РИТ++ 2017, секция ML + IoT + ИБ Зал Белу-Оризонти, 6 июня, 15:00 Тезисы: http://ritfest.ru/2017/abstracts/2795.html Кейс 1: как обеспечить максимально быструю (без привлечения людей-экспертов), удобную (радикальное сокращение экранных форм) и эффективную оценку клиентов за счет анализа поведенческой информации клиентов (в частности, истории финансовых транзакций). Кейс 2: сегментация клиентов на основе их финансового поведения (анализ данных высокой размерности и большого размера). Доклад посвящен обзору некоторых приемов машинного обучения, которые используются для решения этой задачи