マクロ経済　Goodfind　テクノロジー　キャリア　転職　スキルアップ

2. スローガン株式会社 共同創業者＆ExecutiveFellow
ケイ・コンサルティング 代表取締役
名古屋大学 客員教授
バンドン工科大学 客員講師
講師プロフィール
アンダーセン・コンサルティング（現アクセンチュア）にて、日本国内のみならず
米国シカゴで多国籍のプロジェクトなどに参画。
独立後、複数のインターネット・ベンチャー企業の立ち上げから上場に関わり、
そのうちの一つは電通グループに買収され、上場企業役員となる。
その後もいくつかの事業を立上げ、買収または売却し、現在も投資から運営まで
複数の会社の経営をおこなっているシリアルアントレプレナーである。
また最近は大学でマクロ分析から業界や企業経営・分析の講義や講演を
行っており、インドネシアなどアジアの大学でも定期的に講義を行っている。
織田 一彰（Kazuaki ODA）

3. 1997 July ＠ACCENTURE (Chicago)

4. Lectures in ITB (2012)
DAY1 Personal Business Career in Uncertain Age
DAY2 Business Development Process
(Case study of Internet Business)
Institute Technology Bandung
（Indonesia）

5. Indian Institute of
Management Bangalore(India)

6. National University of Singapore

7. Tokyo University

8. University of Indonesia

9. Beijing University

10. 学生向けセミナーLectures and Seminars in the world(1/2) SLOGAN
Potential Incubation
Tokyo University
Kyoto UniversityBeijing University
University of Indonesia
Shanghai Jiao Tong
university
National University of
Singapore
Institut Teknologi Bandung
Binus University
Tokyo Institute of
Technology

11. 学生向けセミナーLectures and Seminars in the world(2/2) SLOGAN
Potential Incubation
Kyushu University
Tsinghua University
University of Hong KongKeio University Universiti Malaya
Chinese University of Hong Kong Stanford University
Ritsumeikan Asia Pacific
Univ.Nagoya University

12. ＜本日のTopics＞
（１） マクロ経済的な視点からの今後
（２） テクノロジーの進化はどこまで行くか？
（３） Q＆A（質疑応答）

13. マクロ経済って？

14. 国家、豊かさ、人口、制度

15. Perspective of The World

16. 1
5 Copyright©SLOGAN Inc. All Rights Reserved.

17. 16
（2000-2023:IMF, 2018, 2050estimates:PwC 2017）
GDP(PPP) of Japan, Indonesia, China, India, US

18. 17
（2000-2023:IMF, 2018, 2050estimates:PwC 2017）
Japan
US
China
India
Indonesia
GDP(PPP) of
Japan, Indonesia, China, India, US

19. 1
8

20. China
India
US
Indonesia
Brazil
Pakistan
Nigeria
Bangladesh
Russia
Japan
Mexico
Philippine
Ethiopia
Vietnam
Germany
Egypt
Iran
Turkey
Republic of the Congo
Thailand
China
India
US
Indonesia
Nigeria
Bangladesh
Brazil
Philippine
Ethiopia
Pakistan
Mexico
Republic of the Congo
Egypt
Russia
Japan
Vietnam
India
China
Nigeria
US
Indonesia
Pakistan
Republic of the Congo
Ethiopia
Brazil
Philippine
Bangladesh
Mexico
Egypt
Tanzania
Uganda
Iran
Kenya
Tanzania
Uganda
Niger
Kenya
Zambia
Sudan
Mozambique

21. 2100年の人口ランキングTOP10の国 （出典：NewsVision）

22. 2
1
Starbucks Latte index by “Economist”Resources: “Wall Street Journal” (www.wsj.com)

23. 2
Starbucks
(Jakarta）

24. 2
Starbucks
(DaNang, Vietnam）

25. GDP(PPP) per capita(USD)（IMF, 2017）
1 Qatar 124,927
11 United States 59,495
18 Australia 49,882
28 Japan 42,659
3 Singapore 90,531
30 Korea, South 39,387
79 China 16,624
97 Indonesia 12,378
122 India 7,174
17 Germany 50,206

26. Market Cap Ranking(2016 August, bil USD)
571.71
542.84
447.76
364.64
362.17
①
②
③
④
⑤

27. Market Cap Ranking (2018 March, bil USD)
851.32
719.25
702.76
700.67
464.19
①
②
③
④
⑧
⑥
⑦
491.98
467.11

28. How about “Technology”?

29. Agenda
(1) What is AI(Artificial Intelligence)?
(2) What does AI can do?
(3) Globalization & IT world
(4) How can we survive?

30. AI(=Artificial Intelligence、人工知能)とは？
人工的にコンピュータ上などで人間と同様の知能を
実現させようという試み、或いはそのための
一連の基礎技術を指す。
(Wikipediaより)

31. 現時点でComputerは何ができるか？
・囲碁、チェス、将棋で人間に勝てる
・画像認識できる
・チャットで会話できる（音声認識）
・・・

32. “Googleの猫”

33. <Keywords>
強いAIと弱いAI
Machine Learning(機械学習)
Deep Learning(深層学習)

34. “強いAI”と“弱いAI”
カリフォルニア大学バークレー校
ジョン・サール教授

35. “強いAI”
＝汎用性の高い自律的知能
“弱いAI“
＝特定分野における推論や分析など

36. Agenda
(1) What is AI(Artificial Intelligence)?
(2) What does AI can do?
(3) Globalization & IT world
(4) How can we survive?

37. ＜機械が奪う職業ランキング（米国）上位15位＞
１ 小売店販売員
２ 会計士
３ 一般事務員
４ セールスマン
５ 一般秘書
６ 飲食カウンター接客係
７ 商店レジ打ち係や切符販売員
８ 箱詰め積み降ろしなどの作業員
９ 帳簿係などの金融取引記録保全員
１０ 大型トラック・ローリー車の運転手
１１ コールセンター案内係
１２ 乗用車・タクシー・バンの運転手
１３ 中央官庁職員など上級公務員
１４ 調理人（料理人の下で働く人）
１５ ビル管理人
（引用：ダイヤモンドオンライン ）

38. ＜コンピューターが得意な分野＞
単純計算（正確さ、速さ）
モチベーションなく働く
囲碁・将棋・チェスなどのゲーム
自動車などの自動制御
ロボットを扱う
画像認識（犯罪者のDB、facebookのタグ付け）
医療診断
データ解析（DNA解析など）
主に、「機能的推論」、「パターン認識」、

39. ＜コンピューターが不得意な分野＞
感情の理解 ＝＞Pepper君の登場
整理されていない情報の処理
価値判断
リーダーシップ
心地の良いデザイン
ブランドの認識
本能の理解

40. 最新テクノロジーについて

41. Fintech(決済領域)

42. クラウドファンディング

43. クラウドソーシング

44. オープンイノベーション

45. シェアリングエコノミー

46. ウェアラブル

47. IoT

48. 自動運転

49. ソーシャルレンディング

50. <facebook>
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<LinkedIn>
https://www.linkedin.com/in/kazuaki-oda
Kazuaki Oda
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