- Dokumen ini memberikan penjelasan tentang Review Manager (RevMan) yang merupakan perangkat lunak yang sering digunakan untuk melakukan meta analisis. Diberikan panduan langkah-langkah penggunaan RevMan mulai dari persiapan, menginput studi yang direview, menginput data studi, dan membuat forest plot hasil meta analisis.
2. PENDAHULUAN
Meta analysis merupakan systematic review yang ditambahkan dengan
unsur-unsur statistik, guna menilai apakah suatu kelompok memang
berbeda secara signifikan dengan kelompok lainnya atau tidak.
Meta analysis lebih objektif daripada systematic review karena
dibuktikan dengan angka2
Untuk meta analysis, dapat menggunakan beberapa software, namun
salah satu yang paling sering digunakan adalah Review Manager
(RevMan)
3. HAL YANG PERLU DIPERHATIKAN
SEBELUM MEMULAI
MENGGUNAKAN REVMAN
Apakah cara pencarian literatur sudah benar?
Cara dan langkah2 pencarian literatur sama seperti systematic review:
menggunakan keywords pada PubMed atau Google Scholar
Bila keywords sudah benar, biasanya hasil tidak akan lebih dari 200
Gunakan tabel PICO agar pencarian lebih terfokus
Literatur jenis apa yang bisa digunakan?
Case report, literature review, dan systematic review dan meta analysis lain tidak
bisa digunakan
Case series, cross-sectional, cohort bisa digunakan
Paling sesuai untuk dibuat meta analysis adalah Randomized Control Trial (RCT)
sulit dicari, terutama yang datanya lengkap
4. Apa yang dibandingkan?
•Meta analysis menggunakan RevMan selalu membutuhkan 2 kelompok
•Bisa membandingkan efikasi atau intervensi
•Membandingkan efikasi: Ada kelompok kontrol dan perlakuan. Contoh: placebo vs antibiotik
•Membandingkan intervensi: Ada intervensi pembanding. Contoh: ORIF vs konservatif
Jenis data apa yang akan digunakan? Berikut adalah 2 jenis data dalam meta analysis:
•Dichotomous artinya: dari sekian pasien dengan faktor risiko, berapa orang yang sakit
•Continuous artinya: berapa rata2 scoringnya, standard deviasinya berapa. Biasanya digunakan untuk
menilai outcome/keluaran suatu tindakan. Misal: Harris Hip Score, MSTS score, DASH score, hospital
length of stay, dan lain lain.
5. Apakah datanya tersedia?
Untuk dichotomous, berarti membutuhkan jumlah pasiennya. Berapa total pasien
berisikonya, dan berapa yang menjadi sakit. Contoh: dari 10 orang merokok, 7
orang terkena kanker paru-paru. Data ini sudah cukup.
Untuk continuous, berarti membutuhkan rata-rata scoringnya. Harus ada mean dan
standar deviasi. Seringkali ada mean tp tidak ada SD, berarti tidak bisa digunakan
juga literaturnya. Cara lain, bila data pasiennya dirinci perorang (contoh: terdapat
skor DASH masing2 pasien), rata2 dan standar deviasi bisa dihitung manual di
https://www.calculator.net/standard-deviation-calculator.html
Lebih mudah bila datanya ditabulasi di Microsoft Excel terlebih dahulu, baru tinggal menginput ke
software-nya
6. • Min 2 artikel dapat digunakan untuk
membuat meta analysis.
• Harus ada pembandingnya dan
pembandingnya harus sama antar
literatur. Cth: semuanya harus ORIF vs
Konservatif, dan scoring-nya harus
DASH.
Berapa
jumlah
literaturnya?
7. LANGKAH-LANGKAH PENGGUNAAN
REVMAN 5.3
1. Buka aplikasi RevMan
2. Pilih “Close” pada pojok kanan bawah
halaman awal
3. Pada baris menu di atas, pilih File
New
4. Pilih “Next”
5. Pilih “Intervention Review” lalu “Next”
2
3
4
5
8. 6. Ketikkan Judul analysis. Contoh
pengisian:
Kolom 1: THR for Hip Osteoarthritis (menilai
efikasi)
Kolom 2: THR versus Bipolar HA for Hip
Osteoarthritis (membandingkan 2 kelompok
intervensi)
Kolom 3: THR for Hip Osteoarthritis in Sanglah
Hospital (menilai efikasi di kelompok tertentu)
Kolom 4: Bisa juga buat judul custom
7. Pilih ”Full review” lalu ”Finish”
6
7
9. CARA MENGINPUT INCLUDED
STUDIES
8. Pilih “Studies and References” di
sidebar kiri
9. Di layar utama di bawah judul
“Included studies”, klik “Add studies”
untuk memasukkan Article ID dari
literatur2 yang akan dimasukkan
dalam meta analysis
10. Isikan Author dan tahun
publikasi, lalu klik ”Next”
11. “Published data only” secara
otomatis terpilih, langsung klik
“Next” saja
8
9
10
1
1
10. 12. Biasanya tahun sudah terisi
secara otomatis, tapi kalau belum,
bisa diisi sendiri. Lalu klik ”finish”
13. Ulangi langkah 8-12 untuk
semua artikel yang akan dimasukkan
ke meta analysis.
12
11. CARA MEMASUKKAN DATA STUDI
UNTUK MEMBUAT FOREST PLOT
14. Klik ”Data and analysis” di sidebar
kiri
15. Pada halaman utama di bawah
”Data and Analyses” klik ”add
comparison”
16. Masukkan Judul perbandingan di
New Comparison Wizard. Di
contohnya ini beri nama judul
penelitiannya, tapi akan lebih mudah
untuk menginput outcome-nya.
Misalnya “functional outcome” atau
“recurrence rate” dst
17. Pilih “Add an outcome under the
new comparison”, lalu klik continue
14
15
16
1
7
12. 18. Pilih “Dichotomous” atau
“Continuous” berdasar tipe data, lalu
klik Next
19. Masukkan Nama Outcome,
contohnya “Kematian”
20. Edit Label Grup 1, contohnya “PCI
Terkombinasi” lalu, Label 2,
contohnya “PCI Primer” klik Next
21. Pilih metode untuk pengukuran
efek “Risk Ratio” atau “Odds Ratio”,
klik Next
18
20
21
13. 22. Hasil dari Meta Analisis, “Total and
subtotals”, “95%” , klik Next
23. Masukkan Label Forest Plot, lalu klik Next
Perhatikan: Jangan terbalik. Kalau di
langkah no.20 Labelnya di atas, di langkah
ini labelnya di kolom bawah.
Sort by: Studinya dikelompokkan
berdasarkan Study ID, tahun, atau lainnya
24. Pilih “Add study data for the new
outcome”, lalu “Continue”
25. Pilih semua studi dengan outcome
berdasar review (mortalitas 30 hari), lalu
“Finish”
Tips : tahan Ctrl/Command atau tombol
Shift untuk memilih studi multipel yang
menunjukkan outcome.
22
23
24
2
5
14. 26. Masukkan data numerikal outcome
untuk setiap grup kontrol dan
perlakuan pada kotak putih di bagian
tengah layar
Total adalah jumlah semua pasien yang
terpapar faktor risiko. Event adalah total
jumlah yang sakit
27. Tepat di atas forest plot yang telah
dibuat klik ikon forest plot berwarna
biru di sebelah kanan tombol FE
28. Klik “Add as Figure”
29. Klik “Figures” di sebelah kiri bar
untuk melihat daftar forest plot
Catatan: Kalau Heterogenity >50%,
gunakan random effect. Kalau <50%<
gunakan fixed effect
26
27
28
15. 30. Gunakan “File” menu untuk
menyimpan RevMan profile anda
31. Ulangi langkah 14-30 di atas untuk
membuat forest plot untuk setiap
outcome pada review anda
30
