 2. The Basic Risky Decision
  • 8. Figure 2. The Basic Risky Decision
  • 9. Figure 3. Imperfect Information
  • 10. Figure 4. Multiple Objectives and Trade Off
  • 11. Figure 5. Imperfect Decision (1)
  • 12. Figure 6. Sequential Decision (1)
  • 13. Figure 7. Imperfect Decision (2)
  • 14. Figure 8. Sequential Decision (2)
  • 15. Important Notes Range-of-Risk Decision Dilemma Payoff/outcomes/hasil yang diperoleh berada dalam range/kisaran dari nilai terendah sampai tertinggi. Contoh :perusahaan akan meluncurkan produk baru ke pasar.Kemungkinan nilai/value dari keputusan ini berkisar dari nilai terendah(produk tidak laku) sampai nilai tertinggi (produk laku) seperti gambar (figure 9)di bawah ini
  • 16. 1. Definisikan dan rinci masalah secara jelas 2. Gambarkan struktur dari pohon keputusan 3. Tentukan nilai payoff dari setiap kombinasi alternatif kemungkinan 4. Tentukan nilai peluang dari seluruh kemungkinan dan keputusan 5. Selesaikan masalah dengan menghitung Expected Monetary Value (EMV) Tahapan Pembuatan Decision Tree
  • 17. Tiap jalur dalam pohon keputusan, yaitu tiap rangkaian alternatif dan keputusan akan menghasilkan suatu nilai payoff tertentu yang dituliskan di ujung tiap cabang pada pohon keputusan. Dengan demikian untuk menentukan pilihan diantara alternatif2 yang ada, pertama-tama harus ditentukan nilai payoff dari setiap alternatif. Penetapan nilai payoff
  • 18. Setiap alternatif kemungkinan harus ditentukan nilai peluangnya.Penetapan nilai peluang dari setiap kejadian ditentukan secara subyektif (nilai kemungkinan subyektif) didasarkan pada data yang dapat dipertanggungjawabkan, contohnya dokumen perusahaan, hasil2 penelitian, data-data resmi, dan pengalaman perusahaan. Penetapan nilai kemungkinan/peluang
  • 19. Asumsikan anda mempunyai sejumlah dana untuk diinvestasikan pada dua alternatif proyek, yaitu proyek A dan B. Peluang proyek A akan memberikan keuntungan adalah 20% dengan nilai keuntungan 50 juta. Peluang proyek B akan memberikan keuntungan adalah 45% dengan nilai keuntungan 10 juta.Buatlah pohon keputusan untuk membantu anda dalam mengambil keputusan Contoh kasus 1
  • 21. Pengambilan keputusan didasarkan pada nilai ekonomi yang diharapkan (expected monetary value,EMV) tertinggi. Formula EMV : Expected Monetary Value : Dasar Pengambilan Keputusan EMV = Σ (probability x nilai payoff yg diharapkan)
  • 22. EMV kasus 1 EMVA = Σ (probability x nilai payoff yg diharapkan) = (0.20x50.000.000) + (0.80x0) = 10.000.000 EMVB = Σ (probability x nilai payoff yg diharapkan) = (0.45x10.000.000) + (0.55x0) = 4.500.000 Kesimpulan : pilih proyek A
  • 23. Globalflame adalah perusahaan yang memproduksi berbagai jenis barang kosmetik seperti lipstik, bedak, cat kuku,hair spray,dll. Semula lipstik Globalflae merupakan produk yang menonjol. Pada puncaknya, penjualan dapat mencapai 20% dari keseluruhan penjualan lipstik di pasaran. Akhir-akhir ini penjualan turun tajam dan hanya menguasai 7% saja. Melihat kondisi ini, perusahaan mengadakan survey yang menunjukkan rendahnya kualitas lipstik Globalflame dibandingkan produk pesaing pada tingkat harga yang sama. Berdasarkan hasil survey tersebut perusahaan dihadapkan pada tiga pilihan, yaitu (1). Meningkatkan kualitas melalui pengembangan produk, (2)meneruskan penjualan tanpa melakukan perubahan apapun, dan (3) menghentikan produksi secara keseluruhan Contoh kasus 2
  • 24. 1. Jika hasil pengembangan positif dan produk baru kemudian dipasarkan, maka perusahaan akan dihadapkan pada dua kemungkinan, yaitu jika tingkat penjualan tinggi perusahaan memperoleh keuntungan 50 juta. Tetapi jika tk penjualan rendah perusahaan akan rugi 15 juta.Bila hasil pengembangan positif tetapi perusahaan memutuskan untuk tidak memasarkan produk baru maka perusahaan rugi sebesar 5 juta yang merupakan biaya untuk proyek pengembangan 2. Jika perusahaan memutuskan untuk tidak melakukan proyek pengembangan melainkan tetap memasarkan produk lama maka diharapkan hasil 40 juta jika penjualan tinggi, tetapi jika penjualan rendah perusahaan rugi 15 juta. 3. Jika perusahaan memutuskan untuk tetap memasarkan produk lama setelah mengetahui bahwa hasil proyek pengembangan negatif maka yang akan diperoleh adalah hasil pada point 2 dikurangi dengan biaya penelitian.Tetapi bila perusahaan menghentikan produksi maka kerugian yang diderita adalah 5 juta (biaya proyek pengembangan) Contoh kasus 2 (cont’d)
  • 25. Contoh kasus 2 (cont’d) 1. Untuk mengetahui berapa besar peluang bahwa proyek pengembanagn akan berhasil, perusahaan melakukan konsolidasi dan konsultasi dengan staf ahli perusahaan dan lembaga penelitian. Diperoleh hasil bahwa peluang berhasilnya pengembangan produk adalah 80% sedangkan peluang gagal 20% 2. Perusahaan kemudian mengadalan diskusi dengan departemen marketing untuk melakukan perkiraan terhadap tk penjualan. Hasilnya sbb: • bila proyek pengembangan positif dan dihasilkan produk baru, maka peluang untuk mencapai tk penjualan tinggi adalah 90%sedangkan peluang tk penjulan rendah adalah 10% • Bila produk lama tetap dipasarkan maka peluang untuk memperoleh tk penjualan tinggi adalah 30% sedangkan peluang tk penjualan rendah adalah 70% Gambarkan Decision Tree untuk menentukan pilihan terbaik bagi Globalflame!!!!
  • 27. Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV EMV utk pasarkan produk baru EMV (psrkan produk baru) = [ P(tk penjualan tinggi) x 50 jt ] + [ P(tk penjualan rendah) x (-15 jt) ] = [ (0.9 x 50 jt) + (0.1 x (-15 jt)) ] = 45 jt + (-1.5 jt) = 43,5 jt
  • 28. Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV Decision Tree setelah perhitungan EMV pasarkan produk baru dihitung
  • 29. Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV EMV utk pasarkan produk lama EMV (psrkan produk lama) = [ P(tk penjualan tinggi) x 35 jt ] + [ P(tk penjualan rendah) x (-20 jt) ] = [ (0.3 x 35jt) + (0.7 x (-20 jt)) ] = 10.5 jt + (-14 jt) = - 3,5 jt
  • 30. Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV Decision Tree setelah perhitungan EMV pasarkan produk lama dihitung
  • 31. Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV EMV utk teruskan tidak melakukan pengembangan produk tetapi memasarkan produk lama EMV (teruskan spt biasa) = [ P(tk penjualan tinggi) x 40 jt ] + [ P(tk penjualan rendah) x (-15 jt) ] = [ (0.3 x 40 jt) + (0.7 x (-15 jt)) ] = 12 jt + (-10.5 jt) = 1,5 jt
  • 32. Solusi kasus 2 (cont’d): perhitungan EMV EMV utk proyek pengembangan EMV (proyek pengembangan) = [ P(hasil pengembangan positif) x 43.5 jt ] + [ P(hasil pengembangan negatif) x 3.5 jt ] = (0.8 x 43.5 jt) + (0.2 x (3.5 jt) = 34,80 jt + 0.7 jt = 34.10 jt
  • 33. Kesimpulan Contoh kasus 2 (cont’d) Globalflame sebaiknya melakukan proyek pengembangan karena memberikan nilai EMV tertinggi yaitu 34.10juta