1) Διαίρει και Βασίλευε
1.1) Ο αλγόριθμος MergeSort (Ταξινόμηση με Συγχώνευση)
1.2) Ο αλγόριθμος QuickSort (Γρήγορη Ταξινόμηση)
1.3) Ο αλγόριθμος QuickSelect (Γρήγορη Επιλογή)
1.4) Ο αλγόριθμος Strassen για τον πολλαπλασιασμό πινάκων
Ασκήσεις
1) Διαίρει και Βασίλευε
1.1) Ο αλγόριθμος MergeSort (Ταξινόμηση με Συγχώνευση)
1.2) Ο αλγόριθμος QuickSort (Γρήγορη Ταξινόμηση)
1.3) Ο αλγόριθμος QuickSelect (Γρήγορη Επιλογή)
1.4) Ο αλγόριθμος Strassen για τον πολλαπλασιασμό πινάκων
Ασκήσεις
1) ΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΟΙ ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΟΙ
1.1) Ο ασυμπτωτικός συμβολισμός ο
1.2) Ο ασυμπτωτικός συμβολισμός Ο
1.3) Ο ασυμπτωτικός συμβολισμός Θ
1.4) Ο ασυμπτωτικός συμβολισμός Ω
1.5) Ο ασυμπτωτικός συμβολισμός ω
2) ΧΡΗΣΗ ΟΡΙΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΔΕΙΞΗ ΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΩΝ ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΩΝ
3) ΛΗΜΜΑΤΑ ΣΤΟΥΣ ΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΟΥΣ ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΟΥΣ
Ασκήσεις
1) Ισοδυναμία Γραμματικής Χ.Σ. με Αυτόματο Στοίβας
1.1) Μετατροπή Γραμματικής Χ.Σ. σε Αυτόματο Στοίβας
1.2) Μετατροπή Αυτομάτου Στοίβας σε Γραμματική Χ.Σ.
2) Κλειστότητα στις Γλώσσες Χωρίς Συμφραζόμενα
2.1) Κλειστότητα στην Ένωση
2.2) Κλειστότητα στην Παράθεση
2.3) Κλειστότητα στο Αστέρι Kleene
2.4) ΌΧΙ κλειστότητα στο συμπλήρωμα
2.5) ΌΧΙ κλειστότητα στην τομή
Ασκήσεις
- The document discusses strategies for improving an organization's performance including restructuring departments, improving processes, and training employees.
- Key recommendations include consolidating overlapping roles, streamlining procedures, and providing skills development opportunities for staff.
- The changes aim to gain efficiencies, reduce costs, and boost productivity across the organization.
A.Θεωρία
1) Εκπαίδευση ΤΝΔ
1.1) Εισαγωγή
1.2) Μάθηση με Επίβλεψη
1.3) Μάθηση χωρίς Επίβλεψη
1.4) Μάθηση με Ενίσχυση
2) Εκπαίδευση ενός νευρώνα
2.1) Ο κανόνας μάθησης Δέλτα
2.2) Ο αλγόριθμος του κανόνα μάθησης δέλτα
2.3) Παράδειγμα εκπαίδευσης με τον κανόνα μάθησης δέλτα
2.4) Παρατηρήσεις
Β.Ασκήσεις
1) Εισαγωγή
1.1) Είδη Προβλημάτων
1.2) Μοντέλα Υπολογισμού
2) Το πρόβλημα της ικανοποιησιμότητας - SAT
2.1) Διατυπωση του προβλήματος
2.2) To SAT λύνεται σε ντετερμιιστικό εκθετικό χρόνο.
2.3) To SAT λύνεται σε ντετερμινιστικό πολυωνυμικό χρόνο?
2.4) Το SAT λύνεται σε μη ντετερμινιστικό πολυωνυμικό χρόνο.
2.5) Σύνοψη για το πρόβλημα SAT
3) Θεωρία Πολυπλοκότητας
3.1) Η κλάση P
3.2) Η κλάση NP
3.3) Η κλάση EXP
3.4) P ⊆푵NP푷⊆퐄EXP퐗퐏
3.5) NP-πληρότητα
4) NP-πληρότητα
4.1) Αποδείξεις NP-πληρότητας
4.2) Ιδιότητες NP-Complete προβλημάτων
4.3) Το ανοικτό πρόβλημα P=NP
4.4) Η κλάση NP-Complete
4.5) Ιεραρχία κλάσεων αν P ≠ NP푷
4.6) Ιεραρχία κλάσεων αν P = NP푷
Ασκήσεις
1) Μη Ντετερμινιστικό Αυτόματο Στοίβας
1.1) Ορισμός Γλώσσας Ανεξάρτητης Συμφραζομένων
1.2) Ιδέα Πίσω από το Μη Ντετερνιστικό Αυτόματο Στοίβας
1.3) Παράδειγμα για την L={0^n 1^n | n≥0}
2) Μαθηματικός Ορισμός Μη Ντετερμισνιστικού Αυτομάτου Στοίβας
2.1) Ορισμός
2.2) Παράδειγμα
Ασκήσεις
1.1) Ιεραρχία Συναρτήσεων
1.2) Αναδρομικές Σχέσεις (Θεώρημα Κυριαρχίας, Μέθοδος Επανάληψης)
2) Άπληστος Αλγόριθμος (Αντιπαράδειγμα ε μη ορθό αλγόριθμο υπολογισμού συντομότερου μονοπατιού)
3.1) 0*1*11*: ΚΕ σε ΜΠΑε σε ΜΠΑ σε ΝΠΑ και Κανονική Γραμματική
3.2) Διακριση Κανονικών και μη Κανονικών Γλωσσών
4) Διάκριση Γλωσσών Χωρίς Συμφραζόμενα και Γλωσσών Όχι Χωρίς Συμφραζόμενα (Γραμματική Χωρίς Συμφραζόμενα, Αυτόματο Στοίβας) και (Λήμμα Άντλησης για Γλώσσες Χωρίς Συμφραζόμενα.
5.1) Μηχανή Turing για συμπλήρωμα ισότητας
5.2) Αναγωγές μη Επιλυσιμότητας
6) NP-πληρότητα (το πρόβλημα της κομβικής επικάλυψης και το πρόβλημα του ανεξαρτήτου συνόλου)
1) Εισαγώγή
1.1) Σχήμα Απόδειξης Αναγωγής
1.2) Αναγωγές της Προτασιακής Λογικής
2) Το πρόβλημα INDEPENDENT-SET είναι NP-πλήρες
2.1) INDEPENDENT-SET ανήκει στο NP
2.2) 3SAT ανάγεται στο INDEPENDENT-SET
3) Το πρόβλημα CLIQUE είναι NP-πλήρες
3.1) CLIQUE ανήκει στο NP
3.2) INDEPENDENT-SET ανάγεται στο CLIQUE
4) Το πρόβλημα VERTEX-COVER είναι NP-πλήρες
4.1) VERTEX-COVER ανήκει στο NP
4.2) INDEPENDENT-SET ανάγεται στο VERTEX-COVER
5) Το πρόβλημα SUBGRAPH-ISOMORPHISM είναι NP-πλήρες
5.1) SUBGRAPH-ISOMORPHISM ανήκει στο NP
5.2) CLIQUE ανάγεται στο SUBGRAPH-ISOMORPHISM
Ασκήσεις
1) To (n/2)-CLIQUE είναι NP-πλήρες
2) Το KITE είναι NP-πλήρες
3) Το k-DENSEST-SUBGRAPH είναι NP-πλήρες
4) Το k-LIGHTEST-SUBGRAPH είναι NP-πλήρες
1) Απληστοι Αλγόριθμοι
1.1) Συντομότερο Μονοπάτι σε Γράφο
1.1.1) Ο αλγόριθμος του Dijkstra
1.2) Ελάχιστο Συνδετικό Δένδρο
1.2.1) Ο αλγόριθμος του Prim
1.2.2) Ο αλγόριθμος του Kruskal
1.3) Ελαχιστοποίηση Νομισμάτων με Ρέστα
Εφαρμογές
1) Επιστροφή χρηματικού ποσού για ρέστα
2) Άπληστος Αλγόριθμος για Χρωματισμό Γραφήματος
1) Η αναδρομή Τ(n)=aT(n-b)+c
1.1) Επίλυση με την Μέθοδο της Επανάληψης
2) Η αναδρομή Τ(n)=T(n-1)+f(n)
2.1) Επίλυση με την Μέθοδο της Επανάληψης
3) Η αναδρομή T(n)=T(n/a)+T(n/b)+f(n)
3.1) Επίλυση με τη Μέθοδο των Φραγμάτων
3.2) Επίλυση με το Δένδρο Αναδρομής
3.3) Επίλυση με τη Δραστηριότητα 3.6
Ασκήσεις
1. The document provides solutions to several math problems involving geometry, probability, limits, and other concepts.
2. It calculates heights, areas, probabilities, and limits of functions through multiple steps of algebraic manipulation and reasoning.
3. The solutions demonstrate mastery of advanced mathematical concepts taught in the 12th grade curriculum in Portugal.
1) ΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΟΙ ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΟΙ
1.1) Ο ασυμπτωτικός συμβολισμός ο
1.2) Ο ασυμπτωτικός συμβολισμός Ο
1.3) Ο ασυμπτωτικός συμβολισμός Θ
1.4) Ο ασυμπτωτικός συμβολισμός Ω
1.5) Ο ασυμπτωτικός συμβολισμός ω
2) ΧΡΗΣΗ ΟΡΙΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΔΕΙΞΗ ΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΩΝ ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΩΝ
3) ΛΗΜΜΑΤΑ ΣΤΟΥΣ ΑΣΥΜΠΤΩΤΙΚΟΥΣ ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΟΥΣ
Ασκήσεις
1) Ισοδυναμία Γραμματικής Χ.Σ. με Αυτόματο Στοίβας
1.1) Μετατροπή Γραμματικής Χ.Σ. σε Αυτόματο Στοίβας
1.2) Μετατροπή Αυτομάτου Στοίβας σε Γραμματική Χ.Σ.
2) Κλειστότητα στις Γλώσσες Χωρίς Συμφραζόμενα
2.1) Κλειστότητα στην Ένωση
2.2) Κλειστότητα στην Παράθεση
2.3) Κλειστότητα στο Αστέρι Kleene
2.4) ΌΧΙ κλειστότητα στο συμπλήρωμα
2.5) ΌΧΙ κλειστότητα στην τομή
Ασκήσεις
- The document discusses strategies for improving an organization's performance including restructuring departments, improving processes, and training employees.
- Key recommendations include consolidating overlapping roles, streamlining procedures, and providing skills development opportunities for staff.
- The changes aim to gain efficiencies, reduce costs, and boost productivity across the organization.
A.Θεωρία
1) Εκπαίδευση ΤΝΔ
1.1) Εισαγωγή
1.2) Μάθηση με Επίβλεψη
1.3) Μάθηση χωρίς Επίβλεψη
1.4) Μάθηση με Ενίσχυση
2) Εκπαίδευση ενός νευρώνα
2.1) Ο κανόνας μάθησης Δέλτα
2.2) Ο αλγόριθμος του κανόνα μάθησης δέλτα
2.3) Παράδειγμα εκπαίδευσης με τον κανόνα μάθησης δέλτα
2.4) Παρατηρήσεις
Β.Ασκήσεις
1) Εισαγωγή
1.1) Είδη Προβλημάτων
1.2) Μοντέλα Υπολογισμού
2) Το πρόβλημα της ικανοποιησιμότητας - SAT
2.1) Διατυπωση του προβλήματος
2.2) To SAT λύνεται σε ντετερμιιστικό εκθετικό χρόνο.
2.3) To SAT λύνεται σε ντετερμινιστικό πολυωνυμικό χρόνο?
2.4) Το SAT λύνεται σε μη ντετερμινιστικό πολυωνυμικό χρόνο.
2.5) Σύνοψη για το πρόβλημα SAT
3) Θεωρία Πολυπλοκότητας
3.1) Η κλάση P
3.2) Η κλάση NP
3.3) Η κλάση EXP
3.4) P ⊆푵NP푷⊆퐄EXP퐗퐏
3.5) NP-πληρότητα
4) NP-πληρότητα
4.1) Αποδείξεις NP-πληρότητας
4.2) Ιδιότητες NP-Complete προβλημάτων
4.3) Το ανοικτό πρόβλημα P=NP
4.4) Η κλάση NP-Complete
4.5) Ιεραρχία κλάσεων αν P ≠ NP푷
4.6) Ιεραρχία κλάσεων αν P = NP푷
Ασκήσεις
1) Μη Ντετερμινιστικό Αυτόματο Στοίβας
1.1) Ορισμός Γλώσσας Ανεξάρτητης Συμφραζομένων
1.2) Ιδέα Πίσω από το Μη Ντετερνιστικό Αυτόματο Στοίβας
1.3) Παράδειγμα για την L={0^n 1^n | n≥0}
2) Μαθηματικός Ορισμός Μη Ντετερμισνιστικού Αυτομάτου Στοίβας
2.1) Ορισμός
2.2) Παράδειγμα
Ασκήσεις
1.1) Ιεραρχία Συναρτήσεων
1.2) Αναδρομικές Σχέσεις (Θεώρημα Κυριαρχίας, Μέθοδος Επανάληψης)
2) Άπληστος Αλγόριθμος (Αντιπαράδειγμα ε μη ορθό αλγόριθμο υπολογισμού συντομότερου μονοπατιού)
3.1) 0*1*11*: ΚΕ σε ΜΠΑε σε ΜΠΑ σε ΝΠΑ και Κανονική Γραμματική
3.2) Διακριση Κανονικών και μη Κανονικών Γλωσσών
4) Διάκριση Γλωσσών Χωρίς Συμφραζόμενα και Γλωσσών Όχι Χωρίς Συμφραζόμενα (Γραμματική Χωρίς Συμφραζόμενα, Αυτόματο Στοίβας) και (Λήμμα Άντλησης για Γλώσσες Χωρίς Συμφραζόμενα.
5.1) Μηχανή Turing για συμπλήρωμα ισότητας
5.2) Αναγωγές μη Επιλυσιμότητας
6) NP-πληρότητα (το πρόβλημα της κομβικής επικάλυψης και το πρόβλημα του ανεξαρτήτου συνόλου)
1) Εισαγώγή
1.1) Σχήμα Απόδειξης Αναγωγής
1.2) Αναγωγές της Προτασιακής Λογικής
2) Το πρόβλημα INDEPENDENT-SET είναι NP-πλήρες
2.1) INDEPENDENT-SET ανήκει στο NP
2.2) 3SAT ανάγεται στο INDEPENDENT-SET
3) Το πρόβλημα CLIQUE είναι NP-πλήρες
3.1) CLIQUE ανήκει στο NP
3.2) INDEPENDENT-SET ανάγεται στο CLIQUE
4) Το πρόβλημα VERTEX-COVER είναι NP-πλήρες
4.1) VERTEX-COVER ανήκει στο NP
4.2) INDEPENDENT-SET ανάγεται στο VERTEX-COVER
5) Το πρόβλημα SUBGRAPH-ISOMORPHISM είναι NP-πλήρες
5.1) SUBGRAPH-ISOMORPHISM ανήκει στο NP
5.2) CLIQUE ανάγεται στο SUBGRAPH-ISOMORPHISM
Ασκήσεις
1) To (n/2)-CLIQUE είναι NP-πλήρες
2) Το KITE είναι NP-πλήρες
3) Το k-DENSEST-SUBGRAPH είναι NP-πλήρες
4) Το k-LIGHTEST-SUBGRAPH είναι NP-πλήρες
1) Απληστοι Αλγόριθμοι
1.1) Συντομότερο Μονοπάτι σε Γράφο
1.1.1) Ο αλγόριθμος του Dijkstra
1.2) Ελάχιστο Συνδετικό Δένδρο
1.2.1) Ο αλγόριθμος του Prim
1.2.2) Ο αλγόριθμος του Kruskal
1.3) Ελαχιστοποίηση Νομισμάτων με Ρέστα
Εφαρμογές
1) Επιστροφή χρηματικού ποσού για ρέστα
2) Άπληστος Αλγόριθμος για Χρωματισμό Γραφήματος
1) Η αναδρομή Τ(n)=aT(n-b)+c
1.1) Επίλυση με την Μέθοδο της Επανάληψης
2) Η αναδρομή Τ(n)=T(n-1)+f(n)
2.1) Επίλυση με την Μέθοδο της Επανάληψης
3) Η αναδρομή T(n)=T(n/a)+T(n/b)+f(n)
3.1) Επίλυση με τη Μέθοδο των Φραγμάτων
3.2) Επίλυση με το Δένδρο Αναδρομής
3.3) Επίλυση με τη Δραστηριότητα 3.6
Ασκήσεις
1. The document provides solutions to several math problems involving geometry, probability, limits, and other concepts.
2. It calculates heights, areas, probabilities, and limits of functions through multiple steps of algebraic manipulation and reasoning.
3. The solutions demonstrate mastery of advanced mathematical concepts taught in the 12th grade curriculum in Portugal.
properties of multiplication of integerssufiyafatima
1. Integers are closed under multiplication, meaning the product of two integers is always an integer. Multiplication is also commutative for integers, so changing the order of the integers does not change the result.
2. Multiplying an integer by zero always results in zero. Multiplying an integer by one results in the original integer.
3. Multiplication of integers is associative, meaning the grouping of factors does not change the result. It is also distributive over addition and subtraction, so a × (b + c) = (a × b) + (a × c) and a × (b - c) = (a × b) - (a × c).
The document contains 18 math word problems with their step-by-step solutions. The problems cover a range of topics including arithmetic sequences, geometric sequences, percentages, factorials, trigonometry, and more. The final problem asks to find the 12th term of a sequence where the first two terms are 3 and 2, and subsequent terms are the sum of all preceding terms. The solution shows this forms a geometric sequence and calculates the 12th term as 2,560.
1) The document provides solutions to 10 math questions involving relations, trigonometric functions, matrices, integrals, and derivatives.
2) It proves that if a function f(x) is differentiable at a point c, then it is continuous at c. The proof uses the definition of the derivative to show the limit definition of continuity is satisfied.
3) One integral evaluated is the integral from 0 to 1/3 of (x-x3)/(1/3)x4 dx, which is solved by a u-substitution of u = 1/x2 - 1.
- Simpson's rule is used to estimate definite integrals by dividing the area under the curve into an even number of strips of equal width.
- The formula fits quadratic curves to points along the strips to estimate the area.
- The formula is (n/3)[y1 + 4y2 + 2y3 + 4y4 + ... + 4yn-1 + yn] where n is the even number of strips and yi are the function values along the strips.
- Increasing the number of strips n improves the accuracy of the approximation.
This document introduces the Method of Least Squares (or Minimum Squares) for fitting curves to data points. It explains that this method finds the coefficients of a function that best approximates the relationship between x- and y-values in a dataset by minimizing the sum of squared residuals between the actual and predicted y-values. The document provides an example of using a linear and quadratic function to fit a dataset, showing how to set up and solve the normal equations to determine the coefficients. It also discusses evaluating the quality of fit using the R-squared value.
The document contains a math problem involving sequences, geometry transformations, simultaneous equations, and other algebra topics. It provides the steps to solve various math problems, including listing the first three terms of a sequence, describing a geometric reflection, solving simultaneous equations algebraically, and estimating the median from a histogram.
This document provides examples of recurrence relations and their solutions. It begins by defining convergence of sequences and limits. It then provides examples of recurrence relations, solving them using algebraic and graphical methods. One example finds the 6th term of a sequence defined by a recurrence relation to be 2.3009. Another example solves a recurrence relation algebraically to express the general term un in terms of n. The document emphasizes using graphical methods like sketching graphs to prove properties of sequences defined by recurrence relations.
1) The value of the expression 44 + 4 × 4 − 4 is 268.
2) Two of the four statements about sequences and patterns are true - that it follows the Fibonacci sequence and is an arithmetic sequence with a common difference of 4.
3) The area of the gray region overlapping two rectangles is 32 cm^2.
Yfycychcucuchchcgxhxhxhxhc
Hxyxgxyztx
Nchxhxgzt
Hxgxgxyzyxycyc
Vuguguvuvuvuv
D
D
D
Ddkkdidbi
Jxyxhxhchxucuchchcus
S
S
S
H jsvuvsvuvsuvusvu
Sibisuvusvuvusvuvsuvuavusvuvaivusvus
Skisbivsuvusbusuvusvubsobizb
The document defines integration as the inverse operation of differentiation or the antiderivative. Integration finds the function given its derivative, while differentiation finds the derivative of a function. The key points are:
1) Integration is denoted by the integral sign ∫ and finds the antiderivative F(x) of a function f(x) plus a constant c.
2) Some basic integration rules and theorems are presented, including formulas for integrating polynomials and trigonometric functions.
3) The substitution rule is described for performing integral substitutions to solve integrals that can't be solved with basic formulas. Examples of integrating trigonometric functions and expressions involving square roots are provided.
I am Marvin Jones, a Number Theory Homework Expert at mathsassignmenthelp.com. I hold a Master's in Mathematics from Columbia University, and have been assisting students with their homework for the past six years. I specialize in number theory assignments.
For any number theory assignment solution or homework help, visit mathsassignmenthelp.com, email info@mathsassignmenthelp.com, or call +1 678 648 4277. This sample assignment solution is a prove of our work.
How to Find the Slope of a Tangent Line? The slope of a tangent line at a point is its derivative at that point. If a tangent line is drawn for a curve y = f(x) at a point (x0, y0), then its slope (m) is obtained by simply substituting the point in the derivative of the function. i.e., m = (f '(x))(x0, y0).
1) The probability of exactly four of the five randomly drawn cards being from the suit of cups is 0.135.
2) The number of possible sequences that can be formed with the first and last cards being aces and the middle three being figures is 13,200.
3) The probability that two randomly selected numbers from a certain Pascal's triangle row have a difference of zero is 1/11.
[DOCUMENT]:
Teste N.o 3 de Matemática A_12.o Ano Expoente
12
| Daniela Raposo e Luzia Gomes
Teste de Matemática A
2020 / 2021
Teste N.o 3
The document provides examples of maths questions and explanations at Key Stage 3 Level 6. It covers topics such as number and algebra, shape space and measures, and data handling. Examples include solving equations, properties of shapes, calculating percentages, drawing charts from data, and calculating volume and area. Formulas for calculating circumference, area of circles and volume of cuboids are also presented.
1. Graeffe's root squaring method is used to find all the roots of a polynomial equation by repeatedly squaring the equation. This separates the roots so they can be easily determined.
2. The method was applied to find the roots of x3-8x2 + 17x - 10 = 0. After repeating the process, the roots were determined to be 5, 2, and 1.
3. The same method was used to find the roots of x3-2x2-5x+6=0, resulting in roots of 3, -2, and 1.
4. The method can also determine complex roots, using properties of how the coefficients fluctuate under squ
1. Graeffe's root squaring method is used to find all the roots of a polynomial equation by repeatedly squaring the equation. This separates the roots so they can be easily determined.
2. The method was applied to find the roots of x3-8x2 + 17x - 10 = 0. After repeating the process, the roots were determined to be 5, 2, and 1.
3. The same method was used to find the roots of x3-2x2-5x+6=0, resulting in roots of 3, -2, and 1.
4. The method can also determine complex roots, using properties of how the coefficients fluctuate under squ
I am Geoffrey J. I am a Stochastic Processes Homework Expert at excelhomeworkhelp.com. I hold a Ph.D. in Statistics, from Edinburgh, UK. I have been helping students with their homework for the past 6 years. I solve homework related to Stochastic Processes. Visit excelhomeworkhelp.com or email info@excelhomeworkhelp.com. You can also call on +1 678 648 4277 for any assistance with Stochastic Processes Homework.
Στα προβλήματα μέτρησης με την χρήση των γεννητριών η βασική προσέγγιση είναι η εξής: πως μπορούμε να μεταφράσουμε το πρόβλημα σε διανομή αντικειμένων σε κουτιά.
Για μια πλήρη προσέγγιση στο ζήτημα της Συνδυαστικής, μπορείτε να με βρείτε στα 6974129730 και korfiati.an@gmail.com
Πρόκειται για ένα πακέτο σημειώσεων από μαθήματα συνδυαστικής, που στόχο έχει να οδηγήσει τον φοιτητή σταδιακά στην βαθύτερη κατανόηση και να τον απαλλάξει από την ανάγκη για "λέξεις κλειδιά" και "συνταγές".
Για μια πλήρη προσέγγιση στο ζήτημα της Συνδυαστικής, μπορείτε να με βρείτε στα 6974129730 και korfiati.an@gmail.com
Πρόκειται για ένα πακέτο σημειώσεων από μαθήματα συνδυαστικής, που οδηγεί σταδιακά στην βαθύτερη κατανόηση και απαλλάσσει τον φοιτητή από την ανάγκη για "λέξεις κλειδιά" και "συνταγές".
Για μια πλήρη προσέγγιση στο ζήτημα της Συνδυαστικής, μπορείτε να με βρείτε στα 6974129730 και korfiati.an@gmail.com
The document discusses sets and mathematical induction. It provides examples of using mathematical induction to prove formulas for sums of sequences, such as proving that the sum of the first n natural numbers equals n(n+1)/2, and sums of squares and cubes. It also gives exercises for students to prove similar formulas using mathematical induction.
This document contains a lesson on sets from a mathematics class taught by Anna Korfiati. It introduces definitions of sets, elements of sets, set notation including union, intersection and difference. It also covers subsets, empty sets, Cartesian products of sets, and the natural numbers. The lesson contains examples and exercises on applying set concepts.
Information and Communication Technology in EducationMJDuyan
(𝐓𝐋𝐄 𝟏𝟎𝟎) (𝐋𝐞𝐬𝐬𝐨𝐧 2)-𝐏𝐫𝐞𝐥𝐢𝐦𝐬
𝐄𝐱𝐩𝐥𝐚𝐢𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐈𝐂𝐓 𝐢𝐧 𝐞𝐝𝐮𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧:
Students will be able to explain the role and impact of Information and Communication Technology (ICT) in education. They will understand how ICT tools, such as computers, the internet, and educational software, enhance learning and teaching processes. By exploring various ICT applications, students will recognize how these technologies facilitate access to information, improve communication, support collaboration, and enable personalized learning experiences.
𝐃𝐢𝐬𝐜𝐮𝐬𝐬 𝐭𝐡𝐞 𝐫𝐞𝐥𝐢𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐬𝐨𝐮𝐫𝐜𝐞𝐬 𝐨𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐞𝐭:
-Students will be able to discuss what constitutes reliable sources on the internet. They will learn to identify key characteristics of trustworthy information, such as credibility, accuracy, and authority. By examining different types of online sources, students will develop skills to evaluate the reliability of websites and content, ensuring they can distinguish between reputable information and misinformation.
How to Setup Default Value for a Field in Odoo 17Celine George
In Odoo, we can set a default value for a field during the creation of a record for a model. We have many methods in odoo for setting a default value to the field.
Brand Guideline of Bashundhara A4 Paper - 2024khabri85
It outlines the basic identity elements such as symbol, logotype, colors, and typefaces. It provides examples of applying the identity to materials like letterhead, business cards, reports, folders, and websites.
Creative Restart 2024: Mike Martin - Finding a way around “no”Taste
Ideas that are good for business and good for the world that we live in, are what I’m passionate about.
Some ideas take a year to make, some take 8 years. I want to share two projects that best illustrate this and why it is never good to stop at “no”.
How to Download & Install Module From the Odoo App Store in Odoo 17Celine George
Custom modules offer the flexibility to extend Odoo's capabilities, address unique requirements, and optimize workflows to align seamlessly with your organization's processes. By leveraging custom modules, businesses can unlock greater efficiency, productivity, and innovation, empowering them to stay competitive in today's dynamic market landscape. In this tutorial, we'll guide you step by step on how to easily download and install modules from the Odoo App Store.
CapTechTalks Webinar Slides June 2024 Donovan Wright.pptxCapitolTechU
Slides from a Capitol Technology University webinar held June 20, 2024. The webinar featured Dr. Donovan Wright, presenting on the Department of Defense Digital Transformation.
CapTechTalks Webinar Slides June 2024 Donovan Wright.pptx
Το δέντρο της αναδρομής - 3 ασκήσεις για την ΠΛΗ 30
1. –
Άννα Κορφιάτη | korfiati.an@gmail.com | https://www.facebook.com/mathwithcoding | 6974 12 9730
Επίλυση αναδρομικών εξισώσεων
Το δέντρο της αναδρομής
Άσκηση 1
Να λυθεί η αναδρομική εξίσωση 𝑇(𝑛) = 𝑇 (
𝑛
5
) + 𝑇 (
𝑛
10
) + 𝑛 με την χρήση του δέντρου της αναδρομής
Λύση
Αρχικά θέτουμε 𝑘 το ύψος του δέντρου.
Η λύση της αναδρομικής εξίσωσης προκύπτει αν αθροίσουμε τη συνεισφορά κάθε επιπέδου. Το ύψος του
δέντρου θα προσδιοριστεί από τον αριθμό των μειώσεων στο μέγεθος του μεγαλύτερου υποπροβλήματος.
Έχουμε λοιπόν
𝛵(𝑛) = ∑ (
3
10
)
𝑖
𝑛
𝑘
𝑖=0
Κάτω φράγμα
Ισχύει
𝛵(𝑛) = ∑ (
3
10
)
𝑖
𝑛
𝑘
𝑖=0
= 𝑛 + ∑ (
3
10
)
𝑖
𝑛
𝑘
𝑖=1
≥ 𝑛
Άρα 1 ⋅ 𝑛 ≤ 𝑇(𝑛) για 𝑛 ≥ 1 δηλαδή 𝜯(𝒏) = 𝜴(𝒏)
3. –
Άννα Κορφιάτη | korfiati.an@gmail.com | https://www.facebook.com/mathwithcoding | 6974 12 9730
Άσκηση 2
Να λυθεί η αναδρομική εξίσωση 𝑇(𝑛) = 𝑇 (
𝑛
7
) + 𝑇 (
𝑛
49
) + 𝑛με την χρήση του δέντρου της αναδρομής
Λύση
Σημείωση: Στο παρακάτω δέντρο, με μαύρο χρώμα σημειώνεται το μέγεθος των δεδομένων και με κόκκινο
χρώμα ο χρόνος. Εδώ τυχαίνει να συμπίπτουν, επομένως το κόκκινο χρώμα στους κόμβους χρησιμοποιείται
ενδεικτικά.
Συμβολίζουμε ℎ το ύψος του δέντρου και έχουμε:
𝛵1(𝑛) = ∑ (
8
49
)
𝑖
𝑛
ℎ
𝑖=0
Κάτω φράγμα:
𝑛 ≤ ∑ (
8
49
)
𝑖
𝑛
ℎ
𝑖=0
5. –
Άννα Κορφιάτη | korfiati.an@gmail.com | https://www.facebook.com/mathwithcoding | 6974 12 9730
Άσκηση 3
Να λυθεί η αναδρομική εξίσωση 𝑇(𝑛) = 𝑇 (
𝑛
3
) + 𝑇 (
𝑛
6
) + 𝑇 (
𝑛
9
) + 𝑛 με την χρήση του δέντρου της αναδρομής
Ανακαλύπτουμε το μοτίβο:
Στο κόκκινο επίπεδο έχουμε:
Στο πορτοκαλί επίπεδο έχουμε:
Άρα είναι:
6. –
Άννα Κορφιάτη | korfiati.an@gmail.com | https://www.facebook.com/mathwithcoding | 6974 12 9730
Αρχικά θέτουμε 𝑘 το ύψος του δέντρου.
Η λύση της αναδρομικής εξίσωσης προκύπτει αν αθροίσουμε τη συνεισφορά κάθε επιπέδου. Το ύψος του
δέντρου θα προσδιοριστεί από τον αριθμό των μειώσεων στο μέγεθος του μεγαλύτερου υποπροβλήματος.
Έχουμε λοιπόν
𝛵(𝑛) = ∑ (
11
18
)
𝑖
𝑛
𝑘
𝑖=0
Κάτω φράγμα
Ισχύει
𝛵(𝑛) = ∑ (
11
18
)
𝑖
𝑛
𝑘
𝑖=0
= 𝑛 + ∑ (
11
18
)
𝑖
𝑛
𝑘
𝒊=𝟏
≥ 𝑛
Άρα 1 ⋅ 𝑛 ≤ 𝑇(𝑛) για 𝑛 ≥ 1 δηλαδή 𝜯(𝒏) = 𝜴(𝒏)
Άνω φράγμα
Έχουμε ακόμη
∑ (
11
18
)
𝑖
𝑛
𝑘
𝑖=0
≤ ∑ (
11
18
)
𝑖
𝑛
∞
𝑖=0
= 𝑛 ⋅
1
1 −
11
18
= 𝑛 ⋅
1
7
18
=
18
7
𝑛
Άρα 𝑇(𝑛) ≤
18
7
𝑛 για 𝑛 ≥ 1 δηλαδή 𝜯(𝒏) = 𝑶(𝒏) Άρα 𝜯(𝒏) = 𝜣(𝒏)