Управление запасами является самой сложной и самой насущной задачей для предприятия. Неликвидные товары, неудовлетворенность спроса, недобросовестные поставщики и недостаток оборотных средств только усугубляют проблемы с планированием процесса закупок и логистики.
Deductor Demand Planning позволяет автоматизировать процесс оптимизации складских запасов: прогноз спроса, расчет оптимального страхового запаса, формирование автозаказа и прочее. Решение предназначено для торговых сетей, дистрибьюторов, складских комплексов и производственных компаний. Оно построено на базе аналитической платформы Deductor, которое имея развитые инструменты Data Mining, позволяет разработать полноценную цепочку оптимального формирования страховых запасов от выбора и сравнения подрядчиков до распределения продукции по сети.
Deductor data quality – очистка персональных данныхLoginom
Плохое качество данных является одной из самых больших проблем при построении аналитических решений, т.к. на основе некорректной информации делаются неверные выводы. Даже самые совершенные методы анализа не помогают, необходимо использовать специальные механизмы очистки.
Решение Deductor Data Quality позволяет автоматически распознавать, проверять, стандартизировать и очищать любые контактные данные; выявлять дубликаты и взаимосвязи между данными; создавать эталонные «золотые» записи. Решение представляет собой не одноразовую процедуру обработки данных, а полноценный комплекс проверки информации каждый день.
Выступление по презентации - https://www.youtube.com/watch?v=1vP90X3SwPc
При массовой выдаче кредитов возникают множество рисков: мошенничество, неверная оценка финансовых возможностей, недостоверные данные и прочее. Для управления этими рисками необходимо применение методов глубокого анализа данных, позволяющих найти оптимальный компромисс между доходностью, рисками, охватом рынка и временем обработки заявки.
Deductor нацелен на формализацию логики принятия решений, повышение скорости прохождения заявок, управление кредитными рисками и снижению требований к линейному персоналу.
IBM SPSS – программный комплекс для прогнозной аналитики, статистического и интеллектуального анализа данных. Функциональность решения и преимущества для бизнеса.
Управление запасами является самой сложной и самой насущной задачей для предприятия. Неликвидные товары, неудовлетворенность спроса, недобросовестные поставщики и недостаток оборотных средств только усугубляют проблемы с планированием процесса закупок и логистики.
Deductor Demand Planning позволяет автоматизировать процесс оптимизации складских запасов: прогноз спроса, расчет оптимального страхового запаса, формирование автозаказа и прочее. Решение предназначено для торговых сетей, дистрибьюторов, складских комплексов и производственных компаний. Оно построено на базе аналитической платформы Deductor, которое имея развитые инструменты Data Mining, позволяет разработать полноценную цепочку оптимального формирования страховых запасов от выбора и сравнения подрядчиков до распределения продукции по сети.
Deductor data quality – очистка персональных данныхLoginom
Плохое качество данных является одной из самых больших проблем при построении аналитических решений, т.к. на основе некорректной информации делаются неверные выводы. Даже самые совершенные методы анализа не помогают, необходимо использовать специальные механизмы очистки.
Решение Deductor Data Quality позволяет автоматически распознавать, проверять, стандартизировать и очищать любые контактные данные; выявлять дубликаты и взаимосвязи между данными; создавать эталонные «золотые» записи. Решение представляет собой не одноразовую процедуру обработки данных, а полноценный комплекс проверки информации каждый день.
Выступление по презентации - https://www.youtube.com/watch?v=1vP90X3SwPc
При массовой выдаче кредитов возникают множество рисков: мошенничество, неверная оценка финансовых возможностей, недостоверные данные и прочее. Для управления этими рисками необходимо применение методов глубокого анализа данных, позволяющих найти оптимальный компромисс между доходностью, рисками, охватом рынка и временем обработки заявки.
Deductor нацелен на формализацию логики принятия решений, повышение скорости прохождения заявок, управление кредитными рисками и снижению требований к линейному персоналу.
IBM SPSS – программный комплекс для прогнозной аналитики, статистического и интеллектуального анализа данных. Функциональность решения и преимущества для бизнеса.
В презентации представлена тема подбор семантического ядра. В ней описаны основные инструменты и источники поисковых фраз, как группировать фразы и в дальнейшем использовать их на сайте.
Поиск признаков мошенничества в убытках по медицинскому страхованию / Василий...Ontico
РИТ++ 2017, секция ML + IoT + ИБ
Зал Белу-Оризонти, 5 июня, 18:00
Тезисы:
http://ritfest.ru/2017/abstracts/2800.html
В число задач страховых компаний (авто, страхование имущества, медицинское страхование) входит проверка оказанных (или запрашиваемых) убытков на соответствие условиям страхования. Зачастую данная задача выполняется в ручном режиме с привлечение экспертов. Данная работа неизбежно влечет издержки, а с ростом количества данных становится и вовсе невозможным проверять все убытки.
Среди российских компаний давно предпринимались попытки алгоритмизировать проверку убытков, но эффект от этого, как правило, не оправдывал ожиданий. Особенно трудно анализировать убытки в области добровольного медицинского страхования из-за сложности и нестандартизованности данной предметной области.
Страховая компания Allianz первой в России решила применить для этой цели технологии машинного обучения. На сегодняшний день создана пилотная версия системы автоматического поиска аномалий, обученная на результатах проверки экспертами за несколько последних лет. Результаты пилотных тестов показали перспективность дальнейших разработок.
Cкоринговые модели нового типа: анализируем действия клиента / Максим Савченк...Ontico
РИТ++ 2017, секция ML + IoT + ИБ
Зал Белу-Оризонти, 6 июня, 15:00
Тезисы:
http://ritfest.ru/2017/abstracts/2795.html
Кейс 1: как обеспечить максимально быструю (без привлечения людей-экспертов), удобную (радикальное сокращение экранных форм) и эффективную оценку клиентов за счет анализа поведенческой информации клиентов (в частности, истории финансовых транзакций).
Кейс 2: сегментация клиентов на основе их финансового поведения (анализ данных высокой размерности и большого размера).
Доклад посвящен обзору некоторых приемов машинного обучения, которые используются для решения этой задачи
Российский банковский сектор развивается высокими темпами. С каждым годом растет список услуг, предлагаемых кредитными организациями населению и бизнесу. Нарастающая конкуренция заставляет банки применять эффективные методики оценки заемщиков, сокращать время принятия решений, использовать аналитическую отчетность для выработки стратегических планов.
Решения на базе Deductor позволяют автоматизировать процессы выработки решений по клиентам банка, находить закономерности в огромных объемах данных и эффективно управлять рисками.
Deductor способен решить и другие задачи, актуальные для банков, кредитных брокеров и финансовых организаций: программы лояльности и кросс-продажи кредитных продуктов, управление портфелем ценных бумаг, выявление мошеннических схем, оценка прибыльности инвестиционных проектов, скоринг юридических лиц и многие другие.
Управление кредитными рисками для банков и МФОLoginom
Максимум полезной информации для банков и МФО по управлению кредитными рисками. Уникальный кейс по описанию природы рисков и способов их оценки. Описана вся необходимая аналитика для разработки собственного кредитного конвейера. Есть решение на базе Deductor.
Выступление по презентации - https://www.youtube.com/watch?v=raDDegn5d8o
Очевидно, что огромные массивы данных, накопленные в организациях, содержат много полезной информации, которую можно и нужно использовать для оптимизации работы.
Для этого требуется обобщить прошлый опыт, найти закономерности, извлечь правила и использовать эти знания в процессе управления.
В презентации рассмотрены этапы процесса анализа данных, определение и классы задач Data Mining, их бизнес-применение.
Управление взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management, CRM) является важным элементом корпоративной стратегии большинства преприятий. Компании внедряют и активно используют CRM-системы, но большинство подобных программ имеют слабые аналитические возможности и ориентированы на решение задач по сбору данных и автоматизации рутинных операций. В результате возникает парадоксальная ситуация - собрано много интересной и ценной информации о клиенте, но нет возможности превратить эти знания в конкурентные преимущества.
Для того чтобы получить пользу от собранной информации, не достаточно получить отчеты, необходимо находить закономерности в больших объемах данных и учитывать их при работе с клиентами. Целью применения подобных методов является "персонификация" работы с каждым потребителем, учет его интересов, предпочтений, возможностей.
Deductor - мощный инструмент для всеобъемлющего анализа клиентской базы: обладает развитыми инструментами кластеризации и классификации, позволяет оценить покупательский потенциал на основе разнообразных поведенческих характеристик клиентов.
Deductor содержит множество других механизмов, используемых для анализа клиентской базы: консолидация, отчетность, обогащение и очистка данных. При этом можно использовать как внутреннюю информацию, так и сведения из сторонних источников: рыночные тенденции, конкурентная среда, демографические параметры и информация о местоположении
Описание новых возможностей аналитической платформы Deductor 5.3: новые алгоритмы анализа, управление качеством данных, веб-сервисы (аналитика как сервис), Big Data.
Deductor Credit Scorecard Modeler (DCSM) - отраслевое бизнес-решение, предназначенное для подразделений и отделов розничного риск-менеджмента в банках и финансовых организациях. DCSM позволяет автоматизировать весь процесс разработки кредитных скоринговых карт (анкетный, поведенческий и коллекторский скоринг), выбрать оптимальную карту, внедрить ее в конвейер кредитных заявок и проводить регулярный мониторинг на предмет ее актуальности.
Подробности: http://www.basegroup.ru/solutions/scm/
Клиентская аналитика - методы принятия решенийLoginom
Подробно изложены простые и продвинутые методы бизнес-аналитики, направленные на повышение лояльности клиентов, минимизации оттока и увеличения отклика на предложения. Все методы привлечения клиентов могут быть реализованы на базе системы бизнес-аналитики Deductor.
Управление маркетингом и продажами с Microsoft Dynamics CRMFTS Russia
В условиях высокой информированности клиентов о товарах и услугах бизнесу приходится адаптироваться и использоваться новые инструменты и подходы к организации продаж и маркетинговым коммуникациям.
Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM-системы) являются отличным способом для качественной организации работы с клиентами и потенциальными контактами. Система Microsoft Dynamics CRM, усиленная сервисом ClickDimensions, является мощным инструментом для автоматизации процессов маркетинга, продаж и обслуживания клиентов.
Подробнее о решении Microsoft Dynamics CRM:
http://fts-eu.com/ru/c/Microsoft-Dynamics-CRM/
О компании:
Компания FTS оказывает услуги по автоматизации бизнес-процессов и внедряет ИТ-системы для бизнеса с 1994 года. Компания FTS официально представляет решения Deltek Maconomy, M-Files и Microsoft в России и СНГ.
Если вам понравилась система или у вас появились вопросы, свяжитесь с нами по почте: info.ru@fts-eu.com или по телефону: + 7 495 950 54 69, + 7 499 978 77 34.
Повышение лояльности клиентов с Microsoft Dynamics CRMFTS Russia
Презентация возможностей Microsoft Dynamics CRM:
1. Классификация и управление клиентской базой;
2. Управление маркетинговыми коммуникациями (рассылки, веб-страницы, опросы, соц. сети и др.);
3. Реализация промо-акций и программ лояльности клиентов;
4. Формирование отчетности и аналитики по работе с клиентами.
Подробнее о решении Microsoft Dynamics CRM:
http://fts-eu.com/ru/c/Microsoft-Dynamics-CRM/
О компании:
Компания FTS оказывает услуги по автоматизации бизнес-процессов и внедряет ИТ-системы для бизнеса с 1994 года. Компания FTS официально представляет решение M-Files в России и СНГ.
Если вам понравилась система или у вас появились вопросы, свяжитесь с нами по почте: info.ru@fts-eu.com или по телефону: + 7 495 950 54 69, + 7 499 978 77 34.
Слайды презентации для бизнес-завтрака "Хочешь продавать -начни с маркетинга". Мероприятие проводилось совместно с компаниями Yolva и Microsoft. Мероприятие проходило в Технологическом Центре Microsoft
В презентации представлена тема подбор семантического ядра. В ней описаны основные инструменты и источники поисковых фраз, как группировать фразы и в дальнейшем использовать их на сайте.
Поиск признаков мошенничества в убытках по медицинскому страхованию / Василий...Ontico
РИТ++ 2017, секция ML + IoT + ИБ
Зал Белу-Оризонти, 5 июня, 18:00
Тезисы:
http://ritfest.ru/2017/abstracts/2800.html
В число задач страховых компаний (авто, страхование имущества, медицинское страхование) входит проверка оказанных (или запрашиваемых) убытков на соответствие условиям страхования. Зачастую данная задача выполняется в ручном режиме с привлечение экспертов. Данная работа неизбежно влечет издержки, а с ростом количества данных становится и вовсе невозможным проверять все убытки.
Среди российских компаний давно предпринимались попытки алгоритмизировать проверку убытков, но эффект от этого, как правило, не оправдывал ожиданий. Особенно трудно анализировать убытки в области добровольного медицинского страхования из-за сложности и нестандартизованности данной предметной области.
Страховая компания Allianz первой в России решила применить для этой цели технологии машинного обучения. На сегодняшний день создана пилотная версия системы автоматического поиска аномалий, обученная на результатах проверки экспертами за несколько последних лет. Результаты пилотных тестов показали перспективность дальнейших разработок.
Cкоринговые модели нового типа: анализируем действия клиента / Максим Савченк...Ontico
РИТ++ 2017, секция ML + IoT + ИБ
Зал Белу-Оризонти, 6 июня, 15:00
Тезисы:
http://ritfest.ru/2017/abstracts/2795.html
Кейс 1: как обеспечить максимально быструю (без привлечения людей-экспертов), удобную (радикальное сокращение экранных форм) и эффективную оценку клиентов за счет анализа поведенческой информации клиентов (в частности, истории финансовых транзакций).
Кейс 2: сегментация клиентов на основе их финансового поведения (анализ данных высокой размерности и большого размера).
Доклад посвящен обзору некоторых приемов машинного обучения, которые используются для решения этой задачи
Российский банковский сектор развивается высокими темпами. С каждым годом растет список услуг, предлагаемых кредитными организациями населению и бизнесу. Нарастающая конкуренция заставляет банки применять эффективные методики оценки заемщиков, сокращать время принятия решений, использовать аналитическую отчетность для выработки стратегических планов.
Решения на базе Deductor позволяют автоматизировать процессы выработки решений по клиентам банка, находить закономерности в огромных объемах данных и эффективно управлять рисками.
Deductor способен решить и другие задачи, актуальные для банков, кредитных брокеров и финансовых организаций: программы лояльности и кросс-продажи кредитных продуктов, управление портфелем ценных бумаг, выявление мошеннических схем, оценка прибыльности инвестиционных проектов, скоринг юридических лиц и многие другие.
Управление кредитными рисками для банков и МФОLoginom
Максимум полезной информации для банков и МФО по управлению кредитными рисками. Уникальный кейс по описанию природы рисков и способов их оценки. Описана вся необходимая аналитика для разработки собственного кредитного конвейера. Есть решение на базе Deductor.
Выступление по презентации - https://www.youtube.com/watch?v=raDDegn5d8o
Очевидно, что огромные массивы данных, накопленные в организациях, содержат много полезной информации, которую можно и нужно использовать для оптимизации работы.
Для этого требуется обобщить прошлый опыт, найти закономерности, извлечь правила и использовать эти знания в процессе управления.
В презентации рассмотрены этапы процесса анализа данных, определение и классы задач Data Mining, их бизнес-применение.
Управление взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management, CRM) является важным элементом корпоративной стратегии большинства преприятий. Компании внедряют и активно используют CRM-системы, но большинство подобных программ имеют слабые аналитические возможности и ориентированы на решение задач по сбору данных и автоматизации рутинных операций. В результате возникает парадоксальная ситуация - собрано много интересной и ценной информации о клиенте, но нет возможности превратить эти знания в конкурентные преимущества.
Для того чтобы получить пользу от собранной информации, не достаточно получить отчеты, необходимо находить закономерности в больших объемах данных и учитывать их при работе с клиентами. Целью применения подобных методов является "персонификация" работы с каждым потребителем, учет его интересов, предпочтений, возможностей.
Deductor - мощный инструмент для всеобъемлющего анализа клиентской базы: обладает развитыми инструментами кластеризации и классификации, позволяет оценить покупательский потенциал на основе разнообразных поведенческих характеристик клиентов.
Deductor содержит множество других механизмов, используемых для анализа клиентской базы: консолидация, отчетность, обогащение и очистка данных. При этом можно использовать как внутреннюю информацию, так и сведения из сторонних источников: рыночные тенденции, конкурентная среда, демографические параметры и информация о местоположении
Описание новых возможностей аналитической платформы Deductor 5.3: новые алгоритмы анализа, управление качеством данных, веб-сервисы (аналитика как сервис), Big Data.
Deductor Credit Scorecard Modeler (DCSM) - отраслевое бизнес-решение, предназначенное для подразделений и отделов розничного риск-менеджмента в банках и финансовых организациях. DCSM позволяет автоматизировать весь процесс разработки кредитных скоринговых карт (анкетный, поведенческий и коллекторский скоринг), выбрать оптимальную карту, внедрить ее в конвейер кредитных заявок и проводить регулярный мониторинг на предмет ее актуальности.
Подробности: http://www.basegroup.ru/solutions/scm/
Клиентская аналитика - методы принятия решенийLoginom
Подробно изложены простые и продвинутые методы бизнес-аналитики, направленные на повышение лояльности клиентов, минимизации оттока и увеличения отклика на предложения. Все методы привлечения клиентов могут быть реализованы на базе системы бизнес-аналитики Deductor.
Управление маркетингом и продажами с Microsoft Dynamics CRMFTS Russia
В условиях высокой информированности клиентов о товарах и услугах бизнесу приходится адаптироваться и использоваться новые инструменты и подходы к организации продаж и маркетинговым коммуникациям.
Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM-системы) являются отличным способом для качественной организации работы с клиентами и потенциальными контактами. Система Microsoft Dynamics CRM, усиленная сервисом ClickDimensions, является мощным инструментом для автоматизации процессов маркетинга, продаж и обслуживания клиентов.
Подробнее о решении Microsoft Dynamics CRM:
http://fts-eu.com/ru/c/Microsoft-Dynamics-CRM/
О компании:
Компания FTS оказывает услуги по автоматизации бизнес-процессов и внедряет ИТ-системы для бизнеса с 1994 года. Компания FTS официально представляет решения Deltek Maconomy, M-Files и Microsoft в России и СНГ.
Если вам понравилась система или у вас появились вопросы, свяжитесь с нами по почте: info.ru@fts-eu.com или по телефону: + 7 495 950 54 69, + 7 499 978 77 34.
Повышение лояльности клиентов с Microsoft Dynamics CRMFTS Russia
Презентация возможностей Microsoft Dynamics CRM:
1. Классификация и управление клиентской базой;
2. Управление маркетинговыми коммуникациями (рассылки, веб-страницы, опросы, соц. сети и др.);
3. Реализация промо-акций и программ лояльности клиентов;
4. Формирование отчетности и аналитики по работе с клиентами.
Подробнее о решении Microsoft Dynamics CRM:
http://fts-eu.com/ru/c/Microsoft-Dynamics-CRM/
О компании:
Компания FTS оказывает услуги по автоматизации бизнес-процессов и внедряет ИТ-системы для бизнеса с 1994 года. Компания FTS официально представляет решение M-Files в России и СНГ.
Если вам понравилась система или у вас появились вопросы, свяжитесь с нами по почте: info.ru@fts-eu.com или по телефону: + 7 495 950 54 69, + 7 499 978 77 34.
Слайды презентации для бизнес-завтрака "Хочешь продавать -начни с маркетинга". Мероприятие проводилось совместно с компаниями Yolva и Microsoft. Мероприятие проходило в Технологическом Центре Microsoft
Семинар "Повышение доходности абонентской базы".
Подробнее о мероприятии http://www.croc.ru/action/detail/14839/
Презентация Александр Ефимов, руководитель практики data mining компании КРОК
Сергей Довганич и Валентин Елисеев, Convert&Microsoft — «Musthave инструмент...shevchuk_conf
1. Объединение данных в Power BI: для оценки долгих продаж, email-маркетинга.
2. Расчёт ROMI для компаний в которых много продаж через телефон: Power BI + Ringostat и Google Analytics.
3. Оценка эффективности площадок в Google Adwords в срезе по открываемости писем в Mailchimp. Про протокол передачи данных в Google Analytics, расчётные метрики в GA. Сводные таблицы в Excel.
4. Персонализированная аналитика в Google Analytics. Альтернатива (Woopra).
5. Интеграция инструментов без программиста: Zapier, Google Sheets скрипты.
6. Чек-лист, чтобы все работало.
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyMarina Payvina
Генеральный директор Консультационной Группы АТК, Андрей Краснопольский, представил отраслевое решение компании для ритейлеров и показал, как использовать Qlik Sense для анализа продаж, маркетинговых акций, складских запасов и управления потерями. Спикер провел живую демонстрацию работы системы и показал кейсы по комплексной аналитике потерь и товародвижения.
24 апреля 2013 Михаил Федоров, технический директор Маркетинговой группы "Комплето" провел вебинар на профессионально-образовательной платформе Seopult.tv на тему "2013 поисковая оптимизация - маркетинговый подход".
Видеозапись здесь: http://www.youtube.com/watch?v=qyJw0ZsNkOA
В презентации содержатся содержатся следующие сведения:
Что нужно знать маркетологу о поисковой оптимизации и интернет-маркетинге.
Без чего невозможен эффективный маркетинг.
Составляющие поискового маркетинга
Какие цели должны быть у эффективного поискового маркетинга.
Что необходимо продумать для успешной конвертации посетителей в целевые действия.
KPI поискового маркетинга и его инструментов.
Проблема коммуникации или как общий язык маркетологу и SEO-оптимизатору?
Адекватность постановки задачи и отчетности.
Унификация целей подрядчика с целями бизнеса заказчика.
Схемы оплаты, измерение эффективности, проблема соответствия показателей реальности.
Эффекивность вложений
Ретроспектива развития поисковых систем и последние изменения.
Работа со сформированным и несформированным спросом. Стратегия продвижения с минимальным бюджетом.
Взгляд на алгоритмы с высоты птичьего полета - как не бояться Панды, Пингвина, Калининграда и пр.?
Кейсы - на стыке маркетинга и поисковой оптимизации: продвижение b2b c дилерской сетью, низкобюджетное продвижение сайта подарков и др. Задачи и результаты.
Similar to Deductor 5 - аналитическая платформа (20)
17. Модуль Назначение
Analytic Server Аналитический сервер
Integration Server Интеграционный SOAP-сервер
Warehouse Хранилище данных
Studio Рабочее место аналитика
Viewer Рабочее место конечного пользователя
Состав Deductor
21. Учет Анализ в Deductor
CRM
ERP
Бухгалтерия
Excel
Веб-сайт
Прочие
Хранилище
данных
Очистка и
предобработка
данных
Отчеты
Модели
Прогнозы
Правила
Закономерности
Перенос результатов
анализа данных
Стандартная схема интеграции