هدف: وجود منابع علمی در وب معیاری به دستمیدهد که میتوان از آن به منظور ارزیابی علمی بهره برد. هدف اصلی مقاله بررسی رابطه تعداد فایل¬های غنی در وب و تعداد مدارک کشورهای خاورمیانه در پایگاه اسکوپوس است.
روش پژوهش: از اواسط دهه 1990 حوزه پژوهشی جدیدی به نام وبسنجی بر پایهی روشهای کتابسنجی و اطلاعسنجی بهوجودآمد. وبسنجی، تحلیل کمی پدیدهوب با استفاده از روشهای اطلاعسنجی است. این مقاله در حوزه وبسنجی و با روش مقایسه تطبیقی صورتگرفتهاست. جامعه آماری تحقیق کلیه کشورهای خاورمیانه میباشد که در محیط وب دارای فایلهای غنی شده علمی میباشد. برای پاسخ به آزمون از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده شد و به منظور تجزیه و تحلیلدادهها از نرمافزار اس پی اس نسخه 19 استفادهشدهاست.
یافتهها: نتایج تحقیق نشانمیدهد که میان تولید علم کشورهای خاورمیانه و تعداد فایلهای غنی آن کشور روی وب همبستگی بالایی وجوددارد، بر مبنای تعداد فایلهای غنی، به ترتیب ترکیه، رژیم صهیونیستی و ایران در جایگاه اول تا سوم قراردارند.
نتیجهگیری: مقاله حاضر رویکردی نو به منظور ارزیابی علمی در حوزه وبسنجی معرفیمیکند که با توجه به مزایای وبسنجی میتواند در کنار سایر روشها در ارزیابی علمی به کاررود، وجود همبستگی میان نتایج این روش با روش مرسوم ارزیابی علمی نشانمیدهد که این روش میتواند به عنوان روش در ارزیابی علمی به کاربردهشود.
Scientometrics for faculty - علم سنجی برای اعضای هیئت علمیYaBeSH KelassUp
در این فایل به پایگاه های مهم در حوزه ی فعالیت های علم سنجی که برای تمام اعضای هیئت علمی می تواند مفید باشد اشاره میکنیم و نیز به شاخص ها و هر آنچه که می تواند برای آنها مفید باشد توضیجحاتی ارائه داده ایم.
Scientometrics || مقدمه ای بر علم سنجی، پایگاه ها، شاخص ها و فعالیت هاYaBeSH KelassUp
این سمینار اولین تجربه ی من درباره ی علم سنجی بود و از همه ی بزرگان متخصص پوزش می طلبم و حداکثر تلاش خودم را کردم که خیلی کاربردی و تجربی وارد بحث بشوم و به حوزه ی آکادمیک وارد نشوم.
امیدوارم برای کارشناسان علم سنجی و همه ی پژوهشگران و کتابداران مفید بوده باشد.
این سمینار اولین بار در جشنواره ی پویش دانشگاه فرهنگیان که در پردیس شهید بهشتی مشهد برگزار می شد ارائه دادم
بیست و سوم دی ماه 1396
سای اکسپلور- سامانه ی علم سنجی توسعه یافته توسط نگاشت در نوع خود منحصر بفرد می باشد و مشتریان، نمونه ی مشابه این که حداقل اطلاعات علم سنجی دو پایگاه اصلی وب آو ساینس و اسکوپوس را همزمان ارائه دهد و مقالات مشترک را مشخص کرده و برای هر نویسنده اطلاعاتش را بصورت یکپارچه ارائه کند، نمی یابند.
ما سعی کرده ایم هر چه که مورد نیاز یک دانشگاه، سازمان و موسسه ی پژوهشی برای استخراج شاخص های علم سنجی دانشگاه، دانشکده ها و گروه های آموزشی، نویسندگان باشد را یکجا جمع آوری کرده و دیدگاه شفاف و روشنی از وضعیت موجود برای طراحی نقشه ی آینده ی سازمان فراهم کنیم.
سامانه دارای دو بخش است یک بخش عمومی که برای همه ی کاربران قابل مشاهده است و دیگری بخش مدیریت که برای گزارش گیری های مورد نیاز دانشگاه فعال است و با گذرواژه محدود به کارشناس علم سنجی دانشگاه یا رابط مورد نظر خواهد بود.
نظریه سایبرنتیک و کاربرد آن در علم اطلاعات و دانش شناسی
به کوشش :
سمانه برجي
دانشجوي رشته علم اطلاعات و دانش شناسي در مقطع کارشناسي ارشد
دانشگاه شهيد بهشتي تهران
اساتيد :
جناب آقاي دکتر اميررضا اصنافي
سرکار خانم دکتر مريم پاکدامن
Scientometrics for faculty - علم سنجی برای اعضای هیئت علمیYaBeSH KelassUp
در این فایل به پایگاه های مهم در حوزه ی فعالیت های علم سنجی که برای تمام اعضای هیئت علمی می تواند مفید باشد اشاره میکنیم و نیز به شاخص ها و هر آنچه که می تواند برای آنها مفید باشد توضیجحاتی ارائه داده ایم.
Scientometrics || مقدمه ای بر علم سنجی، پایگاه ها، شاخص ها و فعالیت هاYaBeSH KelassUp
این سمینار اولین تجربه ی من درباره ی علم سنجی بود و از همه ی بزرگان متخصص پوزش می طلبم و حداکثر تلاش خودم را کردم که خیلی کاربردی و تجربی وارد بحث بشوم و به حوزه ی آکادمیک وارد نشوم.
امیدوارم برای کارشناسان علم سنجی و همه ی پژوهشگران و کتابداران مفید بوده باشد.
این سمینار اولین بار در جشنواره ی پویش دانشگاه فرهنگیان که در پردیس شهید بهشتی مشهد برگزار می شد ارائه دادم
بیست و سوم دی ماه 1396
سای اکسپلور- سامانه ی علم سنجی توسعه یافته توسط نگاشت در نوع خود منحصر بفرد می باشد و مشتریان، نمونه ی مشابه این که حداقل اطلاعات علم سنجی دو پایگاه اصلی وب آو ساینس و اسکوپوس را همزمان ارائه دهد و مقالات مشترک را مشخص کرده و برای هر نویسنده اطلاعاتش را بصورت یکپارچه ارائه کند، نمی یابند.
ما سعی کرده ایم هر چه که مورد نیاز یک دانشگاه، سازمان و موسسه ی پژوهشی برای استخراج شاخص های علم سنجی دانشگاه، دانشکده ها و گروه های آموزشی، نویسندگان باشد را یکجا جمع آوری کرده و دیدگاه شفاف و روشنی از وضعیت موجود برای طراحی نقشه ی آینده ی سازمان فراهم کنیم.
سامانه دارای دو بخش است یک بخش عمومی که برای همه ی کاربران قابل مشاهده است و دیگری بخش مدیریت که برای گزارش گیری های مورد نیاز دانشگاه فعال است و با گذرواژه محدود به کارشناس علم سنجی دانشگاه یا رابط مورد نظر خواهد بود.
نظریه سایبرنتیک و کاربرد آن در علم اطلاعات و دانش شناسی
به کوشش :
سمانه برجي
دانشجوي رشته علم اطلاعات و دانش شناسي در مقطع کارشناسي ارشد
دانشگاه شهيد بهشتي تهران
اساتيد :
جناب آقاي دکتر اميررضا اصنافي
سرکار خانم دکتر مريم پاکدامن
هر شکلی از محتوا همچون وبلاگها، ویکی ها، فروم های بحث ، پستهای کاربران، چت ، پادکست، تصاویر دیجیتالی، ویدئو، قایلهای صوتی، تبلیغات و سایر شکلهای رسانه که توسط کاربران یک سرویس آنلاین یا سیستم آنلاین تولید می شود
به منظور توصیف رشد علم، شاخص رشد نسبی انتشارات در سال 2000 توسط وینکلر ارائه شد. این شاخص تعداد مقالات منتشرشده در یک سال مشخص (Py) را به مجموع مقالات انتشاریافته در یک دوره زمانی پیش از سال y (t=y-1) مرتبط میکند.
جستجو پیشرفته منابع علمی | ویژه دانشجویان شیمیArzhin
کارگاه آموزشی جستجو پیشرفته منابع علمی ویژه دانشجویان رشته شیمی | مدرس : مهندس حسین بابائی
این کارگاه در تاریخ 3 دی 94 در موسسه فناوران جوان خزر برگزار گردید.
۱- آشنایی با انواع اطلاعات و پایگاه های داده
۲- جستجوی موثر با کلیدواژه ها
۳- معرفی موتور های جستجوی مقالات و اسناد آکادمیک ( جستجوی عملی و تحلیل نتایج )
۴- جستجو در پایگاه های تخصصی رشته شیمی
۵- چگونه مجلات و کنفرانس های مناسب و معتبر پیدا کنیم ؟
۶- ساختار پتنت و نحوه جستجوی آن
۷- آموزش دانلود مقالات و کتاب
درک رابطه بین متغیرها، برای ایجاد مدل های آماری بسیار ضروری است. به کمک شاخص های مربوطه قادر به کشف میزان رابطه بین متغیرها هستیم. ولی برای نشان دادن مدل رابطه بین متغیرها از یک روش آماری به نام معادله خط برگشت یا رگرسیون (Regression) استفاده می کنیم تا شکل رابطه ی بین متغیرها به زبان آماری نوشته شود. با این کار قادر به پیش بینی و تعیین مقدار متغیر وابسته برحسب متغیر مستقل خواهیم بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
همبستگی و رابطه بین دو متغیر
معادله خط برگشت Regression
رگرسیون چند متغیره
رگرسیون و مدل های قابل تبدیل به مدل خطی
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvst9408
ارزیابی وب سایت دانشگاه پیام نور :Website Assessment PNUghasem omidali
Compare ratings and popularity of the site PNU
PNU popularity and ranking in Alexa and ranked country in the world, 7929 is 124. This site is an ahrfs site Rfs rank 54 and rank 60, which is the range of the index ranking of ahrfs moderate (31 to 70) is. It explained that the sites do not offer Mjtsyk Seo global ranking index. It should be mentioned here that the period of evaluation of the three sites is different. For example, the three-month Alexa their assessment is limite
آموزش مبانی و روش های اقتصاد سنجی با Eviewsfaradars
این مجموعه به معرفی و مرور روش ها و مبانی اقتصاد سنجی با استفاده از نرم افزار Eviews که سادگی و انعطاف پذیری آن باعث شده که به عنوان یکی از مهم ترین نرم افزار های مورد استفاده محققان در سطح دنیا قلمداد شود، می پردازد.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
اشنایی با ساختار و محیط نرم افزار
تحلیل رگرسیون
بررسی نقض فروض کلاسیک و ازمون های مرتبط
موضوعات خاص در تحلیل های رگرسیون
متغییر های وابسته محدود و کیفی
برنامه نویسی با Eviews
و...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/fvev9403
هر شکلی از محتوا همچون وبلاگها، ویکی ها، فروم های بحث ، پستهای کاربران، چت ، پادکست، تصاویر دیجیتالی، ویدئو، قایلهای صوتی، تبلیغات و سایر شکلهای رسانه که توسط کاربران یک سرویس آنلاین یا سیستم آنلاین تولید می شود
به منظور توصیف رشد علم، شاخص رشد نسبی انتشارات در سال 2000 توسط وینکلر ارائه شد. این شاخص تعداد مقالات منتشرشده در یک سال مشخص (Py) را به مجموع مقالات انتشاریافته در یک دوره زمانی پیش از سال y (t=y-1) مرتبط میکند.
جستجو پیشرفته منابع علمی | ویژه دانشجویان شیمیArzhin
کارگاه آموزشی جستجو پیشرفته منابع علمی ویژه دانشجویان رشته شیمی | مدرس : مهندس حسین بابائی
این کارگاه در تاریخ 3 دی 94 در موسسه فناوران جوان خزر برگزار گردید.
۱- آشنایی با انواع اطلاعات و پایگاه های داده
۲- جستجوی موثر با کلیدواژه ها
۳- معرفی موتور های جستجوی مقالات و اسناد آکادمیک ( جستجوی عملی و تحلیل نتایج )
۴- جستجو در پایگاه های تخصصی رشته شیمی
۵- چگونه مجلات و کنفرانس های مناسب و معتبر پیدا کنیم ؟
۶- ساختار پتنت و نحوه جستجوی آن
۷- آموزش دانلود مقالات و کتاب
درک رابطه بین متغیرها، برای ایجاد مدل های آماری بسیار ضروری است. به کمک شاخص های مربوطه قادر به کشف میزان رابطه بین متغیرها هستیم. ولی برای نشان دادن مدل رابطه بین متغیرها از یک روش آماری به نام معادله خط برگشت یا رگرسیون (Regression) استفاده می کنیم تا شکل رابطه ی بین متغیرها به زبان آماری نوشته شود. با این کار قادر به پیش بینی و تعیین مقدار متغیر وابسته برحسب متغیر مستقل خواهیم بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
همبستگی و رابطه بین دو متغیر
معادله خط برگشت Regression
رگرسیون چند متغیره
رگرسیون و مدل های قابل تبدیل به مدل خطی
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvst9408
ارزیابی وب سایت دانشگاه پیام نور :Website Assessment PNUghasem omidali
Compare ratings and popularity of the site PNU
PNU popularity and ranking in Alexa and ranked country in the world, 7929 is 124. This site is an ahrfs site Rfs rank 54 and rank 60, which is the range of the index ranking of ahrfs moderate (31 to 70) is. It explained that the sites do not offer Mjtsyk Seo global ranking index. It should be mentioned here that the period of evaluation of the three sites is different. For example, the three-month Alexa their assessment is limite
آموزش مبانی و روش های اقتصاد سنجی با Eviewsfaradars
این مجموعه به معرفی و مرور روش ها و مبانی اقتصاد سنجی با استفاده از نرم افزار Eviews که سادگی و انعطاف پذیری آن باعث شده که به عنوان یکی از مهم ترین نرم افزار های مورد استفاده محققان در سطح دنیا قلمداد شود، می پردازد.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
اشنایی با ساختار و محیط نرم افزار
تحلیل رگرسیون
بررسی نقض فروض کلاسیک و ازمون های مرتبط
موضوعات خاص در تحلیل های رگرسیون
متغییر های وابسته محدود و کیفی
برنامه نویسی با Eviews
و...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/fvev9403
Instructions for Big data analysis and modellingkeivan mahdavi
Title: Instructions for Big data analysis and modelling
Lesson: Evaluation of Computer Systems
Professor: Dr. Fatemi
Presenter: Keivan Mahdavi
University of Isfahan
در «کتاب تاسیسات برق پلاس» بخشهایی که احتمال طرح پرسش از آنها وجود دارد، جمعبندی گردیده است. مطالب برای انتقال بهینه مفاهیم و یافتن راحت و سریع آنها در جلسه آزمون، تدوین و فصلبندی شده و نیز پاسخ تشریحی پرسشهای مطرح شده در هر فصل، به صورت طبقهبندی شده آماده ارائه به مهندسان و داوطلبان آزمون نظام مهندسی برق شده است.
مشاهده آخرين محصولات به فروشگاه اينترنتي
https://www.mohandesinNEWS.ir/shop
کانال تلگرامي با آموزش روزانه و ارائه تخفيف ويژه اعضا:
https://telegram.me/tasisat_barghi
تماس برای مشاوره و خرید:
02166404186
تحلیل محتوای کیفی معمولا از منطق استقرایی استفاده می کند دربرخی مطالعات که به روش تحلیل محتوا انجام گرفته اند ازهر دو رویکرد کمی و کیفی استفاده شده است بدین صورت که در مرحله اول محقق با استفاده از منطق قیاسی و یا استقرایی یک طبقه بندی و یا مدل را تدوین یا تایید و در مرحله بعد وبا استفاده از مدل به دست آمده فراوانی رو یا چگونگی ارتباط عناصر را در داده های خام مورد پژوهش قرار داده و بر اساس آن توصیفی را از جامعه آماری خود استنتاج کرده است
SID has gathered unique scientific information for 10 years. It provides journal assessment, impact factor, and immediacy index. SID plans to develop science and technology evaluation indicators and researcher assessment measures including number of documents, highly cited researchers, and H-index. It will also assess universities and research centers using metrics like number of documents, citations, citation rate, and collaboration measures. SID aims to expand its assessments to cities, states, countries, and conduct macro assessments using bibliometric indicators and collaboration/specialization measures. It will also develop science visualization methods including charts, maps, and networks to analyze collaboration and citations.
The relation between the number of countries-Rich Files on the web and countries-economic development
Research in what fields? Determining Iran’s research priorities according to their impact on economic development
سابقه و هدف: با توجه به محدوديت منابع مالی و انسانی تعيين اولويتهای پژوهشی از مهمترين مسائل فراروی سياستگذاران علم و فناوری میباشد. اين تحقيق از ديدگاه اقتصادی به تعيين اولويتهای پژوهشی ايران پرداخته است.
مواد و روشها: اين تحقيق از نوع کاربردی بوده که به روش علم سنجی و اقتصاد سنجي صورت گرفته است. دادههای توليد علم از SCImago و دادههای مربوط به سرانه توليد ناخالص داخلی از پايگاه بانک جهانی استخراج شده است و تحليل دادهها با استفاده از نرمافزار Eviwes7 صورت گرفته است.
يافتهها: گروههای مهندسی و علوم انسانی (در سطح 01/0) بر سرانه توليد ناخالص تاثيرگذار هستند. گروههای علوم انسانی (در سطح 01/0)، دامپزشکی و پزشکی (در سطح 05/0) از سرانه توليد ناخالص تاثير پذير هستند.
نتيجه گيری: رشتههای مهندسی زيست پزشکی، عمران و ساختمان، مهندسی سيستم و نظارت، مهندسی صنايع و توليد، مهندسی مکانيک، مکانيک مواد و علم مواد، بر رشد اقتصادی تاثيرگذار هستند، به عبارت ديگر اين رشتهها میتوانند در اولويت های پژوهشی کشور قرار گيرند.
This document analyzes the relationships between university, industry, and government (the "Triple Helix") in the Netherlands, Russia, Turkey, and Iran using webometrics methods. It finds that in the first method using search hits, the Netherlands shows the most integration between the three sectors followed by Russia, Turkey, and Iran. However, the second method looking at file types finds the Netherlands has the highest value followed by Turkey, Iran, and Russia. The document aims to measure innovation infrastructure in Iran compared to the other countries.
PageRank is an algorithm used by the Google web search engine to rank websites in the search engine results. PageRank was named after Larry Page, one of the founders of Google. PageRank is a way of measuring the importance of website pages.
In present societies, knowledge is known as the main source of Economic prosperity and Societies that derive their economical power from the production and diffusion of information and knowledge are referred to as knowledge-based societies or economies. This paper aimed to measure Triple Helix for studying the innovation infrastructure in Iran in compare with Netherlands, Russia, and Turkey. This research is based on Webometrics methods and we performed this research in two ways: first, we used the number of hits and co-occurrence of
“university”, “industry” and “government”.
Second, we
confined our search to Rich Files. In first way; the results show that in selected countries, “University”, “Industry” And “Government” are
more integrated in Netherlands following by Russia, Turkey and Iran in recent years. Iran in compare with other countries has no a good situation. In second way; the results show a different situation. Netherlands has higher value in this indicator, following by Turkey, Iran and Russia.
Since the mid-1990s, a new research area called webometrics based on bibliometric andinformetrics methods has been created [Norouzi, 2006]. Webometrics is the quantitativeanalysis of the web phenomenon employing methods of informetrics [Bjoneborn, Ingwersen,2004]. Due to the importance of the Web, some studies dealing with webometrics seek todescribe web and offer diverse statistics about some of the features and capabilities of theWeb sites [Noroozi Chakoli, 2012]. In EERQI analysis, the need for new retrieval andclustering techniques, and webometrics method mentioned (EERQI, 2008).On the other hand, the Web has developed into the most important scholarly communicationtool and has made more and more scientific information accessible [Kargar, 2011].The present paper seeks to investigate the situation of Estonia on the basis of the Rich Filesand to compare it with other CEE countries. On the other hand, it attempts to have a reviewof the status of scientific output, number of publications is an indicator of Scientific power (Vinkler, 1986), of Estonia in Scopus – that is one of the databases for scientific assessment-and to compare it with other CEE countries. Lastly, this paper will check whether there existsa correlation between the number of the CEE countries Rich Files and the number of their scientific product. In other words, we shall attempt to discover if the number of the RichFiles could represent the scientific ranking of a given CEE country?The Rich files, consisting of PDF, DOC, DOCX, PPT, have been singled out as the basis of our analysis because the majority of the scientific products are being issued in this these files formats since Webometrics , in its scientific assessment of universities, employs the number of Rich Files as one of its criteria which calls it Openness.
The digital object identifier (DOI) system provides a persistent unique identifier for digital objects. A DOI name consists of a prefix assigned to a registrant and a suffix chosen by the registrant. The DOI remains permanently linked to the object even if its location changes. Resolving a DOI provides current metadata and links to access the object.
2. Assessment of scientific presence of Middle East countries in web; a new Approach
Abdalsamad keramatfarHamzehali Nourmohammadi
Abstract
Purpose: Presence of scientific sources in web can be used in scientific assessment. The main
aim of the paper is to investigate the presence of Middle East countries in terms of the Rich files
in web and and examine correlation with the number of document of these countries in Scopus.
Methodology: Since the mid-1990s, a new research area called webometrics based on
bibliometric and informetrics methods has been created. Webometrics is the quantitative analysis
of the web phenomenon employing methods of informetrics. This paper is in the field of
Webometrics and has done with adaptive comparison method, in addition correlation test has
done by SPSS19 on Middle east countries.
Findings: The results of this article illustrate that Turkey has the highest number of Rich Files in
CEE Contries followed by Israel and Iran. These contries appear in order, Israel, turkey, Iran in
ranking based on the number of documents in Scopus. Finally, it was concluded that the
correlation between ranking of Middle East countries based on Rich Files and ranking of Middle
East countries based on scientific documents in Scopus is significant at the 0.01 level and the
correlation coefficient is .921.
Conclusion: It signifies that ranking based on Rich files for Middle East countries is valid.
Keywords:
Science product, webometrics, Rich Files, scientific assessment.
:مقدمه
دهه اواسط از0991وب نام به جدیدی پژوهشی حوزهپایه بر سنجیروش یهای
و کتابسنجیاطالعبه سنجی(وجودآمدNoruzi, 2006وب .)کمی تحلیل ،سنجی
9. نوروزی( ،عبدالرضا ،چاکلی0891.)علم با آشنایی،مفاهیم ،(مبانی سنجی
ریشه و روابط.)هامطالعه سازمان :تهرانانسانی علوم کتب تدوین و
.)(سمت دانشگاهها
Noroozi Chakoli, Abdolreza (1390). Ashenaee ba elmsanji (mabani, mafahim, rawabet, wa
risheha). Tehran: sazeman motalee wa tadwin e olume ensani daneshgaha (Samt). [In
Persian]
Noroozi Chakoli, Abdolreza (2011). Introduction to Scientometrics (Foundations, Consepts,
Relations & Origins). Tehran: The Organization for Researching and Composing
University Textbooks in the Humanities (Samt). [In Persian]
علی ،صبوری(اکبر0830سال در ایران تولیدعلم .)0113.رهیافت،0(18،)
ص00-80.
Sabouri, Aliakbar (1387). Tolide elme Iran dar sale 2008. Rahyaft, 7(43), p 21-32. [In Persian]
Sabouri, Aliakbar (2008). Scientific Production of Iran In 2008. Rahyaft, 7(43), p 21-32. [In
Persian]
علی ،صبوری(اکبر0890سال در ایران تولیدعلم .)0100.نشاءعلم،0(0،)
ص0-01.
Sabouri, Aliakbar (1391). Tolide elme Iran dar sale 2011. Neshae elm, 2(2), p 6-14. [In Persian]
Sabouri, Aliakbar (2011). Science Product of Iran In 2011. Neshae elm, 2(2), p 6-14. [In Persian]
رسول ،سیامند ،عبدی(فاطمه ،پور0891در ایران علمی تولیدات بررسی .)
پایگاهSCImagoشاخص اساس برعلم هایسال طی در سنجیهای0990تا0113.
علمی ارتباط،08(0ص ،)10-11.
Abdi, Siamand, Rasoulpour, Fatemeh (1390). Barresi tolidate elmi Iran dar paygahe
SCImago bar asase shakheshaye elmsanji dar tee salhaye 1966 until 2011. [In Persian]
Abdi, Siamand, Rasoulpour, Fatemeh (2011). Examining scientific production base in Iran.
based on the feasibility of indicators during the years of 1966 until 2011. [In Persian]
نوروزیعبدالرضا؛ ،چاکلیحمزه ،نورمحمدیاسماعیل؛ ،وزیری علی؛
اعتمادیعلم تولید تطبیقی ارزیابی .علی ،فردر مصر و ،ترکیه ،ایران
سالهای0111و0110،رهیافت،3(11ص ،)01-01.
Noroozi Chakoli, Abdolreza; Nourmohammadi, Hamzehali; Vaziri, Esmaeil; Etemadifar,
Ali. (1387) Arzyabe tatbighie tolide elme Iran,Turkey wa Egypt, dar salhaye 2005 &
2006, Rahyaft, 8(40), pp65-75. [In Persian]
10. Noroozi Chakoli, Abdolreza; Nourmohammadi, Hamzehali; Vaziri, Esmaeil; Etemadifar,
Ali. (2007) Comparative Assessment of Scientific product of Iran,Turkey, Egypt, in 2005
& 2006, Rahyaft, 8(40), pp65-75. [In Persian]
Boulton, Geoffrey (2011).University Rankings: Diversity, Excellence andthe European
Initiative Webometrics Ranking of World Universities. Procedia Social and Behavioral
Sciences, 13, 74–82.
Kargar, Mohammad Javad (2011). University Website Ranking from Usability Criteria
Perspective; A Case Study in IRAN. International Journal of Advancements in
Computing Technology(IJACT), 3 (11), 246-251.
Noruzi, Alireza (2006). The Impact Factor: A Critical Review. The Electronic Library,
24(4), 490-500.
Nigel Payne, Mike Thelwall (2005). Mathematical models for academic webs: Linear
relationship or non-linear power law? Information Processing and Management, 41
,1495–1510.