專題討論會

1. 高齡者智慧照護模式之探討
主辦單位：衛生福利政策研究中心
主持人 ：陳再晉 主任
衛生福利政策專題討論會
1

2. 2020年底我國按單齡分人口數
2
0 y/o 157,307 20 y/o 305,090 40 y/o 405,412 60 y/o 352,304
1 177,373 21 281,779 41 413,861 61 347,427
2 183,276 22 266,146 42 401,958 62 335,052
3 197,323 23 321,515 43 381,781 63 316,838
4 210,023 24 320,353 44 413,597 64 325,464
5 215,813 25 322,040 45 357,216 65 315,908
6 213,958 26 319,760 46 350,440 66 296,709
7 197,348 27 323,461 47 348,506 67 283,456
8 236,734 28 317,121 48 347,451 68 274,583
9 200,333 29 315,231 49 356,604 69 275,183
10 168,677 30 331,325 50 365,204 70 229,401
11 194,799 31 307,405 51 365,171 71 209,764
12 198,612 32 337,865 52 363,228 72 181,576
13 205,500 33 306,949 53 344,723 73 157,138
14 206,320 34 300,399 54 368,317 74 124,470
15 207,797 35 338,830 55 362,854 75 109,223
16 218,036 36 366,058 56 367,622 76 124,620
17 226,738 37 378,305 57 372,057 77 123,333
18 245,495 38 400,512 58 364,789 78 117,476
19 256,360 39 410,569 59 357,510 79 113,841
資料來源：中國民國統計資訊網

3. 我國人口年齡結構圖 (2020年)
479
551
508
603
778
828
813
941
993
861
889
892
810
687
420
262
186
171
0
200
400
600
800
1,000
1,200
446
513
465
552
717
769
771
953
1,023
899
918
933
867
759
482
326
260
234
0 200 400 600 800 1,000 1,200
0~4
5~9
10~14
15~19
20~24
25~29
30~34
35~39
40~44
45~49
50~54
55~59
60~64
65~69
70~74
75~79
80~84
85+
千人
歲
資料來源：內政部人口統計資料庫https://www.ris.gov.tw/app/portal/346

4. 主要人口指標推估
4
資料來源：國家發展委員會「中華民國人口推估(2020至2070年)報告」
註：1. 6-21 歲學齡人口為學年別之數據。
2. 不含福建省金門、連江兩縣之資料。
3. 由於 1970 年、1980 年未公布兩性平均之零歲平均餘命數據，故上表係依據男、女性零歲平均餘命估算得之。
4. 表中 2020 年（含）以後數據為推估值（中推估假設）

5. 高齡人口推估(中)
5
資料來源：國家發展委員會「中華民國人口推估(2020至2070年)報告」
年別
人口數 (萬人) 年齡結構百分比 (%)
合計 65-74歲 75-84歲 85歲以上 合計 65-74歲 75-84歲 85歲以上
2020 378 236 104 39 100.0 62.3 27.4 10.3
2030 557 320 184 53 100.0 57.4 33.1 9.5
2040 670 315 254 102 100.0 47.0 37.9 15.1
2050 746 343 255 147 100.0 46.0 34.2 19.7
2060 726 284 283 160 100.0 39.1 38.9 22.0
2070 658 240 237 180 100.0 36.5 36.1 27.4

6. 高齡者照顧之策略目標
一.延長老人健康年數並減少失能人數
二.落實「為老人找依靠」的施政主軸
三.減輕家庭中年輕世代的照顧壓力
四.促成銀髮產業發展的環境與商機
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資料來源：國民健康署-高齡社會白皮書
結合資訊通信技術(ICT)
✓ 解決高齡扶養比問題(Aged Dependency Ratio)
✓ 接軌『Aging in Place』在宅老化全球趨勢

7. 創新照顧及營運管理模式 (1)
一.以知識庫管理系統辦理教育訓練，使新進人員容易上手，協助累
積經驗，並可收集相關指標，增進照顧品質及供機構評鑑之用
二.照顧輔助軟體：以數據分析為基礎，協助照顧者做成最適之照顧
決策，並減少抄寫負擔
三.資料庫：整合居家、日照、住宿機構照顧資料，減少重複，增進
照顧之連續性
四.居家遠端照顧：視訊對話、生理監測、兼顧緊急救援需求
五.居家式服務：智慧派遣、家屬/居服員 App 、數據分析、製作報
表及請款文件
六.離床偵測：預防與偵測失能或失智者跌倒 (紅外線感知警示通報)
七.尿濕感知：監測每次排尿量及次數，降低查看紙尿褲次數及尿布
疹之發生
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資料來源：社團法人台灣老人福利機構協會理事長賴添福/博士
以智慧照顧創新模式翻轉長照舊思維

8. 八.陪伴機器人：提供陪伴、問安、生理、安全監測及用藥、
活動、吃飯提醒等功能，也可做為機構之衛教輔助工具
九.將智能科技導入輔具、復能設備，可降低照顧者之工作負
擔，滿足被照顧者的生活需要，例舉亮點如下：
– 認知訓練：是由科技與職能治療師合作開發，如 S O D
A 訓練，利用拍打方式增進長者的反應、協調、記憶、
注意力等，可應用於關懷據點、C 點或日照中心，兼有
記錄、資料分析、追蹤等功能
– 智慧復能運動：經精確之體適能檢測後，據以評估運動
能力，設計個別化的運動清單，以訓練其肌力功能，可
供 2.0 的B、C 點或住宿機構使用。
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資料來源：社團法人台灣老人福利機構協會理事長賴添福/博士
以智慧照顧創新模式翻轉長照舊思維
創新照顧及營運管理模式 (2)

9. 十.全方位之個人智慧照顧系統或智慧機構之建置，須築基於強有力
之雲端平台架構，做為居家式、社區式、住宿式照顧機構共通之
長照資訊管理系統，並銜接中央與地方主管機關之相關系統，避
免任由機構各自開發，重蹈醫療體系之覆轍，略述如下:
– 住宿機構：住宿區、浴室、廁所、行政區、活動區分別建置智
慧型設施，如:房舍有智慧床、床墊、離床偵測、照明系統，浴
廁有跌倒通報系統，行政部門有知識庫、整合照顧資料庫、決
策評估輔助、門禁、安全監控、跨專業整合 ERP，活動區有陪
伴機器人、智慧認知、復能設備等
– 個案居家：生理監測、尿路偵測、運動健康、復能認知、陪伴
機器人、移位設施、生活輔具(助行器)等
– 長照 2.0(日照、居家)機構、雲端系統及智慧設備，可介接中央
及地方照管中心系統，並據有排班、支援管理、行動登錄、表
單產出、薪資核銷等功能。
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資料來源：社團法人台灣老人福利機構協會理事長賴添福/博士
以智慧照顧創新模式翻轉長照舊思維
創新照顧及營運管理模式 (3)

10. 智慧長照大聯盟（１）
• 工研院已建置「智慧長照場域」，並成立「智慧長照大聯
盟」開放式創新整合平台，業者的照護技術產品可在平台
上進行驗證、測試及整合，消除研發到商品化、量產之斷
層，期促進家庭支持、居家、社區到住宿式照顧之多元整
合性、連續性照顧服務，落實在地老化的目標
–發展「精準照護」，推動「大數據加值應用」及「預防型
智慧長照系統」
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• 經濟部、衛福部、退輔會、國衛院
指導
諮詢
• 中華電信、友達光電、研華科技、榕懋實業、資拓宏宇、山衛
科技、元太科技、台醫光電、健康聯網、樂嘉國際
系統
整合
• 佳醫集團、錸工場、銀好宜崌、中化銀髮、新光保全
應用
場域
• 特力集團、輔大醫院、源鮮農業生技、Dr.SAFe曾醫師健康訓
練教室、台灣促參顧問
跨業
投入
資料來源：
工業技術研究院-工研院攜手產官學研醫組智慧長照大聯盟 以科技為照護加值 共創橘世代樂齡「心」商機

11. 智慧長照大聯盟 (2)
智慧照護驗證試驗場域
將長者從可以自由走動到臥床者之照護需求分成三階段，運用
智慧科技協助照護：
一.「賦能檢測」
– 長者還能健康行走時，可透過「Mirror Fit 樂齡智慧肌能鏡」，
針對銀髮族進行身體功能性檢測，提供長輩個人化的運動處方
二.「非接觸失能監測」
– 長者為半臥床或臥床狀態時，透過「醫疾幫生理監測平台」，只
需配戴輕薄量測器，就能紀錄體溫、呼吸、心跳、血氧濃度四項
數據，輔助醫護人員精確監測其生理狀態
三.「失智整合解決方案」
– 獨居長者有失智情事時，「PECOLA樂齡陪伴機器人」能協助
陪伴，並彙集資訊給子女，讓遠方子女不必掛心其安危
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資料來源：工業技術研究院-工研院攜手產官學研醫組智慧長照大聯盟 以
科技為照護加值 共創橘世代樂齡「心」商機

12. 智慧長照驗證場域技術成果
「非接觸失能監測區」
一、資訊整合戰情室
整合「Wifi生理量測系統」、「紅外線姿態辨識系統」、
「智慧床單」及「智慧燈箱」、「智慧輪椅」等遠距、非
配戴式偵測技術，簡要綜整長者資訊於看板上（含呼吸、
心跳、體溫，活動力、睡眠、夜尿等情況），提升照護效
能
二、醫疾幫生理監測平台
具有「智能判讀」、「輕薄穿戴」、「快速佈建」三大特
色，整合「智慧體溫貼片」、「穿戴式心率血氧監測手錶
」及「無線呼吸感測胸帶」
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資料來源：工業技術研究院-工研院攜手產官學研醫組智慧長照大聯盟 以
科技為照護加值 共創橘世代樂齡「心」商機

13. 台灣受恩
結合大數據、物聯網技術打造智慧服務
高雄三民區智慧照護大樓、鹽埕區、台南白河成立日照中心，以
及創建智慧居家照護系統。
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資料來源：劉庭軒-【科技達⼈專欄】了解實際需求、經過場域驗證 智慧
科技開發才有意義

14. 討論題綱
14
1. 為促進長者智慧照護之發展，我國相關法令有無應增
修或鬆綁之處?
2. 「健康促進」為延長老人健康年數、減少失能的主要
策略，國內推動的健康促進模式，何者成效較為顯著?
3. 為確保服務端與使用端的安全與效能,如何建構智慧照
護模式之驗證機制，其內容應包括哪些?
4. 三級管制下,實際導入之智慧照顧模式,或於應用時面臨
之挑戰?
5. 高齡者智慧照護成功模式分享及其他相關議題。

15. 謝謝指教
衛生福利政策研究中心
感謝您的蒞臨
15

16. 我國智慧長照科技範疇 (1)
16
資料來源：環球生技約月刊[第80期]-長照科技崛起落地難 P81-82

17. 我國智慧長照科技範疇 (2)
17
資料來源：環球生技約月刊[第80期]-長照科技崛起落地難 P81-82

18. 遠距照顧主要應用模式
一.醫護服務進入居家場域，協助銀髮族在宅健康與慢性病管
理
二.診所、藥局與日照中心等作為社區照顧據點，媒合專業團
隊提供遠距醫護服務，讓照顧機構得以掌握個案狀況，規
劃合適的照顧計畫
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資料來源：創新照顧-探索照顧科技5⼤趨勢之4——遠距照護開發應⽤
個人化
節由手機、量測
裝置，個人資訊
都能獲得遠端的
照顧。
資訊串聯
資訊傳遞無障礙，
讓照顧者、被照
顧者，多方服務
單位減少資訊落
差。
服務延伸
不局限於醫療院
所，服務可送入
住家、社區。

19. 19
資料來源：環球生技約月刊[第80期]-長照科技崛起落地難 P96-97
各直轄市、縣（市）智慧長照亮點

20. 長照相關法規調整 ，吸引外部資源投入
• 長期照顧有關服務涉及適用老人福利法、身權法、護理人
員法等之既有機構，是否有足夠誘因吸引外部資源投入長
照各項需求，尤以土地、建管、消防設立標準更需檢討
• 人力資源改為配置比加上隨時制，人力恐怕更加不足，建
議增加外籍看護工之配額，及導入智能照顧後之成果可否
比例降低人力標準
• 稅捐影響資金投入，因機構已由各種不同屬性法人及自然
人經營，其稅捐如何申報繳交稅率，可基於友善及健全制
度考量
• 建議參考醫療法之做法，由直轄市及縣(市)主管機關，定
定服務收費範圍，在此範圍內，機構僅需報備即可，以利
智慧照顧科技導入提升照顧品質等附加價值的誘因。
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資料來源：社團法人台灣老人福利機構協會理事長賴添福/博士
以智慧照顧創新模式翻轉長照舊思維