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Kazuaki ODA (織田一彰)
理系学生が選ぶ企業の未来と、
成功する理系キャリアの条件とは
ビジネスメディア HRクラウド
転職エージェント
厳選就活メディア
コンサル就活メディア
長期インターンメディア
シードVC投資
人を軸にした新産業創出エコシステムを構成する事業グループ
Goodfind
オリジナルセミナー
・入社後も使えるスキルアップ
・周りと差をつけるキャリア戦略
厳選企業と出会う
・特別ルート
・限定セミナー
・豪華イベント
→入社後
企業を
見つける
企業に
受かる
入社後
活躍する
厳選企業との出会いと、入社後も役立つセミナーを提供
Goodfindとは?
特別ルート/Goodfind限定セミナーを提供
その他、総合商社、広告代理店等
Goodfindとは?
入社後も使えるスキルアップ
Goodfindとは?
#Serial Entrepreneur #Professor #Consultant
#Investor #Athlete #Mathematics #Keynote Speaker,,
-ケイ・コンサルティング (CEO)
-名古屋大学 (客員教授)
-スローガン株式会社(共同創業者 & Executive Fellow)
-IITカラグプル、インド理科大学院、インド経営大学院、
IITハイデラバード、 シンガポール国立大学、
バンドン工科大、インドネシア大等 (客員講師)
-各国スタートアップ等イベントの基調講演多数
(HeadStart India、NATCON2019、、、)
Kazuaki ODA (織田一彰)
1997 July @Chicago
Tokyo University
National University of Singapore
Beijing University
Indian Institute of Technology
Kharagpur
Indian Institute of Science
(IISc) Bangalore
Headstart Startup Event
in T-Hub and IIIT(Hyderabad)
Indian Institute of Science
Bangalore(IISc)
NATCON2019 @Bangalore
<本日のTopics>
(1)理系のキャリアで考えること
(2)日本の現在の立ち位置は?
(3)テクノロジーと未来
<理系でよくある質問集>
・日本のメーカーの将来は大丈夫か?
・今の研究が好きではないが進路は変えるべきか?
・学部/マスター/ドクターの就職のメリットとデメリット
・将来有望な分野などこか?
・理系の専門性はどこまで生かせるのか?
・社会に出ると文系のほうが強いのではないか?
・医療業界で働くためには、大学院まで行くほうがいいのか
・文系就職と理系就職の違いはどこか?
・転職は視野に入れる必要があるのか?
・英語は必要か?
・IT化に伴いプログラミングなどをマスターすべきか?
・変化する技術に個人としてどう対応するのか?
・選考の時のGW対策はどうするか?
・文系のMBAなどに行って勉強すべきか?
・コンサルティング業界に行くとその後活躍できるか?
・テクノロジーでの起業はリスクが高いか?
17
よい会社とは???
会社のステークホルダー(構成要素)
マネジメント・スタッフ
オペレーション・スタッフ
ガバナンス・スタッフ
19 Copyright©SLOGAN Inc. All Rights Reserved.
終身雇用の崩壊、
少子高齢化、
企業の国際化、
就職氷河期の長期化、
二極化、
現在世の中で起こっていること、、、
<本日のTopics>
(1)理系のキャリアで考えること
(2)日本の現在の立ち位置は?
(3)テクノロジーと未来
21
グループワーク まずは考えてみましょう!
グローバル化、IT化する現代
国別人口順位(2019年)
1 China 14.4
2 India 13.7
4 Indonesia 2.7
6 Brasil 2.1
3 US 3.3
7 Nigeria 2.0
8 Bangladesh 1.6
9 Russia 1.5
10 Mexico 1.3
5 Pakistan 2.2
(単位:億人)
www.worldpopulationreview.com
0%
1%
2%
3%
4%
5%
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050
World
Indonesia
Japan
(Billions of People)
Source: United Nations
Population Forecast of the World
25
世界全体GDPと主要国比率の推移
0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
80,000
90,000
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
世界全体
米国
日本
中国
(中国は2006年以降が推計、その他の国は2007年以降が推計)資料:IMF
(10億ドル) (比率)
世界全体のGDPと主要国比率の推移
(2000-2023:IMF, 2018, 2050estimates:PwC 2017)
GDP(PPP) of Japan, Indonesia, China, India, US
海外の機関が予測した2050年のGDP世界ランキング
(単位:10億USD)
(出典)PWC、citiグループ、Goldman Sachs各サイトより
2008年(pwc) 2050年(citi) 2050年(pwc) 2050年(GS)
順位 国名 GDP 順位 国名 GDP 順位国名 GDP 順位 国 GDP
1 アメリカ 14,256 1 中国 205,321 1 中国 59,475 1 中国 70,710
2 中国 8,888 2 インド 180,490 2 インド 43,180 2 アメリカ 38,514
3 日本 4,138 3 アメリカ 83,805 3 アメリカ 37,876 3 インド 37,668
4 インド 3,752 4 インドネシア 45,901 4 ブラジル 9,762 4 ブラジル 11,366
5 ドイツ 2,984 5 ナイジェリア 42,437 5 日本 7,664 5 メキシコ 9,340
6 ロシア 2,687 6 ブラジル 33,199 6 ロシア 7,559 6 ロシア 8,580
7 イギリス 2,257 7 ロシア 19,697 7 メキシコ 6,682 7 インドネシア 7,010
8 フランス 2,172 8 日本 16,394 8 インドネシア 6,205 8 日本 6,677
9 ブラジル 2,020 9 フィリピン 14,738 9 ドイツ 5,707 9 イギリス 5,133
10 イタリア 1,922 10 イギリス 13,846 10 イギリス 5,628 10 ドイツ 5,024
28
世界の一人当たりの名目GDP(USD)(2019年、IMF)
1 Luxembourg 115,536
11 Australia 56,420
18 Germany 47,662
28 Korea 33,320
9 USA 62,869
63 Russia 11,289
70 China 9,580
137 Vietnam 2,551
142 India 2,038
26 Japan 39,303
Market Cap Ranking (2018 March, bil USD)
851.32
719.25
702.76
700.67
464.19
①
②
③
④
⑧
⑥
⑦
491.98
467.11
GAFAの他業界への参入(医療)
Google AIによる入院患者の経過予測(医療データ460億件により学
習)、眼病診断、 乳がん画像診断、腎臓病の進行診断等。
Apple ウェアラブル端末(Apple Watch、iPadなど)、スマートフォン
(iPhone)の連携による電子カルテシステム連携アプリ
(Epic)の活用で、医療従事者間コミュニケーション、薬の処
方、医師の診察・論文執筆作業の効率性向上
Facebook VR機器(Oculus Rift、Oculus Go)を
手術のシュミレーション、外科医のトレーニング、ゲームや映
像を用いた緩和ケア、回復期リハビリへの活用
Amazon Amazon Web ServicesによるAWS for Healthcareを病院、製
薬会社、保険会社向けに展開
グローバル化
=市場、労働力、技術(知識)
などが“国家”でなく“地球”単位でまとめられる
グローバル化の本質
<参考、大学新卒の平均月給(国内で就職)>
シンガポール25-40万円
日本25-35万円
韓国15-25万円
台湾10-20万円
中国7-15万円
タイ5-7万円
インド5-15万円
ベトナム、インドネシア4-6万円
フィリピン2-4万円
ミャンマー1-3万円
* 織田のヒアリング値(2015年)
33
もう少しマクロ(世界)で見てみると
・世界的な人口増加
=>食料、資源、エネルギー、環境問題
・世界的な“恒常的“金余り状態
<=富の偏在
(先進国は年金運用、資源国は資源バブル)
・財/サービスのグローバル化
IT技術/インフラ整備によるところが大きい
特に“情報”と“お金”は1clickで瞬時に世界を回る
・地理的経済圏の生成
EU、イスラム圏、北米、南米、東アジア、、、
・思想、国家体制、イデオロギーのカオス
資本主義対社会主義を超えた世界、多様性が一つの土俵に
アメリカ
(トランプ)
中国
(習近平)
EU
(メルケル)
日本
(安倍)
ロシア
(プーチン)
インド
(モディ)
ポジティブ要因
最強の軍隊、世界最大の市場規
模、タレントの集積、シェールガ
ス・オイル、決済通貨のドル
巨大な潜在市場、(14億人)、
IT/ドローン/AI人材と技術、
一帯一路戦略、トップダウン戦略
巨大な市場、高い教育水準、
高い技術水準、教育された社員
高い生産技術、
安定した社会基盤、
高い教育水準
豊富な天然資源、
強力な軍隊、
高い科学水準
巨大な潜在市場(14億人)、
IT開発に強み、豊富な IT人材、
安定した農業、英語が話せる
ネガティブ要因
双子の赤字(財政/貿易)、
国債の大量発行、国内の教育、
分断された社会、人種問題
米中貿易戦争、多様な内政問題、
香港/台湾問題、 不良債権、恒常
的な資源不足
政治的不安定、
不安定なユーロ、域内格差、
ナショナリズム台頭、テロ多発
人口減少、
超高齢化社会、
巨額の財政赤字
頭脳流出、
遅れる工業化、
資源への過度な依存
非効率な民主主義、
国内の貧富の差、貧弱なインフラ、
国全体の教育水準
<各国の状況(まとめ)>
こんなにある! 日本の世界一企業!(1/3)
東レ 3402 PAN系炭素繊維世界首位
信越化学 4063 塩ビや半導体ウエハー世界首位
DIC 4631 海外企業買収でインキ世界首位
ブリヂストン 5108 タイヤで世界首位
日本ガイシ 5333 ガイシ世界一
日本特殊陶業 5334 プラグ、センサー世界一
大同特殊鋼 5471 世界最大級の特殊鋼専業メーカー
SMC 6273 FA向け空圧制御機器で世界首位
NTN 6472 アクスルユニットは世界トップ
安川電機 6506 サーボモーターとインバーター世界首位
マブチモーター 6592 小型モーター世界シェア5割以上
日本電産 6594 ブラシレスDCモーターHDD用で世界首位
アドバンテスト 6857 半導体試験装置で世界首位
ウシオ電機 6925 産業用ランプで世界首位
ファナック 6954 工作機械用NC装置及び多関節ロボット世界首位
村田製作所 6981 セラミックコンデンサー世界トップ
トヨタ自動車 7203 自動車メーカーで生産世界首位
2列目数字は証券コード
(出所:大和総研)
こんなにある! 日本の世界一企業!(2/3)
アイシン精機 7259 AT(自動変速機)世界シェア1位
ホンダ 7267 2輪は世界首位
シマノ 7309 自転車パーツメーカーとしては世界最大
オリンパス 7733 世界シェア7割の内視鏡
シチズンHD 7762 ムーブメントは世界首位級
任天堂 7974 ゲームハードで世界首位
商船三井 9104 タンカー・LNG船は世界一
住友ベークライト 4203 半導体封止剤は世界首位
信越ポリマー 7970 携帯電話ボタン世界首位
フジミインコ 5384 超精密研磨材で世界シェア9割
古河機械金属 5715 高純度金属ヒ素は世界シェア首位
大阪チタニウム 5726 高品質の金属チタンで世界首位
ディスコ 6146 半導体、電子部品向け切断・研削・研磨装置で世界首位
ユニオンツール 6278 PCB(プリント配線板)用ドリル世界首位
椿本チエイン 6371 産業用チェーンで世界首位
JUKI 6440 工業用ミシン世界1位
TPR 6463 シリンダーライナーは世界一
2列目数字は証券コード
(出所:大和総研)
こんなにある! 日本の世界一企業!(3/3)
芝浦製作所 6590
液晶用洗浄装置やTAB実装・DVD成膜・張り合わせ装
置で世界首位
ワコム 6727 電子ペン入力方式のコンピューター用タブレット世界首位
堀場製作所 6856 エンジン計測器で世界市場8割占有
フェローテック 6890 真空シールは世界シェア7割
日本電子 6951 主力の電子顕微鏡は世界シェア5割
大日本スクリーン 7735 ウエハー洗浄装置で世界トップ
FCC 7296 クラッチ専業で2輪は世界一
ジャムコ 7408 航空機用内装品(ギャレー・ラバトリー)で世界1位
長野計器 7715 機械式圧力計はグループ世界シェア首位
東京精密 7729 計測機器ウエハーテスト用では世界首位
ノーリツ鋼機 7744 写真DPE用ラボ機器で世界一
SHOEI 7839 高級ヘルメット世界シェア1位
ダイワ精工 7990 釣具は竿・リールから餌まで扱い世界トップ
ウェザーニューズ 4825 民間気象情報サービスで世界最大手
2列目数字は証券コード
(出所:大和総研)
38 http://www.eoldb.com/colmun02.pdf
<本日のTopics>
(1)理系のキャリアで考えること
(2)日本の現在の立ち位置は?
(3)テクノロジーと未来
<テクノロジーが解決したもの>
飢餓からの救済
人口の大幅な増加
移動距離の増加
人間の健康と寿命
文明や文化の興隆
生活の安定
<テクノロジーが起こした悲劇>
戦争の武器の開発
経済的な格差の拡大
競争の激化
自然と環境破壊
資源の浪費
心の平穏の喪失
41
<テクノロジーの“Keywords“>
・人工知能(AI)
・5G
・Cloud Computing
・ブロックチェーン
・量子コンピューター
・RPA(Robot Process Automation)
・IoT(Internet of Things)
・AR(Augmented Reality)
・VR(Virtual Reality)
・クリーンエネルギー
・FinTech(Financial Tech)
・宇宙開発
・ナノテクノロジー
・ドローン
・自動運転技術
・再生医療
・電気/燃料(水素)自動車
・人工培養肉/合成肉
・・・
新しい技術は社会を変える!
・第三次情報革命(5G、IoT、AI、ブロックチェーン)
・ゲノム編集はバイオの新時代をけん引する(食料、医療)
・代替エネルギーは需要増加に追いつくにはまだ遠い
(石炭、原子力、再生エネルギー、、、)
・地球温暖化は直近の問題として優先度が上がる
・天然資源の新採掘場所により政治バランスが影響を受ける
・新しい素材の開発が世界の製造の工程と流通を変える
<テーマ1>
ITやAI技術の実用化と普及
<AIの歴史>
実は1960年代から考えられている
出典:『人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの』
松尾 豊(著)
“Machine Learning(機械学習)”
データから法則を見つけて“自動的”に分類などをする技術
“Deep Learning(深層学習)”
機械学習をする時に、“人間の脳の処理のように”
特徴を見つけて法則性を見い出す技術
(織田一彰)
“Googleの猫”
人間による学習なしでAIが認識した猫
<コンピューターが得意な分野>
単純計算(正確さ、速さ)
モチベーションなく働く
囲碁・将棋・チェスなどのゲーム
自動車などの自動制御
ロボットを扱う
画像認識(犯罪者DB、facebookタグ)
医療診断
データ解析(DNA解析など)
*主に「帰納的推論」、「パターン認識」
<コンピューターが不得意な分野>
感情の理解
整理されていない情報の処理
価値判断
リーダーシップ
心地の良いデザイン
ブランドの認識
本能の理解
*多すぎる独立変数、例外の多さ
<テーマ2>
過熱するスタートアップ争奪戦、遅れる日本
<世界のユニコーン企業(国別)> (2019年9月)
•1位:アメリカ 151社
•2位:中国 82社
•3位:イギリス 16社
•4位:インド 13社
<ユニコーン企業上位>
•1位:中国 / バイトダンス(Bytedance) 企業価値:750億ドル
•2位:米 / ウーバー(Uber)企業価値:720億ドル ※
•3位:中国 / 滴滴出行(Didi Chuxing)企業価値:560億ドル
•4位:米 / ウィーワーク(We Company)企業価値:470億ドル
•5位:米 / エアビーアンドビー(Airbnb)企業価値:293億ドル
<テーマ3>
日本の強い領域はどこか?
◆人口の多い東南アジアという立地
◆大国中国との文化的共通点
(漢字、宗教、文化、食事、生活習慣など)
◆プロダクトやサービスに対する海外からの信頼
◆親日国が世界で圧倒的に多い
◆過去蓄積された製造のノウハウ
◆勤勉でチーム重視の国民性
日本の製造業の有利な点
◆避けようのない発展途上国との価格競争
◆海外工場移転による空洞化(雇用喪失、税収減、貿易赤字)
◆トップであるゆえキャッチアップされる立場
◆縮小していく国内市場
◆6重苦(円高、高い法人税、自由貿易協定の遅れ、
高い電力価格、労働環境の厳しさ、環境規制)
◆理系キャリアの多様化
◆個性や創造性、個人の才能が発揮されにくい環境
日本の製造業の課題
(1) 水
(2) 石炭火力発電・石炭ガス化プラント
(3) 送配電
(4) 原子力発電
(5) 鉄道
(6) リサイクル
(7) 宇宙産業
(8) スマートグリッド・スマートコミュニティ
(9) 再生可能エネ ルギー
(10) 情報通信
(11) 都市開発・工業団地
(出典)経済産業省資料より
インフラ業界の主要11分野
◆ 素材(炭素繊維、電子部品用など)
◆ 生活インフラ施設(上下水道、鉄道、道路)
◆ 精密機械
◆ 自動車、およびその部品
◆ 産業用ロボット、工作機械
◆ 発電、送電システム(スマートシティ)
◆ 飲料、食料品
◆ 航空機
◆ バイオ、医療品(再生医療、医薬品)
日本の製造業の有望分野(織田)
<理系キャリアでのポイント(例)>
・文章を使ってロジックを説明することを練習する
・人と会話するスキルを上げる
・学校や職場でなく個人で学習することを覚える
・創造力(クリエイティブ能力)を意識して向上させる
・統計を学習しデータに強くなる
・初歩でもよいのでプログラミングを学ぶ
・「私は****の専門家」というタイトルを持つ
(参考図書)
・「新世界秩序」(ジャック・アタリ)
・「China2049」(マイケル・ピルズベリー)
・「ユーロから始まる世界経済の大崩壊」
(ジョセフ・E・スティグリッツ)
・「World Order」(ヘンリー・キッシンジャー)
・「The Grand Master’s Insights on China,
the United States, and the World」(リー・クワン・ユー)
・「Why Nations Fail」
(ダロン・アセモグル/ジェームス・ロビンソン)
・「シャルマの未来予測」(ルチル・シャルマ)
* 回答がないと出席にならず
本日の資料が送れません!
セミナーのアンケート Goodfindお勧めセミナー
▼おすすめのイベント
・コンサル・メガベンチャーの現役面接官が集結
「就活攻略トークセッション」
https://www.goodfind.jp/2022/seminar/5614
▼おすすめのサマーインターン
・野村総合研究所
https://www.goodfind.jp/2022/company/entry/1868
・Waqoo
https://www.goodfind.jp/2022/company/entry/1883
・ディー・エヌ・エー
https://dena-intern.goodfind.jp/
・経営共創基盤(IGPI)
https://www.goodfind.jp/2022/company/entry/1907
<facebook>
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<LinkedIn>
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理系学生が選ぶ企業の未来と、 成功する理系キャリアの条件とは

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