Il documento discute la stazionarietà e l'ergodicità delle serie temporali, evidenziando l'importanza della numerosità del campione in relazione alla media e alla varianza. Si menciona che la varianza può non stabilizzarsi con l'aumento dei dati campione, causando la 'sindrome della varianza infinita'. Infine, si forniscono link per ulteriori approfondimenti.

1. Stazionarietà/ ergodicità dei dati
LucioFontana-Expectations(MoMA),1959
Riccardo Rigon

2. R. Rigon
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Altre questioni:
• La media dipende dalla numerosità del campione ?
• La varianza dipende dalla numerosità del campione ?

3. R. Rigon
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Stazionarietà delle serie temporali
Se i campioni non hanno la medesima media, può essere presente una
tendenza.

4. R. Rigon
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La varianza può variare con la numerosità del campione !
Se non si stabilizza all’aumentare dei dati del campione, si dice che i dati
presentano la “sindrome della varianza infinita”.
Stazionarietà delle serie temporali

5. R. Rigon
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Approfondimenti e Bibliografia
http://abouthydrology.blogspot.it/2014/01/learn-statistics-and-probability.html

6. R. Rigon
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Grazie per l’attenzione!
G.Ulrici-Uomodopeaverlavoratoalleslides,2000?