SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
Download to read offline
Сквозная бизнес-аналитика на
примере приложения «ОМНИ» в
ЗАО «ПАТИО»
Максим Клиш
Бизнес-аналитик
ЗАО «ПАТИО»
 43 розничных магазина в 26 городах Беларуси
 35 000 кв.м. торговых площадей
 Интернет магазин
 Более 2000 специалистов
 Собственный центр сервисного обслуживания
 Возможность доставки в более чем 12 000 населенных
пунктов Беларуси
2
Предпосылки к сотрудничеству
1С Предприятие
Маркетинговая
информационная
система
Google Analyst Call Center
OLAP
3
Проблемы
 Отсутствие единой точки «правды»
 Отсутствия единой точки входа для анализа
 Искажение данных при подготовке единого отчета
 Долгое время разработки отчетов
 Дорогое обслуживание решений на базе OLAP кубов
 Обработанные данные хранятся у поставщика OLAP
решения
 Долгое время формирования отчетов
4
Проблемы
 Отсутствие возможности быстро связать данные из
разных информационных систем
 Сложность обслуживания разрозненных
информационных систем
 Разные интерфейсы в разных информационных
системах
 Отсутствие возможности разграничить доступ к
данным по ролям
 Дополнительная нагрузка на транзакционные системы
 Большой объем данных в информационных системах
5
Решение
1С Предприятие
Маркетинговая
информационная
система
Google Analyst Call Center
6
Описание решения
 Анализ коммерческой деятельности
 Анализ чеков и бонусной системы лояльности
 Анализ цен конкурентов
 Сквозная бизнес-аналитика (ОМНИ)
7
Анализ коммерческой деятельности
 Контроль выполнения планов продаж
 Анализ работы категорийных менеджеров
 Планирование продаж и расчет заказа
 Анализ эффективности работы склада
 Анализ неликвидов
 Анализ валовой прибыли
8
Анализ чеков и бонусной системы
лояльности
 Контроль выполнения основных розничных
показателей – конверсия, средний чек, длина чека
 Рейтинги торговых точек и сотрудников
 Анализ проникновения товарных групп
 Анализ покупательской корзины
 FRAUD анализ
 Структура и распределение продаж по акциям
 Динамика продаж по акциям
9
Анализ цен конкурентов
 Сравнение с ценами конкурентов
 История изменения цен
 Уникальныне уникальные товары
 Ценовые группы товаров
10
Сквозная бизнес-аналитика (ОМНИ)
 Транзакционная система– данные о продажах и
остатках товара, документы заказа и их движения
 Маркетинговая информационная система– данные об
акциях и их связь с продажами, информация о
держателях бонусных карт и транзакции по ним
 Call-Центр– данные о звонках
 Google Analyst – данные о посещаемости сайта
11
Аналитические блоки
 Воронки продаж
 География продаж и доставок
 Анализ покупателей
 Анализ Call-Центра
12
Воронки продаж
13
Детализация воронки
14
География продаж и доставок
15
Анализ покупателей
16
Анализ покупателей
17
Анализ Call центра
18
Полученные преимущества
 Отчеты доступны всем руководителям в готовом виде
 Объединены данные из разных информационных
систем
 Построены новые связи между данными
 Снижена нагрузка на основную транзакционную
систему
 Сокращены затраты на разработку и поддержку
аналитической системы
 Все исторические данные хранятся на серверах ЗАО
«ПАТИО»
 Серверные и пользовательские лицензии являются
собственностью ЗАО «ПАТИО»
 Контроль доступа и разграничение прав по ролям
19
Спасибо за внимание
20

More Related Content

What's hot

QlikView for Retail, QlikTech, Георгий Нанеишвили
QlikView for Retail, QlikTech, Георгий НанеишвилиQlikView for Retail, QlikTech, Георгий Нанеишвили
QlikView for Retail, QlikTech, Георгий Нанеишвили
Marina Payvina
 
Qlik view комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...
Qlik view   комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...Qlik view   комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...
Qlik view комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...
Геннадий Красношлык
 

What's hot (20)

Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-Вест
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-ВестКоробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-Вест
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-Вест
 
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
 
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
 
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компанийQlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
 
01 продукты ами banking v8
01 продукты ами banking v801 продукты ами banking v8
01 продукты ами banking v8
 
Textocat news 360
Textocat news 360Textocat news 360
Textocat news 360
 
Путь ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik Sense
Путь ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik SenseПуть ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik Sense
Путь ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik Sense
 
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
 
QlikView for Retail, QlikTech, Георгий Нанеишвили
QlikView for Retail, QlikTech, Георгий НанеишвилиQlikView for Retail, QlikTech, Георгий Нанеишвили
QlikView for Retail, QlikTech, Георгий Нанеишвили
 
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCGБизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
 
Qlik view комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...
Qlik view   комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...Qlik view   комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...
Qlik view комплексное аналитическое retail решение v4,4- для сайта (без скр...
 
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseБизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
 
Usr, forum
Usr, forumUsr, forum
Usr, forum
 
Karelin forum
Karelin forumKarelin forum
Karelin forum
 
Pre
PrePre
Pre
 
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
 
1 c kpi_businesscase
1 c kpi_businesscase1 c kpi_businesscase
1 c kpi_businesscase
 
Abm inventory
Abm inventoryAbm inventory
Abm inventory
 
123
123123
123
 
ATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компаний
ATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компанийATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компаний
ATK Qlik for Pharma: лучшие практики аналитики для фармацевтических компаний
 

Viewers also liked

RBC qlikview возможности конференция минск 2014 а2 консалтинг
RBC  qlikview  возможности конференция минск 2014 а2 консалтингRBC  qlikview  возможности конференция минск 2014 а2 консалтинг
RBC qlikview возможности конференция минск 2014 а2 консалтинг
a2consulting
 
Гараж QlikView конференция Минск 2014 А2 Консалтинг
Гараж QlikView конференция Минск 2014  А2 Консалтинг Гараж QlikView конференция Минск 2014  А2 Консалтинг
Гараж QlikView конференция Минск 2014 А2 Консалтинг
a2consulting
 
Интеллектуальный ЦОД - видение Dell
Интеллектуальный ЦОД - видение DellИнтеллектуальный ЦОД - видение Dell
Интеллектуальный ЦОД - видение Dell
Nick Turunov
 

Viewers also liked (7)

Анализ Клиентов. Геоаналитика, анализ лояльности, советы от экспертов
Анализ Клиентов. Геоаналитика, анализ лояльности, советы от экспертовАнализ Клиентов. Геоаналитика, анализ лояльности, советы от экспертов
Анализ Клиентов. Геоаналитика, анализ лояльности, советы от экспертов
 
ЕКТ QlikView конференция Минск 2014 А2 Консалтинг
ЕКТ QlikView конференция Минск 2014 А2 Консалтинг ЕКТ QlikView конференция Минск 2014 А2 Консалтинг
ЕКТ QlikView конференция Минск 2014 А2 Консалтинг
 
RBC qlikview возможности конференция минск 2014 а2 консалтинг
RBC  qlikview  возможности конференция минск 2014 а2 консалтингRBC  qlikview  возможности конференция минск 2014 а2 консалтинг
RBC qlikview возможности конференция минск 2014 а2 консалтинг
 
БелАгро QlikView конференция Минск 2014 А2 Консалтинг
БелАгро   QlikView конференция Минск 2014 А2 КонсалтингБелАгро   QlikView конференция Минск 2014 А2 Консалтинг
БелАгро QlikView конференция Минск 2014 А2 Консалтинг
 
WMS А2 Консалтинг qlikview (qlik) конференция Минск 2014
WMS  А2 Консалтинг qlikview (qlik) конференция Минск 2014WMS  А2 Консалтинг qlikview (qlik) конференция Минск 2014
WMS А2 Консалтинг qlikview (qlik) конференция Минск 2014
 
Гараж QlikView конференция Минск 2014 А2 Консалтинг
Гараж QlikView конференция Минск 2014  А2 Консалтинг Гараж QlikView конференция Минск 2014  А2 Консалтинг
Гараж QlikView конференция Минск 2014 А2 Консалтинг
 
Интеллектуальный ЦОД - видение Dell
Интеллектуальный ЦОД - видение DellИнтеллектуальный ЦОД - видение Dell
Интеллектуальный ЦОД - видение Dell
 

Similar to Презентация сети 5 Элемент (Патио) для конференции QlikTalk 2017

Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной КомпанииData-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Alexander Barakov
 
Георгий Терновский (K50) для конференции Оборот-2013 "Назначение ставок в кон...
Георгий Терновский (K50) для конференции Оборот-2013 "Назначение ставок в кон...Георгий Терновский (K50) для конференции Оборот-2013 "Назначение ставок в кон...
Георгий Терновский (K50) для конференции Оборот-2013 "Назначение ставок в кон...
K50 Project
 
Анализ поведения клиентов (Сбербанк)
Анализ поведения клиентов (Сбербанк) Анализ поведения клиентов (Сбербанк)
Анализ поведения клиентов (Сбербанк)
Anton Lapkin
 
Общие сведения о системах веб-аналитики. Ключевые показатели эффективности дл...
Общие сведения о системах веб-аналитики. Ключевые показатели эффективности дл...Общие сведения о системах веб-аналитики. Ключевые показатели эффективности дл...
Общие сведения о системах веб-аналитики. Ключевые показатели эффективности дл...
Techart Marketing Group
 

Similar to Презентация сети 5 Элемент (Патио) для конференции QlikTalk 2017 (20)

Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной КомпанииData-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
 
Agora Omni Channel Engine
Agora Omni Channel EngineAgora Omni Channel Engine
Agora Omni Channel Engine
 
Обзор инновационной платформы Hybris marketing
Обзор инновационной платформы Hybris marketingОбзор инновационной платформы Hybris marketing
Обзор инновационной платформы Hybris marketing
 
Sales
SalesSales
Sales
 
Distribution management solution m
Distribution management solution mDistribution management solution m
Distribution management solution m
 
Distribution management solution m
Distribution management solution mDistribution management solution m
Distribution management solution m
 
CMS. Дорабатывать или менять?
CMS. Дорабатывать или менять?CMS. Дорабатывать или менять?
CMS. Дорабатывать или менять?
 
Кириллин Иван (МойСклад):Малый бизнес в интернете. Готовые решения
Кириллин Иван (МойСклад):Малый бизнес в интернете. Готовые решенияКириллин Иван (МойСклад):Малый бизнес в интернете. Готовые решения
Кириллин Иван (МойСклад):Малый бизнес в интернете. Готовые решения
 
Исследования отношения покупателей и прогнозирование продаж // GPS Research R...
Исследования отношения покупателей и прогнозирование продаж // GPS Research R...Исследования отношения покупателей и прогнозирование продаж // GPS Research R...
Исследования отношения покупателей и прогнозирование продаж // GPS Research R...
 
Георгий Терновский (K50) для конференции Оборот-2013 "Назначение ставок в кон...
Георгий Терновский (K50) для конференции Оборот-2013 "Назначение ставок в кон...Георгий Терновский (K50) для конференции Оборот-2013 "Назначение ставок в кон...
Георгий Терновский (K50) для конференции Оборот-2013 "Назначение ставок в кон...
 
Анализ поведения клиентов (Сбербанк)
Анализ поведения клиентов (Сбербанк) Анализ поведения клиентов (Сбербанк)
Анализ поведения клиентов (Сбербанк)
 
E commerce solutions v1 public
E commerce solutions v1  publicE commerce solutions v1  public
E commerce solutions v1 public
 
1С: Управление торговлей 8
1С: Управление торговлей 81С: Управление торговлей 8
1С: Управление торговлей 8
 
Юрий Батиевский. Секреты построения системы аналитики интернет-продаж. «Недел...
Юрий Батиевский. Секреты построения системы аналитики интернет-продаж. «Недел...Юрий Батиевский. Секреты построения системы аналитики интернет-продаж. «Недел...
Юрий Батиевский. Секреты построения системы аналитики интернет-продаж. «Недел...
 
Seldon.2010 v 1.6: Эффективность, подтвержденная практикой
Seldon.2010 v 1.6: Эффективность, подтвержденная практикойSeldon.2010 v 1.6: Эффективность, подтвержденная практикой
Seldon.2010 v 1.6: Эффективность, подтвержденная практикой
 
Общие сведения о системах веб-аналитики. Ключевые показатели эффективности дл...
Общие сведения о системах веб-аналитики. Ключевые показатели эффективности дл...Общие сведения о системах веб-аналитики. Ключевые показатели эффективности дл...
Общие сведения о системах веб-аналитики. Ключевые показатели эффективности дл...
 
ФК Пульс: Исследование данных в QlikView
ФК Пульс: Исследование данных в QlikViewФК Пульс: Исследование данных в QlikView
ФК Пульс: Исследование данных в QlikView
 
CRM-CSRP
CRM-CSRPCRM-CSRP
CRM-CSRP
 
Эффективное управление запасами по модели SaaS
Эффективное управление запасами по модели SaaSЭффективное управление запасами по модели SaaS
Эффективное управление запасами по модели SaaS
 
Новые сервисы для Retail & Distribution
Новые сервисы для Retail & DistributionНовые сервисы для Retail & Distribution
Новые сервисы для Retail & Distribution
 

Презентация сети 5 Элемент (Патио) для конференции QlikTalk 2017

  • 1. Сквозная бизнес-аналитика на примере приложения «ОМНИ» в ЗАО «ПАТИО» Максим Клиш Бизнес-аналитик
  • 2. ЗАО «ПАТИО»  43 розничных магазина в 26 городах Беларуси  35 000 кв.м. торговых площадей  Интернет магазин  Более 2000 специалистов  Собственный центр сервисного обслуживания  Возможность доставки в более чем 12 000 населенных пунктов Беларуси 2
  • 3. Предпосылки к сотрудничеству 1С Предприятие Маркетинговая информационная система Google Analyst Call Center OLAP 3
  • 4. Проблемы  Отсутствие единой точки «правды»  Отсутствия единой точки входа для анализа  Искажение данных при подготовке единого отчета  Долгое время разработки отчетов  Дорогое обслуживание решений на базе OLAP кубов  Обработанные данные хранятся у поставщика OLAP решения  Долгое время формирования отчетов 4
  • 5. Проблемы  Отсутствие возможности быстро связать данные из разных информационных систем  Сложность обслуживания разрозненных информационных систем  Разные интерфейсы в разных информационных системах  Отсутствие возможности разграничить доступ к данным по ролям  Дополнительная нагрузка на транзакционные системы  Большой объем данных в информационных системах 5
  • 7. Описание решения  Анализ коммерческой деятельности  Анализ чеков и бонусной системы лояльности  Анализ цен конкурентов  Сквозная бизнес-аналитика (ОМНИ) 7
  • 8. Анализ коммерческой деятельности  Контроль выполнения планов продаж  Анализ работы категорийных менеджеров  Планирование продаж и расчет заказа  Анализ эффективности работы склада  Анализ неликвидов  Анализ валовой прибыли 8
  • 9. Анализ чеков и бонусной системы лояльности  Контроль выполнения основных розничных показателей – конверсия, средний чек, длина чека  Рейтинги торговых точек и сотрудников  Анализ проникновения товарных групп  Анализ покупательской корзины  FRAUD анализ  Структура и распределение продаж по акциям  Динамика продаж по акциям 9
  • 10. Анализ цен конкурентов  Сравнение с ценами конкурентов  История изменения цен  Уникальныне уникальные товары  Ценовые группы товаров 10
  • 11. Сквозная бизнес-аналитика (ОМНИ)  Транзакционная система– данные о продажах и остатках товара, документы заказа и их движения  Маркетинговая информационная система– данные об акциях и их связь с продажами, информация о держателях бонусных карт и транзакции по ним  Call-Центр– данные о звонках  Google Analyst – данные о посещаемости сайта 11
  • 12. Аналитические блоки  Воронки продаж  География продаж и доставок  Анализ покупателей  Анализ Call-Центра 12
  • 15. География продаж и доставок 15
  • 19. Полученные преимущества  Отчеты доступны всем руководителям в готовом виде  Объединены данные из разных информационных систем  Построены новые связи между данными  Снижена нагрузка на основную транзакционную систему  Сокращены затраты на разработку и поддержку аналитической системы  Все исторические данные хранятся на серверах ЗАО «ПАТИО»  Серверные и пользовательские лицензии являются собственностью ЗАО «ПАТИО»  Контроль доступа и разграничение прав по ролям 19