Города, управляемые данными
Сравнение городов по уровню развития
концепции Data-Driven City (DDC)
Екатерина Шапочка
Руководитель отдела консультационных услуг практики
по оказанию услуг государственным органам и общественному сектору
PwC в России
PwC
Повестка исследования
Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)
2
Для городских властей – возможность на
основе материалов исследования
сформировать повестку развития концепции
DDC в своем городе
Для горожан – узнать и о технологических
решениях, внедряемых правительствами
городов и направленных на повышение
уровня жизни горожан, а также о
возможности участия в данных инициативах
Для исследователей – использовать
материалы в качестве базы для дальнейшего
изучения концепции DDC и её использования
Ценность исследования
Сравнение уровня развития концепции Data-driven
city в ведущих городах мира, определение ключевых
факторов успеха её реализации и формирование
рекомендаций для правительства Москвы
Цель исследования
Город, управляемый данными – это концепция
системы управления городом на основе применения
больших данных и их геопривязки, использования
интернета и других новейших тенденций и
технологий как новой управленческой и
экономической инфраструктуры
Концепция Data-driven city
PwC
Методология исследования базируется на семантическом анализе и
экспертной оценке
Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)
3
Пресс-релизы
Количество упоминаний технологических
решений в официальных пресс-релизах городов
Научные исследования
Количество упоминаний
городов в научных статьях
технологической тематики
Технологии
Экспертная оценка уровня
внедрения технологических
решений на основе данных
по сферам муниципального
управления
Готовность
Оценка готовности
городской среды к
внедрению решений
на основе данных
Медиа
Количество упоминаний
городов в специализи-
рованных медиа
технологической тематики
Статистический
анализ количества
упоминаний в
источниках
Оценка по
показателям
инфраструктуры
Экспертная
оценка уровня
развития
технологий
PwC
Москва демонстрирует высокий уровень развития технологий и
активность в выпуске пресс-релизов
Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)
4
• Москва активно внедряет современные
технологические решения на основе данных в
большинстве сфер городского управления, а
также имеет высокую степень готовности
городских систем для их внедрения
• Использование данных в городском контексте
обсуждают в основном власти Москвы.
Вовлечение частных компаний и
академического сообщества значительно ниже
• Москва делает упор на работе с населением,
онлайн-сервисах, транспорте и безопасности
Пресс-релизы
Научные
исследования
Технологии Готовность
Медиа
Москва
385
24
3,5
3,9
67
Статистический
анализ количества
упоминаний в
источниках
Оценка по
показателям
инфраструктуры
Экспертная
оценка уровня
развития
технологий
PwC
Результаты сравнения городов
Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)
5
260
1626
4,14,3
768
Нью-Йорк
48
20
33,5
174
Сидней
34
205
4,13,5
498
Лондон
56
20
3,1
3,8
382
Барселона
Пресс-релизыМедиаГотовностьТехнологии Научные исследования
• Исследуемые города в общем
демонстрируют высокий уровень
развития технологий и
городских систем, однако имеют
разный уровень развития в
отдельных сферах управления
• Барселона специализируется на
окружающей среде, Нью-Йорк на
безопасности, Сидней на
транспорте и коммунальных
услугах, Лондон на вовлечении
жителей города и транспорте
• Нью-Йорк показывает наиболее
сбалансированные результаты по
всем показателям. Сидней и
Барселона проигрывают по
количеству пресс-релизов и
упоминаниям в СМИ
PwC
Готовность
города
• Выстроить процесс оказания
департаментом аналитики
внутреннего сервиса по
внедрению решений совместно
с функциональными
департаментами на примере
MODA (Mayor’s Office of Data
Analytics) в Нью-Йорке
Выводы и рекомендации для Москвы
Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)
6
Упоминания в
текстах
• Москве необходимо рассмотреть
возможность активизации
работы с научным и
профессиональным
сообществом, занимающимся
технологиями в городах, для
усиления присутствия в
научных публикациях и
технологических СМИ
Технологии
• В городе действуют уникальные
по масштабу и функционалу
проекты вовлечения горожан -
Активный гражданин и Наш
город
• Дополнительные решения на
основе данных могут быть
внедрены в ЖКХ, работе с
бытовыми отходами и работе с
окружающей средой
• Наибольший уровень
внедрения технологий
наблюдается в сфере
транспорта, безопасности и
здравоохранения
PwC
Возможные направления развития для Москвы
Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)
7
Работа с бытовыми отходами (умный сбор мусора)
В Барселоне система датчиков уровня заполнения контейнеров позволяет на 30% сократить пробег мусоросборочных машин,
предотвратить переполнение мусорных баков и повысить контроль за вывозом мусора
Оптимизация проведения проверок и надзора на основе данных о вероятности возникновения
нарушений - risk-based monitoring (противопожарные и санитарно-эпидемиологические проверки,
состояние зданий) В Нью-Йорке адресность противопожарных проверок повысилась в 3 раза. Первые 25% проверок выявили 70% нарушений по
сравнению с 21% до внедрения системы
Автоматизированные системы в транспорте (умные светофоры, изменяющие режим работы в
зависимости от загрузки дорог)
В Сиднее система позволила на 40% снизить остановки на дорогах, на 7% выбросы в атмосферу, на 12% расход топлива
ЖКХ (умные датчики в электросетях и водоснабжении, умное освещение улиц)
Позволяет снизить потери в сетях и оптимизировать расход ресурсов, что в конечном итоге ведет к снижению стоимости услуг для
населения
Окружающая среда (мониторинг и управление уровнем загрязнения воздуха, шума и света)
Датчики позволяют прогнозировать изменения окружающей среды и своевременно оказывать влияние на факторы их
возникновения: изменять загрузку промышленных компаний, активность на строительных площадках и т.д.
PwC
Приложения
Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)
8
PwC
Пресс-релизы
Научные
исследования
Медиа
Готовность
города
Технологии
Результаты сравнения городов: Нью-Йорк показывает наиболее
сбалансированные результаты
Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)
9
НЙ
НЙ
НЙ
НЙ
НЙ
Л
Л
Л
Л
Л
С
С
С
С
С
Б
Б
Б
Б
Б
М
М
М
М
М
0 1 2 3 4 5Баллы Статистический
анализ количества
упоминаний в
источниках
Интегральная
оценка по
показателям
инфраструктуры
Экспертная
оценка уровня
развития
технологий
Москва
Нью-Йорк
Лондон
Сидней
Барселона
М
НЙ
Л
С
Б
PwC
Внедрение технологий: транспорт
Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)
10
• Управление транспортом
является наиболее
востребованной сферой
применения решений на
основе данных. При этом
Москва является одним из
лидеров во внедрении
решений на основе данных в
области транспорта
• Дальнейшее развитие
технологий в области
транспорта идет в сторону
автоматизации управления в
режиме реального времени
(«умные светофоры»,
перераспределение
транспортных потоков,
автоматические уведомление
о ДТП), а также интеграции с
производителями
транспортных средств и
оснащению их
дополнительным
оборудованием
 Система внедрена
 Система внедрена частично/пилот
 Нет информации о системе
* Система оснащены дополнительными функциями
Технология Москва Барселона Лондон Нью-Йорк Сидней Описание
1. Дорожное движение
1.1 Ситуационные центры по
управлению транспортом      Управление всеми службами транспортного комплекса
города на основе данных, поступающих в ситуационный
центр
1.2 «Умные» светофоры
 *   * Автоматическое управление светофорами на основе данных о
загруженности траффика с датчиков, вмонтированных в
дорожное полотно или светофоры
1.3 «Умная» парковка
     Анализ информации о загруженности парковок в городе с
целью информирования водителей транспортных средств
1.4 Автоматический вызов
экстренных служб при ДТП
Планируе-
мый проект     Система автоматической отправки сообщений в экстренные
службы в случае попадания автомобиля в ДТП
1.5 Мониторинг дорожных
происшествий через
социальные медиа
     Анализ сообщений в социальных медиа с целью выявления
дорожных происшествий
2. Управление общественным транспортом
2.1 Использование информации о
передвижении пассажиров
для планирования новых
маршрутов и дорожной
инфраструктуры
     Сбор и анализ информации о перемещении горожан по
транспортным картам/данным сотовых операторов с целью
определения необходимости запуска новых маршрутов
общественного транспорта.
2.2 «Умные» табло
    * Отображение информации о ситуациях на дорогах в режиме
реального времени на дорожных знаках
2.3 Оснащение общественного
транспорта GPS и ГЛОНАСС      Оснащение общественного транспорта датчиками GPS с
целью контроля их перемещений
2.4 Автоматическое
предоставление приоритета
движения общественному
транспорта
     Использование системы умных светофором для определения
приоритетов движения разного вида транспорта
(общественного транспорта, экстренных служб)
Баллы 4,5 4 4 4,5 4
PwC
Внедрение
технологий Транспорт Коммуналь-
ные услуги
Безопасность Окружающая
среда
Здраво-
охранение
Прочее
Москва 3,9 4,5 3,5 4,0 3,0 4,5 4,0
Барселона 3,8 4,0 4,5 3,0 5,0 3,0 3,5
Лондон 3,5 4,0 3,5 3,0 3,0 3,0 4,5
Нью-Йорк 4,3 4.5 4,5 4,5 4,0 4,0 4,5
Сидней 3,5 4,0 4,0 3,0 3,0 4,0 3,0
Оценка внедрения технологий для выбранных городов
Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)
11
PwC
Готовность города
Инфраструктура* Источники
данных*
Компетенции*
Москва 3,5 3,5 3,3 4,0
Барселона 3,1 2,2 3,2 5,0
Лондон 4,1 4,1 4,0 4,5
Нью-Йорк 4,1 4,1 3,8 5,0
Сидней 3,0 2,2 3,6 3,5
Оценка готовности выбранных городов к внедрению технологий:
Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)
12
* - Использованы следующие веса для оценки: Инфраструктура – 45%, Источники данных – 45%, Компетенции – 10%
PwC
Сидней: «умные» светофоры
Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)
13
Описание решения
Адаптивная система контроля дорожного движения (SCATS — Sydney
Coordinated Adaptive Traffic System) была разработана еще в 1970-х гг.,
сегодня она используется в 27 странах. SCATS – это комплексная
система технических средств и программного обеспечения, которая
регулирует длительность сигналов светофора в зависимости от
количества автомобилей на перекрестке.
Ключевые элементы
• 11 тысяч перекрестков оборудовано данной системой в
Австралии
• Система работает полностью автоматически
• В дорожное полотно вмонтированы петлевые детекторы,
собирающие данные о количестве транспортных средств
• Полученная информация передается в региональные компьютеры,
которые имеют возможность одновременно обрабатывать данные с
128 различных перекрестков в городе
• На основе полученной информации система автоматически
адаптирует систему светофоров к изменениям в потоках
автомобилей в режиме реального времени
Результаты
Снижение задержек
транспортных средств на
40%
Сокращение расходов на
топливо на 12%
Снижение выбросов
вредных веществ
в атмосферу
на 7%
Уменьшение остановок
на дорогах из-за
скопления машин на
20%
PwC
Москва: портал «Наш город»
Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC)
14
Описание решения
В Москве для вовлечения жителей в благоустройство города,
информирования исполнительных властей о существующих
проблемах и более эффективного управления городскими системами
в 2011 году был создан геоинформационный портал «Наш город».
Ключевые элементы
• Портал позволяет за 1 минуту сообщить соответствующему
органу власти о конкретной городской проблеме
• Администрация города получает дополнительную возможность
отслеживать качество работы управляющих компаний и
подрядчиков, занимающихся благоустройством
• Отчеты о выполненных работах размещаются на портале в
течение 8 дней после оставления жалобы
• В случае неудовлетворенности решением проблемы, можно
отправить запрос повторно
• Чиновники несут персональную ответственность за решение
оставленных проблем.
Результаты
К настоящему моменту порталом
пользуется уже
680 тысяч человек
С начала реализации проекта решено более
1 миллиона проблем по 185
различным темам городского хозяйства
В 2015 году средний срок
обработки запроса
составил
4 дня
PwC
Для детального обсуждения вопросов данного исследования
вы можете связаться с нашими экспертами:
Июнь 2016От Москвы до Сан-Паулу
15
Кирилл Никитин
Партнер
Руководитель практики по
оказанию услуг государственным
органам и общественному сектору
PwC в России
+7 (495) 967 6442
kirill.nikitin@ru.pwc.com
Екатерина Шапочка
Партнер
Руководитель отдела
консультационных услуг практики
по оказанию услуг государственным
органам и общественному сектору
PwC в России
+7 (495) 223 5002
ekaterina.shapochka@ru.pwc.com
От Москвы до Сан-Паулу
Исследование городов семи ведущих стран
с развивающейся экономикой за 2016 год
Екатерина Шапочка
Руководитель отдела консультационных услуг практики
по оказанию услуг государственным органам и общественному сектору
PwC в России
PwC Russia
В третьем выпуске исследования PwC «От Москвы до Сан-
Паулу» переменные по-прежнему анализируются по трем
комплексным категориям по 10 индикаторам
Июнь 2016От Москвы до Сан-Паулу
2
Инструменты для прогрессивного развития
в меняющемся мире
Интеллектуальный капитал и инновации
Уровень технологической готовности
Город как мировой центр притяжения
Качество жизни
Здравоохранение, безопасность и защищенность
Демография и приспособленность для жизни
Устойчивое развитие и окружающая среда
Экономика
Транспорт и инфраструктура
Экономическое влияние
Легкость ведения бизнеса
Затраты
PwC Russia
В новом выпуске исследования PwC «От Москвы до Сан-Паулу» мы
увеличили количество переменных с 59 до 67 и улучшили
методику нескольких показателей. Подход к сравнению на основе
ранжирования не изменился
Июнь 2016От Москвы до Сан-Паулу
3
Интеллектуальный
капитал и инновации
Уровень
технологической
готовности
Город как мировой
центр притяжения
Экономическое
влияние
Легкость
ведения бизнеса
Затраты Транспорт и
инфраструктура
Здравоохранение,
безопасность и
защищенность
Устойчивое
развитие и
окружающая среда
Демография и
приспособленность
для жизниЗанятость в
сфере финанс. и
деловых услуг,
привлечение
ПИИ, темпы
роста ВРП…
Стоимость жизни,
покупат.
способность,
налоговая нагрузка…
Легкость открытия
бизнеса, уровень
операционных рисков,
трудовое закон-во…
Доля населения с высшим
образованием, индекс
инновационного развития
городов, защита прав
интеллек. собственности…
Доступ в интернет в
школах, качество
широкополосного
доступа в интернет,
разработка ПО…
Кол-во гостиничных
номеров, кол-во
конференций и съездов
межд. организаций,
входящий и исходящий
пассажиропоток…
Охват сети обществен.
транспорта,
доступность и качество
жилья…
Переработка отходов,
загрязнение воздуха,
площадь общественных
парков…
Качество жизни, население
трудоспособного возраста,
уровень загруженности
дорожного движения…
Больницы и занятость в
сфере здравоохранения,
уход за пожилыми и
неизлечимо больными
людьми, преступность…
PwC Russia
Москва
Пекин
Джакарта
Стамбул
Мехико
Сан-Паулу
Мумбаи
Крупнейшие города Большой семерки стран с развивающейся
экономикой (группы E7) – участники рейтинга
Каждый из этих городов является важнейшим стратегическим центром,
выполняющим функции финансовой и коммерческой столицы государства
Июнь 2016От Москвы до Сан-Паулу
4
Основные результаты
Москвы в рейтинге Е7
2016 года
PwC Russia
Место в
рейтинге
Интеллект.
капитал и
инновации
Уровень
технологической
готовности
Город как
мировой центр
притяжения
Транспорт и
инфраструктура
Здравоохранение,
безопасность и
защищенность
Устойчивое
развитие и
окружающая
среда
Демография и
приспособлен-
ность для жизни
Экономическое
влияние
Легкость
ведения
бизнеса
Затраты
Балл
Москва 338
Пекин 327
Мехико 292
Стамбул 278
Сан-Паулу 260
Мумбаи 209
Джакарта 195
Общий рейтинг городов
По сравнению с рейтингом 2014 года Москва вырвалась в лидеры, опередив Пекин
Июнь 2016От Москвы до Сан-Паулу
6
Сумма набранных баллов по индикатору (чем выше, тем лучше)
Самый высокий балл по индикатору
Понижение в рейтинге
Повышение в рейтинге
2
3
4
5
6
7
На ухудшение позиции Москвы повлиял
относительный рост цен и учет показателя
Доступности арендного жилья.
1 1 1 1 3 31
PwC Russia
Изменение положения Москвы в рейтинге E7 по сравнению с
2014 годом (1/2)
Москва стала лидером по 5 индикаторам и продемонстрировала улучшения
по 4 индикаторам из 10
7
От Москвы до Сан-Паулу Июнь 2016
Интеллектуальный
капитал и инновации
Уровень
технологической
готовности
Транспорт и
инфраструктура
Москва стала лидером по
индикатору «Интеллектуальный
капитал и инновации», сместив
на второе место Пекин.
Традиционно самые сильные стороны
Москвы – Уровень грамотности
(оценивается на уровне страны), а
также и Доля населения с высшим
образованием.
Улучшилась оценка
Предпринимательской среды в
России согласно Global
Entrepreneurship Index
Международного института
Предпринимательства и развития.
В этом году Москва
продолжает лидировать по
индикатору «Уровень
технологической готовности»,
но делит первое место с
Пекином.
Москва показала наилучший
результат по двум новым
переменным: Скорость
мобильного
широкополосного интернета и
Разработка ПО и создание
мультимедиа-продуктов.
Москва заняла лидирующие
позиции, оставив далеко
позади Пекин:
переместилась со второго
на первое место.
Москва лидирует по количеству
зданий на стадии планирования и
строительства и уровню занятости
в строительстве и занимает второе
место за Пекином по количеству
проданных объектов.
Здравоохранение,
безопасность и
защищенность
Москва улучшила на
одну позицию результаты
по индикатору, заняв третье
место.
Москва заняла первое место по
новой переменной: Угроза
безопасности и риск
заболеваемости.
PwC Russia
Изменение положения Москвы в рейтинге E7 по сравнению с
2014 годом (2/2)
Москва стала лидером по 5 индикаторам и продемонстрировала улучшения
по 4 индикаторам из 10
8
От Москвы до Сан-Паулу Июнь 2016
Легкость ведения
бизнеса
Устойчивое развитие
и окружающая среда
Целенаправленная работа города по
снижению административных барьеров
позволила подняться на три места.
Москва улучшила позиции в рейтинге
Всемирного банка по Легкости открытия
бизнеса и Уровню защиты акционеров,
а также заняла первое место по Налоговой
эффективности (новая переменная, в
которой учитывается количество налоговых
платежей и время, необходимое на
соблюдение компаниями предъявляемых
требований, в течение второго года работы).
Вопреки суровости российского
климата, Москва третий год подряд
показывает лучший результат по
индикатору «Устойчивое развитие и
окружающая среда», но ее отрыв от
конкурентов существенно сократился.
Москва стала лидером по показателям:
Подверженность риску стихийных
бедствий, Качество воздуха, Площадь
общественных парков.
Важным направлением улучшения для
Москвы является реализация политики в
сфере Переработки отходов.
Демография и
приспособленность
для жизни
Москва стала лидером по индикатору,
опередив Пекин и Мехико.
Москва улучшила позиции по Активности
культурной жизни (Индекс городов мира,
A.T. Kearney), и заняла второе место по
Привлекательности города для
молодежи (Индекс YouthfulCities, новый
показатель ), уступив только Мехико.
PwC Russia
Июнь 2016От Москвы до Сан-Паулу
9
Чем Москва может гордиться Области, требующие улучшения
• Высокий коэффициент зачисления в учебные
заведения, уровень грамотности и доля населения
с высшим образованием
• Высокий потенциал развития инноваций
• Наличие базовой инфраструктуры для развития
информационного общества
• Разработка ПО и создание мультимедиа-продуктов
• Объемы крупномасштабного строительства
• Налоговая эффективность
• Качество и развитость общественного транспорта
• Общественные парки и зеленые насаждения
• Качество воздуха
• Активность культурной жизни
• Относительно высокое качество жизни
• Легкость открытия бизнеса
• Доступность и качество жилья, в том числе для
аренды
• Доступность качественных офисных площадей
• Организация большего количества
международных конференций и встреч
• Переработка отходов
• Снижение операционных рисков для бизнеса
Чем Москва может гордиться и что ей предстоит улучшить?
PwC Russia
Для детального обсуждения вопросов данного
исследования вы можете связаться с нашими экспертами:
Июнь 2016От Москвы до Сан-Паулу
10
Кирилл Никитин
Партнер
Руководитель практики по
оказанию услуг государственным
органам и общественному сектору
PwC в России
+7 (495) 967 6442
kirill.nikitin@ru.pwc.com
Екатерина Шапочка
Партнер
Руководитель отдела
консультационных услуг практики
по оказанию услуг государственным
органам и общественному сектору
PwC в России
+7 (495) 223 5002
ekaterina.shapochka@ru.pwc.com
Хазем Галяль
Партнер
Руководитель международной сети
экспертов по развитию городов PwC
+974 4419 2852 (Доха, Катар)
hazem.galal@qa.pwc.com
© 2016 ООО «ПрайсвотерхаусКуперс Консультирование». Все права защищены.
PwC в России (www.pwc.ru) предоставляет услуги в области аудита и бизнес- консультирования, а также налоговые и
юридические услуги компаниям разных отраслей. В офисах PwC в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Казани,
Новосибирске, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Воронеже, Владикавказе и Уфе работают более 2 500 специалистов. Мы
используем свои знания, богатый опыт и творческий подход для разработки практических советов и решений, открывающих
новые перспективы для бизнеса. Глобальная сеть фирм PwC объединяет более 208 000 сотрудников в 157 странах.
* Под "PwC" понимается ООО "ПрайсвотерхаусКуперс Консультирование" или, в зависимости от контекста, другие фирмы,
входящие в глобальную сеть PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL). Каждая фирма сети является
самостоятельным юридическим лицом.
www.pwc.ru

Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC)

  • 1.
    Города, управляемые данными Сравнениегородов по уровню развития концепции Data-Driven City (DDC) Екатерина Шапочка Руководитель отдела консультационных услуг практики по оказанию услуг государственным органам и общественному сектору PwC в России
  • 2.
    PwC Повестка исследования Июнь 2016МосковскийУрбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC) 2 Для городских властей – возможность на основе материалов исследования сформировать повестку развития концепции DDC в своем городе Для горожан – узнать и о технологических решениях, внедряемых правительствами городов и направленных на повышение уровня жизни горожан, а также о возможности участия в данных инициативах Для исследователей – использовать материалы в качестве базы для дальнейшего изучения концепции DDC и её использования Ценность исследования Сравнение уровня развития концепции Data-driven city в ведущих городах мира, определение ключевых факторов успеха её реализации и формирование рекомендаций для правительства Москвы Цель исследования Город, управляемый данными – это концепция системы управления городом на основе применения больших данных и их геопривязки, использования интернета и других новейших тенденций и технологий как новой управленческой и экономической инфраструктуры Концепция Data-driven city
  • 3.
    PwC Методология исследования базируетсяна семантическом анализе и экспертной оценке Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC) 3 Пресс-релизы Количество упоминаний технологических решений в официальных пресс-релизах городов Научные исследования Количество упоминаний городов в научных статьях технологической тематики Технологии Экспертная оценка уровня внедрения технологических решений на основе данных по сферам муниципального управления Готовность Оценка готовности городской среды к внедрению решений на основе данных Медиа Количество упоминаний городов в специализи- рованных медиа технологической тематики Статистический анализ количества упоминаний в источниках Оценка по показателям инфраструктуры Экспертная оценка уровня развития технологий
  • 4.
    PwC Москва демонстрирует высокийуровень развития технологий и активность в выпуске пресс-релизов Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC) 4 • Москва активно внедряет современные технологические решения на основе данных в большинстве сфер городского управления, а также имеет высокую степень готовности городских систем для их внедрения • Использование данных в городском контексте обсуждают в основном власти Москвы. Вовлечение частных компаний и академического сообщества значительно ниже • Москва делает упор на работе с населением, онлайн-сервисах, транспорте и безопасности Пресс-релизы Научные исследования Технологии Готовность Медиа Москва 385 24 3,5 3,9 67 Статистический анализ количества упоминаний в источниках Оценка по показателям инфраструктуры Экспертная оценка уровня развития технологий
  • 5.
    PwC Результаты сравнения городов Июнь2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC) 5 260 1626 4,14,3 768 Нью-Йорк 48 20 33,5 174 Сидней 34 205 4,13,5 498 Лондон 56 20 3,1 3,8 382 Барселона Пресс-релизыМедиаГотовностьТехнологии Научные исследования • Исследуемые города в общем демонстрируют высокий уровень развития технологий и городских систем, однако имеют разный уровень развития в отдельных сферах управления • Барселона специализируется на окружающей среде, Нью-Йорк на безопасности, Сидней на транспорте и коммунальных услугах, Лондон на вовлечении жителей города и транспорте • Нью-Йорк показывает наиболее сбалансированные результаты по всем показателям. Сидней и Барселона проигрывают по количеству пресс-релизов и упоминаниям в СМИ
  • 6.
    PwC Готовность города • Выстроить процессоказания департаментом аналитики внутреннего сервиса по внедрению решений совместно с функциональными департаментами на примере MODA (Mayor’s Office of Data Analytics) в Нью-Йорке Выводы и рекомендации для Москвы Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC) 6 Упоминания в текстах • Москве необходимо рассмотреть возможность активизации работы с научным и профессиональным сообществом, занимающимся технологиями в городах, для усиления присутствия в научных публикациях и технологических СМИ Технологии • В городе действуют уникальные по масштабу и функционалу проекты вовлечения горожан - Активный гражданин и Наш город • Дополнительные решения на основе данных могут быть внедрены в ЖКХ, работе с бытовыми отходами и работе с окружающей средой • Наибольший уровень внедрения технологий наблюдается в сфере транспорта, безопасности и здравоохранения
  • 7.
    PwC Возможные направления развитиядля Москвы Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC) 7 Работа с бытовыми отходами (умный сбор мусора) В Барселоне система датчиков уровня заполнения контейнеров позволяет на 30% сократить пробег мусоросборочных машин, предотвратить переполнение мусорных баков и повысить контроль за вывозом мусора Оптимизация проведения проверок и надзора на основе данных о вероятности возникновения нарушений - risk-based monitoring (противопожарные и санитарно-эпидемиологические проверки, состояние зданий) В Нью-Йорке адресность противопожарных проверок повысилась в 3 раза. Первые 25% проверок выявили 70% нарушений по сравнению с 21% до внедрения системы Автоматизированные системы в транспорте (умные светофоры, изменяющие режим работы в зависимости от загрузки дорог) В Сиднее система позволила на 40% снизить остановки на дорогах, на 7% выбросы в атмосферу, на 12% расход топлива ЖКХ (умные датчики в электросетях и водоснабжении, умное освещение улиц) Позволяет снизить потери в сетях и оптимизировать расход ресурсов, что в конечном итоге ведет к снижению стоимости услуг для населения Окружающая среда (мониторинг и управление уровнем загрязнения воздуха, шума и света) Датчики позволяют прогнозировать изменения окружающей среды и своевременно оказывать влияние на факторы их возникновения: изменять загрузку промышленных компаний, активность на строительных площадках и т.д.
  • 8.
  • 9.
    PwC Пресс-релизы Научные исследования Медиа Готовность города Технологии Результаты сравнения городов:Нью-Йорк показывает наиболее сбалансированные результаты Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC) 9 НЙ НЙ НЙ НЙ НЙ Л Л Л Л Л С С С С С Б Б Б Б Б М М М М М 0 1 2 3 4 5Баллы Статистический анализ количества упоминаний в источниках Интегральная оценка по показателям инфраструктуры Экспертная оценка уровня развития технологий Москва Нью-Йорк Лондон Сидней Барселона М НЙ Л С Б
  • 10.
    PwC Внедрение технологий: транспорт Июнь2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC) 10 • Управление транспортом является наиболее востребованной сферой применения решений на основе данных. При этом Москва является одним из лидеров во внедрении решений на основе данных в области транспорта • Дальнейшее развитие технологий в области транспорта идет в сторону автоматизации управления в режиме реального времени («умные светофоры», перераспределение транспортных потоков, автоматические уведомление о ДТП), а также интеграции с производителями транспортных средств и оснащению их дополнительным оборудованием  Система внедрена  Система внедрена частично/пилот  Нет информации о системе * Система оснащены дополнительными функциями Технология Москва Барселона Лондон Нью-Йорк Сидней Описание 1. Дорожное движение 1.1 Ситуационные центры по управлению транспортом      Управление всеми службами транспортного комплекса города на основе данных, поступающих в ситуационный центр 1.2 «Умные» светофоры  *   * Автоматическое управление светофорами на основе данных о загруженности траффика с датчиков, вмонтированных в дорожное полотно или светофоры 1.3 «Умная» парковка      Анализ информации о загруженности парковок в городе с целью информирования водителей транспортных средств 1.4 Автоматический вызов экстренных служб при ДТП Планируе- мый проект     Система автоматической отправки сообщений в экстренные службы в случае попадания автомобиля в ДТП 1.5 Мониторинг дорожных происшествий через социальные медиа      Анализ сообщений в социальных медиа с целью выявления дорожных происшествий 2. Управление общественным транспортом 2.1 Использование информации о передвижении пассажиров для планирования новых маршрутов и дорожной инфраструктуры      Сбор и анализ информации о перемещении горожан по транспортным картам/данным сотовых операторов с целью определения необходимости запуска новых маршрутов общественного транспорта. 2.2 «Умные» табло     * Отображение информации о ситуациях на дорогах в режиме реального времени на дорожных знаках 2.3 Оснащение общественного транспорта GPS и ГЛОНАСС      Оснащение общественного транспорта датчиками GPS с целью контроля их перемещений 2.4 Автоматическое предоставление приоритета движения общественному транспорта      Использование системы умных светофором для определения приоритетов движения разного вида транспорта (общественного транспорта, экстренных служб) Баллы 4,5 4 4 4,5 4
  • 11.
    PwC Внедрение технологий Транспорт Коммуналь- ныеуслуги Безопасность Окружающая среда Здраво- охранение Прочее Москва 3,9 4,5 3,5 4,0 3,0 4,5 4,0 Барселона 3,8 4,0 4,5 3,0 5,0 3,0 3,5 Лондон 3,5 4,0 3,5 3,0 3,0 3,0 4,5 Нью-Йорк 4,3 4.5 4,5 4,5 4,0 4,0 4,5 Сидней 3,5 4,0 4,0 3,0 3,0 4,0 3,0 Оценка внедрения технологий для выбранных городов Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC) 11
  • 12.
    PwC Готовность города Инфраструктура* Источники данных* Компетенции* Москва3,5 3,5 3,3 4,0 Барселона 3,1 2,2 3,2 5,0 Лондон 4,1 4,1 4,0 4,5 Нью-Йорк 4,1 4,1 3,8 5,0 Сидней 3,0 2,2 3,6 3,5 Оценка готовности выбранных городов к внедрению технологий: Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC) 12 * - Использованы следующие веса для оценки: Инфраструктура – 45%, Источники данных – 45%, Компетенции – 10%
  • 13.
    PwC Сидней: «умные» светофоры Июнь2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC) 13 Описание решения Адаптивная система контроля дорожного движения (SCATS — Sydney Coordinated Adaptive Traffic System) была разработана еще в 1970-х гг., сегодня она используется в 27 странах. SCATS – это комплексная система технических средств и программного обеспечения, которая регулирует длительность сигналов светофора в зависимости от количества автомобилей на перекрестке. Ключевые элементы • 11 тысяч перекрестков оборудовано данной системой в Австралии • Система работает полностью автоматически • В дорожное полотно вмонтированы петлевые детекторы, собирающие данные о количестве транспортных средств • Полученная информация передается в региональные компьютеры, которые имеют возможность одновременно обрабатывать данные с 128 различных перекрестков в городе • На основе полученной информации система автоматически адаптирует систему светофоров к изменениям в потоках автомобилей в режиме реального времени Результаты Снижение задержек транспортных средств на 40% Сокращение расходов на топливо на 12% Снижение выбросов вредных веществ в атмосферу на 7% Уменьшение остановок на дорогах из-за скопления машин на 20%
  • 14.
    PwC Москва: портал «Нашгород» Июнь 2016Московский Урбанистический Форум 2016 | Data-driven cities (DDC) 14 Описание решения В Москве для вовлечения жителей в благоустройство города, информирования исполнительных властей о существующих проблемах и более эффективного управления городскими системами в 2011 году был создан геоинформационный портал «Наш город». Ключевые элементы • Портал позволяет за 1 минуту сообщить соответствующему органу власти о конкретной городской проблеме • Администрация города получает дополнительную возможность отслеживать качество работы управляющих компаний и подрядчиков, занимающихся благоустройством • Отчеты о выполненных работах размещаются на портале в течение 8 дней после оставления жалобы • В случае неудовлетворенности решением проблемы, можно отправить запрос повторно • Чиновники несут персональную ответственность за решение оставленных проблем. Результаты К настоящему моменту порталом пользуется уже 680 тысяч человек С начала реализации проекта решено более 1 миллиона проблем по 185 различным темам городского хозяйства В 2015 году средний срок обработки запроса составил 4 дня
  • 15.
    PwC Для детального обсуждениявопросов данного исследования вы можете связаться с нашими экспертами: Июнь 2016От Москвы до Сан-Паулу 15 Кирилл Никитин Партнер Руководитель практики по оказанию услуг государственным органам и общественному сектору PwC в России +7 (495) 967 6442 kirill.nikitin@ru.pwc.com Екатерина Шапочка Партнер Руководитель отдела консультационных услуг практики по оказанию услуг государственным органам и общественному сектору PwC в России +7 (495) 223 5002 ekaterina.shapochka@ru.pwc.com
  • 16.
    От Москвы доСан-Паулу Исследование городов семи ведущих стран с развивающейся экономикой за 2016 год Екатерина Шапочка Руководитель отдела консультационных услуг практики по оказанию услуг государственным органам и общественному сектору PwC в России
  • 17.
    PwC Russia В третьемвыпуске исследования PwC «От Москвы до Сан- Паулу» переменные по-прежнему анализируются по трем комплексным категориям по 10 индикаторам Июнь 2016От Москвы до Сан-Паулу 2 Инструменты для прогрессивного развития в меняющемся мире Интеллектуальный капитал и инновации Уровень технологической готовности Город как мировой центр притяжения Качество жизни Здравоохранение, безопасность и защищенность Демография и приспособленность для жизни Устойчивое развитие и окружающая среда Экономика Транспорт и инфраструктура Экономическое влияние Легкость ведения бизнеса Затраты
  • 18.
    PwC Russia В новомвыпуске исследования PwC «От Москвы до Сан-Паулу» мы увеличили количество переменных с 59 до 67 и улучшили методику нескольких показателей. Подход к сравнению на основе ранжирования не изменился Июнь 2016От Москвы до Сан-Паулу 3 Интеллектуальный капитал и инновации Уровень технологической готовности Город как мировой центр притяжения Экономическое влияние Легкость ведения бизнеса Затраты Транспорт и инфраструктура Здравоохранение, безопасность и защищенность Устойчивое развитие и окружающая среда Демография и приспособленность для жизниЗанятость в сфере финанс. и деловых услуг, привлечение ПИИ, темпы роста ВРП… Стоимость жизни, покупат. способность, налоговая нагрузка… Легкость открытия бизнеса, уровень операционных рисков, трудовое закон-во… Доля населения с высшим образованием, индекс инновационного развития городов, защита прав интеллек. собственности… Доступ в интернет в школах, качество широкополосного доступа в интернет, разработка ПО… Кол-во гостиничных номеров, кол-во конференций и съездов межд. организаций, входящий и исходящий пассажиропоток… Охват сети обществен. транспорта, доступность и качество жилья… Переработка отходов, загрязнение воздуха, площадь общественных парков… Качество жизни, население трудоспособного возраста, уровень загруженности дорожного движения… Больницы и занятость в сфере здравоохранения, уход за пожилыми и неизлечимо больными людьми, преступность…
  • 19.
    PwC Russia Москва Пекин Джакарта Стамбул Мехико Сан-Паулу Мумбаи Крупнейшие городаБольшой семерки стран с развивающейся экономикой (группы E7) – участники рейтинга Каждый из этих городов является важнейшим стратегическим центром, выполняющим функции финансовой и коммерческой столицы государства Июнь 2016От Москвы до Сан-Паулу 4
  • 20.
  • 21.
    PwC Russia Место в рейтинге Интеллект. капитали инновации Уровень технологической готовности Город как мировой центр притяжения Транспорт и инфраструктура Здравоохранение, безопасность и защищенность Устойчивое развитие и окружающая среда Демография и приспособлен- ность для жизни Экономическое влияние Легкость ведения бизнеса Затраты Балл Москва 338 Пекин 327 Мехико 292 Стамбул 278 Сан-Паулу 260 Мумбаи 209 Джакарта 195 Общий рейтинг городов По сравнению с рейтингом 2014 года Москва вырвалась в лидеры, опередив Пекин Июнь 2016От Москвы до Сан-Паулу 6 Сумма набранных баллов по индикатору (чем выше, тем лучше) Самый высокий балл по индикатору Понижение в рейтинге Повышение в рейтинге 2 3 4 5 6 7 На ухудшение позиции Москвы повлиял относительный рост цен и учет показателя Доступности арендного жилья. 1 1 1 1 3 31
  • 22.
    PwC Russia Изменение положенияМосквы в рейтинге E7 по сравнению с 2014 годом (1/2) Москва стала лидером по 5 индикаторам и продемонстрировала улучшения по 4 индикаторам из 10 7 От Москвы до Сан-Паулу Июнь 2016 Интеллектуальный капитал и инновации Уровень технологической готовности Транспорт и инфраструктура Москва стала лидером по индикатору «Интеллектуальный капитал и инновации», сместив на второе место Пекин. Традиционно самые сильные стороны Москвы – Уровень грамотности (оценивается на уровне страны), а также и Доля населения с высшим образованием. Улучшилась оценка Предпринимательской среды в России согласно Global Entrepreneurship Index Международного института Предпринимательства и развития. В этом году Москва продолжает лидировать по индикатору «Уровень технологической готовности», но делит первое место с Пекином. Москва показала наилучший результат по двум новым переменным: Скорость мобильного широкополосного интернета и Разработка ПО и создание мультимедиа-продуктов. Москва заняла лидирующие позиции, оставив далеко позади Пекин: переместилась со второго на первое место. Москва лидирует по количеству зданий на стадии планирования и строительства и уровню занятости в строительстве и занимает второе место за Пекином по количеству проданных объектов. Здравоохранение, безопасность и защищенность Москва улучшила на одну позицию результаты по индикатору, заняв третье место. Москва заняла первое место по новой переменной: Угроза безопасности и риск заболеваемости.
  • 23.
    PwC Russia Изменение положенияМосквы в рейтинге E7 по сравнению с 2014 годом (2/2) Москва стала лидером по 5 индикаторам и продемонстрировала улучшения по 4 индикаторам из 10 8 От Москвы до Сан-Паулу Июнь 2016 Легкость ведения бизнеса Устойчивое развитие и окружающая среда Целенаправленная работа города по снижению административных барьеров позволила подняться на три места. Москва улучшила позиции в рейтинге Всемирного банка по Легкости открытия бизнеса и Уровню защиты акционеров, а также заняла первое место по Налоговой эффективности (новая переменная, в которой учитывается количество налоговых платежей и время, необходимое на соблюдение компаниями предъявляемых требований, в течение второго года работы). Вопреки суровости российского климата, Москва третий год подряд показывает лучший результат по индикатору «Устойчивое развитие и окружающая среда», но ее отрыв от конкурентов существенно сократился. Москва стала лидером по показателям: Подверженность риску стихийных бедствий, Качество воздуха, Площадь общественных парков. Важным направлением улучшения для Москвы является реализация политики в сфере Переработки отходов. Демография и приспособленность для жизни Москва стала лидером по индикатору, опередив Пекин и Мехико. Москва улучшила позиции по Активности культурной жизни (Индекс городов мира, A.T. Kearney), и заняла второе место по Привлекательности города для молодежи (Индекс YouthfulCities, новый показатель ), уступив только Мехико.
  • 24.
    PwC Russia Июнь 2016ОтМосквы до Сан-Паулу 9 Чем Москва может гордиться Области, требующие улучшения • Высокий коэффициент зачисления в учебные заведения, уровень грамотности и доля населения с высшим образованием • Высокий потенциал развития инноваций • Наличие базовой инфраструктуры для развития информационного общества • Разработка ПО и создание мультимедиа-продуктов • Объемы крупномасштабного строительства • Налоговая эффективность • Качество и развитость общественного транспорта • Общественные парки и зеленые насаждения • Качество воздуха • Активность культурной жизни • Относительно высокое качество жизни • Легкость открытия бизнеса • Доступность и качество жилья, в том числе для аренды • Доступность качественных офисных площадей • Организация большего количества международных конференций и встреч • Переработка отходов • Снижение операционных рисков для бизнеса Чем Москва может гордиться и что ей предстоит улучшить?
  • 25.
    PwC Russia Для детальногообсуждения вопросов данного исследования вы можете связаться с нашими экспертами: Июнь 2016От Москвы до Сан-Паулу 10 Кирилл Никитин Партнер Руководитель практики по оказанию услуг государственным органам и общественному сектору PwC в России +7 (495) 967 6442 kirill.nikitin@ru.pwc.com Екатерина Шапочка Партнер Руководитель отдела консультационных услуг практики по оказанию услуг государственным органам и общественному сектору PwC в России +7 (495) 223 5002 ekaterina.shapochka@ru.pwc.com Хазем Галяль Партнер Руководитель международной сети экспертов по развитию городов PwC +974 4419 2852 (Доха, Катар) hazem.galal@qa.pwc.com
  • 26.
    © 2016 ООО«ПрайсвотерхаусКуперс Консультирование». Все права защищены. PwC в России (www.pwc.ru) предоставляет услуги в области аудита и бизнес- консультирования, а также налоговые и юридические услуги компаниям разных отраслей. В офисах PwC в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Казани, Новосибирске, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Воронеже, Владикавказе и Уфе работают более 2 500 специалистов. Мы используем свои знания, богатый опыт и творческий подход для разработки практических советов и решений, открывающих новые перспективы для бизнеса. Глобальная сеть фирм PwC объединяет более 208 000 сотрудников в 157 странах. * Под "PwC" понимается ООО "ПрайсвотерхаусКуперс Консультирование" или, в зависимости от контекста, другие фирмы, входящие в глобальную сеть PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL). Каждая фирма сети является самостоятельным юридическим лицом. www.pwc.ru