SlideShare a Scribd company logo
1 of 54
Tarantool – use cases
Tarantool
• Что такое Tarantool?
Tarantool
• Что такое Tarantool?
• Tarantool – это очень-очень быстрая СУБД с сервером приложений на
борту
Tarantool
• Что такое Tarantool?
• Tarantool – это очень-очень быстрая СУБД с сервером приложений на
борту
• Почему Tarantool?
Tarantool
• Что такое Tarantool?
• Tarantool – это очень-очень быстрая СУБД с сервером приложений на
борту
• Почему Tarantool?
• Чтобы ответить на этот вопрос, надо посмотреть на кейсы
Tarantool
• Что такое Tarantool?
• Tarantool – это очень-очень быстрая СУБД с сервером приложений на
борту
• Почему Tarantool?
• Чтобы ответить на этот вопрос, надо посмотреть на кейсы
• Но если кратко, то Tarantool
• Быстрый во всех смыслах этого слова
• Экономный
• Универсальный
• Простой
Tarantool - кейсы использования
• Быстрый OLTP (онлайн обработка транзакций)
• Быстрый OLAP (онлайн аналитика)
• Экономия денег
• Устранение зоопарков
• Быстрое и надежное кэширование
• Сервер приложений внутри СУБД, интеграция нескольких СУБД
• Быстрая разработка фич, микросервисы, минимально времени на борьбу с
высокой нагрузкой
• Упрощение эксплуатации
• IoT-платформа
Быстрый OLTP
• Транзакции в почти реальном времени
• Latency порядка 1 миллисекунды
• Огромная пропускная способность – сотни тысяч или даже миллионы QPS
Примеры:
- Система сессий
- Очереди
- Пуш-уведомления
- Роутинг запросов (для шардинга)
Система сессий
Auth
Tarantool
Authentication
Web
server
1M QPS!
Read/Write
User
Очереди
Queue Tarantool
Push/pop
Web
server
?K QPS! Read/Write
Back-
end
Push
Пуш-уведомления
Queue
Cluster
Events
News
Email
myMail
cloud
app
Queue
ClusterQueue
Cluster
Queue
ClusterQueue
ClusterStorage
Cluster
iOS
API
Android
API
Mobile
Phone/T
ablet
Mobile
Phone/T
ablet
Роутинг запросов (шардинг)
Backend
Tarantool
Query
Web
server
200-300K QPS!
BackendBackendBackendBackend
Быстрый OLAP
• Аналитика в реальном времени
• Много источников данных
• Надо провести аналитику и принять решение в режиме реального времени
Примеры:
- Система онлайн рекламы
- Антиспам
- «Разбери свой ящик»
- Антибрутфорс
- Антифрод
Система онлайн рекламы
Web
server
Source
Of
data
10+ ad units
Web
serverWeb
server
Ad
system
Source
Of
data
Source
Of
data
Антиспам
Web
server
Taranto
ol
Web
serverMX
Anti
Spam
Taranto
ol
Taranto
ol
Taranto
olTarantool
Classification
Clusterization
«Разбери свой ящик»
Web server
Tarantool
Web server
Web
Sort folders
Make decision
10 milliseconds
Антибрутфорс
Auth
Tarantool
Web
server
Anti
Brute
Force
200K QPS!
Read/Write
Антифрод
Tarantool
Web
server
Anti
fraud
Force
?K QPS!
Read/Write
Экономия денег
• Уменьшаем количество серверов
• Убираем плату за лицензию
• Снижаем цену поддержки
Примеры:
- Mail.Ru – профили пользователей
- Mail.Ru – офлайн-сообщения Mail.Ru Agent
- Mail.Ru – система токенов для сборщиков почты
Профили
Web server
Page load
Ajax request
Mobile API call
Web server
Web
server
Tarantool
1M QPS!
8x, 15% CPU
Офлайн-сообщения Mail.Ru Agent
Web server
Save a message
Load messages
Web server
MRIM
Tarantool
100-200K QPS!
500Gb
Система токенов для сборщиков почты
Web server
Put token
Get token
Web server
Mail
Collector
Token
Tarantool
1M QPS!
Refresh token
Устранение зоопарков
• Уменьшаем количество различных NoSQL СУБД в своем арсенале
• Упрощаем администрирование и деплой
• Убираем несогласованность данных
Zoo
Web
Redis
Memcache
MySQL
MongoDB
Zoo
Web
Redis
Memcache
MySQL
MongoDB
Zoo
Web Tarantool
Быстрое и надежное кэширование
• Ускоряем текущий кэш
• Делаем кэш персистентным
• Добавляем к кэшу репликацию и делаем его highly available
• И не меняем текущий код! Tarantool полностью поддерживает
интерфейс Memcached!
Caching
Web
Memcache
• Not reliable
• No replication
• Slow
Disk
Replica
Caching
Web
Tarantool
• Reliable
• Replication
• Fast
Disk
Replica
Сервер приложений внутри СУБД
• Разрабатываем логику прямо внутри СУБД
• Интегрируемся с другими СУБД
Разрабатываем логику внутри СУБД
Web
DBMS
Get
Set
Разрабатываем логику внутри СУБД
Web
Tarantool
Call
Stored
procedure
Интегрируемся с другими СУБД
Web
DBMS 1
Get
Set
DBMS 2
Интегрируемся с другими СУБД
Web
Tarantool
Call
Stored
procedure
Another
DBMS
Микросервисы
• Уменьшаем количество компонент с 4-5 до 2
• Радикально уменьшаем количество серверов (в разы)
• Минимизируем время вывода приложения в продакшн
• Минимизируем затраты команды на борьбу с высокой нагрузкой
Уменьшаем количество компонент
Nginx
Memcache
MySQL
WEB
DB
Proxy
Уменьшаем количество компонент
Nginx
Memcache
MySQL
WEB
DB
Proxy
Уменьшаем количество компонент
Nginx
Memcache
Tarantool
WEB
DB
Proxy
Уменьшаем количество компонент
Nginx
Tarantool
Уменьшаем количество компонент
Nginx
Tarantool
Уменьшаем количество серверов
Nginx
Tarantool
Tarantool
Nginx
Десятки микросервисов на 2+2 commodity серверах!
Минимизируем время выхода в продакшн
REST API
• HTTP included
• Fault-tolerance included
• Sharding included
Lua
procedure
Минимизируем борьбу с высокой нагрузкой
REST API
• HTTP included
• Fault-tolerance included
• Sharding included
• 100+K RPS included
Lua
procedure
Упрощаем эксплуатацию
• Отсутствуют ручные регулярные процедуры (такие как vacuum и т.д.)
• Простая система горячих бэкапов
• Простая система горячего подключения реплики
• Простой перенос с сервера на сервер
• Простая и понятная структура хранения данных
Простая система горячих бэкапов
DBMS Backup
Как создать backup с горячей базы данных?
А как создать горячую реплику?
Простая система горячих бэкапов
Tarantool Backup
Snapshot
(immutable)
Transaction
log
Копируется просто командой scp!!!
Простая система горячего подключения реплики
Tarantool Replica
Snapshot
(immutable)
Transaction
log
Копируется просто командой scp!!!
Простая система переноса с сервера на сервер
Tarantool Replica
Snapshot
(immutable)
Transaction
log
Поднимаем реплику
Говорим реплике, что мастер вот там
Ждем, пока реплика догонится
Делаем реплику мастером
Все!
Простая и понятная структура хранения
Tarantool
Snapshot
(immutable)
Transaction
log
Все изменения применяются в лог транзакций и больше никуда на диск!
IoT-платформа (вишенка на торте)
• Сервер приложений + СУБД на IoT-устройствах
• Может работать на устройствах даже с несколькими мегабайтами
оперативной памяти!
• Может эффективно работать с медленными одноядерными ЦПУ
• Может эффективно использовать ненадежную флэш-память
• Может делать peer-to-peer master-master репликацию между устройствами
без облака
• Может работать без доступа в Интернет
IoT-платформа (вишенка на торте)
• Мало оперативной памяти
• Слабый ЦПУ
• Моргающий Интернет
• Сложно релизить софт
• Медленная и ненадежная flash-память
IoT
устройство
IoT-платформа (вишенка на торте)
• Peer to peer master-master
replication
• Состояние между устройствами
и облаком всегда синхронно!
IoT
устройство
IoT
устройство
Tarantool in Cloud
Заключение
• Я не хочу сказать, что Tarantool – это серебряная пуля
• Скорее Tarantool это СУБД-платформа-конструктор для хайлоуда,
аналитики, всего, что должно работать в онлайне или риалтайм
• Если у вас онлайн и риалтайм, то обязательно взгляните на Tarantool!
На связи!
support@tarantool.org
anikin@corp.mail.ru
tarantool.org
facebook.com/TarantoolDatabase

More Related Content

What's hot

Zabbix и миллионы метрик: наилучший опыт масштабного мониторинга / Алексей Вл...
Zabbix и миллионы метрик: наилучший опыт масштабного мониторинга / Алексей Вл...Zabbix и миллионы метрик: наилучший опыт масштабного мониторинга / Алексей Вл...
Zabbix и миллионы метрик: наилучший опыт масштабного мониторинга / Алексей Вл...Ontico
 
Осваиваем Tarantool 1.6 / Евгений Шадрин (Sberbank Digital Ventures)
Осваиваем Tarantool 1.6 / Евгений Шадрин (Sberbank Digital Ventures)Осваиваем Tarantool 1.6 / Евгений Шадрин (Sberbank Digital Ventures)
Осваиваем Tarantool 1.6 / Евгений Шадрин (Sberbank Digital Ventures)Ontico
 
Путь от монолита на PHP к микросервисам на Scala / Денис Иванов (2GIS)
Путь от монолита на PHP к микросервисам на Scala  / Денис Иванов (2GIS)Путь от монолита на PHP к микросервисам на Scala  / Денис Иванов (2GIS)
Путь от монолита на PHP к микросервисам на Scala / Денис Иванов (2GIS)Ontico
 
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Ontico
 
Дмитрий Новиков - Tarantool в Badoo
Дмитрий Новиков - Tarantool в BadooДмитрий Новиков - Tarantool в Badoo
Дмитрий Новиков - Tarantool в BadooMail.ru Group
 
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)Ontico
 
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)Ontico
 
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...Ontico
 
Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...
Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...
Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...Ontico
 
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)Ontico
 
Anton Turetckii "What does it take to build a host?"
Anton Turetckii "What does it take to build a host?"Anton Turetckii "What does it take to build a host?"
Anton Turetckii "What does it take to build a host?"Fwdays
 
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...Badoo Development
 
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...Ontico
 
Поиск наизнанку
Поиск наизнанкуПоиск наизнанку
Поиск наизнанкуNikolay Sivko
 
Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...
Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...
Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...Ontico
 
Защита данных и датацентров от катастроф. Подход Nutanix / Максим Шапошников ...
Защита данных и датацентров от катастроф. Подход Nutanix / Максим Шапошников ...Защита данных и датацентров от катастроф. Подход Nutanix / Максим Шапошников ...
Защита данных и датацентров от катастроф. Подход Nutanix / Максим Шапошников ...Ontico
 
Ускоряем и разгружаем веб-сервер, прозрачно кэшируя на SSD, Станислав Николов...
Ускоряем и разгружаем веб-сервер, прозрачно кэшируя на SSD, Станислав Николов...Ускоряем и разгружаем веб-сервер, прозрачно кэшируя на SSD, Станислав Николов...
Ускоряем и разгружаем веб-сервер, прозрачно кэшируя на SSD, Станислав Николов...Ontico
 
Как построить кластер для расчета сотен тысяч high-CPU/high-MEM-задач и не ра...
Как построить кластер для расчета сотен тысяч high-CPU/high-MEM-задач и не ра...Как построить кластер для расчета сотен тысяч high-CPU/high-MEM-задач и не ра...
Как построить кластер для расчета сотен тысяч high-CPU/high-MEM-задач и не ра...Ontico
 
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Ontico
 
Как обслужить 60 миллионов абонентов, Артем Руфанов (ПЕТЕР-СЕРВИС)
Как обслужить 60 миллионов абонентов, Артем Руфанов (ПЕТЕР-СЕРВИС)Как обслужить 60 миллионов абонентов, Артем Руфанов (ПЕТЕР-СЕРВИС)
Как обслужить 60 миллионов абонентов, Артем Руфанов (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 

What's hot (20)

Zabbix и миллионы метрик: наилучший опыт масштабного мониторинга / Алексей Вл...
Zabbix и миллионы метрик: наилучший опыт масштабного мониторинга / Алексей Вл...Zabbix и миллионы метрик: наилучший опыт масштабного мониторинга / Алексей Вл...
Zabbix и миллионы метрик: наилучший опыт масштабного мониторинга / Алексей Вл...
 
Осваиваем Tarantool 1.6 / Евгений Шадрин (Sberbank Digital Ventures)
Осваиваем Tarantool 1.6 / Евгений Шадрин (Sberbank Digital Ventures)Осваиваем Tarantool 1.6 / Евгений Шадрин (Sberbank Digital Ventures)
Осваиваем Tarantool 1.6 / Евгений Шадрин (Sberbank Digital Ventures)
 
Путь от монолита на PHP к микросервисам на Scala / Денис Иванов (2GIS)
Путь от монолита на PHP к микросервисам на Scala  / Денис Иванов (2GIS)Путь от монолита на PHP к микросервисам на Scala  / Денис Иванов (2GIS)
Путь от монолита на PHP к микросервисам на Scala / Денис Иванов (2GIS)
 
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
 
Дмитрий Новиков - Tarantool в Badoo
Дмитрий Новиков - Tarantool в BadooДмитрий Новиков - Tarantool в Badoo
Дмитрий Новиков - Tarantool в Badoo
 
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
 
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
 
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
Современная операционная система: что надо знать разработчику / Александр Кри...
 
Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...
Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...
Пишем свою платформу для управления данными. Это очень просто / Суханов Васил...
 
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
Хранение данных на виниле / Константин Осипов (tarantool.org)
 
Anton Turetckii "What does it take to build a host?"
Anton Turetckii "What does it take to build a host?"Anton Turetckii "What does it take to build a host?"
Anton Turetckii "What does it take to build a host?"
 
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...
Доклад Антона Поварова на Tarantool Meetup. "Tarantool в Badoo: хранение исто...
 
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
 
Поиск наизнанку
Поиск наизнанкуПоиск наизнанку
Поиск наизнанку
 
Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...
Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...
Linux API с точки зрения разработчика веб-сервера / Валентин Бартенев (NGINX,...
 
Защита данных и датацентров от катастроф. Подход Nutanix / Максим Шапошников ...
Защита данных и датацентров от катастроф. Подход Nutanix / Максим Шапошников ...Защита данных и датацентров от катастроф. Подход Nutanix / Максим Шапошников ...
Защита данных и датацентров от катастроф. Подход Nutanix / Максим Шапошников ...
 
Ускоряем и разгружаем веб-сервер, прозрачно кэшируя на SSD, Станислав Николов...
Ускоряем и разгружаем веб-сервер, прозрачно кэшируя на SSD, Станислав Николов...Ускоряем и разгружаем веб-сервер, прозрачно кэшируя на SSD, Станислав Николов...
Ускоряем и разгружаем веб-сервер, прозрачно кэшируя на SSD, Станислав Николов...
 
Как построить кластер для расчета сотен тысяч high-CPU/high-MEM-задач и не ра...
Как построить кластер для расчета сотен тысяч high-CPU/high-MEM-задач и не ра...Как построить кластер для расчета сотен тысяч high-CPU/high-MEM-задач и не ра...
Как построить кластер для расчета сотен тысяч high-CPU/high-MEM-задач и не ра...
 
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
 
Как обслужить 60 миллионов абонентов, Артем Руфанов (ПЕТЕР-СЕРВИС)
Как обслужить 60 миллионов абонентов, Артем Руфанов (ПЕТЕР-СЕРВИС)Как обслужить 60 миллионов абонентов, Артем Руфанов (ПЕТЕР-СЕРВИС)
Как обслужить 60 миллионов абонентов, Артем Руфанов (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 

Viewers also liked

Архитектура поиска в Avito / Андрей Смирнов (Avito)
Архитектура поиска в Avito / Андрей Смирнов (Avito)Архитектура поиска в Avito / Андрей Смирнов (Avito)
Архитектура поиска в Avito / Андрей Смирнов (Avito)Ontico
 
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Ontico
 
Чему мы научились, разрабатывая микросервисы / Вадим Мадисон (RuTube)
Чему мы научились, разрабатывая микросервисы / Вадим Мадисон (RuTube)Чему мы научились, разрабатывая микросервисы / Вадим Мадисон (RuTube)
Чему мы научились, разрабатывая микросервисы / Вадим Мадисон (RuTube)Ontico
 
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...Ontico
 
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)Ontico
 
Tarantool как платформа для микросервисов / Антон Резников, Владимир Перепели...
Tarantool как платформа для микросервисов / Антон Резников, Владимир Перепели...Tarantool как платформа для микросервисов / Антон Резников, Владимир Перепели...
Tarantool как платформа для микросервисов / Антон Резников, Владимир Перепели...Ontico
 
Паттерны проектирования источников данных
Паттерны проектирования источников данныхПаттерны проектирования источников данных
Паттерны проектирования источников данныхAlex Polorotov
 
Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...
Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...
Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...Ontico
 
Cоциальный граф "Одноклассников" в myTarget
Cоциальный граф "Одноклассников" в myTargetCоциальный граф "Одноклассников" в myTarget
Cоциальный граф "Одноклассников" в myTargetOleg Tsarev
 
Олег Анастасьев "Ближе к Cassandra". Выступление на Cassandra Conf 2013
Олег Анастасьев "Ближе к Cassandra". Выступление на Cassandra Conf 2013Олег Анастасьев "Ближе к Cassandra". Выступление на Cassandra Conf 2013
Олег Анастасьев "Ближе к Cassandra". Выступление на Cassandra Conf 2013it-people
 
Паттерны и примеры структур данных в NoSQL на примере Tarantool
Паттерны и примеры структур данных в NoSQL на примере TarantoolПаттерны и примеры структур данных в NoSQL на примере Tarantool
Паттерны и примеры структур данных в NoSQL на примере TarantoolAlexandre Kalendarev
 
Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...
Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...
Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...odnoklassniki.ru
 
Класс!ная Cassandra
Класс!ная CassandraКласс!ная Cassandra
Класс!ная Cassandraodnoklassniki.ru
 
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)Ontico
 
"Building data streams" Константин Евтеев (Avito)
"Building data streams" Константин Евтеев (Avito)"Building data streams" Константин Евтеев (Avito)
"Building data streams" Константин Евтеев (Avito)AvitoTech
 
Оптимизации уровня CPU, Андрей Акиньшин (JetBrains)
Оптимизации уровня CPU,  Андрей Акиньшин (JetBrains)Оптимизации уровня CPU,  Андрей Акиньшин (JetBrains)
Оптимизации уровня CPU, Андрей Акиньшин (JetBrains)Ontico
 
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...Ontico
 

Viewers also liked (20)

Архитектура поиска в Avito / Андрей Смирнов (Avito)
Архитектура поиска в Avito / Андрей Смирнов (Avito)Архитектура поиска в Avito / Андрей Смирнов (Avito)
Архитектура поиска в Avito / Андрей Смирнов (Avito)
 
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
 
Чему мы научились, разрабатывая микросервисы / Вадим Мадисон (RuTube)
Чему мы научились, разрабатывая микросервисы / Вадим Мадисон (RuTube)Чему мы научились, разрабатывая микросервисы / Вадим Мадисон (RuTube)
Чему мы научились, разрабатывая микросервисы / Вадим Мадисон (RuTube)
 
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...
Строим сервисы на базе Nginx и Tarantool / Василий Сошников, Андрей Дроздов (...
 
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)
Распределенные системы в Одноклассниках / Олег Анастасьев (Одноклассники)
 
Tarantool как платформа для микросервисов / Антон Резников, Владимир Перепели...
Tarantool как платформа для микросервисов / Антон Резников, Владимир Перепели...Tarantool как платформа для микросервисов / Антон Резников, Владимир Перепели...
Tarantool как платформа для микросервисов / Антон Резников, Владимир Перепели...
 
Барнаул15
Барнаул15Барнаул15
Барнаул15
 
Odnoklassniki groups
Odnoklassniki groupsOdnoklassniki groups
Odnoklassniki groups
 
Паттерны проектирования источников данных
Паттерны проектирования источников данныхПаттерны проектирования источников данных
Паттерны проектирования источников данных
 
Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...
Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...
Ангелы и демоны многопоточного программирования / Алексей Федоров (Одноклассн...
 
Cоциальный граф "Одноклассников" в myTarget
Cоциальный граф "Одноклассников" в myTargetCоциальный граф "Одноклассников" в myTarget
Cоциальный граф "Одноклассников" в myTarget
 
Олег Анастасьев "Ближе к Cassandra". Выступление на Cassandra Conf 2013
Олег Анастасьев "Ближе к Cassandra". Выступление на Cassandra Conf 2013Олег Анастасьев "Ближе к Cassandra". Выступление на Cassandra Conf 2013
Олег Анастасьев "Ближе к Cassandra". Выступление на Cassandra Conf 2013
 
Паттерны и примеры структур данных в NoSQL на примере Tarantool
Паттерны и примеры структур данных в NoSQL на примере TarantoolПаттерны и примеры структур данных в NoSQL на примере Tarantool
Паттерны и примеры структур данных в NoSQL на примере Tarantool
 
Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...
Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...
Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...
 
Класс!ная Cassandra
Класс!ная CassandraКласс!ная Cassandra
Класс!ная Cassandra
 
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)
Миф об очень сложном Highload / Александр Горный (Mail.Ru Group)
 
"Building data streams" Константин Евтеев (Avito)
"Building data streams" Константин Евтеев (Avito)"Building data streams" Константин Евтеев (Avito)
"Building data streams" Константин Евтеев (Avito)
 
Оптимизации уровня CPU, Андрей Акиньшин (JetBrains)
Оптимизации уровня CPU,  Андрей Акиньшин (JetBrains)Оптимизации уровня CPU,  Андрей Акиньшин (JetBrains)
Оптимизации уровня CPU, Андрей Акиньшин (JetBrains)
 
Devconf15
Devconf15Devconf15
Devconf15
 
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...
 

Similar to Основные кейсы использования in-memory СУБД на примере Тарантула и проектов Mail.Ru Group / Денис Аникин (Mail.Ru Group)

РИФ 2016, Tarantool – кейсы использования
РИФ 2016, Tarantool – кейсы использованияРИФ 2016, Tarantool – кейсы использования
РИФ 2016, Tarantool – кейсы использованияТарасов Константин
 
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...Ontico
 
Надежность World of Tanks Server
Надежность World of Tanks ServerНадежность World of Tanks Server
Надежность World of Tanks ServerLevon Avakyan
 
Tarantool, .net, newsql
Tarantool, .net, newsqlTarantool, .net, newsql
Tarantool, .net, newsqlAnatoly Popov
 
владивосток форум производительность_ha
владивосток форум производительность_haвладивосток форум производительность_ha
владивосток форум производительность_haElena Ometova
 
Новости и анонсы конференции Oracle Open World 2013
Новости и анонсы конференции Oracle Open World 2013Новости и анонсы конференции Oracle Open World 2013
Новости и анонсы конференции Oracle Open World 2013Andrey Akulov
 
Путь к Go на конкретном примере
Путь к Go на конкретном примереПуть к Go на конкретном примере
Путь к Go на конкретном примереSergey Xek
 
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Ontico
 
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Coit-people
 
CodeFest 2014. Сибирев А. — Управление инфраструктурой под Cocaine
CodeFest 2014. Сибирев А. — Управление инфраструктурой под CocaineCodeFest 2014. Сибирев А. — Управление инфраструктурой под Cocaine
CodeFest 2014. Сибирев А. — Управление инфраструктурой под CocaineCodeFest
 
2021.09.04 PHP FWDays. Our experience of transferring Laravel microservices t...
2021.09.04 PHP FWDays. Our experience of transferring Laravel microservices t...2021.09.04 PHP FWDays. Our experience of transferring Laravel microservices t...
2021.09.04 PHP FWDays. Our experience of transferring Laravel microservices t...Yehor Herasymchuk
 
"Our experience of transferring Laravel microservices to AWS Lambda using Vap...
"Our experience of transferring Laravel microservices to AWS Lambda using Vap..."Our experience of transferring Laravel microservices to AWS Lambda using Vap...
"Our experience of transferring Laravel microservices to AWS Lambda using Vap...Fwdays
 
Стабильность — признак мастерства
Стабильность — признак мастерстваСтабильность — признак мастерства
Стабильность — признак мастерстваtfmailru
 
Evgeniy Potapov Root Conf потапов
Evgeniy Potapov Root Conf   потаповEvgeniy Potapov Root Conf   потапов
Evgeniy Potapov Root Conf потаповrit2010
 
евгений потапов Root Conf потапов
евгений потапов Root Conf   потаповевгений потапов Root Conf   потапов
евгений потапов Root Conf потаповrit2010
 
2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
2014.12.23 Александр Андреев, Parallels2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
2014.12.23 Александр Андреев, ParallelsNikolay Samokhvalov
 
Зачем нужен Flash?
Зачем нужен Flash?Зачем нужен Flash?
Зачем нужен Flash?Cisco Russia
 
2021.11.10 Dots Platform. Serverless. Vapor
2021.11.10 Dots Platform. Serverless. Vapor2021.11.10 Dots Platform. Serverless. Vapor
2021.11.10 Dots Platform. Serverless. VaporYehor Herasymchuk
 
Тандемные DDoS-атаки. Проблематика уязвимостей в спецификации TCP IP (фундаме...
Тандемные DDoS-атаки. Проблематика уязвимостей в спецификации TCP IP (фундаме...Тандемные DDoS-атаки. Проблематика уязвимостей в спецификации TCP IP (фундаме...
Тандемные DDoS-атаки. Проблематика уязвимостей в спецификации TCP IP (фундаме...Fuenteovejuna
 

Similar to Основные кейсы использования in-memory СУБД на примере Тарантула и проектов Mail.Ru Group / Денис Аникин (Mail.Ru Group) (20)

РИФ 2016, Tarantool – кейсы использования
РИФ 2016, Tarantool – кейсы использованияРИФ 2016, Tarantool – кейсы использования
РИФ 2016, Tarantool – кейсы использования
 
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
 
Надежность World of Tanks Server
Надежность World of Tanks ServerНадежность World of Tanks Server
Надежность World of Tanks Server
 
Tarantool, .net, newsql
Tarantool, .net, newsqlTarantool, .net, newsql
Tarantool, .net, newsql
 
владивосток форум производительность_ha
владивосток форум производительность_haвладивосток форум производительность_ha
владивосток форум производительность_ha
 
Новости и анонсы конференции Oracle Open World 2013
Новости и анонсы конференции Oracle Open World 2013Новости и анонсы конференции Oracle Open World 2013
Новости и анонсы конференции Oracle Open World 2013
 
Путь к Go на конкретном примере
Путь к Go на конкретном примереПуть к Go на конкретном примере
Путь к Go на конкретном примере
 
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
 
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
«Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
 
CodeFest 2014. Сибирев А. — Управление инфраструктурой под Cocaine
CodeFest 2014. Сибирев А. — Управление инфраструктурой под CocaineCodeFest 2014. Сибирев А. — Управление инфраструктурой под Cocaine
CodeFest 2014. Сибирев А. — Управление инфраструктурой под Cocaine
 
2021.09.04 PHP FWDays. Our experience of transferring Laravel microservices t...
2021.09.04 PHP FWDays. Our experience of transferring Laravel microservices t...2021.09.04 PHP FWDays. Our experience of transferring Laravel microservices t...
2021.09.04 PHP FWDays. Our experience of transferring Laravel microservices t...
 
"Our experience of transferring Laravel microservices to AWS Lambda using Vap...
"Our experience of transferring Laravel microservices to AWS Lambda using Vap..."Our experience of transferring Laravel microservices to AWS Lambda using Vap...
"Our experience of transferring Laravel microservices to AWS Lambda using Vap...
 
Стабильность — признак мастерства
Стабильность — признак мастерстваСтабильность — признак мастерства
Стабильность — признак мастерства
 
Cocaine!!!
Cocaine!!!Cocaine!!!
Cocaine!!!
 
Evgeniy Potapov Root Conf потапов
Evgeniy Potapov Root Conf   потаповEvgeniy Potapov Root Conf   потапов
Evgeniy Potapov Root Conf потапов
 
евгений потапов Root Conf потапов
евгений потапов Root Conf   потаповевгений потапов Root Conf   потапов
евгений потапов Root Conf потапов
 
2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
2014.12.23 Александр Андреев, Parallels2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
2014.12.23 Александр Андреев, Parallels
 
Зачем нужен Flash?
Зачем нужен Flash?Зачем нужен Flash?
Зачем нужен Flash?
 
2021.11.10 Dots Platform. Serverless. Vapor
2021.11.10 Dots Platform. Serverless. Vapor2021.11.10 Dots Platform. Serverless. Vapor
2021.11.10 Dots Platform. Serverless. Vapor
 
Тандемные DDoS-атаки. Проблематика уязвимостей в спецификации TCP IP (фундаме...
Тандемные DDoS-атаки. Проблематика уязвимостей в спецификации TCP IP (фундаме...Тандемные DDoS-атаки. Проблематика уязвимостей в спецификации TCP IP (фундаме...
Тандемные DDoS-атаки. Проблематика уязвимостей в спецификации TCP IP (фундаме...
 

More from Ontico

Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)Ontico
 

More from Ontico (20)

Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
 

Основные кейсы использования in-memory СУБД на примере Тарантула и проектов Mail.Ru Group / Денис Аникин (Mail.Ru Group)

Editor's Notes

  1. Я много рассказывал про Тарантул на разных конференциях. При этом в основном я касался в основном такого аспекта как скорость работы, а именно таких параметров как времени обработки запросов и максимальную пропускную способность. Это самая быстрая СУБД из известных мне. Но скорость – это не единственное достоинство Тарантула и не единственная фича, из-за которой ему отдают предпочтение. В этом выступлении я постарался более полно обрисовать различные кейсы использования Тарантула, когда он может быть вам полезен.
  2. Я много рассказывал про Тарантул на разных конференциях. При этом в основном я касался в основном такого аспекта как скорость работы, а именно таких параметров как времени обработки запросов и максимальную пропускную способность. Это самая быстрая СУБД из известных мне. Но скорость – это не единственное достоинство Тарантула и не единственная фича, из-за которой ему отдают предпочтение. В этом выступлении я постарался более полно обрисовать различные кейсы использования Тарантула, когда он может быть вам полезен.
  3. Я много рассказывал про Тарантул на разных конференциях. При этом в основном я касался в основном такого аспекта как скорость работы, а именно таких параметров как времени обработки запросов и максимальную пропускную способность. Это самая быстрая СУБД из известных мне. Но скорость – это не единственное достоинство Тарантула и не единственная фича, из-за которой ему отдают предпочтение. В этом выступлении я постарался более полно обрисовать различные кейсы использования Тарантула, когда он может быть вам полезен.
  4. Я много рассказывал про Тарантул на разных конференциях. При этом в основном я касался в основном такого аспекта как скорость работы, а именно таких параметров как времени обработки запросов и максимальную пропускную способность. Это самая быстрая СУБД из известных мне. Но скорость – это не единственное достоинство Тарантула и не единственная фича, из-за которой ему отдают предпочтение. В этом выступлении я постарался более полно обрисовать различные кейсы использования Тарантула, когда он может быть вам полезен.
  5. Я много рассказывал про Тарантул на разных конференциях. При этом в основном я касался в основном такого аспекта как скорость работы, а именно таких параметров как времени обработки запросов и максимальную пропускную способность. Это самая быстрая СУБД из известных мне. Но скорость – это не единственное достоинство Тарантула и не единственная фича, из-за которой ему отдают предпочтение. В этом выступлении я постарался более полно обрисовать различные кейсы использования Тарантула, когда он может быть вам полезен.
  6. Я сгруппировал юз кейсы в 9 групп. Я где-то слышал прекрасный на мой взгляд способ выступления на конференциях направленный на максимизацию понимания со стороны аудитории – любую мысль надо повторить 3 раза – сначала предварительно говорите то, что сейчас скажите, потом говорите это, потом говорите то, что только что сказали. Следуя это практике, я перечисляю тут все эти группы.
  7. Когда нужна OLTP-система, позволяющая обрабатывать транзакции в режиме почти реального времени (с милисекундными задержками) и/или с огромной пропускной способностью (сотни тысяч запросов в секунду). Примеры — система сессий, система антибрутфорса, система противодействия атакам, система очередей и пуш-уведомлений, роутинг запросов между серверами.
  8. Когда нужна реал-тайм OLAP-система. Т.е. когда нужно супероперативно принимать решения (желательно в реал-тайме), собирая и анализируя информацию по многим источникам. Примеры: фича "уберись в ящике" в Почте@Mail.Ru, почтовый общий и персональный антиспам, система показа рекламы, любые системы, касающиеся классификации и кластеризации данных, которые должны работать в онлайне.
  9. Когда текущая СУБД стоит слишком дорого по серверам или лицензиям, и есть желание заменить ее на нечто, что будет в десятки, если не сотню раз более экономное (за счет отсутствия лицензии и за счет радикального снижения количества железа). Можно эту СУБД заменить на Тарантул.
  10. Когда текущая СУБД обложена большим зоопаркам NoSQL решений и кэшей с целью повысить ее производительность, но при этом хочется еще больше производительности и/или хочется решить проблему несогласованности данных. Можно эту СУБД и все обвязки вокруг нее заменить на Тарантул.
  11. Когда хочется повысить надежность и/или скорость работы текущего кэширующего решения. Можно это решение заменить на Тарантул.
  12. Когда текущая СУБД и/или кэш не позволяют в полном объеме реализовать необходимую логику внутри и использовать их как application server. Можно эту СУБД и/или кэш заменить на Тарантул или можно новые фичи разрабатывать Тарантул, не теряя старых решений (Тарантул умеет интегрироваться и реплицироваться в обе стороны с любыми решениями за счет полноценного алгоритмического языка внутри с мощным сетевым SDK).
  13. Когда хочется повысить скорость разработки новых фич, особенно в случае микросервисов, чтобы было минимальное количество компонент и серверов, максимально быстро деливирить в продакшн и тратить минимальное время на борьбу с высокой нагрузкой.
  14. Когда хочется упростить эксплуатацию новых фич.
  15. IoT platform
  16. IoT platform
  17. IoT platform
  18. Резюмируя сегодняшнее выступление, я хочу сказать, что Тарантул можно рассматривать как платофрму-конструктор, позволяющих собрать высокопроизводительное решение для конкретной задачи. Это не серебрянная пуля в целом, но это мощный инструмент для хайлоуда, для диджитализации, для аналитики, для всего что в рилтайме.
  19. Если у вас есть любые вопросы, то не стесняйтесь задавать на наш сапорт, в нашу группу в фейсбуке или мне лично на имейл. Ну и конечно вы можете задать любые вопросы здесь и сейчас, я готов ответить на все 