AIとグローバリゼーションの未来 ＠富山法人会　2019-11-18

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AIの進化とグローバリゼーションの未来
日本の労働人口の約49%が、コンピューター技術に
代替される可能性が高い。（マイケル・オズボーン准教授）
織田一彰
2019年11月18日 富山法人会

2. スローガン株式会社 共同創業者＆ExecutiveFellow
ケイ・コンサルティング 代表取締役
名古屋大学 客員教授
バンドン工科大学 客員講師
講師プロフィール
アンダーセン・コンサルティング（現アクセンチュア）にて、日本国内のみならず
米国シカゴで多国籍のプロジェクトなどに参画。
独立後、複数のインターネット・ベンチャー企業の立ち上げから上場に関わり、
そのうちの一つは電通グループに買収され、上場企業役員となる。
その後もいくつかの事業を立上げ、買収または売却し、現在も投資から運営まで
複数の会社の経営をおこなっているシリアルアントレプレナーである。
また最近は大学でマクロ分析から業界や企業経営・分析の講義や講演を
行っており、インドネシアなどアジア各国の大学で定期的に講義を行っている。
織田 一彰（Kazuaki ODA）

3. AIとグローバリゼーションの時代
我々は生き残れるか？

4. 本日のテーマ
(1) AI(Artificial Intelligence、人工知能)とは?
(2) AIはいったい何ができるのか？
(3) グローバリゼーションとITの世界
(4) 我々はどうやって生き残るのか？

5. 本日のテーマ
(1) AI(Artificial Intelligence、人工知能)とは?
(2) AIはいったい何ができるのか？
(3) グローバリゼーションとITの世界
(4) 我々はどうやって生き残るのか？

6. AI(=Artificial Intelligence、人工知能)とは？
人工的にコンピュータ上などで人間と同様の知能を
実現させようという試み、或いはそのための
一連の基礎技術を指す。
(ウィキペディアより)

7. 現時点でComputerは何ができるか？
・囲碁、チェス、将棋で人間に勝てる
・画像認識できる
・チャットで会話できる（音声認識）
・・・

8. AI(=Artificial Intelligence、人工知能)とは？
最近よく言われているAIとは、、、
「画像／音声認識、検索技術、自然言語処理などに
ついて、実際のデータから推測して答えを出す行為。
（織田一彰）

9. ＜AIの歴史＞
実は1960年代から考えられている
出典：『人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの』
松尾 豊（著）

10. “Googleの猫”

11. <Keywords>
強いAIと弱いAI
Machine Learning(機械学習)
Deep Learning(深層学習)

12. “強いAI”と“弱いAI”
カリフォルニア大学バークレー校
ジョン・サール教授

13. “強いAI”
＝汎用性の高い自律的知能
“弱いAI“
＝特定分野における推論や分析など

14. “Machine Learning(機械学習)”
データから法則を見つけて“自動的”に分類などをする技術
（織田一彰）

15. “Deep Learning(深層学習)”
機械学習をする時に、“人間の脳の処理のように”
特徴を見つけて法則性を見い出す技術
（織田一彰）

16. 本日のテーマ
(1) AI(Artificial Intelligence、人工知能)とは?
(2) AIはいったい何ができるのか？
(3) グローバリゼーションとITの世界
(4) 我々はどうやって生き残るのか？

17. ＜機械が奪う職業ランキング（米国）上位15位＞
１ 小売店販売員
２ 会計士
３ 一般事務員
４ セールスマン
５ 一般秘書
６ 飲食カウンター接客係
７ 商店レジ打ち係や切符販売員
８ 箱詰め積み降ろしなどの作業員
９ 帳簿係などの金融取引記録保全員
１０ 大型トラック・ローリー車の運転手
１１ コールセンター案内係
１２ 乗用車・タクシー・バンの運転手
１３ 中央官庁職員など上級公務員
１４ 調理人（料理人の下で働く人）
１５ ビル管理人
（引用：ダイヤモンドオンライン ）

18. ＜コンピューターが得意な分野＞
単純計算（正確さ、速さ）
モチベーションなく働く
囲碁・将棋・チェスなどのゲーム
自動車などの自動制御
ロボットを扱う
画像認識（犯罪者のDB、facebookのタグ付け）
医療診断
データ解析（DNA解析など）
主に、「機能的推論」、「パターン認識」

19. ＜コンピューターが不得意な分野＞
感情の理解 ＝＞Pepper君の登場
整理されていない情報の処理
価値判断
リーダーシップ
心地の良いデザイン
ブランドの認識
本能の理解

20. 本日のテーマ
(1) AI(Artificial Intelligence、人工知能)とは?
(2) AIはいったい何ができるのか？
(3) グローバリゼーションとITの世界
(4) 我々はどうやって生き残るのか？

21. Market Cap Ranking(2016 August, bil USD)
571.71
542.84
447.76
364.64
362.17
①
②
③
④
⑤

22. Market Cap Ranking (2018 March, bil USD)
851.32
719.25
702.76
700.67
464.19
①
②
③
④
⑧
⑥
⑦
491.98
467.11

23. グローバル化
＝市場、労働力、技術（知識）
などが“国家”でなく“地球”単位でまとめられる
グローバル化の本質

24. ＜インターネットのインパクト＞
世界のフラット化
情報のアクセスの低コスト化
知識の陳腐化加速
人間の存在（おばあちゃんの知恵、汗水流すこと）
取引のボーダレス化
世界金融帝国
市場の寡占化の加速
貧富の格差の拡大
教育の二極化
情報社会
IT産業の成長

25. ＜参考、大学新卒の平均月給（国内で就職）＞
シンガポール25-40万円
日本25-35万円
韓国15-25万円
台湾10-20万円
中国7-15万円
タイ5-7万円
インド5-15万円
ベトナム、インドネシア4-6万円
フィリピン2-4万円
ミャンマー1-3万円
＊ 織田のヒアリング値（2015年）

26. 本日のテーマ
(1) AI(Artificial Intelligence、人工知能)とは?
(2) AIはいったい何ができるのか？
(3) グローバリゼーションとITの世界
(4) 我々はどうやって生き残るのか？

27. 西暦2045年=シンギュラリティ到来?

28. シンギュラリティ（Technological Singularity、技術的特異点）とは？
人工知能が人間の能力を超えることで起こる出来事とされ、テクノロジーが急
速に変化し、それにより甚大な影響がもたらされ、人間の生活が後戻りできな
いほどに変容してしまうとする未来予測のこと。
2005年、『The Singularity Is Near:When Humans Transcend Biology』
レイ・カーツワイル氏により提唱
【参考】
特異点（Singularity）

29. 『The Singularity Is Near:When Humans Transcend Biology』（2005年）
レイ・カーツワイル氏による予想
＜2010年代＞バーチャルリアリティの生成。ユーザの網膜上にビームの映像が
投影される眼鏡の登場。これらの眼鏡は新しいメディアとなる。
＜2020年代＞ナノテクノロジーの革命が開始される10年：この10年はまた、ロ
ボット(強いAI)がチューリングテストを通過。教育を受けた人間と同等の知性に
なる。
＜2030年代＞精神転送（マインド・アップローディング）は成功し、人間がソフト
ウェアベースになる。
＜2040年代＞人々はマトリックス（映画）のように仮想現実で時間の大半を過ご
すようになる。
＜2045年＞：シンギュラリティの到来？人工知能は地球上で最も賢く最も有能
な生命体としての人間を上回るように発生する。

30. 我々が取り組むべきこと
・ITを勉強する
（ツールの使い方、統計を学ぶ）
・新規事業を作る
・人間にしかできない仕事をきわめる
（企画、デザイン、複雑なものの単純化、、、）

31. 「我々の研究では、近い将来、とりわけ創造性と社会
的知能にかかわる仕事においては自動化の恐れが
ないと確認している」
「学校教育の最善のアプローチは、どのような技術に
も速やかに対応できるにしておくことだ。それには科
学技術を介する以外の良い方法は思い当たらない」
（オズボーン准教授 ）

32. <facebook>
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<LinkedIn>
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Kazuaki Oda
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