IULM Swarming in narrative ecosystem

4,322 views

Published on

Presentation at IULM in Milano

Published in: Education
  • Be the first to comment

IULM Swarming in narrative ecosystem

  1. 1. Smile and the world will smile back:)  Narra1ve ecology as a design  experiment   Kai Pata  Tallinn University  Based on: hAp://1hane.files.wordpress.com/2009/11/pata_designexperiment_book.pdf 
  2. 2. Some topics  •  Hybrid ecosystem  •  Design experiment: Narra1ve ecology  •  Narra1ve swarming 
  3. 3. What is a hybrid ecosystem?  •  Hybrid refers to the structural property of the  world that is achieved by deliberate blending  of geographical spaces with collabora1ve  environments (such as blogs, microblogs,  wikis, social repositories and ‐networks).   •  The borders of geographical spaces and  par1cipatory soSware environments can be  blurred or eliminated embedding ar1facts  across borders. 
  4. 4. What is a hybrid ecosystem?  •  Ecosystem term together with its explanatory  sub‐concepts place and niche describes how such  hybrid geographical places and par1cipatory  soSware environments together with their users  also represent a complex func1onal system.   –  Place is a personally meaningful spot in the  surrounding environmental space, containing holis1c  conglomera1on of events, objects, emo1ons and  ac1ons of an individual in the place .   –  A niche in our context is a community‐specific and  community‐determined subspace in hybrid ecosystem,  an op1mally meaningful region for the community.  
  5. 5. Ecosystem of knowledge 
  6. 6. What is a hybrid ecosystem?  •  Hybrid ecosystem is an ecologist view to the  dynamic system consis1ng of an augmented  space in which ac1vi1es of people with  various ar1facts in geographical loca1ons  using par1cipatory social soSware create a  feedback loop to this space that influences the  evolu1on of communi1es and determines  their interac1on in this space.  
  7. 7. Hybrid space and narra1ve self  •  The everyday ac1vi1es of many networked  individuals flow and connect real world with  virtual worlds.   •  The extension beyond our real spaces towards  virtual ones makes us distributed beings  spa1ally and ac1vity‐based.   •  Is a hybrid narra,ve one of our new way of  being? 
  8. 8. Favorite digital extensions in hybrid  ecosystem  Can we map our  ac1vity flow and  our narra1ves in  hybrid  ecosystem? 
  9. 9. We hybridize places  •  In the course of ac1on we hybridize places, enabling  for ourselves interac1on with the space using tangible,  visible, audible, olfactory cues.   •  We no1ce, use and signify meaningful dimensions of  the space and make them into our places.    •  We extend ourselves into the hybrid space, being part  of our places through ac1vi1es, emo1ons and  meanings.   •  Hybrid ecosystem func1ons as a result of our hybrid  percep1on as a peculiar explora1ve strategy. 
  10. 10. Understanding aspects of human cogni,on  We have different perspec1ves  to places but some1mes  What?  perspec1ves overlap   Narra1ves can be  geo‐loca1vely  embedded to the  urban places  We can experience  and share and  collaborate on   narra1ves in virtual  reality  Engineering innova,ve  How?   learning environments for collabora,on 
  11. 11. Ontospace as a representa1on of  hybrid ecosystem  •  Hybrid ecosystem can be visualised as an ontospace  •  Ontospace dimensions – such as tags define the abstract space…  what we do then can be called ontobranding  •  So ontospace is defined boAom up way, it contains soS ontology  •  Ideally ontospace can have geocoordinates, meaning coordinates,  also coordinates in virtual world  •  Taking a perspec7ve… defining my place in ontospace during ac1on,  for example during narra1ve ac1on  •  Niche is a community space in ontospace   •  We always try to adopt our behaviors so that we fit into the niche  •  Each individual of the community leaves signals and longer traces as  a trajectory to ontospace, thus defining the community niche.   •  Hybrid ecosystem is always in the evolving state 
  12. 12. Characteris1cs of design experiments  •  Design experiments are:  –  Mediated by innova1ve technology,  –  Embedded in everyday social contexts,  –  Models that help to test new learning paradigms,  –  Useful to create fundamental scien,fic  understanding of learning and knowledge‐building.   •  Challenges of design experiments:  –  Complexity of real‐world situa,ons and their  resistance to experimental control,   –  Large amounts of data arising from a need to  combine ethnographic and quan1ta1ve analysis,   –  Comparing across designs.  
  13. 13. Learning materials  Wikiversity  link  rss  link  link  Course tools  Course registra1on,  Course tasks and reflec1on  Course monitoring  outline  link  link  rss  rss  link  link, rss  link  Reflec1on  Storytelling tools  Personal tools  Group tools  Design experiment  Wikiversity  Hybrid ecology 
  14. 14. Design‐based research tes1ng theories   DEVELOPING DESIGN  1  WHY?  TESTING  DESIGN  THEORY  WHAT?  HOW?  2  EVALUATING THEORY  What is our theory of  How is storytelling in  construc1ng narra1ves in  hybrid reality performed  hybrid ecologies?  effec1vely? 
  15. 15. Storytelling in new media  •  We may try to reintroduce old formats of  fic1on in new social soSware environments.  –  A typical approach is to segment the story into  small chapters, making it available to the broad  audience who is allowed to rate or comment the  story.    •  Yet, it is important to find out, which  completely new storytelling standards might  emerge in hybrid ecosystem.  
  16. 16. Imaginary obtains geographical  dimensions  Imaginary town created from people’s stories  My father would  go to look sea in  Cliffs and take a  beer in local  brewery  hAp://www.oldton.com/our_oldton.html 
  17. 17. Different modes of wri1ng may express different  rela1onships to space and mobility.   Experiencing “Shadow of the wind” in Barcelona: a  hybridized story in geographical loca1ons  hAp://www.carlosruizzafon.co.uk/shadow‐walk.html 
  18. 18. Design‐based research   to develop systems & methods   Which theories are applicable?  ACCOMMODATING  THEORY  PRACTICE WITH  THEORY  THEORY  WHY?  EVALUATING  DESIGN  PRACTICE  WHAT?  HOW?  Which tools and  methods might work? 
  19. 19. Visibility within hybrid ecosystems  Ecosystems are not closed to visitors and contributors 
  20. 20. Swarming  •  Describes self‐organizing behavior in popula1ons by  which local interac,ons between decentralized simple  agents can create complex global swarming behavior.  •  Every agent is only responsible for its individual  ac1ons.  •  Swarm intelligence refers to systems which accomplish  complex global tasks through the simple local  interac1ons of autonomous agents.    •  Swarm intelligence relies upon the emergent  proper1es of its components to manifest itself.   Emergence is the process by which complex paAerns  form out of the interac1on of simpler rules.  
  21. 21. Examples 
  22. 22. AAractors are leS on the trail   •  Foraging is a behavior of  loca1ng food and  transpor1ng it back to the  nest.  •  The ants are individuals  responding to their own  Deposit aDractant pheromone on  sensory informa1on and  the trail from food.   pheromone signals.    Follow the pheromone up its  concentra,on gradient to the  •  Pheromones are chemical  source.    basis for ant communica1on  Increase pheromone concentra,on  to aAract more.   deposited/detected by ants.   This posi,ve feedback loop  produces a swarm of ants to quickly  transport the food source.  
  23. 23. Individuals become trail markers  •  For a low density of individuals it is beneficial to  use linear chains to form a path for search.  •  With high density of individuals, a more branched  structure is a beAer choice for search.  Campo & Dorigo, 2008 
  24. 24. AAractor is connected with building blocks  In the first, a termite picks up a soil  pellet, mas1cates it into a paste and  injects a termite‐ aArac1ng  pheromone into it.   When the pellet is deposited, the  pheromone s1mulates nearby  termites to pellet‐gathering  behavior and makes them more  likely to deposit their pellets nearby.   Second, small obstacles in the  terrain s1mulate pellet deposits and  can seed pillars.   Finally, a trail pheromone allows  more workers to be drawn to a  construc1on site.   Building the termite nest is a swarming behavior 
  25. 25. Types of communica1on in swarms  •  altering the environment   •  reading informa,on from the environment   For example, when an individual finds some  loca1on of interest it deposits a chemical  signal, which draws other agents to it.    By using this method the environment itself  becomes a shared memory.  
  26. 26. Individual search  Detect the signal  disturbance  Detec1ng aAractor   Selected no1cing  object  Feedback loop  Finding food  Following the  from the  signal trail  environment  Collec1ng and  leaving signal trail  Analogy  Increasing pheromone  Modified signal  concentra1on  False pheromone  Fading in 1me 
  27. 27. Swarm‐individual viability  •  In social swarms individuals rely on the swarm  behavior.  •  Swarm level ac1vi1es create condi1ons for  individual viability.  Social soSware  mashing  pulling  INDIVIDUAL AS A  social retrieval  NARRATOR 
  28. 28. Quan1ta1ve defini1on of swarm  intelligence  •  Performance gains through swarming occurs  when a cri,cal mass of agents come together and  enter a posi,ve feedback loop.  •  Explicit use of the environment in agent  interac1ons means that environmental dynamics  are directly integrated into the system’s control,  and in fact can enhance system performance.   
  29. 29. Narra1ve cues in swarms  •  Swarms are communi1es in which decision‐ making takes place based on cues/traces leS  by individual swarm members in the  environment or picked up from their real  ac1vi1es.   •  These cues may be small narra1ve or visual  pierces or longer stories.  
  30. 30. Individual search  Detect the signal  Dis1nguishing  Previous  disturbance  feature  experience  No1cing a story  Detec1ng aAractor  Analogy   Selected no1cing  object  Feedback loop  Following the  from the  signal trail  environment  Visibility  Collec1ng and  Collabora1ng,  Wri1ng narra1ve,  leaving signal trail  cloning the  mashing, tagging,  story  geo‐tagging  Abduc1on  Increasing aAractor  Modifying the signal  New  concentra1on  story  Expanding, transla1ng, interpre1ng 
  31. 31. Story  dimensions in  joint blog  Awareness in flickr and twiAer 
  32. 32. Standards: Monitoring mashed  narra1ves is most popular 
  33. 33. Hybrid  narra1ves as  digital  graffi1?  Hybrid graffi1 flows between the real  place and the virtual narra1ve 
  34. 34. Embedding self to the narra1ves 
  35. 35. Shadow signatures as digital  watermarks on narra1ves  Some1mes narrator is a part of the picture as a shadow. 
  36. 36. Places evoke personal stories  Day two  Day one  Day three 
  37. 37. Used by Geroli  Reusing and  muta1ng the  content  Reused by Auli  Originally uploaded by Olga 
  38. 38. Personal  stories:  comparing  other  pictures with  own  
  39. 39. Your memory filters stories 
  40. 40. Your emo1on filters the story  Smile and the world  will smile back:)  In Red Narra1ve, I tried to express my emo1ons visually (signs, leAers, places, abstract  shapes). I chose red because this color is expression of hidden hyper feelings and thoughts  (trying to come over the sickness, par1cipa1ng in different events, avoiding the depressive  moments, some failures in studies, errors in some situa1ons, organiza1ons, contrasts of  emo1ons, lack of sun, winter, spring feelings, etc). This is a conceptual collec1on of  “similar” photos labeled in “red”.  
  41. 41. Image repositories as triggers of  personal narra1ves  How would you describe happiness? 
  42. 42. Entangled dimensions as triggers  Perceiving several dimensions  simultaneously enables to tag   loca1vely ac1vi1es, emo1ons  and even these percep1ons  that we cannot really transfer  through virtual reality. 
  43. 43. Playing with literary narra1ves  From the legend  Estonia is a country of legends.  'When you fly into Estonia,  you go over Lake Ülemiste,  which lies high up to the east  of the city. The lake has an  inhabitant, according to local  myth – the 'Ülemiste  Elder' (Ülemiste vanake), who  by legend comes to the city  gates every Thursday and asks  'Is Tallinn finished yet?' To  which the residents answer,  'No, not yet' – if they answer  'yes', the figure would then  flood the city. 
  44. 44. Referencing on literature   Gosh! I never thought I would  see Voldemort statue... I  mean You Know Who... Hope  he is not a social network  addict :) 
  45. 45. Contras1ng subjects and environment  Be classy even if You are  on trash bin! 
  46. 46. Collabora1on  emerges without  planning  Places are powerful triggers  Embedding feelings to places 
  47. 47. Themes are followed  Buildings and places are personified and loaded emo1onally  
  48. 48. Collabora1on triggers: food 
  49. 49. Collabora1on triggers: emo1ons 
  50. 50. Collabora1on: ac1vity on the picture  triggers curiosity 
  51. 51. Dedica1ng content as a  form of collabora1on  Dedicated image 
  52. 52. A tram narra1ve example  Adding content to another story  •  Yesterday I walked around and  recorded some city sounds ‐ like  tram and trolleybuses speaking  out next stop names, voices on  the streets and so on. Had an  idea that maybe Geroli would  like to enrich her  tram narra1ve with a sound file  as well. But of course I picked  the wrong tram :) 
  53. 53. Picking up traces and ac1ng in  geographical places 
  54. 54. Ini1a1ng  Social art  ac1vity 
  55. 55. Mixed body parts  •  As in previous projects there were less people on  images I came up with the idea of new narra1ve using  parts of bodies in urban environment and trace the  dimension of urban hybrid being, thus research how  different people perceive and par1cipate.   •  For this experiment common tag besides  #narra1veecology is  mixedbodies and then for  par1cular images ‐ head, foot, torso, arm.   •  In flickr you can easily organise photos in a batch  (rotate, add tags, geo loca1on to all needed pictures at  once and send them to the group sets ;). 
  56. 56. The flickr group is created  Mixed body parts  and you are welcome to  add your body parts.  It is not easy to trigger par1cipa1on 
  57. 57. Commen1ng as a form of no1cing  Embedding ac1on triggers to the hybrid space  I don’t exactly know what this  pain1ng represents, but it caught  my eye. On one hand it made me  think of panthers hiding, on the  other hand I was thinking of  movement.  Do you see something else in it? 
  58. 58. Map explora1on from the pool of  narra1ves 
  59. 59. Map as the trigger for narra1ves 
  60. 60. Mapped stories: Narra1ve  paths in the city  Make your narra1ves sequen1al on the map by using My  maps of the Google Map.   Start a map and draw your path on the map.   The Flickr images can be pulled as a new layer on top of  your personal map and you can search only specific tags  enrich your map. 
  61. 61. Following the trace in town and  collabora1ng  I can follow his trail hihihihi…  Collabora1ng on “Hats”  OAavio ‐ #narra1veecology hats! ‐ photo: hAp:// bkite.com/078fo. hAp://1nyurl.com/cld87z 
  62. 62. Used by Geroli  Reusing and  muta1ng the  content  Reused by Auli  Originally uploaded by Olga 
  63. 63. Collabora1vely  Love  ac1vated city  dimensions  trees  Let’s imagine that you wish to collaborate on the map.  One person switches on one tag dimension and adds  something on the collabora1ve map.   Another collaborator may switch on totally different tag  and the images direct to make more adds on the map. 
  64. 64. Stories as narra1ve dimensions  The tag onto‐space of my stories  I have wriAen three stories:  ‘an ecology story’ is about my percep1ons related to theory of narra1ve ecology;  ‘an invasion story’ is about natural world invading as ar1facts; and  ‘ sustainable message story’ is about messages that are recycled on ar1facts. 
  65. 65. Surveillance  •  Par1cipa1ng in social networks resides on social  surveillance.  •  However, when many transac1ons are  aggregated, paDerns become visible.  •  Narra1ve paAerns may be used to assemble a  detailed profile revealing the ac1ons, habits,  beliefs, loca1ons frequented, social connec1ons,  and preferences of the individual.  •  Swarms can use it as environmental informa1on  to adopt them beDer to the environment. 
  66. 66. Sousveillance [suːˈveɪləns]  •  Involves community‐based recording of an  ac1vity from the perspec1ve of a par1cipant  in the ac1vity.  •  Personal sousveillance is the art, science, and  technology of personal experience capture,  processing, storage, retrieval, and  transmission.  
  67. 67. Swarm marke1ng  •  In social networks  •  Swarm decides, leads  and makes its own  choices  •  The main is triggering  swarm and leaving  swarm signals 
  68. 68. Marke1ng swarms by Chuck Brymer  •  Today, we are dealing with a swarm where people  gather and deposit informa1on with the collec1ve  intelligence of an en1re social network.   •  Ul1mately the swarm decides whether your brand is a  peer or a predator, and does so quickly and  disrup1vely.    •  Since you only control part of this informa1on, it will  become more cri1cal than ever to engage the people  who influence swarm communi,es.   •  Once a swarm has been launched, human overseers  can observe its emerging behavior and intervene on an  excep,on basis. 
  69. 69. Swarm marke1ng of shoes for na1onal dance party in  Facebook, Microblog and social repositories (eg. Flickr) 
  70. 70. Untrustworthy communica1on is  possible  •  An enemy trying to conceal the search target,  may spread false signals to aAract the agents  to a loca1on of liAle interest.   •  Strategy: respond to an external signal only if  it passes a threshold value.  •  Strategy: in case of detected communica1on  disturbance enter to an isola,on state for a  1me and act independently not responding to  external signals.  
  71. 71. Swarm marke1ng of na1onal items in Facebook  What happens if compe1ng brand uses  swarming in same ecosystem? 
  72. 72. Ques1ons  •  What kind of aAractors work in the hybrid  ecology swarms?  •  Can these aAractors be used for triggering  marke1ng swarms?  •  Monitoring swarm paAerns becomes essen1al to  sell beAer, to trigger for swarming, but how can  we monitor automa1cally?  •  Can we avoid being monitored without harming  swarming? What and where to restrict access,  and think of security? 
  73. 73. Contact:  Kai Pata kpata@tlu.ee   blog: hAp://1hane.wordpress.com 

×